Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 nov.

Python AWS

Desde HAYS, estamos en búsqueda de un Científico de Datos con más de 4 años de experiencia para uno de nuestros clientes finales más innovadores.

Responsabilidades Trabajar con un equipo
pequeño y altamente motivado y capacitado.
- Participar en las decisiones técnicas y hoja de ruta de la empresa.
- Tener espacio para experimentar e intentar nuevas tecnologías emocionantes.
- Tener una mínima sobrecarga administrativa y la posibilidad de crear un impacto real.
- Enviar tu primer parche en menos de una semana y la primera función en un mes.


Requisitos:

Título universitario en
Software Computacional, Matemáticas, Física o Ingeniería.
- Al menos 5 años de experiencia relevante analizando datos y construyendo modelos de
aprendizaje automático.
- Excelente dominio del lenguaje Python y su ecosistema.
- Buen nivel de inglés y buenas habilidades de comunicación.
- Estar ubicado en Madrid o alrededores.


Sería bueno tener:

Un título en Ingeniería
Aeroespacial o experiencia en el sector de la aviación.
Familiaridad con aplicaciones
Distribuidas contenerizadas desplegadas en AWS.
Alguna experiencia
Construyendo paneles de datos utilizando cualquier marco de trabajo.
Experiencia en la Construcción de aplicaciones de software críticas en sectores altamente Regulados.
Afinidad por la aviación en general.

Proceso:

- Entrevista CTO.
- Entrevista técnica.
- Entrevista con CEO.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 nov.

Python Azure Cloud Coumputing AWS DevOps MATLAB Power BI

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos a un/a profesional con experiencia en proyectos de Ciencias de Datos.

¿Qué buscamos en ti?
- Experiencia previa de dos años en proyectos similares
- Conocimientos en LLM - ajustes y evaluación de modelos
- Experiencia trabajando en entornos cloud AWS y Azure
- Conocimientos de Inteligencia Artificial Generativa - Evacuación de métricas específicas
- Experiencia en métricas y evaluación de KPIs
- Conocimientos de herramientas de visualización de datos - Matlab, Plotly, Power BI.

Stack Principal: Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, ML, LLM

¿Cuáles serán algunas de tus funciones?
Entrarás a formar parte del equipo de AI de uno de nuestros clientes principales. Trabajarás con equipos DevOps para integrar soluciones basadas en AWS/Azure. Además partriciarás en el análisis y optimización de modelos de datos.

¿Qué ofrecemos?
- Posibilidad de trabajar en modalidad híbrida (Madrid)
- Contrato indefinido
- Acceso a formación

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!
¡Queremos conocerte!

*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contrato---
• Publicada8 nov.

Machine Learning

¿Buscas un proyecto estable y quieres desarrollarte profesionalmente dentro de una gran compañía internacional? Si es así, ¡Esta es tu oportunidad!Desde Adecco buscamos a un/a Data Science junior que quiera unirse a una empresa líder en el sector VTC.¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Obtener datos de diversas fuentes y depurar para garantizar calidad y utilidad en el análisis.

Realizar análisis estadísticos/as y exploratorios para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos que puedan ser relevantes para la empresa.

Utilizar técnicos/as de machine learning y algoritmos estadísticos/as para crear modelos predictivos que anticipen comportamientos futuros.

Generar gráficos, dashboards y reportes visuales para comunicar de forma clara los hallazgos a su supervisor inmediato

Supervisar el rendimiento de los modelos implementados en el tiempo, ajustando los modelos según sea necesario para mantener su precisión y relevancia.

Cumplir con los lineamientos y procesos establecidos en la organización.

Velar por el cumplimento de las políticas de prevención y riesgos asociados a su área.

Requisitos
Grado en Matemático/a IT / Grado en Ciencia de datos
Disponibilidad para trabajar en otros países
Nivel de inglés C1, valorable otros idiomas como Italiano, Francés.

¿Qué ofrecemos?
Salario competitivo
Posibilidad de crecimiento internacional

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada8 nov.

Teletrabajo

• Multinational Healthcare Company
• Data Analytics (Data Scientist) professional (valuable with Anaplan skills)

¿Dónde vas a trabajar?

Our client is a leading entity in the healthcare industry, boasting a workforce of over 11000 personnel globally in 100 countries. They are dedicated to improving healthcare solutions and services through advanced technology and innovative practices. The company has a strong presence in Madrid.

Descripción

The Analytics (Data Scientist) Planner will have the following

Key Responsibilities:


· Translate business requirements into functional requirements and use cases

· Monitor data flows to and from systems to ensure all data is up-to-date and accurate

· Utilize Anaplan (if knowledge) to clean historical sales data

· Implement outlier detection techniques to ensure data quality before feeding into algorithms and models

· Collaborate with cross-functional teams to obtain relevant data sets to be leveraged as related data in PlanIQ (nice to have)

· Ensure timely and accurate data collection and processing to enhance the forecasting models

· Develop and generate monthly baseline forecasts using advanced algorithms in PlanIQ (nice to have)

· Predict demand volumes across different levels of product hierarchy

· Analyse the outputs of forecasting algorithms and models resulting from PlanIQ (nice to have)

· Overwrite baseline forecasts where necessary based on additional data analysis and past baseline forecast performance

· Analyse the accuracy of baseline forecasts before and after adjustments of global analytics planner using Forecast Value Add (FVA) metrics

· Conduct periodic reviews of ABCXYZ classification at different levels

· Use Anaplan (nice to have) functionalities to support the classification process

· Implement classification findings to improve demand planning

· Collaborate with global and regional demand planners, with focus on increasing their understanding on how baseline forecast volumes have been compiled

· Stay updated with the latest advancements in forecasting algorithms and data analysis techniques

· Propose and implement improvements to the forecasting process and tools.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

A successful Analytics Planner (Data Scientist) should have:

· Degree in Data Science, Statistics, Business Analytics, Supply Chain Management, or a related field. Master's degree preferred.

· Proficiency in using forecasting and planning tools such as Anaplan (nice to have)

· Strong knowledge of statistical forecasting methods and algorithms.

· Excellent analytical skills with the ability to interpret complex data sets and derive actionable insights.

· Experience with data cleaning and outlier detection techniques.

· Strong collaboration skills with the ability to work effectively with cross-functional teams.

· Proficiency in data visualization tools and techniques.

¿Cuáles son tus beneficios?

• An inclusive and supportive company culture.
• Opportunities for professional growth in the healthcare technology industry.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Teletrabajo Python TSQL Git AWS Big Data Machine Learning

¿ Quienes somos ?
En Gstock, llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.

Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía e ilusión, afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.

Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa, con presencia en 8 países y seguimos creciendo.


¿ Qué buscamos ?
• Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
• Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
• Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
• Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
• Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
• Buen nivel de inglés escrito y leído.
• Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.


¿ Cual serán tus funciones ?
Desarrollaras la parte de analítica de datos de Gstock.
• Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.
• Desarrollar, aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.


¿Qué ofrecemos?
• Trabajo en remoto 100%.
• Parte de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 13:30, el resto del horario te lo organizas tu.
• Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 € y 30.000 €.
• Buen ambiente de trabajo.


Requisitos:
• Buena base de matemáticas y estadística.
• Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
• Conocimiento de series temporales.
• Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales. (NLP y LLM)
• Buen dominio Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
• Buen dominio SQL.
• Conocimiento con Control de versiones GIT.
• Conocimiento de AWS. (S3, Sagemaker, Bedrock, ...)
• Conocimiento de ecosistemas Big Data.
• Conocimiento de herramientas de visualización de Datos.