Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Azure Cloud Coumputing AWS

• Empresa cliente final , sector educación
• Desarrollo, y evolución

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño que opera a nivel nacional. Se centra en la innovación y la tecnología para mejorar la vida de las personas y comunidades que atienden.

Descripción

• Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura de la nube. AWS/Azure
• Colaborar con el equipo de tecnología para definir y ejecutar la estrategia de la nube.
• Asegurar la seguridad y la conformidad de la infraestructura de la nube.
• Optimizar los recursos de la nube para mejorar la eficiencia y reducir los costes.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en tecnología de la nube.
• Proporcionar soporte técnico y resolución de problemas relacionados con la nube.
• Coordinar con proveedores y socios externos.
• Contribuir a proyectos de tecnología de la organización.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Titulación en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
• Experiencia trabajando con tecnologías de la nube, preferiblemente AWS, Google Cloud o Azure.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo.
• Conocimientos de seguridad de la información y cumplimiento de la nube.
• Habilidades de comunicación efectivas en español e inglés.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Salario competitivo de 40.500,00€ - 59.500,00€.
• Oportunidad de trabajar en una organización sin ánimo de lucro que marca la diferencia.
• Cultura de trabajo inclusiva y respetuosa.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Excelente ubicación en el centro de MadriD

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Teletreball Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes OpenShift AWS DevOps

En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos un/a Ingeniero/a DevOps.

Requisitos mínimos
- Al menos 3 años de experiencia
- Conocimiento en Jenkins, Kubernetes, Docker, appdelivery, cloudbees y feature manager.
- Imprescindible conocimiento de Istio.

Funciones:
- Implementación de cambios y configuración de herramientas DEVOPS, sobre entornos cloud (AWS, Azure, OpenShift).
- Configuración de sistemas mesh con Istio.

Se ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a

• Modalidad de trabajo: 100% remoto

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Teletreball Java Kubernetes TypeScript DevOps

Buscas nuevas oportunidades? ¡Envíanos tu currículum y descubre el camino hacia el éxito! ¡Visita nuestro enlace de empleo en: https://www.serem.com/language/es/empleo/envianos-tu-curriculum/ y comienza a construir tu futuro con nosotros!

En Serem buscamos un DevOps Engineer con habilidades técnicas y experiencia en CI/CD, Kubernetes y monitoreo con Grafana, que además tenga un nivel de inglés B2+/C1 para colaborar en un entorno internacional.

Funciones:
Optimizar y dar soporte a procesos de CI/CD
Implementar prácticas DevOps en todo el proyecto
Resolver problemas técnicos complejos
Administrar, implementar y monitorear Kubernetes
Asegurar el cumplimiento en plataformas CI/CD

Requisitos:
Más de 6-7 años de experiencia en ingeniería de sistemas y software
Conocimientos sólidos en Java (Typescript e IaC son un plus)
Experiencia en plataformas CI/CD modernas y GitLab CI/CD
Dominio en la gestión e implementación de Kubernetes
Experiencia en monitoreo con Grafana

Ubicación: Madrid (Híbrido)
Sector: Banca
Modalidad híbrida: 3 días presencial y 2 días teletrabajo

Si te apasiona la automatización, la infraestructura en la nube y la mejora de procesos, esta es tu oportunidad para hacer crecer tu carrera en un entorno dinámico y desafiante.

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de març

TSQL Jenkins Kubernetes Scala Hadoop Spark

¡En Krell Consulting buscamos un/a Data Engineer! 🚀

En Krell Consulting, estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en Scala, Spark, Hadoop y Kubernetes para unirse a un equipo clave en la gestión y optimización de datos. Si buscas un reto en un entorno dinámico y de alto nivel, ¡esta es tu oportunidad!

¿Qué harás?🔹 Asegurar el rendimiento e integridad de la infraestructura de datos.
🔹 Monitorear y solucionar problemas de flujo de datos.
🔹 Construir y optimizar pipelines de datos escalables con Scala, Spark y Hadoop.
🔹 Implementar CI/CD y automatizar procesos con Airflow.
🔹 Migrar la infraestructura existente de Hadoop a un entorno en la nube utilizando Kubernetes.

Requisitos:✅ Experiencia sólida en Scala, Spark y SQL.
✅ Conocimiento práctico de herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins).
✅ Familiaridad con Hadoop, Airflow y Kubernetes.
✅ Experiencia en modelado de datos, transformación y automatización de procesos.
✅ Idiomas: Inglés C1 (obligatorio).

