Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Java Python TSQL Azure C++ Docker Cloud Coumputing Machine Learning

Tras más de 20 años de experiencia en el sector, NEORIS an EPAM Company sigue creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día. Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo.

Nos encontramos en búsqueda de un perfil Data Scientist para formar parte del equipo Computer Vision.

• Ubicación en Madrid, Barcelona o Valencia.
• Implica flexibilidad horaria: Horario de trabajo inicial de 11:00 a 20:00 (duración de 3 meses). Después, el horario será 9:00 a 18:00, para poder dar cobertura en horario de Europa.

Requisitos

• Programación orientada a objetos
• Experiencia en Python, Java o C++
• Sólido conocimiento de SQL
• Machine Learning: entrenamiento de detectores de objetos
• Inglés avanzado

Valorable

• Computer Vision: OpenCV, Scikit-image
• Programación con GPU (Cuda / OpenCL)
• Procesamiento de frames de vídeo
• Limpieza y mejora de calidad de imágenes
• Docker
• APIs
• Cloud (Azure)

Ofrecemos

• Contratación Indefinida con salarios competitivos;
• Trabajo en remoto;
• Plan de Carrera, con la posibilidad de decidir qué se adapta mejor a ti: tecnología o gestión;
• Beneficios sociales;
• Flexibilidad horaria; conciliación.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

¿Nuestro Objetivo? - Que formes parte de NEORIS.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Machine Learning

¿Qué harás en nuestro equipo como Data Scientist?

Tu misión será participar en proyectos innovadores de inteligencia artificial y análisis de datos para seguir mejorando la experiencia de nuestros clientes y ayudar a nuestros negocios en su crecimiento y transformación. Y además...

Diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones avanzadas de ciencia de datos, en colaboración con el resto de departamentos de la organización para conseguir los objetivos fijados.

Desarrollarás procesos de extracción y transformación de información que permita validar la adecuación de un conjunto de datos a un propósito concreto y preparar la información para posteriores análisis y modelos.

Traducirás los resultados en insights valiosos, ofreciendo tanto una perspectiva técnica como un enfoque estratégico para apoyar la toma de decisiones del negocio.

Definirás KPIs y métricas para evaluar y monitorizar que la solución analítica aportada cumple con los objetivos iniciales.

Desarrollarás las soluciones utilizando algoritmos de aprendizaje automático y de Inteligencia Artificial que cumplan con los objetivos de negocio definidos.

Implementarás sistemas con IA generativa y arquitecturas emergentes como Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Investigarás, probarás y propondrás nuevas soluciones, herramientas o técnicas de análisis para ayudar a los negocios y la compañía en su transformación.

¿Qué necesitamos?

Muchas ganas de unirte a un equipo retador, innovador y con ilusión por crecer.

Titulación superior en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Fisica, Ciencias de la computación.

Demostrable 5 años de experiencia en el empleo técnicas y modelos de inteligencia artificial (Machine Learning, NLP, Predictive Analytics, Generative AI). Implentación de RAG, Python y manejo en BBDD relacionales.

Nivel medio/alto de inglés

Te contamos Data4Good, un proyecto del equipo de Data.

Es una iniciativa de open data a través de la que ponemos al servicio de profesionales interesados datos anonimizados para ayudarles en su investigación.

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• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS R Power BI Spark Machine Learning Tableau

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Durante tu día a día, te encargarás, entre otras cosas, de...

Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y analítica. Esperamos que puedas aportar tus ganas e ilusión para compartir tus conocimientos en tecnología y análisis con el objetivo de crear soluciones que permitan generar valor para nuestros clientes.

Trabajamos para compañías de gran reconocimiento en diversas industrias, lo que nos da la oportunidad de desarrollar todo tipo de soluciones y afrontar todo tipo de retos.

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Limpieza y transformación de datos, análisis exploratorio y visualización de datos.
• Desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas reales que tengan un impacto medible en el negocio.
• Aplicación de tecnologías y metodologías emergentes para ayudar a nuestros clientes a maximizar el valor de sus datos generando aprendizajes accionables que se convierta en verdadero valor de negocio.
• Desarrollo de informes de resultados y presentación de estos.
• Interacción con el cliente en el desarrollo del proyecto.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, implementar y validar soluciones basadas en los datos.
  
  

¿Qué buscamos?

Que seas una persona que reúna las siguientes cualidades:

• Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad de adaptación y comunicación tanto oral como escrita. Presentar resultados complejos de manera sencilla.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Orientación al cliente y visión de negocio.
  
  

Todos estos aspectos son muy relevantes para el negocio de las compañías con las que colaboramos.

