Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Sant Cugat del Vallès

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de març

Teletreball Python TSQL Azure Hadoop AWS R Cloud Coumputing Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Sobre Nosotros

En ORBIDI, somos pioneros en el uso de tecnología avanzada, inteligencia artificial y modelos predictivos para propulsar el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Nuestra pasión por la innovación y el marketing nos motiva a buscar soluciones creativas que permitan a las empresas no solo competir, sino destacar en el mercado actual. Creemos firmemente en el poder de la digitalización y cómo esta puede transformar los negocios para mejor. Buscamos talentos creativos y estratégicos que compartan nuestra visión y deseo de hacer una diferencia tangible en el mundo empresarial.

El Rol

Buscamos un Data Scientist talentoso con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales. El candidato ideal debe tener experiencia en el diseño, implementación y optimización de modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o clustering. Además, se espera que el candidato sea competente en el procesamiento y limpieza de datos, así como en la creación de visualizaciones claras y reportes que comuniquen hallazgos a las partes interesadas. Se valorará la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de datos y presentar recomendaciones basadas en análisis rigurosos. El conocimiento de herramientas de big data y técnicas estadísticas avanzadas es esencial, así como el compromiso con el aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.

¿Cuál será tu misión?

• Analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights accionables, identificar tendencias y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o agrupamiento.
• Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis; identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
• Crear visualizaciones de datos claras y fáciles de entender, así como informes para comunicar insights y hallazgos a las partes interesadas.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, marketing, etc.) para entender las necesidades de datos, desarrollar soluciones y presentar recomendaciones.
• Diseñar y analizar pruebas A/B para medir la efectividad de los cambios y mejoras en productos o procesos.
• Utilizar herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.) y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para procesar y analizar datos a gran escala.
• Aplicar técnicas estadísticas avanzadas como análisis de regresión, pruebas de hipótesis y análisis de series temporales.
• Ayudar en el desarrollo de estrategias de datos y políticas de gobernanza de datos para la organización.
• Mantenerse al día con las últimas herramientas, técnicas y mejores prácticas de ciencia de datos; participar en el aprendizaje continuo y en el desarrollo profesional.
  
  

• Título universitario (se prefiere maestría o doctorado) en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o un campo relacionado.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Sólido conocimiento de frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Experiencia con bibliotecas de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
• Habilidades en SQL para consultar bases de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI o matplotlib).
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Fuerte base en estadísticas, probabilidad y técnicas de optimización matemática.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.
• Capacidad demostrada para resolver problemas complejos y pensar de manera crítica y creativa.
  
  

• 🕑Flexibilidad horaria
• 💎Oficinas modernas en Sant Cugat, frente a la estación de FGC de Mirasol.
• 💰Salario competitivo y contrato indefinido
• 🤑Bonus basado en el cumplimiento de objetivos de tu equipo
• 🌴23 días laborales de vacaciones + 🎂día de cumpleaños
• 🏠Formato Híbrido con teletrabajo 2 días a la semana.
• 😍Jornada intensiva todos los viernes del año.
• 📅Agosto flexible
• 🥳Actividades de teambuilding y celebraciones y off-sites
• 🤩Referral Program
• 🤸🏻♀️Descuento en gimnasio
• 🍎Fruta en oficina