Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

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• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python R

Buscas nuevas oportunidades? ¡Envíanos tu currículum y descubre el camino hacia el éxito! ¡Visita nuestro enlace de empleo en: https://www.serem.com/language/es/empleo/envianos-tu-curriculum/ y comienza a construir tu futuro con nosotros!

En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector. Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Science con un fuerte enfoque en técnicas de optimización y ciencia de datos. La persona seleccionada se encargará de diseñar y desarrollar soluciones analíticas avanzadas, aplicando algoritmos de optimización para resolver problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en procesos industriales.

Requisitos

• Titulación universitaria (Grado o Máster) en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o un campo afín.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science, Analítica de Datos o roles similares.
• Experiencia sólida en técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo: Algoritmos Genéticos, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing).
• Capacidad demostrada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización funcionales.
• Dominio de Python y sus librerías orientadas a ciencia de datos: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Experiencia con librerías de optimización como PuLP, Pyomo, y frameworks de metaheurísticas como DEAP y Optuna.
• Conocimiento en modelado de reglas de negocio y programación con restricciones.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Se valorará

• Experiencia adicional con R u otros lenguajes de programación relacionados.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
• Interés por el entorno industrial y la mejora de procesos.

Qué ofrecemos

• Incorporación a un proyecto estable con alto impacto en el sector industrial.
• Modelo híbrido de trabajo con oficinas ubicadas en Viladecans.
• Entorno tecnológico innovador y orientado a la mejora continua.
• Equipo colaborativo y multidisciplinar.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

¡¡Si estás interesado/a en esta oportunidad, te esperamos!!

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Python TSQL Fintech Machine Learning Office

Location: Barcelona, in-office

At SumUp, we are passionate about giving access to financial services to the millions of businesses too small for most providers to consider. What started as one card reader has turned into a range of readers and multiple remote payment solutions, as well as banking services, including Business Accounts and Loans.

As a Data Scientist in the Lending Tribe, you will play with a huge dataset with billions of transactions from millions of active users. From there, you will build impactful models to help businesses across multiple countries get access to credit through SumUp’s different lending products. You’ll be part of a team of talented analysts, engineers, and other scientists using an advanced stack of tools to create innovative solutions for our products.

What you will do:

• Improve the core lending models: credit risk scoring and affordability forecasting models using machine learning solutions
• Define data collection strategies and new algorithms for models to support expansion to new market segments
• Perform analyses and present your insights to enable SumUp business teams to make data-driven, mission-critical decisions (DROP)
• Communicate and present results to product and business stakeholders
• Mentor other Data Scientists to pursue data science excellence through good engineering practices
• Build production-grade ML solutions using Python, scikit-learn, LightGBM, and PySpark—delivered with testing, monitoring, and reproducibility baked in
• Navigate and improve legacy code and pipelines—refactor without fear, stabilise what’s brittle, and raise engineering standards across the board
• Clearly communicate trade-offs and model performance to both technical and business stakeholders
  
  

You will be great for this position if you have:

• Solid understanding of Data Science
• Deep Python skills, including experience with (pandas, scikit-learn)
• Solid SQL knowledge
• Mastery of statistics, machine learning, and probability theory
• Proven track record in delivering solutions end-to-end
• Experience deploying machine learning models and artifacts in production at scale
• Excellent technical reading, writing and communication skills to support stakeholder management
  
  

Big Plus:

• Hands-on experience building or maintaining credit risk models in regulated environments
• A background in software engineering—you think in modules, write testable code, and care about long-term maintainability
• Experience launching models in data-constrained or new market environments
• A degree in a quantitative field: Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or similar
  
  

Why you should join SumUp:

• Opportunity to work with SumUppers globally on large-scale fintech products used by millions of businesses worldwide, from our Berlin office. This involves an office-first setup
• Restaurant tickets (powered by Edenred)
• Commitment to Diversity and Inclusion: Be part of a workplace that values and promotes diversity, fostering an inclusive environment where everyone's perspectives are respected and embraced
• A dedicated annual L&D budget of €2000 for attending conferences and/or advancing your career through further education
• 30 Days Sabbatical: Enjoy the unique opportunity to take a well-deserved break with our 30 days sabbatical benefit after completing 3 years of employment with SumUp
• Referral Bonus: Earn additional rewards by referring talented individuals to join the SumUp team
  
  

About SumUp

We believe in the everyday hero.

Small business owners are at the heart of all we do, so we create powerful, easy-to-use financial solutions to help them run their businesses. With a founder’s mentality and a 'team-first’ attitude, our diverse teams across Europe, South America and the United States work together to ensure that the small business owners we partner with can be successful doing what they love.

SumUp is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. SumUp does not make hiring or employment decisions on the basis of race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy. SumUp also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind.

