Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 jul.

. Python Azure Cloud Coumputing

En Sabadell Zurich formarás parte del equipo de Pricing y Analytics con el objetivo de optimizar la estrategia tarifaria mediante modelización avanzada y análisis técnico que impacte directamente en rentabilidad y retención. Liderarás el desarrollo, recalibración y validación de modelos GLM de frecuencia, severidad y otros modelos para los principales ramos de seguros generales, utilizando WTW Radar / Emblem / Python.

Tu contribución será clave para llevar a cabo el ciclo completo de modelización: desde la exploración y preparación de datos hasta la presentación y defensa técnica de resultados ante el manager y, cuando sea necesario, ante dirección, trabajando siempre en un entorno colaborativo, diverso y orientado a negocio.

Además, participarás en iniciativas de analítica avanzada relacionadas con:

• Evolución de caídas, renovaciones, conversión y siniestralidad.
• Optimización de renovaciones y análisis de retención.
• Replicación y control de tarifaria en Radar.
• Estudios ad‑hoc que respalden decisiones de Producto y dirección técnica.
  
  

Por otro lado, Colaborarás estrechamente con los equipos de Producto y Siniestros para asegurar que los modelos y tarifas reflejan tendencias técnicas y las necesidades del negocio. Aunque la implementación final se gestiona desde otra área, tendrás un rol clave en asegurar la consistencia entre el modelo técnico y el operativo.

¿Qué necesitamos de ti?

Buscamos a una persona con experiencia demostrada en pricing de seguros generales, capaz de trabajar con autonomía en el corto plazo y de aportar criterio técnico propio.

Para tener éxito, necesitarás:

Experiencia y conocimientos esenciales

• Licenciatura o Grado en Actuariales, Matemáticas, Estadística, Física o equivalentes.
• Mínimo de 5 Años de experiencia en posiciones similares.
• Nivel intermedio de Ingles (B2)
• Dominio práctico de herramientas para modelización y control de tarifas.
• Conocimientos sólidos en GLM de frecuencia y severidad, distribuciones (Poisson, Gamma, Tweedie), testing y validación.
• Manejo fluido de Python (pandas, numpy, statsmodels, scikit‑learn).
• Experiencia analizando métricas clave del negocio asegurador: caídas, conversión, renovaciones, siniestralidad, elasticidades y retención.
• Entendimiento práctico de la dinámica entre pricing técnico y comercial.
  
  

Qué marcará la diferencia en tu perfil

• Capacidad de comunicar y argumentar decisiones tarifarias ante diferentes interlocutores técnicos y de negocio.
• Pensamiento analítico rigoroso, orientación a negocio y atención al detalle.
• Capacidad para trabajar en varios ramos y compartir conocimiento dentro del equipo.
• Sensibilidad para entender cómo las variables impactan la tarifa final y detectar inconsistencias entre modelo técnico y sistema.
  
  

Valorables

• Capacidad de generar un GLM end‑to‑end sin supervisión constante.
• Experiencia en optimización de renovaciones o uplift modeling.
• Conocimientos de arquitecturas cloud (Azure, Databricks) o procesos de MLOps básicos.
• Experiencia en otros ramos o productos con estructuras tarifarias compleja
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Modelo híbrido y flexibilidad tras el primer mes de tu incorporación
• Seguro de salud y ventajas exclusivas
• Retribución flexible
• Acceso a formación continua y plan de desarrollo
• 26 días de vacaciones + día de cumpleaños
• Beneficios sociales y entorno inclusivo
  
  

Sobre nosotros

Sabadell Zurich es la alianza entre Banco Sabadell y Zurich Insurance Group. Somos más de 350 profesionales en España con un propósito común: Estar para cuidar.

Promovemos un entorno inclusivo basado en la igualdad de oportunidades, sin discriminación por género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual u otras circunstancias personales.

Si buscas un entorno exigente, colaborativo y con impacto real en negocio, queremos conocerte.

En Sabadell Zurich, el talento se convierte en valor.

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• Publicada12 jul.

. TSQL Machine Learning Word

As one of our Games Data Scientists you will be the business facing masterminds who help turn business questions into actionable insights. You research and analyze player behaviour, and come up with recommendations. Data Scientists do this by listening to team members, understanding context and challenging business ideas. Data Scientists use diverse techniques - frequentist and Bayesian statistics, machine learning, exploratory and explanatory data analysis, causal inference, data visualization, monte carlo modelling, econometric analysis, etc. Such broad requirements call for the ability to learn quickly, work efficiently with peers and communicate data clearly and effectively. Games Data Scientists are true visionaries who support business decisions with data and in-depth analytics.

You will have the opportunity to work with large and complex data sets, with the autonomy to make a huge impact on the success of our games. You will also be working as part of an experienced and highly skilled team of 20 with opportunities to learn and develop.

What You'll Do

• Discuss with stakeholders requirements for analysis
• Run exploratory data analysis and turn it into questions which can be answered with analytical techniques
• Use simple analytics, statistical or causal inference, machine learning or any other techniques to answer questions and address problems
• Communicate results clearly and effectively
• Take care of unclear and ambiguous requirements
• Communicate complex ideas and analyses in a simple way
• Work independently on complex projects
• Be willing to acquire new skills and learn new methodologies, whether related to stakeholder management, communication or data science
• Be able to use diverse data science tools and approaches
  
  

What We're Looking For

• A degree or equivalent work experience in data driven field
• Ability to use visualization techniques for communicating data and analysis
• Experience of using any of the following to answer business or scientific questions -statistics, mathematics, machine learning, econometrics, causal techniques, monte carlo modelling, etc.
• R/Python experience
• Knowledge and experience of SQL
  
  

Why Product Madness?

As part of the Aristocrat family, we share their mission of bringing joy to life through the power of play, with a world-class team who creates top-grossing, leading titles in the social casino genre, including Heart of Vegas, Lightning Link, Cashman Casino. With 800 team members across the globe, Product Madness is headquartered in London, with offices in Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal and a remote team spanning the USA, making us a truly global powerhouse.

We live by our People First principle. Regardless of where, when, or how they work, our team members have opportunities to elevate their careers, and grow alongside us. We take pride in fostering an inclusive culture, where our people are encouraged to be their very best, every day. But don’t just take our word for it. In 2024, we made the Global Inspiring Workplace Awards list, and won a bronze award at the Stevies for Great Employers in the ‘Employer of the Year - Media and Entertainment’ category.

So, what’s stopping you?

Travel Expectations

None

Additional Information

At this time, we are unable to sponsor work visas for this position. Candidates must be authorized to work in the job posting location for this position on a full-time basis without the need for current or future visa sponsorship.

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