Ofertas de empleo para Desarrollo de Software

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Cloud Coumputing AWS Machine Learning Salesforce

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas

tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros

clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business

Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar

el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros

clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y

profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 25 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora,

consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 8.500 personas, certificando

continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos

en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación

con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo

del Software.

Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS,

Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

#CreativeTechForBetterChange

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un perfil con experiencia en modelado de datos enterprise (conceptual, lógico y físico).

Conocimientos técnicos:

• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales y dimensionales.
• Modelado conceptual, lógico y físico.
• Modelado dimensional y desnormalización.
• Modelado transaccional y normalización.
• Experiencia en flujos de datos end‑to‑end (desde sistemas origen hasta datasets curados).
• Definición y aplicación de estándares de modelado, gobierno del dato y metadatos.
• Trabajo con repositorios centralizados de modelos y definiciones.
  
  
  

• Capacidad de comunicación y colaboración con equipos de negocio y técnicos.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (verbal y escrita).
• Habilidad para entender requisitos de negocio y traducirlos en modelos de datos escalables y futuros.
• Perfil analítico, con atención al detalle y foco en calidad del dato.
• Capacidad de asesoramiento y toma de decisiones en diseño de modelos.
• Hábito de documentación, seguimiento y alineamiento con estándares enterprise.
• Inglés fluido: C1
  
  
  

• Experiencia con herramientas de modelado (ER/Studio, Erwin o similares).
• Conocimientos en Databricks.
• Experiencia en datos no estructurados o modelado de grafos.
• Certificaciones en data modelling, data governance o herramientas de modelado.
  
  
  

• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales y dimensionales.
• Modelado conceptual, lógico y físico.
• Modelado dimensional y desnormalización.
• Modelado transaccional y normalización.
• Experiencia en flujos de datos end‑to‑end (desde sistemas origen hasta datasets curados).
• Definición y aplicación de estándares de modelado, gobierno del dato y metadatos.
• Trabajo con repositorios centralizados de modelos y definiciones.
  
  
  

• Capacidad de comunicación y colaboración con equipos de negocio y técnicos.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (verbal y escrita).
• Habilidad para entender requisitos de negocio y traducirlos en modelos de datos escalables y futuros.
• Perfil analítico, con atención al detalle y foco en calidad del dato.
• Capacidad de asesoramiento y toma de decisiones en diseño de modelos.
• Hábito de documentación, seguimiento y alineamiento con estándares enterprise.
• Inglés fluido: C1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

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Descripción del puesto:

Tu oportunidad de formar parte de las “fuerzas especiales” del futuro energético

Cómo grupo global con experiencia en más de 30 países, en Reganosa ejercemos un rol de actor clave en la transición energética. Operamos y gestionamos infreastructuras críticas, desarrollamos proyectos internacionales y prestamos servicios de ingeniería y consultoría. Estamos especializados en energía, digitalización y renovables.

Nuestro propósito es claro: construir un sistema energérico más eficiente, sostenible e interconectado. Con el Programa Talento Juniors 25/26 buscamos ingenieros e ingenieras con ambición, iniciativa y visión global que quiera asumir el reto de formarse cómo los líderes del futuro de Reganosa. 

Queremos personas que disfruten aprendiendo, que se comprometan y que busquen dejar huella.

Qué te ofrecemos

Un programa de desarrollo de 24 meses diseñado para acelerar tu crecimiento profesional y tu conocimiento del negocio: 

• Aprendizaje real “learning by doing”: trabajarás desde el primer día en proyectos estratégicos, con impacto tangible.
• Rotaciones internacionales y en distintas áreas: para que vivas la diversidad de proyectos y culturas de Reganosa.
• Mentoría personalizada: contarás con un mentor o mentora que te acompañará durante todo el recorrido.
• Formación técnica y en competencias: un itinerario formativo para desarrollar tu potencial técnico, de liderazgo y de gestión.
• Exposición directa al negocio: trabajarás cerca de nuestros equipos de proyectos, operaciones y desarrollo internacional.
• Entorno digital y colaborativo: con acceso a herramientas tecnológicas avanzadas y entornos de trabajo globales.
• Posibilidad de incorporación al finalizar el programa, con una proyección de carrera real dentro del grupo.