SumUp will not accept unsolicited resumes from any source other than directly from a candidate.

Job Application Tip

We recognise that candidates feel they need to meet 100% of the job criteria in order to apply for a job. Please note that this is only a guide. If you don’t tick every box, it’s ok too because it means you have room to learn and develop your career at SumUp.

• Flexibilidad horariaSí
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Teletrabajo Python Git Agile

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center , estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data, en nuestros oficinas de Coruña, Vigo, Huesca, Zaragoza o Sevilla.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Scientist – Especialista en IA Generativa, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

• Tienes más de 2 años de experiencia profesional trabajando en equipos que desarrollan soluciones basadas en IA e IA Generativa
• Eres un apasionado de la tecnología y no te da miedo enfrentarte a nuevos retos.
• Quieres enriquecerte trabajando con personas de cualquier parte del mundo y comunicándote en otros idiomas, con la posibilidad de viajar ocasionalmente.
• Conocimiento práctico en programación en Python.
• Conocimiento en desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial generativa, especialmente LLMs.
• Conocimiento de orquestadores como Langchain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Conocimiento en prompt engineering.
• Experiencia en el uso de librerías de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Conocimiento en control de versiones (Git, Github, Bitbukect) y en proyectos gestionados mediante metodologías ágiles.
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
• Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.
  
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘 ♂️ Bienestar integral : cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🙌 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣 ️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo : crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 abr.

Python Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Big Data Machine Learning Power BI Salesforce Tableau

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsabilidades

• Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
• Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.

Nos encantaría si:

• Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Beneficios de trabajar en VML The Cocktail

• 🧐 Flexibilidad horaria
• ✈️ 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa
• 💻 Modelo híbrido, full remote o presencial.
• 🎓 Plan de carrera personalizado y formación continua
• 👩🏫 Mejora tu nivel de inglés con clases formativas
• 🙌 No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• 🛍️ Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
• 💳 Acceso a Cobee
• 🤱🏼 Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 abr.

Java Node.js Python Django NoSQL Jenkins Cloud Coumputing SaaS DevOps Spring Flask Machine Learning Office

Barcelona-based role / 2 days working from home, 3 days in the office

AstraZeneca has invested heavily in our Augmented Drug Design-Make-Test and Analyse platforms as we seek to deliver better, differentiated candidate drugs into trials, faster, for greater patient benefit. We have made great strides in creating an ecosystem enabling operational and experimental data capture, and in developing AI/ML analytics, AI, and ML services for both traditional small molecules and complex modalities that will pave the way for this transformation. The next stage of this journey involves building a unified scientific data and AI platform with state-of-the-art algorithms and technology that will enable our scientists to design new and safer drugs faster.

We are looking for an experienced cheminformatician who is able to work closely with our scientific community to help grow our multi-therapeutic drug candidate modality capabilities. Your knowledge of chemistry systems and chemistry data representations together with a hands-on approach to addressing novel challenges will contribute to building an industry-leading integrated Drug Discovery IT platform. In Early Science, we have highly skilled scientists generating ideas and performing experiments supporting complex drug discovery projects. Our environment is driven by scientific and technical innovation with a high degree of diversity in workflows, data, vendor solutions, and in-house builds.

Working alongside Computational and Medicinal Chemists, Software and Data Engineers, Architects, and Analysts, you will lead in designing and implementing scientific solutions end-to-end. You will use your scientific knowledge and technical acuity to troubleshoot and provide innovative solutions to ensure smooth experiences for our scientists as well as for the software development and operations teams. Your work will have a direct impact on the science we do, and you have an opportunity to enable our scientists to undertake science that is not possible today.

Accountabilities

You will join a global team of cheminformaticians, scientific software engineers, and devops engineers in our Augmented-DMTA platform and perform the following:
- Be one of a team of subject matter experts of cheminformatics and computational chemistry tools used in drug discovery
- Collaborate with drug discovery scientists, applying your knowledge of informatics systems and chemistry data representations to novel challenges in the drug discovery space
- Understand and propose solutions in a hybrid cloud/on-premise environment including in-house built, SaaS, COTS solutions, demonstrating your scientific knowledge throughout.
- Work closely with scientists in our Early Science therapy areas to understand issues, propose solutions, conduct POCs and rapid fixes.
- Participate in the design and implementation of larger scientific software and data solutions to make our science easier to do, easier to learn from, and offer faster delivery and higher quality across all therapeutic areas
- Contribute to the design and build novel products and features to address long-standing problems in drug discovery with a focus on producing amazing user experiences that are more than the sum of their parts
- Provide subject matter expertise and guidance in expanding the range of therapeutic modality drug candidate types within AstraZeneca systems
- Evangelise and grow adoption in the Research community of solutions that you and your colleagues build and deliver
- Propose and implement changes to our drug discovery data models, and influence core architecture
- Contribute to our solutions while adhering (and learning about) our rigorous engineering practices and discipline: code reviews, automated testing, logging, monitoring, alerting, etc.
- Demonstrate a passion for staying on top of scientific trends, experiment with and learn new technologies, participate in internal & external technology communities, and mentor other members of the cheminformatics community

