Python Docker Cloud Coumputing Kubernetes DevOps Terraform

Estamos buscando a alguien para unirse al equipo de Cloud de uno de nuestros clientes en Valencia. La persona seleccionada ayudará a escalar la plataforma de análisis para un número creciente de clientes y a desarrollarla aún más, con muchas nuevas...
Estamos buscando a alguien para unirse al equipo de Cloud de uno de nuestros clientes en Valencia.

La persona seleccionada ayudará a escalar la plataforma de análisis para un número creciente de clientes y a desarrollarla aún más, con muchas nuevas funcionalidades.

¿De qué forma se trabaja? Implementan cambios en la infraestructura varias veces al día mediante pipelines de Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD completamente automatizados, que incluyen revisiones de código y pruebas automatizadas.Usan tecnologías como Terraform, Kubernetes, Cloud Run y Pub/Sub para habilitar pipelines de datos basados en eventos, impulsando análisis de mantenimiento predictivo en la plataforma Google Cloud.

Además, se hacen responsables de todo el ciclo de DevOps, pero gracias a los servicios en la nube gestionados y la automatización, pasan la mayor parte del tiempo trabajando en nuevas funcionalidades y optimizaciones de arquitectura, en lugar de responder a problemas operativos.

Requisitos

- Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en gestión de infraestructura de TI, preferiblemente en entornos basados en la nube y de análisis. Además, se requiere al menos 2 años de experiencia con uno o más de los principales proveedores de servicios en la nube.

- Competencias técnicas: Dominio de Infraestructura como Código (idealmente Terraform) y experiencia en la configuración de pipelines CI/CD, pruebas automatizadas y monitoreo.

- Conocimientos adicionales: Familiaridad con prácticas recomendadas de seguridad, redes y nube. Aplicación segura de principios DevOps/SRE.

- Tecnologías: Conocimiento de tecnologías como Kubernetes/OpenShift, Docker, bases de datos SQL/NoSQL, mensajería, Airflow y Apache Beam.

- Ingeniería de datos: Conocimientos en ingeniería de datos con Python y arquitecturas basadas en eventos son beneficiosos.

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