Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Barcelona

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps parcial
• PublicadaNova

Python TSQL SaaS Machine Learning

Quienes somos

Redarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam.

Ayudamos a 75 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.

Nuestros proyectos

Somos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé y Genomawork).

Redarbor en cifras

• 2013 fundada
• +1.100 colaboradores
• 17 oficinas
• 21 países
• HR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundo
• El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos
• Somos la mejor empresa para trabajar en España y la 11ª mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW

¿Te apasiona el mundo del dato, la inteligencia artificial y el machine learning?

¿Te gustaría desarrollarte en un entorno dinámico donde cada análisis puede marcar la diferencia?

Si la respuesta es SÍ, esta es tu oportunidad. En nuestro equipo buscamos un/a Data Scientist Intern con mentalidad analítica, curiosa y con ganas de aprender en un entorno SaaS y plataformas online.

¿Qué harás en tu día a día?

• Colaborar en proyectos de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que impactan en el negocio.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning y deep learning, con especial foco en NLP y LLM.
• Ayudar en el desarrollo de soluciones de Next Best Action y motores de recomendación para clientes profesionales.
• Limpiar, procesar y transformar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad e integridad.
• Colaborar con equipos de Customer Intelligence, Sales y Customer Success para entender sus necesidades y proponer soluciones basadas en datos.
• Preparar informes y visualizaciones de datos que apoyen la toma de decisiones.
• Documentar procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.

Requisitos

• Estudiante de Máster o último año de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o carreras afines.
• Valorable conocimiento en Python, SQL y herramientas de análisis de datos.
• Interés en machine learning, deep learning y NLP.
• Habilidad para interpretar datos y extraer insights valiosos.
• Actitud proactiva, ganas de aprender y pasión por los datos.

¡Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 d’abr.

Python TSQL Cloud Coumputing AWS R Office Excel ERP Power BI SAP ERP

Location: Barcelona, Spain

Place of Work: Hybrid

As Global Logistics Data Scientist you will be responsible to support Network Performance & Analytics by providing cross-functional analytical and decision support services, including advanced reporting, enterprise data analysis, and data management. You combine internal and external data sources leveraging DSM-Firmenich technology platforms to deliver integrated insights. Additionally, is responsible for supporting Global Logistics continuous improvement by executing data analytics and supporting relevant projects as part of Strategy. This includes consulting and driving tactical and operational improvements based on deep-dive analytics and business-specific supply chain insights using data-driven solutions.

At dsm-firmenich, being a force for good is not optional. Diversity, Equity & Inclusion is a shared responsibility woven into our daily work to not only benefit our People, Customers & Communities but also drive business value. Equal access to opportunities is a given, belonging is a shared feeling, authenticity is celebrated.

Your Key Responsibilities

• Providing cross-functional analytical and decision support services, including advanced reporting, enterprise data analysis, and data management.
• Design and implement data visualizations and dashboards to effectively communicate insights and recommendations to stakeholders, enabling data-driven discussions.
• Design, build and support descriptive to predictive analytical tools to improve our operational efficiency, improve customer service, and reduce cost.
• Combine internal and external data sources leveraging DSM-Firmenich technology platforms to deliver integrated insights
• Identify opportunities for continuous improvement and process automation within the logistics, supply chain functions and BUs
• Designing and developing scalable solutions to complex problems using statistical modeling
• Monitoring relevant Global Logistics KPIs
• Work closely with IT and data engineering teams to ensure the availability, quality, and integrity of data sources necessary for analysis.
• Lead the development of executive & operational decision support services, including enterprise dashboards, intelligence reports, and more advanced analytical services
  
  

We bring

• The opportunity to work for a company where sustainability is much more than a claim and is core to our strategy and purpose
• A flexible work environment that empowers people to take accountability for their work and own the outcome
• An eagerness to be one team and learn from each other to bring progress to life and create a better future
• Barrier-free communities within our organization where every employee is equally valued and respected – regardless of their background, beliefs, or identity
• A culture that prioritizes safety and well-being, both physically and mentally
• A space to grow by encouraging and supporting curiosity and an open mindset
  
