Ofertas de empleo para machine-learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Machine Learning

Job Description

In the Teknei team we continue to grow and add value for our customers in the data environment.

With an ambitious growth plan we expanded our team and selected experts in Data Analytics that through the application of Artificial Intelligence techniques on business data can have an impact on improvements.

Requirements

Functions:

• Development of Machine Learning models, from data collection to production deployment and monitoring.
  
  

Required Knowledge

• Machine Learning
• Python
  
  

What do we offer you?

We offer you many possibilities for professional development in the company. Possibilities of promotion, flexible remuneration, possibility of teleworking, continuous working hours on Fridays and during the summer and a very good working environment.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Agile Excel Machine Learning Office

Wallapop is a Barcelona based scale-up driven by the purpose to empower people to embrace a more conscious and human way of consumption. We believe in a world where collaborative economy is mainstream. This is what drives us. 💫

Wallapop operates in Spain, Italy and Portugal, offering a catalogue of several hundreds of millions of products and services. Powered by technical innovation and continuous improvement, we bring together the scale & trust of classifieds with the marketplace's convenience & reach. 🌱 Our mission is to enable a connected trade ecosystem, making 2nd-hand the norm through smart use of technology.

Backed by top investors such as Accel, Insight Partners & Naver Corp we bring our total valuation to 806 million EUR and are embarking on our international journey with the aim to become the world's best unique goods trading platform.

The Challenge 🧩

Seller is central to the user journey and to our mission of making second hand the norm.

Empowering 100M+ monthly listings across markets is no small task and this is the opportunity for an enthusiastic Product Director to expand our user base and enhance the experience of our 19M+ users by prioritising ease, intuitive and innovative experiences to leverage the largest catalogue of second-hand items in the south of Europe, and the convenience and safety of our platform. Seller lives to maximise economic opportunity for individuals, micro-businesses and professional users and needs a passionate Product leader to reach its full potential.

What You Will Do 👇

• Spearhead the identification and pursuit of product opportunities enhancing the seller experience to drive company growth and market differentiation.
• Recruit, nurture, and empower a dynamic team of product professionals across various disciplines, fostering a culture of innovation, collaboration, and continuous improvement.
• Define outcome-driven product goals and visionary roadmaps, leveraging experimentation and rapid iteration to validate, prototype, and refine new concepts, ensuring alignment with overarching business objectives.
• Drive cross-functional execution and collaboration, orchestrating seamless partnerships across functions to swiftly add value to our users and iterate towards optimal market fit.
• Lead the charge in prioritizing customer-centricity, fostering a deep understanding of user needs and behaviors within your teams, and translating these insights into actionable strategies that elevate user experience, foster product adoption, and cultivate community loyalty.
• Advocate for the seller and generate alignment across stakeholders, effectively communicating the product vision, roadmap, and value proposition to inspire confidence and support for the initiatives you'll be leading.
  
  

What We're Looking For 🔎

• Extensive experience leading high-performing product teams in an agile set up, driving strategic development and growth.
• Demonstrated success in crafting product strategies for large-scale platforms in complex, cross-functional environments.
• Proficient in leveraging advanced technologies like generative AI and machine learning to foster innovation and drive business impact.
• Strong mentoring and coaching abilities to nurture talent and enable teams to excel and grow.
• Exceptional analytical and problem-solving skills to drive value-driven outcomes through both quantitative and qualitative insights, while leading strategic initiatives and influencing organizational direction.
  
  

Do note that all our jobs are 📍 Barcelona based. We work in a mostly remote capacity offering great flexibility to our employees, but we believe in the power of getting together regularly in our office. As a first iteration, we expect a 4+ day/month office attendance for which the specifics are decided on a team level.

Wallapop is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees as we want Wallapop to be a place for everyone.

We sponsor visa processes for international candidates when applicable and provide legal & admin support along the process combined with a competitive relocation package.