Capacidades técnicas :

• Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física o campos relacionados. Valorables otras titulaciones con formación técnica.
• Nivel alto de inglés (hablado y escrito).
• De 0 a 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos de Data y/o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos sólidos en el uso de lenguajes de programación como Python y/o R. Muy valorable el conocimiento de SQL, Spark o Git.
• Conocimientos básicos de estadística, técnicas de regresión, clasificación, clustering y series temporales.
• Valorables capacidades de visualización de datos con librerías gráficas como Plotly o herramientas como Tableau o PowerBI.
• Valorable conocimientos o certificaciones en plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
  
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 ene.

Python TSQL R Machine Learning

About Us

At EY wavespace Madrid - Data & AI Hub, we are a diverse, multicultural team at the forefront of technological innovation, working with cutting-edge technologies. Our center is dedicated to exploring the future of Data & AI, combining creativity and technical expertise to develop transformative solutions.

We are looking for a highly skilled and experienced Manager Data Scientist | Credit Risk Analytics to join our Tech Consulting practice in Madrid. The ideal candidate will have a strong background in Data Science and Machine Learning, with a proven track record in credit risk modelling and business development activities to drive innovative solutions for our clients.

Key Responsibilities:
- Lead and manage consulting projects at the intersection of Credit Risk Modelling, Data Science, and Machine Learning.
- Develop and implement advanced credit risk models to enhance clients´ risk management strategies.
- Collaborate with cross-functional teams to deliver comprehensive solutions that meet clients´ business needs.
- Drive business development activities, including identifying new opportunities, preparing proposals, and presenting to potential clients.
- Lead digital transformation projects in the banking industry to drive innovation and efficiency.
- Provide technical expertise and thought leadership in Data Science and Machine Learning to clients and internal teams.
- Hands-on experience of applied statistical models, risk analytics, credit rating, credit and scoring model development, estimation of expected credit losses, and macroeconomic stress testing.
- Manage and lead international teams, ensuring effective collaboration and communication across different regions.
- Mentor and develop junior team members, fostering a culture of continuous learning and improvement.
- Stay updated with the latest industry trends and advancements in technology to ensure the delivery of cutting-edge solutions.

Qualifications:
- Bachelor´s or Master´s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- Over 7 years of experience in the banking or financial services industry, with a focus on credit risk analytics and modelling.
- Proven experience in developing and implementing credit risk models using advanced statistical and machine learning techniques.
- Strong technical skills in programming languages such as Python, R, SAS, and SQL.
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to articulate complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Demonstrated experience in business development, including client relationship management and project sales.
- Strong leadership and team management skills, with the ability to inspire and motivate a diverse team.
- Experience in audits of credit risk models (IFRS9) and portfolio monitoring to ensure compliance with regulatory requirements is a plus.
- Proven experience in managing international teams.
- Passionate about economics, finance, statistics, and programming.

Preferred Qualifications:
- Experience working in a consulting environment.
- Advanced certifications in Data Science, Machine Learning, or related fields.
- Knowledge of regulatory requirements and industry standards in credit risk management.

If you feel that you are a match, please apply by submitting your CV in English.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 ene.

Machine Learning

EY wavespace Madrid is looking for a data scientist with background in Generative AI technologies to help design and build cutting edge Gen AI solutions. EY wavespace is creating innovative AI technology and products that will transform EY and our clients. We are creating a model for how AI can reinvent large companies, and industries. Through EY´s network of more than 250,000 professionals working in every sector, we have an opportunity to offer AI products and services that transform how business is done in all types of enterprises and to realize the vision of building a better working world.
We are creating innovative AI technology and products that will transform EY and our clients. The successful candidate will be part of a team building innovative AI solutions that rely on AI and ML techniques including but not limited to natural language processing, computer vision, deep learning, and machine learning.

You´ll lead substantial parts of the design, development, and implementation of state-of-the-art Generative AI models. You will drive development of large portions of critical project deliverables. You may guide other engineers, estimate task effort, and communicate your approach and results effectively. You will be part of a team with a global mindset and with team members from all over the world, with mentors who will help you grow in both technical and business domains.

Responsibilities:
- Lead the design, development, and implementation of state-of-the-art Generative AI models to automate tax-related processes and improve efficiency.
- Collaborate closely with cross-functional teams to understand business requirements and challenges.
- Stay up to date with the latest advancements in Generative AI.
- Optimize and fine-tune existing Generative AI models to enhance their performance and accuracy.
- Provide technical guidance and support to junior members of the team, promoting knowledge sharing.
- Communicate complex concepts and findings to both technical and non-technical stakeholders through documentation and presentations.
- Stay informed about industry trends, and emerging technologies related to Generative AI.

