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0Top Zones
Madrid
1.502Data Engineer (Francés)
28 de nov.Sopra Steria
Madrid, ES
Data Engineer (Francés)
Sopra Steria · Madrid, ES
Scala Spark
Descripción de la empresa
Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria.
Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.
Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.
Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo!
Descripción del empleo
¿Qué reto proponemos?
Buscamos un/a compañero/a para colaborar en importante proyecto del sector bancario.
Requisitos
¿Qué buscamos?
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia utilizando Scala y Spark
- Disponibilidad para acudir en modalidad híbrida (Rotativo: Durante 1 mes 2 días a la semana a oficinas, al mes siguiente 100% remoto) - Zona Pirámides, Madrid.
- Francés B2 o superior.
Información adicional
¿QUÉ TENEMOS PARA TI?
- Contrato indefinido y jornada completa
- 23 días de vacaciones
- Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
- Seguro de vida y de accidentes
- Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
- Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
- Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
- Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
- Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros:
Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos.
Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.
¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!
The world is how we shape it
Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.
Machine Learning Engineer II
27 de nov.Amazon
Madrid, ES
Machine Learning Engineer II
Amazon · Madrid, ES
C# Java Agile C++ Cloud Coumputing Spark Machine Learning
Every day, millions of organizations - from businesses to public institutions - rely on Amazon Business for the procurement of the products they need to fulfil their mission.
The Amazon Business Search team sits at the heart of that experience. We´re redefining how over eight million B2B customers search, navigate, and discover products through conversational search, autocomplete, and intelligent navigation systems.
As a Machine Learning Engineer on our engineering team, you will design and build the next generation of Search and Discovery infrastructure that powers Amazon´s B2B marketplace. You´ll work at the intersection of large-scale distributed systems and GenAI, partnering closely with Applied Scientists to bring LLMs and agentic models into production.
This is a unique opportunity to push the boundaries of search technology, improve relevance for millions of customers worldwide, and help shape the future of B2B commerce.
Key job responsibilities
- Design, develop, and deploy ML-powered search components that improve result relevance, query understanding, and autocomplete quality - with a focus on scalability, inference performance optimization, and efficient use of compute resources.
- Own the full software development lifecycle, including design, implementation, testing, experimentation, and maintenance, ensuring high reliability and measurable customer impact.
- Build and optimize data and model-serving pipelines to support high-throughput, low-latency applications across distributed systems.
- Collaborate across Product, Software, and Science teams to deliver complex projects at scale, while mentoring and guiding peers on latest ML and AI technologies and best practices.
About the team
We are a two-pizza team of software engineers based in Madrid, building the next generation of Amazon Business Search. Our team is international and inclusive, bringing together diverse perspectives to solve complex technical challenges.
We value fast learners, problem solvers, and innovators who take ownership from concept to delivery. We work backwards from the customer, combining strong business awareness with deep technical expertise. Our culture is agile and experimentation-driven - we move quickly, measure impact, and continuously improve to deliver world-class search experiences for millions of B2B customers.
BASIC QUALIFICATIONS
- Bachelor´s degree in computer science or equivalent
- Experience in professional, non-internship software development
- Experience in machine learning, data mining, information retrieval, statistics or natural language processing
- Experience programming with at least one modern language such as Java, C++, or C# including object-oriented design
- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch
- Knowledge of cloud computing services or deployment architecture
- Experience building, deploying, and maintaining large-scale machine learning infrastructure using distributed data processing frameworks such as Spark or Ray
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Master´s degree in computer science or equivalent
- Expertise in large-model inference optimization, including techniques such as quantization, pruning, and distillation
- Experience with LLM inference frameworks (e.g., vLLM, DeepSpeed, Hugging Face Transformers)
- Demonstrated experience designing semantic search or RAG pipelines, integrating embeddings, vector stores, and generative models
- Proficiency in online and offline experimentation, evaluation frameworks, and metrics instrumentation for ML systems
- Strong collaboration and communication skills, with the ability to bridge science and engineering to deliver end-to-end ML solutions
Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
DevOps Engineer Azure
27 de nov.CAS TRAINING
DevOps Engineer Azure
CAS TRAINING · Madrid, ES
Teletreball Python Azure Cloud Coumputing Kubernetes PowerShell Bash DevOps Terraform
Buscamos DevOps Engineer Senior – Azure | Liderazgo | Madrid (Remote First)
¿Te gustaría liderar un squad de DevOps en una plataforma data de alto impacto, trabajar con tecnologías punteras de Azure y tener autonomía técnica real? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
📍 Ubicación: Madrid (1 día presencial al mes)
🌍 Idiomas: Español + Inglés C1
🔧 ¿Qué harás?
