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12Alimentació
11Banca
8Farmacèutica
4Telecomunicacions
4Cures i Serveis Personals
2Agricultura
1Social i Voluntariat
1Assegurances
0Ciència i Investigació
0Editorial i Mitjans
0Esport i Entrenament
0Deloitte
Deloitte SW Engineer - Experience Cloud Native AWS 1
Deloitte · Barcelona, ES
Teletreball . API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
- Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
- Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
- Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones cloud native en AWS (microservicios y/o serverless).
- Programación en Python, Java o Node.js.
- Uso de servicios AWS como Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB y orquestación (Step Functions u otros).
- Experiencia con CI/CD, monitorización (CloudWatch, X-Ray o similar) y buenas prácticas de seguridad.
- Conocimientos de modelos de datos relacionales y NoSQL.
- Enfoque en rendimiento y optimización de costes en entornos cloud.
- Nivel de inglés B2 o superior.
- Certificaciones AWS (Developer, DevOps, Data Engineer, Architect).
- Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos y arquitecturas distribuidas.
- Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
- Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).
🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible
Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
Stayforlong
Senior Frontend Engineer
Stayforlong · Barcelona, ES
Teletreball . React Javascript API MySQL Python Agile CSS Jenkins Docker Ansible Elasticsearch Git TypeScript AWS gRPC Redis Go Kafka DDD
At Stayforlong, travel is more than a transaction; it's a journey of extraordinary moments. Born in Barcelona in 2015, we set out to disrupt an industry dominated by massive corporations. We believe in the power of prolonged stays — the longer you stay, the deeper the connection, and the better the rate. Travel on your own terms.
Our Culture 🤝
We are a team of 120 people in a dynamic, collaborative environment where every idea counts. We are inclusive by design, committed to equity and diversity, and serious about real work-life balance. Above all, we work by five cultural principles:
- Ownership: We own our commitments, decisions, results and impact.
- Trust: We create safety to speak openly, ask for help and share context.
- Respect: We listen, prepare for the meeting, stay present and communicate with respect.
- Give & receive feedback: We say things early, directly and constructively — and we welcome feedback, adjusting our actions and behaviour in response.
- Play / Fail / Learn: We experiment, learn fast, pivot when needed and celebrate the learnings.
The Mission 🚀
You will join our Product and Development team—a forward-thinking group of engineers, designers, and data engineers devoted to crafting innovative solutions. Focusing on the frontend, you will design and evolve our products to become the preferred brand for travelers and accommodations worldwide.
Your impact
- Build & Scale: Develop the frontend for our web-based product in an Agile environment using AI tools to ensure maintainable and scalable code.
- Integrate: Connect web applications with backend services through REST/GraphQL APIs.
- Quality: Ensure code quality through testing (unit, integration, E2E), helping to improve the team's harness, and conducting thorough code reviews.
- Optimize: Monitor and optimize application performance, accessibility, and user experience.
- Mentor: Guide the development team through pair programming and best practices.
- Collaborate: Define technical requirements and solution architecture alongside the product team.
Our Tech Stack 🛠️
We leverage a modern toolkit to keep our customer-facing applications high-performing:
- Frontend: Our customer-facing applications are built with TypeScript and Next.js (React), alongside AI tools like Claude Code and Devin.
- Backend: Services are written with Golang, PHP7, and Python.
- Data: We leverage Redis, Elasticsearch, and MySQL.
- Communication: Flows through JSON APIs, gRPC, Protobuf, and Kafka.
- Monitoring: We monitor our systems with Datadog and Graylog.
- Operations: Performed on top of Docker, Ansible, Jenkins, Slack, and Git.
- Infrastructure: Everything runs on AWS.
Who You Are
We value diverse technical backgrounds and a passion for building complex, production-grade web applications by working effectively with AI rather than relying on pure "vibe coding".
- Experienced: You have proven experience building complex web applications with modern JavaScript/TypeScript and React.
- Architect: You have a solid understanding of CSS architecture, Design Systems, and frontend architecture strongly based on Domain-Driven Design (DDD) principles in JavaScript.
- Testing Advocate: You are experienced in writing comprehensive tests and ensuring high code quality.
- API Savvy: You have deep knowledge of RESTful APIs and modern HTTP protocols.
- Mentor: You have a track record of mentoring developers and conducting effective code reviews.
