Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 de març

Python MATLAB Machine Learning

Direct message the job poster from ABLE Human Motion

Co-founder/CEO @ ABLE Human Motion: democratizing exoskeleton technologyLocation: Barcelona, Spain

About Us: We are a pioneering start-up that creates lightweight, quick to adjust, and accessible robotic exoskeletons for rehabilitation.

Our mission is to democratize access to this technology, improving the rehabilitation, health and quality of life of millions of people with mobility impairments.

Position Overview: We are seeking a highly motivated Data Scientist with a PhD degree to join our outstanding team.

You will play a key role in driving our AI initiatives, analyzing data, and developing models to optimize the performance and user experience of our robotic exoskeletons.

This is an exceptional opportunity to contribute to cutting-edge research and directly impact the lives of patients worldwide.

Key Responsibilities: Data Analysis & Pattern Recognition: Analyze exoskeleton usage data to identify correlations between robot parameters and user performance.

Use machine learning techniques to determine trends among expert users versus those facing more difficulties when walking with the exoskeleton.Adaptive Parameter Modeling: Develop AI models to automatically adjust exoskeleton control parameters, promoting independent patient use.

The goal is to enable users to operate the device with minimal assistance from the therapist and only with crutches.Step Detection & Gait Automation: Create predictive models to identify when the exoskeleton will make a misstep, and automatically change the appropriate parameters to avoid it.

Begin by designing a universal model and progressively refine it into patient-specific models using individualized data.Requirements: PhD degree in Machine Learning, Artificial Intelligence, or related.Demonstrated expertise in applying Machine Learning to robotic applications.Have a valid permit to work in the European Union.Proficiency in programming languages such as Python or MATLAB, and familiarity with frameworks like TensorFlow, Google Colab or PyTorch.Proficiency in written and oral English.How to Apply? Send an email to ****** attaching your CV with the subject "Data Scientist".

Seniority levelEntry level

Employment typeFull-time

Job functionEngineering and Information Technology

IndustriesMedical Equipment Manufacturing

#J-18808-Ljbffr

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 de març

Python DevOps Spark Machine Learning

Locations: Madrid | Madrid

Who We Are

Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities. BCG was the pioneer in business strategy when it was founded in 1963. Today, we help clients with total transformation-inspiring complex change, enabling organizations to grow, building competitive advantage, and driving bottom-line impact.

To succeed, organizations must blend digital and human capabilities. Our diverse, global teams bring deep industry and functional expertise and a range of perspectives to spark change. BCG delivers solutions through leading-edge management consulting along with technology and design, corporate and digital ventures—and business purpose. We work in a uniquely collaborative model across the firm and throughout all levels of the client organization, generating results that allow our clients to thrive.

We Are BCG X

We’re a diverse team of more than 3,000 tech experts united by a drive to make a difference. Working across industries and disciplines, we combine our experience and expertise to tackle the biggest challenges faced by society today. We go beyond what was once thought possible, creating new and innovative solutions to the world’s most complex problems. Leveraging BCG’s global network and partnerships with leading organizations, BCG X provides a stable ecosystem for talent to build game-changing businesses, products, and services from the ground up, all while growing their career. Together, we strive to create solutions that will positively impact the lives of millions.

What You'll Do

Our BCG X teams own the full analytics value-chain end to end: framing new business challenges, designing innovative algorithms, implementing, and deploying scalable solutions, and enabling colleagues and clients to fully embrace AI. Our product offerings span from fully custom-builds to industry specific leading edge AI software solutions.

Our Data Scientists and Senior Data Scientist are part of our rapidly growing team to apply data science methods and analytics to real-world business situations across industries to drive significant business impact. You'll have the chance to partner with clients in a variety of BCG regions and industries, and on key topics like climate change, enabling them to design, build, and deploy new and innovative solutions.

Additional responsibilities will include developing and delivering thought leadership in scientific communities and papers as well as leading conferences on behalf of BCG X. Successful candidates are intellectually curious builders who are biased toward action, creative, and communicative.

