Ofertes d'ocupació per a Cloud Coumputing

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

- Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
- Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
- Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
- Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.

Requisitos

- Experiencia demostrable (mínimo 5 años en IT y 2+ en desarrollo en AWS) en la creación y desarrollo de aplicaciones cloud native.
- Experiencia sólida en diseño de software y patrones, especialmente en microservicios y arquitecturas serverless.
- Habilidades de programación en lenguajes relevantes para el desarrollo en AWS (Python, Java, Node.js, etc.).
- Dominio demostrable de servicios gestionados de AWS relacionados con desarrollo: Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 y Step Functions.
- Conocimiento práctico de herramientas de monitorización en AWS con enfoque en el rendimiento de aplicaciones (CloudWatch, CloudTrail y X-Ray)
- Experiencia en la optimización de aplicaciones logrando altos niveles de rendimiento y eficiencia de coste en AWS.
- Experiencia con pipelines CI/CD y buenas prácticas de seguridad en AWS.
- Conocimiento de modelos de almacenamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL
- Certificación AWS Certified Developer - Associate o superior, o experiencia equivalente demostrable.
- Inglés fluido (B2+).

Valoraremos positivamente

- Certificaciones adicionales de AWS (DevOps, Data Engineer, Architect).
- Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos.
- Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
- Experiencia en diseño de soluciones de IA generativa en AWS.
- Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Teletreball Python TSQL Azure NoSQL Jenkins Cloud Coumputing AWS DevOps Power BI

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Funciones Principales
- Entre 3 a 6 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
- Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
- Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
- Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
- Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
- Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Stack Tecnológico
- Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
- Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
- Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
- Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Nivel de Inglés
- Alto (B2 o superior).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

What impact will you make?

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

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• Tipus de contracteA temps complert
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Azure Cloud Coumputing Kubernetes OpenShift AWS

Buscamos un/a Administrador/a OpenShift Senior para la prestación de asistencia técnica especializada en plataformas de contenedores y administración avanzada de OpenShift Container Platform (OCP).


Funciones:

-Diseño y validación de arquitecturas basadas en OpenShift Container Platform.
-Instalación, configuración y despliegue de clústeres OpenShift 4.x en entornos on-premise.
-Implementación y operación de clústeres OpenShift en cloud pública (AWS y Azure).
-Administración avanzada de plataformas OpenShift en producción (operación Day-2).
-Realización de tareas de mantenimiento, upgrades y health checks de los clústeres.
-Resolución de incidencias complejas y soporte avanzado de la plataforma OCP.
-Gestión de entornos multiclúster mediante Red Hat Advanced Cluster Management (ACM).
-Implementación de modelos GitOps utilizando ArgoCD para la gobernanza declarativa.
-Despliegue y gestión de operadores y aplicaciones mediante Helm y Kustomize.
-Aplicación de buenas prácticas de seguridad, resiliencia y escalabilidad en OpenShift.
-Gestión de protección y recuperación de datos mediante OADP.
-Integración de OpenShift con servicios de red, almacenamiento y sistemas externos.


Requisitos:

-Experiencia en administración avanzada de OpenShift Container Platform 4.x.
-Conocimientos sólidos de Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores.
-Experiencia en despliegue y operación de OpenShift en entornos on-premise.
-Experiencia trabajando con OpenShift en cloud pública (AWS y/o Azure).
-Conocimientos avanzados de GitOps y herramientas como ArgoCD.
-Conocimientos en gestión multiclúster con Red Hat ACM.
-Experiencia en securización de plataformas OpenShift (RBAC, Network Policies, certificados, etc.).
-Conocimientos de observabilidad y monitorización en entornos Kubernetes/OpenShift.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contractePer dies
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. Cloud Coumputing Office

Formar parte de Grupo Aire es unirte a una compañía tecnológica con una misión clara: conectar, transformar e impulsar a empresas y organizaciones a través de soluciones Telco, Cloud e IT. Formado por empresas líderes como Aire Networks, Ar Telecom, Idecnet, Stackscale, Teradisk y SysAdminOK, somos un grupo consolidado a nivel nacional e internacional y un referente TI en Iberia.

Buscamos incorporar una persona a nuestro equipo de Voice Operations

¿Cómo será tu día a día?

• Atender llamadas y correos electrónicos de clientes.

• Proporcionar soporte técnico y resolver problemas de telefonía fija y móvil.

• Guiar a los clientes en la configuración y uso de dispositivos y servicios. 

• Escalar problemas complejos a los equipos de soporte de nivel 2.

• Mantener registros precisos de las interacciones con los clientes.

• Colaborar con otros departamentos para asegurar la satisfacción del cliente.

¿Qué buscamos?

• Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente o Ciclo Formativo de Grado Medio en áreas relacionadas con Telecomunicaciones o similar.

• Experiencia previa en atención al cliente o soporte técnico, preferiblemente en el sector de telecomunicaciones

• Disponibilidad para trabajar en horarios flexibles (Horarios rotativos y guardias en días festivos y fines de semana)

¿Qué valoramos?

• Conocimientos de Office 365.

• Conocimiento de sistemas de telefonía fija y móvil.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

• Capacidad para trabajar bajo presión y resolver problemas de manera eficiente.

• Orientación al detalle y habilidades organizativas.

• Trabajo en equipo

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido y jornada completa.

