¡No te pierdas nada!
Únete a la comunidad de wijobs y recibe por email las mejores ofertas de empleo
Nunca compartiremos tu email con nadie y no te vamos a enviar spam
Suscríbete AhoraComercial y Ventas
302Informática e IT
276Transporte y Logística
242Adminstración y Secretariado
200Derecho y Legal
148Ver más categorías
Comercio y Venta al Detalle
146Educación y Formación
121Desarrollo de Software
95Marketing y Negocio
86Ingeniería y Mecánica
72Sanidad y Salud
65Instalación y Mantenimiento
64Construcción
59Industria Manufacturera
57Diseño y Usabilidad
52Publicidad y Comunicación
42Recursos Humanos
26Arte, Moda y Diseño
25Hostelería
25Contabilidad y Finanzas
24Artes y Oficios
23Atención al cliente
22Inmobiliaria
19Turismo y Entretenimiento
18Producto
15Alimentación
12Energía y Minería
12Banca
11Farmacéutica
10Cuidados y Servicios Personales
9Seguridad
8Social y Voluntariado
3Deporte y Entrenamiento
2Agricultura
0Ciencia e Investigación
0Editorial y Medios
0Seguros
0Telecomunicaciones
0Machine Learning Engineer
21 abr.NTT DATA Europe & Latam
Madrid, ES
Machine Learning Engineer
NTT DATA Europe & Latam · Madrid, ES
. Python Azure Docker Kubernetes Machine Learning
En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.
Aquí no te quedarás en el notebook.
📌¿Cuál sería tu misión?
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
- Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
- Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
- Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
- Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
- Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
- Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.
📋 ¿Qué esperamos de ti?
- 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
- Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
- Experiencia en Azure Machine Learning.
- Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).
¿Qué podremos ofrecerte?
La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.
Además de:
🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real.
💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.
🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar.
📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).
👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor.
📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.
🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.
🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España.
🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.
🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.
Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno.
Make this the place where you grow.
AI DevOps Prompt Master
20 abr.Brainlab | Fundamental Physics and Tech Hub
Barcelona, ES
AI DevOps Prompt Master
Brainlab | Fundamental Physics and Tech Hub · Barcelona, ES
Javascript Java Linux Kubernetes Desarrollo de software unix AWS Integración continua Inteligencia artificial Automatización de pruebas Integración React API MySQL MongoDB Python TSQL NoSQL C++ Docker Cloud Coumputing Bash DevOps PostgreSQL QA Nginx Redis
🚀 AI DEVOPS PROMPT LEAD — Brainlab Fira | Barcelona
📍 Hospitalet de Llobregat · On-site · Immediate incorporation
──────────────────────────────
🌐 ABOUT BRAINLAB
Brainlab (CYRANLAB, S.L.) is a deep technology innovation center located at Fira Barcelona Gran Via. We don't observe technology trends — we generate them.
We operate across three high-impact brands:
▸ Tarranix.io — Deeptech photonic computing. Proprietary CYRATRON© 6-state architecture using light polarization.
▸ Brainlaverse.com — Browser-based educational and cultural metaverse. Democratizing immersive access to knowledge.
▸ Corpore Fitness — Science-based rehabilitation gym. Conscious training and injury recovery protocols.
We work at the intersection of generative AI, photonic computing, immersive environments and advanced web platforms. We are, quite literally, riding the crest of the technological wave.
──────────────────────────────
💡 THE ROLE — The evolution of a dying position
The traditional Development Manager role is obsolete.
In a world where a single well-directed AI prompt can replace days of manual coding, the question is no longer "how many developers do you manage?" — it is "how intelligently do you orchestrate AI to deliver software at scale?"
The AI DevOps Prompt Lead is the answer to that question. This is a newly created position, purpose-built for the current technological landscape: a technical leader who produces and orchestrates a team of few AI Prompt Developers each one specialized area (scientific simulations, gaming, performance, 3d modelling, engineery, intranet apps,immersivity, PIC RISC generation,etc) within our corporate Github-like local repository using generative AI as a force multiplier — capable of operating with the effective output of a 100-person offshore development factory with a team of five.
Your core mission: produce, design, govern and automate the entire software delivery pipeline across Brainlab's app ecosystem — from business request to production deployment — with minimal manual intervention and maximum AI-assisted throughput.
Your responsability team will be up to 4 AI prompt developers. Same level as Basis/Administration/Local open source Master and AI engineer. Depending and reporting directly to CEO. Continuos interaction with Business/Marketing/HCM and production stakeholders.
The pipeline you will own:
Business request → Prompt → Code generation → Quality inspection → Testing → push Production
──────────────────────────────
🎯 RESPONSIBILITIES
🔹 Central governance of our GitHub-like local repository that include all software projects across the Brainlab ecosystem: PIC engineery,websites, metaverse environments, mobile apps, self-hosted AI applications, scientific/mathematical simulation algorithms.
