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Subscriu-te araInformàtica i IT
956Comercial i Vendes
799Transport i Logística
527Administració i Secretariat
476Desenvolupament de Programari
456Veure més categories
Educació i Formació
400Màrqueting i Negoci
339Comerç i Venda al Detall
332Dret i Legal
325Enginyeria i Mecànica
255Disseny i Usabilitat
198Instal·lació i Manteniment
190Publicitat i Comunicació
158Sanitat i Salut
137Construcció
133Indústria Manufacturera
123Recursos Humans
84Hostaleria
72Arts i Oficis
68Immobiliària
67Comptabilitat i Finances
60Producte
57Atenció al client
56Art, Moda i Disseny
55Turisme i Entreteniment
44Banca
21Alimentació
20Cures i Serveis Personals
16Farmacèutica
15Social i Voluntariat
13Energia i Mineria
12Seguretat
10Esport i Entrenament
5Assegurances
4Telecomunicacions
4Agricultura
2Editorial i Mitjans
1Ciència i Investigació
0Data Scientist
NovaAyesa
Barcelona, ES
Data Scientist
Ayesa · Barcelona, ES
. Python TSQL AWS Spark Big Data Machine Learning
¡En Ayesa crecemos contigo!
En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la #tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.
Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio!
¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!
¿Qué vas a hacer?
- Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, oportunidades de negocio y conclusiones accionables.
- Diseñar e implementar soluciones analíticas, desde análisis estadístico descriptivo hasta modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial.
- Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir necesidades comerciales en soluciones basadas en datos.
- Desarrollar, entrenar y evaluar modelos analíticos y predictivos (se valorará experiencia en deep learning).
- Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data.
- Comunicar resultados de forma clara y orientada a negocio a distintos stakeholders.
¿Qué buscamos?
- Experiencia en manipulación y consulta de datos mediante SQL.
- Programación en Python, utilizando librerías como: pandas, numpy, matplotlib o librerías de visualización similares.
- Experiencia con Spark / PySpark, incluyendo MLlib y librerías de machine learning.
- Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.
- Experiencia con servicios de AWS orientados al análisis de datos, como: S3, Athena, Glue, SageMaker
Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:
· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas
· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.
¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.
#LI-RC1
Data Scientist
NovaMoove Cars
Madrid, ES
Data Scientist
Moove Cars · Madrid, ES
. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop R Spark Big Data Machine Learning Power BI
¿Te gustaría desarrollar tu carrera en una empresa líder en movilidad urbana sostenible?
En Moove Cars, compañía referente en movilidad urbana sostenible en Europa, seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist para reforzar nuestro equipo de Data & Analytics, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
La posición tendrá base en Madrid, formando parte de un entorno tecnológico, colaborativo y orientado a la innovación, con impacto directo en el negocio y en la optimización de nuestros procesos operativos.
¿Por qué crecer profesionalmente con Moove Cars?
Moove Cars es una empresa en constante evolución, comprometida con la innovación, la eficiencia y la mejora continua. Apostamos por un entorno de trabajo colaborativo, ágil y tecnológico, donde cada persona puede aportar valor, trabajar con datos reales y desarrollar su carrera profesional con oportunidades reales de crecimiento.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Recopilar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes.
- Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para desarrollar modelos predictivos y prescriptivos.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Construir y desplegar pipelines de datos y modelos de machine learning escalables.
- Colaborar estrechamente con equipos de datos, desarrollo y negocio para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Comunicar insights y resultados a través de visualizaciones, dashboards e informes.
- Mantenerse actualizado/a sobre avances en data science, inteligencia artificial y técnicas de machine learning.
- ¿Qué buscamos?
- Grado o Máster en Data Science, Informática, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
- Experiencia previa como Data Analyst, Data Scientist o en roles similares.
- Experiencia demostrable con algoritmos de machine learning y modelos predictivos.
- Alta competencia en SQL y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
- Dominio de Python y/o R.
- Sólidos conocimientos en modelado estadístico, machine learning y técnicas de data mining.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI.