Additionally to the opportunity to contribute to an agile product set up and work together towards achieving our meaningful mission, we offer the following 🍭 Perks & Benefits:

• Competitive phantom shares package for all employees
• Generous individual learning budget of 2k per year
• Group and individual English, Catalan & Spanish lessons as part of our working day
• Private Health Insurance with Cigna
• Flexible working hours + short Fridays
• Flexible remuneration to deduct from gross salary (kindergarten/food/transport check)
• Gym & Wellness plan, including physiotherapist in the office
• Generous referral Program & Charity Donation
• Bonus for weddings & newborns
• Wallapop Renta (Tax income support)
• Monthly plan for free shipping, bumps & home-pick-up on our services
• Workiversary Gifts and Birthday Surprises
• Contribution towards your WIFI in your monthly payroll
• One-off payment based on compensation package to go towards setting up your home office
• Relocation package (monetary support and legal advice) and visa sponsorship, if applicable
• 26 holidays per year
• TOP hardware of your choice (latest Apple or Windows)
  
  

What does the hiring process for this position look like? 👀**Please, note that all interviews take place remotely over hangouts.**

Intro Call - run by talent acquisition, focus on providing more information about the role and the company as well as going over your experience, motivation, and expectations. This usually takes 45-60 minutes.

Leadership Interview - run by the hiring manager, focus on leadership and/or management skills aligned with the role requirements. This usually takes 45-60 minutes.

Case Study Submission - you will be assigned a task to submit within 5 up to 7 days where you will be able to showcase your expertise / technical skills required for the role.

Expertise Interview - run by the hiring team, focus on the required core skills and the ability to deliver in a given context. This usually takes 60-90 minutes.

Stakeholder Interview - run by relevant stakeholders reflecting the reality of the context of the role, focus on the ability to collaborate & deliver in a cross-functional set-up. This usually takes 60 minutes.

Culture Interview - run by culture interviewers, focus on adherence to Wallapop's purpose and business proposition. This usually takes 60 minutes.

Offer - should you be the right candidate, your offer will be discussed over a call with talent acquisition and will then be confirmed in writing.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Python Cloud Coumputing Git Machine Learning

Únete a Hocelot empresa de Grupo Aserta, compañía sólida con un gran potencial de crecimiento y potencia tu talento con nosotros.

Sobre la empresa:

Grupo Aserta es líder en seguros de caución y fianzas

Más de 300.000 clientes en 14 países confían en nuestras soluciones de caución para cumplir de forma más fácil, rápida y segura con sus obligaciones legales y contractuales.

Responsabilidades y Funciones:

• Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
• Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
• Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
• Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
• Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
• Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
• Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Formación y Competencias

• Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
• Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
• Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
• Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
• Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
• Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
• Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
• Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
• Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
• Inglés fluido.

Oferta económica

• Banda salarial de 36,000 a 39,000 euros
• Variable 2 meses de sueldo anual
• Beneficios

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 may.

Teletrabajo Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Spark Big Data Machine Learning Tableau Office

Wallapop is a Barcelona based scale-up driven by the purpose to empower people to embrace a more conscious and human way of consumption. We believe in a world where collaborative economy is mainstream. This is what drives us. 💫

Wallapop operates in Spain, Italy and Portugal, offering a catalogue of several hundreds of millions of products and services. Powered by technical innovation and continuous improvement, we bring together the scale & trust of classifieds with the marketplace’s convenience & reach. 🌱 Our mission is to enable a connected trade ecosystem, making 2nd-hand the norm through smart use of technology.

Backed by top investors such as Accel, Insight Partners & Naver Corp we bring our total valuation to 690 million EUR and are embarking on our international journey with the aim to become the world’s best unique goods trading platform.

The Challenge 🧩

The Wallapop platform generates tons of data and, with a mature data infrastructure already in place, the area of Data Science and Machine Learning is gaining momentum. The team is experiencing significant growth and, with many initiatives down the road, the opportunities are endless.