• Modalidad de trabajo híbrida

• Flexibilidad de entrada

• Jornada intensiva durante los meses de verano

• 23 días hábiles de vacaciones anuales para que te desconectes y recargues energías

• Con nuestros Learning Friday, te aseguramos tiempo para formarte durante la jornada laboral

• ¡No te pierdas nada con nuestro Campus Aire University! Accede a toda la formación disponible y revisa las formaciones pasadas para impulsar tu carrera en telecomunicaciones y cloud

• Descuentos en nuestros productos para que disfrutes de lo que ofrecemos

• Acceso a descuentos del Club Aire, con ofertas increíbles en moda, viajes, entretenimiento, hostelería, motor y electrónica. ¡Aprovecha!

• ¡Muy buen ambiente de trabajo!

En Grupo Aire, creemos firmemente que los equipos diversos e inclusivos impulsan la innovación, la transformación y mejores resultados. Por ello, promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas, sin importar su género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal. Nuestro compromiso es construir un entorno donde cada persona pueda aportar su talento y crecer profesionalmente.

En Grupo Aire, la igualdad nos une, la diversidad nos fortalece.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
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Teletreball . Cloud Coumputing IoT Big Data

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Fecha: 21 ene 2026

Ubicación: SEVILLA, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

En la unidad de SIEM TO de Telefónica Tech nos encargamos de la detección, análisis y respuesta a todas las posibles situaciones de riesgo mediante la ejecución de acciones para mitigar o contener un incidente de ciberseguridad.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Detección de incidentes

• Revisar y analizar las alertas generadas por sistemas de seguridad, como intrusiones de red, comportamientos sospechosos de usuarios, malware, entre otros, para determinar su relevancia y gravedad.
• Responder a incidentes de seguridad de baja complejidad, siguiendo los procedimientos establecidos, y escalando aquellos incidentes que requieran intervención adicional.
• Realizar investigaciones iniciales sobre eventos de seguridad, identificando la causa raíz y el alcance de un incidente, así como recopilando evidencia forense para su análisis posterior.
• Registro de actividad propia del desarrollo del servicio mediante la herramienta de ticketing.
  
  

• Comunicaciones: solicitud de bloqueo de direcciones IP maliciosas en WAF.
• Endpoint: solicitud de escaneo con el antivirus y contención de equipos con agente EDR
• Mail: solicitud de incluir direcciones a la whitelist/blacklist, redirección de mails a la cuarentena y borrado de mails.
• Accesos: solicitud de bloqueo de usuarios, reseteo de credenciales y token de sesión en dispositivos.
  
  

• + de 1 año en el ámbito de la ciberseguridad(no indispensable)
  
  

• Formación profesional de grado superior en administración de sistemas informáticos y redes.
  
  

• ingeniería técnica o superior en Informática
• Máster en ciberseguridad
• + de 1 año en el ámbito de la ciberseguridad
  
  

• Conocimiento de conceptos y práctica de ciberseguridad.
• Manejo en herramientas de Ticketing
• Operación de SIEMS
  
  

• Necesario: Ingles
  
  

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Teletreball . Cloud Coumputing ITIL

Buscamos un/a profesional con experiencia en gestión de servicios de infraestructuras IT, capaz de coordinar equipos técnicos y mantener una relación fluida y de confianza con clientes empresariales.

Una persona con visión técnica, capacidad de gestión y orientación al servicio, que garantice el cumplimiento de los SLA y la mejora continua del servicio.

Responsabilidades

• Administrar, supervisar y optimizar la infraestructura IT (servidores, redes, comunicaciones, sistemas y servicios en la nube).
• Coordinar y priorizar las operaciones del área de IT, asegurando el cumplimiento de los niveles de servicio (SLAs).
• Liderar y ejecutar proyectos de mejora y actualización de infraestructuras y herramientas tecnológicas.
• Supervisar la seguridad de los sistemas, copias de seguridad, planes de contingencia y continuidad de negocio.
• Colaborar con otras áreas para identificar necesidades tecnológicas y proponer soluciones eficientes.
• Gestionar proveedores y contratos de servicios IT, controlando calidad, plazos y costes.
• Documentar procedimientos, estándares y configuraciones de la infraestructura.
  
  

• Experiencia de 3–5 años en roles similares de operaciones e infraestructuras IT.
• Conocimientos sólidos en administración de sistemas, redes y entornos híbridos (on-premise / cloud).
• Experiencia en gestión de incidencias, cambios y problemas bajo marcos de buenas prácticas (por ejemplo, ITIL).
• Capacidad para coordinar equipos técnicos y proyectos en paralelo.
• Valorable experiencia previa en sectores relacionados con la ingeniería civil o entornos industriales.
• Disponibilidad para modelo de trabajo híbrido en Álava.
• Contrato indefinido.
  
  

• Grado en Ingeniería del Software (o similar del ámbito tecnológico)
  
  

• Inglés alto (hablado y escrito)
  
  

• Modelo híbrido con teletrabajo 1 o 2 días a la semana.
• Proyecto estable en una compañía en crecimiento dentro del sector de la ingeniería civil.
• Oportunidades de desarrollo profesional y participación en proyectos tecnológicos de impacto.
• Salario competitivo acorde a la experiencia y responsabilidad del puesto.

• Nivell d'experiència---
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. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems