Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Software a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Java Python Jenkins Linux Kubernetes Ansible Git OpenShift DevOps Agile Kafka

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor talento en proyectos realmente innovadores? En Kirey es posible y nos gustaría conocerte.

Buscamos aumentar nuestro equipo con un/a DevOps Engineer para proyecto híbrido en Madrid.

Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps que contribuya a la automatización, la implementación y el funcionamiento de las aplicaciones, así como a la mejora continua de sus procesos de CI/CD.

El puesto está muy orientado a entornos en contenedores, la automatización de la implementación, los flujos de trabajo de CI/CD y la infraestructura como código.

Requisitos técnicos necesarios:

Kubernetes / OpenShift:

• Implementación y resolución de problemas de aplicaciones en contenedores.
• Conocimiento de pods, implementaciones, servicios, rutas/ingress, configuración y secretos.

Helm / Helmfile:

• Gráficos de Helm y gestión de valores.
• Gestión de versiones.
• Implementación de aplicaciones con múltiples componentes.
• Configuración específica para cada entorno.

Jenkins:

• Creación y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
• Archivos Jenkinsfile y lógica compartida de los pipelines.
• Resolución de problemas en los pipelines y automatización de la implementación.

Argo CD:

• Implementaciones basadas en GitOps.
• Sincronización de aplicaciones y resolución de problemas.
• Conocimiento de Git como fuente de verdad para las implementaciones.

Ansible:

• Playbooks, roles e inventarios.
• Gestión de la configuración y automatización de la implementación.
• Resolución de problemas en la automatización existente.

Git:

• Flujos de trabajo de ramificación, etiquetado y lanzamiento.
• Solicitudes de incorporación (pull requests) y revisiones de código.
• Gestión de la configuración basada en Git.

Linux:

• Sólidos conocimientos de la línea de comandos.
• Resolución de problemas en servicios, redes, permisos e implementaciones de aplicaciones.
• Scripting de Shell.

Contenedores:

• Conceptos de Docker/OCI.
• Creación y gestión de imágenes.
• Registros de contenedores y resolución de problemas con imágenes.

Inglés al menos nivel B2.

Requisitos valorables:

• Kafka.
• Certificación CKAD.
• Python.
• Conocimientos del lenguaje de programación Java (17+).
• Monitorización (ELK, Grafana, Prometheus, Splunk...).
• Competencias transversales clave.
• Metodologías ágiles.

Qué ofrecemos:

• Contrato: Indefinido con nosotros, Kirey.
• Salario fijo en 12 pagas.
• Disfrutarás de 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
• Paquete retributivo flexible (Seguro médico, Tickets restaurant, etc.).
• Licencia de Linkedin Learning para seguir con tu formación.
• Seguimiento del bienestar del emplead@ desde el Departamento de Culture&People Experience de Kirey (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo).

Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡¡anímate y envíanos tu CV!!

En Kirey creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

• Nivell d'experiència---
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• PublicadaNova

Teletreball . Python Azure Jenkins Cloud Coumputing Git AWS DevOps Terraform

En grupo eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT y más de 250 profesionales en activo, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con grandes oportunidades de crecimiento.

Actualmente buscamos incorporar un/a Senior DevOps con más de 5 años de experiencia en funciones DevOps, participando en proyectos de gran escala y entornos críticos.

Este puesto forma parte de un equipo mixto gestionado por eXperience IT Solution y otros partners tecnológicos, trabajando de forma coordinada en un entorno de alta exigencia técnica.

¿Qué ofrecemos?

• Modalidad 100% remota con flexibilidad.
• Proyecto estratégico y estable dentro de un entorno tecnológico de alto impacto.
• Participación en iniciativas de transformación y modernización de sistemas críticos.
• Trabajo con equipos multidisciplinares y especialistas técnicos.
• Entorno profesional orientado a la innovación, colaboración y mejora continua.
• Formación continua y desarrollo profesional.
  
  

Funciones principales

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de infraestructuras principalmente mediante AWS CloudFormation.
• Gestión integral de Jenkins, incluyendo administración, pipelines, despliegues y automatizaciones.
• Soporte técnico a equipos de desarrollo.
• Creación y mantenimiento de plantillas, librerías y configuraciones reutilizables para proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Revisión y validación técnica de las soluciones implementadas.
• Apoyo en la priorización y seguimiento del backlog técnico.
• Coordinación con equipos de desarrollo.
• Identificación de mejoras en procesos, herramientas y arquitectura DevOps para optimizar la plataforma.
  
