Ofertes d'ocupació de Enginyer/a a Donostia/San Sebastián

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de febr.

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Acerca del rol

¿Te apetece sumarte al equipo y participar en un proyecto del sector ferroviario? Estamos buscando a un/a Ingeniero/a de Planificación para la industria ferroviaria para proyectos internacionales.

¿Qué funciones desarrollarás?

• Planificación y seguimiento de cronograma de detalle de proyectos ferroviarios.
• Medición del progreso utilizando metodologías de planificación.
• Análisis de desviaciones e impacto den el cronograma.
• Gestión de KPIs.
• Evaluación de riesgos.
• Establecer planes de acción y acciones correctivas.
• Coordinar las diferentes áreas del proyecto.
• Participación activa en reuniones de proyectos.
• Preparar reportes de avance.
  
  

¿Qué buscamos?

Para sentirte a gusto en la posición es necesario:

• Graduado/a en Ingeniería.
• Experiencia previa de 2-4 años.
• Inglés B2/C1 (participación en reuniones).
• Conocimientos en técnicas de planificación y gestión de proyectos.
• Experiencia con Ms Project o Primavera P6.
• Disponibilidad para viajar ocasionalmente
  
  

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
  
  

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de gen.

Python Docker AWS Machine Learning

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• puesto híbrido

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.

Descripción

• Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
• Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
• Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
• Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
• Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
• Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
• Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
• Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
• Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
• Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
• Dominio del inglés.

Cualificaciones preferidas

• Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
• Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
• Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Ventajas y beneficios
• Contrato indefinido.
• Igualdad salarial garantizada.
• Prima de rendimiento variable.
• Prima de contratación.
• Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
• Paquete de reubicación (si procede).
• Seguro médico privado.
• Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
• Oportunidad híbrida.
• Horario de trabajo flexible.
• Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
• Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
• Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.