  

You bring

• Bachelor or master’s degree in Logistics, Data Analytics, Supply Chain or Economics
• Strong proficiency in data manipulation, statistical analysis, and predictive modeling using tools such as Python, R, or Julia.
• Good understanding in SAP ERP system, knowledge of APO and tools like Every Angle is an asset.
• Knowledge and experience with SQL and cloud database systems such as AWS or CGP
• Comfortable using Microsoft Excel to analyze and summarize data, including graphs, charts, formulas, functions, solvers, and regression analysis.
• Able to identify trends, patterns, and outliers in logistics data and form insights and recommendations.
• Proficiency in data visualization tools such as Power BI for creating insightful visualizations and reports
• Comfortable using Microsoft Office tools to generate communications
• Excellent organizational and prioritization skills
• Ability to work in a fast-paced environment while managing multiple projects/priorities simultaneously
• Strong communication skills to collaborate effectively with cross-functional teams and present findings to both technical and non-technical audiences.
• Previous experience in logistics, transportation, or supply chain analytics is a plus
• Advanced level of English
  
  

Our recruitment process

Are you interested in this role? Please, apply by submitting your Cv in English.

Equal opportunities commitment

dsm-firmenich is fully dedicated to inclusion because when people feel engaged and empowered, their creativity and innovation drives unprecedented progress. We aim to build a workplace where opportunity really is equal, so everyone can thrive. We do not discriminate: (here,) there’s a place for everyone with us.

dsm-firmenich is an Equal Opportunity and Affirmative Action Employer. Our people are as diverse as our customers. For us that includes a commitment to ensuring equal employment opportunities for all job applicants and employees. Employment decisions are based upon job-related reasons regardless of an applicant's race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, age, national origin, disability, marital status, genetic information, protected veteran status, or any other status protected by law.

We are committed to providing reasonable support for disabled applicants in our recruiting process. Should you need assistance, and are comfortable to share this, please let us know.

About Dsm-firmenich

As innovators in nutrition, health, and beauty, dsm-firmenich reinvents, manufactures, and combines vital nutrients, flavors, and fragrances for the world’s growing population to thrive. With our comprehensive range of solutions, with natural and renewable ingredients and renowned science and technology capabilities, we work to create what is essential for life, desirable for consumers, and more sustainable for the planet. dsm-firmenich is a Swiss-Dutch company, listed on the Euronext Amsterdam, with operations in almost 60 countries and revenues of more than €12 billion. With a diverse, worldwide team of nearly 30,000 employees, we bring progress to life™ every day, everywhere, for billions of people.www.dsm-firmenich.com

Please note this is a direct search led by dsm-firmenich. We only accept applications from candidates, not from agencies nor subject to agency’s fees, percentages or similar.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 d’abr.

Python Cloud Coumputing R Machine Learning

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.

¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.

Acerca del rol

Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirse al equipo. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.

Para sentirte a gusto en la posición es necesario que puedas desenvolverte bien con:

• PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campos relacionados.
• Experiencia previa de al menos 3 años como Data Scientist. Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiencia en programación orientada a objetos y pySpark.
• Experiencia llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.
• Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.
• Se valorará la experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs.
• Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).
• Dominio del inglés y el español (B2-C1) y gran capacidad de comunicación.
• Ubicación: Barcelona.
  
  

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning, de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Comunidad Internacional de DATA & AI, donde podrás colaborar con expertos de todo el mundo.
  
  

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

Python TSQL R Excel Office Word

Descripción del puesto: ¿Qué proyectos desarrollamos?

 

Es necesaria la incorporación de un Product manager para el Centro de Excelencia de ATMs (CoE ATM) del área COSTUMER EXPERIENCE ubicado en Barcelona. El puesto de trabajo a cubrir se ubica en un equipo de trabajo que tiene como objetivo diseñar e implementar herramientas analíticas de seguimiento que permiten a COE ATM, entre otros stakeholders, hacer una monitorización efectiva de las funcionalidades, la calidad, evolución del parque y comportamiento de los cajeros.Así mismo este equipo tiene la función de asegurar la disponibilidad de los datos en el entorno corporativo necesarios para la gestión y toma de decisiones del COE ATM. 