We Are Looking For Dedicated Individuals With a Passion For Data Science, Statistics, Operations Research And Redefining Organizations Into AI Led Innovative Companies. Successful Candidates Possess The Following

• Comfortable in a client-facing role with the ambition to lead teams
• Likes to distill complex results or processes into simple, clear visualizations
• Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner
• Love building things and are comfortable working with modern development tools and writing code collaboratively (bonus points if you have a software development or DevOps experience)
• Significant experience applying advanced analytics to a variety of business situations and a proven ability to synthesize complex data
• Deep understanding of modern machine learning techniques and their mathematical underpinnings, and can translate this into business implications for our clients
• Have strong project management skills
• Fluency in English and Spanish is required
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 de març

MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

NTT DATA desea contratar Junior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de Machine Learning / Inteligencia Artificial

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y conocimiento

• Recién titulados hasta máximo 1 año en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
• Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
• Programación en Python

Valorado:

• Manejo de entorno y servicios cloud AWS
• Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización
• Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.)
• Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel
• Manejo de otros entornos cloud: Azure, GCP

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Python Machine Learning

Resumen del puesto

Consultora global especializada en negocio, tecnología y operaciones.

Descripción del puesto de trabajo

Estamos buscando un Data Scientist (IA) con experiencia en Deep Learning y Machine Learning, capaz de abordar y resolver problemas complejos en este ámbito.

Responsabilidades:

• Aplicar técnicas y algoritmos avanzados de IA para desarrollar soluciones innovadoras.
• Interactuar con clientes para comprender sus necesidades y definir estrategias efectivas.
• Liderar y guiar al equipo en la consecución de los objetivos desde el punto de vista de la IA.
• Realizar análisis de datos, desde la exploración inicial hasta la identificación de relaciones complejas.
• Interpretar resultados obtenidos a través de modelos y optimizar su rendimiento.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA y fomentar la innovación en el equipo.

Requisitos (H/M/D):

• Experiencia demostrable en proyectos de IA, Deep Learning y Machine Learning.
• Sólida experiencia con Python.
• Habilidad para comunicarse eficazmente con clientes y equipos multidisciplinarios.
• Sólida capacidad analítica y experiencia en la interpretación de datos.
• Valorable experiencia en proyectos de IA-Generativa.
• Interés por la investigación y la actualización constante en tecnologías emergentes de IA.

Qué ofrecemos

• Modalidad híbrida
• Jornada intensiva Julio y Agosto (9:00h - 15:00h)
• Política de conciliación
• Plan de carrera estructurado
• Salario acorde a experiencia profesional

Siguientes pasos

Si estás interesado en esta oferta, haz clic en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV, o llámanos ahora.

Si esta oferta no se ajusta a tu perfil pero estás buscando un nuevo puesto, por favor contáctanos y lo discutiremos. Garantizamos confidencialidad.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Python AWS

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 13.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist para incorporase en el área de Data & IA para un proyecto de uno de nuestros clientes bancarios en nuestras oficinas de 📍Madrid en modalidad híbrida (disponibilidad en otras zonas geográficas).

¡Anímate a dar el salto!¡Te estamos esperando!

Funciones:

Te incorporarás para a un equipo multidisciplinar dentro de un proyecto de un cliente del sector banca. Las funciones a desarrollar son:

• Desarrollar herramientas de software, principalmente en Python, enfocadas en el tratamiento de datos.
• Resolución de incidencias: apoyo usuarios, dudas técnicas, incidencias en circuitos de integración continua, etc.
• Crear y compartir documentación clara y accesible para favorecer la adopción de nuestras herramientas.
• Aportar soporte en formación a otros países y equipos con diferente nivel técnico.

Requisitos imprescindibles:

• Programar eficientemente en Python y Pyspark, enfocándose en automatización y modularización.
• Optimizar funciones matemáticas bajo condiciones específicas.
• Interpretar las necesidades del negocio y proponer soluciones, explorando herramientas BI como Quicksight (AWS).

Deseable:

• Conocimientos sobre Amazon Web Services y/o disposición para aprender.
• Flexibilidad para involucrarse en tareas de gestión interna cuando sea necesario.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Python Azure DevOps

Job Title: Data Scientist
Location: Utrecht, Netherlands
Duration: 6-12 month contract
Experience: 3+ years
Language: Dutch & English

Job Description:
ChatWTP is an LLM chatbot that must answer questions from advisors about the new WTP pension law, which came into effect on 1-7-2023. In February 2025, a 2-month pilot will start, in which the technical and qualitative performance of the chatbot will be tested by customers. The success of the pilot depends primarily on the qualitative assessment of the users of the application.

