Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Software a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada14 d’oct.

Teletreball . Java MySQL TSQL Azure Cloud Coumputing Scala Git Jira AWS Spark Big Data

En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer con experiencia en tecnologías Big Data, entornos Azure y AWS, y desarrollo de pipelines, para participar en proyectos tecnológicos dentro de un entorno colaborativo y orientado a la calidad.

🛠️ ¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Desarrollar especificaciones, componentes técnicos y soluciones de datos, garantizando su integración con otros equipos y sistemas.
• Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines utilizando Azure Databricks, AWS EMR, Java, Spark, Scala y SQL.
• Participar en la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow.
• Documentar soluciones y desarrollos en herramientas como JIRA y Confluence.
• Diseñar y ejecutar pruebas para certificar la calidad de las entregas y su integración con otros componentes.
• Gestionar solicitudes de los equipos de soporte a producción y proporcionar soporte tras nuevas implantaciones.
• Analizar y resolver incidencias, realizar análisis de causa raíz (root-cause analysis) y garantizar una resolución ágil.
• Utilizar herramientas de desarrollo basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad.
  
  

• Al menos 2 años de experiencia en posiciones similares.
• 2 o más años de experiencia con Java, Apache Spark, Scala y SQL.
• Nivel avanzado de MySQL, Apache Spark, AWS EMR y Microsoft Azure.
• Experiencia con Azure Databricks, Apache Airflow y AWS EMR.
• Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.
• Experiencia con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.
• Conocimientos de integración continua con Git y GitHub Actions.
• Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del software, incluyendo herramientas como Fortify, Sonar y Raptor.
• Inglés mínimo B2.
  
  

• Conocimientos avanzados de Data Ingestion & Transformation.
• Experiencia en reporting regulatorio.
  
  

• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 d’oct.

Teletreball . Python Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Bash DevOps Terraform

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un/a Technical Architect especializado/a en Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management (SCM), con experiencia en proyectos de implementación end-to-end y conocimientos de compras, gestión de inventario y operaciones de venta.

Funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines CI/CD para automatizar la construcción, validación y despliegue de aplicaciones.
• Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura mediante Terraform y Ansible.
• Construir y mantener imágenes de máquinas virtuales y contenedores, garantizando su seguridad, optimización y trazabilidad.
• Implementar y mantener despliegues en Kubernetes utilizando Docker, Helm y metodologías GitOps.
• Integrar pruebas automatizadas y controles de seguridad en los procesos de entrega de software.
• Diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con la infraestructura, los pipelines, las imágenes y los despliegues.
• Desarrollar scripts y herramientas de automatización mediante Bash y Python, así como integraciones con APIs.
• Documentar las soluciones implementadas y proponer mejoras orientadas a la fiabilidad, seguridad y mantenibilidad de la plataforma.

Requisitos

• Experiencia práctica en puestos DevOps, Platform Engineering, automatización de infraestructura o funciones similares.
• Conocimientos sólidos de GitLab CI/CD, Git y definición de pipelines mediante YAML.
• Experiencia con Terraform y Ansible para la automatización de infraestructura y configuración de sistemas.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y Helm.
• Conocimientos de Linux y scripting con Bash y/o Python.
• Experiencia en construcción, configuración y mantenimiento de imágenes de máquinas virtuales o contenedores.
• Conocimientos de gestión de secretos, credenciales, artefactos y controles de seguridad en pipelines.
• Capacidad para diagnosticar problemas técnicos, trabajar con autonomía y llevar las tareas hasta su validación.
• Nivel de inglés C1, acreditable.

Condiciones

• Modalidad: Remoto
• SBA valorado hasta 50.0000€ B/A según experiencia
• Contrato indefinido
• Acceso a formación

¿Te interesa dar un salto profesional? ¡Queremos conocerte!

*** Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España***

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 d’oct.

Teletreball . Cloud Coumputing Terraform

En grupo eXperience, tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.

Actualmente buscamos incorporar un/a Cloud Engineer con orientación a Arquitectura, especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), para participar en un proyecto estratégico dentro del ámbito de Inteligencia Artificial.

La persona seleccionada contribuirá a la conceptualización, desarrollo y despliegue de soluciones de IA para empleados, trabajando principalmente con Gemini Enterprise, Vertex AI y su ecosistema de agentes, conectores y capacidades asociadas.

