Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Machine Learning

(English below)¿Qué buscamos?Posición: Data scientist especializado en NLP.Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia trabajando en el campo.Formación: Grado o equivalente en un ciencias cuantitativas (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, etc.

)Dominio avanzado de PythonResponsabilidades claveDesarrollo de modelos avanzados de NLP.Creación y desarrollo de algoritmos y motores de búsqueda.Optimización de procesos de IA.Ajuste y creación de modelos, incluyendo redes neuronales, LLMs y visión artificial.Liderazgo y autonomía en ejecución de proyectos de ciencia de datos.Habilidades esencialesDominio de Machine Learning (se valora muy positivamente conocimientos de NLP).Experiencia en implementación de modelos de IA.Visión para identificar nuevas oportunidades.Motivación para impulsar el negocio con innovación.¿Qué ofrecemos?Salario competitivo: Ajustado a tu experiencia y habilidades.Oportunidades de crecimiento: Posibilidades de promoción a roles estratégicos.Teletrabajo flexible: Equilibrio entre vida personal y profesional.Conciliación de la vida familiar y laboral.¿Listo para dejar tu huella?Envía tu CV a ****** o escríbenos directamente aquí en LinkedIn.

¡Únete a nosotros y transforma el futuro de la IA en un equipo dinámico y colaborativo!---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------What Are We Looking For?Position: Data Scientist specializing in NLP.Experience: Minimum of 2 years working in the field.Education: Bachelor's degree or equivalent in a quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, etc.

).Advanced proficiency in Python.Key ResponsibilitiesDevelopment of advanced NLP models.Creation and enhancement of algorithms and search engines.Optimization of AI processes.Fine-tuning and building models, including neural networks, LLMs, and computer vision.Leading and independently executing data science projects.Essential SkillsExpertise in Machine Learning (NLP knowledge is highly valued).Experience in implementing AI models.Ability to identify new opportunities.Motivation to drive business growth through innovation.What We OfferCompetitive Salary: Based on your experience and skills.Growth Opportunities: Potential promotion to strategic roles.Flexible Remote Work: Achieve a healthy work-life balance.Work-Life Balance Support: We care about your personal and professional wellbeing.Ready to Make an Impact?Send your CV to ****** or contact us directly here on LinkedIn.

Join us and shape the future of AI in a dynamic and collaborative team!

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Teletrabajo Python Machine Learning

(English below) ¿Qué buscamos?Posición: Data scientist especializado en NLP.Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia trabajando en el campo.Formación: Grado o equivalente en un ciencias cuantitativas (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, etc.

)Dominio avanzado de Python Responsabilidades claveDesarrollo de modelos avanzados de NLP.Creación y desarrollo de algoritmos y motores de búsqueda.Optimización de procesos de IA.Ajuste y creación de modelos, incluyendo redes neuronales, LLMs y visión artificial.Liderazgo y autonomía en ejecución de proyectos de ciencia de datos.

Habilidades esencialesDominio de Machine Learning (se valora muy positivamente conocimientos de NLP).Experiencia en implementación de modelos de IA.Visión para identificar nuevas oportunidades.Motivación para impulsar el negocio con innovación.

¿Qué ofrecemos?Salario competitivo: Ajustado a tu experiencia y habilidades.Oportunidades de crecimiento: Posibilidades de promoción a roles estratégicos.Teletrabajo flexible: Equilibrio entre vida personal y profesional.Conciliación de la vida familiar y laboral.¿Listo para dejar tu huella?

Envía tu CV a ****** o escríbenos directamente aquí en LinkedIn.

¡Únete a nosotros y transforma el futuro de la IA en un equipo dinámico y colaborativo!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- What Are We Looking For?Position: Data Scientist specializing in NLP.Experience: Minimum of 2 years working in the field.Education: Bachelor's degree or equivalent in a quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, etc.

).Advanced proficiency in Python.

Key ResponsibilitiesDevelopment of advanced NLP models.Creation and enhancement of algorithms and search engines.Optimization of AI processes.Fine-tuning and building models, including neural networks, LLMs, and computer vision.Leading and independently executing data science projects.

Essential SkillsExpertise in Machine Learning (NLP knowledge is highly valued).Experience in implementing AI models.Ability to identify new opportunities.Motivation to drive business growth through innovation.