- Conocimiento de plataformas cloud, especialmente Azure.
- Capacidad de análisis, pensamiento crítico y habilidades de comunicación.
- Experiencia trabajando en equipos heterogéneos (datos, desarrollo, negocio).
- Nivel de inglés intermedio.
- Contrato indefinido a tiempo completo.
- Posición estable con posibilidades reales de crecimiento profesional e internacional dentro de la empresa.
- Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
- Entorno tecnológico, dinámico y orientado a la innovación.
- Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año.
- Salario competitivo según perfil y experiencia.
- Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
- Oficinas en Madrid (Vallecas) con plaza de parking.
Porque en Moove Cars nos movemos contigo. Somos una empresa moderna, en plena evolución legal y tecnológica, donde tendrás autonomía, retos reales y un equipo comprometido con la mejora constante. Si quieres marcar la diferencia y evolucionar en una organización sólida y con impacto, esta es tu oportunidad.
Moove Cars vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.
#Moove Cars Estructura
ALTEN Spain
Madrid, ES
Data Analyst (Sustainability)
ALTEN Spain · Madrid, ES
. TSQL Power BI
Participa en un innovador proyecto del Sector retail, aportando al equipo tu experiencia como Data Analyst.
En ALTEN tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes al menos 2-3 años de experiencia como Data Analyst en Madrid, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!
¿Qué buscamos?
- Experiencia de +2 años en roles como Data Analyst.
- Experiencia sólida en gestión de bases de datos SQL y herramientas como PowerBI y Looker Studio.
- Inglés intermedio-alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas.
- Interés por modalidad Híbrida en Alcobendas (1-2 días presenciales a la semana).
- Plus: Conocimientos en Sostenibilidad
¿Qué podemos ofrecerte?
- Incorporación a una empresa multinacional competitiva en continuo crecimiento.
- Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
- Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
- Beneficios Sociales y Plan de Compensación Flexible.
- Retribución competitiva.
¿Quiénes somos?
Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español.
Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas.
Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen.
Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀
Data Scientist
NovaMercadona Tech
València, ES
Data Scientist
Mercadona Tech · València, ES
. Python TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes TDD
Sobre el rol
En Mercadona Tech, la spin-off innovadora de Mercadona dedicada a transformar la experiencia de compra online de productos de supermercado, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist para unirse a nuestro Tech Hub en Valencia.
Nuestro equipo está compuesto actualmente por 5 personas con un perfil generalista de datos. Buscamos a una persona apasionado/a por la tecnología que nos ayude a seguir impulsando el crecimiento y desarrollo de nuestro e-commerce, creando soluciones innovadoras para nuestros usuarios.
El equipo se encarga de dos flujos de trabajo diferenciados:
- Trabajo de plataforma de datos: Desarrollar las herramientas existentes a la vez que proponemos nuevas herramientas para que los datos se gestionen correctamente en todo Mercadona Online. La joya de la corona, ¡ETL pipelines! Tenemos EL personalizados y gestionamos la T con DBT.
- Trabajo orientado a problemas de negocio: Derivar soluciones basadas en datos para automatizar y eficientar procesos de negocio mediante el uso de algoritmos de optimización y aprendizaje por refuerzo. En esta línea de trabajo podemos citar: sistemas de recomendación, algoritmo de enrutado.
Sobre ti
En general, buscamos a alguien con una combinación única de experiencia técnica, creatividad y entusiasmo por el mundo de los datos.
Como requisitos, valoraremos los siguientes:
- Dominio de SQL y Python.
- Experiencia trabajando en la nube. Aquí trabajamos con Google Cloud Platform.
- Estar interesado en la construcción de abstracciones de datos, plataformas, herramientas y productos de cara interna.
- Mentalidad colaborativa. Las sesiones de pairing y mob programming dentro y fuera del equipo (PM e ingenieros de software) son una práctica habitual.
- Experiencia con algoritmos y herramientas de aprendizaje automático.