Assignment:
You will participate in the supervision and evaluation of the ChatWTP pilot within the Pension Company. If the pilot is positively assessed, you will further develop the application and implement it in a production environment.

Profile:
• At least 3 years of experience as a Data Scientist, preferably in a corporate environment
• Effective written and oral communication skills in Dutch and English
• Project management experience:
• Stakeholder management
• Collaboration in a multidisciplinary team
• Processing and presenting model results

Technical qualifications:
• AzureML (including ML pipelines)
• Azure DevOps CI/CD pipelines
• Vector databases and LLMs
• Python

Nice-to-have:
• Experience with endpoints in AzureML
• Experience with designing and executing pilots
• Experience with implementing applications

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de març

Teletreball MongoDB Python TSQL Redis Machine Learning

Descripción de la empresa

¿Quienes somos?

MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en #Data_Science, #Internet_of_Things y #eBusiness. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.

Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, #Learning_By_Doing 100% Aprendizaje 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiencial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.

Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negociosque desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI #Data&AIServices aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.

En MIOTI #Data&AIServices ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.

Nuestro mejor activo son las personas, contamos con un equipo jóven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.

Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento de todos. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano ️, todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.

Descripción del empleo

Estamos buscando a un #excepcional Junior Data Scientist que sea capaz de entender los retos de nuestros clientes, hacerlos suyos y que nos ayude a establecer relaciones a largo plazo con ellos, garantizando el éxito y la ejecución de los proyectos.

Queremos un perfil que pueda aportar soluciones innovadoras para resolver los problemas desde un punto de vista analítico, orientado al tratamiento de los datos y que nos permita generar valor con el uso de modelos de ciencia de datos.

Funciones del puesto

• Grado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Telecomunicaciones o Informática, etc.
• Alto conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, etc.
• Se valora positivamente ➕
• Formación adicional en ciencia de datos.
• Proactividad y pasión por la tecnología.
• Ganas de trabajar en equipo.
• Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
• Experiencia de al menos 6 meses en proyectos reales/de empresa, relacionados con #data
• Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
• Manejo de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse).
• Manejo herramientas de visualización de datos para la generación de reportes.
• Conocimientos básicos de series temporales, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de anomalías. Predicción de series temporales.
• Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
• Conocimientos en aplicación de nuevas tendencias de IA Generativa.
• Conocimiento de trabajo en entornos como Google Colab o Amazon Sagemaker.
  
  

• Grado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Telecomunicaciones o Informática, etc.
• Alto conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, etc.
• Se valora positivamente ➕
• Formación adicional en ciencia de datos.
• Proactividad y pasión por la tecnología.
• Ganas de trabajar en equipo.
• Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
• Experiencia de al menos 6 meses en proyectos reales/de empresa, relacionados con #data
• Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
• Manejo de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse).
• Manejo herramientas de visualización de datos para la generación de reportes.
• Conocimientos básicos de series temporales, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de anomalías. Predicción de series temporales.
• Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
• Conocimientos en aplicación de nuevas tendencias de IA Generativa.
• Conocimiento de trabajo en entornos como Google Colab o Amazon Sagemaker.
  
  

• Oportunidad de prosperar en un entorno de alto emprendimiento y de alto crecimiento
• Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio
• Grandes compañeros con los aprender y trabajar
• Contrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
• Salario competitivo entre 28.000€ y 35.000€.
• Beneficios sociales de la empresa (seguro de salud, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc...)
• Disfrute de nuestro espacio de “workation” TheCUBE Zahara ️
• Eventos semanales de team building
• Teletrabajo (3 días por semana, horario flexible, jornada intensiva en verano...)

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de març

Python TSQL Cloud Coumputing R MATLAB Machine Learning Office

Company Description

Talan is an international advisory group on innovation and transformation through technology, with 5000 employees, and a turnover of 600M€.

