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1Agricultura
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0Ciència i Investigació
0Editorial i Mitjans
0Top Zones
Madrid
1.726Ingeniero/a DevOps
NovaGMV
Ingeniero/a DevOps
GMV · Madrid, ES
Teletreball Java Python Linux Docker Kubernetes DevOps PostgreSQL
¿Buscas un sitio innovador y consolidado en el que desarrollarte profesionalmente? GMV somos un grupo tecnológico con amplia experiencia. Estamos ampliando nuestros equipos en el sector espacio para asumir proyectos relacionados con Vigilancia y Seguimiento Espacial (SST) y Conocimiento del Dominio Espacial (SDA). Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red.
¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
En nuestro equipo trabajarás en el equipo multidisciplinar de SST/SDA de GMV, ubicado en varios países, con varios proyectos actualmente en curso. Estarás involucrado/a en las siguientes tareas:
- Automatización del ciclo de vida del desarrollo de software.
- Control de la configuración y versionado de productos de software.
- Apoyo a los desarrolladores para automatizar tareas repetitivas.
- Colaboración con otros miembros de un equipo distribuido geográficamente.
¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Para este puesto, estamos buscando un/a Ingeniero/a DevOps, altamente motivado para sus actividades en las áreas de Vigilancia y Seguimiento Espacial (SST) y Conocimiento del Dominio Espacial (SDA), que quieran un entorno estable en el que desarrollarse, con trayectoria y experiencia en:
- Virtualización
- CI/CD pipelines
- Docker
- Python
- Linux
Buscamos ingenieros/as que aporten nuevas ideas, nuevas formas de trabajar y, sobre todo, pasión por los retos.
También valoraremos conocimientos en:
- Kubernetes
- Java
- PostgreSQL
- Security
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual
🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano.
🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.
🌍 Movilidad nacional e internacional. Te ofrecemos un relocation package.
💰 Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas.
💪 Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!
⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias.
❤️ Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad.
¿A QUE ESPERAS? ÚNETE
Machine Learning Engineer
5 de marçLaia
San Sebastián de los Reyes, ES
Machine Learning Engineer
Laia · San Sebastián de los Reyes, ES
C# C++ C Aprendizaje automático Ciencia de datos Retoques fotográficos Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ciencias de la computación Visión por computador Cloud Coumputing Machine Learning
WE’RE HIRING: ML ENGINEER (Computer Vision + C++ + Edge AI)
2–4 años experiencia - Perfil técnico con hambre de rendimiento
Si te obsesiona exprimir cada milisegundo de latencia…
Si C++ no te asusta…
Si te interesa llevar modelos de visión artificial del entrenamiento a producción real…
Sigue leyendo.
Estamos construyendo una arquitectura de Computer Vision de alto rendimiento. No buscamos un “researcher”. Buscamos un builder.
Lo que harás:
- Crear, Implementar y optimizar modelos de Computer Vision.
- Trabajar con C++ moderno y OpenCV en entornos reales.
- Integrar módulos de alto rendimiento.
- Mejorar tiempos de inferencia y reducir latencia en funciones serverless.
- Participar en despliegues reales de modelos en producción.
- Detectar cuellos de botella antes de que exploten.
Lo que buscamos (2–4 años de experiencia):
- Experiencia real con ML aplicado (visión artificial idealmente).
- Buen dominio de C++ (C++11 o superior).
- Experiencia con OpenCV y con tecnología Ambarella.
- Conocimiento de despliegue de modelos (TensorFlow, TF.js o similar).
- Mentalidad de optimización y Clean Code.
- Ganas de construir sistemas que escalen.
Valorable:
- WebAssembly.
- Concurrencia / multithreading.
- CUDA.
- Experiencia con Firebase, serverless o cloud functions.
Esto NO es:
- Un rol académico.
- Un puesto para hacer notebooks eternos.
- Un lugar donde el rendimiento “ya lo optimizaremos luego”.
Esto SÍ es:
- Producto real.
- Impacto directo.
- Responsabilidad técnica desde el día 1.
- Crecimiento acelerado hacia Senior.
- Código que vive en producción.