Buscamos un perfil con una sólida base técnica en GCP y capacidad para definir estándares, patrones y buenas prácticas de arquitectura, seguridad y gobierno aplicados a soluciones de Inteligencia Artificial.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto estable y de larga duración.
• Participación en iniciativas estratégicas de Cloud e Inteligencia Artificial.
• Trabajo con Google Cloud Platform, Vertex AI y Gemini Enterprise.
• Entorno tecnológico innovador y orientado a la evolución de soluciones de IA.
• Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.
• Colaboración con equipos multidisciplinares y especialistas en Cloud e IA.
  
  

• Definir y evolucionar estándares de arquitectura en GCP aplicados al ámbito de Inteligencia Artificial.
• Participar en la definición de modelos de gobierno para capacidades de IA, especialmente en Vertex AI y Gemini.
• Establecer buenas prácticas relacionadas con seguridad, gobierno y automatización de capacidades de IA.
• Actuar como referente técnico en decisiones estratégicas relacionadas con IA sobre GCP.
• Diseñar y evolucionar patrones y soluciones de arquitectura Cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en la conceptualización, desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
  
  

• Al menos 3 años de experiencia en posiciones de Cloud Engineer / Cloud Architect.
• Sólida experiencia técnica con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de Vertex AI y capacidades de Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia definiendo estándares, patrones y buenas prácticas de arquitectura.
• Conocimientos de Terraform e Infrastructure as Code.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Capacidad para aportar visión técnica y arquitectónica en proyectos Cloud e IA.
  
  

• Conocimientos funcionales y técnicos de Gemini Enterprise.
• Experiencia con ecosistemas de agentes y conectores en soluciones de IA.
• Experiencia en definición de modelos de gobierno y seguridad para capacidades de Inteligencia Artificial.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 d’oct.

. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git PowerShell Bash DevOps Spring Terraform

Aderen People

Job details

Experto/a en GitHub Enterprise / Azure DevOps

Freelance Full time

Apply now Job Opening ID 2540 Project lenght in months Largo Plazo Languages Español Knowledge area Skills JEE, SPRING Rate - Eur 220-250 Job Description

BUSCAMOS: Experto/a en GitHub Enterprise / Azure DevOps

Buscamos un perfil técnico experto en GitHub Enterprise y Azure DevOps para participar en proyectos de larga duración, especializado en herramientas de desarrollo, automatización y gestión del ciclo de vida del software.

Funciones Principales

• Administración, configuración y mantenimiento de entornos GitHub Enterprise y Azure DevOps.
• Diseño e implementación de pipelines CI/CD para la automatización de procesos de integración, construcción, pruebas y despliegue.
• Gestión de repositorios, ramas, políticas de protección, permisos y estrategias de control de versiones.
• Configuración y optimización de workflows de automatización mediante GitHub Actions y Azure Pipelines.
• Implantación de buenas prácticas de desarrollo, seguridad y gestión del ciclo de vida del software.
• Integración con herramientas de desarrollo, testing, calidad y despliegue.
• Resolución de incidencias y optimización de los procesos de entrega de software.
• Colaboración con equipos de desarrollo, arquitectura, operaciones y ciberseguridad.
  
  

• Experiencia sólida en administración y configuración de GitHub Enterprise y/o Azure DevOps.
• Experiencia práctica con Git y estrategias de branching, merge y gestión de repositorios.
• Conocimientos avanzados de CI/CD y automatización de pipelines.
• Experiencia con GitHub Actions y/o Azure Pipelines.
• Conocimientos de scripting y automatización con PowerShell, Bash o Python.
• Experiencia en gestión de permisos, políticas de seguridad y control de accesos.
• Capacidad para diagnosticar incidencias y optimizar procesos de desarrollo y despliegue.
• Buenas capacidades de comunicación, autonomía y trabajo en equipo en entornos distribuidos.
  
  

• Azure Cloud y servicios relacionados con Azure DevOps.
• GitHub Advanced Security, análisis de vulnerabilidades y gestión de secretos.
• Infraestructura como código (Terraform, Bicep o ARM).
• Contenedores Docker y plataformas Kubernetes.
• Integración con herramientas de calidad de código, testing y análisis estático.
• Experiencia en entornos DevSecOps y automatización de controles de seguridad.
• Conocimientos de YAML para la definición y mantenimiento de pipelines.
• Experiencia en migraciones desde otras plataformas de control de versiones o CI/CD.
• Administración de organizaciones, políticas corporativas y entornos empresariales de GitHub Enterprise.
  
  

• Inglés valorable.
  
  

• Contrato en modalidad Freelance Full Time.
• Proyecto de larga duración, con posibilidad de continuidad en futuros proyectos.
• Localización: España – modalidad 100 % remota.
• Oferta económica: 250-270 €/jornada + IVA, según experiencia aportada.
• Incorporación a un entorno tecnológico especializado en herramientas de desarrollo y automatización.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 d’oct.

