Python Azure AWS Teletreball

Perfil buscado (Hombre/Mujer) • Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos de aprendizaje automático. • Analizar grandes conjuntos de datos para obtener información y tendencias. • Colaborar con el equipo para desarrollar soluciones tecnológicas...
Perfil buscado (Hombre/Mujer)


• Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Analizar grandes conjuntos de datos para obtener información y tendencias.
• Colaborar con el equipo para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras.
• Participar en proyectos de servicios profesionales relacionados con la tecnología.
• Presentar resultados y recomendaciones a los miembros del equipo y a los clientes.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y técnicas en el campo de la ciencia de datos.
• Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de pruebas rigurosas.
• Participar en la formación y desarrollo de otros miembros del equipo.

• Data Scientist con nivel alto de inglés|Consultora multinacional líder mundial en su sector con presencia en Málaga

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Grado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Fuertes habilidades en análisis de datos y modelado estadístico.
• Experiencia con lenguajes de programación Python, así como AWS, Azure y/o GCP.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados complejos de manera clara.
• Interés y habilidad para mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.



Nuestro cliente es una empresa de servicios profesionales de gran envergadura con más de 10.000 empleados. Con presencia global, su enfoque está en el desarrollo y la implementación de soluciones tecnológicas innovadoras.


• Salario entre 35.000€ y 45.000€ al año.
• Ambiente de trabajo colaborativo y de apoyo.
• Flexibilidad en horario y teletrabajo (escuchamos tu caso).
• Oportunidades de desarrollo y formación continua.
• Participación en proyectos innovadores en el campo de la ciencia de datos en el sector de los servicios profesionales.

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