Ofertes d'ocupació de Analista de Dades a Santander

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TSQL Ciencia de datos Estadística Capacidad de análisis Análisis de datos Analítica de datos Microsoft Power BI Matemáticas Análisis ad hoc Visualización de datos Python Power BI

Se busca Analista de Datos para trabajar en Santander.

Logos Energía es una empresa líder en el sector de la energía, especializada en la comercialización de luz y gas.

Estamos en un momento de expansión y nos gustaría ampliar nuestro departamento de Operaciones.

Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Datos para fortalecer nuestro equipo de análisis y contribuir a la toma de decisiones basada en datos.

Buscamos a personas de actitud positiva y proactiva, con ambición, organizada y, capacidad para superar retos,

Que ofrecemos

Podrás incorporarte de manera inmediata a nuestras oficinas de Santander, con un contrato indefinido y una jornada continua.

En el departamento de Operaciones existe un buen ambiente laboral y un equipo humano que te ayudará en todo momento.

Buscamos personas que quieran aportar un plus en nuestro departamento, que destaquen por su ilusión, con ganas de evolucionar.

Además, tendrás oportunidad de crecimiento en una empresa en constante expansión.

Requisitos

Para poder formar parte de la familia de Logos Energía estar en posesión de los siguientes conocimientos

• En SQL para extracción y manipulación de datos.
• Manejo de Python para análisis y automatización de procesos.
• Experiencia en Power BI o herramientas similares de visualización de datos.
• Capacidad para interpretar y comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
• Deseable experiencia en el sector energético o de servicios.
• Se valorará estar en posesión del Grado de Ingeniería.

Responsabilidades:

• Extraer, limpiar y analizar datos provenientes de diversas fuentes para generar reportes y dashboards.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL para la manipulación eficiente de bases de datos.
• Crear visualizaciones y reportes interactivos en Power BI para facilitar la interpretación de datos.
• Automatizar procesos de análisis mediante scripts en Python.
• Colaborar con equipos de operaciones para proporcionar insights valiosos.
• ¡te estamos buscando! envía tu CV