Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Barcelona

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Python TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Agile Tableau

¿Quiénes somos?

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

¿Qué buscamos?

Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 4 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida —escribe buen código y se maneja con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers—, que trabaja de forma autónoma: gestiona su propio tiempo, toma la iniciativa sin dirección constante y da visibilidad proactiva de su avance. Comunica resultados e implicaciones de negocio por sí mismo/a, sin necesidad de supervisión constante.

Imprescindibles:

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• Mentalidad de optimización y rendimiento: diseña con el rendimiento en mente y propone mejoras que impactan en métricas (tiempos de procesamiento, consumo de recursos).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Comprensión sólida de metodologías ágiles.
• Inglés profesional.

Será un PLUS:

• Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).
• Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
• Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
• Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

¿Qué ofrecemos?

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 30.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

Be Mática!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de nov.

. Python TSQL

Únete a Aristocrat como Growth Data Scientist y ayúdanos a crear experiencias de juegos móviles de primera clase. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en la implementación de estrategias de adquisición de jugadores utilizando técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son celebradas. Jugarás un papel crucial asesorando a nuestro equipo de Growth sobre la asignación de presupuestos y la eficiencia de los canales, moldeando el futuro de nuestros juegos exitosos.

Lo que harás

• Asesorarás al equipo de UA en la planificación del presupuesto y tácticas de canales basándote en análisis de datos completos y modelado.
• Aplicarás análisis estadísticos, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento de los usuarios y evaluar la eficiencia de los canales de marketing.
• Identificarás proactivamente áreas de mejora; construirás y ejecutarás análisis y modelos que conduzcan a recomendaciones accionables.
• Construirás y mantendrás modelos de previsión para apoyar la planificación y toma de decisiones de UA.
• Traducirás hallazgos analíticos complejos en ideas claras y convincentes para colaboradores técnicos y no técnicos.
• Colaborarás con los equipos de Análisis de Datos e Ingeniería para asegurar una base de datos fiable y disponibilidad de características.
• Aprenderás y compartirás ideas con un equipo diverso y distribuido globalmente de científicos de datos.
  
  

Lo que buscamos

• Grado en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente.
• Más de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de entrega de proyectos de datos o ML de principio a fin.
• Experiencia práctica aplicando ciencia de datos para resolver desafíos empresariales reales, idealmente en un entorno de marketing, crecimiento o digital.
• Experiencia en juegos o entretenimiento digital es una ventaja importante.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia construyendo modelos de previsión y de series temporales.
• Familiaridad con métodos de inferencia causal (por ejemplo, diff-in-diff, discontinuidad de regresión, modelado de uplift).
• Conocimiento de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y presentación clara de resultados analíticos.
• Enfoque pragmático para la resolución de problemas, favoreciendo soluciones prácticas.
• Comodidad trabajando con ambigüedad y cambiando de contexto a medida que evolucionan las prioridades empresariales.
• Curiosidad y proactividad, con una comprensión profunda de los problemas antes de saltar a las soluciones.
• Colaborativo/a, con excelentes habilidades de gestión de colaboradores.
  
  

Si te apasiona usar la ciencia de datos para crear experiencias de juegos excepcionales y estás listo/a para liderar productos de datos hacia el éxito, queremos saber de ti. Únete a Aristocrat y ayuda a desarrollar el futuro de los juegos móviles.

Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.

Filosofía de compensación

Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de nov.

. Python TSQL Azure AWS

Responsable de Ciencia de Datos

Product Madness desarrolla juegos móviles disfrutados por jugadores de todo el mundo. Utilizamos datos, tecnología y creatividad para desarrollar experiencias de juego atractivas y tomar decisiones empresariales informadas.

Nuestros equipos trabajan juntos para resolver problemas, compartir ideas y mejorar nuestros juegos. Únete a nosotros y contribuye al desarrollo de experiencias de juego móvil.

El Puesto

Como Responsable de Ciencia de Datos, realizarás análisis estadísticos, modelado predictivo y aprendizaje automático. Entenderás el comportamiento de los jugadores, abordarás problemas empresariales y mejorarás las experiencias de juego.

Te encargarás de las iniciativas de aprendizaje automático desde la planificación inicial hasta el desarrollo, evaluación e implementación. Trabajando con grandes conjuntos de datos, desarrollarás modelos y herramientas analíticas que apoyen el juego, la participación de los jugadores, la retención y la monetización.

Trabajarás estrechamente con desarrolladores de juegos, analistas de datos, gestores de producto y equipos de operaciones de juegos. Compartirás hallazgos, recomendarás mejoras y ayudarás a los equipos a utilizar datos para tomar decisiones.

