Ofertes d'ocupació per a Desenvolupament de Programari a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Cloud Coumputing AWS Machine Learning Salesforce

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas

tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros

clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business

Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar

el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros

clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y

profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 25 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora,

consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 8.500 personas, certificando

continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos

en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación

con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo

del Software.

Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS,

Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

#CreativeTechForBetterChange

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un perfil con experiencia en modelado de datos enterprise (conceptual, lógico y físico).

Conocimientos técnicos:

• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales y dimensionales.
• Modelado conceptual, lógico y físico.
• Modelado dimensional y desnormalización.
• Modelado transaccional y normalización.
• Experiencia en flujos de datos end‑to‑end (desde sistemas origen hasta datasets curados).
• Definición y aplicación de estándares de modelado, gobierno del dato y metadatos.
• Trabajo con repositorios centralizados de modelos y definiciones.
  
  
  

Skills:

• Capacidad de comunicación y colaboración con equipos de negocio y técnicos.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (verbal y escrita).
• Habilidad para entender requisitos de negocio y traducirlos en modelos de datos escalables y futuros.
• Perfil analítico, con atención al detalle y foco en calidad del dato.
• Capacidad de asesoramiento y toma de decisiones en diseño de modelos.
• Hábito de documentación, seguimiento y alineamiento con estándares enterprise.
• Inglés fluido: C1
  
  
  

Valorable:

• Experiencia con herramientas de modelado (ER/Studio, Erwin o similares).
• Conocimientos en Databricks.
• Experiencia en datos no estructurados o modelado de grafos.
• Certificaciones en data modelling, data governance o herramientas de modelado.
  
  
  

La modalidad de trabajo es 100% en remoto.

Requisitos

Conocimientos técnicos:

• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales y dimensionales.
• Modelado conceptual, lógico y físico.
• Modelado dimensional y desnormalización.
• Modelado transaccional y normalización.
• Experiencia en flujos de datos end‑to‑end (desde sistemas origen hasta datasets curados).
• Definición y aplicación de estándares de modelado, gobierno del dato y metadatos.
• Trabajo con repositorios centralizados de modelos y definiciones.
  
  
  

Skills:

• Capacidad de comunicación y colaboración con equipos de negocio y técnicos.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (verbal y escrita).
• Habilidad para entender requisitos de negocio y traducirlos en modelos de datos escalables y futuros.
• Perfil analítico, con atención al detalle y foco en calidad del dato.
• Capacidad de asesoramiento y toma de decisiones en diseño de modelos.
• Hábito de documentación, seguimiento y alineamiento con estándares enterprise.
• Inglés fluido: C1

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps parcial
• PublicadaNova

Teletreball .

About The Job

Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey.

Position: Physics AI Evaluator

Type: Full-time or Part-time Contract Work

Compensation: $73/hour

Location: USA, UK, Canada, EU

Role Responsibilities

• Write and refine prompts to guide model behavior in physics contexts.
• Evaluate LLM-generated responses to physics-related queries for conceptual accuracy and reasoning quality.
• Conduct fact-checking using authoritative public sources and domain knowledge.
• Annotate model responses by identifying strengths and areas of improvement.
• Assess clarity, structure, and appropriateness of explanations for different audiences.
• Apply consistent evaluation standards by following clear taxonomies and benchmarks.
  
  

Qualifications

Must-Have

• PhD in Physics or closely related field.
• Deep expertise in Classical Mechanics & Dynamics, Electromagnetism, Thermodynamics, Quantum Physics, or Relativity.
• Significant experience using large language models (LLMs).
• Excellent writing skills and ability to explain complex physics concepts.
• Strong attention to detail and experience reviewing technical writing.
  
  

Preferred

• Experience with RLHF, model evaluation, or data annotation work.
• Experience teaching or explaining physics concepts to non-experts.
• Familiarity with evaluation rubrics or structured review frameworks.
  
  

Application Process (Takes 20–30 mins to complete)

• Upload resume
• AI interview based on your resume
• Submit form
  
  

Resources & Support

• For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome/welcome
• For any help or support, reach out to: [email protected]
  
  

PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.

,

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Office

Acerca del empleo

Banco Sabadell es el cuarto grupo bancario privado español, integrado por diferentes bancos, marcas, sociedades filiales y sociedades participadas que abarcan todos los ámbitos del negocio financiero bajo un denominador común: profesionalidad y calidad.

