Python Azure AWS Teletrabajo

Data Scientist con nivel alto de inglés Consultora multinacional líder mundial en su sector con presencia en Málaga ¿Dónde vas a trabajar? Nuestro cliente es una empresa de servicios profesionales de gran envergadura con más de 10.000 empleados. Con...

  • Data Scientist con nivel alto de inglés
  • Consultora multinacional líder mundial en su sector con presencia en Málaga

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa de servicios profesionales de gran envergadura con más de 10.000 empleados. Con presencia global, su enfoque está en el desarrollo y la implementación de soluciones tecnológicas innovadoras.

Descripción

  • Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Analizar grandes conjuntos de datos para obtener información y tendencias.
  • Colaborar con el equipo para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras.
  • Participar en proyectos de servicios profesionales relacionados con la tecnología.
  • Presentar resultados y recomendaciones a los miembros del equipo y a los clientes.
  • Mantenerse al día con las últimas tendencias y técnicas en el campo de la ciencia de datos.
  • Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de pruebas rigurosas.
  • Participar en la formación y desarrollo de otros miembros del equipo.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

  • Grado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
  • Fuertes habilidades en análisis de datos y modelado estadístico.
  • Experiencia con lenguajes de programación Python, así como AWS, Azure y/o GCP.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados complejos de manera clara.
  • Interés y habilidad para mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos.
  • Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.

¿Cuáles son tus beneficios?

  • Salario entre 35.000€ y 45.000€ al año.
  • Ambiente de trabajo colaborativo y de apoyo.
  • Flexibilidad en horario y teletrabajo (escuchamos tu caso).
  • Oportunidades de desarrollo y formación continua.
  • Participación en proyectos innovadores en el campo de la ciencia de datos en el sector de los servicios profesionales.

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