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Donostia/San Sebastián, ES
Process Engineer for Battery Cells Assembly
CIDETEC · Donostia/San Sebastián, ES
SolidWorks
CIDETEC Energy Storage is looking for a process engineer to work in the Energy Materials Unit. We are seeking a person with project and people management skills including technical task planning, analysis of results, writing monitoring reports for clients and R&D team leader.
If you want to be part of this revolution, we are waiting for you!
Our work covers the entire value chain, from battery chemistry to the final application. We design and develop cells, modules and battery packs tailored to our customers' needs, with a clear focus on technology transfer to industry.
Your contribution
You will form part of a state-of-the-art research center, geared to sustainability and the circular economy, which has helped electrify Spain's roads and is now working towards 100% future sustainability.
The developer will join the Energy Materials Unit, working on the process of cell assembly with the aim of improving the process and obtaining an indepth knowledge of the main parameters affecting the cell assembly.
Your work will focus on the following activities:
- Analysing the assembly process and identifying critical parameters to optimize the processs.
- Determining failure modes of the assembled cells, relating them to the corresponding assembling step and defining corrective actions to mitigate the failures.
- Closely communicating with machine suppliers during new equipment search and new equipment fine-tuning at facilities.
- Elaborating process documentation.
You will also be involved in:
- Planning technical tasks.
- Participating in different projects focused on cell assembly tasks.
- Managing projects documentation, both internal and external, including writing project reports.
What we offer you
- At CIDETEC you will be able to develop your career alongside a team of top-level professionals, in a young yet committed environment, dedicated to innovation and seeking to provide practical solutions that result in a more sustainable world.
- Professional development opportunities that allow you to build a solid career, working on projects that transform both industry and society.
- Work with teams at the very highest level in local, national and European settings.
- Work-life balance initiatives
- Continuous training
- Privileged setting in a safe and friendly environment
- Variable remuneration package for all employees
Requirements:
Education:
Process engineer, mechanical engineer, mechatronic, battery engineer
Languages:
High level of written and spoken English
Knowledge:
The successful candidate will demonstrate a sound knowledge in:
- Manufacturing processes
- Mechanical setup development
- CAD Programming (solidworks, Autocad, etc.)
Others:
- Technical knowledge on batteries will be considered a plus
- Ability to work as part of a team and also independently.
- Being able of carrying out several lines of work simultaneously, optimizing resources and maximizing results.
Observations:
A highly motivated person, with a keen interest in research and innovation, you will join a multidisciplinary team. You will be able to organise your work, meeting both the deadlines and the established objectives. Problem-solving capacity and scientific criteria. Good communication skills, both verbal and written.
Machine Learning Engineer (h/m)
29 ene.Michael Page
Donostia/San Sebastián, ES
Machine Learning Engineer (h/m)
Michael Page · Donostia/San Sebastián, ES
Python Docker AWS Machine Learning
- Posición con crecimiento y desarrollo profesional
- puesto híbrido
¿Dónde vas a trabajar?
Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.
Descripción
- Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
- Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
- Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
- Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
- Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
- Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
- Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
- Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
- Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas
- Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
- Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Ventajas y beneficios
- Contrato indefinido.
- Igualdad salarial garantizada.
- Prima de rendimiento variable.
- Prima de contratación.
- Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
- Paquete de reubicación (si procede).
- Seguro médico privado.
- Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
- Oportunidad híbrida.
- Horario de trabajo flexible.
- Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
- Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
- Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.