Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 de febr.

Teletreball Python AWS Big Data Machine Learning

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos un DATA SCIENTIST.

Formarás parte de un equipo de ciencia de datos en una empresa del sector energético cuyo objetivo es el desarrollo de mantenimiento preditivo de equipos rotatorios, predicción de corrosión en tuberías y análisis de riesgos entre otros.

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Requisitos:

• Experiencia en desarrollo de algoritmos en sector industrial
• Experiencia desarrollando modelos en Python
• Experiencia en puesta en producción de modelos sobre AWS
  
  

• Bolsa individual de formación de 1.750 euros, formación continua corporativa y certificaciones técnicas.
• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 de febr.

Python Machine Learning

✨ Data Scientist para el Sector Bancario en Madrid: ¡Impulsa tu Carrera!

¿Te apasiona trabajar con datos y transformar la información en decisiones estratégicas? Únete a nuestro equipo en Madrid y potencia tu carrera en una compañía líder del sector financiero. 🚀

📍 ¿Qué te ofrecemos?

✔ Modalidad híbrida (40%-60% presencial en Madrid).

✔ Participar en proyectos punteros en banca y tecnología.

✔ Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno innovador.

🔍 ¿Qué buscamos?

👉 Experiencia en pySpark y programación en Python.

👉 Proactividad, autonomía y habilidades de comunicación para explicar resultados y conectar con el negocio.

👉 Experiencia previa en banca (valorada, no excluyente).

👉 Conocimiento en ciencia de datos: estadística, visualización, machine learning, grafos, etc.

Si te apasiona resolver problemas reales con datos, esta es tu oportunidad para destacar en un entorno que impulsa la innovación. ¡Queremos conocerte!

📩 ¡Aplica ahora o comparte este post con quien pueda estar interesado!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada14 de febr.

Python TSQL Jenkins Cloud Coumputing AWS Agile Machine Learning Power BI

Somos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

• 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
• 💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
• 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
• 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
• 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática

La oportunidad laboral de tu vida

¡Únete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, ¡queremos conocerte!

Sobre la posición:

• Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de IA generativa, para resolver problemas de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización.
• Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en AWS.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos de manera clara y concisa.
• Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
• Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficiencia y efectividad del análisis de datos.

Sobre tus habilidades:

• Al menos 4 años de experiencia en el campo de Data Science.
• Conocimiento y experiencia en técnicas de IA generativa
• Fuertes conocimientos en Python y valorable en SAS.
• Imprescindible experiencia en consultas SQL.
• Experiencia en Cloud preferiblemente en AWS.
• Conocimientos en machine learning y técnicas de modelado predictivo.
• Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos.
• Conocimientos en visualización de datos (trabajamos con Power BI).
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Se valora experiencia en el sector de seguros.
• Experiencia en la implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins o CloudFormation.
• Experiencia en metodologías ágiles de trabajo.

Si estás interesado/a aplica a: https://transamerica.wd5.myworkdayjobs.com/Spain/job/Madrid-Cristalia-Spain/Data-Scientist_R20056842-1

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de febr.

Python Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning Power BI

¡Diseña el futuro de la tecnología con nosotros! 🌟

En Wordlgrid, estamos buscando un/a Data Scientist con pasión por crear soluciones innovadoras y escalables en entornos de vanguardia. 🚀

¿Tienes experiencia como Data Scientist trabajando en el sector de la energía? ¿Te entusiasma trabajar con tecnologías avanzadas y colaborar con equipos multidisciplinarios? ¡Esta es tu oportunidad!

📍 Ubicación: Madrid.

¿Qué buscamos?