Serás el/la referente técnico del equipo DevOps-Infra (3–4 personas), liderando decisiones de arquitectura e infraestructura en una plataforma cloud con servicios avanzados de Azure.
Tu día a día incluirá:
🚀 Despliegue y mantenimiento de la infraestructura cloud de la Plataforma Data.
☸️ Administración y troubleshooting de AKS (Azure Kubernetes Services).
🧩 Infraestructura como Código con Ansible/Jinja2 y Terraform.
🧪 Automatización y scripting (PowerShell, Bash, Python).
🔐 Soporte de conectividad avanzada: Private Endpoints, VNETs, Gateways, WAF, F5, NSG...
📦 Trabajo con PaaS: Databricks, Data Factory, AzureML, OpenAI, KeyVault, Functions...
🚦 CI/CD con Azure DevOps Pipelines.
🤝 Interlocución con equipos de Microsoft internacionales.
Senior Data Engineer Databricks
26 de nov.Krell Consulting & Training
Senior Data Engineer Databricks
Krell Consulting & Training · Madrid, ES
Teletreball MongoDB Python TSQL Azure
Descripción
Buscamos un Senior Data Engineer con al menos 5 años de experiencia, especialmente focalizado en entornos Databricks durante los últimos 3 años. La persona seleccionada participará en proyectos del sector Industry, desarrollando soluciones de ingesta, procesamiento y optimización de datos en la nube.
Responsabilidades
Creación y mantenimiento de ETLs utilizando Databricks.
Desarrollo de pipelines de ingesta y transformación.
Automatización y optimización de pipelines existentes.
Participación en procesos de migración de entornos mediante prácticas de CI/CD.
Trabajo en ecosistemas Azure.
Requisitos obligatorios
Experiencia mínima: 5–7 años como Data Engineer.
Databricks (mínimo 3 años).
Python / PySpark – nivel alto.
SQL – nivel alto.
Azure – experiencia demostrable.
Requisitos valorables
Bases de datos MongoDB.
Creación y mantenimiento de entornos en Azure.
Inglés.
Modelo de trabajo
100% Teletrabajo
Horario: Estándar
Hasta 44K
DevOps
Arelance · Madrid, ES
Teletreball Python Agile Jenkins Git Jira DevOps Flask
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Actualmente estamos en búsqueda de un perfil DevOps con conocimiento en Github Actions, para un proyecto en remoto (desde España).
Funciones:
- Desarrollo y construcción de Actions de Github, específicamente en desarrollo de Pipelines.
- Conocimiento de plataforma Github Enterprise, CI/CD, Pipelines de Jenkins (Groovy/Jenkins Library, Cloudbees CI), plataforma DevOps, Git , Agile.
- Conocimiento en Plataformas y herramientas DevOps (Sonar/artifactory, bitbucket, Jira)
- Otras tecnologías necesarias: Python, Flask, y otros Frameworks (Scripting y programación con librerías nativas del lenguaje)
- Desarrollo con SDK Google y Atlassian Jira Datacenter.
Qué ofrecemos:
- Contrato indefinido con Arelance y proyecto estable.
- Trabajo en remoto desde España.
- Salario de hasta 50kSBA según experiencia aportada.
Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***
Michael Page
Cloud DevOps Engineer for GenAI (Cliente Final)
Michael Page · Madrid, ES
Teletreball Azure Cloud Coumputing AWS DevOps
- Incoporación directa en cliente final sector asegurador.
- Modelo híbrido de 2 días teletrabajo por semana, centro-norte Madrid.
