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1Telecomunicacions
1Agricultura
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0Ciència i Investigació
0Editorial i Mitjans
0Top Zones
Madrid
1.503NTT DATA Europe & Latam
Madrid, ES
Machine Learning Engineer
NTT DATA Europe & Latam · Madrid, ES
. Python Azure Docker Kubernetes Machine Learning
En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.
Aquí no te quedarás en el notebook.
📌¿Cuál sería tu misión?
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
- Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
- Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
- Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
- Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
- Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
- Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.
📋 ¿Qué esperamos de ti?
- 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
- Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
- Experiencia en Azure Machine Learning.
- Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).
¿Qué podremos ofrecerte?
La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.
Además de:
🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real.
💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.
🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar.
📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).
👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor.
📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.
🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.
🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España.
🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.
🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.
Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno.
Make this the place where you grow.
Systems Engineer, HPC
18 d’abr.Mistral AI
Systems Engineer, HPC
Mistral AI · Madrid, ES
Teletreball . Python Linux Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Bash DevOps Terraform Docker
About Mistral
At Mistral AI, we build high-performance, open, and efficient AI systems designed to power the next generation of applications. Our infrastructure combines large-scale distributed systems, cloud platforms, and HPC environments to support cutting-edge research and production workloads.
We are a collaborative, low-ego, and highly technical team, operating across Europe, the US, and beyond. As we scale rapidly, we are building the foundational infrastructure to support thousands of nodes and petabyte-scale systems.
Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI. Together, we can make a meaningful impact. See more about our culture on https://mistral.ai/careers.
About The Role
We are looking for Systems Engineers / System Administrators to help design, operate, and scale the infrastructure behind Mistral’s AI platforms.
This is a hands-on, hybrid role combining:
Systems administration (operating and troubleshooting large-scale Linux environments)
Systems engineering (automation, scalability, and performance improvements)
You’ll work closely with infrastructure, HPC, and research teams to ensure our clusters and platforms run reliably at scale.
What You’ll Work On
Core Systems Operations
- Operate and maintain large-scale Linux environments (bare metal, clusters, cloud)
- Monitor system health, troubleshoot incidents, and ensure high availability
- Support production and research workloads across multiple environments
- Help scale clusters toward hundreds to thousands of nodes
- Work on systems handling petabyte-scale storage
- Improve performance, reliability, and resource utilisation
- Automate operational tasks using tools like Python, Bash, Ansible, or Terraform
- Improve deployment, provisioning, and system lifecycle management
- Contribute to system design and architecture decisions
- Work closely with:
- HPC / infrastructure teams
- Platform / DevOps engineers
- Research teams
- Act as a bridge between users and infrastructure
Must-have
- Strong Linux systems administration experience (core requirement)
- Experience working in large-scale environments:
- HPC clusters or cloud infrastructure
- Experience with Job schedulers (e.g. Slurm)
- Solid troubleshooting skills across systems, hardware, and networks
We are not expecting everything — strong depth in one area is valuable.
- Containers / orchestration (e.g. Kubernetes)
- Storage systems (e.g. Ceph, Lustre, NFS)
- Networking fundamentals (Ethernet; InfiniBand is a plus)
- Infrastructure as Code / automation tooling
- GPU or AI/ML experience
- Pragmatic problem solver who can operate in fast-scaling environments
- Comfortable working across multiple domains (“Swiss army knife” mindset)
- Able to go deep in one area while learning others
- Low-ego, collaborative, and hands-on
Why Join Mistral?
- Impact: Play a pivotal role in scaling Mistral’s cutting-edge AI infrastructure.
- Growth: Opportunity to shape data centre operations from the ground up in a high-growth startup environment.
- Collaboration: Work with a talented, cross-functional team passionate about AI and technology.
- Flexibility: Competitive compensation, benefits, and the chance to contribute to revolutionary projects.
Data Engineer (DATIO)
13 d’abr.Arelance
Data Engineer (DATIO)
Arelance · Madrid, ES
Teletreball Scala AWS
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En este momento, buscamos incorporar un Data engineer 100% remoto
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia minima de 2 años
Conocimiento de las herramientas de Datio - BBVA (DataX, Argos, Dataproc, Helix, Control m...)
