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16 de gen.Grupo Digital
Consultor/a IA
Grupo Digital · Granada, La, ES
Teletreball Azure Scrum AWS Kanban Machine Learning Power BI
Desde Grupo Digital, buscamos un/a Consultor/a técnico Inteligencia Artifical para incorporación directa en plantilla de cliente.
Funciones:
* Liderar técnicamente la ejecución de proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación.
* Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar el éxito de los proyectos.
* Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
* Planificar y presentar propuestas técnicas a clientes, participar en negociaciones estratégicas
Ubicación: Granada, Reus o Andalucía en general.
Modalidad: Reus y Granada en modelo híbrido. Resto de ubicaciones en Andalucía al no contar con sede podrá ser en teletrabajo (esta condición pudiese cambiar en caso de abrir oficina en la ubicación donde se encuentra el candidato).
Salario: hasta 44.000 en función de la experiencia aportada.
Grupo Digital
Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura!
* Mínimo 3 años de experiencia en el sector de Inteligencia Artificial.
* Dominio de librerías de Machine Learning como Scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
* Experiencia en el desarrollo de proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
* Habilidades sólidas en la gestión de proyectos, incluida la supervisión de equipos y la entrega puntual.
* Excelentes habilidades de comunicación para presentaciones efectivas ante clientes y equipos internos.
* Conocimientos avanzados en análisis de datos y modelado predictivo.
Valorable:
* Certificaciones en cualquiera de los tres hyperscalers (Google, Azure y AWS) de machine learning o similar.
* Experiencia en la implantación de proyectos de IA generativa.
* Dominio en el despliegue de soluciones de inteligencia artificial mediante la arquitectura MLOps.
* Conocimientos en los procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETLs).
* Certificaciones en metodologías de trabajo ágiles (Scrum o Kanban).
* Experiencia en herramientas de visualización o data intelligence (Power BI, MS Fabric, MS PurView