Si quieres estar en una startup donde la IA no es marketing sino core tecnológico…
- Y quieres crecer rápido trabajando con sistemas exigentes…
Ingeniero/a DevOps (Data Azure)
5 de marçCAS TRAINING
Madrid, ES
Ingeniero/a DevOps (Data Azure)
CAS TRAINING · Madrid, ES
API Python Azure REST DevOps Terraform Spark
En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a DevOps especializado/a en entornos de Datos en Azure, con experiencia demostrable en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD orientados al despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en la nube.
Necesitamos un perfil sólido tanto en DevOps como en Data, con capacidad para trabajar de forma autónoma dentro de equipos multidisciplinares de ingeniería de datos.
Requisitos mínimos
- Mínimo 3 años de experiencia como DevOps en entornos Azure.
- Experiencia sólida en CI/CD aplicado a soluciones de datos.
- Experiencia práctica en servicios gestionados de datos en Azure.
- Conocimientos avanzados de gobernanza y administración de Azure DevOps.
- Experiencia en automatización de despliegues en Databricks.
- Experiencia con herramientas IaC (Terraform o Bicep).
Requisitos valorables:
- Experiencia con Python y/o Spark para validación y testing de pipelines de datos.
- Experiencia en prácticas de monitorización y observabilidad.
Funciones:
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD en Azure DevOps.
- Automatización del despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en Azure.
- Automatización de despliegues de notebooks, jobs, clusters y políticas de Databricks mediante pipelines.
- Gestión de artefactos, librerías y configuraciones específicas de entornos de datos.
- Integración de CI/CD mediante Databricks CLI o API REST.
Se ofrece:
- Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
- Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
- Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
- Contratación indefinida.
- Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
- Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.
Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid, Jaén, Sevilla, Granada, Córdoba
Ingeniero/a de Software Genesys Cloud
4 de marçKrell Consulting & Training
Ingeniero/a de Software Genesys Cloud
Krell Consulting & Training · Madrid, ES
Teletreball Javascript Python Cloud Coumputing REST AWS
Descripción
En Krell Consulting buscamos incorporar de forma urgente un/a Ingeniero/a de Software con experiencia en Genesys Cloud para participar en un proyecto estable dentro del sector financiero.
Funciones
Desarrollar y mantener flujos de experiencia de cliente en Genesys Cloud Architect.
Crear y dar soporte a integraciones utilizando APIs de Genesys Cloud, Data Actions y servicios basados en eventos.
Implementar lógica de enrutamiento, automatización y configuraciones para canales de voz y digitales.
Colaborar con Product Owners, Analistas de Negocio y equipos de TI para entregar soluciones técnicas alineadas con las necesidades del negocio.
Resolver incidencias, optimizar el rendimiento y garantizar la estabilidad de la plataforma.
Participar en pruebas, documentación y actividades de implementación siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
Apoyar la mejora continua de la plataforma de contact center y procesos relacionados.
Requisitos
Mínimo 4 años de experiencia en Genesys Cloud, incluyendo desarrollo de flujos en Architect e integraciones mediante APIs.
Conocimiento sólido de REST APIs y experiencia en scripting o programación (JavaScript, Python o similar).
Capacidad para analizar requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
Experiencia en resolución de problemas en plataformas tecnológicas.
Conocimientos de conceptos de nube, fundamentos de seguridad y control de versiones.
Nivel alto de inglés (oral y escrito).
Valorable
Experiencia con integraciones basadas en eventos (EventBridge o similar).
Conocimiento de bots, herramientas de automatización o plataformas conversacionales de IA.
Experiencia con CRM (Microsoft Dynamics).
Certificaciones en Genesys Cloud o AWS.
Experiencia con Genesys Cloud Embeddable Framework y uso de APIs de reporting, métricas o bases de datos de Genesys Cloud.
Competencias
Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Orientación a resultados y mejora continua.
Ofrecemos:
Ubicación: Madrid (modalidad prácticamente remota. Asistencia puntual a reuniones presenciales una vez al mes o cada dos meses).
Proyecto: Bancario
Duración: Proyecto estable de larga duración.
Horario: 08:00 – 17:00 (jornada intensiva en agosto de 08:00 – 15:00).
