Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Machine Learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo API Python Agile Azure Jenkins Linux C++ Docker Kubernetes Git REST Jira TypeScript Bash DevOps PostgreSQL

Descripción
buscamos un Senior DevOps con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en el área de Tráfico Aéreo.


Responsabilidades:
Administración y despliegue en entornos Kubernetes, Docker, OpenShift.Gestión de clusters (charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.).
Uso de Helm para automatización de despliegues.Automatización con bash y administración de sistemas Linux.Integración con Git y manejo de brokers/protocolos de mensajería (AMQP, MQTT).
Consumo e implementación de API REST.
Colaboración con el equipo en entornos Agile para garantizar la calidad y disponibilidad de los sistemas.

Requisitos imprescindibles:
Titulación en Ingeniería Técnica o Superior en Informática (preferentemente) o Telecomunicaciones.Experiencia mínima de 2 años en puesto similar.Conocimientos sólidos en:Linux y programación en bash.Kubernetes, Docker, OpenShift.Herramientas de terminal (vim, nano, grep, sed, chmod, etc.).Git.Brokers de mensajería (AMQP, MQTT).API REST.Conocimientos básicos de TypeScript, C++, PostgreSQL y MongoDB.Nivel de inglés B2.

Valorable:
Conocimientos en Python, VSCode, Doors, JIRA, Azure, Jenkins, Sonar.
Experiencia en comunicaciones y redes (HAProxy, DNS, TCP/UDP, etc.).

Condiciones:
Jornada: Completa.
Tasa: 36.000 euros brutos/año
Ubicación: Málaga (modalidad 100 % remoto)
Tipo de contrato: Indefinido
Vacaciones: 30 días naturales

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo API Docker Kubernetes Git REST OpenShift Bash DevOps

CAS Training selecciona a dos devops con al menos 2 años de experiencia en programación en bash, Kubernetes, Docker, OpenShift para proyecto remoto

Skills
bash, Kubernetes, Docker, OpenShift
Experiencia con clusters (charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.)
Experiencia con Helm Git Brokers y protocolos de mensajería (AMQP, MQTT, etc.)
API REST

Titulación: Ingeniería técnica o superior de Informática (preferentemente) o telecomunicaciones
Nivel inglés B2

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Docker Cloud Coumputing Git Machine Learning

As a Machine Learning Engineer you will

Build data and model pipelines end-to-end: create, source, augment, and validate datasets stand up training/fine-tuning/evaluation flows and ship models that meet product and customer requirements.

Design rigorous evaluation frameworks to verify task competence and alignment implement statistical testing, reliability checks, and continuous evaluation.

Scale training and inference: make effective use of distributed compute, optimize throughput/latency, and identify opportunities for algorithmic or systems-level speedups.

Improve models post-training: apply SFT and preference-based or reinforcement learning methods to enhance helpfulness, safety, and reasoning.

Optimize and specialize models: apply compression techniques to meet performance and footprint targets.

Collaborate across research and engineering: partner with ML engineers, researchers, and software engineers on data curation, evaluation design, training runs, model serving, and observability.

Contribute to our shared codebase: write clean, well-tested Python document decisions and artifacts uphold engineering standards.

Required Qualifications

Bachelor s degree in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field.

Strong programming skills in Python and the modern ML stack (e.g., PyTorch), plus fluency with data tooling (NumPy/Pandas) and basic software practices (git, unit tests, CI).

Solid grounding in language modelling concepts around training, evaluation, model architecture, and data.

Comfort working with datasets at scale: collection, cleaning, filtering, labelling/annotation strategies, and quality controls.

Experience using GPU resources and familiarity with containerized workflows (e.g., Docker) and job schedulers or cloud orchestration.

Ability to read research papers, prototype ideas quickly, and turn them into reproducible, production-ready code.

Clear, pragmatic communication and a collaborative mindset.

Preferred Qualifications

PhD in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field, or equivalent industry experience in machine learning, data science, or related roles, with demonstrated experience with NLP or LLMs.

Experience building foundational LLMs from the ground up.

Preferred Qualifications By Focus Area

Model Evaluation: Track record building task-grounded evals for LLMs, implementing or extending evaluation harnesses, and generating synthetic data for both evaluation and training deep understanding of LLM quirks and their ties to architecture and training dynamics.

Distributed Training: Hands-on experience debugging multi-node training, profiling/optimizing throughput and memory, and extending training frameworks to new architectures or optimizers comfort diagnosing flaky cluster issues.

Model Compression: Strong mathematical background and experience with pruning, quantization, and NAS ability to formulate and solve constrained optimization problems for accuracy/latency/footprint trade-offs and to integrate results into production.

Post-Training: Theoretical and practical familiarity with post-training and alignment techniques experience with SFT and preference/RL-based methods (e.g., DPO/GRPO, RLHF).

