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Sevilla
132Sandfire MATSA
Sevilla, ES
Administrador/a Data Warehouse
Sandfire MATSA · Sevilla, ES
Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing AWS PowerShell DevOps Power BI Spark Big Data Tableau SQL Server
“We mine copper sustainably to energise the future”
Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?
Estamos reclutando un/a Administrador/a Data Warehouse para administrar y desarrollar el Data Warehouse corporativo, así como diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta de datos (ETL), estructuras de datos del Data Warehouse.
El puesto es a nivel corporativo por lo que el alcance son todas las operaciones de Sandfire a lo largo del mundo.
Sandfire MATSA es una empresa minera moderna, propietaria y titular de los derechos de explotación de las operaciones mineras de MATSA en Huelva, en el sur de España. Nuestro compromiso con los más altos estándares de seguridad, responsabilidad y sostenibilidad respalda nuestro objetivo de generar una huella positiva y duradera en las comunidades en las que operamos.
Sandfire MATSA es propiedad 100% de Sandfire Resources Ltd, una empresa minera y de exploración que cotiza en la Bolsa de Valores de Australia (ASX: SFR)
¿Qué te ofrecemos?
En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que te ayudarán a crecer, nuevas metas y proyectos que se adapten a tus habilidades y experiencias para luego potenciarlas. La formación y la mejora continua son fundamentales en Sandfire MATSA, y clave para que sigas evolucionando y expandiendo tu carrera en diferentes áreas.
Esta puede ser una interesante oportunidad para ti.
Si estás interesado/a en desarrollar tu carrera en diversas áreas no dudes en enviarnos tu CV. ¡Queremos conocerte!
Responsabilidades, entre otras:
- Análisis de requerimientos & Coordinación con terceros.
Analizar capacidades de integración de sistemas origen.
Coordinar con arquitecto de datos la integración de nuevos modelos/sistemas.
Coordinar proyectos con empresas de Data Analitics que presten apoyo puntual.
- Administración del Data Warehouse:
Implementar y gestionar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para la integración de datos.
Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas para garantizar la disponibilidad de datos.
- Seguridad de Datos y Cumplimiento:
Garantizar el cumplimiento de regulaciones de protección de datos y estándares de la industria.
Colaborar con equipos de seguridad para abordar vulnerabilidades y mantener un entorno seguro.
- Respaldo y Recuperación:
Realizar pruebas regulares de procedimientos de respaldo y recuperación para garantizar la resistencia de los datos.
- Optimización del Rendimiento:
Supervisar las recargas de datos implementadas en Data Warehouse. Modificar las canalizaciones existentes o crear nuevas si fuera necesario.
- Documentación:
Desarrollar y actualizar procedimientos operativos y pautas.
- Diseño de Reporting:
Requisitos:
- Formación de Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, Grado en Matemáticas
- Mínimo 3- 5 años de experiencia en analítica de datos con conocimientos avanzados en SQL., Python y plataformas Cloud como AWS o Azure; modelado de datos, procesos ETL, y manejo de herramientas de BI como Tableau o PowerBI.
- Experiencia trabajando en un equipo de DevOps utilizando metodología AGILE.
- Conocimientos Tecnológicos requeridos:
Conocimientos avanzados de SQL Server
Azure Synapse Analytics para la integración y el almacenamiento de datos
Azure Data Factory: preparación de datos, construcción de procesos ETL, organización y supervisión de canalizaciones, detección de problemas de ejecución o problemas de rendimiento
- Conocimientos Tecnológicos deseables:
Power Automate para la creación y administración de flujos que automaticen procesos de negocio y tareas repetitivas
Azure Storage como solución de almacenamiento
- Conocimientos Técnicos en:
Habilidades analíticas y resolución de problemas.
Metodologías AGILE y DevOps
Conocimientos técnicos de bases de datos relacionales y no relacionales (diseño, creación y uso de las mismas), modelos de datos y minería de datos
Conocimientos de Big Data
Lenguajes de programación: Python, SQL, Azure SQL, Spark, DAX, PowerShell
Herramientas de Business Intelligence: Power BI, Tableu, SSRS (SQL Server Reporting Servises)
QlikView
Confección de cuadros de mando y elaboración de informes tipo de reporte
Operativa y procesos clave del negocio
- Nivel de Inglés B2 según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas o equivalente
Atentamente,
Área de Talento
Sandfire MATSA