Tecnología en nuestro equipo de Data
Para nuestra plataforma de datos, hemos elegido un stack de datos que ha simplificado mucho (por ahora) nuestra infraestructura: el Modern Data Stack. En nuestro caso, los pipelines de extracción y carga están hechos con CDC, la transformación de datos se implementa con DBT, y nuestra base de datos analítica es BigQuery. Nuestros cuadros de mando están definidos en Metabase y Grafana. Nuestras cargas de trabajo están en contenedores con Docker y Kubernetes para fomentar la escalabilidad y la reproducibilidad.
Para la parte de problemas orientados al negocio, utilizamos OR-Tools y CP-SAT para la resolución de problemas de optimización combinatoria. Para la parte de aprendizaje por refuerzo usamos Scikit-learn y XGBoost.
Cultura de Ingeniería en Mercadona Tech
En Mercadona Tech, nos gusta decir que somos ingenieros/as con mentalidad de producto. No vemos la tecnología como un fin en sí misma, sino como una herramienta para alcanzar nuestro objetivo: Vender Lechugas. Esta filosofía nos permite involucrarnos en todas las fases del proceso, colaborando estrechamente con otros roles, como Product Managers, Product Designers y Process Owners, no solo implementando soluciones, sino participando activamente en la creación de productos valiosos.
Nos consideramos data-driven, ya que contamos con acceso a datos clave que nos permiten tomar decisiones informadas. Esto nos brinda una visión clara del impacto de cada acción, tanto a nivel individual como en equipo, y nos ayuda a mejorar continuamente.
En nuestro día a día, trabajamos con feedback loops constantemente. Siempre estamos buscando formas de maximizar su efectividad, minimizando al mismo tiempo su tamaño y costo. Adoptamos principios y prácticas de desarrollo Lean y Extreme Programming, como Pair Programming, TDD o Small Safe Steps, entre otras, para mantener las soluciones simples y evitar la sobreingeniería.
Si te interesa conocer más sobre nuestra cultura de código, te recomendamos leer el siguiente artículo: Mercadona's Universal Truths ("Las Verdades Universales de Mercadona") in Software Development.
Qué ofrecemos
- Trabajar en un entorno híbrido (3x2): 3 días en la oficina y 2 días en remoto, brindándote flexibilidad para equilibrar lo mejor de ambos mundos.
- Si te mudas desde otra ciudad para unirte al equipo, también ofrecemos un bonus de reubicación para facilitar tu transición.
- En Mercadona Tech, creemos en el crecimiento continuo: ofrecemos clases de idiomas (inglés y español) para todos nuestros empleados, ayudándote a expandir tus habilidades tanto profesionales como personales.
- Si eres de los que confían en sus colegas, tenemos un atractivo programa de referidos, con un bonus especial por recomendar a nuevos talentos a nuestra empresa.
- El aprendizaje constante es nuestra motivación y nos impulsa a seguir adelante. Sabemos que el crecimiento es clave para avanzar, tanto a nivel individual como colectivo.
- Te invitamos a unirte a nuestro meetup tecnológico y de producto: Awakatech. Es la oportunidad perfecta para hacer networking, compartir experiencias y conectar con otros profesionales del sector.
- Te proporcionamos un equipo de última generación, asegurando que tengas todas las herramientas y recursos necesarios para destacar en tu rol.
- Y, por supuesto, ofrecemos paquetes salariales competitivos porque creemos que el mejor talento merece ser bien reconocido. El rango salarial para este puesto es de 55k-70k, dependiendo de tu nivel técnico y experiencia.
MiiN Korean Cosmetics
Barcelona, ES
Retail Stock Specialist - Barcelona - 40h
MiiN Korean Cosmetics · Barcelona, ES
. TSQL ERP Excel
At MiiN Cosmetics, we’re pioneers in bringing the magic of Korean beauty to Europe. Our passion for K-Beauty drives us to deliver not just exceptional products, but also a unique experience for our customers. We’re looking for a Stock Specialist to join our team and play a key role in ensuring that every one of our stores is stocked with the right products, at the right time, to deliver the best possible experience to our customers.
