No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araAdministració i Secretariat
8Comercial i Vendes
4Informàtica i IT
3Màrqueting i Negoci
3Indústria Manufacturera
2Veure més categories
Transport i Logística
2Atenció al client
1Desenvolupament de Programari
1Disseny i Usabilitat
1Educació i Formació
1Enginyeria i Mecànica
1Hostaleria
1Producte
1Sanitat i Salut
1Social i Voluntariat
1Agricultura
0Alimentació
0Art, Moda i Disseny
0Arts i Oficis
0Assegurances
0Banca
0Ciència i Investigació
0Comerç i Venda al Detall
0Comptabilitat i Finances
0Construcció
0Cures i Serveis Personals
0Dret i Legal
0Editorial i Mitjans
0Energia i Mineria
0Esport i Entrenament
0Farmacèutica
0Immobiliària
0Instal·lació i Manteniment
0Publicitat i Comunicació
0Recursos Humans
0Seguretat
0Telecomunicacions
0Turisme i Entreteniment
0Data Scientist
3 de set.Sportium
Sant Cugat del Vallès, ES
Data Scientist
Sportium · Sant Cugat del Vallès, ES
Python R Machine Learning Power BI Tableau
¿Quieres formar parte de una consolidada empresa en el sector del Ocio y Entretenimiento donde se trabaja siempre con las últimas tecnologías y que te de libertad de gestión?
¡Actualmente buscamos un/a Data Scientist para nuestras oficinas ubicadas en Sant Cugat!
¿Qué podemos ofrecerte?
⌚Flexibilidad horaria.
🤝 Bonus referral por referenciar a una persona que cumpla con el perfil que buscamos. ¡Tu recomendación es garantía extra de calidad!
💳 Paquete de retribución flexible con beneficios en tributación (tarjeta restaurante, seguro médico, bono transporte, formación o guardería)
📚 Formación continua con un amplio catálogo de cursos a tu alcance
✅ Programa de Becas CIRSA para formarte en lo que quieras
🌱 Empresa comprometida socialmente a través de la ESG
🧘♀️ Programas de wellbeing: risoterapia, alimentación saludable, yoga …
🚴 Clubes deportivos CIRSA: running club, bike club y pádel club dónde podrás competir en torneos internos y contra otras empresas.
¿Qué harás en la posición?
- Utilizarás técnicas estadísticas avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer patrones significativos.
- Identificarás oportunidades y desafíos a través de la exploración y análisis de datos.
- Desarrollarás modelos predictivos y prescriptivos para mejorar la toma de decisiones.
- Evaluarás y mejorarás continuamente el rendimiento de los modelos existentes.
- Aplicarás algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales.
- Colaborarás con otros equipos para implementar soluciones basadas en modelos de machine learning.
- Crearás visualizaciones efectivas para comunicar resultados y tendencias a diferentes audiencias.
- Desarrollarás cuadros de mando interactivos para facilitar la toma de decisiones.
- Trabajarás estrechamente con equipos de negocio y tecnología para entender los requisitos y objetivos.
- Colaborarás en la definición de arquitecturas de datos eficientes y escalables.
¿Qué te hará triunfar?
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería u otro campo relacionado.
- Muy valorable tener formación en Data Science.
- Habilidades sólidas en visualización de datos utilizando herramientas como Tableau, Power BI, etc.
- Experiencia práctica con herramientas y bibliotecas de machine learning.
- Conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.
- Experiencia comprobada en proyectos de análisis de datos y modelado predictivo.
- Comprensión de los principios de la ética en el manejo de datos y la privacidad.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
- Trabajarás estrechamente con equipos de negocio y tecnología para entender los requisitos y objetivos.
Si eres una persona apasionada de tu trabajo y quieres seguir desarrollando tu carrera profesional ¡Inscríbete!
“CIRSA es una compañía implicada con la Igualdad de Oportunidades. Por ello, nos responsabilizamos para que nuestros procesos de selección se lleven a cabo en igualdad de condiciones y sin discriminaciones por razón de nacimiento, edad, raza, sexo, orientación sexual, religión, estatus marital, opinión o cualquier otra condición física, personal o social protegida por las leyes”.