 
Qué harás

Durante el programa participarás activamente en distintos proyectos dentro de las líneas clave del negocio de Reganosa: 

• Ingeniería y desarrollo de proyectos energéticos y de infraestructuras.
• Consultoría técnica y estratégica para clientes y partners internacionales.
• Digitalización y análisis de datos para optimizar operaciones.

Cada rotación te permitirá conocer un ámbito distinto del negocio y desarrollar competencias técnicas, de gestión y liderazgo.

A quién buscamos

Buscamos mucho más que buenos expedientes: personas con actitud, energía y curiosidad.

Requisitos básicos 

• Grado o Máster en Ingeniería (Industrial, Energía, Mecánica, Química, Eléctrica, Electrónica, Telecomunicaciones u otras afines).
• Haber finalizado recientemente (0–2 años) o estar en último curso.
• Inglés nivel muy alto (C1/C2 o equivalente), Castellano, Gallego y otros idiomas, valorables.
• Disponibilidad para movilidad geográfica e internacional.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
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Teletrabajo .

About The Job

Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey.

Position: Physics AI Evaluator

Type: Full-time or Part-time Contract Work

Compensation: $73/hour

Location: USA, UK, Canada, EU

Role Responsibilities

• Write and refine prompts to guide model behavior in physics contexts.
• Evaluate LLM-generated responses to physics-related queries for conceptual accuracy and reasoning quality.
• Conduct fact-checking using authoritative public sources and domain knowledge.
• Annotate model responses by identifying strengths and areas of improvement.
• Assess clarity, structure, and appropriateness of explanations for different audiences.
• Apply consistent evaluation standards by following clear taxonomies and benchmarks.
  
  

• PhD in Physics or closely related field.
• Deep expertise in Classical Mechanics & Dynamics, Electromagnetism, Thermodynamics, Quantum Physics, or Relativity.
• Significant experience using large language models (LLMs).
• Excellent writing skills and ability to explain complex physics concepts.
• Strong attention to detail and experience reviewing technical writing.
  
  

• Experience with RLHF, model evaluation, or data annotation work.
• Experience teaching or explaining physics concepts to non-experts.
• Familiarity with evaluation rubrics or structured review frameworks.
  
  

• Upload resume
• AI interview based on your resume
• Submit form
  
  

• For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome/welcome
• For any help or support, reach out to: [email protected]
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Office

Acerca del empleo

Banco Sabadell es el cuarto grupo bancario privado español, integrado por diferentes bancos, marcas, sociedades filiales y sociedades participadas que abarcan todos los ámbitos del negocio financiero bajo un denominador común: profesionalidad y calidad.

Un equipo humano joven y bien preparado, dotado de los recursos tecnológicos y comerciales más modernos, y una organización multimarca y multicanal enfocada al cliente permiten a Banco Sabadell ocupar una destacada posición en el mercado en banca personal y de empresas.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente buscamos un perfil financiero, con ganas de aprender y seguir formándose tanto profesional como académicamente para incorporarse al equipo de "Finanzas Sostenibles CIB" mediante el programa CITIUS y cursar un posgrado en la UAM financiado por la entidad simultáneamente.

Hablemos del proyecto, tu misión será…

Analizar, elaborar informes y dar soporte especializado en Sostenibilidad en el ámbito de Banca Corporativa.

• Tareas a desarrollar

• Analizar la información del mercado para la identificación de tendencias y nuevos productos.
• Elaborar y presentar propuestas a los clientes para realizar financiaciones sostenibles; con el objetivo de acompañarles en su transición hacia modelos de negocio más sostenibles.
• Interactuar con los equipos comerciales del banco, clientes, contrapartidas (otros bancos en las operaciones sindicadas)
• y proveedores externos (Agencias ESG principalmente) para la correcta estructuración de las operaciones.
• Analizar operaciones de financiación propia o para inversores institucionales, en formato préstamos o bono, corporativo o project finance, desde el enfoque ESG, con especial énfasis en el efecto sobre el medioambiente (E), sin dejar de lado los impactos en lo social y la gobernanza. operaciones de banca corporativa, identificando y valorando riesgos legales y preparación de informes para apoyo a la toma de decisiones.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Que tengas estudios universitarios en ADE, Economía y Finanzas.
• Valoraremos muy positivamente que hayas completado o estés cursando algo relacionado con conocimientos de Taxonomía Europea, Principios de Banca Responsable (PRB), principios de Bonos Verdes y demás estándares internacionales (GRI, TCFD, SBTi, etc.)
• Que aportes un nivel mínimo de inglés C1.
• Que seas usuario avanzado del paquete Office
• Actitud proactiva, ganas de aprender y rigurosidad en el día a día.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python Cloud Coumputing Jira Kafka Machine Learning

Description

Orfi is an AI notetaker for hiring teams. We analyze screening, behavioral, and technical interviews and provide insights into candidate skills. We aim to use AI to make hiring more efficient while keeping it human.

