Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Software a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball API Python Agile Azure Jenkins Linux C++ Docker Kubernetes Git REST Jira TypeScript Bash DevOps PostgreSQL

Descripción
buscamos un Senior DevOps con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en el área de Tráfico Aéreo.


Responsabilidades:
Administración y despliegue en entornos Kubernetes, Docker, OpenShift.Gestión de clusters (charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.).
Uso de Helm para automatización de despliegues.Automatización con bash y administración de sistemas Linux.Integración con Git y manejo de brokers/protocolos de mensajería (AMQP, MQTT).
Consumo e implementación de API REST.
Colaboración con el equipo en entornos Agile para garantizar la calidad y disponibilidad de los sistemas.

Requisitos imprescindibles:
Titulación en Ingeniería Técnica o Superior en Informática (preferentemente) o Telecomunicaciones.Experiencia mínima de 2 años en puesto similar.Conocimientos sólidos en:Linux y programación en bash.Kubernetes, Docker, OpenShift.Herramientas de terminal (vim, nano, grep, sed, chmod, etc.).Git.Brokers de mensajería (AMQP, MQTT).API REST.Conocimientos básicos de TypeScript, C++, PostgreSQL y MongoDB.Nivel de inglés B2.

Valorable:
Conocimientos en Python, VSCode, Doors, JIRA, Azure, Jenkins, Sonar.
Experiencia en comunicaciones y redes (HAProxy, DNS, TCP/UDP, etc.).

Condiciones:
Jornada: Completa.
Tasa: 36.000 euros brutos/año
Ubicación: Málaga (modalidad 100 % remoto)
Tipo de contrato: Indefinido
Vacaciones: 30 días naturales

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball API Docker Kubernetes Git REST OpenShift Bash DevOps

CAS Training selecciona a dos devops con al menos 2 años de experiencia en programación en bash, Kubernetes, Docker, OpenShift para proyecto remoto

Skills
bash, Kubernetes, Docker, OpenShift
Experiencia con clusters (charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.)
Experiencia con Helm Git Brokers y protocolos de mensajería (AMQP, MQTT, etc.)
API REST

Titulación: Ingeniería técnica o superior de Informática (preferentemente) o telecomunicaciones
Nivel inglés B2

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python Docker Cloud Coumputing Git Machine Learning

As a Machine Learning Engineer you will

Build data and model pipelines end-to-end: create, source, augment, and validate datasets stand up training/fine-tuning/evaluation flows and ship models that meet product and customer requirements.

Design rigorous evaluation frameworks to verify task competence and alignment implement statistical testing, reliability checks, and continuous evaluation.

Scale training and inference: make effective use of distributed compute, optimize throughput/latency, and identify opportunities for algorithmic or systems-level speedups.

Improve models post-training: apply SFT and preference-based or reinforcement learning methods to enhance helpfulness, safety, and reasoning.

Optimize and specialize models: apply compression techniques to meet performance and footprint targets.

Collaborate across research and engineering: partner with ML engineers, researchers, and software engineers on data curation, evaluation design, training runs, model serving, and observability.

Contribute to our shared codebase: write clean, well-tested Python document decisions and artifacts uphold engineering standards.

Required Qualifications

Bachelor s degree in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field.

Strong programming skills in Python and the modern ML stack (e.g., PyTorch), plus fluency with data tooling (NumPy/Pandas) and basic software practices (git, unit tests, CI).

Solid grounding in language modelling concepts around training, evaluation, model architecture, and data.

Comfort working with datasets at scale: collection, cleaning, filtering, labelling/annotation strategies, and quality controls.

Experience using GPU resources and familiarity with containerized workflows (e.g., Docker) and job schedulers or cloud orchestration.

Ability to read research papers, prototype ideas quickly, and turn them into reproducible, production-ready code.

Clear, pragmatic communication and a collaborative mindset.

Preferred Qualifications

PhD in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field, or equivalent industry experience in machine learning, data science, or related roles, with demonstrated experience with NLP or LLMs.

Experience building foundational LLMs from the ground up.

Preferred Qualifications By Focus Area

Model Evaluation: Track record building task-grounded evals for LLMs, implementing or extending evaluation harnesses, and generating synthetic data for both evaluation and training deep understanding of LLM quirks and their ties to architecture and training dynamics.

Distributed Training: Hands-on experience debugging multi-node training, profiling/optimizing throughput and memory, and extending training frameworks to new architectures or optimizers comfort diagnosing flaky cluster issues.

Model Compression: Strong mathematical background and experience with pruning, quantization, and NAS ability to formulate and solve constrained optimization problems for accuracy/latency/footprint trade-offs and to integrate results into production.

Post-Training: Theoretical and practical familiarity with post-training and alignment techniques experience with SFT and preference/RL-based methods (e.g., DPO/GRPO, RLHF).

Python, Pytorch, LLM

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball TSQL Jenkins DevOps Power BI

Location: Madrid (100% Remote)
Engagement: Technical Assistance
Seniority: Mid / Senior
Responsibilities:
Lead software deployment and manage end-to-end release completion.
Validate cybersecurity compliance and ensure governance throughout dev & ops processes.
Act as a proactive integrator—align teams, anticipate issues, and streamline workflows.
Contribute to test design (desired) and integrate analytics via tools like Power BI (desired).
Experience:
5+ years as a DevOps professional
Language:
English — Level B2

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de set.

