No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araTransport i Logística
1.275Comercial i Vendes
902Informàtica i IT
825Administració i Secretariat
677Enginyeria i Mecànica
492Veure més categories
Indústria Manufacturera
477Comerç i Venda al Detall
400Desenvolupament de Programari
344Màrqueting i Negoci
317Educació i Formació
312Instal·lació i Manteniment
292Dret i Legal
290Disseny i Usabilitat
162Art, Moda i Disseny
142Sanitat i Salut
131Hostaleria
109Publicitat i Comunicació
103Alimentació
101Recursos Humans
100Arts i Oficis
94Construcció
88Comptabilitat i Finances
73Cures i Serveis Personals
59Atenció al client
52Farmacèutica
38Banca
35Producte
27Immobiliària
26Turisme i Entreteniment
22Energia i Mineria
18Seguretat
18Esport i Entrenament
5Social i Voluntariat
5Assegurances
3Telecomunicacions
3Ciència i Investigació
2Agricultura
0Editorial i Mitjans
0CNIC - Spanish National Center for Cardiovascular Research / Centro Nac. Investigaciones Cardiovasc.
Madrid, ES
Técnico/a Titulado/a Superior para la unidad de Bioinformática
CNIC - Spanish National Center for Cardiovascular Research / Centro Nac. Investigaciones Cardiovasc. · Madrid, ES
Python R
Status
Open call
Deadline For Submitting Applications
Wednesday, 2 October, 2024
El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.
Se convoca una plaza de Licenciado/a o Graduado/a y master, especializado en bioinformática para trabajar en la Unidad de Bioinformática, bajo la dirección de los Drs. Fátima Sánchez-Cabo y Carlos Torroja.
Mas Información En
https://www.cnic.es/en/investigacion/bioinformatics
Este contrato es parte del proyecto TED2021-132296B-C54 LEUKODOMICS financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR
Funciones
- Desarrollo e implementación de nuevas herramientas para el análisis de datos de scRNA-Seq
- Análisis de datos ómicos, en particular de scRNA-Seq
- Estar en posesión de la titulación de Grado o Licenciatura en Bioquímica, Biotecnología, Biología, Ingeniería Biomédica, Bioinformática, Informática o áreas relacionadas .
- Máster en Bioinformática.
- Experiencia mínima de 2 años en centros de investigación.
C1. Experiencia en el uso de lenguajes de scripting como R & Python.
C2. Experiencia trabajando con datos de scRNA-Seq, bulkRNASeq y otras técnicas ómicas a nivel de célula única (ATAC-Seq, Spatial-scRNASeq).
C3. Experiencia trabajando en métodos de análisis de imagen de célula única in vivo.
C4. Entrevista.
Se Ofrece
- Incorporación a un Centro de Investigación moderno de relevancia internacional en el ámbito científico.
- Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
- Acceso a una infraestructura moderna con la tecnología más avanzada.
- Formación en los últimos avances, tanto técnicos como científicos.
- Contrato de duración determinada, de acuerdo con la Disposición Adicional quinta el Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal, cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al proyecto TED2021-132296B-C54 LEUKODOMICS, financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR en la convocatoria “Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y a la Transición Digital 2021 (TED-2021 )”, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
- Incorporación inmediata.
La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”
En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.
Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C3). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 60 puntos (C1-C4).
Composición De La Comisión De Selección
- Jefa de la Unidad
- Técnico Senior
- Manager de la oficina de Investigación
- Manager de la oficina de Investigación
- Miembro de Recursos Humanos
Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.
Scoring Criteria
C1 - Experiencia en el uso de lenguajes de scripting como R & Python. (Debe reflejarse en el CV y se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y número de técnicas conocidas) - 20%
C2 - Experiencia trabajando con datos de scRNA-Seq, bulkRNASeq y otras técnicas ómicas a nivel de célula única (ATAC-Seq, Spatial-scRNASeq), (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad con experiencia mínima de al menos 2 años). - 30%
C3 - . Experiencia trabajando en métodos de análisis de imagen de célula única in vivo, (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad con experiencia mínima de al menos 2 años) - 30%
C4 - Entrevista - 20%
"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"
C1 - Experiencia en el uso de lenguajes de scripting como R & Python. (Debe reflejarse en el CV y se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y número de técnicas conocidas) - 20%
C2 - Experiencia trabajando con datos de scRNA-Seq, bulkRNASeq y otras técnicas ómicas a nivel de célula única (ATAC-Seq, Spatial-scRNASeq), (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad con experiencia mínima de al menos 2 años). - 30%
C3 - . Experiencia trabajando en métodos de análisis de imagen de célula única in vivo, (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad con experiencia mínima de al menos 2 años) - 30%
C4 - Entrevista - 20%
Técnico/a para la Unidad de Bioinformática
17 de set.CNIC - Spanish National Center for Cardiovascular Research / Centro Nac. Investigaciones Cardiovasc.
