Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL

Únete a Aristocrat como Growth Data Scientist y ayúdanos a crear experiencias de juegos móviles de primera clase. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en la implementación de estrategias de adquisición de jugadores utilizando técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son celebradas. Jugarás un papel crucial asesorando a nuestro equipo de Growth sobre la asignación de presupuestos y la eficiencia de los canales, moldeando el futuro de nuestros juegos exitosos.

Lo que harás

• Asesorarás al equipo de UA en la planificación del presupuesto y tácticas de canales basándote en análisis de datos completos y modelado.
• Aplicarás análisis estadísticos, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento de los usuarios y evaluar la eficiencia de los canales de marketing.
• Identificarás proactivamente áreas de mejora; construirás y ejecutarás análisis y modelos que conduzcan a recomendaciones accionables.
• Construirás y mantendrás modelos de previsión para apoyar la planificación y toma de decisiones de UA.
• Traducirás hallazgos analíticos complejos en ideas claras y convincentes para colaboradores técnicos y no técnicos.
• Colaborarás con los equipos de Análisis de Datos e Ingeniería para asegurar una base de datos fiable y disponibilidad de características.
• Aprenderás y compartirás ideas con un equipo diverso y distribuido globalmente de científicos de datos.
  
  

• Grado en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente.
• Más de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de entrega de proyectos de datos o ML de principio a fin.
• Experiencia práctica aplicando ciencia de datos para resolver desafíos empresariales reales, idealmente en un entorno de marketing, crecimiento o digital.
• Experiencia en juegos o entretenimiento digital es una ventaja importante.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia construyendo modelos de previsión y de series temporales.
• Familiaridad con métodos de inferencia causal (por ejemplo, diff-in-diff, discontinuidad de regresión, modelado de uplift).
• Conocimiento de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y presentación clara de resultados analíticos.
• Enfoque pragmático para la resolución de problemas, favoreciendo soluciones prácticas.
• Comodidad trabajando con ambigüedad y cambiando de contexto a medida que evolucionan las prioridades empresariales.
• Curiosidad y proactividad, con una comprensión profunda de los problemas antes de saltar a las soluciones.
• Colaborativo/a, con excelentes habilidades de gestión de colaboradores.