Responsabilidades:

• Soporte IT a desarrollo y explotación.
• Desarrollo de pruebas automatizadas de calidad del dato con Python
• Generación de informes y gráficos en Power Bi
• Explotación de resultados de aplicaciones en AWS
• Estudio, análisis y generación de informes de resultados de los procesos de Big data

Requisitos:

• Graduado o licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones
• Experiencia demostrada en modelos de previsión de la demanda eléctrica y de generación de energías renovables.
• Conocimientos de las curvas de demanda y previsión de la energía eléctrica para los diferentes tipos de generación.
• Conocimientos de modelización matemática, redes neuronales, Machine learning y Big Data.

Tecnologías:

• Redes Neuronales y Machine learning
• Python
• Power BI
• Amazon Web services
• AWS cloud practitioner (Certificación)
• Certificación en

Competencias Personales:

• Proactividad, flexibilidad e iniciativa.
• Capacidad organizativa
• Trabajo en equipo: Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluidos desarrolladores, arquitectos y especialistas en seguridad.

¿Qué ofrecemos?

• Remuneración competitiva y beneficios atractivos.
• Planes de formación extensivos para fomentar el desarrollo profesional.
• Modelo de trabajo híbrido (porque sabemos lo importante que es la flexibilidad).
• Oportunidades de crecimiento a largo plazo en una empresa global.
• Flexibilidad para equilibrar tu vida profesional y personal.
• Proyectos desafiantes en un entorno global.

Si estás listo/a para liderar la creación de soluciones que marcan la diferencia, queremos conocerte. 🙌

Haz de 2025 el año en que tu talento brille al máximo con nosotros. 💡✨

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de febr.

Python TSQL Azure Jenkins Cloud Coumputing Jira AWS Kafka Spark Machine Learning

Data Scientist Senior

¡Únete al Equipo BCP! Sé parte de una comunidad que no conoce fronteras, con un propósito en común que nos motiva e inspira para impactar en los planes de millones de peruanos, transformándolos en realidad. ¿Quieres pertenecer a algo grande? ¡Aquí Es!

¿Qué esperamos de ti?

• Liderar en el diseño e implementación de soluciones analíticas en el ámbito de la IA Cognitiva/Generativa.
• Gestionar el desarrollo del proyecto analítico, incluyendo los análisis y modelos estadísticos definidos en el alcance y entregables del proyecto.
• Gestionar la entrega, implementación y documentación del proyecto.
• Gestionar la relación con el negocio a alto nivel, procurando el entendimiento de las herramientas analíticas e impulsando su uso y adopción.
• Liderar la solución de impedimentos y riesgos de los proyectos analíticos que puedan afectar su implementación y uso.
• Colaborar en el desarrollo de los conocimientos y cultura analítica en el ámbito de la IA Cognitiva/Generativa tanto a nivel técnico como en el espacio del negocio

¿Qué buscamos?

• Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Sistemas, Informática, Estadística, Matemática o afines
• 5 años a más como Data Scientist o similares
• 2 años de experiencia en proyectos de IA cognitive.
• Conocimientos avanzados en SQL, Programación - Python 3.x
• Conocimiento en tecnologías cloud (Azure [preferente], GCP, AWS), entendimiento de conceptos cloud, fundamentos de Cloud Computing, Azure Databricks, ADLS, Data Factory, Glue, Kafka, etc.
• Conocimientos de NPL, IA Generativa, IA cognitiva o similares
• Solido conocimiento en Árboles / Regresiones / Machine Learning / Estadística / Optimización
• Conocimientos en despliegue continuo deseable (GitHub, Bitbucket, Jenkins, Jira)
• Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark)

¿Qué Ofrecemos?

• Ambiente empoderador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
• Crecimiento profesional: Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito.
• Compensación competitiva: Recibe una compensación atractiva y beneficios flexibles diseñados para adaptarse a tu estilo de vida y metas personales.

“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, lengua, raza, sexo, género, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo”

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de febr.

Python Azure Cloud Coumputing

Provincia : Madrid

Nº Vacantes (puestos) : 1

Funciones

Buscamos una persona que dependiendo del Director de transformación digital y analytics sea la responsable en la recopilación, análisis e interpretación de los datos con el objetivo de ofrecer al negocio la información para facilitar la toma de decisiones.