We offer our customers a continuum of services to support you at each key stage of your organization´s transformation, with 4 main activities:
- CONSULTING in management and innovation : supporting business, managerial, cultural, and technological transformations.
- DATA & TECHNOLOGY to implement major transformation projects.
- CLOUD & APPLICATION SERVICES to build or integrate software solutions.
- SERVICE CENTERS of EXCELLENCE to support the latter through technology, innovation, agility, sustainability of skills and cost optimization.

Talan accelerates it´s clients´ transformation through innovation and technology. By understanding their challenges, with our support, innovation, technology and data, we enable them to be more efficient and resilient.

We believe that only a human oriented-practice of technology will make the new digital age an era of progress for all. Together let´s commit!

Job Description

As a Data Scientist, your mission will be to contribute to the transformation and continuous evolution of the platforms that supports our client´s operations.

What will you be doing?
- Actively work on proposing and developing data solutions, converting huge data sets into meaningful figures that capture understandable figures for the business uers.
- Work on the data solution design so they meet IT reference architecture
- Propose software designs for applications or components applying agreed standards, patterns and tools.
- Ability to understand complex architectures with a wide range of technologies which need to talk each other.
- Disposition to do what it takes to ensure the team accomplishes its goals.
- Contributes towards technical requirements of all the products/features
- Understand the business logic so you can propose enhancements to the end-user areas.

Qualifications

What are we looking for?

EXPERIENCE
- 2+ years of experience in Data Science business, developing end-to-end data solutions
- Fluent in Spanish and in English

SKILLS & KNOWLEDGE
- Knowledge around Cloud Computing environments.
- Knowledge of the principles of machine learning and MLOps
- Demonstrated experience with SQL, R or a comparable programming language (such as Python, SAS, SPSS, or MATLAB)
- Familiarity with Model Risk Management cncept is a plus
- Demonstrated ability to communicate complex concepts.
- Strong quantitative and problem-solving skills with focus hypothesis formulation and testing.
- Strong evidence of leveraging analytics to drive business results.

Additional Information

What do we offer you?
- Full-time contract
- Smart Office Pack so that you can work comfortably from home.
- Training and career development
- Benefits and perks such as private medical insurance, life insurance, lunch and travel cards as part of the flexible remuneration package
- Possibility to be part of a multicultural team and work on international projects
- Hibrid position based in Málaga, Spain. Realocation is mandatory
- Possibility to manage work-permits.

If you are passionate about development & tech, we want to meet you!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de març

Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning Office

Wallapop is a Barcelona-based scale-up driven by the purpose of empowering people to embrace a more conscious and human way of consumption. We believe in a world where a collaborative economy is mainstream. This is what drives us.

Wallapop operates in Spain, Italy, and Portugal, offering a catalog of several hundreds of millions of products and services. Powered by technical innovation and continuous improvement, we bring together the scale & trust of classifieds with the marketplace´s convenience & reach. Our mission is to enable a connected trade ecosystem, making 2nd-hand the norm through smart use of technology.

Backed by top investors such as Accel, Insight Partners & Naver Corp we bring our total valuation to 690 million EUR and are embarking on our international journey with the aim to become the world´s best unique goods trading platform.

The Challenge

The Wallapop platform generates tons of data and, with a mature data infrastructure already in place, the area of Data Science and Machine Learning is gaining momentum. The team is experiencing significant growth and, with many initiatives down the road, the opportunities are endless.

As a Data Scientist in the Wallapop you will be working on the Data Science and Machine Learning initiatives aimed at improving the whole marketplace dynamics. This will include topics such as improving models that power users´ main interaction point: Search. You will also look into various models that will help users discover new items through ranked Recommendations, Similar Items, and more.

You will work closely with other Data Scientists, Product Managers, Engineers, UX Researchers, and Analysts to understand the product requirements and explore possible data and ML solutions. You will own the whole product lifecycle, from gathering the data needed to prototyping, building, evaluating, and iterating end-to-end solutions, all within Wallapop´s Data and ML Platforms.

Additionally, you will have the opportunity to work on internal research projects, exploring new technologies and building PoCs that could ultimately become data products or insights, and be valuable for Wallapop.