As a Stock Specialist, you’ll work at the heart of our operations, optimizing supply chain processes, analyzing data, and collaborating with cross-functional teams to align inventory with store needs. Your mission will be to maintain the perfect balance—avoiding both stockouts and excess inventory—and to help our business grow in a sustainable and efficient way.
Are you ready for a new challenge? Read on to discover more about the skills required for this role. If this sounds like the perfect match for you, apply now! We can’t wait to meet you.
Please Note
- This is a full-time position based in Barcelona.
Demand Forecasting
- Develop and maintain accurate demand forecasts based on historical data, market trends, and promotional activities.
- Collaborate with sales, marketing, and production teams to incorporate their insights and expectations into the demand planning process.
- Monitor inventory levels across all stores and adjust forecasts to prevent stockouts or excess inventory.
- Work closely with logistics and purchasing teams to ensure on-time delivery of products.
- Analyze product performance and optimize assortments for better store coverage.
- Maintain continuous communication with retail, marketing, and purchasing teams to stay aligned on product launches, promotions, and demand trends.
- Collaborate with logistics and purchasing teams to ensure a seamless product flow from suppliers to stores.
- Address discrepancies between demand and supply, making adjustments to meet store needs.
- Analyze sales data, customer behavior, and market trends to improve demand forecasting accuracy.
- Provide detailed reports on store coverage, stock turnover rates, and overall inventory performance.
- Identify opportunities to streamline demand planning and inventory management processes.
- Implement new tools, technologies, and best practices to enhance operational efficiency.
What are we looking for?
- Bachelor’s degree in Business Administration, Industrial Engineering, Supply Chain Management, or a related field.
- Previous experience in demand planning, inventory management, or supply chain roles.
- Strong analytical skills with the ability to interpret large datasets and identify trends.
- Familiarity with demand planning software, ERP systems, and advanced data analysis tools (e.g., Excel, SQL).
- Excellent communication skills to collaborate with multidisciplinary teams and present insights effectively.
- Experience in retail inventory management.
- Interest or background in the cosmetics industry.
- Knowledge of advanced tools or methodologies for process improvement in supply chain management.
- Be part of a fast-growing company in the heart of Barcelona with a hybrid work model.
- Immediate incorporation with a permanent contract after the applicable trial period.
- Vibrant work environment with opportunities for growth and professional development in a multicultural and dynamic team.
- Access to training programs to boost your skills.
- Exclusive discounts on MiiN products.
- Competitive private health insurance options.
Business Analyst
NovaArval BNP Paribas Group
Business Analyst
Arval BNP Paribas Group · Madrid, ES
Teletreball . Agile TSQL Scrum Excel
GRUPO BNP PARIBAS
El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 14 líneas de negocio.
ARVAL
En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector
SOBRE EL PUESTO
MISIÓN
Garantizar la implementación efectiva de proyectos e iniciativas estratégicas, promoviendo la mejora continua en calidad y eficiencia de los procesos de Operaciones.
RESPONSABILIDADES
- Liderar, gestionar e implementar proyectos de la Dirección de GO, Seguros, Onboarding y Collections.
- Definir alcance, objetivos y business case junto con sponsors y áreas implicadas.
- Impulsar la digitalización para optimizar la experiencia del cliente.
- Identificar, analizar y evaluar impactos y riesgos, estableciendo planes de mitigación.
- Supervisar y controlar KPIs para medir resultados y evolución del proyecto.
- Analizar procesos, proponiendo e implementando mejoras.
- Mejorar la experiencia del cliente mediante análisis del customer journey y acciones correctivas.
- Supervisar y ejecutar seguimientos y controles.
Titulación universitaria/FP o experiencia previa como analista en Arval.
EXPERIENCIA
- Mínimo 2 años en gestión de proyectos y mejora continua de procesos.
- Conocimiento en análisis y diseño de procesos funcionales.
- Experiencia en metodologías de pruebas.
- Familiaridad con metodologías Agile o Scrum (valorable).
Atención minuciosa.
Enfoque en resultados
Pensamiento crítico y visión estratégica
Análisis De Procesos
Proactividad y autonomía
TÉCNICAS
- Excel avanzado.