Requirements:
- Master´s in Computer Science, Data Science, AI, or any related field.
- 4+ years of hands-on experience in developing and deploying Generative AI models, preferably in the tax or finance domain.
- Experience developing complex software systems that have been deployed to an active userbase.
- Experience in Natural Language Processing
- Proven track record of successfully delivering complex Generative AI projects and generating actionable insights from large-scale datasets.
- Excellent problem-solving skills, with the ability to think creatively and strategically to develop innovative solutions.
- Strong leadership and communication skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams and present complex concepts to stakeholders.
- A portfolio showcasing successful Generative AI projects or research papers is highly desirable.

If you feel that you meet these requirements, please apply with your ENGLISH CV.

Our commitment to diversity & inclusion
We are genuinely passionate about inclusion and we support individuals of all groups; we do not discriminate on the basis of race, religion, gender, sexual orientation, or disability status.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada15 ene.

C# Python

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres desarrollarte en una empresa dinámica y en constante crecimiento? ¡Te estamos buscando! En Nunsys Group estamos ampliando nuestro equipo, buscamos un/a BECARIO/A DATA SCIENTIST. para incorporarse en nuestra delegación de Paterna (Valencia).

Nuestro viaje empezó en 2007 y tenemos una meta: ser la empresa española líder en tecnología. Nos apasiona la transformación digital y contamos con un gran portfolio de soluciones tecnológicas. Gracias a esto garantizamos que podemos afrontar cualquier reto que nos planteen nuestros clientes.

Actualmente somos más de 2.600 profesionales y tenemos presencia en 25 ciudades españolas, Portugal, USA, Colombia y Ecuador. ¡Y esto es solo el principio!

Tu misión será limpieza, gestión y organización de datos y documentación industrial.

Y el proyecto ¿en qué consiste? El día a día es muy variado, pero algunas de las funciones en las que participarás son:

• Realizar la limpieza y Análisis de Datos.
• Recopilar, limpiar y organizar datos.
• Realizar análisis exploratorio y generar visualizaciones.
• Soporte en Modelos Predictivos.
• Ayudar en el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Contribuir en la optimización de algoritmos.
• Automatización y Programación
• Crear scripts y automatizar tareas.
• Colaborar en el desarrollo de pipelines de datos.
• Documentación y Reportes
• Documentar procesos y resultados.
• Preparar reportes y visualizaciones para presentar hallazgos.
• Colaboración y Aprendizaje
• Trabajar con otros equipos para entender necesidades de datos.
• Investigar y aprender herramientas y técnicas nuevas.
  
  

Requisitos:

🌟 ¿Qué estamos buscando?

• Buscamos personas con una gran capacidad de organización y una metodología de trabajo impecable, en este equipo todos/as sumamos.
• En Nunsys Group el compañerismo es esencial. Nos apoyamos mutuamente para superar cualquier desafío y alcanzar nuestros objetivos en equipo.
• Si tienes ganas de seguir creciendo y quieres formar parte de nuestro equipo ¡vamos por el buen camino!
  
  

🔝 ¿Algo más con lo que aportar valor?

• Conocimientos Básicos en Programación
• Familiaridad con Python para análisis de datos.
• Uso básico de librerías como pandas, numpy, matplotlib, o similares. Tensorflow, pytorch o keras
• Experiencia en sistemas de visión artificial.
• Conocimientos básicos de Python.
• No es imprescindible acreditar formación a nivel de ingeniería, sin embargo, se valorará este grado de formación.
• Conocimientos de sistemas específicos de visión: Cognex, keyence, Omron,..
• Conocimientos de programación en entornos de desarrollo, como Visual Studio, C#.
• Conocimientos en sistemas de inteligencia artificial.
• Conocimientos de interconexión con sistemas de control como PLCs, robots,..
• Idioma a nivel de conversación como inglés, alemán,
  
  

¿Nos eliges? Con nosotros encontrarás:

🌴 Jornada intensiva los meses de julio y agosto y todos los viernes del año.

📚En nuestro equipo creemos en las personas y en su talento, por eso apostamos por la formación de nuestros profesionales.

🤑Descuentos en distintos establecimientos, productos (electrodomésticos, moda, tecnología) y servicios (viajes, alquiler de vehículos, salud).

💗 Un ambiente diverso y sobre todo inclusivo donde lo primero son las personas.

🎉 ¡No todo es trabajo, también hay tiempo para la diversión! Tenemos diferentes eventos a lo largo del año, desde nuestro "Christmas Jumper Day" hasta nuestro concurso de disfraces en Halloween, siempre buscamos formas de crear un ambiente divertido.

