Ofertes d'ocupació per a Desenvolupament de Programari a Donostia/San Sebastián

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 de març

Teletreball React Javascript Node.js CSS HTML Jenkins Docker Kubernetes Git Jira DevOps React Native

Buscamos persona apasionada con experiencia en UI/UX para interfaces web y móvil.

Formarás parte del grupo de Análisis de Datos y Gestión de la Información, dentro de la división de Tecnologías de la Información y Comunicación en Ceit. Participarás en la creación y desarrollo de soluciones innovadoras en el marco de proyectos nacionales e internacionales multidisciplinares en varios sectores como Industria 4.0, transporte, energía o sector del agua, contribuyendo principalmente en el diseño y desarrollo de interfaces de usuario tanto web como móviles.

Funciones:

• Planificar, analizar, diseñar, implementar, verificar, desplegar y mantener soluciones de front-end, con soporte en la parte de back-end.
• Gestionar y liderar equipo de desarrolladores junior.
• Impulsar buenas prácticas en el ciclo de vida del software.
• Interactuar con clientes internos y externos para la identificar necesidades y proponer soluciones.
  
  

• Horario flexible: entrada flexible de 2 horas + jornada intensiva viernes y verano
• Teletrabajo: 6 días al mes
• Formación continua: técnica y de idiomas
• Conciliación de la vida personal y laboral
• 33 días de vacaciones al año
• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte
• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra
• Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....
• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra
• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo
• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia
  
  

• Desarrollo de interfaces web y móviles.
• Herramientas/tecnologías ligadas al ciclo de vida del SW (definición, versionado, testeo y verificación, devops) incluyendo el dominio de tecnologías de CI/CD como Jenkins.
• Planificación, análisis y diseño de proyectos de Sotfware usando herramientas como Jira.
• Conocimiento en tecnologías de contenedores como Docker. Se valorará el conocimiento de orquestadores como Kubernetes.
• Aplicación de buenas prácticas de ciberseguridad en el desarrollo de SW como validaciones de entradas, aplicación de HTTPS, uso de CORS, aplicación de testeos de seguridad y cifrado de datos.
• Se valora conocimiento/experiencia en tecnologías backend y BD

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de gen.

Python Docker AWS Machine Learning

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• puesto híbrido

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.

Descripción

• Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
• Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
• Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
• Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
• Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
• Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
• Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
• Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
• Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
• Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
• Dominio del inglés.

• Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
• Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
• Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Ventajas y beneficios
• Contrato indefinido.
• Igualdad salarial garantizada.
• Prima de rendimiento variable.
• Prima de contratación.
• Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
• Paquete de reubicación (si procede).
• Seguro médico privado.
• Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
• Oportunidad híbrida.
• Horario de trabajo flexible.
• Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
• Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
• Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.