 

Funciones y responsabilidades:

 

A nivel de Project Management / Product Management:

 

• Gestión y priorización del backlog de cuadros de mando y/o herramientas analíticas, garantizando la alineación con los objetivos del equipo y retos de la entidad
• Coordinación con los principales stakeholders: áreas de negocio/producto, UX, tecnología, BI y diseñadores (UI)
• Obtención de insights y/o casos de uso en colaboración con el área de Usabilidad (UX)
• Definición de los requerimientos técnicos y funcionales (historias de usuarios), participando también en la definición, revisión y ejecución de las pruebas
• Seguimiento del nivel de uso de las herramientas implantadas y de la satisfacción de los usuarios, así como el plan de acción y estrategia de promoción de las nuevas herramientas a nivel de la red de comercial de la entidad y/o usuarios (gestores)
• Coordinación con el equipo de analítica interna (Advanced Analytics) para industrializar nuevas lógicas de cálculo basadas en grandes volúmenes de datos y algoritmos complejos.

 

A nivel de disponibilidad y calidad de los datos:

 

• Identificación y coordinación con Tech del origen de los datos necesarios y establecer las necesidades de carga/ingesta de dichos datos para modelado de tablas en datapool y disponibilidad del dato para consumo (ECIs)
• Controles de calidad del dato: homogéneos entre herramientas de visualización y consistentes.
• Establecer tablas maestras o auxiliares para la categorización de datos
• Establecer criterios de cálculo
• Definir nuevas métricas y kpi así como la automatización para el seguimiento  

 

Dependencia: Director de ATMs

Requisitos mínimos

 

• Titulados en Ingeniería, Business Intelligence, Matemáticas, o similar.
• Experiencia como Product Management y/o Project Management en entornos analíticos valorándose experiencia en iniciativas de experiencia cliente en entornos digitales. 
• Conocimiento en herramientas de programación (SQL, Python, R, SAS) y de herramientas BI (QlikSense, SAS). 
• Nivel Avanzado en suite MS Office (Excel, PPT y Word).
• Experiencia desarrollando Business Cases
• Experiencia en ciencias de datos, modelización y clustering
• Conocimientos necesarios para almacenar y explotar información para desarrollo de negocio
• Valorable conocimiento Tealium (tag manager)
• Valorable experiencia previa en modelo de seguimiento de experiencia y feedback de los clientes, siendo capaz de identificar mejoras en las operativas y en los servicios de la entidad gracias a escuchar la voz del cliente
• Valorable experiencia previa en entornos financieros o banca, en consultoría en proyectos similares de transformación digital, demostrando conocimiento sobre el ecosistema digital y sobre las últimas tendencias
• Buena capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Nivel de inglés (mínimo B2)

Competencias clave

 

• Actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo y de forma transversal. 
• Alto nivel de creatividad, iniciativa y autonomía, siendo capaz de liderar y gestionar las iniciativas bajo su responsabilidad 
• Orientación al detalle y con capacidad de priorización y coordinación de varios proyectos.
• Resiliencia y capacidad de adaptación a entornos cambiantes y de alta criticidad.
• Flexibilidad para trabajar con autonomía con calendarios ajustados.  

¿Qué ofrecemos?

 

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Desarrollar una carrera profesional interna.
• Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
• Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
• Medidas de flexibilidad

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 d’abr.

Python TSQL Machine Learning

Data Scientist

Location: Porto, Lisbon, or Barcelona

Our client, a globally recognised innovator in data and technology, is looking for a Data Scientist to join their expanding team. This role involves leveraging data-driven insights to address complex business challenges, streamline processes, and enhance decision-making.