. Fintech

ARQUIMEA, we are a technology company operating globally and providing innovate solutions and products in highly demanding sectors.

Our areas of activity are Aerospace, Defense & Security, Big Science, Biotechnology and Fintech.

We are looking for a Systems Engineer to join a defence technology development project focused on electromechanical, optoelectronic and robotic systems, with the objective of reaching TRL9 in highly demanding operational environments.

You will contribute to the development of complex defence systems throughout the full development lifecycle, ensuring alignment between system architecture, requirements, interfaces, integration, verification and validation activities.

Main Responsibilities

• Define and maintain the system architecture and requirements throughout the development lifecycle.
• Manage functional, performance, environmental, interface, integration and verification requirements, ensuring full requirements traceability.
• Coordinate system-level activities across mechanical, electronics, firmware, control, testing, production and quality teams.
• Define and support system integration, verification, validation and qualification activities.
• Participate in technical and design reviews, qualification activities and customer technical meetings.
• Identify technical risks and support system-level trade-offs and technical decision-making.
• Prepare key systems engineering documentation, including specifications, interface control documents, V&V plans, compliance matrices and verification reports.
• Ensure system design considers robustness, reliability, maintainability, safety and operational constraints.
  
  

• Degree in Aerospace, Industrial, Telecommunications or Electronics Engineering, Physics, or a related technical field.
• Experience in Systems Engineering, preferably within Defence or the development of complex, mission-critical systems.
• Experience in requirements management, system architecture, interface management and V&V.
• Experience supporting the integration, verification, validation and qualification of complex systems.
• Understanding of defence development lifecycles, technical reviews and qualification processes.
• Ability to work effectively within multidisciplinary engineering teams and manage evolving requirements and technical uncertainty.
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to communicate technical information clearly
  
  

• Knowledge of defence standards and qualification frameworks such as NATO STANAGs, AQAP, MIL-STD or DEF-STAN.
• Experience with electromechanical, optoelectronic, robotic, embedded or mission-critical systems.
• Experience with environmental qualification, including shock, vibration and thermal testing.
• Knowledge of TRL progression and the transition from prototype to qualified product.
• Experience supporting qualification campaigns, field trials or acceptance testing for defence applications.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 d’oct.

. Agile Scrum Cloud Coumputing Kubernetes ERP Terraform

At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are, allowing you to thrive both personally and professionally. This is how we aim to prevent, stop and cure diseases and ensure everyone has access to healthcare today and for generations to come. Join Roche, where every voice matters.

The Position

The Senior Cloud Engineer is responsible for designing, building, and evolving reusable SAP BTP /Cloud platform capabilities that enable secure, scalable, and efficient application development across the enterprise.

The role requires transforming architectural decisions into production-ready capabilities, automation, engineering frameworks, and reusable services. Working closely with Platform Architecture and Platform Operations. The role ensures platform capabilities are engineered with reliability, scalability, security, and developer experience at the forefront. The Platform Engineering Lead drives innovation through technical exploration, proof-of-concepts, engineering standards, automation, and platform modernization while enabling application teams to consume SAP BTP through standardized patterns.

This role provides technical leadership across platform engineering initiatives and is accountable for engineering quality, execution, and continuous improvement of the platform.

Job Responsibilities
Scope:

Platform Engineering, Administration & Capability Development

Lead the administration, development, and continuous evolution of reusable cloud platform capabilities, engineering frameworks, and shared services. Manage platform environments, services, identity and access integration, connectivity, and shared platform capabilities. Own the end-to-end engineering lifecycle from implementation, delivering scalable, secure, and resilient platform capabilities aligned with platform architecture, engineering standards, and regulatory requirements.

Engineering Excellence, Automation & Platform Evolution

Drive engineering excellence by establishing modern engineering practices, including DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code, automation, and cloud-native engineering patterns. Lead technology evaluations, Proofs of Concept (PoCs), and adoption of emerging cloud services while continuously improving platform reliability, operational efficiency, developer experience, and self-service capabilities.

Technical Leadership & Engineering Delivery

Provide technical leadership and show accountability across complex platform initiatives by planning engineering capacity, managing technical dependencies and risks, and mentoring engineering teams. Collaborate closely with Architecture, Operations, Security, Vendors, and business stakeholders to translate platform strategy into engineering execution, delivering reusable platform capabilities that simplify adoption and enable enterprise-scale digital solutions.

