Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python R

Buscas nuevas oportunidades? ¡Envíanos tu currículum y descubre el camino hacia el éxito! ¡Visita nuestro enlace de empleo en: https://www.serem.com/language/es/empleo/envianos-tu-curriculum/ y comienza a construir tu futuro con nosotros!

En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector. Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Science con un fuerte enfoque en técnicas de optimización y ciencia de datos. La persona seleccionada se encargará de diseñar y desarrollar soluciones analíticas avanzadas, aplicando algoritmos de optimización para resolver problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en procesos industriales.

Requisitos

• Titulación universitaria (Grado o Máster) en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o un campo afín.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science, Analítica de Datos o roles similares.
• Experiencia sólida en técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo: Algoritmos Genéticos, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing).
• Capacidad demostrada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización funcionales.
• Dominio de Python y sus librerías orientadas a ciencia de datos: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Experiencia con librerías de optimización como PuLP, Pyomo, y frameworks de metaheurísticas como DEAP y Optuna.
• Conocimiento en modelado de reglas de negocio y programación con restricciones.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Se valorará

• Experiencia adicional con R u otros lenguajes de programación relacionados.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
• Interés por el entorno industrial y la mejora de procesos.

Qué ofrecemos

• Incorporación a un proyecto estable con alto impacto en el sector industrial.
• Modelo híbrido de trabajo con oficinas ubicadas en Viladecans.
• Entorno tecnológico innovador y orientado a la mejora continua.
• Equipo colaborativo y multidisciplinar.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

¡¡Si estás interesado/a en esta oportunidad, te esperamos!!

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python TSQL Fintech Machine Learning Office

Location: Barcelona, in-office

At SumUp, we are passionate about giving access to financial services to the millions of businesses too small for most providers to consider. What started as one card reader has turned into a range of readers and multiple remote payment solutions, as well as banking services, including Business Accounts and Loans.

As a Data Scientist in the Lending Tribe, you will play with a huge dataset with billions of transactions from millions of active users. From there, you will build impactful models to help businesses across multiple countries get access to credit through SumUp’s different lending products. You’ll be part of a team of talented analysts, engineers, and other scientists using an advanced stack of tools to create innovative solutions for our products.

What you will do:

• Improve the core lending models: credit risk scoring and affordability forecasting models using machine learning solutions
• Define data collection strategies and new algorithms for models to support expansion to new market segments
• Perform analyses and present your insights to enable SumUp business teams to make data-driven, mission-critical decisions (DROP)
• Communicate and present results to product and business stakeholders
• Mentor other Data Scientists to pursue data science excellence through good engineering practices
• Build production-grade ML solutions using Python, scikit-learn, LightGBM, and PySpark—delivered with testing, monitoring, and reproducibility baked in
• Navigate and improve legacy code and pipelines—refactor without fear, stabilise what’s brittle, and raise engineering standards across the board
• Clearly communicate trade-offs and model performance to both technical and business stakeholders
  
  

• Solid understanding of Data Science
• Deep Python skills, including experience with (pandas, scikit-learn)
• Solid SQL knowledge
• Mastery of statistics, machine learning, and probability theory
• Proven track record in delivering solutions end-to-end
• Experience deploying machine learning models and artifacts in production at scale
• Excellent technical reading, writing and communication skills to support stakeholder management
  
  

• Hands-on experience building or maintaining credit risk models in regulated environments
• A background in software engineering—you think in modules, write testable code, and care about long-term maintainability
• Experience launching models in data-constrained or new market environments
• A degree in a quantitative field: Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or similar
  
  

• Opportunity to work with SumUppers globally on large-scale fintech products used by millions of businesses worldwide, from our Berlin office. This involves an office-first setup
• Restaurant tickets (powered by Edenred)
• Commitment to Diversity and Inclusion: Be part of a workplace that values and promotes diversity, fostering an inclusive environment where everyone's perspectives are respected and embraced
• A dedicated annual L&D budget of €2000 for attending conferences and/or advancing your career through further education
• 30 Days Sabbatical: Enjoy the unique opportunity to take a well-deserved break with our 30 days sabbatical benefit after completing 3 years of employment with SumUp
• Referral Bonus: Earn additional rewards by referring talented individuals to join the SumUp team
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 abr.