Responsibilities:

• Analyse large datasets to uncover trends and generate valuable insights
• Develop and deploy predictive models and machine learning algorithms
• Work closely with cross-functional teams to implement data-driven solutions
• Build and maintain data pipelines using SQL and Python
• Present findings through reports and visualisations for stakeholders
• Stay current with advancements in data science and machine learning

Skills & Qualifications:

• Strong proficiency in Python and SQL
• Excellent analytical skills
• Experience with machine learning models and statistical methods
• Expertise in data manipulation, cleaning, and visualisation
• Strong communication skills to translate data insights into actionable recommendations
• Fluent in English

Why Join?

• Be part of a globally recognised leader in innovation
• Opportunities for career progression in a data-driven environment
• Work with state-of-the-art technologies and methodologies
• Choose from flexible locations: Porto, Barcelona, or Lisbon
• Join a collaborative and diverse team that values creativity and initiative

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 d’abr.

Python TSQL Fintech Machine Learning Office

Location: Barcelona, in-office

At SumUp, we are passionate about giving access to financial services to the millions of businesses too small for most providers to consider. What started as one card reader has turned into a range of readers and multiple remote payment solutions, as well as banking services, including Business Accounts and Loans.

As a Data Scientist in the Lending Tribe, you will play with a huge dataset with billions of transactions from millions of active users. From there, you will build impactful models to help businesses across multiple countries get access to credit through SumUp’s different lending products. You’ll be part of a team of talented analysts, engineers, and other scientists using an advanced stack of tools to create innovative solutions for our products.

What you will do:

• Improve the core lending models: credit risk scoring and affordability forecasting models using machine learning solutions
• Define data collection strategies and new algorithms for models to support expansion to new market segments
• Perform analyses and present your insights to enable SumUp business teams to make data-driven, mission-critical decisions (DROP)
• Communicate and present results to product and business stakeholders
• Mentor other Data Scientists to pursue data science excellence through good engineering practices
• Build production-grade ML solutions using Python, scikit-learn, LightGBM, and PySpark—delivered with testing, monitoring, and reproducibility baked in
• Navigate and improve legacy code and pipelines—refactor without fear, stabilise what’s brittle, and raise engineering standards across the board
• Clearly communicate trade-offs and model performance to both technical and business stakeholders
  
  

You will be great for this position if you have:

• Solid understanding of Data Science
• Deep Python skills, including experience with (pandas, scikit-learn)
• Solid SQL knowledge
• Mastery of statistics, machine learning, and probability theory
• Proven track record in delivering solutions end-to-end
• Experience deploying machine learning models and artifacts in production at scale
• Excellent technical reading, writing and communication skills to support stakeholder management
  
  

Big Plus:

• Hands-on experience building or maintaining credit risk models in regulated environments
• A background in software engineering—you think in modules, write testable code, and care about long-term maintainability
• Experience launching models in data-constrained or new market environments
• A degree in a quantitative field: Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or similar
  
  

Why you should join SumUp:

• Opportunity to work with SumUppers globally on large-scale fintech products used by millions of businesses worldwide, from our Berlin office. This involves an office-first setup
• Restaurant tickets (powered by Edenred)
• Commitment to Diversity and Inclusion: Be part of a workplace that values and promotes diversity, fostering an inclusive environment where everyone's perspectives are respected and embraced
• A dedicated annual L&D budget of €2000 for attending conferences and/or advancing your career through further education
• 30 Days Sabbatical: Enjoy the unique opportunity to take a well-deserved break with our 30 days sabbatical benefit after completing 3 years of employment with SumUp
• Referral Bonus: Earn additional rewards by referring talented individuals to join the SumUp team
  
  

About SumUp

We believe in the everyday hero.

Small business owners are at the heart of all we do, so we create powerful, easy-to-use financial solutions to help them run their businesses. With a founder’s mentality and a 'team-first’ attitude, our diverse teams across Europe, South America and the United States work together to ensure that the small business owners we partner with can be successful doing what they love.

