Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning Tableau

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Data Scientist para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: HÍBRIDA en Barcelona (1 dia/semana en oficina).

¿Te apasiona resolver problemas complejos de negocio aplicando Machine Learning, modelos predictivos y analítica avanzada en proyectos con impacto real?

Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirte a nuestro equipo en Barcelona y trabajar en soluciones avanzadas para unidades de negocio estratégicas (Comercial, Ventas, Controlling).

💡 ¿Cuál será tu misión?

• Traducción de Negocio: Colaborarás directamente con las áreas de negocio para traducir problemas comerciales en casos de uso analíticos y modelos predictivos de alto valor.
• Desarrollo & ML: Diseñarás, entrenarás y validarás modelos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series temporales, optimización) sobre grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento de Datos: Recolectarás y transformarás datos estructurados y no estructurados desde bases de datos, APIs y entornos Cloud.
• Impacto & Comunicación: Presentarás los insights y resultados analíticos a stakeholders no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Puesta en Producción: Trabajarás codo con codo con el equipo de MLOps para integrar y monitorizar los modelos en producción.

🎯 ¿Qué necesitamos que aportes?

Requisitos Imprescindibles:

• 📍 Residencia actual en la provincia de Barcelona (requisito indispensable para el proyecto, no se valoran procesos de reubicación).
• 📈 Experiencia real de negocio: A partir de 5 años de experiencia profesional aplicando Machine Learning en producción e interactuando con áreas de negocio/ventas (se descarta experiencia puramente académica o de investigación).

💻 Stack Técnico Clave:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, Polars, scikit-learn, etc.).
• SQL Avanzado: Escritura y optimización de consultas complejas.
• Experiencia práctica en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Aplicación sólida de técnicas de Machine Learning y Estadística.
• 🤝 Interlocución con Negocio: Habilidad demostrada para entender necesidades comerciales y transmitir resultados de forma clara a perfiles directivos.
• 📋 Trayectoria Profesional: Valoramos especialmente la estabilidad laboral y la continuidad en proyectos anteriores.

Puntos Valorables:

• Experiencia en el sector Transporte, Logística, Comercial o Pricing.
• Conocimientos de MLOps y herramientas de visualización (Tableau, Matplotlib, Seaborn).

💼 ¿Qué te ofrecemos?

• 📄 Contrato Indefinido con estabilidad desde el primer día.
• 💰 Rango salarial: 48.000 € - 54.000 € brutos/año (según experiencia y encaje).
• 🏡 Modelo de trabajo híbrido: 1 día a la semana de presencialidad en Barcelona con flexibilidad horaria.
• 🏥 Seguro médico privado cubierto.
• 📈 Plan de Pensiones con aportación empresarial complementaria.
• 🎓 Cheque Formación para tus certificaciones y desarrollo profesional.
• 💳 Retribución Flexible (Tarjeta restaurante, transporte, guardería, seguro).
• 🏋️ App de bienestar (gimnasios y actividades deportivas a precio reducido) y un gran ambiente de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 oct.

. Python Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning

About BizAway

Here at BizAway, we Deliver the Future of Travel. 😎

We are a solid international company with strong ambitions and great expertise. With a focus on sustainability 🌱, on a daily basis we support companies enabling them to improve their travel management through our constantly evolving services and solutions, always characterized by our tech attitude and smart and innovative processes. 🚀

We know that success comes from People and deserves to be recognized.👫Proactivity and

Reliability, Kind collaboration, and communication are the core values of our Solution Culture.

If you like challenges and would love to be part of one of the fastest-growing B2B scale-ups, then BizAway is the company you have been looking for. 🤩

We are looking for

We are looking for a driven and enthusiastic Data Scientist (m/w/d) , who desires to contribute to the growth and success of our Data & Analytics Team.

Your role in BizAway

• You design, build, and improve analytical and predictive solutions, from statistical models to reporting and dashboards, turning findings into clear, actionable insights through charts, graphs, and dashboards.
• You learn all aspects of the travel industry from Finance, Products, Sales, and Service/Operations perspectives, translating data into actionable insights and verifiable reporting, and identifying opportunities where machine learning or automation can add value.
• By developing domain expertise in our industry, you engage with Business and Strategy stakeholders to help define KPIs and metrics, including how data will be captured, shared, modeled, and leveraged across our departments.
• You contribute to building the foundations of a comprehensive source of truth through data modeling, and you help prototype and operationalize data science use cases (e.g., forecasting, segmentation, recommendation).
  
  

• Previously worked in a Tech Company
• Demonstrated experience with Python (or R) for data analysis and modeling
• Working knowledge of core machine learning concepts and common libraries (e.g., pandas, scikit-learn)
• Demonstrated experience with BI Data Visualization tools (Qlik preferred)
• Data analysis, presentation, and visualization experience
• Strong communication skills required
• Ability to work alone or in a team as required
• Bachelor's degree in Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, Economics, or a related field is preferred
• English proficiency (written and spoken, level B2)
  
  

• Exposure to ML deployment, MLOps, or cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
• Familiarity with generative AI / LLMs and their applied use cases
• Experience working with large or unstructured datasets