Java Node.js Python Django NoSQL Jenkins Cloud Coumputing SaaS DevOps Spring Flask Machine Learning Office

Barcelona-based role / 2 days working from home, 3 days in the office

AstraZeneca has invested heavily in our Augmented Drug Design-Make-Test and Analyse platforms as we seek to deliver better, differentiated candidate drugs into trials, faster, for greater patient benefit. We have made great strides in creating an ecosystem enabling operational and experimental data capture, and in developing AI/ML analytics, AI, and ML services for both traditional small molecules and complex modalities that will pave the way for this transformation. The next stage of this journey involves building a unified scientific data and AI platform with state-of-the-art algorithms and technology that will enable our scientists to design new and safer drugs faster.

We are looking for an experienced cheminformatician who is able to work closely with our scientific community to help grow our multi-therapeutic drug candidate modality capabilities. Your knowledge of chemistry systems and chemistry data representations together with a hands-on approach to addressing novel challenges will contribute to building an industry-leading integrated Drug Discovery IT platform. In Early Science, we have highly skilled scientists generating ideas and performing experiments supporting complex drug discovery projects. Our environment is driven by scientific and technical innovation with a high degree of diversity in workflows, data, vendor solutions, and in-house builds.

Working alongside Computational and Medicinal Chemists, Software and Data Engineers, Architects, and Analysts, you will lead in designing and implementing scientific solutions end-to-end. You will use your scientific knowledge and technical acuity to troubleshoot and provide innovative solutions to ensure smooth experiences for our scientists as well as for the software development and operations teams. Your work will have a direct impact on the science we do, and you have an opportunity to enable our scientists to undertake science that is not possible today.

Accountabilities

You will join a global team of cheminformaticians, scientific software engineers, and devops engineers in our Augmented-DMTA platform and perform the following:
- Be one of a team of subject matter experts of cheminformatics and computational chemistry tools used in drug discovery
- Collaborate with drug discovery scientists, applying your knowledge of informatics systems and chemistry data representations to novel challenges in the drug discovery space
- Understand and propose solutions in a hybrid cloud/on-premise environment including in-house built, SaaS, COTS solutions, demonstrating your scientific knowledge throughout.
- Work closely with scientists in our Early Science therapy areas to understand issues, propose solutions, conduct POCs and rapid fixes.
- Participate in the design and implementation of larger scientific software and data solutions to make our science easier to do, easier to learn from, and offer faster delivery and higher quality across all therapeutic areas
- Contribute to the design and build novel products and features to address long-standing problems in drug discovery with a focus on producing amazing user experiences that are more than the sum of their parts
- Provide subject matter expertise and guidance in expanding the range of therapeutic modality drug candidate types within AstraZeneca systems
- Evangelise and grow adoption in the Research community of solutions that you and your colleagues build and deliver
- Propose and implement changes to our drug discovery data models, and influence core architecture
- Contribute to our solutions while adhering (and learning about) our rigorous engineering practices and discipline: code reviews, automated testing, logging, monitoring, alerting, etc.
- Demonstrate a passion for staying on top of scientific trends, experiment with and learn new technologies, participate in internal & external technology communities, and mentor other members of the cheminformatics community

Essential Skills/Experience

- Expertise in Cheminformatics, ML, or a related field and experience working with one or more cheminformatics toolkits (Biovia, RDKit etc)
- Proven experience of problem-solving and generating of novel solutions in the Cheminformatics space
- Experience in chemistry data standardization, transformation and harmonization combining multiple data sources
- Experience with data pipelining tools often utilized in the cheminformatics space (e.g. Pipeline Pilot, KNIME)
- Experience with working with macromolecule descriptor formats (e.g. HELM)
- Expertise in one or more languages like Python, Java, Node.js with the willingness and ability to quickly adapt to a new language
- Some experience of working with relational and/or NoSQL databases
- Excellent teamworking, verbal, and written communication skills; able to articulate scientific concepts to a wider audience including engineering and IT leadership.
- Maintain an open mind, hunger to learn novel scientific and IT techniques and bring into your everyday work.