Un equipo humano joven y bien preparado, dotado de los recursos tecnológicos y comerciales más modernos, y una organización multimarca y multicanal enfocada al cliente permiten a Banco Sabadell ocupar una destacada posición en el mercado en banca personal y de empresas.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente buscamos un perfil financiero, con ganas de aprender y seguir formándose tanto profesional como académicamente para incorporarse al equipo de "Finanzas Sostenibles CIB" mediante el programa CITIUS y cursar un posgrado en la UAM financiado por la entidad simultáneamente.

Hablemos del proyecto, tu misión será…

Analizar, elaborar informes y dar soporte especializado en Sostenibilidad en el ámbito de Banca Corporativa.

• Tareas a desarrollar

• Analizar la información del mercado para la identificación de tendencias y nuevos productos.
• Elaborar y presentar propuestas a los clientes para realizar financiaciones sostenibles; con el objetivo de acompañarles en su transición hacia modelos de negocio más sostenibles.
• Interactuar con los equipos comerciales del banco, clientes, contrapartidas (otros bancos en las operaciones sindicadas)
• y proveedores externos (Agencias ESG principalmente) para la correcta estructuración de las operaciones.
• Analizar operaciones de financiación propia o para inversores institucionales, en formato préstamos o bono, corporativo o project finance, desde el enfoque ESG, con especial énfasis en el efecto sobre el medioambiente (E), sin dejar de lado los impactos en lo social y la gobernanza. operaciones de banca corporativa, identificando y valorando riesgos legales y preparación de informes para apoyo a la toma de decisiones.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Que tengas estudios universitarios en ADE, Economía y Finanzas.
• Valoraremos muy positivamente que hayas completado o estés cursando algo relacionado con conocimientos de Taxonomía Europea, Principios de Banca Responsable (PRB), principios de Bonos Verdes y demás estándares internacionales (GRI, TCFD, SBTi, etc.)
• Que aportes un nivel mínimo de inglés C1.
• Que seas usuario avanzado del paquete Office
• Actitud proactiva, ganas de aprender y rigurosidad en el día a día.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Python Cloud Coumputing Jira Kafka Machine Learning

Description

Orfi is an AI notetaker for hiring teams. We analyze screening, behavioral, and technical interviews and provide insights into candidate skills. We aim to use AI to make hiring more efficient while keeping it human.

What You Will Do

• Build AI features that turn multimodal interview data into clear, reliable insights. Design multi-step analysis flows that combine audio, transcripts, screen recordings, and structured inputs into actionable reports for recruiters.
• Shape what AI features exist from concept to production. Work with recruiters, designers, and full-stack developers to define opportunities, decide what should be built, shape the solution, and drive it through delivery.
• Improve and refine existing AI workflows based on user feedback and data. Raise quality, cut waste, and keep the balance between performance and cost.
• Establish and maintain evaluation pipelines that measure performance, guide versioning, and validate improvements. Use results to choose approaches rather than rely on guesswork.
  
  

Requirements

• AI integration experience. Skilled at working with LLM APIs such as Anthropic or OpenAI, and comfortable using LangChain to orchestrate calls, manage context, caching, and prompt logic.
• Strong backend engineering with Python. Able to design and maintain production services, work with async workflows, understand the existing infrastructure, and operate confidently with APIs and cloud deployment.
• Ability to design multi-stage data pipelines. Comfortable identifying useful inputs, integrating new data sources, and building stepwise analysis flows from multimodal content.
• Practical experience collaborating with cross-functional teams to explore ideas, prototype quickly, and ship features without hand-holding.
• Solid observability skills. Able to set up monitoring, logging, and fallback strategies for production AI features.
• Upper intermediate or higher proficiency level in English
  
  

Nice To Have

• Experience building agentic or tool-based LLM workflows, including agentic reasoning loops.
• Experience with RAG, embeddings, retrieval systems, or vector databases.
• Experience with multimodal data processing, including audio, video, and images.
• Machine learning and NLP background beyond basic LLM usage. Practical experience training models, running evaluations, and working with standard metrics.
• Experience in early-stage startups or teams where autonomy and speed matter.
  
