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Madrid
974Machine Learning Engineer
21 d’abr.NTT DATA Europe & Latam
Madrid, ES
Machine Learning Engineer
NTT DATA Europe & Latam · Madrid, ES
. Python Azure Docker Kubernetes Machine Learning
En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.
Aquí no te quedarás en el notebook.
📌¿Cuál sería tu misión?
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
- Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
- Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
- Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
- Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
- Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
- Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.
📋 ¿Qué esperamos de ti?
- 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
- Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
- Experiencia en Azure Machine Learning.
- Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).
¿Qué podremos ofrecerte?
La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.
Además de:
🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real.
💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.
🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar.
📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).
👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor.
📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.
🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.
🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España.
🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.
🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.
Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno.
Make this the place where you grow.
Systems Engineer, HPC
18 d’abr.Mistral AI
Systems Engineer, HPC
Mistral AI · Madrid, ES
Teletreball . Python Linux Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Bash DevOps Terraform Docker
About Mistral
At Mistral AI, we build high-performance, open, and efficient AI systems designed to power the next generation of applications. Our infrastructure combines large-scale distributed systems, cloud platforms, and HPC environments to support cutting-edge research and production workloads.
We are a collaborative, low-ego, and highly technical team, operating across Europe, the US, and beyond. As we scale rapidly, we are building the foundational infrastructure to support thousands of nodes and petabyte-scale systems.
Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI. Together, we can make a meaningful impact. See more about our culture on https://mistral.ai/careers.
About The Role
We are looking for Systems Engineers / System Administrators to help design, operate, and scale the infrastructure behind Mistral’s AI platforms.
This is a hands-on, hybrid role combining:
Systems administration (operating and troubleshooting large-scale Linux environments)
Systems engineering (automation, scalability, and performance improvements)
You’ll work closely with infrastructure, HPC, and research teams to ensure our clusters and platforms run reliably at scale.
What You’ll Work On
Core Systems Operations
- Operate and maintain large-scale Linux environments (bare metal, clusters, cloud)
- Monitor system health, troubleshoot incidents, and ensure high availability
- Support production and research workloads across multiple environments
- Help scale clusters toward hundreds to thousands of nodes
- Work on systems handling petabyte-scale storage
- Improve performance, reliability, and resource utilisation
- Automate operational tasks using tools like Python, Bash, Ansible, or Terraform
- Improve deployment, provisioning, and system lifecycle management
- Contribute to system design and architecture decisions
- Work closely with:
- HPC / infrastructure teams
- Platform / DevOps engineers
- Research teams
- Act as a bridge between users and infrastructure
Must-have
- Strong Linux systems administration experience (core requirement)
- Experience working in large-scale environments:
- HPC clusters or cloud infrastructure
- Experience with Job schedulers (e.g. Slurm)
- Solid troubleshooting skills across systems, hardware, and networks
We are not expecting everything — strong depth in one area is valuable.
- Containers / orchestration (e.g. Kubernetes)
- Storage systems (e.g. Ceph, Lustre, NFS)
- Networking fundamentals (Ethernet; InfiniBand is a plus)
- Infrastructure as Code / automation tooling
- GPU or AI/ML experience
- Pragmatic problem solver who can operate in fast-scaling environments
- Comfortable working across multiple domains (“Swiss army knife” mindset)
- Able to go deep in one area while learning others
- Low-ego, collaborative, and hands-on
Why Join Mistral?
- Impact: Play a pivotal role in scaling Mistral’s cutting-edge AI infrastructure.
- Growth: Opportunity to shape data centre operations from the ground up in a high-growth startup environment.
- Collaboration: Work with a talented, cross-functional team passionate about AI and technology.
- Flexibility: Competitive compensation, benefits, and the chance to contribute to revolutionary projects.
Michael Page
JUNIOR DATA ENGINEER - ANALITYCS (Hibrido Madrid)
Michael Page · Madrid, ES
Teletreball TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS Power BI Tableau
- Participarás en proyectos desafiantes con tecnologías punteras.
- Tendrás autonomía para proponer soluciones y liderar técnicamente.
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
👉 https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting.
Descripción
- Participar en la gestión end‑to‑end de datos: ingestión, transformación, calidad y publicación.
- Construcción y mantenimiento de pipelines ETL utilizando PySpark y herramientas cloud.
- Desarrollo de scripts y automatizaciones orientadas a optimizar procesos.
- Colaboración en la gestión y seguimiento de proyectos del área de Datos.
- Elaboración y optimización de consultas en SQL avanzado.
- Uso de GIT para versionado y control de cambios.
- Apoyo en la creación de dashboards con Tableau, Power BI u otras herramientas de visualización.
- Trabajo coordinado con los responsables del área y equipos técnicos y de negocio.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Mínimo 1 año de experiencia en Data Engineering o roles similares.