- Nice to Have: Familiarity with Clean Architecture, building testing harnesses, performance monitoring (Web Vitals/Datadog), or Web Accessibility (WCAG).
- Fluency in Spanish and English is required
What We Offer 🎁
- Remote friendly: A permanent, full-time contract remotely within Spain (as long as you are open to travel 2-3 times per year to Barcelona).
- True flexibility: A flexible schedule — for real.
- Work from anywhere: Up to 30 days per year working from anywhere, so you can experience the “long stay” lifestyle yourself.
- Real ownership: A broad role in a team of four, where you shape processes instead of inheriting them.
- Tailored perks: Flexible compensation via Cobee (health insurance, restaurant/transport cards, kindergarten checks, and training).
- Travel rewards: Special Stayforlong discounts to help you enjoy your own long-stay discoveries.
Ready to help us change how the world travels? Let's connect! ✨
Factorial
Staff Software Engineer
Factorial · Oleiros, ES
Teletreball . React API Agile Azure Cloud Coumputing Ruby AWS Ruby on Rails Office
Hello!
We're looking for a Staff Software Engineer to help build AI-native features into Factorial's product. Not a researcher, not a model trainer: a product engineer who builds with LLM APIs the same way we build with any other API, shipping real features to real customers in production.
At Factorial, being a Staff Engineer means leading technical initiatives and working very closely with Product, not operating at arm's length from the roadmap. You'll be writing Rails and React, designing systems, and shipping product hand in hand with Product and Design. "AI" is the domain you'll work in, not a different job.
Ready to be part of the challenge? 🚀
About The Team 👥
Our Engineering team is the engine behind Factorial, crafting the tech that makes HR simple, fast, and reliable for thousands of companies. If you love solving hard problems and want to build something that truly matters, come build it with us.
We're a team of 200+ Product Engineers building Business Management solution that actually works for the people using it. Our core stack is Ruby on Rails and React but the interesting work right now is what we're building on top of that: agentic workflows, LLM-integrated features, systems that behave probabilistically rather than deterministically.
What are we looking for? 🎯
- You have solid depth in both backend and frontend software engineering
- You've shipped real products to production, not just prototypes or proofs of concept
- You understand APIs, cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), and system design well
- You've integrated LLM APIs into product features and shipped them to real users. This is about building with AI, not training or fine-tuning models
- You're seen as a technical and cultural leader, and you hold the bar high
- You push back on process that doesn't serve the team, from hiring to deployment
- You drive adoption of new abstractions and make sure others can actually use them
- You've shipped things that made a measurable difference, at work or on the side
- You lead key technical decisions and create things others across the company build on
- You communicate clearly in English; Spanish is a plus
- Lead technical initiatives. As a Staff Engineer, you'll set technical direction for meaningful chunks of the roadmap, not just execute against it. You'll make the calls on architecture and approach, and be accountable for how they play out.
- Work very closely with Product. This isn't occasional collaboration, it's a tight, ongoing partnership. You'll shape what gets built alongside Product and Design from the earliest conversations, not just take specs and implement them.
- Own systems end to end. From the first conversation about a problem, through production rollout, to long-term maintenance. Including the unglamorous parts.
- Stay close to customers. The best technical decisions come from understanding real problems, so you'll talk to customers directly and bring that context back into how we build.
- Help define how we build AI features at scale. We're still figuring out what great AI product engineering looks like at Factorial, and that's part of the job. You'll help shape how we design, build, and run AI-native product experiences so they're reliable, compliant, and genuinely useful.
- Champion spec-driven development. Push for a culture where teams define what "good" looks like before they build: expected behaviors, constraints, edge cases, success criteria. Then use those specs to move fast without breaking things.
- Build things other teams can reuse. Rather than a patchwork of one-off AI experiments, you'll build shared components other product domains can actually use: scalable, secure, and easy to govern.
- Design and evolve AI Skills. Drive the creation of modular, reusable AI "skills" that automate real workflows and take safe, traceable actions inside Factorial's ecosystem, especially where finance is involved.
- Build the tooling that keeps AI features trustworthy. Getting an AI feature to production is one thing. Keeping it reliable once real customers depend on it is another. You'll build monitoring and quality tooling (automated and human-in-the-loop) so teams get a real signal on quality.
- Ground AI features in data we actually trust. Help define how we combine LLM outputs with deterministic sources of truth, balancing flexibility with accuracy and compliance.
- Raise the bar across the company: Whether it's mentoring, hiring, or pushing for better practices, you'll leave the engineering culture better than you found it
How We Work 💻 (Barcelona Or Madrid Office)
At Factorial, we believe the best products are built when people come together, in person to collaborate, challenge ideas, and move fast. That’s why our Engineering Teams follows an office-first, flexible schedule.
We work on-site several days a week, using that time to connect, align, and innovate as a team. However, we also understand the importance of focus and flexibility, so we support remote work when it makes sense - whether for deep work, personal needs, or just a change of scenery.
This balance helps us stay agile, creative, and closely connected, while giving everyone the space to do their best work.
At Factorial we don't evaluate you by years of experience but by your knowledge and skills.
We use our Career Path with a rubric framework where we define what is expected for each experience level and skill. This framework allows you to know your current level and what you need to keep growing. We love transparency, so our Career Path includes the salaries for each level, which we share during the first interview to ensure alignment.
Our Hiring Process
- Intro Call → Chat with our Talent Partner about your journey and goals.
- Hiring Manager Interview → Deep dive into your product mindset, teamwork, and problem-solving.
- Live Challenge → A collaborative technical exercise based on real-life problems.
- Final Coffee Chat → A relaxed conversation with our CTO & VP of Engineering to explore our vision, culture, and your growth.
About Factorial 🚀
Factorial is the AI for Business that knows companies, connects how work happens across the business, and turns that context into action.
Founded in Barcelona in 2016, we now have +1,700 employees serving more than 16,000 companies across 112 countries.
Factorial started with a simple idea: companies were spending too much time managing processes and not enough time doing the work they were hired to do: their best work.
But as companies grow, work gets more disconnected. More people, more tools, more information, and more time spent connecting the dots. Generic AI can answer questions, but it doesn’t know your company. Every time, you have to give it the context.
Factorial is different. Because it’s inside the company, it already knows how it works, including its people, processes, policies, and data. So you can ask it to do real work, from screening candidates and managing expenses to answering questions and creating reports.
AI isn’t the goal. Giving people back their time is.
When work changes, so do we.
We believe in diverse talent: we welcome applicants from all backgrounds and strongly encourage people of diverse experiences and identities to apply.
We believe in inclusion: we are committed to equal opportunities and actively promote workplace inclusion of people with disabilities. If you would like to learn more about our inclusive recruitment processes, you are welcome to indicate so optionally and we will share additional information with you.
Our Values
- We own it: We take responsibility for every project. We make decisions, not excuses.
- We learn and teach: We're dedicated to learning something new every day and, above all, share it.
- We partner: Every decision is a team decision. We trust each other.
- We grow fast: We act fast. We think that the worst mistake is not learning from them.
Perks of being part of Factorial 😎
- High growth, multicultural and friendly environment
- Competitive ESOP plan
- Alan as private health insurance
- Healthy life with Wellhub (Gyms, pools, outdoor classes)
- Save expenses with Cobee
- Language classes
- Breakfast in the office and organic fruit
- Food discounts with Nora
- Pet Friendly
- Much more that we'll spill during the interview process!
Factorial
Staff Software Engineer
Factorial · Madrid, ES
Teletreball . React API Agile Azure Cloud Coumputing Ruby AWS Ruby on Rails Office
Hello!
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At Factorial, being a Staff Engineer means leading technical initiatives and working very closely with Product, not operating at arm's length from the roadmap. You'll be writing Rails and React, designing systems, and shipping product hand in hand with Product and Design. "AI" is the domain you'll work in, not a different job.
Ready to be part of the challenge? 🚀
About The Team 👥
Our Engineering team is the engine behind Factorial, crafting the tech that makes HR simple, fast, and reliable for thousands of companies. If you love solving hard problems and want to build something that truly matters, come build it with us.
We're a team of 200+ Product Engineers building Business Management solution that actually works for the people using it. Our core stack is Ruby on Rails and React but the interesting work right now is what we're building on top of that: agentic workflows, LLM-integrated features, systems that behave probabilistically rather than deterministically.
