Ofertes d'ocupació per a Terraform

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de març

Teletreball Python TSQL Cloud Coumputing AWS R Terraform Power BI

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Build and optimize scalable, production-grade data pipelines using AWS (Glue, S3, Athena, Redshift)
• Support the transition from legacy DWH to a lakehouse architecture (bronze/silver/gold)
• Ensure documentation, data quality and efficient ETL/ELT processes
• Translate complex findings into actionable business recommendations and stakeholder report
• Design, deploy, and maintain ML models (supervised, unsupervised, time‑series)
• Develop reproducible pipelines and monitor model performance for continuous improvement
• Build dashboards and self‑service analytics using Power BI, QlikView, and Python/R
• Define data and analytics standards with Data Engineers, Business Analysts, and governance teams
• Act as SME on statistics, predictive analytics, and AI integration
• Participate in multi‑country governance, metadata, and data quality processes
• Implement automated workflows for testing, deployment, and monitoring of ML solutions
• Integrate ML operations with CI/CD and IaC pipelines to support DevSecOps

• International end client company
• Perm position, long time project

• Must have:
• 5-7 years of experience in data science, analytics, or predictive modelling
• Advanced SQL, strong Python and/or R skills, and experience deploying ML models
• Expertise with AWS services (S3, Glue, Athena, SageMaker, Redshift)
• Familiarity with data lakehouse architectures and hybrid cloud environments
• Proficiency with visualization tools (Power BI, QlikView)
• Nice to have:

• Experience in financial or regulated industries
• Knowledge of CI/CD, Terraform, DORA, or EU data regulations
• AWS certifications, QlikView experience, and Visual Basic with MS Access

Global end client company

• Permanent position
• Attractive salary conditions
• Location in the Barcelona metropolitan area
• 2 days of remote work per week
• Long-term growth opportunities
• Involvement in strategic global projects

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de març

API Python Azure REST DevOps Terraform Spark

En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a DevOps especializado/a en entornos de Datos en Azure, con experiencia demostrable en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD orientados al despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en la nube.

Necesitamos un perfil sólido tanto en DevOps como en Data, con capacidad para trabajar de forma autónoma dentro de equipos multidisciplinares de ingeniería de datos.


Requisitos mínimos
- Mínimo 3 años de experiencia como DevOps en entornos Azure.
- Experiencia sólida en CI/CD aplicado a soluciones de datos.
- Experiencia práctica en servicios gestionados de datos en Azure.
- Conocimientos avanzados de gobernanza y administración de Azure DevOps.
- Experiencia en automatización de despliegues en Databricks.
- Experiencia con herramientas IaC (Terraform o Bicep).

Requisitos valorables:
- Experiencia con Python y/o Spark para validación y testing de pipelines de datos.
- Experiencia en prácticas de monitorización y observabilidad.


Funciones:
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD en Azure DevOps.
- Automatización del despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en Azure.
- Automatización de despliegues de notebooks, jobs, clusters y políticas de Databricks mediante pipelines.
- Gestión de artefactos, librerías y configuraciones específicas de entornos de datos.
- Integración de CI/CD mediante Databricks CLI o API REST.


Se ofrece:
- Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
- Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
- Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
- Contratación indefinida.
- Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
- Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.


Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid, Jaén, Sevilla, Granada, Córdoba

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de març

Python Cloud Coumputing AWS Terraform

Funciones

- Diseñar y arquitectar infraestructuras AWS seguras y escalables.
- Implementar Infraestructura como Código (Terraform) y automatizar despliegues con GitLab-CI.
- Desarrollar y mantener código Python de alta calidad para soluciones cloud.
- Gestionar servicios AWS como Lambda, Fargate, S3, IAM, entre otros.
- Implementar y mantener arquitecturas serverless y containerizadas.
- Configurar y administrar soluciones SIEM (Splunk) y herramientas de seguridad AWS.
- Aplicar prácticas DevSecOps y seguridad en todo el ciclo de desarrollo.
- Configurar monitoreo, logging y alertas con CloudWatch, Prometheus, Grafana y PagerDuty.

