Ofertes d'ocupació de Analista de Dades a San Martín de la Vega

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• Tipus de contracteA temps complert
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Hadoop Spark Big Data

En Ad4 Octogono estamos contratando, buscamos un Analista de Datos para unirse a nuestro equipo especializado en el análisis de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades y funciones:

• Analizar datos de registros de eventos de seguridad provenientes de diversas fuentes, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones (IDS), y registros de servidores.
• Limpiar y normalizar los datos para eliminar ruido, errores y redundancias, asegurando la estandarización de formatos y la detección de valores atípicos.
• Realizar análisis de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías, utilizando técnicas de visualización para una mejor comprensión de las variables.
• Desarrollar modelos de datos que capturen distintos tipos de ataques y comportamientos maliciosos, diseñando esquemas de datos y modelos de grafos.
• Implementar algoritmos de detección de anomalías usando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para identificar comportamientos maliciosos.
• Crear paneles de control interactivos y visualizaciones que permitan un monitoreo eficiente de los datos por parte de los analistas de seguridad.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de análisis de datos, garantizando tiempos de respuesta rápidos y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Investigar y evaluar nuevas herramientas, tecnologías y técnicas en seguridad de la información y análisis de big data.
• Documentar procesos, metodologías y hallazgos, además de proporcionar capacitación al equipo de seguridad según sea necesario.
• Elaborar informes y ofrecer formación y asesoramiento al personal.
  
  

• Experiencia con la plataforma de análisis de datos Splunk.
• Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop y Spark, y en análisis de datos a gran escala.
• Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos.
  
  

• Experiencia con la plataforma de análisis de datos Splunk.
• Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop y Spark, y en análisis de datos a gran escala.
• Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos.
  
  

• Inglés B2 o superior