Essential Skills/Experience

- Expertise in Cheminformatics, ML, or a related field and experience working with one or more cheminformatics toolkits (Biovia, RDKit etc)
- Proven experience of problem-solving and generating of novel solutions in the Cheminformatics space
- Experience in chemistry data standardization, transformation and harmonization combining multiple data sources
- Experience with data pipelining tools often utilized in the cheminformatics space (e.g. Pipeline Pilot, KNIME)
- Experience with working with macromolecule descriptor formats (e.g. HELM)
- Expertise in one or more languages like Python, Java, Node.js with the willingness and ability to quickly adapt to a new language
- Some experience of working with relational and/or NoSQL databases
- Excellent teamworking, verbal, and written communication skills; able to articulate scientific concepts to a wider audience including engineering and IT leadership.
- Maintain an open mind, hunger to learn novel scientific and IT techniques and bring into your everyday work.

Desirable Skills/Experience
- Experience in cloud services and tools
- Experience with several Design, Make, Test and Analyse COTS products and vendors
- Experience with ETL tools (either generic or cheminformatics-specific)
- Basic understanding of Machine Learning concepts and MLOps
- Experience with GitOps
- Experience with end-to-end web development with at least one of the web frameworks: FastAPI, Flask, Spring, Django, etc.
- CI/CD experience with some automation tooling like Jenkins, TravisCI, Github actions, etc.
- Experience of working in a matrixed organization and teams based across multiple geographies
- Application of RAG/generative AI solutions to Drug Discovery problems
- Understanding of LIMS and/or laboratory automation systems

At AstraZeneca, we combine cutting-edge technology with purposeful work. Our commitment to digital healthcare allows us to explore data and AI while working on new technologies in the cloud. We are at the forefront of innovation, shaping the future of healthcare with the support needed from across the business.

Join us on this exciting journey. Apply now!

Date Posted
03-abr-2025

Closing Date
17-abr-2025

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 abr.

MongoDB Python TSQL MATLAB Machine Learning

¿Te apasiona el análisis de datos y quieres tener un impacto real en la seguridad de las personas?

En Sener Mobility buscamos un/a Científico/a de Datos para unirse a nuestro equipo de Seguridad Vial. Tu trabajo será fundamental para transformar datos en soluciones que salven vidas en nuestras carreteras.

Qué esperamos de ti:

Ingeniero Civil /Industrial/Telecomunicaciones con experiencia acreditada en:

• Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
• Análisis de datos y data science (Librerías Python, TensorFlow, RNN)
• Implementación de algoritmos de machine learning y deep learning.
• Seguridad vial y normativas de transporte.
• Desarrollo de sistemas de transporte inteligentes.
• Conocimientos en vehículos conectados y autónomos (CARLA, MATLAB, ROS 2).
• Gestión de proyectos y trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentar resultados técnicos a diferentes audiencias.
  
  

Qué harás:

• Desarrollo y mantenimiento de bases de datos para sistemas de transporte inteligente.
• Análisis de datos para identificar patrones de tráfico y áreas de riesgo.
• Implementación de algoritmos de machine learning para predecir el comportamiento del tráfico.
• Colaboración con equipos interdisciplinarios para mejorar la seguridad vial y la eficiencia del transporte.
• Asesoramiento en políticas de seguridad vial y cumplimiento normativo.
• Análisis de accidentes de tráfico y recomendaciones para la reducción de riesgos.
• Desarrollo de programas de concientización y educación vial.
• Evaluación de tecnologías emergentes para mejorar la seguridad en carreteras.
• Investigación en sistemas de transporte autónomo y vehículos conectados.
• Desarrollo de algoritmos de control para vehículos autónomos.
• Colaboración con instituciones gubernamentales para la implementación de regulaciones de transporte.
  
  

Qué te ofrecemos:

Estos son algunos de los beneficios de los que disfrutarás en Sener:

• Tendrás la oportunidad de participar en proyectos innovadores y de alto nivel tecnológico a nivel internacional, colaborando con un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
• Disfrutaras de una mejor gestión de tu tiempo a través de nuestras políticas de flexibilidad horaria y trabajo en remoto.
• Podrás optimizar tu salario con nuestro plan retributivo flexible (tarjeta de comida, seguro médico privado, tickets guardería...) y dispondrás de un seguro de vida y accidentes.
• Te cuidaremos con nuestro programa de bienestar físico y emocional, que incluye deportes, talleres, etc.
• Impulsaremos tu desarrollo profesional, con formación técnica, en habilidades, idiomas, etc. para que continúes creciendo y alcanzando tus metas.
• Promovemos la igualdad de oportunidades, diversidad e inclusión de todas las personas y estamos certificados como Entidad Familiarmente Responsable (efr).
  