Teletreball Azure Linux Cloud Coumputing Ansible AWS DevOps Terraform

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Gestionar la configuración, implementación y mantenimiento de sistemas en la nube basados en Linux.
• Automatizar procesos mediante herramientas de scripting y gestión de configuraciones.
• Supervisar el rendimiento del sistema y proponer mejoras para garantizar la eficiencia.
• Colaborar con otros equipos técnicos para integrar soluciones en la nube.
• Gestionar la seguridad y el cumplimiento normativo de los entornos Cloud (AWS).
• Realizar tareas de resolución de incidencias y soporte en sistemas Linux.
• Documentar procedimientos y buenas prácticas para su uso interno.
• Participar en la planificación y ejecución de proyectos tecnológicos estratégicos.

• Incorporación en cliente final internacional
• Modelo híbrido remoto presencial, 2 días teletrabajo, zona centro-norte Madrid

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia de al menos 5 años en Administración de sistemas Linux con entornos de cloud computing como AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en herramientas de orquestación y automatización como Ansible, Terraform o similares.
• Capacidad para gestionar entornos de alta disponibilidad y escalabilidad.
• Nivel avanzado de inglés, hablado y escrito. Se utilizará diariamente con interlocutores internacionales.
• Actitud proactiva y orientación a la mejora continua.

Nuestro cliente es una organización consolidada dentro del sector de los seguros. Se trata de una empresa de gran tamaño que apuesta por la tecnología como motor para optimizar sus procesos y servicios.

• Contrato indefinido en una empresa del sector seguros ubicada en Madrid.
• Salario competitivo compuesto por fijo + variable + beneficios.
• Oportunidades de desarrollo profesional en un equipo de tecnología puntero en entornos internacionales.
• Entorno laboral estable y con proyectos innovadores.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteFreelance
• Publicada17 de set.

Python Docker Cloud Coumputing Git Machine Learning

As a Machine Learning Engineer you will

* Build data and model pipelines end-to-end: create, source, augment, and validate datasets; stand up training/fine-tuning/evaluation flows; and ship models that meet product and customer requirements.
* Design rigorous evaluation frameworks to verify task competence and alignment; implement statistical testing, reliability checks, and continuous evaluation.
* Scale training and inference: make effective use of distributed compute, optimize throughput/latency, and identify opportunities for algorithmic or systems-level speedups.
* Improve models post-training: apply SFT and preference-based or reinforcement learning methods to enhance helpfulness, safety, and reasoning.
* Optimize and specialize models: apply compression techniques to meet performance and footprint targets.
* Collaborate across research and engineering: partner with ML engineers, researchers, and software engineers on data curation, evaluation design, training runs, model serving, and observability.
* Contribute to our shared codebase: write clean, well-tested Python; document decisions and artifacts; uphold engineering standards.

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Required Qualifications

* Bachelor´s degree in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field.
* Strong programming skills in Python and the modern ML stack (e.g., PyTorch), plus fluency with data tooling (NumPy/Pandas) and basic software practices (git, unit tests, CI).
* Solid grounding in language modelling concepts around training, evaluation, model architecture, and data.
* Comfort working with datasets at scale: collection, cleaning, filtering, labelling/annotation strategies, and quality controls.
* Experience using GPU resources and familiarity with containerized workflows (e.g., Docker) and job schedulers or cloud orchestration.
* Ability to read research papers, prototype ideas quickly, and turn them into reproducible, production-ready code.
* Clear, pragmatic communication and a collaborative mindset.

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Preferred Qualifications

* PhD in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field, or equivalent industry experience in machine learning, data science, or related roles, with demonstrated experience with NLP or LLMs.
* Experience building foundational LLMs from the ground up.

Preferred qualifications by focus area:

* Model Evaluation: Track record building task-grounded evals for LLMs, implementing or extending evaluation harnesses, and generating synthetic data for both evaluation and training; deep understanding of LLM quirks and their ties to architecture and training dynamics.
* Distributed Training: Hands-on experience debugging multi-node training, profiling/optimizing throughput and memory, and extending training frameworks to new architectures or optimizers; comfort diagnosing flaky cluster issues.
* Model Compression: Strong mathematical background and experience with pruning, quantization, and NAS; ability to formulate and solve constrained optimization problems for accuracy/latency/footprint trade-offs and to integrate results into production.
* Post-Training: Theoretical and practical familiarity with post-training and alignment techniques; experience with SFT and preference/RL-based methods (e.g., DPO/GRPO, RLHF).

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de set.

Teletreball TSQL Cloud Coumputing AWS Spark

Únete a un proyecto de Business Intelligence donde podrás trabajar con grandes volúmenes de datos en AWS y aplicar tu experiencia en Spark, ETL complejos y CI/CD en cloud. Reto técnico y proyección real de carrera.