- Conocimiento de Access
- SQL: dominio intermedio-avanzado.
Inglés: nivel avanzado.
BENEFICIOS
- Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países.
- Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity).
- Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado.
- Plan de retribución flexible.
- Modelo de teletrabajo híbrido (50%).
- 22 días de vacaciones.
- 2 días de asuntos propios.
- Día libre en Navidad.
- Tarde libre el día de tu cumpleaños.
- Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto.
- Flexibilidad horaria.
- Seguro de vida.
- Seguro médico.
- Tarjeta comida (1740€/año).
- Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios.
BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.
Randstad España
Analista de datos cliente (cliente final)
Randstad España · Madrid, ES
Teletreball . Java Spring TSQL Azure Oracle OpenShift DevOps
¡Únete a nosotros si lo que estás buscando es un nuevo reto profesional! ¿Tienes experiencia como Analista de Datos? ¿estás muy acostumbrado/a a análisis de datos identificando puntos de dolor y posibles mejoras? ¿Has trabajado en el mundo cliente gestionando, moviendo y garantizando la coherencia y validación de sus datos? ¿Te interesa una posición estable en cliente final y con un desarrollo a largo plazo? Si es así, sigue leyendo e inscríbete en la oferta.
Nuestro cliente
Aseguradora integral con 100 años de historia, proveedor de servicios de protección, ahorro y asistencia familiar, con presencia relevante en distintos canales y geografías. Su mercado principal está en España, seguido por una importante estrategia de internacionalización, estando presente actualmente en países como Portugal, Colombia, México, Chile y Argentina. La compañía se encuentra inmersa en un Plan de Transformación Digital.
¿Cuál es tu misión?
- Liderar proyectos de datos maestros de clientes, garantizando la coherencia de los mismos.
- Ser capaz de liderar proyectos en el ámbito de clientes, con estrecha relación y trabajo con Negocio, pero también con equipos de TI cross como Arquitectura e Infraestructura.
- Debe además velar con su responsable la ejecución de una estrategia bien definida de gestión de los datos de cliente, su disponibilización y garantizar que la sincronización entre sistemas a nivel de los datos de clientes es correcta.
Responsabilidades del puesto:
- Análisis de los datos del MDM de la compañía identificando puntos de dolor y posibles mejoras a realizar.
- Establecer mecanismos de control de la calidad del dato.
- Análisis de peticiones de negocio y definición de la solución tecnológica para cubrir los requerimientos de clientes.
- Capacidad de gestionar, mover y garantizar la coherencia y validación de los datos de clientes.
- Implantar y documentar las soluciones adoptadas en los diversos proyectos siguiendo las buenas prácticas de cada componente.
- Gestionar la resolución de las incidencias de la mejor manera posible y en el menor tiempo pudiendo identificar los equipos impactados o que pueden apoyar en la resolución de las mismas.
- Capacidad de detectar acciones de mejora en funcionalidades existentes de cara a evolucionar los sistemas.
Requisitos:
Conocimientos Requeridos:
- Ingeniería Técnica / Grado medio en informática o similar.
Conocimientos técnicos requeridos recomendables:
- Conocimientos de bases de datos Oracle, incluyendo diseño y optimización de consultas SQL.
- Herramienta Master Data Management (MDM).
- Conocimientos en procesamiento de datos en Azure con herramientas como Azure Data Factory y Databricks.
Conocimientos funcionales y/o técnicos deseables:
- Conocimientos en PWC o herramientas ETL.
- Conocimientos en desarrollos Java, a ser posible con Spring Framework (Spring Boot, Spring Batch, Spring Data (JPA), JDBC/MyBatis, etc.).
- Herramienta Informática Data Quality (IDQ).
- Herramienta Informática Data Director (IDD).
- Familiaridad con herramientas de CI/CD, especialmente con OpenShift Container Platform (OCP).
- Conocimientos de Azure DevOps para la automatización de procesos y despliegues.