What are we looking for? 🎯
- You have solid depth in both backend and frontend software engineering
- You've shipped real products to production, not just prototypes or proofs of concept
- You understand APIs, cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), and system design well
- You've integrated LLM APIs into product features and shipped them to real users. This is about building with AI, not training or fine-tuning models
- You're seen as a technical and cultural leader, and you hold the bar high
- You push back on process that doesn't serve the team, from hiring to deployment
- You drive adoption of new abstractions and make sure others can actually use them
- You've shipped things that made a measurable difference, at work or on the side
- You lead key technical decisions and create things others across the company build on
- You communicate clearly in English; Spanish is a plus
- Lead technical initiatives. As a Staff Engineer, you'll set technical direction for meaningful chunks of the roadmap, not just execute against it. You'll make the calls on architecture and approach, and be accountable for how they play out.
- Work very closely with Product. This isn't occasional collaboration, it's a tight, ongoing partnership. You'll shape what gets built alongside Product and Design from the earliest conversations, not just take specs and implement them.
- Own systems end to end. From the first conversation about a problem, through production rollout, to long-term maintenance. Including the unglamorous parts.
- Stay close to customers. The best technical decisions come from understanding real problems, so you'll talk to customers directly and bring that context back into how we build.
- Help define how we build AI features at scale. We're still figuring out what great AI product engineering looks like at Factorial, and that's part of the job. You'll help shape how we design, build, and run AI-native product experiences so they're reliable, compliant, and genuinely useful.
- Champion spec-driven development. Push for a culture where teams define what "good" looks like before they build: expected behaviors, constraints, edge cases, success criteria. Then use those specs to move fast without breaking things.
- Build things other teams can reuse. Rather than a patchwork of one-off AI experiments, you'll build shared components other product domains can actually use: scalable, secure, and easy to govern.
- Design and evolve AI Skills. Drive the creation of modular, reusable AI "skills" that automate real workflows and take safe, traceable actions inside Factorial's ecosystem, especially where finance is involved.
- Build the tooling that keeps AI features trustworthy. Getting an AI feature to production is one thing. Keeping it reliable once real customers depend on it is another. You'll build monitoring and quality tooling (automated and human-in-the-loop) so teams get a real signal on quality.
- Ground AI features in data we actually trust. Help define how we combine LLM outputs with deterministic sources of truth, balancing flexibility with accuracy and compliance.
- Raise the bar across the company: Whether it's mentoring, hiring, or pushing for better practices, you'll leave the engineering culture better than you found it
How We Work 💻 (Barcelona Or Madrid Office)
At Factorial, we believe the best products are built when people come together, in person to collaborate, challenge ideas, and move fast. That’s why our Engineering Teams follows an office-first, flexible schedule.
We work on-site several days a week, using that time to connect, align, and innovate as a team. However, we also understand the importance of focus and flexibility, so we support remote work when it makes sense - whether for deep work, personal needs, or just a change of scenery.
This balance helps us stay agile, creative, and closely connected, while giving everyone the space to do their best work.
At Factorial we don't evaluate you by years of experience but by your knowledge and skills.
We use our Career Path with a rubric framework where we define what is expected for each experience level and skill. This framework allows you to know your current level and what you need to keep growing. We love transparency, so our Career Path includes the salaries for each level, which we share during the first interview to ensure alignment.
Our Hiring Process
- Intro Call → Chat with our Talent Partner about your journey and goals.
- Hiring Manager Interview → Deep dive into your product mindset, teamwork, and problem-solving.
- Live Challenge → A collaborative technical exercise based on real-life problems.
- Final Coffee Chat → A relaxed conversation with our CTO & VP of Engineering to explore our vision, culture, and your growth.
About Factorial 🚀
Factorial is the AI for Business that knows companies, connects how work happens across the business, and turns that context into action.
Founded in Barcelona in 2016, we now have +1,700 employees serving more than 16,000 companies across 112 countries.
Factorial started with a simple idea: companies were spending too much time managing processes and not enough time doing the work they were hired to do: their best work.
But as companies grow, work gets more disconnected. More people, more tools, more information, and more time spent connecting the dots. Generic AI can answer questions, but it doesn’t know your company. Every time, you have to give it the context.
Factorial is different. Because it’s inside the company, it already knows how it works, including its people, processes, policies, and data. So you can ask it to do real work, from screening candidates and managing expenses to answering questions and creating reports.
AI isn’t the goal. Giving people back their time is.
When work changes, so do we.
We believe in diverse talent: we welcome applicants from all backgrounds and strongly encourage people of diverse experiences and identities to apply.
We believe in inclusion: we are committed to equal opportunities and actively promote workplace inclusion of people with disabilities. If you would like to learn more about our inclusive recruitment processes, you are welcome to indicate so optionally and we will share additional information with you.