What We OfferCompetitive Salary: Based on your experience and skills.Growth Opportunities: Potential promotion to strategic roles.Flexible Remote Work: Achieve a healthy work-life balance.Work-Life Balance Support: We care about your personal and professional wellbeing.Ready to Make an Impact?

Send your CV to ****** or contact us directly here on LinkedIn.

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• Publicada21 ene.

Teletrabajo Python Machine Learning

(English below)

• ¿Qué buscamos? Posición: Data scientist especializado en NLP.Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia trabajando en el campo.Formación: Grado o equivalente en un ciencias cuantitativas (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, etc.)Dominio avanzado de Python ?? Responsabilidades clave Desarrollo de modelos avanzados de NLP.Creación y desarrollo de algoritmos y motores de búsqueda.Optimización de procesos de IA.Ajuste y creación de modelos, incluyendo redes neuronales, LLMs y visión artificial.Liderazgo y autonomía en ejecución de proyectos de ciencia de datos. ?? Habilidades esenciales Dominio de Machine Learning (se valora muy positivamente conocimientos de NLP).Experiencia en implementación de modelos de IA.Visión para identificar nuevas oportunidades.Motivación para impulsar el negocio con innovación. ?? ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo: Ajustado a tu experiencia y habilidades.Oportunidades de crecimiento: Posibilidades de promoción a roles estratégicos.Teletrabajo flexible: Equilibrio entre vida personal y profesional.Conciliación de la vida familiar y laboral. ¿Listo para dejar tu huella? ?? Envía tu CV a ****** o escríbenos directamente aquí en LinkedIn. ¡Únete a nosotros y transforma el futuro de la IA en un equipo dinámico y colaborativo! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
• What Are We Looking For? Position: Data Scientist specializing in NLP.Experience: Minimum of 2 years working in the field.Education: Bachelor's degree or equivalent in a quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, etc.).Advanced proficiency in Python. ?? Key Responsibilities Development of advanced NLP models.Creation and enhancement of algorithms and search engines.Optimization of AI processes.Fine-tuning and building models, including neural networks, LLMs, and computer vision.Leading and independently executing data science projects. ?? Essential Skills Expertise in Machine Learning (NLP knowledge is highly valued).Experience in implementing AI models.Ability to identify new opportunities.Motivation to drive business growth through innovation. ?? What We Offer Competitive Salary: Based on your experience and skills.Growth Opportunities: Potential promotion to strategic roles.Flexible Remote Work: Achieve a healthy work-life balance.Work-Life Balance Support: We care about your personal and professional wellbeing. Ready to Make an Impact? ?? Send your CV to ****** or contact us directly here on LinkedIn. Join us and shape the future of AI in a dynamic and collaborative team!

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• Publicada21 ene.

Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Git REST Jira AWS R DevOps Spark Big Data Office

Accenture is a global professional services company with leading capabilities in digital, cloud and security. Combining unmatched experience and specialized skills across more than 40 industries, we offer Strategy and Consulting, Technology and Operations services and Accenture Song-all powered by the world´s largest network of Advanced Technology and Intelligent Operations centers. Our 721,000 people deliver on the promise of technology and human ingenuity every day, serving clients in more than 120 countries. We embrace the power of change to create value and shared success for our clients, people, shareholders, partners and communities. Visit us at accenture.com.

If you are ready to lead the total reinvention of the company through technology and data, you have an opportunity to join the Accenture team and change the future of our clients and society

Technical Data Science / Data Engineer role

You will have the opportunity of being part of a highly specialized team, working for our top clients in the evolution of their core systems and the implementation of new digital architectures. As part of the team, you will be working on new data architectures, and you will have plenty of opportunities to upskill and access to training and certification processes for a wide range of technologies.

Your role
- Working on data engineering tasks including data ingestion, data quality, ETL processes, to design and implement modern, scalable data solutions using a range of new and highly performant technologies
- Working on the development of data model and efficient data architecture schemas, from the definition of data governance policies to the availability of data sets for business use case development
- Working in highly skilled teams advising and supporting our clients on data processing and data management
- Working in partnership with global clients and large public/private sector organizations

Key Responsibilities
- Design and implement the data architecture for our clients based on high performance data management technologies
- Design the integration with legacy data sources
- Define the standards and best practices to develop applications using new architectures
- Using good communication skills to understand and deliver client requirements
- Bring your experience and ideas to innovative engineering, design and strategy
- Contribute to our internal networks and special interest groups
- Recommend ways to improve data reliability, efficiency and quality
- Collaborate with data architects, modelers and IT team members on project goals
- Build high-performance algorithms, prototypes, and proof of concepts