Python, Pytorch, LLM

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experienciaNivel intermedio
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

C# Python C++ Machine Learning Office

Junior Machine Learning Engineer (GenAI Modelling)

The AI Lab (under the well-known Technology and Innovation Office) is responsible for bringing state-of-the-art research in Generative AI (and AI in general) to HP’s product portfolio to solve top user needs and enable all new type of user experiences. The team will be in two main locations: Sant Cugat (ESP) and Palo Alto (US). The AI Lab goal is to operationalize the Gen AI model lifecycle, build models to support the top initiatives within Personal Systems, and do research on Generative AI. We are looking for a Junior Machine Learning Engineer with expertise and passion in the Gen AI space.

The AI Lab is seeking an individual to join our team as an ML Engineer in our HP Sant Cugat R&D unit. The candidate will research and develop generative AI models and work with other team members and business unit partners to develop proof-of-concept prototypes and help move technologies to product. Also, the candidate should be able to collaborate with other scientists, developers, and product managers on new applications. Strong communication skills are required.

Responsibilities

• Help execute the technical strategy of the AI Lab with the goal of supporting HP ambitious AI roadmap.
• Support the application of new processes and standards to ensure that the teams are building high quality and safe models.
• Develop tooling to support the model lifecycle and encourages the use of best practices.
• Adopts state-of-the-art Gen AI modelling (finetuning) and evaluation techniques.
• Help develop strategic engineering proof of concepts in the Gen AI space.
  
  

• BSc or MSc in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Data Science, or any other related discipline or commensurate work experience or demonstrated competence. MSc related to Generative AI would be a plus.
• Between 0 - 3 years of work experience, internships related to the job content would also be valuable. Exposure to Gen AI in previous projects / internships.
• Good communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively and learning with agility.
  
  

• Programming Language/s certification (Python, and C++ / C# is a plus).
• Knowledge of machine learning, deep learning, generative AI and statistical modelling.
• Finetuning or evaluation work pursued in generative AI and machine learning (LLMs, LVMs) development and deployment.
• Experience leveraging models from repositories such as Hugging Face.
• Experience with deep learning frameworks such as PyTorch.
• Optional: Contributions to the AI community (e.g., publications, patents, open-source projects, or participation in conferences and workshops).
  
  

• Opportunity to work in an international organization with colleagues coming from all over the world.
• Diverse, continued internal growth and career opportunities. Including HP’s own learning platform and LinkedIn Learning.
• An attractive benefits package:
• Health & Life insurance.
• Lunch at reduced prices at our canteen/ ticket restaurant vouchers.
• HP product discount.
• Work life balance / flexible working hours.
• Women, Pride, Young employees, Sustainability and DisAbility! Just a few of our fantastic global business networks you can get involved with locally.
• We also dedicate time and resources to contribute with our community through Corporate Volunteering activities, including our onsite HP Charity day.
• Do you like to give back to the community? Then join one of our many volunteering teams or be a part of the incredible HP charity day held on site annually.
• Love sports? Then take advantage of our sports center (indoor and outdoor) with 25+ regular coordinated activities.
• We have an onsite Doctor and medical team for our employees, including services such as: nutrition, physiotherapy, and general health.
• Printing Happy hour – from photographs to large posters. And Hands-on workshops to print with the latest technology – from wall covers to 3D printed models.
• Our Women Network organizes activities such as Networking, the promotion of STEM vocations, talks on, improving business acumen, work life balance and skills of the future, etc.
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Azure PowerShell

¡En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos!

Somos una empresa estratégica internacional de servicios tecnológicos, comprometida esencialmente con su equipo y con la sociedad. Ofrecemos soluciones en servicios IT, desarrollos de ingeniería, de electrónica, y proyectos de I+D. Nuestro compromiso es contratar a los mejores talentos independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades, promoviendo su desarrollo profesional y personal.

Misión: Como Data Engineer formarás parte de un equipo de data transversal para IT al tanto de la estrategia de la compañía y participación en la misma, desarrollando pipelines y workflows para ingesta y transformación de los datos, diseñando probando e implementando modelos ETL e integraciones de datos. Aportaras tu visión analítica y tu background técnico, danto tus propias ideas, nuevos métodos o tecnologías con el objetivo de mejorar el stack tecnológico actual.

Buscamos un perfil de Datos con experiencia en:

• Diseñar y desarrollar procesos ETL en Azure Data Factory.
• Desarrollar scripts en PySpark, Python y PowerShell para manipulación y transformación de datos.
• Participar en la integración y despliegue continuo a través de GitHub y herramientas de automatización.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil e internacional.
• Monitorizar pipelines y asegurar el rendimiento y la calidad del dato

Nuestro proceso de selección incluye:

-Primera entrevista

-Entrevista Técnica

-Entrevista Final

Además, en K-LAGAN, queremos que disfrutes de toda la experiencia completa de ser parte de nuestro equipo, por ello ofrecemos:

¡IMPRESCINDIBLE! Contrato indefinido y proyecto estable.

MODALIDAD: Híbrido: 80% homeoffice / 20% oficina en Barcelona centro de manera semanal entre 1 y 2 días

TEAM BUILDING: Barbacoas, cafés tecnológicos e igual este año se nos ocurren más cosas para estar más cerca de vosotros.