As a Data Scientist in the Wallapop Managed Marketplace Tribe, you will be working on the Data Science and Machine Learning initiatives aimed at improving the whole marketplace dynamics. This will include topics such as optimizing our Shipping and Logistics operations, fighting against fraud and contributing to the Trust & Safety of our platform, and improving the Customer Service user experience.

You will work closely with other Data Scientists, Product Managers, Engineers, UX Researchers, and Analysts to understand the product requirements and explore possible data and ML solutions. You will own the whole product lifecycle, from gathering the data needed to prototyping, building, evaluating, and iterating end-to-end solutions, all within Wallapop’s Data and ML Platforms.

Additionally, you will have the opportunity to work on internal research projects, exploring new technologies and building PoCs that could ultimately become data products or insights, and be valuable for Wallapop.

You will be part of a growing Machine Learning team (7) within the Data & Analytics department (30+).

What You Will Do 👇

• Take responsibility for the Data Science and ML initiatives within the Managed Marketplace Tribe
• Work with multidisciplinary Product teams to identify opportunities and gather requirements (both in terms of product and tech).
• Work with Data Scientists, ML Engineers and Software Engineers to explore and build the best performance and scalable solutions.
• Take ownership of the complete Data Science and Machine Learning workflow: ideation, data processing (ETL), modeling, testing, deployment, monitoring and iteration.
• Proactively suggest, research and prototype new ideas for data and ML solutions.

What We’re Looking For 🔎

• Bachelor or MsC degree in engineering, mathematics, statistics, physics, or another quantitative field.
• Good understanding of ML concepts and techniques, and the whole ML development lifecycle.
• Experience building complex data products and ML solutions to real-life problems in a production-oriented environment, identifying the right techniques to solve the problem at hand.
• Strong coding skills (Python is a must, but other languages are also valued), capable of building robust data and ML software.
• Experience with common libraries and frameworks such as Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Advanced in SQL, capable of getting the data required from the appropriate sources, and building and maintaining data pipelines if needed (experience in tools such as Airflow or DBT would be a plus).
• Analytical and rigorous mindset, but also innovative and proactive, with autonomy and a team-player attitude.

What Would Be A Plus 🚀

• Experience working within the Logistics, Trust & Safety or Customer Service domains.
• Experience working within an eCommerce or Marketplace platform, or in a product-tech company.
• Experience working within the AWS cloud (Redshift, S3, Lambda), and with cloud MLaaS solutions such as Amazon SageMaker (preferably), but also Google Vertex AI, Microsoft Azure ML, and other MLOps tools (MLFlow, Flyte, Feast, Kubeflow, etc).
• Familiarity with MLOps philosophy.
• Experience with GenAI tools (AWS Bedrock) and use cases (chatbot, RAG, etc).
• Experience working with Big Data technologies (Spark)
• Experience with data visualization tools (Looker, Amplitude, Tableau, or others)..
• Fluent in any of the main languages present in Wallapop: Spanish, Italian, Portuguese.

Do note that all our jobs are 📍 Barcelona based. We work in a mostly remote capacity offering great flexibility to our employees, but we believe in the power of getting together regularly in our office. As a first iteration, we expect a 4+ day/month office attendance for which the specifics are decided on a team level.

Wallapop is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees as we want Wallapop to be a place for everyone.

We sponsor visa processes for international candidates when applicable and provide legal & admin support along the process combined with a competitive relocation package.

Additionally to the opportunity to contribute to an agile product set up and work together towards achieving our meaningful mission, we offer the following 🍭 Perks & Benefits:

• Competitive phantom shares package for all employees
• Generous individual learning budget of 2k per year
• Group and individual English & Spanish lessons as part of our working day
• Private Health Insurance with Cigna
• Flexible working hours + short Fridays
• Flexible remuneration to deduct from gross salary (kindergarten/food/transport check)
• Gym & Wellness plan, including physiotherapist in the office
• Generous referral Program & Charity Donation
• Bonus for weddings & newborns
• Wallapop Renta (Tax income support)
• Monthly plan for free shipping, bumps & home-pick-up on our services
• Workiversary Gifts and Birthday Surprises
• Contribution towards your WIFI in your monthly payroll
• One-off payment based on compensation package to go towards setting up your home office
• Relocation package (monetary support and legal advice) and visa sponsorship, if applicable
• 26 holidays per year
• TOP hardware of your choice (latest Apple or Windows)

What does the hiring process for this position look like? 👀 **Please, note that all interviews take place remotely over hangouts.**

Intro Call - run by talent acquisition, focus on providing more information about the role and the company as well as going over your experience, motivation and expectations. This usually takes 45-60 minutes.