¿Qué ofrecemos?✅ Contrato indefinido y estabilidad laboral.
📚 Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
💼 Puesto estable y de larga duración.
🤝 Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
🎓 Financiación de cursos y certificaciones para potenciar tu carrera.
🔄 Posibilidad de reubicación en otros proyectos.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de març

Teletreball TSQL Big Data Power BI

Descripción
📊 Ingeniero/a de Datos – Snowflake & Power BI 📊Desde Zemsania, estamos en búsqueda de un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Snowflake y Power BI para incorporarse directamente en uno de nuestros clientes y participar en proyectos estratégicos 🚀.

✨ ¿Qué ofrecemos?✅ Contratación directa con nuestro cliente.
🏡 Modalidad remota, con flexibilidad horaria.
📚 Formación y desarrollo profesional en tecnologías avanzadas.
💡 Proyectos innovadores con tecnologías de última generación.
🌍 Ambiente dinámico y colaborativo en un entorno internacional.

🔎 Requisitos mínimos🛠️ Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos.
💾 Amplios conocimientos en BBDD y SQL.
❄️ Experiencia con Snowflake: ingesta y tratamiento de datos.
📊 Conocimientos en Power BI: explotación y análisis de datos.
💡 Capacidad técnica y autonomía para trabajar en diferentes proyectos del cliente.

📌 Requisitos deseables🔸Experiencia en proyectos de big data y transformación digital.
🔸Conocimientos en optimización de consultas y bases de datos.
🔸Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.


🛠️ Funciones principales🚀 Ingesta y tratamiento de datos en Snowflake.
📊 Explotación de datos y generación de informes con Power BI.
🛡️ Optimización de consultas y bases de datos.
🤝 Colaboración con equipos de negocio y tecnología para mejorar la analítica de datos.

📍 Ubicación y modalidad🏡 Trabajo remoto (multiprovincia).
🕒 Horario flexible, siguiendo el modelo de oficina de Getronics.

💜 En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

🚀 ¡No dejes pasar esta oportunidad y potencia tu carrera en ingeniería de datos! 🔎

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de març

API Python TSQL Cloud Coumputing REST Fintech Big Data Office

Ebury is a leading global fintech company that empowers businesses to trade and grow internationally. It offers a comprehensive suite of products, including international payments and collections, FX risk management, trade finance, and API integrations. Founded in 2009 by Juan Lobato and Salvador García, Ebury is one of the fastest-growing global fintechs, with over 1,700 employees and 38 offices in more than 25 countries.

**Data Engineer - Fintech**

*Madrid Office - Hybrid: 4 days in the office, 1 day working from home*

Join Our Data Team at Ebury Madrid Office.

Ebury´s strategic growth plan would not be possible without our Data team and we are seeking a Data Engineer to join our Data Engineering team!

Our data mission is to develop and maintain Ebury´s Data Warehouse and serve it to the whole company, where Data Scientists, Data Engineers, Analytics Engineers and Data Analysts work collaboratively to:

- Build ETLs and data pipelines to serve data in our platform
- Provide clean, transformed data ready for analysis and used by our BI tool
- Develop department and project specific data models and serve these to teams across the company to drive decision making
- Automate end solutions so we can all spend time on high-value analysis rather than running data extracts

**What we offer:**

- Competitive salary and benefits package
- Discretionary bonus based on performance
- Continued personal development through training and certification
- We are Open Source friendly, following Open Source principles in our internal projects and encouraging contributions to external projects

**Responsibilities:**

- Be mentored by one of our outstanding performance team members along a 30/60/90 plan designed only for you
- Participate in data modelling reviews and discussions to validate the model´s accuracy, completeness, and alignment with business objectives
- Design, develop, deploy and maintain ELT/ETL data pipelines from a variety of data sources (transactional databases, REST APIs, file-based endpoints)
- Serve hands-on delivery of data models using solid software engineering practices (eg. version control, testing, CI/CD)
- Manage overall pipeline orchestration using Airflow (hosted in Cloud Composer), as well as execution using GCP hosted services such as Container Registry, Artifact Registry, Cloud Run, Cloud Functions, and GKE
- Work on reducing technical debt by addressing code that is outdated, inefficient, or no longer aligned with best practices or business needs
- Collaborate with team members to reinforce best practices across the platform, encouraging a shared commitment to quality
- Help to implement data governance policies, including data quality standards, data access control, and data classification
- Identify opportunities to optimise and refine existing processes

**About you:**

- 3+ years of data/analytics engineering experience building, maintaining & optimising data pipelines & ETL processes on big data environments
- Proficiency in Python, SQL and Airflow
- Knowledge of software engineering practices in data (SDLC, RFC...)
- Stay informed about the latest developments and industry standards in Data
- Fluency in English

If you´re excited about this job opportunity but your background doesn´t match exactly the requirements in the job description, we strongly encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other positions we have.