What You Will Do

• Build AI features that turn multimodal interview data into clear, reliable insights. Design multi-step analysis flows that combine audio, transcripts, screen recordings, and structured inputs into actionable reports for recruiters.
• Shape what AI features exist from concept to production. Work with recruiters, designers, and full-stack developers to define opportunities, decide what should be built, shape the solution, and drive it through delivery.
• Improve and refine existing AI workflows based on user feedback and data. Raise quality, cut waste, and keep the balance between performance and cost.
• Establish and maintain evaluation pipelines that measure performance, guide versioning, and validate improvements. Use results to choose approaches rather than rely on guesswork.
  
  

• AI integration experience. Skilled at working with LLM APIs such as Anthropic or OpenAI, and comfortable using LangChain to orchestrate calls, manage context, caching, and prompt logic.
• Strong backend engineering with Python. Able to design and maintain production services, work with async workflows, understand the existing infrastructure, and operate confidently with APIs and cloud deployment.
• Ability to design multi-stage data pipelines. Comfortable identifying useful inputs, integrating new data sources, and building stepwise analysis flows from multimodal content.
• Practical experience collaborating with cross-functional teams to explore ideas, prototype quickly, and ship features without hand-holding.
• Solid observability skills. Able to set up monitoring, logging, and fallback strategies for production AI features.
• Upper intermediate or higher proficiency level in English
  
  

• Experience building agentic or tool-based LLM workflows, including agentic reasoning loops.
• Experience with RAG, embeddings, retrieval systems, or vector databases.
• Experience with multimodal data processing, including audio, video, and images.
• Machine learning and NLP background beyond basic LLM usage. Practical experience training models, running evaluations, and working with standard metrics.
• Experience in early-stage startups or teams where autonomy and speed matter.
  
  

• Python
• Kafka
• Helm
• GitLab, ArgoCD, Grafana, Sentry
• LangChain
• Anthropic, Assembly
  
  

• Full-time remote collaboration with a convenient schedule. A space for professional freedom, where we trust your experience instead of wasting each other's time and effort micromanaging.
• A diverse and tight-knit team. Our teammates are spread across Europe – from Helsinki to Lisbon, our group calls are hilarious.
• Comfortable digital workspace. We use Miro, Notion, Google Workspace, Jira, etc., to make working together seamless.
• At this time, we are unable to offer H-1B, L-1A/B sponsorship opportunities.
• This job description is not designed to contain a comprehensive listing of activities, duties, or responsibilities that are required. Nothing in this job description restricts management's right to assign or reassign duties and responsibilities at any time.
  
  

• TripleTen is an equal employment opportunity/affirmative action employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, religion, disability, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, protected military/veteran status, or any other legally protected factor.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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&##******; Estamos buscando un/a Community Manager con visión estratégica y pasión por la comunicación digital.

&##******; Tu misión:Gestionar y potenciar nuestras redes (LinkedIn, Instagram, TikTok...).

Crear contenido que conecte con asesorías, despachos y autónomos.Dar voz a nuestra marca de forma profesional, creativa y cercana.

&##******; ? ¿Qué buscamos?

Dominio de diseño gráfico, copywriting y edición.Capacidad para proponer ideas y ejecutarlas con autonomía.Ganas de crecer en un proyecto sólido e innovador.

&##******; Si te interesa, envíanos tu portfolio y CV a ******&##******; Más info: | Tel: ************

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1 Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain.

It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem.

The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress.

BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative.

The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support.

The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services.

The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición).

The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points).

A minimum of 30 points in the interview is required.

The recruitment panel will include at least three people with gender representation.

BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels.

All participants will receive feedback after interviews.

For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link.

Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R).