Qualifications
Education / Experience

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, or related discipline
• Demonstrated experience making strategic technical decisions and leading large to enterprise-level project teams
• Proven track record of designing, and implementing integrated, reliable enterprise platform capabilities across technology space
• Experience in estimating complex engineering resources, dependencies, and timelines to deliver successful enterprise projects
• Experience working with SAP BTP or comparable enterprise cloud platforms
  
  
  

• Advanced technical expertise in multiple areas (e.g., Platform, Compute and Storage, Network Management, ERP Technology Management, High Performance Computing, Datacenter Management, or Database Management)
• SAP BTP administration/Cloud-native engineering
• Infrastructure as Code, Automation frameworks
• HANA Cloud administration
• Observability concepts
• CICD, DevSecOps
  
  

• Terraform
• Kubernetes / Kyma (preferred)
• Cloud Application programming
• Proven strong and wide experience applying best practices and IT operations in an always-up, always-available service environment utilizing Scrum and Agile methodologies
  
  

• Ability to lead engineering teams, vendor/SI facilitation
• Strong systems thinking with ability to translate architecture into engineering execution
• Excellent stakeholder management
• Comfortable working with ambiguity and evolving technology/platform strategy
  
  

• Outstanding problem-solving and decision-making skills with the ability to integrate advanced technological concepts into viable final products
• Exceptional stakeholder management and communication skills, with ability to influence cross functional teams capable of translating complex technical issues for senior business leaders and influencing technology vendors
• Strong mentorship and leadership capabilities, with proven ability to guide and optimize geo-distributed teams
• Continuous improvement mindset
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 d’oct.

. TSQL

Buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia para incorporarse a un proyecto estratégico para uno de nuestros principales clientes a nivel global.

En esta posición, desempeñarás un papel clave en la migración de gran escala y de Data Warehouse hacia Snowflake, lo que supone una excelente oportunidad para incorporarse a un importante programa global de transformación de datos.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos de ingesta y transformación de datos.
• Participar en la migración de soluciones Data Warehouse hacia Snowflake y en la evolución de la plataforma de datos.
• Desarrollar y optimizar soluciones dentro del ecosistema Snowflake, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
• Diseñar e implementar modelos de datos y flujos de procesamiento robustos y eficientes, trabajando con datos de diferentes sistemas corporativos, incluyendo SAP.
• Desarrollar y mantener procesos de transformación de datos utilizando dbt y otras tecnologías de Data Engineering.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, BI, Data Governance y negocio en un entorno internacional para mejorar continuamente la plataforma de datos.
  
  

• Varios años de experiencia profesional como Data Engineer.
• Experiencia sólida y práctica con Snowflake.
• Experiencia diseñando y desarrollando arquitecturas y pipelines de ingesta de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Buen conocimiento de arquitecturas modernas de plataformas de datos.
• Experiencia trabajando con Data Warehouses y entornos de datos empresariales.
• Experiencia con dbt.
• Experiencia trabajando con SAP y entornos de datos SAP.
• Experiencia en proyectos de migración de datos a gran escala, especialmente hacia Snowflake, será muy valorable.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 d’oct.

Teletreball . Python Cloud Coumputing Kubernetes Microservices AWS DevOps PostgreSQL RabbitMQ Redis Terraform Kafka Office

Are you looking for a new challenge?

Fancy helping us shape the future of motor insurance?

Prima could be the place for you.

Since 2015, we’ve been using our love of data and tech to rethink motor insurance and bring drivers a great experience at a great price. Our story began in Italy, where we’ve quickly become the number one online motor insurance provider. In fact, we’re trusted by over 5 million drivers. And now we’re expanding to help millions more drivers in the UK and Spain.

To help fuel that growth, we need a DevOps to join our Infrastructure team.

This team is the beating heart of Prima.

You’ll be joining over +350 engineers across software development, infrastructure, operations and security. Fueled by curiosity, experimentation and collaboration, you’ll help deliver scalable, impactful solutions that shape the future of insurance.