  

Requisitos mínimos

• Más de 5 años de experiencia en DevOps.
• Experiencia sólida en AWS CloudFormation. El 95% del trabajo será con CloudFormation.
• Conocimientos de Terraform.
• Experiencia avanzada en AWS, especialmente AppRunner, Lambda y AgentCore.
• Conocimientos básicos de Azure y GCP.
• Experiencia con Jenkins: administración, pipelines, despliegues y automatización.
• Deseable experiencia con GitHub Actions.
• Conocimientos básicos de Python.
• Experiencia con Git, Artifactory, pip y/o Poetry.
• Conocimientos de seguridad, observabilidad, escalabilidad y optimización de costes en cloud.
• Experiencia como referente técnico, participando en revisión de tareas y gestión de backlog técnico.
  
  

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

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• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Java C++ Agile QA

En Capgemini Engineering creemos que la diferencia impulsa el cambio. Como consultores/as de transformación, combinamos nuestras capacidades estratégicas, creativas y científicas, colaborando estrechamente con los clientes para ofrecer soluciones de vanguardia. Únete a nosotros para impulsar una transformación adaptada a los desafíos de nuestros clientes de hoy y de mañana. Una transformación informada y validada por la ciencia y los datos, potenciada por la creatividad y el diseño. Todo respaldado por una tecnología creada con propósito.

¿Te apetece sumarte al equipo de MADRID y participar en un proyecto de Ingenieria dentro un equipo conformado por personal dinámico que tiene como objetivo la gestión del Software de una de las empresas más importantes del sector?

¿Qué harás en el proyecto?

• Participación en el desarrollo y mantenimiento de soluciones software utilizando principalmente C++, colaborando también en desarrollos dentro del ecosistema Java.
• Contribución a la definición técnica de soluciones, participando en el análisis, diseño e implementación de funcionalidades.
• Trabajo diario con herramientas y enfoques basados en Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software, potenciando la productividad y la calidad del producto.
• Colaboración estrecha con equipos multidisciplinares dentro de un entorno SAFe/Agile, participando en todo el ciclo de vida del desarrollo.
• Dar soporte a los equipos de QA durante las fases de validación, pruebas y resolución de incidencias.Interactuarás con interlocutores técnicos y funcionales para comprender las necesidades de negocio y proponer soluciones de valor.
• Aportar ideas de mejora continua, contribuyendo no solo al desarrollo sino también a la evolución de las soluciones y procesos.
  
  

¿Qué estamos buscando?

• Titulación en Ingeniería o formación equivalente.
• Experiencia sólida en desarrollo software con C++.
• Conocimientos o interés por trabajar en entornos Java.
• Interés por las nuevas tecnologías y especialmente por la aplicación de IA al desarrollo de software.
• Capacidad para participar en la definición y diseño de soluciones técnicas.
• Visión integral del ciclo de desarrollo y experiencia colaborando con equipos de QA y testing.Conocimientos de metodologías ágiles, preferiblemente en entornos SAFe.
• Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y autonomía.
  
  

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, por ejemplo y entre otras:

• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
  
  

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.Reescribe tu futuro.

¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

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• Publicada10 de nov.

Teletreball . API Python TSQL Cloud Coumputing REST Google Ads Kafka Spark LESS Salesforce

Job Description

Kleinanzeigen reaches 36M+ monthly users and is Germany’s leading online classifieds market. We are a sustainability-focused platform where you won't just write code; you will power the services that bridge our high-traffic backend with seamless user experiences.

As a Data Engineer (Analytics & Products) at Kleinanzeigen, you start where the data need begins — not where the code does. You will work directly with product managers, analysts, and domain stakeholders to understand what decisions the data needs to support, how it will be consumed, and what already exists in the platform before writing a single line. From there, you design and build data assets that are homogeneous with the existing stack, cost-effective at scale, maintainable by the next engineer, and self-discoverable, so consumers can find, understand, and trust what you built without asking you.