Mindrift
Freelance Machine Learning Engineer (Python)
Mindrift · Madrid, ES
Teletreball . Python Machine Learning
This opportunity is only for candidates currently residing in the specified country. Your location may affect eligibility and rates. Please submit your resume in English and indicate your level of English proficiency.
At Mindrift, innovation meets opportunity. We believe in using the power of collective intelligence to ethically shape the future of AI.
What We Do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of Generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
About The Role
GenAI models are improving very quickly, and one of our goals is to make them capable of addressing specialized questions and achieving complex reasoning skills. If you join the platform as a Machine Learning expert, you'll have the opportunity to collaborate on these projects.
Although every project is unique, you might typically:
- Design original computational STEM problems that simulate real scientific workflows
- Create problems that require Python programming to solve
- Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks)
- Develop problems requiring non-trivial reasoning chains and creative problem-solving approaches
- Verify solutions using Python with standard libraries (numpy, pandas, scipy, sklearn)
- Document problem statements clearly and provide verified correct answers
Simply apply to this post, qualify, and get the chance to contribute to projects aligned with your skills, on your own schedule. From creating training prompts to refining model responses, you'll help shape the future of AI while ensuring technology benefits everyone.
Requirements
- You hold a Master's or PhD Degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or a similar STEM field
- You have at least 5 years of Machine Learning experience with proven business impact
- Strong programming skills in Python (numpy, pandas, scipy, sklearn)
- Solid understanding of numerical methods and computational algorithms
- Research or industry experience involving computational problem-solving
- Your level of English is advanced (C1) or above
- You are ready to learn new methods, able to switch between tasks and topics quickly and sometimes work with challenging, complex guidelines
- Our freelance role is fully remote so, you just need a laptop, internet connection, time available and enthusiasm to take on a challenge
Why this freelance opportunity might be a great fit for you?
- Get paid for your expertise, with rates that can go up to $34/hour depending on your skills, experience, and project needs
- Take part in a part-time, remote, freelance project that fits around your primary professional or academic commitments
- Work on advanced AI projects and gain valuable experience that enhances your portfolio
- Influence how future AI models understand and communicate in your field of expertise
DevOps Engineer
2 de marçDigital Talent Agency
Madrid, ES
DevOps Engineer
Digital Talent Agency · Madrid, ES
Jenkins Kubernetes Ansible Git Jira OpenShift DevOps Terraform
Descripción
Buscamos un/a DevOps Engineer con experiencia en automatización, CI/CD, contenedores y herramientas de integración continua. La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente técnico, colaborando con equipos de desarrollo para optimizar pipelines, automatizar despliegues y mejorar la cadena de suministro de software.
🏢 Modalidad y ubicación
Modalidad 100% REMOTA
🎯 Requisitos mínimos
3 años de experiencia en roles DevOps
Conocimientos sólidos en:
Jenkins
GitHub / Bitbucket
ArgoCD
Ansible
Terraform
Experiencia en automatización, CI/CD y despliegues
✨ Requisitos deseables
Conocimientos en:
Confluence
Jira
SonarQube
OpenShift
Experiencia adicional en monitorización (Grafana, Prometheus)
Experiencia con Kubernetes e infraestructura como código
🛠️ Funciones principales
Trabajar con herramientas DevSecOps: Git, Sonar, Jenkins, monitorización (Grafana, Prometheus), OpenShift, Kubernetes e IaC
Desarrollar integraciones necesarias para pipelines y cadenas de suministro de software
Implementar automatizaciones para acelerar despliegues en el producto interno
Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para mejorar procesos
Asegurar calidad, seguridad y eficiencia en los flujos de integración
🌟 Qué ofrece el proyecto
Proyecto estable y de largo recorrido
Entorno técnico avanzado
Trabajo híbrido con flexibilidad
Participación en iniciativas de automatización y modernización
🤝 Compromiso con la igualdadEn Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.