📍 Además, podrás disfrutar de:

• Actividades deportivas, orientadas a las familias. Nos encanta el pádel, el running, traer a los reyes magos en Navidad y las fiestas con agua en verano.
• Gimnasio gratuito en las instalaciones.
• Café gratis en todos los edificios de la delegación.
• Puesto de sushi en la propia oficina.
  
  

¡Y muchas más cosas que queremos que conozcas!

¿Quieres unirte a nosotros/as y ser parte del cambio?

Queremos informar a todo interesado/a en nuestras ofertas de empleo que las únicas ofertas vigentes están publicadas en nuestra página web https://empleo.nunsys.com/ o https://www.sothis.tech/unete-al-equipo/, no debiendo confiar en portales que simplemente se limitan a agregar la información de nuestras ofertas con objeto recabar sus datos personales.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Teletrabajo Python Cloud Coumputing

En HAYS estamos colaborando con una empresa que es líder global confiable en datos, analytics avanzados y tecnología que crea soluciones y perspectivas innovadoras para ayudar a los clientes a impulsar el crecimiento y fomentar el progreso de las empresas. Garantizan que sus procesos de gestión funcionen sin problema y de manera eficiente.

Actualmente estamos buscando un Data Scientist (Python), que se una a su equipo local.

¿Cuáles son los requisitos?

- Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares.
- Conocimientos en Python.
- Inglés: Avanzado, al menos B2
- Perfil estadístico modelización de datos. Orientado a modelado.
- Preferiblemente que venga del mundo financiero (banca, consultoría, etc).
- Herramientas en la nube preferencia Google Cloud.

¿Que Ofrecemos?

- Modalidad: 100% Remoto.
- Horario Flexible.
- Proyecto estable.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 ene.

Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS R

En AD4 Octógono estamos contratando un Data Engineer con conocimientos/experiencia en MLops con, al menos, dos años de experiencia en posición similar.

Podrás trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo.

Oportunidad de aprender y crecer profesionalmente.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y habilidades.

Modalidad hibrida en Madrid y Andalucia (Jaen, Cordoba, Granada, Sevilla) y remota en otras locaclizaciones.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 2 años como Data Scientist
• Analizar grandes volúmenes de datos.
• Aplica la tecnología disponible para comprenderlos.
• Extraer la información valiosa.
• Construir modelos predictivos
• Estudiar comportamiento de los datos, su relación con la realidad y extraer conclusiones a partir de los datos.
• Optimización y escalabilidad de los sistemas de datos.
• Skills:
• R o Python
• ETL
• BBDD: SQL y NoSQL
• ML (Tensorflow, Keras, Scikit-learn,...) y MLops (CI/CD, pipelines, MLFlow,...)
• Visualización de datos
• Valorables:
• Experiencia con Arquitecturas de datos (Data Lake, Data Factory, ...)
• Orquestación de procesos
• Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada14 ene.

Python Agile TSQL Jira QA Excel Power BI Machine Learning

Role to start on Monday 27th January!

We are hiring a Data Quality and analytics Intern for our innovative and dynamic Localization Data and AI team. Our mission is to ensure high-quality data solutions across multiple projects, including dashboards, player telemetry, and algorithm/model validations. The ideal candidate will have a strong passion for data, quality assurance, and technology and a keen eye for detail.

As an intern at EA, you will work closely with our team to ensure the coherence, functionality, and quality of the data solutions we deliver. To identify and resolve defects you will review dashboards, data models, and algorithms, ensuring they meet our high standards of accuracy and consistency. You will gain experience in QA processes, collaborate with data scientists, analysts, and engineers, and contribute to improving the localization efforts across EA.

Responsibilities

• Review and ensure the quality of dashboards (e.g., PowerBI) and data visualizations for internal stakeholders
• Assist in analyzing application performance and functionality of algorithms and machine learning models developed by the team
• Perform functional and unit tests for each deployment as well as final checks on data integrity across our systems, ensuring consistency and coherence
• Collaborate with data scientists, analysts, and engineers to identify and troubleshoot potential issues in data solutions
• Support the development of automated QA processes for data pipelines and models
• Provide insights and recommendations to enhance the reliability of our data solutions
• Document test results and create detailed bug reports to communicate QA findings and present results to team members and stakeholders
  
  

Qualifications

• Pursuing a degree in Data Analytics, Data Science, or a related STEM field
• Strong analytical skills and attention to detail
• Experience with Power BI, Excel and SQL
• Familiarity with machine learning models and their validation processes
• Basic understanding of agile methodology, software testing principles and methodologies
• Knowledge of Python
• A strong interest in Quality Assurance for data projects
• Excellent communication skills and the ability to work collaboratively across teams
• A passion for gaming and data-driven solutions is a plus
• Experience with Jira and Confluence is a plus
• Proficiency in English