Excited to make an impact? Here are the details

What You’ll Do

• Hands-on Reliability & System Engineering: Design, build, and operate reliable and scalable systems by defining and monitoring SLOs/SLIs, working directly on production infrastructure, and collaborating closely with software engineers on system design and reliability improvements
• Automation, Operations & Incident Response: Actively develop automation for infrastructure and operational workflows to eliminate toil and reduce MTTR, participate in and lead incident response, and drive blameless post-incident reviews with concrete follow-ups implemented in code and tooling
• Performance, Capacity & Security: Continuously analyze and optimize system performance and cost, provide data, insights, and recommendations to inform capacity planning, and support security best practices through hands-on vulnerability remediation and threat mitigation
  
  

• SRE & Cloud Engineering: Hands-on experience with SRE practices in production, strong AWS expertise, Kubernetes, networking, DNS, and Infrastructure as Code (Pulumi preferred, Terraform a plus)
• Automation & Software Engineering: Demonstrate strong software engineering fundamentals with an emphasis on code quality and maintainability. This includes solid Python proficiency and deep knowledge of the Python ecosystem (testing, debugging, packaging) and a consistent focus on writing clean, well-structured, and maintainable code
• Reliability, Data & Operations: add stakeholder engagement and mentoring e.g. lead incident response and RCAs, improve system reliability, and engage stakeholders to propose solutions, share learnings, and mentor others
  
  

• Regulated Environments & Security: Experience operating in highly regulated industries (e.g. Insurance, Banking, Healthcare), managing sensitive data, and supporting secure networking setups, including exposure to security technologies such as Cloudflare
• Distributed Systems & Microservices: Strong understanding of microservices architectures, their principles and trade-offs, with the ability to troubleshoot and maintain distributed systems and supporting technologies (RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Redis)
• Observability, Data and MLOps: Hands-on experience with Datadog for platform and application monitoring, performance optimisation, and solid fundamentals in database structures and operational troubleshooting. Hands-on experience with PySpark and familiarity with MLOps practices including model registries, versioning, retraining workflows, and deployment lifecycles
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 d’oct.

Teletreball . Python Cloud Coumputing Kubernetes Microservices AWS PostgreSQL RabbitMQ Redis Terraform Kafka Office

Are you looking for a new challenge?

Fancy helping us shape the future of motor insurance?

Prima could be the place for you.

Since 2015, we’ve been using our love of data and tech to rethink motor insurance and bring drivers a great experience at a great price. Our story began in Italy, where we’ve quickly become the number one online motor insurance provider. In fact, we’re trusted by over 5 million drivers. And now we’re expanding to help millions more drivers in the UK and Spain.

To help fuel that growth, we need a Senior Site Reliability Engineer (SRE) to join our Infrastructure team.

This team is the beating heart of Prima.

You’ll be joining over +350 engineers across software development, infrastructure, operations and security. Fueled by curiosity, experimentation and collaboration, you’ll help deliver scalable, impactful solutions that shape the future of insurance.

Excited to make an impact? Here are the details

What You’ll Do

• Hands-on Reliability & System Engineering: Design, build, and operate reliable and scalable systems by defining and monitoring SLOs/SLIs, working directly on production infrastructure, and collaborating closely with software engineers on system design and reliability improvements
• Automation, Operations & Incident Response: Actively develop automation for infrastructure and operational workflows to eliminate toil and reduce MTTR, participate in and lead incident response, and drive blameless post-incident reviews with concrete follow-ups implemented in code and tooling
• Performance, Capacity & Security: Continuously analyze and optimize system performance and cost, provide data, insights, and recommendations to inform capacity planning, and support security best practices through hands-on vulnerability remediation and threat mitigation
  
  

• SRE & Cloud Engineering: Hands-on experience with SRE practices in production, strong AWS expertise, Kubernetes, networking, DNS, and Infrastructure as Code (Pulumi preferred, Terraform a plus)
• Automation & Software Engineering: Demonstrate strong software engineering fundamentals with an emphasis on code quality and maintainability. This includes solid Python proficiency and deep knowledge of the Python ecosystem (testing, debugging, packaging) and a consistent focus on writing clean, well-structured, and maintainable code
• Reliability, Data & Operations: add stakeholder engagement and mentoring e.g. lead incident response and RCAs, improve system reliability, and engage stakeholders to propose solutions, share learnings, and mentor others
  
  

• Regulated Environments & Security: Experience operating in highly regulated industries (e.g. Insurance, Banking, Healthcare), managing sensitive data, and supporting secure networking setups, including exposure to security technologies such as Cloudflare
• Distributed Systems & Microservices: Strong understanding of microservices architectures, their principles and trade-offs, with the ability to troubleshoot and maintain distributed systems and supporting technologies (RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Redis)
• Observability, Data and MLOps: Hands-on experience with Datadog for platform and application monitoring, performance optimisation, and solid fundamentals in database structures and operational troubleshooting. Hands-on experience with PySpark and familiarity with MLOps practices including model registries, versioning, retraining workflows, and deployment lifecycles