You will own the full lifecycle: ingestion through Airflow DAGs, transformation across dbt stage, core, and report layers on Databricks, and the quality, documentation, and observability that make those assets production-grade. You stay current with Airflow and design DAG topology deliberately, knowing when to use dynamic task mapping, data-aware scheduling, the TaskFlow API, or a Cosmos dbt task group with Watcher mode for performance-critical pipelines. You understand Spark well enough to know why a dbt incremental model running in Databricks produces a full table scan instead of a partition filter push-down, how a poorly configured merge operation compounds into file fragmentation over time, and what to do about it, whether that means adjusting the incremental strategy, adding liquid clustering, running OPTIMIZE, or rethinking the model grain entirely. You write Python and shell scripts as naturally as SQL and follow engineering core principles: modularity, idempotency, testability, not because they are rules, but because they make your work last.

You operate in an AI-First engineering model: AI handles execution; you own intent, precision, and correctness. You use it to automate, to accelerate best practices, and to raise the quality bar across the team, not to ship faster with less judgment. You will collaborate closely with analysts, product managers, data platform engineers, and stakeholders across the company to ensure that the datasets we create and maintain in our data platform are reliable, trustworthy, and built to serve the decisions that matter.

Job requirements

Data Modelling & dbt Development

• Implement dbt models across the medallion architecture applying the right materialisation strategy for each layer and use case — incremental, full refresh or snapshots — with consistent naming conventions, YAML documentation, metadata tagging, unit tests to validate critical business logic, and reusable macros for common transformation and data replication patterns
• Build and refactor models for different business areas of the company, including for example marketing performance, product metrics, C2C transactions, monetisation, vibrancy, and trust & safety
• Author reusable macros and apply consistent naming conventions, YAML documentation, and metadata tagging (billed, retention, gdpr)
• Design data models that are homogeneous with the existing stack, built at the right grain for the use case, cost-effective to run, and self-discoverable without needing the author to explain them
• Perform cost-aware modelling: clustering strategies, warehouse sizing, incremental scan reduction, and pre-aggregation layers
  
  

Data Ingestion & Pipeline Engineering

• Build and maintain Airflow DAGs using Python operators, designing DAG topology deliberately by choosing execution patterns, dependency structures, and sensor logic that match the operational requirements of each pipeline
• Design sensor logic for pipeline dependencies, including intraday vs daily completeness checks and DST-aware temporal handling
• Operate Cosmos dbt task groups within Airflow, including DAG splitting, warehouse selection, and Cosmos version upgrades
• Integrate new data sources end-to-end by building reliable, fault-tolerant connections across heterogeneous endpoint types including REST APIs, event streams, database connectors and file-based sources, with error handling, retry logic, and security patterns that make each integration production-safe from day one, unit testing every operator and transformation component where possible, and defining SLAs and SLOs that set clear expectations on data freshness, completeness, and availability for downstream consumers
• Work with data in the right format for each layer: Avro for event-driven ingestion schemas, Parquet for efficient columnar storage, and Delta for ACID-compliant lakehouse tables with time travel and schema evolution
  
  

Data Quality & Reliability

• Write dbt tests (not_null, unique, accepted_values) and semantic row-count checks to catch data quality issues before they reach consumers
• Author unit tests for critical business logic using dbt's unit test framework
• Own data quality across the full lifecycle: design and maintain quality check pipelines combining dbt tests, semantic validation and custom logic, monitor pipeline health proactively before issues reach downstream consumers, diagnose and resolve root causes across schema drift, silent failures, duplicate data and idempotency issues, and plan and execute backfills safely with pre-validation, before and after checks and documented rollback criteria
• Apply governance standards consistently across every pipeline and data asset you own, ensuring compliance requirements, data classification, retention policies and ownership accountability are traceable and maintained as the platform evolves
• Contribute to the reliability of the platform beyond your own work, flagging systemic issues, improving shared patterns, and leaving every codebase and dataset in better shape than you found it
  
  

Cost Optimisation

• Identify and implement cost reduction opportunities: warehouse downsizing, incremental model rewrites, DAG consolidation, unused table deprecation
• Ensure governance rules for compliance and cost ownership are applied consistently across pipelines and data assets — including tagging standards (business_unit, business_area, team) in Airflow and dbt
• Evaluate and act on compute cost signals from Databricks query cost tables
  
  