SEGUIMIENTO CONTINUO: contarás con nuestros fantásticos TBM para seguir creciendo y tener feedback sobre tu desempeño y día a día.

DEPARTAMENTO DE CARRERAS Y FORMACIÓN ¿Quieres dar el siguiente paso? ¡Te ayudamos!

EVENTOS ESPECIALES: Cena de verano, Cena de Navidad y Día Solidario.

DÍA CUMPLEAÑOS LIBRE: ¡disfrútalo cómo, dónde y con quién quieras!

AYUDAS en guarderías, KM e idiomas.

¿Crees que podría ser interesante para ti?

¡Escríbeme y lo comentamos!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo TSQL Jenkins DevOps Power BI

Location: Madrid (100% Remote)
Engagement: Technical Assistance
Seniority: Mid / Senior
Responsibilities:
Lead software deployment and manage end-to-end release completion.
Validate cybersecurity compliance and ensure governance throughout dev & ops processes.
Act as a proactive integrator—align teams, anticipate issues, and streamline workflows.
Contribute to test design (desired) and integrate analytics via tools like Power BI (desired).
Experience:
5+ years as a DevOps professional
Language:
English — Level B2

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Python TSQL Docker Cloud Coumputing DevOps Terraform Machine Learning

Funciones

En SEGULA Technologies estamos buscando un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de machine learning en Google Cloud Platform (GCP).

Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de data science, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.

Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato híbrido y con horario flexible.

Sus principales FUNCIONES serán:

Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.

Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.

Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry: versionado, metadatos y actualizaciones.

Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.

Implementar monitorización de modelos: deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.

Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.

Contenerizar modelos y aplicaciones usando Docker.

Requisitos

Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP.

Conocimiento profundo de ingeniería de datos y ML pipelines en producción.

Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.

Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional).

Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps.

Y también se valorará:

Experiencia en el sector automoción

Experiencia en entornos internacionales

Conocimiento del entorno de Supply Chain y logistica

Se ofrece

-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-26 días de vacaciones
-Puesto estable, contrato indefinido
-Formación continua técnica e idiomas
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Teletrabajo Azure Cloud Coumputing Git DevOps

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data, en las oficinas de Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña, o Sevilla.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Engineer especialista en Microsoft Fabric, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

- Eres Graduado o posees Máster en Ingeniería Informática, Data Science, o similares.
- Posees al menos 2 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con servicios Cloud como con herramientas de integración.
- Tienes experiencia en desarrollo y optimización de queries complejas SQL/NoSQL.
- Tienes experiencia con PySpark, SparkSQL y Phyton para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos.
- Posees conocimientos y experiencia sobre sistemas de bases de datos, data modeling, data quality, data profiling y data lineage.
- Tienes experiencia con la suite de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Pipelines).
- Tienes experiencia y/o conocimiento del framework de dbt para la transformación de datos.
- Estás habituado/a a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD.
- Tienes experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, por ejemplo: pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos, optimización...
- Tienes capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y has trabajado en entornos colaborativos.
- Orientación a resultados, capacidad analítica y de espíritu de equipo.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.
- Valoraríamos especialmente certificaciones de Microsoft, como Azure Data Engineer Associate y/o Fabric Analytics Engineer Associate.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

- Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.
- Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes.
- Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!
- Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!
- Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
- Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
- Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Teletrabajo Azure Linux Cloud Coumputing Ansible AWS DevOps Terraform

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Gestionar la configuración, implementación y mantenimiento de sistemas en la nube basados en Linux.
• Automatizar procesos mediante herramientas de scripting y gestión de configuraciones.
• Supervisar el rendimiento del sistema y proponer mejoras para garantizar la eficiencia.
• Colaborar con otros equipos técnicos para integrar soluciones en la nube.
• Gestionar la seguridad y el cumplimiento normativo de los entornos Cloud (AWS).
• Realizar tareas de resolución de incidencias y soporte en sistemas Linux.
• Documentar procedimientos y buenas prácticas para su uso interno.
• Participar en la planificación y ejecución de proyectos tecnológicos estratégicos.

• Incorporación en cliente final internacional
• Modelo híbrido remoto presencial, 2 días teletrabajo, zona centro-norte Madrid

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia de al menos 5 años en Administración de sistemas Linux con entornos de cloud computing como AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en herramientas de orquestación y automatización como Ansible, Terraform o similares.
• Capacidad para gestionar entornos de alta disponibilidad y escalabilidad.
• Nivel avanzado de inglés, hablado y escrito. Se utilizará diariamente con interlocutores internacionales.
• Actitud proactiva y orientación a la mejora continua.

Nuestro cliente es una organización consolidada dentro del sector de los seguros. Se trata de una empresa de gran tamaño que apuesta por la tecnología como motor para optimizar sus procesos y servicios.

• Contrato indefinido en una empresa del sector seguros ubicada en Madrid.
• Salario competitivo compuesto por fijo + variable + beneficios.
• Oportunidades de desarrollo profesional en un equipo de tecnología puntero en entornos internacionales.
• Entorno laboral estable y con proyectos innovadores.