Task - you will be assigned a task to submit within 5 up to 7 days where you will be able to showcase your expertise and technical skills required for the role.

Expertise Interview - run by the hiring team, focus on the required core skills and the ability to deliver in a given context. This usually takes 60-90 minutes.

Stakeholder Interview - run by relevant stakeholders reflecting the reality of the context of the role, focus on the ability to collaborate & deliver in a cross-functional set-up. This usually takes 60 minutes.

Culture-Add Interview - run by culture interviewers, focus on adherence to Wallapop's purpose and business proposition. This usually takes 60 minutes.

Offer - should you be the right candidate, your offer will be discussed over a call with talent acquisition and will then be confirmed in writing.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 may.

Machine Learning

Pioneer AI innovation, drive impact – join us as Data Scientist / Machine Learning Engineer…

Job Title: Data Scientist / Machine Learning Engineer

Department: IT – AI

Location (primary): Palma, Spain, remote in Europe

In this role you will…

Join us at WebBeds and play a crucial role in spearheading the projects of our new Artificial Intelligence and Machine Learning team. Your contributions will be instrumental in developing AI/ML solutions from discovery to delivery, elevating the performance and effectiveness of the WebBeds marketplace.

Download Position Description: Data Scientist / Machine Learning Engineer – PDF

Find full position details details and apply here.

Apply Now

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 may.

Teletrabajo Power BI Machine Learning Office

En el equipo de IT Portfolio Project Management & Economics estamos buscando un perfil como el tuyo para que participe en las principales funciones del área Operaciones de Allianz Seguros.

Si quieres ser parte del éxito de nuestro equipo y estás abierto a nuevos retos... ¡No dudes en inscribirte!

Let´s care for tomorrow!

En el equipo de IT Portfolio Project Management & Economics estamos buscando un perfil como el tuyo para que participe en las principales funciones del área Operaciones de Allianz Seguros.

Si quieres ser parte del éxito de nuestro equipo y estás abierto a nuevos retos... ¡No dudes en inscribirte!

Let´s care for tomorrow!

¿Qué es lo que harás en Allianz?

• Desarrollar y mantener las herramientas de seguimiento de las funciones bajo la responsabilidad de la CIO Office: capacidades de los equipos de desarrollo IT, consumos de budget de change y run, seguimiento de IT savings, seguimiento del incidental, seguimiento de vulnerabilidades, inventario de Business Applications, etc.
• Dar soporte a otras áreas de Operaciones en el desarrollo de herramientas de data.
  
  

¿Qué necesita Allianz de ti?

• Formación Académica Universitaria o Formación Profesional Superior finalizada correctamente;
• Herramientas de visualización de datos, se valorará especialmente PowerBI.
• Lenguajes de programación tipo Python/SQL para manipular y analizar datos.
• Experiencia en limpieza, transformación y manipulación de grandes conjuntos de datos para prepararlos para su análisis.
• Conocimientos de minería de datos y machine learning.
• Capacidad para comunicar de manera efectiva resultados y hallazgos a diferentes audiencias.
• Habilidades de trabajo en equipo y colaboración con otras áreas.
• Curiosidad y capacidad para aprender nuevas técnicas y tecnologías en el campo de la ciencia de datos.
• Buen dominio del idioma inglés (mínimo un B2)
  
  

¿Qué te ofrece Allianz?