We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Spark

About Skyscanner

Everyone loves travelling, but planning is not without its challenges ✈️ That's why we've spent 20 years building tools that turn travel-planning chaos into a breeze. Today, around 100 million travellers count on us every month to skip the whole “47 browser tabs open” phase and find flights, cars, and hotels quickly and easily 💻

Joining Skyscanner means becoming part of a global brand that's striving to become the planet's go-to travel hack accessible for all 🌍

Our vision? To be the world's number one travel ally. (Ambitious? 💪 Yes, but, hey, that's what got us here)

About The Role

(Hybrid)

You’d join a team on a mission to help travellers think beyond flights and plan their whole trip. As a Senior Full Stack Engineer, you’ll sit right at the intersection of inspiration, discovery and conversion, building experiences that guide flight travellers towards great-value accommodation, packages and cars.

This is a genuinely full-stack role. You’ll spend time crafting intuitive, engaging user experiences while also shaping the backend services and APIs that power them, and using the latest AI technologies to build them. You’ll work and help lead a multi-disciplinary squad that has a high level of autonomy in delivering on their goal, so curiosity and collaboration are just as important as technical depth.

What You’ll Be Doing

• Building end-to-end experiences: Designing and delivering full stack features that help travellers discover the right accommodation, packages and deals for their trip.
• Creating inspiring entry points: Developing user-facing surfaces across Flights, Explore and Homepage that spark consideration beyond flights.
• Partnering cross-functionally: Working closely with Product, Design, Data and other engineering squads to deliver meaningful outcomes.
• Iterating through experimentation: Shipping, measuring and refining experiments to understand what really helps travellers decide.
• Balancing frontend and backend: Crafting polished UIs while contributing to APIs, services and integrations when needed.
• Championing quality and accessibility: Raising the bar on performance, accessibility and observability across the stack.
• Leading by example: Supporting and mentoring peers, and helping shape how we build as a squad.
  
  

• An experienced full stack engineer: Comfortable building modern web experiences and contributing to backend systems that scale.
• Product-minded: You care deeply about solving real traveller problems, not just shipping code.
• Frontend-confident: You enjoy crafting intuitive, accessible interfaces that feel effortless to use.
• Backend-capable: You’re happy working with APIs, services and data flows that power user-facing features.
• Experiment-friendly: You’re comfortable working in evolving problem spaces, guided by data and learning.
• Collaborative by nature: You communicate clearly and enjoy building things with others.
• Impact-driven: You’re excited by work that touches millions of travellers and multiple parts of the business.
  
  

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Teletrabajo Java Python Cloud Coumputing REST Microservices

En CMV Consultores buscamos incorporar un/a Desarrollador/a Senior especializado/a en Genesys Cloud para un proyecto estratégico en el sector bancario. Se trata de un perfil técnico con experiencia sólida en integraciones vía APIs, capaz de conectar Genesys Cloud con Chatbots y Voicebots de terceros, y con autonomía para participar en decisiones técnicas y de arquitectura. La persona seleccionada trabajará en el diseño e implementación de integraciones avanzadas sobre Genesys Cloud CX, participando activamente en la definición de la arquitectura de integración y en la optimización de flujos.

Funciones

Diseñar e implementar integraciones con APIs de Genesys Cloud.

Conectar Genesys con Chatbots y Voicebots de terceros.

Capturar y exponer datos clave (intents, resúmenes, métricas, duración).

Configurar y optimizar flujos en Genesys Architect.

Colaborar en el diseño de la arquitectura de integración.

Requisitos imprescindibles

Mínimo 4 años de experiencia con Genesys Cloud.

Experiencia sólida en Genesys Cloud CX, Web Messaging y Open Messaging.

Conocimiento de REST APIs, JSON, OAuth2, Webhooks y Audiohooks.

Experiencia en JavaScript/TypeScript, Python o Java.

Experiencia con arquitecturas de integración y microservicios.

Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

Muy valorable

Experiencia con Genesys Cloud Embeddable Framework.

Uso de APIs de reporting, métricas y BBDD de Genesys Cloud para extracción de datos.

Experiencia previa en entorno bancario.

Condiciones

Modalidad: Remoto con reuniones puntuales en Madrid.

Jornada: 08:00 a 17:00.

Agosto: Intensiva de 08:00 a 15:00.

Sin turnos ni guardias.

Salario: Hasta 36K (negociable en función de la valía y experiencia aportada).

Proyecto estable en entorno financiero de alta exigencia tecnológica.

Si cuentas con experiencia sólida en Genesys Cloud e integraciones avanzadas y quieres formar parte de un entorno tecnológico puntero, ¡inscríbete y hablamos!