Devops
2 de marçCognizant Technology Solutions
Madrid, ES
Devops
Cognizant Technology Solutions · Madrid, ES
Kubernetes DevOps
Job Summary
As a Lead Developer you will play a pivotal role in driving the development and deployment of cutting-edge solutions. Your expertise in DevOps and Kubernetes will be crucial in optimizing our software delivery processes. You will collaborate with cross-functional teams to ensure seamless integration and functionality contributing to the companys growth and innovation.
Responsibilities
- Lead the design and implementation of scalable software solutions using DevOps practices to enhance efficiency.
- Oversee the deployment and management of applications on Kubernetes to ensure high availability and performance.
- Provide technical guidance and mentorship to junior developers fostering a culture of continuous learning.
- Collaborate with cross-functional teams to integrate software solutions seamlessly into existing systems.
- Optimize software delivery processes by implementing automation and continuous integration strategies.
- Ensure code quality and security standards are met through rigorous testing and review processes.
- Drive innovation by exploring new technologies and methodologies to improve development practices.
- Monitor system performance and troubleshoot issues to maintain optimal functionality.
- Develop and maintain documentation for software solutions to ensure clarity and consistency.
- Engage in regular code reviews to uphold best practices and improve team productivity.
- Coordinate with stakeholders to gather requirements and deliver solutions that meet business needs.
- Implement monitoring and logging solutions to track application performance and user experience.
- Contribute to the companys purpose by developing solutions that have a positive impact on society.
Qualifications
- Possess a strong background in DevOps practices with hands-on experience in automation and continuous integration.
- Demonstrate expertise in Kubernetes including deployment scaling and management of applications.
- Have a minimum of 8 years of experience in software development with a focus on DevOps and Kubernetes.
- Exhibit excellent problem-solving skills and the ability to troubleshoot complex issues.
- Show proficiency in programming languages commonly used in DevOps environments.
- Display strong communication skills to effectively collaborate with cross-functional teams.
- Hold a bachelors degree in Computer Science or a related field or equivalent practical experience.
Certifications Required
Certified Kubernetes Administrator (CKA) DevOps Foundation Certification
The Cognizant community:
We are a high caliber team who appreciate and support one another. Our people uphold an energetic, collaborative and inclusive workplace where everyone can thrive.
- Cognizant is a global community with more than 300,000 associates around the world.
- We don´t just dream of a better way - we make it happen.
- We take care of our people, clients, company, communities and climate by doing what´s right.
- We foster an innovative environment where you can build the career path that´s right for you.
About us:
Cognizant is one of the world´s leading professional services companies, transforming clients´ business, operating, and technology models for the digital era. Our unique industry-based, consultative approach helps clients envision, build, and run more innovative and efficient businesses. Headquartered in the U.S., Cognizant (a member of the NASDAQ-100 and one of Forbes World´s Best Employers 2025) is consistently listed among the most admired companies in the world.
Cognizant is an equal opportunity employer.
Disclaimer:
Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.
CAS TRAINING
Madrid, ES
Azure Cloud Engineer (Data Analytics Platform)
CAS TRAINING · Madrid, ES
C# Python Agile Azure Linux Cloud Coumputing Ansible Git Jira PowerShell DevOps Terraform
En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un profesional con experiencia como Azure Cloud Engineer.
En este rol, será responsable de construir soluciones escalables en las plataformas de Azure para Data & Analytics Platform. Se espera que pueda liderar un equipo de ingenieros Junior hacia la entrega exitosa de soluciones de ingeniería. El candidato debe aportar una mezcla de habilidades técnicas y capacidad de liderazgo, con las habilidades de comunicación y trabajo en equipo necesarias para colaborar con otros miembros del departamento de IT.
Gestión de Entorno: Gestionar y administrar el entorno de nube de Microsoft Azure, incluyendo aprovisionamiento, configuración, monitoreo de rendimiento, gobernanza de políticas y seguridad.
Diseño de Soluciones: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de alta disponibilidad y multi-región dentro de Microsoft Azure.
Mejora de Procesos: Analizar los estándares operativos, procesos y/o gobernanza existentes para identificar e implementar mejoras.
Pruebas de Concepto (PoC): Participar en la realización de Pruebas de Concepto de varias soluciones de proveedores y presentar recomendaciones finales.
Migración: Migrar servicios de infraestructura existentes a soluciones basadas en la nube.