Experiencia en desarrollo de Kirbys y hammurabis
Titulacion: Preferentemente en Informatica o Matematicas.
Deseables:
Conocimiento plataforma ADA o conocimientos en AWS (cloudwatch, athena)
Conocimiento Scala
¿Qué ofrecemos en esta posición?
- Contrato indefinido en Arelance
- Acceso a formación
- Modalidad de trabajo:100% remoto desde cualquier punto de España
Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***
Cloud Engineer / DevOps - Google Cloud
12 d’abr.Devoteam
Cloud Engineer / DevOps - Google Cloud
Devoteam · Madrid, ES
Teletreball . Python Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes Bash DevOps Terraform
Company Description
Devoteam es una consultora líder en Europa centrada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio a mejor, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía en el camino.
Devoteam lleva más de 25 años apostando por la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
Descripción del empleo
Desde Devoteam G Cloud buscamos un Cloud Engineer con experiencia en Google Cloud Platform para que se incorpore a nuestro equipo de expertos en nube. Como miembro clave de nuestra organización, desempeñarás un papel crucial en el diseño, la implementación y el mantenimiento de nuestra infraestructura en la nube en Google Cloud Platform (GCP).
Requisitos
FUNCIONES
Diseñar, implementar y gestionar una infraestructura GCP escalable y segura.
Implementar y optimizar prácticas DevOps para agilizar los procesos de desarrollo y operaciones.
Diseñar y mantener canalizaciones CI/CD para una entrega de software eficiente.
Colaborar con los equipos de desarrollo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones.
Analizar y resolver problemas complejos en entornos GCP.
Implementar soluciones de infraestructura como código (IaC) para el aprovisionamiento y la gestión automatizados.
Desarrollar y mantener la documentación de la infraestructura y los procesos en la nube.
Evaluar e implementar continuamente nuevas tecnologías para mejorar nuestras capacidades en la nube.
Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de seguridad y los estándares del sector.
Proporcionar orientación técnica y tutoría a los miembros junior del equipo.
REQUISITOS
Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
Mínimo de 3 años de experiencia en análisis y gestión de infraestructuras GCP.
Experiencia demostrable en migraciones a la nube, especialmente a GCP.
Sólidos conocimientos de los servicios y las mejores prácticas de Google Cloud Platform.
Competencia en prácticas y herramientas DevOps.
Excelentes habilidades de programación en lenguajes como Python y Bash.
Experiencia con herramientas y procesos de CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI).
Familiaridad con tecnologías de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
Sólida comprensión de los principios y herramientas de infraestructura como código (IaC) (por ejemplo, Terraform).
Experiencia con soluciones de supervisión y registro en entornos en la nube.
Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Fluidez en inglés (nivel B2/C1).
Se valorarán las certificaciones de Google Cloud (por ejemplo, ingeniero profesional de DevOps en la nube).
CONDICIONES
- Banda salarial acorde experiencia (Fijo + variable)
- Retribución flexible (Plus transporte, guardería, seguro médico, restaurante...)
- Beneficios sociales (Fisioterapeuta y clases de inglés - gratuito)
- Plan de carrera (Acceso a formaciones/certificaciones y evaluaciones anuales)
- 100% Remoto (Opcional asistencia a oficina si resides en ciudad donde hay sede)
Indra Group
Torrejón de Ardoz, ES
Ingeniero/a de Sistemas Senior – Verificación & Validación (Defensa)
Indra Group · Torrejón de Ardoz, ES
.
En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional. Desde nuestras unidades de Defensa Aérea, participamos en el diseño, desarrollo y validación de sistemas complejos y críticos, trabajando con tecnologías de vanguardia en un entorno internacional y de alto impacto estratégico.
💻 ¡Únete a nuestro equipo de Ingeniería de Sistemas en Defensa Aérea!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Sistemas Senior para incorporarse a proyectos de sistemas complejos de Defensa Aérea, participando en actividades de ingeniería de requisitos, integración, verificación y validación, siguiendo metodologías de Ingeniería de Sistemas basadas en INCOSE y el Modelo en V.