Our Values
- We own it: We take responsibility for every project. We make decisions, not excuses.
- We learn and teach: We're dedicated to learning something new every day and, above all, share it.
- We partner: Every decision is a team decision. We trust each other.
- We grow fast: We act fast. We think that the worst mistake is not learning from them.
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- High growth, multicultural and friendly environment
- Competitive ESOP plan
- Alan as private health insurance
- Healthy life with Wellhub (Gyms, pools, outdoor classes)
- Save expenses with Cobee
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- Food discounts with Nora
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IT Partner
Quant Scientist – Desarrollador/a C++
IT Partner · Madrid, ES
Teletreball . API Python Jenkins C++ Docker Git gRPC
Buscamos un/a Quant Scientist – Desarrollador/a C++ para incorporarse a un proyecto tecnológico relacionado con herramientas de valoración en la nube, participando en el desarrollo y evolución de soluciones avanzadas de trading y estructuración financiera.
📍 Ubicación: Madrid (Las Tablas)
🏡 Modalidad: Híbrida (3 días presencial y 2 días de teletrabajo).
📄 Contrato: Indefinido.
💰 Salario: Hasta 60.000 € brutos anuales.
🔹 ¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Desarrollar y evolucionar herramientas de trading y soluciones de estructuración financiera.
- Implementar componentes en C++ para sistemas analíticos y de cálculo.
- Mantener, optimizar y mejorar soluciones existentes.
- Garantizar la calidad, el rendimiento y la mantenibilidad del código.
- Colaborar estrechamente con desarrolladores y perfiles cuantitativos.
- Participar en el diseño técnico y en la toma de decisiones.
- Proponer mejoras, compartir ideas y contribuir a las buenas prácticas del equipo.
- Documentar los desarrollos realizados.
- Formación STEM, preferiblemente Grado en Matemáticas, Física o disciplinas similares.
- Al menos 3 años de experiencia desarrollando con C++.
- Sólidos conocimientos de programación orientada a objetos, STL, templates y gestión de memoria.
- Experiencia con estándares modernos de C++ (C++14, C++17 o C++20).
- Conocimientos de desarrollo multiplataforma (Linux/Windows).
- Experiencia con Visual Studio y herramientas del ciclo de desarrollo: CI/CD, Jenkins, Git, pruebas unitarias y de regresión.
- Capacidad analítica, autonomía y orientación a resultados.
- Experiencia en proyectos de Quant Science.
- Conocimientos de mercados financieros y entornos bancarios.
- Conocimientos de Python.
- Inglés medio-avanzado.
- Conocimientos de valoración de productos derivados.
- Experiencia con Boost, Conan, Protocol Buffers y gRPC.
- Conocimientos de Docker, servicios web y control de versiones.
- Experiencia con Murex y Flex API.
- Conocimientos de computación distribuida, GPU, vectorización y HPC.
- Experiencia integrando herramientas de valoración y gestión del riesgo.
Buscamos una persona con alta capacidad analítica, orientación a resultados, iniciativa y capacidad para trabajar en equipo, participar en decisiones técnicas y aportar soluciones de valor.
📩 ¿Te interesa este reto profesional?
Si buscas un nuevo proyecto en el que desarrollar tus conocimientos de C++ y Quant Science dentro del sector financiero, ¡queremos conocerte!
UST
Network Automation Engineer IP/MPLS (100% remoto desde España)
UST · Madrid, ES
Teletreball . API Python TSQL Jenkins Linux Docker Git Flask
Role Description
¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Network Automation Engineer con experiencia en entornos de telecomunicaciones y automatización avanzada de servicios de red. Formarás parte del equipo de nuestro cliente, líder del sector de las telecomunicaciones.
Colaboración 100% remota desde España.
Funciones y Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de automatización para servicios de red IP/MPLS.
- Traducir diseños técnicos de bajo nivel (LLDs) en flujos de automatización eficientes mediante APIs.Automatizar procesos de provisión, inventario y gestión de topologías de red.
- Desarrollar integraciones utilizando Python, APIs REST/RESTCONF, JSON y XML.
- Realizar testing, validación funcional y troubleshooting de servicios y automatismos.
- Colaborar en la mejora continua de herramientas internas, identificando oportunidades de optimización e innovación.