• Un modelo de trabajo híbrido;
• Oficinas que se adaptan a tus necesidades, con modelo smartworking y espacios colaborativos;
• Horarios flexibles para que tengas una buena conciliación entre tu vida personal y laboral;
• Formación específica en tu ámbito de actuación y programa You Learn We Pay;
• Múltiples descuentos de empleado/a;
• Compensación económica para los gastos de comida y teletrabajo;
• Precios especiales en la contratación de productos de seguros para ti y los tuyos;
• Muchos beneficios más...
  
  

¿Sabías que tenemos beneficios adicionales para emplead@s con discapacidad y/o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú el que tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1500€ en tu primera nómina.

Allianz es una compañía dinámica en continua transformación donde tu opinión importa y donde tú eres parte y protagonista del cambio. Escuchamos y valoramos nuevas ideas alineadas con nuestro propósito que nos impulsan a seguir siendo el #EmployerOfChoice #4all.

¿Te gustaría trabajar en la empresa de tus sueños? ¡Con tu talento, puedes ayudarnos a hacer realidad tu sueño! ¿Te atreves a aceptar el reto?

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 may.

Python Agile Scala Hadoop R Spark Machine Learning Tableau

Crees que puedes contribuir a lograr el objetivo de BBVA desarrollando soluciones y servicios que aporten valor a sus clientes y a la sociedad?

Nuestra misión es transformar BBVA en una organización cuya toma de decisiones esté basada en datos, los cuales sean seguros, regulados y fiables.

¡Únete a Be Talent BBVA: Data Program y desarrolla todo tu potencial!

En este programa, podrás desarrollar tus habilidades y talento, además de formar parte de una comunidad en donde creamos oportunidades de crecimiento.

Si te has graduado recientemente o estás a punto de hacerlo, eres una persona comprometida y quieres vivir una experiencia única en una entidad financiera líder en la transformación digital del sector, ¡queremos contar contigo!

Como Data Scientist Analyst, te unirás a una de nuestras áreas y tu objetivo principal será contribuir a traducir las necesidades del negocio en desafíos que se resuelvan por medio de la extracción y el procesamiento de datos. Tus objetivos profesionales, experiencia, habilidades y preferencias se tendrán en cuenta para que, en la medida de lo posible, coincidan con la asignación del área.

Conoce más sobre BBVA aquí: https://www.bbva.com/es/

Sobre el Puesto:

Ofrecemos oportunidades para dos tipos de perfiles diferenciados, entre los cuales se hará la asignación:

• Core Bancario: se enfoca en construir engines, modelos econométricos y algoritmos matemáticos para la solución de problemas de negocios en las áreas core del Banco.
• Áreas de aplicación en BBVA: Finanzas, Global Risk Management, Auditoría Interna.

• Desarrollo de producto: se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de análisis y machine learning para desarrollar productos que ayuden a transformar el negocio.
• Áreas de aplicación en BBVA: AI Factory (Data), Corporate & Investment Banking: Banking, Corporate & Investment Banking: Global Markets, Client Solutions, Engineering.

Tareas en común para ambos perfiles:

• Colabora en la planificación de sprints, las daily meetings, demos y realiza las retrospectivas correspondientes. Trabajo en metodologías agile.

• Con el apoyo y liderazgo de Managers, Expert o Associate Data Scientist, desarrolla algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.

• Realizar tareas de limpieza y preparación de datos.

• Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.

• A través de la Community of Practice (CoP), se mantiene al día con la última tecnología, herramientas, software, técnicas y métodos, identificando los casos de uso idóneos para las nuevas metodología propuestas.

• Colabora activamente en el desarrollo de la disciplina de Analítica Avanzada, compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos.

• Evaluar de manera regular el uso y el funcionamiento adecuado de los modelos, y es responsable del control del versionado.

• Participa activamente en las dinámicas, meetups, que se definen en la disciplina y especialidad.

Tareas específicas del perfil de Core Bancario:

• Auditorías.

• Validación de modelos.

• Análisis estadísticos y predictivos.

• Parametrización de riesgos.