Seguridad: Gestionar la seguridad y los controles de acceso de las soluciones basadas en la nube.
Infraestructura como Código (IaC): Desarrollar infraestructura como código (IaC) aprovechando herramientas nativas de la nube para asegurar despliegues de plataforma automatizados y consistentes.
Protección de Datos: Desarrollar e implementar mejores prácticas de protección de datos impulsadas por políticas para asegurar que las soluciones en la nube estén protegidas contra la pérdida de datos.
Estándares: Asegurar que todos los componentes de infraestructura cumplan con los estándares adecuados de rendimiento y capacidad.
Guardias: Participar en una rotación de guardias (on-call rotation) para abordar y resolver escaladas técnicas.
Capacidades Requeridas:
Experiencia Azure: Más de 4 años de experiencia en Microsoft Azure involucrando diseño, despliegue, configuración y optimización.
IaaS/PaaS: Más de 6 años de experiencia con soluciones IaaS y PaaS.
Infraestructura Empresarial: Experiencia en el diseño y operación de infraestructura empresarial, bases de datos y sistemas de aplicaciones de mediana a gran escala.
Agile: Experiencia trabajando dentro de un marco de trabajo Agile.
IaC: Experiencia en desarrollo de IaC con Terraform, Azure CLI, Puppet y Ansible.
Scripting: Experiencia con Azure PowerShell.
Desarrollo: Experiencia con Python (análisis de datos y soluciones en Azure) y C# (frameworks para apps y soluciones en Azure).
Sistemas y Redes: Experiencia con VMs de Windows y Linux, redes, enrutamiento y firewalls.
Servicios de Azure: Experiencia con servicios como Azure App Services, ADF, Logic Apps, AKS, ADLS, etc.
Control de versiones: Competencia con GIT y ADO (Azure DevOps) para realizar gestión de código fuente.
Herramientas: Experiencia con Terraform Cloud, Azure DevOps, Jira y ServiceNow.
Conocimientos Generales de TI: Competencia en una amplia gama de habilidades de TI, incluyendo redes, administración de sistemas, protección de datos, seguridad de la información y herramientas de CI/CD.
Certificaciones de Azure:
Azure Administrator Associate
Azure Developer Associate
DevOps Engineer Expert
Los profesionales tienen que estar ubicados en (Jaén, Granada, Sevilla, Córdoba, Madrid).
Aunque en principio no es necesario, el profesional tiene que tener disponibilidad para acudir a oficina.
NIVEL DE INGLÉS C1
Data Engineer especializado en IA
1 de marçNEORIS
Madrid, ES
Data Engineer especializado en IA
NEORIS · Madrid, ES
. Azure Cloud Coumputing AWS
NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Data Engineer especializado en IA
Principales Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener productos de datos que integren modelos y capacidades de inteligencia artificial.
- Asegurar la calidad, eficiencia y fiabilidad del flujo de datos en entornos cloud (AWS u otras plataformas).
- Integrar modelos IA en soluciones orientadas a negocio, garantizando su correcto despliegue, escalabilidad y operación.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación, operación y monitoreo de pipelines y modelos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, Ingeniería, Arquitectura) para asegurar el óptimo funcionamiento de los productos de datos.
Excluyentes:
- Experiencia sólida en ingeniería de datos y en construcción de pipelines productivos de datos.
- Experiencia trabajando con modelos o soluciones basadas en IA en entornos productivos.
- Conocimientos en cloud (AWS, GCP o Azure), especialmente en despliegue y operación de soluciones basadas en datos.
- Experiencia en automatización de pipelines y servicios serverless o batch.
- Inglés intermedio–alto para colaborar con equipos globales.
- Experiencia en AI/MLOps Engineering: Airflow, AWS Lambda, AWS Batch, S3, Athena.
- Experiencia con plataformas de IA generativa o servicios de modelos: Azure OpenAI, Gemini en GCP, Amazon Bedrock.
- Conocimiento de herramientas de monitoreo, orquestación y buenas prácticas de observabilidad.
- Experiencia en la industrialización y operación de modelos ML/IA.
- Estudios en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Lucia García