¡En the Fini company apostamos por el mejor talento !

¿Eres una persona analítica? ¿Te apasionan los datos? ¿Te gustaría participar en un proyecto clave para Logística? ¡Si te sientes identificado/a, te estamos esperando!

Buscamos Analista de Datos y Procesos Logísticos para nuestras instalaciones en Molina de Segura (Murcia) en dependencia directa del Director de Logística. Si te gustan los retos y te motiva trabajar con un gran equipo, presta atención ¡Te contamos más sobre nuestro mundo!

¿Qué harás?

• Liderar la interlocución entre los stakeholders de operativa y el departamento de IT para el desarrollo de los modelos de datos.
• Colaboración e interlocución con el área de desarrollo de sistemas de IT y consultoras externas para asegurar que se cubren correctamente las necesidades de información continua y digitalización con la implantación de Microsoft Dynamics 365 Business Central.
• Crear cuadros de mando de KPIs basados en BI, automatización de reporting y preparación de informes para el seguimiento del funcionamiento de los departamentos y centros logísticos.
• Apoyo a la implantación de planes, seguimiento operativo y análisis del retorno de los planes implementados basadas en filosofía LEAN con su correspondiente analítica y presentación de propuestas de acción y estrategias respecto a datos analizados.
• Coordinación del mantenimiento de herramientas digitales: perímetro de alcance y creación/modificación de los usuarios y roles de estos coordinado con departamento IT.
• Generación de documentación de apoyo a los informes y presentaciones de la compañía o externos así como herramientas de seguimiento de Forcast y apoyo a creación del Budget.

Requisitos:

¿Qué necesitas para desempeñar este puesto?

Además de energía, entusiasmo y mucha organización:

• Formación Grado en áreas relacionadas con ciencias de datos: Ingenieria,Matemáticas, Informática, Estadística, Economía, etc...
• Al menos dos años de experiencia en puesto similar
• Conocimientos avanzados en Microsoft Dynamics 365 Business Central; Power BI, Excel, Power Point,
• Valoraremos formación postgrado relacionada con Análisis y Visualización de Datos Masivos, Big Data, Logística y operaciones.
• Valorable conocimiento SQL, Phyton, Machine Learning
• Inglés nivel conversación