💡 ¿Qué harás?
En tu día a día, te encargarás de:
- Participar en actividades de Ingeniería de Sistemas a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema, desde la definición hasta la validación.
- Realizar análisis, definición y especificación de sistemas complejos en el ámbito de la Defensa Aérea.
- Gestionar y analizar requisitos de sistema, asegurando su coherencia, consistencia y trazabilidad.
- Participar activamente en procesos de integración, verificación y validación (V&V).
- Definir y elaborar la documentación de pruebas en las diferentes fases del desarrollo (PDR, CDR, TRR, FDR).
- Analizar el cumplimiento de requisitos frente a resultados de pruebas.
- Trabajar con herramientas de captura y gestión de requisitos, especialmente DOORS.
- Colaborar con equipos multidisciplinares e internacionales, coordinándote con otras áreas técnicas.
- Mantenerse actualizado/a sobre tendencias y avances tecnológicos del sector Defensa.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100 % de los requisitos.
Queremos conocer tu experiencia y lo que puedes aportar 🚀
✅ Titulación universitaria en Ingeniería: Telecomunicaciones, Aeroespacial, Industrial, Informática u otras afines.
✅ Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Sistemas, Integración y/o Verificación y Validación.
✅ Experiencia práctica en el Modelo en V aplicado al desarrollo de sistemas complejos.
✅ Conocimientos sólidos de Ingeniería de Sistemas conforme a prácticas INCOSE.
✅ Experiencia en:
- Gestión de requisitos y trazabilidad.
- Análisis de coherencia entre requisitos y pruebas.
- Ejecución y diseño de pruebas funcionales avanzadas.
- Elaboración y gestión de documentación técnica.
- ✅ Manejo avanzado de DOORS.
- ✅ Deseable conocimiento técnico de sensores radar y sistemas de comunicaciones.
- ✅ Experiencia en proyectos internacionales.
💼 Lo que te ofrecemos
- Estabilidad y Futuro 🏢✨: Participarás en proyectos a largo plazo en una empresa líder en Defensa, con más de 50.000 profesionales y sólida estabilidad financiera.
- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás en soluciones de ciberseguridad aplicadas a sistemas críticos de Defensa y Air Dominance, con impacto nacional e internacional.
- Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Colaborarás con equipos técnicos de alto nivel, en un entorno donde prima la colaboración, la comunicación directa y el apoyo mutuo.
- Autonomía y Flexibilidad ⏳: Modelo de trabajo híbrido, con aproximadamente un 40% de presencialidad en Alcobendas, facilitando la conciliación y la organización de tu día a día.
- Plan de carrera adaptado a ti 📈: Definiremos contigo un itinerario profesional para que sigas creciendo en el ámbito de la ciberseguridad y la ingeniería de sistemas de defensa.
- Formación continua 📚: Acceso a Open University y Udemy for Business, con más de 6.000 cursos para especializarte y mantenerte al día en tecnologías y seguridad.
- Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Beneficios en gimnasios, restauración, ocio, comercio y muchos otros servicios por ser parte de Indra.
- Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊 adaptados a tus necesidades.
🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil 🔍
- Primera toma de contacto (5–10 min) 📞
- Entrevista con Captación de Talento 🤝
- Entrevista técnica con el equipo 🤝
- Oferta y bienvenida 🎉
- Duración aproximada del proceso: 2 semanas.
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.
Lead Data Engineer
12 d’abr.Permira
Madrid, ES
Lead Data Engineer
Permira · Madrid, ES
. Agile Cloud Coumputing
About Permira
Permira is a global investment firm that backs successful businesses with growth ambitions. Founded in 1985, the firm advises funds across two core asset classes, private equity and credit, with total committed capital of approximately €89bn. The Permira private equity funds make both buyout and growth equity investments in four key sectors: Technology, Consumer, Healthcare and Services. The Permira credit funds support businesses with flexible financing solutions across Direct Lending, Strategic Opportunities and CLO Management. Established in 2007, the firm advises investment funds and products which have provided approximately €25 billion of debt capital to over 300 businesses.