Stakeholder Collaboration & Knowledge Sharing

• Partner with analysts, product managers and domain teams to translate business requirements into accurate, reusable data models, and enable them to build and own their own data assets through patterns, templates, PR reviews and pair programming
• Provide consultancy and training to product teams on data ingestion and transformation patterns
• Support analysts in adopting dbt for report-layer development, including onboarding, PR review, and pair programming
• Enable teams to build their own data products: provide patterns, templates, and consultancy so analysts and product teams can develop and own report-layer assets independently
• Define and document reusable metrics, dimensions and business logic in the semantic layer, and capture institutional knowledge including domain assumptions, architectural decisions and data lineage context so it lives in the codebase and not in people's heads
• Participate in cross-team alignment on data model standards, shared definitions and platform evolution, representing the data engineering perspective in decisions that affect multiple domains
  
  

AI-First Engineering

• Review and verify all AI-generated code before submitting for peer review — you own correctness, not the AI
• Maintain machine-readable context files (CLAUDE.md) in repositories you own, capturing architectural constraints, naming conventions, and domain-specific rules for AI agents
• Use AI tooling as a force multiplier: author intent specifications, verify AI-generated outputs with full ownership of correctness, contribute to shared skills and context files, and use automation to raise quality standards across the team
• Build and iterate on Claude agents for scoped engineering tasks (e.g. report-layer model extension, documentation generation, comparison notebooks)
• Orchestrate multi-agent workflows for complex tasks (large-scale migrations, documentation backfills, cross-domain refactors) while verifying outcomes
• Contribute to the team's AI Skill Library: dbt patterns, ingestion templates, data quality check agents
  
  

Job responsibilities

Required

• Advanced SQL: window functions, CTEs, query optimisation, partitioning and clustering, with enough depth to understand execution plans and diagnose performance issues
• Hands-on production experience with dbt across the medallion architecture: models, tests, unit tests, macros, snapshots, YAML documentation and materialisation strategies
• Experience building and operating Airflow DAGs using Python operators, with the ability to design DAG topology deliberately for different pipeline requirements
• Proficiency in Python and shell scripting for pipeline development, ingestion tasks and operational tooling
• Solid understanding of lakehouse concepts and data formats: Delta Lake for ACID-compliant storage, Parquet for columnar efficiency, and Avro for event-driven schema definition
• Ability to work independently: owning tickets from design through delivery, including incident response and backfills
• Ability to gather requirements from non-technical stakeholders, understand consumption patterns, and translate business needs into data models that are accurate, maintainable and cost-effective
• Experience defining and maintaining schema definitions (Avro/ODIN or equivalent schema registry)
• Fluency with AI-assisted development workflows as part of daily practice: authoring intent specifications, verifying and owning AI-generated outputs, and contributing to shared context and tooling so the whole team benefits
• Experience with semantic layer concepts: defining reusable metrics, dimensions, and business logic that serve as a single source of truth across consumers (e.g. dbt Semantic Layer, Looker LookML, or equivalent)
• Spark comprehension at the level needed to understand how Databricks processes dbt models, read execution plans, and diagnose and fix performance issues such as full table scans, merge inefficiencies and file fragmentation
• Engineering fundamentals applied to data work: modularity, idempotency, testability and single responsibility as default practices, not afterthoughts
• Experience treating cost as a first-class constraint: identifying and acting on optimisation opportunities across compute, storage and pipeline design
  
  

Nice to Have

• Experience with Kafka or event-driven ingestion
• Familiarity with Salesforce, Google Ads, Meta, or other marketing/CRM APIs
• Experience with data modelling patterns and when to apply each: dimensional modelling, star schema, wide tables, one big table, slowly changing dimensions, and normalisation vs denormalisation tradeoffs
• Exposure to compliance requirements in data engineering: data classification, retention policies and privacy-aware modelling
• Experience with cost optimisation in cloud data platforms
• Experience orchestrating multi-agent AI workflows for complex engineering tasks
• Contribution to shared AI tooling, skills, or context files in previous roles
  
  

What Makes You a Great Fit

• Proactive by default: you don't wait to be asked. You flag issues before they become incidents, own follow-ups after delivery, and look for ways to improve things beyond the scope of your ticket.
• Generous with knowledge: you enjoy sharing what you know, whether that's through documentation, pair programming, code reviews, or supporting analysts and product teams in adopting the data platform.
• A team builder: you care about the people around you as much as the work. You contribute to a culture where the team gets better together, not just individually.
• An architect of intent, not just a code translator: you define the what and why with precision, use AI to handle the how, and verify that the output actually solves the problem. You understand that AI commoditizes syntax production — your value is in T-shaped thinking that connects business context, data modeling, and technical constraints.
• Quality-first mindset enabled by AI: you treat comprehensive testing, documentation, and data quality checks as non-negotiable — precisely because AI has made them cheap to produce. Low test coverage is no longer a time constraint; it's a choice.
  
