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6Telecomunicacions
4Editorial i Mitjans
1Agricultura
0Ciència i Investigació
0Data Scientist 2025
19 de febr.Kairós Digital Solutions S.L.
Data Scientist 2025
Kairós Digital Solutions S.L. · Madrid, ES
Teletreball Python AWS Big Data Machine Learning
¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!
¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!
¿Quiénes somos?
Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas
Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).
Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.
Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!
¿Qué estamos buscando?
En Kairós buscamos un DATA SCIENTIST.
Formarás parte de un equipo de ciencia de datos en una empresa del sector energético cuyo objetivo es el desarrollo de mantenimiento preditivo de equipos rotatorios, predicción de corrosión en tuberías y análisis de riesgos entre otros.
Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.
En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.
Requisitos:
- Experiencia en desarrollo de algoritmos en sector industrial
- Experiencia desarrollando modelos en Python
- Experiencia en puesta en producción de modelos sobre AWS
- Bolsa individual de formación de 1.750 euros, formación continua corporativa y certificaciones técnicas.
- Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
- 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
- Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
- Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
- Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
- Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
- Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
- Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
- Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
#TRY #THINK #FEEL #ENJOY
En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Data Scientist
18 de febr.Axpe Consulting
Madrid, ES
Data Scientist
Axpe Consulting · Madrid, ES
Python Machine Learning
✨ Data Scientist para el Sector Bancario en Madrid: ¡Impulsa tu Carrera!
¿Te apasiona trabajar con datos y transformar la información en decisiones estratégicas? Únete a nuestro equipo en Madrid y potencia tu carrera en una compañía líder del sector financiero. 🚀
📍 ¿Qué te ofrecemos?
✔ Modalidad híbrida (40%-60% presencial en Madrid).
✔ Participar en proyectos punteros en banca y tecnología.
✔ Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno innovador.
🔍 ¿Qué buscamos?
👉 Experiencia en pySpark y programación en Python.
👉 Proactividad, autonomía y habilidades de comunicación para explicar resultados y conectar con el negocio.
👉 Experiencia previa en banca (valorada, no excluyente).
👉 Conocimiento en ciencia de datos: estadística, visualización, machine learning, grafos, etc.
Si te apasiona resolver problemas reales con datos, esta es tu oportunidad para destacar en un entorno que impulsa la innovación. ¡Queremos conocerte!
📩 ¡Aplica ahora o comparte este post con quien pueda estar interesado!
Beca Data Scientist
18 de febr.Capitole
Valladolid, ES
Beca Data Scientist
Capitole · Valladolid, ES
Java MongoDB Python C++ Oracle Big Data Machine Learning
¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 💙
🎓Beca Data Science
📍 Formato híbrido 3x2 (Valladolid)
⌚ Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano
Buscamos perfiles con formación en Física, Matemáticas o Ingeniería, valorable postgrado o especialización en Data Science/ Big Data, para formarse en:
- Programación: Se valora positivamente el dominio de lenguajes como Python, que es esencial en el equipo para el análisis y modelado de datos, pero no es excluyente si se tienen capacidades de programación en otro tipo de lenguajes orientados a objetos (C++, Java, GO, etc.).
- Estadística y Matemáticas: Se valoran conocimientos básicos en estadística, probabilidad, álgebra lineal y cálculo multivariante para interpretar y analizar datos.
- Aprendizaje Automático (Machine Learning): Capacidad para desarrollar y aplicar algoritmos de machine learning y deep learning para crear modelos predictivos y de clasificación.
- Manejo de Bases de Datos: Habilidad para interactuar con bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, HDFS, HIVE, MongoDB, etc).
- Visualización de Datos: Competencia en herramientas y bibliotecas de visualización para presentar e interpretar datos.
¿POR QUÉ CAPITOLE?
Somos geniales, pero contigo lo seremos más! 😊 Por ello tendrás:
🔹 Flexibilidad horaria para una mejor conciliación de la vida profesional/familiar.
🔹 Posición en formato híbrido
🔹 Presupuesto de formación individual para que lo utilices en lo que quieras (idiomas, libros, certificaciones, etc.).
🔹 Remuneración flexible (Tickets Restaurante, Transporte y Guardería).
🔹 Seguro médico privado gratuito.
🔹 Contrato Indefinido.
🔹 Programa de integración a través de actividades Team building.
¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!
https://capitole-consulting.com
Data Scientist
17 de febr.Aristocrat
Barcelona, ES
Data Scientist
Aristocrat · Barcelona, ES
Python TSQL R Excel Big Data Machine Learning Word
You will join us as our new data scientist to work with large and complex data sets, with the autonomy to make a huge impact on the success of our mobile game titles. You will work as part of an experienced and highly skilled team with opportunities to learn and develop.
*What You´ll Do*
* Translate ambiguous business problems into measurable analytical components involving developing Statistical, Machine Learning models and simulation tools.
* Research and implement model frameworks/techniques/methodologies to continuously improve the way of evaluating and monitoring player lifecycles, engagement, retention and payment trends, etc. in our games.
* Write advanced SQL queries to extract/format data as well as use Python/ R to do exploratory analysis and develop models.
* Translate computational solutions/statistical/ML models to implementable codes (mainly Python) and work with ML engineers to put the developed models into production.
* Produce Model KPIs for monitoring the model performances post production to ensure the models work as expected.
* Construct recommendations and strategic/tactical plans based on business data and market knowledge.
* Collaborate with other related teams on Data Science and big data projects.
*What We´re Looking For*
* Ambiguity - able to deal with moderate levels of ambiguity by bringing clarity to the problem and communicating plans toward a solution with both technical and non-technical people.
* Communication - able to talk, write, and listen effectively (in English) with business peers.
* Business Acumen - understand key divisional business drivers, follow important game KPIs, familiar with key competitors.
* Self-directed - suggest changes to high value process improvements, drive initiatives independently, maintain status updates, deliver project work in a timely manner with little supervision.
* Analytical - experience with statistical and machine learning techniques, high degree of intellectual curiosity.
* Good understanding of visualisations techniques and tools
*About you: *
* Typically have 2+ years of related work experience.
* Bachelor/Master/PhD degree in a relevant technical field, or equivalent experience in a relevant role (Ideally Economics, Statistics, Mathematics, Analytics, Physics)
* Experience in using Python and SQL. R-users are welcome but intermediate level of Python is required for this job due to the model productionalisation process.
* Experience in working with large data sets, experience with moving computation towards the data layer.
*Why **Product Madness**?*
As part of the Aristocrat family, we share their mission of bringing joy to life through the power of play, with a world-class team who creates top-grossing, leading titles in the social casino genre, including Heart of Vegas, Lightning Link, Cashman Casino.
With 800 team members across the globe, Product Madness is headquartered in London, with offices in Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal and a remote team spanning the USA, making us a truly global powerhouse.
We live by our People First principle. Regardless of where, when, or how they work, our team members have opportunities to elevate their careers, and grow alongside us. We take pride in fostering an inclusive culture, where our people are encouraged to be their very best, every day.
But don’t just take our word for it. In 2024, we made the Global Inspiring Workplace Awards list, and won a bronze award at the Stevies for Great Employers in the ‘Employer of the Year - Media and Entertainment’ category.
So, what’s stopping you?
*Our Values*
* *People First*
We have the deepest respect for our people and their well being. We know they are exceptionally talented and will always have a choice. We want them to re-choose us every day. We are committed to building a culture where each person´s voice will always be heard and addressed.
* *MAD for More*
Always improving, innovating and never settling for the existing. We push all boundaries with courage and ambition to become the world’s best games company.
* *Champion Together *
We excel at what we do but yet remain humble and helpful to our teammates. We champion one another and hold each other to high standards without any egos.
* *Globally Inclusive*
We are all Equal - regardless of the language we speak, where we live, our gender, religion or culture we come from. We want to build a global home, where everyone has the equal opportunity to make an impact.
* *Customer Focused*
We always think from the customer´s perspective - be it players or internal customers.
Improving their experience and joy is what drives us. Every client´s success is our big win!
*Travel Expectations* None
Data Scientist
15 de febr.Fujitsu Technology Solutions AG
València, ES
Data Scientist
Fujitsu Technology Solutions AG · València, ES
Requisitos Imprescindibles
As talked in our meeting in Lisboa, we are have the need to present a proposal to our customer, The Navigator Company, please find below the information (Consider this as guidelines):
Deskside Field Engineer, resident in the customer site in Ejea de Los Cabelleros;
Backup for Vacations and Other absences;
Ability for HW and SW analysis and diagnosis;
Good communication skills; knowing how to ask the right questions and maintaining a certain calm in speech;
Ability to work in a team;
Customer orientation;
Understanding and compliance with SLAs;
Ability to follow predefined processes and/or procedures;
Adaptability;
Good knowledge of Windows platforms and Microsoft applications;
Base knowledge of Active Directory ;
Base knowledge of TCP/IP networks;
Base knowledge of Office365;
Data Scientist
14 de febr.Aegon Seguros
Madrid, ES
Data Scientist
Aegon Seguros · Madrid, ES
Python TSQL Jenkins Cloud Coumputing AWS Agile Machine Learning Power BI
Somos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.
Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:
- 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
- 💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
- 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
- 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
- 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática
La oportunidad laboral de tu vida
¡Únete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, ¡queremos conocerte!
Sobre la posición:
- Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de IA generativa, para resolver problemas de negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización.
- Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en AWS.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos de manera clara y concisa.
- Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
- Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficiencia y efectividad del análisis de datos.
Sobre tus habilidades:
- Al menos 4 años de experiencia en el campo de Data Science.
- Conocimiento y experiencia en técnicas de IA generativa
- Fuertes conocimientos en Python y valorable en SAS.
- Imprescindible experiencia en consultas SQL.
- Experiencia en Cloud preferiblemente en AWS.
- Conocimientos en machine learning y técnicas de modelado predictivo.
- Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos.
- Conocimientos en visualización de datos (trabajamos con Power BI).
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
- Se valora experiencia en el sector de seguros.
- Experiencia en la implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins o CloudFormation.
- Experiencia en metodologías ágiles de trabajo.
Si estás interesado/a aplica a: https://transamerica.wd5.myworkdayjobs.com/Spain/job/Madrid-Cristalia-Spain/Data-Scientist_R20056842-1
Data Scientist
13 de febr.Worldgrid
Madrid, ES
Data Scientist
Worldgrid · Madrid, ES
Python Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning Power BI
¡Diseña el futuro de la tecnología con nosotros! 🌟
En Wordlgrid, estamos buscando un/a Data Scientist con pasión por crear soluciones innovadoras y escalables en entornos de vanguardia. 🚀
¿Tienes experiencia como Data Scientist trabajando en el sector de la energía? ¿Te entusiasma trabajar con tecnologías avanzadas y colaborar con equipos multidisciplinarios? ¡Esta es tu oportunidad!
📍 Ubicación: Madrid.
¿Qué buscamos?
Responsabilidades:
- Soporte IT a desarrollo y explotación.
- Desarrollo de pruebas automatizadas de calidad del dato con Python
- Generación de informes y gráficos en Power Bi
- Explotación de resultados de aplicaciones en AWS
- Estudio, análisis y generación de informes de resultados de los procesos de Big data
Requisitos:
- Graduado o licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones
- Experiencia demostrada en modelos de previsión de la demanda eléctrica y de generación de energías renovables.
- Conocimientos de las curvas de demanda y previsión de la energía eléctrica para los diferentes tipos de generación.
- Conocimientos de modelización matemática, redes neuronales, Machine learning y Big Data.
Tecnologías:
- Redes Neuronales y Machine learning
- Python
- Power BI
- Amazon Web services
- AWS cloud practitioner (Certificación)
- Certificación en
Competencias Personales:
- Proactividad, flexibilidad e iniciativa.
- Capacidad organizativa
- Trabajo en equipo: Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluidos desarrolladores, arquitectos y especialistas en seguridad.
¿Qué ofrecemos?
- Remuneración competitiva y beneficios atractivos.
- Planes de formación extensivos para fomentar el desarrollo profesional.
- Modelo de trabajo híbrido (porque sabemos lo importante que es la flexibilidad).
- Oportunidades de crecimiento a largo plazo en una empresa global.
- Flexibilidad para equilibrar tu vida profesional y personal.
- Proyectos desafiantes en un entorno global.
Si estás listo/a para liderar la creación de soluciones que marcan la diferencia, queremos conocerte. 🙌
Haz de 2025 el año en que tu talento brille al máximo con nosotros. 💡✨
DATA SCIENTIST SENIOR
13 de febr.Banco de Crédito BCP
Madrid, ES
DATA SCIENTIST SENIOR
Banco de Crédito BCP · Madrid, ES
Python TSQL Azure Jenkins Cloud Coumputing Jira AWS Kafka Spark Machine Learning
Data Scientist Senior
¡Únete al Equipo BCP! Sé parte de una comunidad que no conoce fronteras, con un propósito en común que nos motiva e inspira para impactar en los planes de millones de peruanos, transformándolos en realidad. ¿Quieres pertenecer a algo grande? ¡Aquí Es!