🔹 Lead the AI DevOps Prompt department, coordinating up to 4 AI Prompt Developers via tools such as GitHub Projects or Monday.com, providing periodical generated Canva/Claude reports to CEO.
🔹 Design and automate the full CI/CD pipeline: Dev → QA → Production pull/push request flows, custom code inspection workflows, performance benchmarks and automated test suites.
🔹 Detect and implement automations that eliminate manual repetitive work. Use Codex, GPT Claude Code, Terminal, local IA tools and equivalent AI toolchains as primary development instruments.
🔹 Manage simultaneous projects, developments, modifications and production incidents across Tarranix, Brainlaverse and Corpore Fitness.
🔹 Automate migration of internal/external projects language-agnostic from external cloud providors to our local host-kubernetes server and database maintain open source local corporate philosophy.
🔹 Build and maintain automated daily and weekly reporting to the CEO on the full app landscape status.
──────────────────────────────
🖥️ TECHNOLOGY SCOPE
The ecosystem spans multiple stacks. The expectation is not mastery of all — it is the ability to use AI as a language-agnostic execution layer: understanding architectures and directing AI tools to generate, inspect and deploy quality code in any required language.
Python · React / React Three Fiber · WebGL · Docker · Caddy · Nginx · GitHub Actions · Linux / Bash · Claude API · Codex · SQL / NoSQL · C++ · Mobile Apps · MEEP / Scientific computing · Monday.com
──────────────────────────────
✅ REQUIREMENTS
▸ Degree in Computer Science, Software Engineering, Telecommunications or equivalent. Master's degree or specialisation courses in Artificial Intelligence — highly valued.
▸ Practical experience in DevOps using tools such Github, Gitlabs, Monday.
▸ Working knowledge of server and network administration, Linux environments, terminal-based operations, and installation/configuration of open-source tools.
▸ Practical experience with both relational (PostgreSQL, MySQL) and non-relational (MongoDB, Redis) databases.
▸ Genuinely current with the latest generative AI developments — not as a hobby, but as a professional discipline. You follow model releases, toolchains and prompt engineering advances as a first priority.
▸ Leadership capability: coordinate teams autonomously, define workflows, set quality standards and maintain delivery velocity.
▸ Automation-first mindset: instinctive drive to automate any process that runs more than twice. Manual repetitive work is fundamentally incompatible with this role.
──────────────────────────────
⚙️ OPERATIONAL STANDARDS
This role operates under high-performance productivity standards, actively monitored through AI algorithms to ensure output quality and consistency. Person must be proactive, disciplined and not reactive, person must account at least 4 hours of max productivity prompt/code per day that is audited live.
→ Personal mobile phone use and non-work distractions are restricted during productive hours.
→ Facilities may not be left during working hours except in justified emergencies.
→ Manual repetitive work is formally prohibited. Every recurring process must be scripted, automated or AI-delegated.
→ Automated daily and weekly reporting to the CEO on the full app ecosystem status is a non-negotiable deliverable of this role.
──────────────────────────────
💼 COMPENSATION & BENEFITS
💰 €25,000 gross annual salary
📈 +15% variable bonus on company results
🏋️ Access to private corporate gym (Corpore Fitness)
🕓 Intensive schedule — finish at 17:00 CET daily
📍 On-site · Hospitalet de Llobregat, Barcelona
🤖 Access to cutting-edge AI tooling
🔬 Work at the frontier of AI + photonic computing
- #AIDevOps #PromptEngineering #DevOps #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Barcelona #TechJobs #AIJobs #Hiring #Brainlab #Tarranix #Brainlaverse #FutureOfWork
Michael Page
JUNIOR DATA ENGINEER - ANALITYCS (Hibrido Madrid)
Michael Page · Madrid, ES
Teletrabajo TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS Power BI Tableau
- Participarás en proyectos desafiantes con tecnologías punteras.
- Tendrás autonomía para proponer soluciones y liderar técnicamente.
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
👉 https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting.
Descripción
- Participar en la gestión end‑to‑end de datos: ingestión, transformación, calidad y publicación.
- Construcción y mantenimiento de pipelines ETL utilizando PySpark y herramientas cloud.
- Desarrollo de scripts y automatizaciones orientadas a optimizar procesos.
- Colaboración en la gestión y seguimiento de proyectos del área de Datos.
- Elaboración y optimización de consultas en SQL avanzado.
- Uso de GIT para versionado y control de cambios.
- Apoyo en la creación de dashboards con Tableau, Power BI u otras herramientas de visualización.
- Trabajo coordinado con los responsables del área y equipos técnicos y de negocio.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Mínimo 1 año de experiencia en Data Engineering o roles similares.