Permira is seeking a Lead Data Engineer to join our Data Team based in Madrid, Spain. The Data Team was established in 2022 to roll out a comprehensive Data Strategy across the Permira Business and implement the necessary Data Platform to support all data-driven processes and analytics.
As the Lead Data Engineer, you will be responsible for handling a dynamic and constantly evolving data environment, designing, implementing, and operating scalable and robust cloud-based data pipelines, interfaces, and models. Your role will ensure the capture, validation, consolidation, and timely availability of internal and external data to analytics users in a reliable manner.
Working closely with data architects, data analytics experts, and visualization specialists, you will collaborate to guarantee the implementation and operation of necessary data flows that fulfil business requirements. As a problem solver, you will assume technical leadership of the group of Data Engineers within the team, providing sound knowledge to address day-to-day implementation issues. Additionally, you will proactively monitor data interfaces, data pipelines execution, and data quality rules, while providing mechanisms and tools for data reprocessing and data quality exception handling.
This role offers an opportunity to be part of a transformational journey within the company, extracting maximum value from internal/external data to build added value for investment professionals and decision-makers.
Key Responsabilities
- In close coordination with Data Architects to design, implement, and operate a robust, scalable, and flexible cloud-based data processing This framework will ensure the successful capture, processing, validation, and delivery of high-quality and timely data required to support data analytics and system integration requirements.
- Guarantee the implementation of best practices in terms of code versioning, technical documentation, and CI/CD of the technical artifacts
- Ensure the highest standards of quality, reliability, and scalability are met in the delivery of technical
- Act as the gatekeeper of delivery quality assurance, data operations, and proactively monitor data
- Participate in all Agile events, proactively contribute to the team, and pick up user stories and tasks to ensure successful
- Lead the onboarding process of new data sources into the data platform, supporting the implementation of necessary data
- Bachelor's degree in Computer Science, related fields, or equivalent work
- Specific know-how or previous exposure to projects within the Accounting domain, Financial Planning & Analysis, and Asset Portfolio Management & Reporting is highly valued.
- Demonstrable exposure and knowledge of designing and implementing cloud-based data solutions to support Information Management and Analytics.
- Exposure to the implementation of Data Lake and Data Warehouse architecture
- Proven hands-on experience with developing Relational Previous experience with Snowflake is highly valued.
- Experience in the implementation and rollout of ETL/ELT Pipelines in a cloud environment using Python/Pyspark and dbt as foundational technologies. Experience in Data Bricks implementations is highly valued.
- Previous experience in implementing CI/CD pipelines on Cloud-based data
- Systems integration know-how in the development of APIs and experience with event streaming technologies is highly valued.
- Strong problem-solving skills and a passion for data.
- Ability to work in a globalized team environment in a collaborative manner, acting proactively to achieve team goals following Agile methodologies.
- Focus on continuous improvement of the data platform.
- Excellent listening and communication
- Highly proficient in spoken and written Ability to speak Spanish is valued.
Communications Computer Systems Engineer
12 d’abr.Airbus Defence and Space
Communications Computer Systems Engineer
Airbus Defence and Space · Getafe, ES
Teletreball . Python Agile C++ Docker Cloud Coumputing Office
Job Description:
As a successful candidate, you will join the A/C Connectivity Design Office team responsible for the inception, design, and development of IP based Communications Solutions, including integration, qualification and certification support.
The activity will be developed not only according to Airbus systems engineering processes but also following Agile development methodology.
The perfect fit for the position is an engaged professional with background in some of the following areas:
- SW and HW Computers Architecture Basics
- Electronics Basics (Avionics communication protocols) A429, M1553, Serial, DS101, Eth.
- Real Time Operating Systems, Embedded OS, SW Resources, Virtualization Environments concepts
- Basics in DO178C and DO254.
- Cybersecurity/Information Security/IT Security knowledge desirable
- IP Networks
- Virtual Prototyping
- Software Engineering
You will be key contributor to innovative projects led by the team and supporting all existing and future Airbus products. Therefore, the job holder, on top of technical skills, will have to be a collaborative team-player able to adapt to changing and challenging environment and with a proactive and innovative mindset.