  

Job benefits

At Kleinanzeigen, we care about our people — their wellbeing, growth, and life beyond work. Our benefits are designed to support you holistically, giving you flexibility and opportunities to thrive.

✨ Flexibility

• 26 business days of paid annual holidays
• 20 days “work from anywhere”
• Flexible working time (hybrid)
• Paid additional parental leave for both parents
• Extra paid days off for special occasions (e.g. your wedding or a move)
  
  

❤️🩹 Wellbeing & Support

• Private health insurance
• Gym Pass (may cover up to 70% of gym membership fees)
• 40€ per month as a remote working allowance.
  
  

📚 Growth & Development

• Personal development budget
• Learning opportunities to grow your skills and career
• A unique position in an international and dynamic environment
• A flat, collaborative culture where your feedback actively shapes our processes
  
  

🛍️ Perks & Everyday Benefits

• Competitive compensation package (Base salary + annual bonus)
• Flexible Remuneration Program (tax-efficient options for transport, restaurant vouchers and childcare)
• Corporate benefits and exclusive discounts
• An attractive referral program
  
  

Kleinanzeigen is an equal opportunity employer that values diversity and inclusion. We welcome people of all backgrounds, races, religions, colours, national origins, gender identities, sexual orientation, ages, marital status, or disability status.

If this role sparks your interest but you’re not sure you meet every single requirement, we’d still love to hear from you anyway!

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

Teletreball .

🚀 Ingeniero/a de Software Embebido | DO-178 | DAL-B | Madrid

En Expleo buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Software Embebido para participar en un proyecto de desarrollo de software crítico aeronáutico DAL-B en Madrid.

💻 ¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en desarrollo de software crítico en entornos aeronáuticos, al menos hasta DAL-B.
• Experiencia trabajando bajo normativa DO-178 / DO-178C.
• Experiencia en desarrollo de software sobre RTOS (Real-Time Operating Systems).
• Inglés B2-C1.
• HPS o posibilidad de obtenerla, con nacionalidad europea.
  
  

⭐ Será Un Plus

• Conocimientos de algoritmia y procesamiento digital de señales.
• Experiencia en verificación y validación de software crítico.
• Experiencia en proyectos de sistemas aeronáuticos o de alta criticidad.
  
  

📍 Madrid

🏠 Modalidad híbrida: 40% teletrabajo

Si tienes experiencia desarrollando software embebido crítico y quieres participar en un proyecto tecnológico dentro del sector aeronáutico, me encantará hablar contigo.

¿Por qué unirte?

Participarás en proyectos de alta complejidad tecnológica relacionados con el diseño de sistemas RF para aplicaciones espaciales, trabajando junto a equipos especializados y multidisciplinares.

En Expleo Tendrás Además Acceso a

• Retribución flexible: restaurante, guardería y transporte.
• Seguro médico Sanitas.
• Expleo Academy y programas de formación.
• 24 días laborables de vacaciones.
• 24 y 31 de diciembre libres.
• Días adicionales por antigüedad.
• Seguro de vida.
  
  

¿Te encaja?

¡Inscríbete y hablamos!

"En Expleo promovemos la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas independientemente de su raza, género, discapacidad, religión o creencias, orientación sexual o edad."

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• Publicada10 de nov.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Spark

En el Grupo de Empresas eXperience y ATKNow buscamos un/a Data Engineer con experiencia en IBM DataStage para incorporarse a proyectos de integración, modernización y migración de plataformas de datos hacia entornos cloud.

Misión

Diseñar y mantener procesos ETL robustos y eficientes con IBM DataStage, garantizando la calidad y la trazabilidad del dato, y contribuir a la evolución de las plataformas de datos hacia arquitecturas cloud modernas.

Funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos con IBM DataStage.
• Analizar y optimizar procesos ETL para garantizar su rendimiento, calidad y trazabilidad.
• Integrar datos procedentes de distintas fuentes y participar en la resolución de incidencias.
• Colaborar con los equipos de arquitectura, ingeniería y analítica en la definición e implementación de soluciones de datos.
• Participar en proyectos de modernización, evolución y migración de plataformas de datos.
• Contribuir a la adopción de nuevas tecnologías y plataformas de ingeniería del dato en entornos cloud.
  
  

Qué ofrecemos

• Participación en proyectos de modernización de datos en clientes de referencia.
• Contacto con tecnologías cloud y plataformas de datos de última generación.
• Plan de formación y certificaciones.
• Desarrollo profesional dentro de un grupo con más de 250 profesionales.
• Buen ambiente de trabajo y un equipo técnico con experiencia.
  
  

Requisitos mínimos

• Experiencia en IBM DataStage y en el desarrollo de procesos ETL.
• Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en integración, transformación y procesamiento de datos de diferentes fuentes.
• Conocimientos o experiencia en plataformas de datos y entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks o Microsoft Fabric).
• Capacidad para analizar, optimizar y resolver incidencias en flujos y procesos de datos.
  
  

Valorable

• Experiencia con IBM Cloud Pak for Data (CP4D).
• Conocimientos de Python, Spark o dbt.
• Experiencia con herramientas de orquestación.
• Participación en proyectos de migración desde DataStage hacia plataformas cloud.
  
  

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad. Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

. TSQL Cloud Coumputing

En

Logicalis

estamos buscando un/a

Ingeniero/a Data GCP

para incorporarse a proyectos de analítica y datos en entornos cloud, participando en el diseño, desarrollo y evolución de procesos de integración de datos sobre

Google Cloud Platform (GCP) .

Funciones

Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos

ETL/ELT

en entornos GCP.

Modelado de datos para entornos analíticos y de reporting.

Desarrollo y optimización de pipelines de datos.

Integración de datos procedentes de diferentes fuentes.

Implementación de buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobierno del dato.

Colaboración con arquitectos, analistas y equipos de negocio para definir soluciones de datos escalables.

Experiencia trabajando en proyectos de datos sobre

Google Cloud Platform (GCP),

con servicios como

BigQuery, Dataflow, Cloud Storage , etc.

Experiencia en diseño y desarrollo de procesos

ETL/ELT .

Conocimientos sólidos de

modelado de datos .

Experiencia trabajando con bases de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Conocimientos de SQL y optimización de consultas.

Capacidad para desenvolverse en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares.

Valorable contar con certificaciones de Google Cloud.

>

Incorporación inmediata

a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

>

Estabilidad laboral

a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de

desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .

>

Modalidad de trabajo 100% remoto,

en cualquier punto de España.

>

Paquete retributivo muy competitivo

acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a

planes de retribución flexible

(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

>

Seguro médico

y

GYMPASS .

>

Planes de formación

adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).

>

Portal de descuentos especiales

para empleados.

>

Buen ambiente de trabajo

y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

Teletreball . Cloud Coumputing

Logicalis Spain busca un/a Ingeniero/a Data GCP para unirse a proyectos de analítica y datos en entornos cloud, con diseño, desarrollo y evolución de procesos de integración de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).

Se valorará experiencia con BigQuery, Dataflow y Cloud Storage, junto a certificaciones de Google Cloud. Contrato indefinido y modalidad 100% remota en España. Formación continua y planes de retribución flexible.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

Teletreball . Java Python TSQL Docker AWS Kafka Spark

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Devoteam lleva más de 30 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.

Job Description

Buscamos para incorporar en proyecto estable un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS.

Modalidad hibrida: con 1-2 días asistencia oficinas (Madrid capital) resto Teletrabajo.

REQUISITOS

Experiencia en ingeniería de datos.

Experiencia en análisis de datos en AWS.

Experiencia en Apache Spark (PySpark).

Experiencia en programación con Python y SQL.

Buenos conocimientos sobre la orquestación de flujos de datos (Airflow) y tecnologías de contenedorización (Docker y ECS).

Se valorará la experiencia con herramientas de código abierto: Kafka, dbt.

Se valorará la experiencia en programación (Java) y bases de datos.

Se valorará la experiencia en QlikView y QlikSense.

Se valorará la experiencia en DataBricks.

Se valorará la experiencia en la metodología ágil.

Additional Information

Inglés B2 oral y escrito.