  

Tech Stack

• Python
• Kafka
• Helm
• GitLab, ArgoCD, Grafana, Sentry
• LangChain
• Anthropic, Assembly
  
  

What We Can Offer You

• Full-time remote collaboration with a convenient schedule. A space for professional freedom, where we trust your experience instead of wasting each other's time and effort micromanaging.
• A diverse and tight-knit team. Our teammates are spread across Europe – from Helsinki to Lisbon, our group calls are hilarious.
• Comfortable digital workspace. We use Miro, Notion, Google Workspace, Jira, etc., to make working together seamless.
• At this time, we are unable to offer H-1B, L-1A/B sponsorship opportunities.
• This job description is not designed to contain a comprehensive listing of activities, duties, or responsibilities that are required. Nothing in this job description restricts management's right to assign or reassign duties and responsibilities at any time.
  
  

• TripleTen is an equal employment opportunity/affirmative action employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, religion, disability, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, protected military/veteran status, or any other legally protected factor.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1 Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain.

It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem.

The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress.

BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative.

The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support.

The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services.

The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición).

The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points).

A minimum of 30 points in the interview is required.

The recruitment panel will include at least three people with gender representation.

BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels.

All participants will receive feedback after interviews.

For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link.

Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R).

We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball Java Python Cloud Coumputing REST Microservices

En CMV Consultores buscamos incorporar un/a Desarrollador/a Senior especializado/a en Genesys Cloud para un proyecto estratégico en el sector bancario. Se trata de un perfil técnico con experiencia sólida en integraciones vía APIs, capaz de conectar Genesys Cloud con Chatbots y Voicebots de terceros, y con autonomía para participar en decisiones técnicas y de arquitectura. La persona seleccionada trabajará en el diseño e implementación de integraciones avanzadas sobre Genesys Cloud CX, participando activamente en la definición de la arquitectura de integración y en la optimización de flujos.

Funciones

Diseñar e implementar integraciones con APIs de Genesys Cloud.

Conectar Genesys con Chatbots y Voicebots de terceros.

Capturar y exponer datos clave (intents, resúmenes, métricas, duración).

Configurar y optimizar flujos en Genesys Architect.

Colaborar en el diseño de la arquitectura de integración.

Requisitos imprescindibles

Mínimo 4 años de experiencia con Genesys Cloud.

Experiencia sólida en Genesys Cloud CX, Web Messaging y Open Messaging.

Conocimiento de REST APIs, JSON, OAuth2, Webhooks y Audiohooks.

Experiencia en JavaScript/TypeScript, Python o Java.

Experiencia con arquitecturas de integración y microservicios.

Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

Muy valorable

Experiencia con Genesys Cloud Embeddable Framework.

Uso de APIs de reporting, métricas y BBDD de Genesys Cloud para extracción de datos.

Experiencia previa en entorno bancario.

Condiciones

Modalidad: Remoto con reuniones puntuales en Madrid.

Jornada: 08:00 a 17:00.

Agosto: Intensiva de 08:00 a 15:00.

Sin turnos ni guardias.

Salario: Hasta 36K (negociable en función de la valía y experiencia aportada).

Proyecto estable en entorno financiero de alta exigencia tecnológica.

Si cuentas con experiencia sólida en Genesys Cloud e integraciones avanzadas y quieres formar parte de un entorno tecnológico puntero, ¡inscríbete y hablamos!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contractePer dies
• PublicadaNova

. Python Cloud Coumputing

Información clave:

• Equipo: D.G.Digitalización y Servicios
• Localización: Madrid, España
• Nivel de experiencia: +5 años
• Tipo de trabajo: Híbrido
• Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.
  
  
  

El equipo al que te unes:

Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.

Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.

Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.

Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.

Principales tareas:

• Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
• Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
• A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
• Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.
• A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
• Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.
• Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
  
  
  

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido
• Bonus según objetivos
• Seguro médico
• Aportación a plan de pensiones
• Desconexión digital
• Medidas de conciliación
• Asesoría legal
• Servicios de apoyo al empleado
  
  
  

Encajarás en el puesto si:

Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.

Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.

Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:

• GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
• Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
• Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
• Redes neuronales profundas
  
  
  

Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo:

• Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales
• Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos
• Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
  
  
  

Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:

• Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.
• Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.
• MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
• Explainable AI: SHAP, LIME.
• Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.
  