Lo Que Harás

• Coordinar proyectos de ciencia de datos: Definir problemas empresariales, desarrollar hipótesis, seleccionar métodos analíticos, construir soluciones y medir resultados.
• Desarrollar algoritmos predictivos: Construir, entrenar, probar y mejorar modelos que respalden la personalización, la participación de los jugadores, la retención y la monetización.
• Aplicar métodos estadísticos: Utilizar análisis estadísticos, previsión, simulación, optimización e inferencia causal para responder preguntas empresariales.
• Diseñar y evaluar experimentos: Planificar y analizar pruebas A/B, seleccionar métricas, resolver tamaños de muestra e interpretar resultados.
• Construir herramientas analíticas: Desarrollar modelos reutilizables, simulaciones y herramientas que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas.
• Mantener la calidad de los datos: Preparar y validar conjuntos de datos, investigar problemas de datos, evaluar suposiciones de modelos y asegurar resultados consistentes.
• Apoyar soluciones de producción: Trabajar con equipos de Ingeniería de Datos, MLOps y Tecnología de Juegos para integrar modelos y soluciones analíticas en sistemas existentes.
• Compartir hallazgos y recomendaciones: Explicar resultados analíticos, suposiciones y limitaciones a colaboradores y recomendar próximos pasos prácticos.
• Apoyar el desarrollo del equipo: Participar en revisiones por pares, documentar enfoques, compartir conocimientos y proporcionar orientación a colegas.
  
  

Lo Que Buscamos

• Un título o experiencia equivalente centrada en el análisis de datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o un campo relacionado, demostrando pasión por estos temas.
• Al menos 3 años de experiencia trabajando en ciencia de datos, con experiencia en la entrega de proyectos analíticos o de aprendizaje automático.
• Conocimientos de estadística, probabilidad y análisis de datos.
• Capacidad para desarrollar, construir, evaluar y valorar modelos predictivos y de aprendizaje automático.
• Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental, pruebas de hipótesis y métodos de inferencia causal.
• Capacidad para aplicar técnicas de previsión, simulación u optimización a desafíos empresariales.
• Habilidades en Python y SQL para análisis de datos, modelado y manejo de grandes colecciones de datos.
• Conocimiento de prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación.
• Familiaridad con herramientas de IA y aplicaciones de IA generativa.
• Comprensión de la implementación y monitoreo de aprendizaje automático, incluyendo la colaboración con equipos de ingeniería.
  
  

Valoramos

• Experiencia en juegos móviles, entretenimiento digital u otros productos orientados al consumidor.
• Conocimiento de sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, modelado bayesiano, simulación estocástica o previsión de series temporales.
• Experiencia construyendo herramientas analíticas o aplicaciones para equipos empresariales.
• Familiaridad con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, y entornos de desarrollo de aprendizaje automático.
  
  

Este template está destinado a fines de traducción. Ingrese el Título y la Descripción del Trabajo y luego en la barra de herramientas superior haga clic en Traducir y seleccione el idioma correcto. Una vez traducido, envíe un correo electrónico al Socio de Traducción identificado con ambas versiones, la original y la traducida. El Socio de Traducción revisa y ajusta la traducción según sea necesario y responde al correo electrónico con la actualización o la aprobación.

Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.

Filosofía de compensación

Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de nov.

. Python TSQL

Únete a Aristocrat como Growth Data Scientist y ayúdanos a crear experiencias de juegos móviles de primera clase. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en la implementación de estrategias de adquisición de jugadores utilizando técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son celebradas. Jugarás un papel crucial asesorando a nuestro equipo de Growth sobre la asignación de presupuestos y la eficiencia de los canales, moldeando el futuro de nuestros juegos exitosos.

Lo que harás

• Asesorarás al equipo de UA en la planificación del presupuesto y tácticas de canales basándote en análisis de datos completos y modelado.
• Aplicarás análisis estadísticos, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento de los usuarios y evaluar la eficiencia de los canales de marketing.
• Identificarás proactivamente áreas de mejora; construirás y ejecutarás análisis y modelos que conduzcan a recomendaciones accionables.
• Construirás y mantendrás modelos de previsión para apoyar la planificación y toma de decisiones de UA.
• Traducirás hallazgos analíticos complejos en ideas claras y convincentes para colaboradores técnicos y no técnicos.
• Colaborarás con los equipos de Análisis de Datos e Ingeniería para asegurar una base de datos fiable y disponibilidad de características.
• Aprenderás y compartirás ideas con un equipo diverso y distribuido globalmente de científicos de datos.
  
  

Lo que buscamos

• Grado en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente.
• Más de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de entrega de proyectos de datos o ML de principio a fin.
• Experiencia práctica aplicando ciencia de datos para resolver desafíos empresariales reales, idealmente en un entorno de marketing, crecimiento o digital.
• Experiencia en juegos o entretenimiento digital es una ventaja importante.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia construyendo modelos de previsión y de series temporales.
• Familiaridad con métodos de inferencia causal (por ejemplo, diff-in-diff, discontinuidad de regresión, modelado de uplift).
• Conocimiento de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y presentación clara de resultados analíticos.
• Enfoque pragmático para la resolución de problemas, favoreciendo soluciones prácticas.
• Comodidad trabajando con ambigüedad y cambiando de contexto a medida que evolucionan las prioridades empresariales.
• Curiosidad y proactividad, con una comprensión profunda de los problemas antes de saltar a las soluciones.
• Colaborativo/a, con excelentes habilidades de gestión de colaboradores.
  
  

Si te apasiona usar la ciencia de datos para crear experiencias de juegos excepcionales y estás listo/a para liderar productos de datos hacia el éxito, queremos saber de ti. Únete a Aristocrat y ayuda a desarrollar el futuro de los juegos móviles.

Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.

Filosofía de compensación

Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.