• Modelos econométricos.

• Proyecciones de capital.

Tareas específicas del perfil de Desarrollo de Producto:

• Modelos de aprendizaje automático.

¿Por qué deberías unirte al programa?

• Empezarás en septiembre de 2024, firmarás un contrato indefinido a jornada completa y desarrollarás tu rol desde las oficinas de la Ciudad de BBVA, en Madrid.

• Modalidad semipresencial: formato híbrido de trabajo (40% en remoto y 60% presencial por trimestre).

• Serás parte de un equipo con el que explorarás, analizarás y tomarás decisiones en los proyectos estratégicos globales de BBVA, así como creando una red de contactos.

• Recibirás formación durante los primeros meses de trabajo enfocada al conocimiento de negocio, metodologías y plataforma de trabajo.

• Tendrás acceso a una formación continua, así como a herramientas y recursos de gran calidad con los que podrás poner en práctica tus habilidades en equipos multidisciplinares.

• Potenciarás las habilidades y conocimientos que impulsarán tu carrera profesional.

• Formarás parte de la comunidad de “BE TALENT BBVA”: tendrás un “buddy” asignado durante el programa, e incluso antes de comenzar.

• Recibirás evaluaciones trimestrales y feedback sobre tu desarrollo.

• Tendrás acceso a los competitivos Beneficios Sociales BBVA y a un amplio abanico de Servicios Ciudad BBVA.

Descubre si Be Talent BBVA: Data Program V es para ti:

Sobre ti:

• Capacidad para trabajar en equipo.

• Te gusta participar en proyectos y asumir responsabilidades.

• Tienes pasión por las nuevas tecnologías.

• Te identificas con la misión y los valores de BBVA.

Sobre tus conocimientos:

• Requisitos en común para Core Bancario:
• Grado en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Informática.
• Deseable un Máster en Estadística.

• Requisitos en común para Desarrollo de Producto:
• Grado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática.
• Deseable un Máster en Data Science.
• Conocimientos de modelización.

• Requisitos en común para ambos perfiles:
• Si te has graduado no hace más de dos años o estás a punto de hacerlo.
• Si hablas inglés con fluidez (nivel B2 mínimo / C1 deseable).
• Si cuentas con un excelente expediente académico.
• Conocimientos en álgebra lineal, estadística, econometría, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
• Conocimientos de programación preferentemente en Python y se valora el que sepan R y Scala, programación paralela en Spark.
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries, en entornos como Hadoop.
• Uso avanzado de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, DOMO, etc. y librerías avanzadas de visualización de datos como (ggplot, matplotlib, plotly, bokeh).
• Sin experiencia laboral previa, aunque se valora positivamente aquellas personas que han trabajado o realizado trabajos de prácticas alrededor de un año.
• Será requisito indispensable el estar en posesión del correspondiente permiso de residencia y trabajo para suscribir el contrato de trabajo con BBVA en España.

Cronograma previsto del proceso de contratación:

1. Inscripción.
2. Entrevista telefónica.
3. Realización de 3 Pruebas online (pruebas psicotécnicas, de conocimientos en Data y de inglés).
4. Entrevista Personal online.
5. “Datathon” – Dinámica Grupal.
6. Comunicación de las decisiones finales del proceso de selección (julio).
7. Inicio del programa: 2 de septiembre de 2024.

Fecha límite para aplicar: 28 de mayo 2024

En BBVA estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo inclusivo y diverso, donde todas las personas puedan sentirse valoradas y respetadas, independientemente de su raza, sexo, edad, condición sexual o país de origen. Creemos que la diversidad enriquece nuestra cultura corporativa, y nos ayuda a ofrecer mejores servicios a nuestros clientes y a la sociedad en general. Nuestra política de diversidad e inclusión abarca todas las áreas de la empresa, desde la selección y contratación de empleados hasta su desarrollo profesional y la promoción de la igualdad de oportunidades en el lugar de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 may.