- Nivel avanzado en PySpark.
- SQL avanzado: consultas complejas, optimización y modelado.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimientos en ETL, automatización y scripting.
- Dominio de GIT.
- Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI).
- Inglés conversacional.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido.
- Jornada híbrida de teletrabajo.
- 24 días laborables de vacaciones.
- Compensación de gastos de teletrabajo (proporcional).
- Retribución flexible: hasta 500 €/mes.
- Beneficios Sociales (Cobee): 1.200 €/año para comida, transporte, seguro médico, guardería o formación.
- Posibilidad de ampliar a retribución flexible tras consumir la bolsa.
- MyLearningHub: plataforma de formación variada y accesible.
- Wellhub: acceso a actividades deportivas y de bienestar.
- Employee Assistance Program (Lyra): apoyo confidencial con profesionales especializados.
- The Genuine Travel: beneficios exclusivos en viajes.
- Portal de descuentos en una amplia red de comercios y servicios.
DevOps Engineer (Tech Solutions)
19 mar.Michael Page
DevOps Engineer (Tech Solutions)
Michael Page · Madrid, ES
Teletrabajo Maven Jenkins Kubernetes Git Jira OpenShift DevOps Agile QA Microservices
- Proyecto estable como DevOps Engineer
- Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida. (https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)
Descripción
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para sistemas y microservicios
- Automatizar procesos de build, testing, seguridad, despliegue y monitorización
- Gestionar infraestructura basada en Kubernetes y OpenShift, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad
- Administrar entornos on-premise siguiendo estándares de seguridad (ENS)
- Integrar herramientas de desarrollo: Git, Maven, Jenkins, GitLab CI, TekTon
- Implementar prácticas GitOps y automatización de despliegues
- Definir y aplicar Infraestructura como Código (IaC)
- Monitorizar sistemas mediante ELK Stack y Grafana
- Gestionar el ciclo completo de despliegue (dev → producción), garantizando trazabilidad e integridad
- Colaborar con equipos de desarrollo, QA y arquitectura
- Participar en revisiones de código, auditorías de seguridad y resolución de incidencias
- Proponer mejoras continuas en procesos de despliegue y operación
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Experiencia avanzada en Kubernetes y OpenShift
- Sólidos conocimientos en CI/CD (Jenkins, TekTon, GitLab CI, Helm o similares)
- Experiencia con Git y Maven
- Implementación de IaC y despliegues con ArgoCD
- Experiencia en estrategias de despliegue:
- Canary
- Blue-Green
- Rollback
- Conocimientos en monitorización y observabilidad (ELK, Grafana)
- Experiencia en DevSecOps:
- OWASP
- ENS
- Gestión de secretos
- Seguridad entre servicios (Notary, Trivy)
- Experiencia en metodologías ágiles (Jira, Trello)
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido con Page Tech Solutions
- Hibrido en Madrid
- Formación continua para desarrollar tu talento
- Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
- Compensación de gastos de teletrabajo
- Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico
Michael Page
Devops Engineer (AWS) 100% Remoto
Michael Page · Madrid, ES
Teletrabajo Jenkins Kubernetes AWS DevOps Terraform
- Incorporación directa en cliente final del sector Healthcare.
- Puesto 100% remoto, basado en España.
¿Dónde vas a trabajar?
Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector de Life Science, reconocida por su enfoque en la innovación tecnológica. La compañía tiene una fuerte presencia en el mercado y apuesta por soluciones avanzadas para impulsar sus operaciones.
Descripción
- Diseñar, implementar y gestionar infraestructuras en AWS para proyectos críticos.
- Automatizar procesos mediante herramientas DevOps para mejorar la eficiencia operativa.
- Supervisar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones en entornos en la nube.
- Asegurar la implementación de prácticas de seguridad en la infraestructura tecnológica.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones tecnológicas.
- Gestionar sistemas de monitorización y alertas para garantizar la disponibilidad del servicio.
- Mantener actualizados los sistemas y garantizar su escalabilidad.
- Resolver incidencias técnicas relacionadas con la infraestructura y la automatización.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Formación en ingeniería informática, telecomunicaciones o un campo relacionado.
- Experiencia de al menos 2 años con DevOps Engineer en despliegue de infraestructuras en AWS, así como CI/CD, Automatización e infraestructura como código.
- Conocimiento práctico de herramientas DevOps como Jenkins, Terraform o Kubernetes.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
- Nivel de inglés profesional, tanto escrito como hablado. Se utilizará diariamente con equipos internacionales.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato permanente en una empresa consolidada del sector de Life Science.
- Oportunidad de trabajar en un entorno innovador de forma 100% remota, basada en España.
- Formación continua y desarrollo profesional en el ámbito tecnológico.
- Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la excelencia.