El Analista de Datos para el LPM Staff es un miembro clave del equipo responsable de recopilar, analizar y presentar datos relacionados con el portafolio de proyectos y programas. Su función principal es proporcionar información precisa y oportuna que permita al Lean Portfolio Management (LPM) tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar continuamente el flujo de valor.
Responsabilidades:
- Recopilación y Organización de Datos:
- Recopilar datos de diversas fuentes, incluyendo herramientas de gestión de proyectos, bbdd operacional, DWH, MST-Tableau y otras fuentes de datos.
- Compilación de datos de mercado: ICEA, DGS, competidores, etc.
- Organizar y estructurar los datos para facilitar su análisis.
- Asegurar la calidad y la integridad de los datos.
- Análisis de Datos:
- Analizar datos para identificar tendencias, patrones y relaciones relevantes para el portafolio.
- Utilizar herramientas estadísticas y técnicas de visualización para comunicar los hallazgos de manera clara y efectiva.
- Desarrollar informes y dashboards que permitan al LPM realizar un seguimiento del progreso, identificar riesgos y oportunidades, y evaluar el impacto de las decisiones.
- Apoyo a la Toma de Decisiones:
- Proporcionar análisis y recomendaciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas del LPM.
- Colaborar con otros miembros del LPM Staff para identificar áreas de mejora y proponer soluciones.
- Mejora Continua:
- Identificar oportunidades para mejorar los procesos de recopilación, análisis y presentación de datos.
- Mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas y las nuevas tecnologías en el campo del análisis de datos.
- Otras Responsabilidades:
- Participar en reuniones y eventos del LPM, como el Strategic Portfolio Review y el Portfolio Sync.
- Colaborar con otros equipos y stakeholders para obtener información y asegurar la alineación.
- Realizar otras tareas relacionadas con el análisis de datos según sea necesario.
Cualificaciones:
- Educación:
- Estudios superiores en un campo relacionado con el análisis de datos, estadística, matemáticas, ingeniería o negocios.
- Experiencia:
- Experiencia demostrable en análisis de datos, preferiblemente en el contexto de gestión de proyectos o portafolios.
- Conocimiento sólido en mundo de seguros de auto.
- Experiencia en el uso de herramientas de gestión de proyectos y análisis de datos (por ejemplo, Jira, Excel, SQL, Python, Tableau).
- Habilidades:
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Dominio de herramientas de análisis de datos y visualización.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
- Conocimiento de metodologías ágiles (deseable).
- Comunicación fluida en inglés, deseable en francés y/o italiano.
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