- Nivel avanzado en PySpark.
- SQL avanzado: consultas complejas, optimización y modelado.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimientos en ETL, automatización y scripting.
- Dominio de GIT.
- Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI).
- Inglés conversacional.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido.
- Jornada híbrida de teletrabajo.
- 24 días laborables de vacaciones.
- Compensación de gastos de teletrabajo (proporcional).
- Retribución flexible: hasta 500 €/mes.
- Beneficios Sociales (Cobee): 1.200 €/año para comida, transporte, seguro médico, guardería o formación.
- Posibilidad de ampliar a retribución flexible tras consumir la bolsa.
- MyLearningHub: plataforma de formación variada y accesible.
- Wellhub: acceso a actividades deportivas y de bienestar.
- Employee Assistance Program (Lyra): apoyo confidencial con profesionales especializados.
- The Genuine Travel: beneficios exclusivos en viajes.
- Portal de descuentos en una amplia red de comercios y servicios.
DevOps Engineer (Tech Solutions)
19 de marçMichael Page
DevOps Engineer (Tech Solutions)
Michael Page · Madrid, ES
Teletreball Maven Jenkins Kubernetes Git Jira OpenShift DevOps Agile QA Microservices
- Proyecto estable como DevOps Engineer
- Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida. (https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)
Descripción
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para sistemas y microservicios
- Automatizar procesos de build, testing, seguridad, despliegue y monitorización
- Gestionar infraestructura basada en Kubernetes y OpenShift, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad
- Administrar entornos on-premise siguiendo estándares de seguridad (ENS)
- Integrar herramientas de desarrollo: Git, Maven, Jenkins, GitLab CI, TekTon
- Implementar prácticas GitOps y automatización de despliegues
- Definir y aplicar Infraestructura como Código (IaC)
- Monitorizar sistemas mediante ELK Stack y Grafana
- Gestionar el ciclo completo de despliegue (dev → producción), garantizando trazabilidad e integridad
- Colaborar con equipos de desarrollo, QA y arquitectura
- Participar en revisiones de código, auditorías de seguridad y resolución de incidencias
- Proponer mejoras continuas en procesos de despliegue y operación
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Experiencia avanzada en Kubernetes y OpenShift
- Sólidos conocimientos en CI/CD (Jenkins, TekTon, GitLab CI, Helm o similares)
- Experiencia con Git y Maven
- Implementación de IaC y despliegues con ArgoCD
- Experiencia en estrategias de despliegue:
- Canary
- Blue-Green
- Rollback
- Conocimientos en monitorización y observabilidad (ELK, Grafana)
- Experiencia en DevSecOps:
- OWASP
- ENS
- Gestión de secretos
- Seguridad entre servicios (Notary, Trivy)
- Experiencia en metodologías ágiles (Jira, Trello)
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido con Page Tech Solutions
- Hibrido en Madrid
- Formación continua para desarrollar tu talento
- Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
- Compensación de gastos de teletrabajo
- Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico
Devops Engineer (AWS) 100% Remoto
24 de jul.Michael Page
Devops Engineer (AWS) 100% Remoto
Michael Page · Madrid, ES
Teletreball Jenkins Kubernetes AWS DevOps Terraform
- Incorporación directa en cliente final del sector Healthcare.
- Puesto 100% remoto, basado en España.
¿Dónde vas a trabajar?
Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector de Life Science, reconocida por su enfoque en la innovación tecnológica. La compañía tiene una fuerte presencia en el mercado y apuesta por soluciones avanzadas para impulsar sus operaciones.
Descripción
- Diseñar, implementar y gestionar infraestructuras en AWS para proyectos críticos.
- Automatizar procesos mediante herramientas DevOps para mejorar la eficiencia operativa.
- Supervisar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones en entornos en la nube.
- Asegurar la implementación de prácticas de seguridad en la infraestructura tecnológica.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones tecnológicas.
- Gestionar sistemas de monitorización y alertas para garantizar la disponibilidad del servicio.
- Mantener actualizados los sistemas y garantizar su escalabilidad.
- Resolver incidencias técnicas relacionadas con la infraestructura y la automatización.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Formación en ingeniería informática, telecomunicaciones o un campo relacionado.
- Experiencia de al menos 2 años con DevOps Engineer en despliegue de infraestructuras en AWS, así como CI/CD, Automatización e infraestructura como código.
- Conocimiento práctico de herramientas DevOps como Jenkins, Terraform o Kubernetes.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
- Nivel de inglés profesional, tanto escrito como hablado. Se utilizará diariamente con equipos internacionales.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato permanente en una empresa consolidada del sector de Life Science.
- Oportunidad de trabajar en un entorno innovador de forma 100% remota, basada en España.
- Formación continua y desarrollo profesional en el ámbito tecnológico.
- Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la excelencia.