Nuestro cliente es una reconocida consultoría internacional especializada en reclutamiento en los sectores de IT, finanzas, recursos humanos y tecnología digital. Actualmente, buscamos una Data Scientist Senior para unirse a un equipo de expertos.
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Responsibilidades
Responsibilidades
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
- Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas avanzadas de recopilación de datos.
- Desarrollar modelos personalizados utilizando algoritmos y componentes de inteligencia artificial para abordar las iniciativas de IA del cliente.
- Aplicar modelado predictivo para mejorar y optimizar la experiencia del cliente, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
- Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar métricas para la evaluación continua de los modelos.
- Coordinarse con equipos funcionales para implementar modelos y monitorear su rendimiento.
- Desarrollar procesos y herramientas para la supervisión y análisis del rendimiento y precisión de los modelos.
- Título de Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otros campos cuantitativos.
- Experiencia de 5 a 7 años en roles similares, familiarizado con software y herramientas estadísticas y de minería de datos como GLM, Random Forest, Boosting, Trees, minería de textos y análisis de redes sociales.
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación estadística, principalmente Python, para manipular y extraer información de grandes conjuntos de datos.
- Experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas estadísticas tales como regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión y redes neuronales.
- Experiencia previa en proyectos que involucren modelos de lenguaje de gran escala (LLM).
- Experiencia significativa en aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, optimización, IA generativa y análisis de series temporales.
- Habilidades sólidas en resolución de problemas con un enfoque en el desarrollo de productos.
- Conocimiento profundo de diversas técnicas de aprendizaje automático, incluyendo agrupación, aprendizaje basado en árboles de decisión, redes neuronales artificiales, entre otros, y sus aplicaciones en situaciones reales.
- Conocimientos avanzados en estadística, incluyendo regresión, propiedades de distribuciones, y pruebas estadísticas, junto con experiencia práctica en su aplicación.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para facilitar la coordinación entre diferentes equipos.
- Capacidad y disposición para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
- Teletrabajo 100%
- Retribución flexible.
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