Condiciones

* Contrato indefinido
* Ubicación: Remoto 100%.
* Horario: 9h-18h (verano 8h-15h)
* Salario: En función de la experiencia. 30 - 38.000 € b/a.

Qué harás

* Diseñar e implementar pipelines de datos en AWS con Spark
* Desarrollar y optimizar procesos ETL complejos en entornos cloud
* Modelar datos y diseñar esquemas optimizados a gran escala
* Colaborar con stakeholders y liderar la coordinación de equipos técnicos
* Asegurar la calidad, seguridad y escalabilidad de los datos
* Integrar despliegues automatizados (CI/CD) en AWS


Imprescindible

* +2 años de experiencia como Data Engineer en AWS
* Apache Spark (transformaciones y cálculos a gran escala)
* Modelado de datos y ETL en cloud
* AWS (S3, RDS, EMR)
* SQL avanzado
* Experiencia en liderazgo y mentoring
* Inglés medio (imprescindible)

Deseable

* Procesamiento de datos en tiempo real
* Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud
* Conocimiento de banca privada / modelos de inversión
* Buen nivel de inglés (alto)

¿Qué es lo que le ofrecemos?

* Salario competitivo en función de la experiencia
* Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil
* 22 días laborables de vacaciones
* Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte
* Formación en Tecnología y Soft Skills
* Programa de referidos: 500 € por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros


Grupo Digital

Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc....

Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta.

¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de set.

Python MATLAB

Descripción
Buscamos un/a Ingeniero/a de Sistemas para participar en la elaboración de documentación de software conforme al estándar ED109A. La persona seleccionada trabajará de forma presencial la mayor parte del tiempo y tendrá la oportunidad de colaborar en proyectos técnicos de alto nivel, participando en tareas de modelado, simulación y documentación técnica en inglés.

Responsabilidades:
Elaboración de documentación técnica de software según ED109A.Documentación de pruebas y resultados.
Modelado y simulación utilizando Matlab, Python o C++.Soporte en actividades de diseño de algoritmos para tratamiento de señal.
Colaboración en el diseño de circuitos electrónicos y electrónica de potencia.

Requisitos:
Titulación en Ingeniería de Telecomunicación (preferiblemente con máster habilitante) u otra titulación afín.
Especialización en radar, microondas/RF, tratamiento de señal y/o diseño de algoritmos.
Conocimiento de filtros de datos Kalman, electrónica de potencia y diseño de circuitos electrónicos.
Experiencia mínima de 3 años en funciones similares.Capacidad para documentar en inglés a nivel avanzado.Conocimientos de herramientas SAP y Windchill.Curso básico de PRL y botas de seguridad (requeridos para acceso a laboratorio).

Modalidad de trabajo:
Presencial 60% en el centro de trabajo en Torrejón de Ardoz (CP 28850).
Se proporcionará el equipo por motivos de seguridad.
Tipo de contrato: Indefinido
Vacaciones: 30 días naturales al año

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de set.

Teletreball MongoDB Python Azure Jenkins Linux C++ Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Jira TypeScript OpenShift Bash DevOps PostgreSQL

Descripción
Descripción del puesto: En Zemsania seleccionamos un/a Ingeniero/a DevOps para incorporarse a un proyecto estratégico en el área de Tráfico Aéreo, dentro del Proyecto UTM (gestión del tráfico no tripulado) en el sector aeronáutico. La persona seleccionada se integrará en un equipo técnico altamente cualificado, participando en tareas de desarrollo, despliegue y mantenimiento de infraestructuras y servicios en entornos Cloud y de contenedores.

Funciones:

Participación en el equipo DevOps del área de Tráfico Aéreo.
Desarrollo y mantenimiento de scripts en bash.
Gestión de entornos Linux y herramientas de terminal.
Administración de contenedores y orquestadores: Docker, Kubernetes, OpenShift.
Gestión de clusters: charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.
Uso de Helm, Git, brokers y protocolos de mensajería (AMQP, MQTT).
Integración de APIs REST.
Colaboración en tareas relacionadas con bases de datos (PostgreSQL, MongoDB) y lenguajes como TypeScript y C++.
Requisitos mínimos:

Titulación en Ingeniería Técnica o Superior en Informática (preferente) o Telecomunicaciones.
Al menos 2 años de experiencia en entornos DevOps.
Conocimientos sólidos en Linux, bash, herramientas de terminal (vim, nano), comandos generales (grep, sed, chmod).
Experiencia con Kubernetes, Docker, OpenShift.
Experiencia con clusters y herramientas de orquestación.
Conocimientos en Helm, Git, protocolos AMQP/MQTT y APIs REST.
Conocimientos básicos en TypeScript, C++, PostgreSQL y MongoDB.
Requisitos deseables:

Conocimientos en Python, VSCode, Doors, JIRA, Azure, Jenkins, Sonar.
Experiencia en comunicaciones y redes (HAProxy, DNS, TCP/UDP).
Nivel de inglés B2.
Condiciones laborales:

Contrato estable con Zemsania.
Modalidad remota.
Proyecto de alta especialización en el sector aeronáutico.
Acompañamiento con People Partner.
Plan de certificaciones y formación continua.
Retribución flexible.
Entorno colaborativo y dinámico.
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.