  

Si te sientes identificado/a con nuestros valores y quieres formar parte de una ingeniería familiar internacional puntera, ¡te esperamos! Queremos llegar tan lejos como quieras llegar tú.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 abr.

Python Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group’s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

About The Job

MISSION

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients ? Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan ? What will be the client’s outstanding balance in this situation ? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan ? As a member of the RISK ERA Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analyzing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

Responsibilities

Your personal tasks will be:

• Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies
• Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes
• Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality
• Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results
• Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department)
• Continuously assessing models by means of back-testing
• Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment
• Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices
  
  

Requirements

• Studies
  
  

Master degree or higher in Mathematics, Physics, Economy or Econometrics, Trade or Civil Engineering, Statistics, Computer science or a similar background where analytics and figures prevail

• Experience
  
  

The position is open to candidates with experiene in the field of credit risk and regulation as well as candidates with limited experience

• Languages
  
  

You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak Dutch or French

Skills

• Technical
  
  

You have at least basic programming skills, particularly using some high level / statistical language (having worked with SAS or Python is a plus).It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products

• Transversal & Behavioral
  
  

You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly

You are creative, you pay attention to details and you are able to work easily with both technical and business oriented people

Benefits

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.
• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).
• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.
• Flexible compensation plan.
• Hybrid telecommuting model (50%).
• 31 vacation days.
  
  

Diversity and inclusion commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 abr.

Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Comenzarás cada jornada con una reunión diaria de seguimiento de proyecto donde compartirás avances, bloqueos y próximos pasos con el equipo.
• Tendrás autonomía para organizar tu trabajo, gestionando tus tareas y tiempos de forma flexible, con foco en la entrega de valor y resultados.
• Participarás en reuniones de equipo semanales para compartir aprendizajes y fomentar la colaboración.
• Te reunirás directamente con el cliente para presentar avances, resolver dudas y entender mejor sus necesidades.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática? Be Mática!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 abr.

Java Python R Machine Learning

Status

Leave to amend

Deadline For Submitting Applications

Tuesday, 1 April, 2025

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Se convoca una plaza de Técnico/a Senior para trabajar como Biomedical Data Scientist dentro del proyecto IA EN-PESA.

Funciones

• Desarrollo de algoritmos de machine learning para el cálculo automatizado de scores de riesgo cardiovascular, a partir de datos de imagen, clínicos y ómicos.
• Liderar el desarrollo de un kit patentable para el cálculo de los scores de riesgo cardiovascular desarrollados.
  
  

Este contrato está financiado por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea-Next Generation, en el marco de la convocatoria “Solicitud de Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial”.

Requerimientos Imprescindibles

• Titulado superior universitario (grado, licenciatura, etc.) en Ingeniería, Física, Matemáticas, Biología o disciplina similar.
• Doctor en ciencias de la vida o disciplina similar.
• Al menos 10 años de experiencia postdoctoral en bioinformática trabajando en centros de investigación biomédica (6 años y 6 meses para personas con discapacidad superior al 66% y 8 años y 3 meses para personas con discapacidad superior al 33%).
  
  

Requerimientos Valorables

C1. Experiencia en computación de alto rendimiento HPC.

C2. Experiencia en programación en Python, R, Java y similares.

C3. Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina.

C4. Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab).

C5. Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular.

C6. Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros.

C7. Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS.

C8. Entrevista.

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se Ofrece

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al Proyecto con título: “ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR EL RIESGO CARDIOVASCULAR (EN-PESA)”, concedido en la convocatoria “Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial del Ministerio de Transformación Digital y Función Pública”siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
  
  

Plan De Selección

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”.

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 60 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C7). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1-C8).

Composición De La Comisión De Selección

• Jefa de la unidad de Bioinformática
• Jefe de Grupo
• Manager de la Oficina de investigación
• Técnico de la oficina de investigación
• Miembro de RRHH
  
  

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Scoring Criteria

C1 - Experiencia en computación de alto rendimiento HPC (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 15%

C2 - Experiencia en programación en Python, R, Java y similares (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C3 - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 10%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C5 - Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 20%

C6 - Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros - 10%

C7 - Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS - 5%

C8 - Entrevista - 20%

"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"

C1 - Experiencia en computación de alto rendimiento HPC (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 15%

C2 - Experiencia en programación en Python, R, Java y similares (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C3 - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 10%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C5 - Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 20%

C6 - Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros - 10%

C7 - Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS - 5%

C8 - Entrevista - 20%