- Inglés medio
Experiencia deseada:
- Experiencia de al menos 2-3 años en posiciones similares.
- Proyectos de implantación de soluciones de gestión de clientes.
- Haber vivido desafíos en otros clientes de análisis y gestión de datos de clientes.
- Liderar proyectos de implantación tecnológicos, con alto nivel de colaboración e interacción con equipos de Arquitectura, Infraestructura y otros dominios de TI.
Habilidades:
- Gestión de proyectos
- Gestión del cambio
- Colaboración
- Orientación a objetivos
- Capacidad analítica
SE OFRECE:
- Modelo híbrido de trabajo (2 días a la semana de teletrabajo, oficina en Campo de las Naciones, Madrid).
- Días de teletrabajo en periodo de cierre escolar (en caso de tener hijos/as) y + 40h para motivos personales (a recuperar).
- Flexibilidad horaria.
- Jornada intensiva verano, navidad y semana santa.
- Tickets restaurants.
- Salario fijo + variable.
- Ayudas anuales (€) por cada hijo/a hasta los 24 años.
- 26 días de vacaciones + 24 y 31.
- Seguro de vida.
- Seguro de salud individual
- Seguro de ahorro con aportación de hasta el 1% de tu salario.
- Renting de vehículo, ahorro fiscal por no tributación de este importe.
¡Muchos más beneficios!
- ¿A qué estás esperando?
Grupo CHG
Oliva, La, ES
Administrador/a de Sistemas e Infraestructura
Grupo CHG · Oliva, La, ES
. TSQL Azure Cloud Coumputing AWS SQL Server
ADMINISTRADOR/A DE SISTEMAS – GRUPO CHG
SOBRE NOSOTROS
Con más de 50 años de trayectoria, y un equipo de más de 500 profesionales comprometidos, el Grupo CHG/ Oliva Nova es un referente empresarial que integra compañías líderes en los sectores inmobiliario, turístico, de restauración y de eventos deportivos en un entorno privilegiado entre Denia y Gandía. Desde 1972, el grupo se enfoca en desarrollar un proyecto en constante crecimiento que combina excelencia residencial, servicios turísticos de primer nivel y una amplia oferta de ocio y deporte.
Para reforzar nuestro equipo de IT, buscamos un/a Administrador/a de Sistemas con un perfil técnico, resolutivo y orientado a la mejora continua.
MISIÓN DEL PUESTO
Asegurar el correcto funcionamiento, mantenimiento y seguridad de los sistemas informáticos, redes y servidores del Grupo, garantizando la disponibilidad, eficiencia y protección de la infraestructura tecnológica.
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
- Supervisar y mantener el software, hardware e infraestructuras de la compañía.
- Administrar y configurar servidores y servicios asociados, incluyendo la automatización de procesos.
- Gestionar y optimizar redes LAN/WAN y Wireless, garantizando un rendimiento estable y seguro.
- Instalar, mantener y dar soporte a puestos de trabajo, periféricos y aplicaciones de usuario.
- Analizar y resolver incidencias, gestionando solicitudes de soporte interno.
- Implementar medidas preventivas y correctivas para mantener la seguridad de red y servidores.
- Mantener actualizada la documentación técnica y los protocolos del área IT.
REQUISITOS DEL PUESTO
Formación:
- Ciclo Formativo de Grado Superior en Sistemas Informáticos o Grado en Ingeniería de Sistemas, Telecomunicaciones o similar.
Conocimientos sólidos en:
- Sistemas Operativos: Windows 11, Windows Server (2012–2025).
- Active Directory y entornos híbridos (Microsoft 365).
- Virtualización on-premise (Hyper-V) y en Cloud.
- Redes: LAN, WLAN, TCP/IP, VLAN, Routing.
- Bases de datos: SQL Server.
- Copias de seguridad: Veeam Backup u otros.
- Sistemas de seguridad (cámaras y grabaciones).
Valorable experiencia o conocimientos en:
- Infraestructuras Wireless avanzadas.
- Herramientas de monitorización de infraestructura.
- Telefonía IP.