Madrid, ES
Técnico/a para la Unidad de Bioinformática
CNIC - Spanish National Center for Cardiovascular Research / Centro Nac. Investigaciones Cardiovasc. · Madrid, ES
R
Status
Leave to amend
Deadline For Submitting Applications
Saturday, 7 September, 2024
El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.
Funciones
- Análisis bioinformático de datos genómicos y epigenómicos en pacientes con enfermedad cardiovascular
- Análisis estadísticos de datos clínicos en grandes cohortes de pacientes
- Integración de datos ómicos y clínicos para desarrollar modelos predictivos en grandes cohortes de pacientes
Requerimientos Imprescindibles
- Grado en ciencias de la vida
- Máster en Bioinformática
- Experiencia mínima de 2 años en centros de investigación.
C1. Experiencia en el análisis de datos de genoma completo (WGS).
C2. Experiencia usando R y otros lenguajes de scripting.
C3. Experiencia trabajando en un cluster de computación.
C4. Experiencia en el análisis integrativo de datos ómicos y clínicos en cohortes
C5. Entrevista.
Se Ofrece
- Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
- Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
- Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
- Incorporación inmediata.
- Contrato de duración determinada, de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho. Duración: hasta fin de proyecto previsto el 31/12/2025.
La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”
En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.
Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C5).
Composición De La Comisión De Selección
- Jefa de la Unidad
- Manager de la oficina de investigación
- Técnico Senior de la Unidad
- Manager de la oficina de investigación
- Miembro de RRHH
Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.
Scoring Criteria
C1 - Experiencia en el análisis de datos de genoma completo (WGS). La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C2 - Experiencia usando R y otros lenguajes de scripting. La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C3 - Experiencia trabajando en un cluster de computación. La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C4 - Experiencia en el análisis integrativo de datos ómicos y clínicos en cohortes. La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C5 - Entrevista - 20%
"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"
C1 - Experiencia en el análisis de datos de genoma completo (WGS). La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C2 - Experiencia usando R y otros lenguajes de scripting. La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C3 - Experiencia trabajando en un cluster de computación. La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C4 - Experiencia en el análisis integrativo de datos ómicos y clínicos en cohortes. La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad - 20%
C5 - Entrevista - 20%
Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM)
Barcelona, ES
Tècnic/a de Recerca (Master universitari en Bioinformàtica o similar).
Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM) · Barcelona, ES
R Bash
Ref.
FIMIM2875-CÁCERES
Institució
FUNDACIÓ IMIM
Investigador/s Responsable/s Del Projecte
Mario Cáceres Aguilar
Títol Del Projecte
Caracterización completa de las inversiones polimórficas humanas mediante datos de secuencia de lecturas largas
Grup / Servei
Grup de recerca en genòmica comparada i funcional
Descripció
La persona seleccionada s'incorporarà al Grup de recerca en genòmica comparada i funcional (Programa de recerca en informàtica biomèdica).
Tasques Que Realitzarà
Estudi sobre imputació de les inversions humanes en grans conjunts de dades genètiques. Participar en el desenvolupament d’anàlisis bioinformàtics.
Formació
Master universitari en Bioinformàtica o similar.
Experiència
Experiència prèvia en recerca en bioinformàtica i anàlisi de dades genètiques, incloent:
- Programació i estadística (Bash, R).
- Anàlisis de genètica humana.
- Imputació de variants genètiques.
- Treball amb variants estructurals.
Programació (Bash, R). Anglès.
Informació Addicional
Aquesta subvenció podrà ser cofinançada per la Unió Europea a través del Fons Europeu de Desenvolupament Regional, 'Una manera de fer Europa'.
Contracte
CT formatiu per a l'obtenció de la pràctica professional 14p