#LI-CG1

**About Us**

Ebury is a FinTech success story, positioned among the fastest-growing international companies in its sector.

Founded in 2009, we are headquartered in London and have more than 1,700 staff with a presence in more than 25 countries worldwide. Cultural diversity is part of what makes Ebury a special place to be. From Sao Paulo to Dubai, Bucharest to Toronto, we enjoy sharing team experiences and celebrating success across the Ebury family.

Hard work pays off: in 2019, Ebury received a £350 million investment from Banco Santander and has won internationally recognised awards including Financial Times: 1000 Europe´s Fastest-Growing Companies.

None of this would have been possible without our proudest achievement: our great people. Enthusiastic, innovative and collaborative teams, always ready to disrupt and revolutionise the fast-paced FinTech sector.

We believe in inclusion. We stand against discrimination in all forms and have no tolerance for the intolerance of differences that makes us a modern and successful organisation. At Ebury, you can be whoever you want to be and still feel a sense of belonging no matter your story because we want you and your uniqueness to help write our future.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 de març

Teletreball TSQL Jenkins Kubernetes Scala Hadoop Spark

¡Buscamos un Data Engineer para trabajar de forma híbrida en Madrid!

Responsabilidades:

• Asegurar el rendimiento e integridad de la infraestructura de datos.
• Monitorear y solucionar problemas de flujo de datos, asegurando consistencia y precisión.
• Construir y optimizar tuberías de datos escalables utilizando Scala, Spark y Hadoop.
• Implementar tuberías CI/CD y automatizar procesos de datos con Airflow.
• Migrar la infraestructura existente de Hadoop a un entorno en la nube utilizando Kubernetes

Requisitos

• Experiencia sólida con Scala, Spark y SQL.
• Conocimiento práctico de herramientas CI/CD (GitLab, Jenkins).
• Familiaridad con Hadoop, Airflow y Kubernetes.
• Experiencia en modelado de datos, transformación de datos y automatización de procesos.
• Conocimiento del negocio en la industria bancaria es una ventaja.
Idiomas:
• Inglés – C1

Se ofrece:

• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a
• Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid (2 días presenciales, resto teletrabajo)

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 de març

C# MySQL Python Agile TSQL Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes Oracle Hadoop AWS PowerShell R DevOps Terraform Spark SQL Server

We are seeking a skilled and motivated Data Engineer with a DevOps background to join our Security Insights Team., You will be responsible for designing, building, and maintaining the infrastructure that supports data analysis and reporting activities. Additionally, you will collaborate closely with data scientists, analysts, and other team members to ensure smooth data operations, optimize data pipelines, and facilitate the delivery of useful insights.

Join our team of cybersecurity professionals and help Swiss Re to fulfil its mission in making the world more resilient.

About the team

The Security Team is the focal point for all security activities across Swiss Re. We are responsible for cybersecurity engineering and operations, governance, risk and compliance. We define, monitor and advance the company´s security strategy. We are looking for a self-starter who is happy to challenge the status quo of existing processes - aiming towards improving their efficiency and developing the solutions supporting them.

As part of the Security Insights team, you will be responsible for enabling the Security team to make data driven decisions, by providing dashboards and insights.

In your role, you will...
- Build and manage robust data infrastructure, including data storage, processing, transformation, and visualization tools, using the Azure cloud-based platform and related technologies (such as Terraform)
- Implement and maintain CI/CD practices for data applications and infrastructure, automating deployment, testing, and monitoring processes
- Collaborate with data analysts, and business stakeholders to understand their requirements and provide technical support to enable seamless data access, transformation, and analysis
- Optimize data processing and ETL workflows, continuously monitoring and improving their performance, reliability, and scalability
- Ensure data security and quality standards are upheld throughout the data lifecycle, implementing appropriate data governance processes and best practices

Your qualifications

Nobody is perfect and meets 100% of our requirements. If you, however, meet some of the criteria below and are curious about the world of cyber security and data insights, we´ll be more than happy to meet you!