- Migraciones y administración en Azure, Google Cloud o AWS.
- Experiencia en entornos de virtualización.
Experiencia mínima:
- Preferiblemente entre 1 y 3 años en un puesto similar.
OFRECEMOS
- Contrato indefinido a jornada completa.
- Incorporación a un grupo empresarial sólido y en crecimiento.
- Oportunidades de formación continua en nuevas tecnologías.
- Entorno profesional colaborativo y orientado a la innovación.
- Desarrollo profesional real dentro del área de IT.
¿Eres una persona con mentalidad técnica, proactiva y con pasión por la tecnología?
Únete a Grupo CHG y contribuye a impulsar la transformación digital de un grupo con proyección internacional.
Grupo DISA
Analista de Datos & BI
Grupo DISA · Canarias, ES
Teletreball . Python TSQL Azure Git DevOps Big Data Power BI
En esta posición, participarás en un equipo innovador donde cada análisis y modelo de datos contribuirá directamente a la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás con herramientas punteras, creando informes y cuadros de mando que facilitarán la visualización y explotación de los datos.
💡 ¿Qué te ofrecemos?
✅ Incorporación inmediata con contrato indefinido.
✅ Formación continua para impulsar tu desarrollo profesional.
✅ Flexibilidad horaria y teletrabajo para una mejor conciliación.
✅ Posibilidad de trabajar de forma híbrida en nuestras sedes de Gran Canaria, Tenerife o Madrid, o de forma remota si tu residencia es diferente.
💡 ¿Cuáles serán tus funciones?
🔹 Definirás y desarrollarás modelos de datos, informes y cuadros de mando para proporcionar información clave a los negocios.
🔹 Analizarás los requerimientos de los usuarios de negocio, asegurando que el reporting y la analítica de datos respondan a sus necesidades.
🔹 Construirás ETLs para cargar información al DWH del grupo, facilitando el acceso a los datos mediante herramientas de visualización.
🔹 Mantendrás y evolucionarás los modelos de datos, permitiendo el autoconsumo por parte de los usuarios de negocio.
🔹 Monitorizarás y diagnosticarás posibles incidencias en la actualización y consulta de la información disponible.
🔹 Darás soporte a los usuarios para que comprendan y utilicen correctamente los datos.
🔹 Garantizarás la seguridad, ejecutando de manera rigurosa y eficiente las medidas necesarias para la protección de la información.
✔️ Requisitos imprescindibles:
✅ Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Industrial o similar.
✨ Además, valoramos positivamente si cuentas con:
🔹 Experiencia de entre 1 y 3 años en un puesto similar.
🔹 Nivel de inglés suficiente para desenvolverte en un entorno profesional.
🔹 Conocimientos en lenguajes propios del BI y Big Data: SQL y DAX.
🔹 Conocimientos en estadística, algoritmos, análisis de datos y tecnologías de almacenamiento e integración de datos.
🔹 Experiencia en analítica avanzada y aprendizaje automático con tecnologías Big Data.
🔹 Manejo de otros lenguajes como Python, PySpark o lenguaje M (Power Query).
🔹 Uso de herramientas de visualización: Power BI (teniendo conocimiento en DAX y creación de modelos entidad-relación)
🔹 Familiaridad con ecosistemas y metodologías como Azure, Databricks, DevOps, GIT o Power Platform (Power Automate y Power Apps).
🔹 Conocimientos en protección de datos y seguridad de la información.
▶Nº de Vacantes: 2
Buscamos a alguien con mentalidad analítica, iniciativa y pasión por la transformación digital. Si cumples con el perfil y quieres crecer en un entorno dinámico, ¡queremos conocerte!
🚀 Si te apasionan los datos y quieres impulsar tu carrera en un entorno dinámico, ¡esta es tu oportunidad!
“Durante el proceso de selección se solicitará la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum y se podrá consultar la información profesional disponible en perfiles públicos de LinkedIn, exclusivamente para fines relacionados con la evaluación del puesto.
Las personas que concurran a nuestros Procesos de Selección y Evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo, con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.”