Desirable Skills/Experience
- Experience in cloud services and tools
- Experience with several Design, Make, Test and Analyse COTS products and vendors
- Experience with ETL tools (either generic or cheminformatics-specific)
- Basic understanding of Machine Learning concepts and MLOps
- Experience with GitOps
- Experience with end-to-end web development with at least one of the web frameworks: FastAPI, Flask, Spring, Django, etc.
- CI/CD experience with some automation tooling like Jenkins, TravisCI, Github actions, etc.
- Experience of working in a matrixed organization and teams based across multiple geographies
- Application of RAG/generative AI solutions to Drug Discovery problems
- Understanding of LIMS and/or laboratory automation systems

At AstraZeneca, we combine cutting-edge technology with purposeful work. Our commitment to digital healthcare allows us to explore data and AI while working on new technologies in the cloud. We are at the forefront of innovation, shaping the future of healthcare with the support needed from across the business.

Join us on this exciting journey. Apply now!

Date Posted
03-abr-2025

Closing Date
17-abr-2025

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 abr.

MongoDB Python TSQL MATLAB Machine Learning

¿Te apasiona el análisis de datos y quieres tener un impacto real en la seguridad de las personas?

En Sener Mobility buscamos un/a Científico/a de Datos para unirse a nuestro equipo de Seguridad Vial. Tu trabajo será fundamental para transformar datos en soluciones que salven vidas en nuestras carreteras.

Qué esperamos de ti:

Ingeniero Civil /Industrial/Telecomunicaciones con experiencia acreditada en:

• Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
• Análisis de datos y data science (Librerías Python, TensorFlow, RNN)
• Implementación de algoritmos de machine learning y deep learning.
• Seguridad vial y normativas de transporte.
• Desarrollo de sistemas de transporte inteligentes.
• Conocimientos en vehículos conectados y autónomos (CARLA, MATLAB, ROS 2).
• Gestión de proyectos y trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentar resultados técnicos a diferentes audiencias.
  
  

• Desarrollo y mantenimiento de bases de datos para sistemas de transporte inteligente.
• Análisis de datos para identificar patrones de tráfico y áreas de riesgo.
• Implementación de algoritmos de machine learning para predecir el comportamiento del tráfico.
• Colaboración con equipos interdisciplinarios para mejorar la seguridad vial y la eficiencia del transporte.
• Asesoramiento en políticas de seguridad vial y cumplimiento normativo.
• Análisis de accidentes de tráfico y recomendaciones para la reducción de riesgos.
• Desarrollo de programas de concientización y educación vial.
• Evaluación de tecnologías emergentes para mejorar la seguridad en carreteras.
• Investigación en sistemas de transporte autónomo y vehículos conectados.
• Desarrollo de algoritmos de control para vehículos autónomos.
• Colaboración con instituciones gubernamentales para la implementación de regulaciones de transporte.
  
  

• Tendrás la oportunidad de participar en proyectos innovadores y de alto nivel tecnológico a nivel internacional, colaborando con un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
• Disfrutaras de una mejor gestión de tu tiempo a través de nuestras políticas de flexibilidad horaria y trabajo en remoto.
• Podrás optimizar tu salario con nuestro plan retributivo flexible (tarjeta de comida, seguro médico privado, tickets guardería...) y dispondrás de un seguro de vida y accidentes.
• Te cuidaremos con nuestro programa de bienestar físico y emocional, que incluye deportes, talleres, etc.
• Impulsaremos tu desarrollo profesional, con formación técnica, en habilidades, idiomas, etc. para que continúes creciendo y alcanzando tus metas.
• Promovemos la igualdad de oportunidades, diversidad e inclusión de todas las personas y estamos certificados como Entidad Familiarmente Responsable (efr).
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 abr.

Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Comenzarás cada jornada con una reunión diaria de seguimiento de proyecto donde compartirás avances, bloqueos y próximos pasos con el equipo.
• Tendrás autonomía para organizar tu trabajo, gestionando tus tareas y tiempos de forma flexible, con foco en la entrega de valor y resultados.
• Participarás en reuniones de equipo semanales para compartir aprendizajes y fomentar la colaboración.
• Te reunirás directamente con el cliente para presentar avances, resolver dudas y entender mejor sus necesidades.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática? Be Mática!