- Trabajar en entornos ágiles y altamente tecnológicos, impulsando la evolución de las plataformas de automatización.
Aportar a partir de 2-3 años de experiencia profesional, aportando:
Sólidos conocimientos de redes IP/MPLS.
Experiencia con protocolos de routing como BGP y OSPF.
Conocimiento de servicios L2VPN y L3VPN, peering y routing policies.
Experiencia desarrollando automatizaciones e integraciones mediante Python y APIs (REST/RESTCONF).
Capacidad para interpretar documentación técnica y LLDs.
Experiencia en testing, validación y resolución de incidencias en entornos de red.
Conocimientos de Linux y control de versiones con Git.
Perfil proactivo, autónomo y orientado a la mejora continua.
Valorable
Experiencia con Cisco NSO, NETCONF/RESTCONF y modelos YANG.
Conocimiento de entornos multi-vendor (Cisco, Nokia, Huawei y Juniper).
Experiencia desarrollando herramientas y APIs con Flask o FastAPI.
Automatización de pruebas funcionales, de integración y regresión.
Conocimientos de CI/CD, Jenkins, Docker y bases de datos SQL.
Experiencia aplicando IA Generativa y Large Language Models (LLMs) para optimizar procesos de automatización, testing y desarrollo.
Inglés B2
¿Qué te ofrecemos?
- 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
- Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
- Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).
- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
- Estabilidad y carrera profesional.
- Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
- Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
- Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.
En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.
Skills
Linux, Generative AI, LLDP, API Testing
Data Engineer
13 de nov.Mática Partners
Madrid, ES
Data Engineer
Mática Partners · Madrid, ES
. API TSQL Azure Cloud Coumputing REST PostgreSQL Spark Tableau
¿Quiénes somos?
Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Data Engineer para el equipo de IT de un gran cliente multinacional. El cliente usa Tableau a gran escala sobre máquinas en Azure y en los últimos meses tiene problemas de rendimiento cuyo origen no tiene claro: hoy no dispone de datos sobre el uso de CPU y memoria, los tiempos de carga o los refrescos.
Tu trabajo será sacar toda esa información (logs, metadatos de Tableau y métricas de las máquinas), llevarla a Databricks, encontrar dónde están los cuellos de botella y ayudar a resolverlos. Con esos datos se montará un agente de Databricks Genie para que IT pueda consultar el rendimiento en lenguaje natural. No hace falta experiencia en IA: el agente ya existe como producto y no hay que desarrollar modelos.
- Al menos 3 años como Data Engineer o en un puesto similar.
- Experiencia con Spark (PySpark o Spark SQL) sobre tablas muy grandes, incluida la optimización de rendimiento: particionado, tamaño de ficheros, planes de ejecución, joins y caché.
- Experiencia con Databricks y Delta Lake.
- SQL avanzado.
- Experiencia con PostgreSQL, incluida la consulta y el análisis de bases de datos de sistema o de metadatos (por ejemplo, el repositorio interno de Tableau Server).
- Experiencia con grandes volúmenes de datos.
- Autonomía e iniciativa para investigar problemas sin una solución definida.
- Buen nivel de inglés de trabajo.
Requisitos deseables
- Experiencia con Azure Monitor, Log Analytics o métricas de máquinas virtuales en Azure.
- Conocimiento de la Metadata API o la REST API de Tableau.
- Experiencia optimizando workbooks y extracts de Tableau (performance recording, Hyper, conexiones live frente a extract).
- Conocimiento de Tableau Server o Tableau Cloud desde el lado técnico o de administración: logs, repositorio, vistas de administración o herramientas de monitorización.
- Experiencia con herramientas de análisis de logs (Logshark, Splunk, ELK o similares).
- Experiencia con Unity Catalog o Databricks Genie.
¿Cómo será tu día a día?
- Extraer y centralizar en Databricks los datos de rendimiento de Tableau Server: logs de los procesos (VizQL, backgrounder, gateway), el repositorio interno de Tableau y el Resource Monitoring Tool.
- Recoger las métricas de las máquinas virtuales de Azure (CPU, memoria, disco) desde Azure Monitor o Log Analytics.
- Sacar de los metadatos de Tableau qué tablas y fuentes de datos lee cada workbook, para relacionar los problemas de rendimiento con su origen.
- Procesar y modelar grandes volúmenes de logs con Spark en tablas Delta optimizadas.
