Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Machine Learning en Gipuzkoa

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ene.

Python Docker AWS Machine Learning

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• puesto híbrido

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.

Descripción

• Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
• Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
• Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
• Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
• Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
• Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
• Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
• Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
• Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
• Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
• Dominio del inglés.

• Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
• Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
• Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Ventajas y beneficios
• Contrato indefinido.
• Igualdad salarial garantizada.
• Prima de rendimiento variable.
• Prima de contratación.
• Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
• Paquete de reubicación (si procede).
• Seguro médico privado.
• Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
• Oportunidad híbrida.
• Horario de trabajo flexible.
• Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
• Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
• Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.