• Análisis y conocimiento del mercado: monitorizar y analizar datos de mercado para identificar información útil y valiosa que ayude a la toma de decisiones del Grupo.
• Análisis de datos: recopilar y analizar grandes conjuntos de datos relacionados con el negocio comercial del Grupo para sacar conclusiones y convertir la información útil para la toma de decisiones.
• Modelado de datos: diseñar y desarrollar modelado de datos que faciliten el análisis y la presentación de información
• Identificación de casos de uso y/o tecnologías: Conocimiento profundo sobre el mercado (casos de uso, etc.) que permitan identificar necesidades adicionales – Creatividad a la hora de identificar cómo mejorar el proceso
• Elaboración de informes y visualización de datos: crear informes y visualizaciones claras que comuniquen los resultados del análisis de datos de manera efectiva trabajando conjuntamente con la unidad de negocio
  
  

• Soporte en la implementación de proyectos: ayudar en la implementación de proyectos y soluciones basadas en los resultados de análisis de datos
• Colaboración con otros departamentos: trabajar junto a los equipos para proporcionar información relevante y apoyar la toma de decisiones informadas.
  
  

• Pensamiento analítico: capacidad de analizar y evaluar información de manera lógica y objetiva
• Resolución de problemas: ser capaz de identificar, abordar y resolver problemas de manera efectiva con enfoques creativos
• Habilidades tecnológicas: conocer tecnologías relevantes (Azure, Python, Data Cloud, …) y estar al día del mercado para poder desarrollar y conocer alternativas y mejores prácticas para proponer soluciones para la compañía
• Habilidades interpersonales: Capacidad de construir relaciones con personas clave de la organización y de comunicación y persuasión.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de gen.

Python Azure Cloud Coumputing Git AWS Machine Learning

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:

Estamos buscando reforzar nuestra división de élite de Inteligencia Artificial con un Data Scientist especialista en analítica avanzada, que posea un profundo y sólido conocimiento de las técnicas de inteligencia artificial y combine dichas habilidades técnicas sólidas con la capacidad para conectar los resultados de los datos con las necesidades del negocio.

Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python y PySpark, asegurando procesos eficientes y escalables.
• Aplicar técnicas de ciencia de datos como estadística avanzada, machine learning y análisis de grafos para resolver problemas complejos.
• Comunicar hallazgos analíticos de forma clara y efectiva a equipos no técnicos, vinculándolos a objetivos estratégicos.
• Colaborar estrechamente con stakeholders internos y externos para garantizar el entendimiento y la alineación con las necesidades del negocio.
• Proponer mejoras y nuevas oportunidades basadas en datos, mostrando proactividad y autonomía en la gestión de proyectos.

¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?

• Imprescindible graduado en informática o titulación técnica superior similar (otras ingenierías, matemáticas, física, etc).
• Se valorará Máster y/o PhD. en Inteligencia Artificial o similar.
• Altos estándares de codificación, gestión de código (GIT), etc.
• Experiencia demostrable en el manejo de PySpark y programación avanzada en Python.
• Disponibilidad híbrida presencial en Madrid (40%-60%), para colaborar de manera directa con el equipo y los stakeholders clave.
• Conocimientos sólidos en ciencia de datos, incluyendo estadística, representación de datos, machine learning y análisis de grafos.
• Habilidades comunicativas y analíticas para traducir resultados técnicos en estrategias empresariales accionables.
• Proactividad, autonomía y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.
• Muy valorable experiencia demostrable en Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Se valorará positivamente la experiencia previa en el sector bancario.
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
• Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si tienes pasión por los datos, te motiva resolver desafíos complejos y estás listo para aportar en un entorno de innovación y aprendizaje constante, ¡nos encantaría conocerte!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de gen.