- Analizar los cuellos de botella: vistas lentas, consultas costosas, refrescos de extracts que se solapan, picos de usuarios y dimensionamiento de las máquinas.
- Proponer mejoras y trabajar con los equipos para aplicarlas: diseño de workbooks y fuentes de datos, programación de refrescos, configuración del servidor y optimización de tablas de origen.
- Preparar las tablas para el agente de Genie (descripciones, instrucciones y consultas de ejemplo) y comprobar que responde bien.
¿Qué ofrecemos?
Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en
un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.
Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 44.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.
También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.
Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!
Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]
Do you want to be Mática?
Be Mática!
Programador/a Power Platform
13 de nov.GRUPO NS
Programador/a Power Platform
GRUPO NS · Madrid, ES
Teletreball . API Cloud Coumputing REST
Desde Grupo NS estamos seleccionando un programador/a con experiencia en Power Platform para un proyecto 100% en remoto.
NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.
Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender
Requisitos mínimos
Al menos 3 años de experiencia como programador/a Power Platform responsable del diseño, desarrollo e implementación de soluciones, con alta autonomía técnica y capacidad para abordar desarrollos complejos, integraciones y resolución de incidencias.
Skills
Power Apps (Canvas Apps y Model-Driven Apps
Power Automate (Cloud Flows)
Microsoft Dataverse
Power Platform Solutions / ALM
Integraciones REST API
eXperience IT Solutions
Desarrollador/a C++ | Quant & Finanzas. Madrid
eXperience IT Solutions · Madrid, ES
Teletreball . API Python Jenkins Linux C++ Docker Git gRPC
En Grupo de Empresas eXperience IT Solutions, apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración. Somos un grupo empresarial especializado en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores, impulsando el desarrollo profesional de nuestros equipos y ofreciendo un entorno de trabajo flexible y con proyección de futuro.
Buscamos incorporar un/a Desarrollador/a C++ para participar en un proyecto relacionado con herramientas de valoración en la nube, trading y soluciones de estructuración financiera.
La persona seleccionada trabajará en el desarrollo y evolución de componentes de cálculo y sistemas analíticos, colaborando estrechamente con desarrolladores y perfiles cuantitativos en un entorno tecnológico especializado.
¿Qué ofrecemos?
Contrato y condiciones según proyecto.
Modalidad híbrida: 3 días de trabajo presencial y 2 días de teletrabajo.
Participación en un proyecto tecnológico especializado en el ámbito financiero.
Entorno de trabajo colaborativo y multidisciplinar.
Funciones principales
Desarrollar y evolucionar herramientas de trading y soluciones de estructuración financiera.
Implementar componentes en C++ para sistemas analíticos y motores de cálculo.
Mantener, mejorar y evolucionar las soluciones existentes.
Garantizar la calidad, el rendimiento y la mantenibilidad del código.
Colaborar estrechamente con desarrolladores y perfiles cuantitativos.
Participar en el diseño técnico y en la toma de decisiones.
Proponer mejoras y aportar ideas en la definición de soluciones.
Documentar los desarrollos y establecer buenas prácticas.
Requisitos mínimos
- Formación universitaria STEM, preferiblemente en Matemáticas, Física o titulaciones similares.
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con C++.
- Conocimientos sólidos de programación orientada a objetos, STL, templates y gestión de memoria.
- Experiencia con estándares modernos de C++: C++14, C++17 o C++20.
- Conocimientos de desarrollo multiplataforma en Linux y Windows.
- Experiencia con Visual Studio y herramientas del ciclo de desarrollo: CI/CD, Jenkins, Git y pruebas unitarias y de regresión.
- Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo en equipo.
- Experiencia en proyectos de Quant Science.
- Conocimientos funcionales de entornos bancarios y mercados financieros.
- Conocimientos de Python como lenguaje complementario.
- Inglés de nivel medio-avanzado.
- Conocimientos de teoría de valoración de productos derivados.
- Experiencia con Boost, Conan, Protocol Buffers y gRPC.
- Conocimientos de Docker, servicios web y control de versiones.
- Experiencia con Murex y su Flex API.
- Conocimientos de optimización computacional, computación distribuida, GPUs, vectorización o HPC.
- Experiencia integrando herramientas de valoración y gestión del riesgo.
- Capacidad de liderazgo, toma de decisiones y coordinación de equipos.
En Grupo de Empresas eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.
Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.
Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).