Required Skills
- Programming skills in Python and PySpark, eventually including R
- SQL and NoSQL based technologies
- Good knowledge on Big Data technologies, e.g., Spark, HDFS and Parquet
- Good management with REST APIs
- Experience on Public Cloud Technologies like AWS, Azure, GCP, etc., or Private Cloud Technologies like Palantir, Splunk, Cloudera, etc.
- Any exposure to CI/CD (DevOps, GiT, Jira, IaaC) is a plus
- Any exposure to ML, AI, DL with focus on MLOps (MLFlow, Prefect, TFX...) is a plus

At Accenture, a company recognized as a Great Place To Work®, we are committed to a hybrid work model that, thanks to technology and our facilities, allows us to maintain the essential human connection to work with our teams and clients. This connection enables us to uphold our culture of inclusion and diversity and to be, according to Refinitiv, the most diverse company in the world.

Additionally, we offer you other benefits such as:
- Medical, Life, and Accident Insurance
- Medical service and wellness programs
- Flexible compensation program and stock purchase plan
- Flexibility programs (scheduling, days off, vacations...)
- Individualized training itinerary
- Sustainability programs and Accenture Foundation
- Employee network for diversity
- Other benefits: Bankinter office with special conditions and profit sharing

About Accenture
Accenture is a leading global professional services company that helps the world´s leading organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with 774,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world´s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

Igualdad de Oportunidades en el Empleo

Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, grado de discapacidad, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estado de ciudadanía o cualquier otro motivo o circunstancias protegidas por las leyes federales, estatales o locales.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

Python Machine Learning

🌐 Híbrido

⌛ Tiempo completo

👨💻 Nivel medio-senior

Sobre InnoIT

En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información. Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional.

Descripción del trabajo:

✅ Responsabilidades:

• Trabajar con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo fuentes de datos relevantes, preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos
• Trabajar con modelos de Deep Learning complejos para múltiples casos de uso
• Implementar prototipos de soluciones con algoritmos para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados
• Diseño y desarrollo de pipelines
• Validación y documentación de desarrollos realizados y estructuras de datos
• Aplicación y seguimiento de controles de calidad y seguridad de la información que permitan asegurar la fiabilidad de las estructuras de datos
• Participación en sesiones de refinamiento de peticiones de información
• Participación en sesiones de planificación de sprint

👍 Tu perfil:

• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python
• Experiencia en AI Generativa (deseable)
• Experiencia en el desarrollo de proyectos empleando modelos de Deep Learning (Librerías Tensorflow o PyTorch). Se valora experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales.
• Experiencia en prototipar soluciones basadas en Machine Learning
• Marco metodológico Agile/Scrum
• Castellano e inglés alto

🚀 Lo que te ofrecemos:

⏱ Horarios flexibles

💰 Salario competitivo + retribución flexible

🩺 Seguro médico

🎓 Formaciones técnicas y no técnicas

📚 Cursos de idiomas

🤓 Comunidades tecnológicas

🔄 Seguimiento continuo

🚀 Trayectoria profesional

¡Únete a nuestro equipo!

Desarrolla tu talento IT

Aprende, crea y diviértete 🚀

Para conocer más sobre nosotros, visita nuestra página web. Compartir es clave de nuestra experiencia. Tenemos una de las mayores comunidades IT en Barcelona y Madrid, gracias a los numerosos eventos presenciales y webinars que organizamos.

👉 Meetup de InnoIT Consulting en Barcelona: https://www.meetup.com/es-ES/Meetup-de-InnoIT-Consulting-en-Barcelona/

👉 Meetup de InnoIT Consulting en Madrid: https://www.meetup.com/es-ES/meetup-de-innoit-consulting-en-madrid/

Te lo hemos contado, aunque mejor vivirlo en primera persona

En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Invitamos a personas de todos los orígenes y experiencias a aplicar, y valoramos especialmente las candidaturas de mujeres y otros grupos subrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las solicitudes de manera equitativa y estamos comprometidos a realizar los ajustes necesarios para garantizar un proceso de selección justo y un entorno de trabajo inclusivo. No discriminamos por género, edad, origen étnico, nacionalidad, orientación sexual, identidad de género, religión, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.