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Gipuzkoa
29Data Engineer OT
8 abr.HAYS
Gipuzkoa, ES
Data Engineer OT
HAYS · Gipuzkoa, ES
TSQL
Desde HAYS estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos OT Junior para unirse a empresa tecnológica líder en su sector, ubicada en Donostia. Este perfil será responsable de facilitar la implementación de soluciones de adquisición y gestión de datos. Supervisarás la ingeniería técnica de los sistemas, sus interfaces con otros sistemas para optimizar los flujos de datos y mejorar la automatización. Colaborarás estrechamente con equipos internos, incluyendo Manufactura, Ingeniería, Garantía de Calidad, Control de Calidad, I+D e Ingeniería, así como con proveedores externos para asegurar la entrega oportuna de proyectos y promover la adopción sin problemas de nuevas soluciones digitales.
RESPONSABILIDADES:
- Facilitar la implementación de soluciones de adquisición y gestión de datos, particularmente en entornos regulados tanto en la nube como en las instalaciones.
- Fomentar una estrecha colaboración con equipos internos, incluyendo manufactura, ingeniería, calidad, MSAT y Digital/IT, así como con proveedores externos para asegurar la entrega oportuna de proyectos.
- Participar proactivamente en el aprendizaje continuo y el crecimiento para ampliar tu ámbito de responsabilidades.
- Diseñar interfaces de sistemas para optimizar los flujos de datos y mejorar la automatización.
- Liderar los cambios en nuestras soluciones de gestión de datos, asegurando su alineación con los últimos estándares y el cumplimiento de GMP. Servir como Experto en la Materia (SME) para la Administración de TI en la resolución de incidentes.
- Coordinar y liderar las actividades de mantenimiento de las soluciones de adquisición y gestión de datos.
- Liderar el desarrollo de soluciones adecuadas y centradas en el usuario dentro de proyectos más pequeños, impulsando su implementación y entregando informes completos de proyectos.
- Contribuir a los esfuerzos de formación de usuarios, promoviendo la adopción sin problemas de nuevas soluciones digitales.
- Mantener una conciencia aguda de las tendencias de la industria y las tecnologías de vanguardia para mejorar constantemente nuestra infraestructura de datos.
- Colaborar con tu supervisor para elaborar un plan de desarrollo personalizado, identificando la formación y las habilidades que se alinean con los objetivos futuros de nuestro equipo y la empresa.
- Colaborar eficazmente en todas las tareas esenciales para lograr nuestros objetivos de gestión.
BUSCAMOS:
- Título universitario en Ingeniería: informática, ingeniería de software, ingeniería industrial, ingeniería química o equivalente.
- Experiencia con procesos y equipos de producción biotecnológica.
- Experiencia con bases de datos relacionales, servidores SQL y máquinas virtuales.
- Experiencia inicial en trabajar en un entorno regulado por GMP y conocimiento de GAMP y CSV.
- Nivel medio-alto de inglés, tanto escrito como hablado.
- Capacidad para alcanzar objetivos y plazos desarrollados conjuntamente.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis, con un enfoque basado en datos para la toma de decisiones.
- Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de colaborar eficazmente entre funciones.
- Manifestar los valores: Humildad, Responsabilidad, Compromiso, Trabajo en equipo y Esfuerzo.
¿QUÉ OFRECEMOS?
- Interesante plan de carrera profesional
- Proyectos estables e internacionales
- Paquete retributivo competitivo
- Flexibilidad horaria
- Oportunidades de crecimiento
Machine Learning Engineer (h/m)
29 ene.Michael Page
Donostia/San Sebastián, ES
Machine Learning Engineer (h/m)
Michael Page · Donostia/San Sebastián, ES
Python Docker AWS Machine Learning
- Posición con crecimiento y desarrollo profesional
- puesto híbrido
¿Dónde vas a trabajar?
Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.
Descripción
- Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
- Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
- Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
- Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
- Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
- Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
- Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
- Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
- Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas
- Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
- Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Ventajas y beneficios
- Contrato indefinido.
- Igualdad salarial garantizada.
- Prima de rendimiento variable.
- Prima de contratación.
- Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
- Paquete de reubicación (si procede).
- Seguro médico privado.
- Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
- Oportunidad híbrida.
- Horario de trabajo flexible.
- Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
- Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
- Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.