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NuevaORBIDI
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ORBIDI · Sant Cugat del Vallès, ES
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Sobre Nosotros
En ORBIDI, somos pioneros en el uso de tecnología avanzada, inteligencia artificial y modelos predictivos para propulsar el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Nuestra pasión por la innovación y el marketing nos motiva a buscar soluciones creativas que permitan a las empresas no solo competir, sino destacar en el mercado actual. Creemos firmemente en el poder de la digitalización y cómo esta puede transformar los negocios para mejor. Buscamos talentos creativos y estratégicos que compartan nuestra visión y deseo de hacer una diferencia tangible en el mundo empresarial.
El Rol
Buscamos un Data Scientist talentoso con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales. El candidato ideal debe tener experiencia en el diseño, implementación y optimización de modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o clustering. Además, se espera que el candidato sea competente en el procesamiento y limpieza de datos, así como en la creación de visualizaciones claras y reportes que comuniquen hallazgos a las partes interesadas. Se valorará la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de datos y presentar recomendaciones basadas en análisis rigurosos. El conocimiento de herramientas de big data y técnicas estadísticas avanzadas es esencial, así como el compromiso con el aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.
¿Cuál será tu misión?
- Analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights accionables, identificar tendencias y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales.
- Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o agrupamiento.
- Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis; identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
- Crear visualizaciones de datos claras y fáciles de entender, así como informes para comunicar insights y hallazgos a las partes interesadas.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, marketing, etc.) para entender las necesidades de datos, desarrollar soluciones y presentar recomendaciones.
- Diseñar y analizar pruebas A/B para medir la efectividad de los cambios y mejoras en productos o procesos.
- Utilizar herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.) y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para procesar y analizar datos a gran escala.
- Aplicar técnicas estadísticas avanzadas como análisis de regresión, pruebas de hipótesis y análisis de series temporales.
- Ayudar en el desarrollo de estrategias de datos y políticas de gobernanza de datos para la organización.
- Mantenerse al día con las últimas herramientas, técnicas y mejores prácticas de ciencia de datos; participar en el aprendizaje continuo y en el desarrollo profesional.
- Título universitario (se prefiere maestría o doctorado) en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado.
- Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o un campo relacionado.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
- Sólido conocimiento de frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
- Experiencia con bibliotecas de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
- Habilidades en SQL para consultar bases de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI o matplotlib).
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Fuerte base en estadísticas, probabilidad y técnicas de optimización matemática.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.
- Capacidad demostrada para resolver problemas complejos y pensar de manera crítica y creativa.
- 🕑Flexibilidad horaria
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