¿Qué esperamos de ti?
- Liderar en el diseño e implementación de soluciones analíticas en el ámbito de la IA Cognitiva/Generativa.
- Gestionar el desarrollo del proyecto analítico, incluyendo los análisis y modelos estadísticos definidos en el alcance y entregables del proyecto.
- Gestionar la entrega, implementación y documentación del proyecto.
- Gestionar la relación con el negocio a alto nivel, procurando el entendimiento de las herramientas analíticas e impulsando su uso y adopción.
- Liderar la solución de impedimentos y riesgos de los proyectos analíticos que puedan afectar su implementación y uso.
- Colaborar en el desarrollo de los conocimientos y cultura analítica en el ámbito de la IA Cognitiva/Generativa tanto a nivel técnico como en el espacio del negocio
¿Qué buscamos?
- Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Sistemas, Informática, Estadística, Matemática o afines
- 5 años a más como Data Scientist o similares
- 2 años de experiencia en proyectos de IA cognitive.
- Conocimientos avanzados en SQL, Programación - Python 3.x
- Conocimiento en tecnologías cloud (Azure [preferente], GCP, AWS), entendimiento de conceptos cloud, fundamentos de Cloud Computing, Azure Databricks, ADLS, Data Factory, Glue, Kafka, etc.
- Conocimientos de NPL, IA Generativa, IA cognitiva o similares
- Solido conocimiento en Árboles / Regresiones / Machine Learning / Estadística / Optimización
- Conocimientos en despliegue continuo deseable (GitHub, Bitbucket, Jenkins, Jira)
- Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark)
¿Qué Ofrecemos?
- Ambiente empoderador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
- Crecimiento profesional: Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito.
- Compensación competitiva: Recibe una compensación atractiva y beneficios flexibles diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y metas personales.
“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, lengua, raza, sexo, género, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo”
Data scientist (Dpto. transformación digital)
11 de febr.Pascual
Madrid, ES
Data scientist (Dpto. transformación digital)
Pascual · Madrid, ES
Python Azure Cloud Coumputing
Provincia : Madrid
Nº Vacantes (puestos) : 1
Funciones
Buscamos una persona que dependiendo del Director de transformación digital y analytics sea la responsable en la recopilación, análisis e interpretación de los datos con el objetivo de ofrecer al negocio la información para facilitar la toma de decisiones.
- Análisis y conocimiento del mercado: monitorizar y analizar datos de mercado para identificar información útil y valiosa que ayude a la toma de decisiones del Grupo.
- Análisis de datos: recopilar y analizar grandes conjuntos de datos relacionados con el negocio comercial del Grupo para sacar conclusiones y convertir la información útil para la toma de decisiones.
- Modelado de datos: diseñar y desarrollar modelado de datos que faciliten el análisis y la presentación de información
- Identificación de casos de uso y/o tecnologías: Conocimiento profundo sobre el mercado (casos de uso, etc.) que permitan identificar necesidades adicionales – Creatividad a la hora de identificar cómo mejorar el proceso
- Elaboración de informes y visualización de datos: crear informes y visualizaciones claras que comuniquen los resultados del análisis de datos de manera efectiva trabajando conjuntamente con la unidad de negocio
- Soporte en la implementación de proyectos: ayudar en la implementación de proyectos y soluciones basadas en los resultados de análisis de datos
- Colaboración con otros departamentos: trabajar junto a los equipos para proporcionar información relevante y apoyar la toma de decisiones informadas.
Titulación universitaria superior relacionada con análisis de datos.
Imprescindible
- Pensamiento analítico: capacidad de analizar y evaluar información de manera lógica y objetiva
- Resolución de problemas: ser capaz de identificar, abordar y resolver problemas de manera efectiva con enfoques creativos
- Habilidades tecnológicas: conocer tecnologías relevantes (Azure, Python, Data Cloud, …) y estar al día del mercado para poder desarrollar y conocer alternativas y mejores prácticas para proponer soluciones para la compañía
- Habilidades interpersonales: Capacidad de construir relaciones con personas clave de la organización y de comunicación y persuasión.
Experiencia profesional en la industria de la alimentación
Se ofrece
Contrato indefinido
Retribución competitiva acorde a experiencia y ajuste al rol