¿Dónde vas a trabajar?
Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro de la industria de seguros, reconocida por su enfoque en la transformación digital y el uso de tecnologías avanzadas para mejorar sus servicios.
Descripción
- Implementar y gestionar entornos de infraestructura en la nube para soluciones de GenAI en el sector asegurador.
- Desarrollar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los sistemas en la nube (AWS y Azure).
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar soluciones escalables y eficientes.
- Automatizar procesos y tareas repetitivas para mejorar la eficiencia operativa.
- Gestionar y solucionar incidencias técnicas relacionadas con la infraestructura en la nube.
- Proporcionar soporte técnico y formación a otros equipos de la organización.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
- Experiencia demostrable de al menos 2-3 años como DevOps Engineer y gestión de infraestructura en la nube (AWS o Azure).
- Conocimientos sólidos en herramientas de CI/CD y tecnologías de contenedores.
- Familiaridad con los requisitos de seguridad y cumplimiento en el sector asegurador (valorable).
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas técnicas.
- Habilidades para resolver problemas de forma proactiva y eficiente.
- Inglés Fluido, hablado y escrito. Se utilizará diariamente en reporte y trabajo con equipos internacionales.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato permanente en cliente final del sector asegurador en pleno momento de transformación.
- Paquete salarial compuesto de fijo + variable + beneficios
- Un entorno laboral innovador y enfocado en la tecnología.
- Oportunidades de desarrollo profesional en el sector asegurador.
- Ubicación en Madrid, con modelo híbrido remoto presencial de 2 días de teletrabajo a la semana. Flexibilidad horaria y fuerte apuesta por la conciliación.
Mtech Group
Pinto, ES
Prácticas Ingeniero Software IT - Documentalista
Mtech Group · Pinto, ES
. Office ERP
🔎 ¡Estamos buscando Talento!
¿Estás estudiando informática y te gustaría aplicar tus conocimientos en un entorno industrial real? ¿Te interesa el soporte a proyectos de implantación de ERP en concreto de Odoo, colaborar en el área de Sistemas y documentación?
Tu labor contribuirá a mejorar la trazabilidad, claridad y estandarización de los procesos internos y entregables de la compañía.
En Mtech Group seguimos apostando por el desarrollo de jóvenes profesionales y buscamos incorporar a un/a Becario/a Software IT para el área de Sistemas.
🏭 ¿Quiénes somos?
En Mtech Group llevamos más de 25 años diseñando, desarrollando y fabricando cuadros eléctricos para sectores como energía, renovables, ferroviario e industrial.
Con más de 300 personas en plantilla y tres sedes entre Madrid y Bilbao, somos un referente nacional e internacional en soluciones eléctricas a medida.
Nuestra cultura se basa en la mejora continua, la eficiencia, la innovación y el bienestar de las personas que forman parte del grupo.
🎯 ¿Qué harás en tu día a día?
Formarás parte del equipo de IT, colaborando en tareas como:
- Redactar y mantener documentación técnica de módulos, flujos de trabajo y personalizaciones realizadas en el ERP Odoo.
- Documentar especificaciones funcionales y técnicas según los lineamientos establecidos.
- Colaborar con los desarrolladores para obtener información precisa y actualizada.
- Crear diagramas, manuales de usuario, fichas técnicas y guías de instalación.
- Mantener un repositorio organizado de documentación.
- Apoyar en la mejora continua de los estándares y plantillas documentales del área.
- Estudiantes de Grado, Ingeniería Formación Profesional o Máster enfocado en Informática y/o desarrollo de software.
- Conocimientos generales sobre sistemas ERP y Office 365; deseable familiaridad con Odoo.
- Habilidad para comprender flujos funcionales y traducirlos en documentación clara.
- Persona proactiva, con ganas de aprender y orientación al cliente interno.
- Interés por la tecnología, la ciberseguridad y la mejora de procesos.
- Formación práctica en un entorno profesional y cercano.
- Acompañamiento continuo por parte del equipo.
- Posibilidad de incorporación futura a la empresa.