You will be part of a growing Data Science team within the Data & Analytics department (30+).

What You Will Do
- Collect, clean, and analyze large datasets from diverse sources, including user behavior, transactions, and market trends.
- Develop and implement machine learning models to solve business problems, such as personalized recommendations, fraud detection, and pricing optimization.
- Work with multidisciplinary Product teams to identify opportunities and gather requirements (both in terms of product and tech).
- Own initiatives from start to deployment: ideation, data processing (ETL), modeling, testing, deployment, monitoring and iteration (w/ help from Engineering partners)
- Proactively suggest, research and prototype new ideas for data and ML solutions.
- Communicate complex data insights to both technical and non-technical audiences, including stakeholders involved in marketplace operations.

What We´re Looking For
- Bachelor or MsC degree in engineering, mathematics, statistics, physics, or another quantitative field.
- Strong coding skills (Python is a must, but other languages are also valued), capable of building robust data and ML software.
- Experience building complex data products and ML solutions to real-life problems in a production-oriented environment, identifying the right techniques to solve the problem at hand.
- Experience with common libraries and frameworks such as Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
- Advanced in SQL, capable of getting the data required from the appropriate sources, and building and maintaining data pipelines if needed (experience in tools such as Airflow or DBT would be a plus).
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to explain data insights to business stakeholders in the context of marketplace dynamics.

What Would Be A Plus
- Experience working with Search & Ranking models in production environments
- Experience working within an eCommerce or Marketplace platform, or in a product-tech company.
- Experience working within the Logistics, Trust & Safety or Customer Service domains.
- Experience working within the AWS cloud (Redshift, S3, Lambda), and with cloud MLaaS solutions such as Amazon SageMaker (preferably), but also Google Vertex AI, Microsoft Azure ML, and other MLOps tools (MLFlow, Flyte, Feast, Kubeflow, etc).

Do note that all our jobs are Barcelona based. We follow a hybrid model where flexibility rules. We commit to a minimum of 6 days per month in the office. Each team self-organizes to decide on cadence and in-person/remote rituals.

Wallapop is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees as we want Wallapop to be a place for everyone.

We sponsor visa processes for international candidates when applicable and provide legal & admin support along the process combined with a competitive relocation package.

Additionally to the opportunity to contribute to an agile product set up and work together towards achieving our meaningful mission, we offer the following Perks & Benefits:
- Competitive phantom shares package for all employees
- Generous individual learning budget of 2k per year
- Group and individual English, Catalan & Spanish lessons as part of our working day
- Private Health Insurance with Alan
- Flexible working hours + intensive Fridays
- Flexible remuneration to deduct from gross salary (kindergarten/food/transport check)
- Gym & Wellness plan, including physiotherapist in the office
- Generous referral Program & Charity Donation
- Bonus for weddings & newborns
- Wallapop Renta (Tax income support)
- Monthly plan for free shipping, bumps & home-pick-up on our services
- Work anniversary Gifts and Birthday Surprises
- Contribution towards your WIFI in your monthly payroll
- One-off payment based on compensation package to go towards setting up your home office
- Relocation package (monetary support and legal advice) and visa sponsorship, if applicable
- 26 holidays per year
- TOP hardware of your choice (latest Apple or Windows)

What does the hiring process for this position look like? **Please, note that all interviews take place remotely over hangouts.
**

Intro Call - run by talent acquisition, focus on providing more information about the role and the company as well as going over your experience, motivation, and expectations. This usually takes 45-60 minutes.

Task - you will be assigned a task to submit within 5 up to 7 days where you will be able to showcase your expertise and technical skills required for the role.

Expertise Interview - run by the hiring team, focus on the required core skills and the ability to deliver in a given context. This usually takes 60-90 minutes.

Stakeholder Interview - run by relevant stakeholders reflecting the reality of the context of the role, focus on the ability to collaborate & deliver in a cross-functional set-up. This usually takes 60 minutes.

Culture-Add Interview - run by culture interviewers, focus on adherence to Wallapop´s purpose and business proposition. This usually takes 60 minutes.

Offer - should you be the right candidate, your offer will be discussed over a call with talent acquisition and will then be confirmed in writing.