What we need from you:
- Experience with data engineering frameworks (e.g., Synapse, Databricks, Apache Spark, Hadoop).
- Experience with automation tools and technologies such as Terraform
- Experience with relational databases (e.g., SQL server, Oracle, SQL, MySQL)
- Proficiency in any programming language, examples include SQL, Python, PowerShell, C#, and R
- Experience with CI/CD pipelines and tools such as Azure Dev-ops, Jenkins or GitLab
- Good communication skills in spoken and written English

Nice-to-have:
- Understanding of technologies related to information security, vulnerability management, and Identity & Access Management
- Relevant work experience as a DevOps Engineer or similar role
- Experience with other cloud platforms such as AWS and GCP
- Experience with containerization technologies such as Docker and Kubernetes
- Experience with Agile and DevOps methodologies

We provide feedback to all candidates. If you have not heard from us, please check your spam folder.

For Spain, the base salary range for this position is between [EUR 41,000] and [EUR 69,000] (for a full-time role). The specific salary offered considers:

the requirements, scope, complexity and responsibilities of the role,

the applicant´s own profile including education/qualifications, expertise, specialisation, skills and experience.

In addition to your base salary, Swiss Re offers an attractive performance-based variable compensation component, designed to recognise your achievements. Further you will enjoy a variety of global and location specific benefits.

Eligibility may vary depending on the terms of Swiss Re policies and your employment contract.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 de març

API Python TSQL Cloud Coumputing REST Fintech Big Data Office

Ebury is a leading global fintech company that empowers businesses to trade and grow internationally. It offers a comprehensive suite of products, including international payments and collections, FX risk management, trade finance, and API integrations. Founded in 2009 by Juan Lobato and Salvador García, Ebury is one of the fastest-growing global fintechs, with over 1,700 employees and 38 offices in more than 25 countries.

Senior Data Engineer - Fintech

Madrid Office - Hybrid: 4 days in the office, 1 day working from home

Join Our Data Team at Ebury Madrid Office.

Ebury´s strategic growth plan would not be possible without our Data team and we are seeking a Senior Data Engineer to join our Data Engineering team!

Our data mission is to develop and maintain Ebury´s Data Warehouse and serve it to the whole company, where Data Scientists, Data Engineers, Analytics Engineers and Data Analysts work collaboratively to:
- Build ETLs and data pipelines to serve data in our platform
- Provide clean, transformed data ready for analysis and used by our BI tool
- Develop department and project specific data models and serve these to teams across the company to drive decision making
- Automate end solutions so we can all spend time on high-value analysis rather than running data extracts

What we offer:
- Competitive salary and benefits package
- Discretionary bonus based on performance
- Continued personal development through training and certification
- We are Open Source friendly, following Open Source principles in our internal projects and encouraging contributions to external projects

Responsibilities:
- Be mentored by one of our outstanding performance team member along a 30/60/90 plan designed only for you
- Participate in data modelling reviews and discussions to validate the model´s accuracy, completeness, and alignment with business objectives.
- Design, develop, deploy and maintain ELT/ETL data pipelines from a variety of data sources (transactional databases, REST APIs, file-based endpoints).
- Serve hands-on delivery of data models using solid software engineering practices (eg. version control, testing, CI/CD)
- Manage overall pipeline orchestration using Airflow (hosted in Cloud Composer), as well as execution using GCP hosted services such as Container Registry, Artifact Registry, Cloud Run, Cloud Functions, and GKE.
- Work on reducing technical debt by addressing code that is outdated, inefficient, or no longer aligned with best practices or business needs.
- Collaborate with team members to reinforce best practices across the platform, encouraging a shared commitment to quality.
- Help to implement data governance policies, including data quality standards, data access control, and data classification.
- Identify opportunities to optimise and refine existing processes.

About you:
- 5+ years of data/analytics engineering experience building, maintaining & optimising data pipelines & ETL processes on big data environments
- Proficiency in Python, SQL and Airflow
- Knowledge of software engineering practices in data (SDLC, RFC...)
- Stay informed about the latest developments and industry standards in Data
- Fluency in English

If you´re excited about this job opportunity but your background doesn´t match exactly the requirements in the job description, we strongly encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other positions we have.

#LI-CG1

About Us

Ebury is a FinTech success story, positioned among the fastest-growing international companies in its sector.

Founded in 2009, we are headquartered in London and have more than 1700 staff with a presence in more than 25 countries worldwide. Cultural diversity is part of what makes Ebury a special place to be. From Sao Paulo to Dubai, Bucharest to Toronto, we enjoy sharing team experiences and celebrating success across the Ebury family.

Hard work pays off: in 2019, Ebury received a £350 million investment from Banco Santander and has won internationally recognised awards including Financial Times: 1000 Europe´s Fastest-Growing Companies.