- Buen ambiente de trabajo y cultura centrada en las personas.
Aplica directamente y si conoces a alguien que encaje… ¡compártelo!
Senior Data Engineer
21 de nov.UST
Senior Data Engineer
UST · Madrid, ES
Teletreball Oracle Office
Role description
We are looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team!
More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies.
What we look for?
We are looking for Senior Data Engineer, to contribute in a project with one of our global customer in wealth management. We are building a very strong team comprised of high caliber professionals that will work closely with the client´s IT and Business stakeholders to deliver impactful programs.
You will have the opportunity to work on challenging projects with talented colleagues in an international environment while developing your domain knowledge working for a top company
Work Location: Work model in hybrid in Madrid (3 days at the office, 2 WFH), feel free to apply if you are also open to relocation!
Main tasks and accountabilities will be:
Being responsible for 20+ applications.
Requirements engineering in case of new request or functionality required.
Improvement of process within responsible applications
Consulting in case of migrating the application to another platform
What do we expect from you?
Very good Banking knowledge is a must
Good knowledge of Oracle SQL/PLSQL.
Good knowledge of Informatica PowerCenter
Knowledge of IDMC is an advantage
Basic knowledge of UNIX
Experience in Datawarehouse systems
Experience with job scheduling tools like AWA
At least 5 years´ experience on above mentioned technologies and environments
What can we offer?
23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days!
Numerous benefits (Health Care Plan, teleworking compensation, Life and Accident Insurances).
Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Health Care Plan...)
Free access to several training platforms
Professional stability and career plans
UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals.
The option to pick between 12 or 14 payments along the year.
Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...)
UST Club Platform discounts and gym Access discounts
If you would like to know more, don´t hesitate to apply and we´ll get in touch to fill you in detail. We are waiting for you!
In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.
Especialista Automatizacion DevOps
21 de nov.Krell Consulting & Training
Especialista Automatizacion DevOps
Krell Consulting & Training · Madrid, ES
Teletreball Linux Ansible Oracle DevOps PostgreSQL
Descripción
🚀 Oferta de Trabajo – Especialista en Automatización DevOps
📍 Ubicación: España — Modalidad híbrida (60% teletrabajo) en Madrid/Málaga | 100% remoto desde otras ciudades de España
🧩 Acerca de Krell-consulting
Krell-consulting es una consultora líder en el sector tecnológico, comprometida con la excelencia, la innovación y el crecimiento profesional. Ayudamos a nuestros clientes a optimizar sus operaciones mediante soluciones tecnológicas de vanguardia. Valoramos el talento, la colaboración y la mejora continua, y buscamos profesionales con mentalidad evolutiva y pasión por la automatización.
🔥 Descripción del puesto
Krell-consulting busca un/a profesional con al menos 2 años de experiencia en automatización para unirse a nuestro equipo como Especialista en Automatización DevOps. Si te apasiona la automatización, la infraestructura y la mejora continua, esta oportunidad es para ti.
En este rol serás una pieza clave en la creación, mantenimiento y evolución de soluciones automáticas para la provisión, configuración y resolución de incidencias en infraestructuras críticas. Colaborarás estrechamente con equipos de desarrollo y operaciones garantizando sistemas estables, escalables y de alto rendimiento.
🛡️ Responsabilidades
Identificar oportunidades de automatización y mejora de eficiencia en los sistemas.
Diseñar, implementar y mantener scripts de automatización para provisión y configuración de infraestructuras.
Desarrollar y mantener playbooks y roles en Ansible.
Gestionar y optimizar sistemas Windows, Linux y bases de datos (MSSQL, PostgreSQL, Oracle) mediante automatización.
Asegurar la integración fluida de sistemas y aplicaciones.
Colaborar con equipos técnicos para integrar automatización en procesos existentes.
Monitorizar y optimizar soluciones automatizadas para garantizar fiabilidad y escalabilidad.
Participar activamente en la resolución de incidencias y mejorar la estabilidad de los sistemas.
Documentar procedimientos, configuraciones y resultados técnicos.
Mantenerse actualizado con tendencias y tecnologías en automatización y DevOps.