Teletreball Python TSQL Git AWS Spark Big Data Machine Learning Power BI

¿ Quienes somos ?
En Gstock, llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.

Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía e ilusión, afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.

Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa, con presencia en 8 países y seguimos creciendo.


¿ Qué buscamos ?
• Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
• Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
• Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
• Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
• Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
• Experiencia trabajando con cantidades masivas de datos.
• Capacidad para identificar patrones, tendencias y oportunidades a partir de los datos.
• Buen nivel de inglés escrito y leído.
• Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.


¿ Cual serán tus funciones ?
Desarrollaras la parte de analítica de datos de Gstock.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
• Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.
• Desarrollar, aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Analítica de datos usando herramientas de Business Intelligence como Apache Superset.


¿Qué ofrecemos?
• Trabajo en remoto 100%.
• Parte de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 14:00, el resto del horario te lo organizas tu.
• Sueldo según valía, el rango es entre 30.000 € y 34.000 €.
• Buen ambiente de trabajo.


Requisitos:
• Buena base de matemáticas y estadística.
• Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
• Conocimiento de series temporales.
• Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales. (NLP y LLM)
• Buen dominio Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
• Buen dominio SQL.
• Conocimiento con Control de versiones GIT.
• Conocimiento de AWS. (S3, Sagemaker, Bedrock, ...)
• Conocimiento de ecosistemas Big Data. (Spark, Glue, Airflow, Redshift, ...)
• Experiencia en el manejo de formatos de archivos para Big Data, como Parquet.
• Conocimiento de herramientas de visualización de Datos. (Apache Superset, Power BI)

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de nov.

Teletreball

• Multinational Healthcare Company
• Global Analytics Planner professional (Anaplan)

¿Dónde vas a trabajar?

Our client is a leading entity in the healthcare industry, boasting a workforce of over 11000 personnel globally in 100 countries. They are dedicated to improving healthcare solutions and services through advanced technology and innovative practices. The company has a strong presence in Madrid.

Descripción

The Global Analytics Planner will have the following

Key Responsibilities:


· Translate business requirements into functional requirements and use cases

· Monitor data flows to and from systems to ensure all data is up-to-date and accurate

· Utilize Anaplan to clean historical sales data

· Implement outlier detection techniques to ensure data quality before feeding into algorithms and models

· Collaborate with cross-functional teams to obtain relevant data sets to be leveraged as related data in PlanIQ (nice to have)

· Ensure timely and accurate data collection and processing to enhance the forecasting models

· Develop and generate monthly baseline forecasts using advanced algorithms in PlanIQ (nice to have)

· Predict demand volumes across different levels of product hierarchy

· Analyse the outputs of forecasting algorithms and models resulting from PlanIQ (nice to have)

· Overwrite baseline forecasts where necessary based on additional data analysis and past baseline forecast performance

· Analyse the accuracy of baseline forecasts before and after adjustments of global analytics planner using Forecast Value Add (FVA) metrics

· Conduct periodic reviews of ABCXYZ classification at different levels

· Use Anaplan functionalities to support the classification process

· Implement classification findings to improve demand planning

· Collaborate with global and regional demand planners, with focus on increasing their understanding on how baseline forecast volumes have been compiled

· Stay updated with the latest advancements in forecasting algorithms and data analysis techniques

· Propose and implement improvements to the forecasting process and tools.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

A successful Global Analytics Planner should have:

· Degree in Data Science, Statistics, Business Analytics, Supply Chain Management, or a related field. Master's degree preferred.

· Proficiency in using forecasting and planning tools such as Anaplan

· Excellent analytical skills with the ability to interpret complex data sets and derive actionable insights.

· Experience with data cleaning and outlier detection techniques.

· Strong collaboration skills with the ability to work effectively with cross-functional teams.

· Proficiency in data visualization tools and techniques.

¿Cuáles son tus beneficios?

• An inclusive and supportive company culture.
• Opportunities for professional growth in the healthcare technology industry.