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Javascript PHP CSS HTML UX/UI

Buscamos una persona con gran sensibilidad por el diseño web y la maquetación, capaz de mantener, evolucionar y renovar las páginas de la compañía, tanto las corporativas como las de productos, realizadas sobre Wordpress, además que se integre en nuestro equipo de desarrollo para apoyar la evolución de nuestros productos digitales.

¿Que harás?

• Diseñar y maquetar páginas web corporativas y de producto.
• Gestionar y evolucionar nuestras webs en WordPress utilizando temas propios.
• Colaborar estrechamente con el equipo de desarrollo y con el UX/UI Designer.
• Mejorar la experiencia visual y la calidad de implementación frontend.
• Optimizar el rendimiento y la velocidad de carga de las webs.
• Participar en la evolución visual de nuestros productos digitales.
  
  
  

¿Por qué unirte a Tarlogic?

En Tarlogic aprender, crecer y disfrutar del equilibrio entre vida personal y profesional no son solo palabras: es lo que vivimos cada día.

Tu tiempo importa. Podrás disfrutar de flexibilidad horaria real, jornada intensiva los viernes y durante el verano, 24 días de vacaciones más 6 festivos al año de libre elección y el día de tu cumpleaños libre.

Buscamos tu desarrollo profesional.Contarás con acompañamiento, formación continua, acceso a certificaciones, clases de inglés y presupuesto para acudir a congresos o eventos del sector.

Queremos que encuentres estabilidad y bienestar. Contrato indefinido, salario competitivo, trabajo 100 % remoto con acceso a nuestras oficinas en Santiago y Madrid, plus de teletrabajo y retribución flexible (tarjeta restaurante, guardería, transporte, seguro médico).

¿Cómo será el proceso de selección?

Es importante que descubras cómo es trabajar en Tarlogic desde el primer momento y queremos que tengas toda la información necesaria para que sepas que somos la empresa en la que quieres estar.

Fases del proceso:

• Entrevista con HR en la que te explicaremos más información sobre Tarlogic y la vacante.
• Entrevista técnica con el Manager para que te conozcan y conozcas a tu futuro equipo.
• Realización de un caso práctico y presentación de este.
  
  
  

Todo el proceso será online.

Requisitos:

Requisitos

• Nivel alto en diseño web y maquetación responsive.
• Experiencia sólida con HTML, CSS y JavaScript.
• Experiencia trabajando con WordPress.
• Conocimientos de PHP suficientes para trabajar con WordPress y personalización de temas y plantillas.
• Sensibilidad por el detalle visual, la usabilidad y la calidad del frontend.
• Capacidad para trabajar en equipo dentro de un entorno de desarrollo ágil.
  
  
  

Se valorará

• Experiencia trabajando con Figma.
• Conocimientos de optimización de rendimiento web.
• Conocimientos de Blazor.
• Interés por la evolución de producto y la mejora continua.
• Experiencia previa colaborando con equipos de desarrollo.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 de febr.

. Excel PowerPoint

TU NUEVA EMPRESA:

¿Te apasiona la investigación de mercados y quieres formar parte de una compañía global que transforma datos en decisiones estratégicas? Nuestro cliente, una firma líder en estudios cuantitativos, está buscando un perfil clave para su equipo en el área de healthcare, gran consumo, innovación, customer experience y comunicación.

TU NUEVO ROL:

Como Client Manager, serás el nexo entre los clientes y los equipos técnicos. Diseñarás propuestas de investigación, interpretarás necesidades de negocio y acompañarás a grandes marcas —especialmente del sector farmacéutico— en la toma de decisiones estratégicas. Un rol híbrido entre lo técnico y lo comercial, con impacto directo en el negocio.

¿QUÉ NECESITAS PARA ENCAJAR?

• Experiencia de 3 a 5 años en investigación de mercados (cuantitativa).
• Conocimiento y experiencia en el sector farmacéutico.
• Nivel de inglés avanzado (imprescindible para interlocución con clientes internacionales).
• Excel (tablas dinámicas) y PowerPoint.
• Capacidad para entender el mercado, la competencia y los drivers de compra.

¿QUÉ OFRECE?

• Salario competitivo
• Plan de carrera real.
• Formación continua y proyectos con impacto.
• Excelente ambiente laboral y confianza en el equipo.
• Horario flexible

Si puede interesarte aplica a esta oferta con la mayor brevedad.

Gracias!