Modalidad híbrida: 3-4 días en remoto + 1-2 días presenciales en nuestras oficinas (junto al metro Bogatell, Barcelona)

Requisitos

- Experiencia en ingeniería y arquitectura de soluciones de infraestructura AWS.
- Experiencia con: AWS Landing Zone, servicios de redes y seguridad de AWS, y estrategia multi-cuenta en AWS.
- Conocimiento de principios y diseño de Infraestructura como Código con Terraform.
- Experiencia con GitLab y GitLab-CI.
- Experiencia comprobada escribiendo código en Python.
- Profundo entendimiento de la infraestructura y servicios de AWS (Fargate, Lambda, S3, WAF, KMS, Transit Gateway, IAM, AWS Config)
- Experiencia con soluciones SIEM, idealmente Splunk.
- Experiencia con los siguientes conceptos: enfoque Shift-left y DevSecOps, SBOM, SAST, servicios de seguridad y cumplimiento de AWS (AWS Config, Inspector, Network Firewall, etc.).
- Experiencia en mejores prácticas de registro, monitoreo y alertas basadas en AWS Cloud y herramientas estándar (Splunk, CloudWatch Logs, Prometheus, Grafana, Alert Manager y PagerDuty)
- Inglés

PRUEBA TÉCNICA PARA EL PUESTO PREVIA A LA ENTREVISTA

Se ofrece

AUBAY seleccionamos un/a AWS Cloud Engineer con inglés en Barcelona.

Ofrecemos la posibilidad de formar parte de una Compañía en continuo crecimiento, participando en innovadores proyectos que te permitirán completar tu formación y potenciar tus capacidades. Valoramos el compromiso y la dedicación en el trabajo realizado.

En Aubay somos una multinacional de servicios digitales (DSC) fundada en 1998. Actualmente, con un fuerte crecimiento. Operamos en mercados con un alto valor agregado, tanto en Francia como en otras partes de Europa. En Aubay actualmente tenemos 5 000 personas trabajando.

Desde el asesoramiento hasta todo tipo de proyectos tecnológicos, acompañamos la transformación y modernización de los sistemas de información en todos los sectores, incluidos la industria, I + D, telecomunicaciones e infraestructura, y especialmente los principales bancos y compañías de seguros, que representan más del 80% de nuestra facturación francesa y el 65% de nuestra facturación europea.

Únete a nosotros, te esperamos!
#LI-LR1

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de març

API Java Python REST Spring Microservices Terraform Kafka

Descripción
Diseño APIs y microservicios en una plataforma global BaaS con foco en Payments y Cash Management.
Un entorno enterprise, cloud-native y con integración real de IA/LLMs en producción.
Condiciones:
Contrato indefinido
Lugar de trabajo: Málaga (100% presencial – zona centro)
Horario: 9:00 a 18:00 (verano: 08:00 a 15:00)
Salario: Hasta 40.000 € brutos/año

Funciones:
Diseño y ciclo de vida de APIs de dominio (Payments, Collections, Cash Management).
Diseñar APIs REST con OpenAPI 3.1 y flujos de eventos con AsyncAPI.
Implementar autenticación y autorización segura (OAuth 2.1, OIDC, mTLS, JWT).
Desarrollar microservicios resilientes con Java 17+ (Spring Boot 3) y Python 3.11+ (FastAPI).
Implementar arquitecturas event-driven con Kafka y gestión de esquemas (Avro/JSON).
Integrar service mesh (Istio/Linkerd) para seguridad y observabilidad.
Construir pipelines CI/CD con GitHub Actions y despliegues GitOps con ArgoCD.
Gestionar infraestructura como código con Terraform y Packer.
Implementar observabilidad avanzada (Datadog, Dynatrace, Prometheus, ELK).
Aplicar buenas prácticas de LLMOps y gobernanza IA (versionado de prompts, auditoría, control de alucinaciones).
Asegurar cumplimiento normativo (PSD2, GDPR, DORA).