Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría

NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta:

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son:

• Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
• Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
• La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.

Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

* Conócenos más en https://n.world/

¿A qué Retos nos enfrentamos?

Como Consultores, El Camino hacia nuestra meta es el Reto principal al que te enfrentarás. Avanzar, aprender, compartir son algunas de las experiencias que vivimos en nuestro día a día.

Trabajamos en diferentes modalidades:

• Proyectos: Estrategia, Eficiencia, proyectos End to End.
• Soluciones: Soluciones Consultoras, Plataformas de Mercado.
• Servicios: Operaciones, Tecnología, Conocimiento.

Fomentando, además del crecimiento profesional, el Crecimiento Personal basado en los principios y valores del Talento que buscamos:

• Principios: Cercanía y Humildad, Exigencia, Pasión, Valentía, Ejemplo, Crecemos Juntos.
• Valores: Especialización, Inconformismo, Franqueza, Compromiso, la Persona en el centro.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un(a) Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de proyectos analíticos.

Responsabilidades

• Utilizar métodos de análisis avanzados para extraer valor de los datos y dar respuestas a los usuarios de negocio.
• Visualizar la información y desarrollar informes sobre los resultados del análisis.
• Colaborar si es necesario en la extracción, transformación y puesta a disposición de los datos.

Requisitos obligatorios

• Titulación superior en carreras técnicas (Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, etc.)
• Experiencia demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
• Experiencia en proyectos de analítica avanzada de datos implementando algoritmos matemáticos y usando plataformas de Machine Learning.
• Conocimientos de SQL y Python.

Requisitos deseables

• Al menos 2 años de experiencia programando modelos analíticos con lenguajes R y/o Python.
• Capacidad para entender de problemas de negocio y trasladarlos a términos analíticos.
• Experiencia en entornos de Administración pública, banca o retail.

¿Qué te encontrarás?

Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número

Crecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes

Formamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.

Plan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo, mentoring.

Entorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.