Teletrabajo Agile Scrum Machine Learning Office

About The Job

We’re hiring ML Engineer to join our awesome and growing team. In this role, you will have the privilege of working on innovative projects in machine learning, utilising your expertise to develop impactful solutions. From conceptualisation to execution, you will play a pivotal role in leading and contributing to comprehensive projects.

• Collect raw data from various sources such as databases, APIs, and data streams, ensuring accuracy and consistency through thorough cleaning.
• Design/Develop/Integrate practical machine learning (ML) solutions across different industries and use cases to create robust ML systems.
• Conduct machine learning tests and experiments.
• Work closely with cross-functional teams (engineers, managers) to understand business requirements and develop data-driven solutions.
• Stay updated with the latest developments in data science and machine learning.
• Participate in agile SCRUM teams for tool and prototype development.
  
  
  

About the job:

• A degree in computer science, statistics, mathematics, or a related field is required. A master’s degree in data science is a plus.
• Professional working experience in the field.
• Knowledge of machine learning algorithms and techniques.
• Working experience with LLMs and related techniques.
• Strong analytical and problem-solving skills and attention to detail.
• Excellent communication in English and interpersonal skills.
• Ability to work effectively both independently and as part of a team.
• Software skills are highly desirable.
  
  
  

Benefits:

• Competitive salary
• Flexible work schedule and remote work options
• +2 days extra off (Christmas and NYE)
• Travel budget to explore Munich and/or Barcelona
• Company-sponsored social events, (e.g., team-retreats in Mallorca, Italy) and team-building activities (e.g., yearly Christmas hackathon)
• Opportunities for growth and advancement within MVST (e.g., €1.500 on top, sponsored Udemy courses)
• Free language courses
• Home office budget
• Sponsored gym membership
• Digital vouchers for meals and (public) transport tickets
• Monthly company breakfast and lunch
• Free coffee, water, fresh fruits and snacks, granola bar for breakfasts

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 may.

Scrum ITIL Big Data Machine Learning

¡🚀 Únete a nuestro equipo como Gestor de Proyectos (Analítica de Datos). en uno de nuestros clientes del sector público! 🛡️

¿Qué buscamos de ti?

🎓 Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física (STEM)

👨💼 Al menos 2 años de experiencia en planificación, seguimiento y control de proyectos de desarrollo, implantación y mantenimiento de sistemas y aplicaciones software así como en la toma de requisitos para proyectos de desarrollo y/o adquisición de sistemas informáticos. En concreto, en proyectos de analítica de datos: big data, machine learning, BI, IA...

📖 Nivel de inglés B1 o superior.

📚 Valoraremos positivamente que cuentas con alguna de las siguientes certificaciones: PRINCE2, PMP, Prince 2 Foundation / Practitioner, PM2 Essentials / Advanced, ITIL Foundation, Scrum Master (SCM)...

¿Cuál serán tus tareas?

• Apoyo a la definición de nuevos proyectos (toma de requisitos. Analizar las soluciones tecnológicas, participación en la elaboración de pliegos y evaluación de ofertas…).
• Apoyo a la gestión y seguimiento de los proyectos licitados (seguimientos de los trabajos realizados por los contratistas, verificación del cumplimiento…). En concreto, te encargarás de la realización colaborativa de pliegos de prescripciones técnicas o elaboración de ofertas para concursos de conformidad ley 9/2017 de 8 de noviembre de contratos del sector público y normativa de desarrollo.
• Apoyo técnico a la mejora de procesos (propuesta de procesos, metodologías, herramientas…)

¿Por qué con nosotros?

📅 Contrato indefinido en un proyecto estable.

⏰ Jornada laboral completa con jornada intensiva

📍 Ubicación: Madrid Capital (Guzmán el Bueno)

💰 Banda Salarial flexible en función de la experiencia y las habilidades del candidato/a.

¡Si estás listo para despegar en tu carrera y enfrentar desafíos emocionantes, postula ahora! 👨💻 #IA #BigData #MachineLearning #BI #GestióndeProyectos