SumUp is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. SumUp does not make hiring or employment decisions on the basis of race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy. SumUp also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind.

SumUp will not accept unsolicited resumes from any source other than directly from a candidate.

Job Application Tip

We recognise that candidates feel they need to meet 100% of the job criteria in order to apply for a job. Please note that this is only a guide. If you don’t tick every box, it’s ok too because it means you have room to learn and develop your career at SumUp.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 d’abr.

MongoDB Python TSQL MATLAB Machine Learning

¿Te apasiona el análisis de datos y quieres tener un impacto real en la seguridad de las personas?

En Sener Mobility buscamos un/a Científico/a de Datos para unirse a nuestro equipo de Seguridad Vial. Tu trabajo será fundamental para transformar datos en soluciones que salven vidas en nuestras carreteras.

Qué esperamos de ti:

Ingeniero Civil /Industrial/Telecomunicaciones con experiencia acreditada en:

• Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
• Análisis de datos y data science (Librerías Python, TensorFlow, RNN)
• Implementación de algoritmos de machine learning y deep learning.
• Seguridad vial y normativas de transporte.
• Desarrollo de sistemas de transporte inteligentes.
• Conocimientos en vehículos conectados y autónomos (CARLA, MATLAB, ROS 2).
• Gestión de proyectos y trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentar resultados técnicos a diferentes audiencias.
  
  

Qué harás:

• Desarrollo y mantenimiento de bases de datos para sistemas de transporte inteligente.
• Análisis de datos para identificar patrones de tráfico y áreas de riesgo.
• Implementación de algoritmos de machine learning para predecir el comportamiento del tráfico.
• Colaboración con equipos interdisciplinarios para mejorar la seguridad vial y la eficiencia del transporte.
• Asesoramiento en políticas de seguridad vial y cumplimiento normativo.
• Análisis de accidentes de tráfico y recomendaciones para la reducción de riesgos.
• Desarrollo de programas de concientización y educación vial.
• Evaluación de tecnologías emergentes para mejorar la seguridad en carreteras.
• Investigación en sistemas de transporte autónomo y vehículos conectados.
• Desarrollo de algoritmos de control para vehículos autónomos.
• Colaboración con instituciones gubernamentales para la implementación de regulaciones de transporte.
  
  

Qué te ofrecemos:

Estos son algunos de los beneficios de los que disfrutarás en Sener:

• Tendrás la oportunidad de participar en proyectos innovadores y de alto nivel tecnológico a nivel internacional, colaborando con un equipo multidisciplinar y altamente cualificado.
• Disfrutaras de una mejor gestión de tu tiempo a través de nuestras políticas de flexibilidad horaria y trabajo en remoto.
• Podrás optimizar tu salario con nuestro plan retributivo flexible (tarjeta de comida, seguro médico privado, tickets guardería...) y dispondrás de un seguro de vida y accidentes.
• Te cuidaremos con nuestro programa de bienestar físico y emocional, que incluye deportes, talleres, etc.
• Impulsaremos tu desarrollo profesional, con formación técnica, en habilidades, idiomas, etc. para que continúes creciendo y alcanzando tus metas.
• Promovemos la igualdad de oportunidades, diversidad e inclusión de todas las personas y estamos certificados como Entidad Familiarmente Responsable (efr).
  
  

Si te sientes identificado/a con nuestros valores y quieres formar parte de una ingeniería familiar internacional puntera, ¡te esperamos! Queremos llegar tan lejos como quieras llegar tú.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 d’abr.

Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Comenzarás cada jornada con una reunión diaria de seguimiento de proyecto donde compartirás avances, bloqueos y próximos pasos con el equipo.
• Tendrás autonomía para organizar tu trabajo, gestionando tus tareas y tiempos de forma flexible, con foco en la entrega de valor y resultados.
• Participarás en reuniones de equipo semanales para compartir aprendizajes y fomentar la colaboración.
• Te reunirás directamente con el cliente para presentar avances, resolver dudas y entender mejor sus necesidades.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática? Be Mática!