In the position you will develop a strong experience in Airborne Connectivity, with a focus on the following areas:
- Systems Engineering design process
- Requirements Management
- Networks Emulators
- Routing protocols and devices
- Network security technologies (Firewall, VPN, IPSec...)
- Embedded systems and RTOS
- Quality of Service (QoS) enforcement techniques
- Voice-over-IP
- Virtualization technologies (VMs, docker, kubernetes...)
- Data Transport and Publish/Subscribe technologies
- Cloud technologies
- Virtual Prototyping (Python, Qt, C++, DataBases...)
- Service-Oriented Architectures
At Airbus we are focused on our employees and their welfare. Take a look at some of our social benefits:
- Vacation days and additional days-off along the year (+35 working days off in total).
- Attractive salary and compensation package.
- Hybrid model of working when possible, promoting the work-life balance (40% remote work).
- Collective transport service in some sites.
- Benefits such as health insurance, employee stock options, retirement plan, or study grants.
- On-site facilities (among others): free canteen, kindergarten, medical office.
- Possibility to collaborate in different social and corporate social responsibility initiatives.
- Excellent upskilling opportunities and great development prospects in a multicultural environment.
- Special rates in products & benefits.
Company:
Airbus Defence and Space SAU
Employment Type:
Permanent
Experience Level:
Professional
Job Family:
Computing&Comm and Info& Data Processing
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected] .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
#YESPOST
Data Engineer
12 d’abr.AXA
Madrid, ES
Data Engineer
AXA · Madrid, ES
. MongoDB TSQL Azure Scala DevOps
Misión
Responsable de definir y recopilar las especificaciones funcionales y técnicas de los proyectos, elaborando la documentación técnica y de usuario que facilite un uso correcto de los datos, garantizando la adherencia a las políticas de seguridad, privacidad, escalabilidad, mantenibilidad y reutilización, en línea con los estándares AXA.
Principales Actividades / Responsabilidades
- Proponer mejoras técnicas en los proyectos, maximizando su polivalencia tecnológica y funcional.
- Identificar “Quick Wins” en los productos y servicios desarrollados, mejorando rendimiento, disponibilidad y capacidad de respuesta de los datos, aplicaciones y servicios.
- Asesorar funcional y tecnológicamente a los equipos internos y externalizados.
- Definir, implementar y desarrollar el software de aplicaciones y casos de uso según los requerimientos del negocio.
- Diseñar y optimizar modelos analíticos orientados al negocio.
- Maximizar la capacitación y aportación de recursos internos, tipo pool y externos a AXA.
- Planificar y ejecutar tareas técnicas y tecnológicas del proyecto, asegurando el cumplimiento de indicadores OTOBOS, optimizando costes y plazos de entrega.
- Adaptar el lenguaje de comunicación según el público objetivo.
Formación:
- Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
- Profundos conocimientos en una o varias tecnologías críticas e innovadoras en el mercado, como: Ecosistema Azure (Storage Account, Data Factory, DevOps, SQL Database, EventHubs, Key Vault), Databricks (PySpark, Scala, SQL), MongoDB.
- Inglés avanzado.
- Autonomía de decisión.
- Capacidad analítica para aterrizar requerimientos.
- Adaptación y flexibilidad ante cambios o peticiones.
- Facilidad para trabajar en equipo y en entornos multidisciplinares.
- Capacidad de impulsar nuevas formas de hacer.
- Orientación a la simplificación y mejora continua.
¿A qué estás esperando? ¡Únete a la familia AXA y contribuye al progreso de la sociedad!
¿Por qué unirte a AXA España?
AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales.
Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión.
Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad.
Aquí, podrás crecer profesionalmente, trabajar con flexibilidad y formar parte de un equipo que impulsa el cambio y la innovación.
En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de un certificado de discapacidad.
Si buscas un lugar donde marcar la diferencia, ¡te esperamos en AXA España!
Data Engineer
12 d’abr.Alsa
Data Engineer
Alsa · Madrid, ES
Teletreball . Python TSQL Cloud Coumputing Git
¿Quiénes somos?
Somos una empresa Top Employer, con un equipo de más de 20.000 personas que operamos en diversos países y compartimos un propósito común: construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.
Llevamos más de 100 años movilizando personas, implantando los más altos niveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos. Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.
Nos mueve la innovación, la sostenibilidad y la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas.
Actualmente, nos encontramos en una fase de expansión y de diversificación, habiendo incluido en nuestro portfolio de activos diferentes opciones de movilidad y/o afines a la misma: ambulancias, áreas de servicio, transporte de mercancías por ferrocarril, etc.
Creemos firmemente que contar con un equipo diverso e inclusivo es clave para lograr nuestro éxito y ofrecer un servicio de calidad. Si quieres unirte a una compañía que valora las diferencias, ¡te estamos buscando!
Dentro de la Dirección de Tecnología Digital, buscamos incorporar un/a Data Engineer especialista en Google Cloud Platform.
El objetivo principal de esta posición es aportar el conocimiento técnico necesario para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos que impulsen la innovación en el ámbito de la movilidad, desempeñando un papel clave dentro de la estrategia tecnológica de la compañía.
¿Cómo será tu día a día?
- Construir y mantener pipelines de datos robustos, eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de grandes volúmenes de información.
- Aplicar técnicas de modelado de datos para transformar datos crudos en información estructurada, fiable y lista para el análisis. Utilizar herramientas como dbt para construir y mantener modelos de datos consistentes y de alta calidad.
- Administrar y optimizar los servicios de datos de GCP, garantizando su rendimiento, seguridad y disponibilidad. Desarrollar y mantener infraestructura como código.
- Optimización de rendimiento y costes con el objetivo identificar oportunidades de mejora. Monitorizar la calidad e integridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
- Trabajar de forma estrecha con analistas de datos, data scientists y equipos de negocio para entender sus necesidades y proporcionar los datos necesarios. Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas en gestión y gobierno del dato.
- Contrato indefinido
- Horario: de lunes a jueves de 8:30-9:30 a 17:30-18:30, con jornada intensiva los viernes y durante los meses de julio y agosto
- 2 días de teletrabajo a la semana.
- Instalaciones con gimnasio y servicio semanal de fisioterapia
- Servicio de lanzadera desde varios puntos de Madrid
- Programa Alsalud, nuestro programa de salud y bienestar, además de acceso a una amplia red de gimnasios
- Posibilidad de movilidad interna tras dos años en el mismo puesto
- Oportunidad de participar en nuestro programa de voluntariado corporativo
- Un entorno de trabajo dinámico, innovador e inclusivo, donde podrás seguir desarrollándote profesionalmente
- Grado en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o área técnica relacionada
- Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos o en roles similares, preferiblemente en el ecosistema de GCP
- Familiaridad en modelado de datos con dbt y familiaridad con Cloud SQL
- Conocimientos de Cloud Functions y Cloud Run para la orquestación de procesos
- Dominio de Python (especialmente librerías de datos como Pandas), Git y flujos de trabajo CI/CD
- Nivel de inglés B2 (intermedio-alto)
- Mentalidad analítica y orientación a resultados
- Capacidad para trabajar en equipo, de forma proactiva y colaborativa
- Capacidad para adaptarse a entornos dinámicos y asumir responsabilidades
- Manejo de MS365 y Google Suite
En Alsa apostamos por la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo donde cada persona, independientemente de su nacionalidad, cultura, género, identidad de género, edad, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición personal, tenga las mismas oportunidades para desarrollar todo su potencial.
Por eso, tomamos nuestras decisiones de contratación basándonos en tu perfil, conocimientos, experiencia y talento, porque valoramos tu pasión por aportar y mejorar con nosotros el futuro de la movilidad sostenible. Además, garantizamos un proceso de selección justo y accesible. Si tienes una discapacidad o necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección o incorporación, no dudes en comunicárnoslo.
Continúa tu camino con nosotros/as. ¿Te subes?
#HastaDondeTúQuieras #TalentoAlsa