Ofertes d'ocupació per a MATLAB

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Python MATLAB SEM

¿Te visualizas desarrollándote en el Grupo de Investigación de Procesos de Fabricación?

Buscamos una persona para el puesto de investigador/a en procesado de materiales mediante láser con capacidad de liderazgo y experiencia de tres a cinco años en el desarrollo de soluciones tecnológicamente innovadoras transferibles a las empresas.

¿CUÁL SERÁ TU PROPÓSITO?

• Impulsar, promover y liderar tecnologías de procesado de materiales mediante láser, con especial orientación a la fabricación aditiva.
• Investigación aplicada a la caracterización de procesos de fabricación aditiva y procesos de corte mediante láser de aleaciones metálicas, combinando modelización, simulación, trabajo experimental, monitorización y análisis avanzado de variables de procesado.
• Análisis y caracterización física y mecánica de los componentes procesados. Caracterización de las propiedades físicas, químicas, microestructurales y metalúrgicas utilizando técnicas como, por ejemplo, microscopía óptica, SEM, XRD, CT, etc.
• Relación con clientes, identificación y definición de planes de desarrollo y colaboración conjunto. Promover la integración de los ámbitos de investigación en sus productos para lograr transferencia tecnológica.
• Identificación de tecnologías complementarias de interés. Definición de colaboradores, marco de relación y modelo de desarrollo conjunto.
• Vigilancia del mercado, tecnología y sus tendencias. Determinación y agilidad en la identificación de oportunidades a integrar en el ámbito de actuación.
• Liderar grupo de trabajo orientado al procesado mediante tecnologías láser y en especial a la fabricación aditiva. Iniciativa en proponer nuevas soluciones y capacidad para ponerlas en marcha.
• Gestión, coordinación y elaboración de propuestas de I+D+i. Nacionales e Internacionales.
  
  
  

Requisitos:

Para formar parte del equipo será recomendable:

• Formación: Ciencias Físicas/Ingeniería de materiales/Ingeniería industrial. Se valorará la titulación de doctorado
• Idiomas: inglés nivel avanzado, valorándose euskera.
• Experiencia: Se valorará muy positivamente experiencia en entorno de investigación y desarrollo.
• Conocimientos: Conocimientos en tecnologías de fabricación aditiva.
  
  
  

Se valorarán conocimientos en materiales metálicos, metalurgia, pulvimetalurgia, caracterización estructural, mecánica, física y defectología de materiales.Programación en Matlab y/o Python.

¿SABÍAS QUÉ...?

• Tendrás la opción de tener un desarrollo de carrera profesional ligado al aprendizaje continuo con proyectos de alto nivel tecnológico?
• Participarás en las conversaciones de desarrollo junto a tu responsable de desarrollo?
• Contamos con un horario flexible, de lunes a jueves 8,5h y los viernes 6 h de trabajo?
• Tenemos un calendario muy atractivo?
• IDEKO tiene Multi-localización? Posibilidad de ir hasta 2 días a la semana a las oficinas en Elgoibar, Parque Tecnológico de Zamudio (CFAA) y Parque Empresarial de Zuatzu (Donostia).
• Serás parte de una organización saludable con Fruta, apoyo psicológico, servicio médico, etc.?
• Tenemos un servicio de comedor?
• Estamos comprometidos con el entorno contando con un Plan de Euskera, Plan de Igualdad y Plan de Movilidad?
• Serás parte de un equipo dinámico, referente y proactivo?
  
  
  

iSi quieres conocernos de cerca, saber como trabajamos, que proyectos llevamos a cabo, que equipo de personas te rodearán y todas las facilidades que te podemos ofrecer por parte de IDEKO, no lo dudes, y acércate a conocernos!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de març

Python TSQL Cloud Coumputing R MATLAB Machine Learning Office

Company Description

Talan is an international advisory group on innovation and transformation through technology, with 5000 employees, and a turnover of 600M€.

We offer our customers a continuum of services to support you at each key stage of your organization´s transformation, with 4 main activities:
- CONSULTING in management and innovation : supporting business, managerial, cultural, and technological transformations.
- DATA & TECHNOLOGY to implement major transformation projects.
- CLOUD & APPLICATION SERVICES to build or integrate software solutions.
- SERVICE CENTERS of EXCELLENCE to support the latter through technology, innovation, agility, sustainability of skills and cost optimization.

Talan accelerates it´s clients´ transformation through innovation and technology. By understanding their challenges, with our support, innovation, technology and data, we enable them to be more efficient and resilient.

We believe that only a human oriented-practice of technology will make the new digital age an era of progress for all. Together let´s commit!

Job Description

As a Data Scientist, your mission will be to contribute to the transformation and continuous evolution of the platforms that supports our client´s operations.

What will you be doing?
- Actively work on proposing and developing data solutions, converting huge data sets into meaningful figures that capture understandable figures for the business uers.
- Work on the data solution design so they meet IT reference architecture
- Propose software designs for applications or components applying agreed standards, patterns and tools.
- Ability to understand complex architectures with a wide range of technologies which need to talk each other.
- Disposition to do what it takes to ensure the team accomplishes its goals.
- Contributes towards technical requirements of all the products/features
- Understand the business logic so you can propose enhancements to the end-user areas.

Qualifications

What are we looking for?

EXPERIENCE
- 2+ years of experience in Data Science business, developing end-to-end data solutions
- Fluent in Spanish and in English

SKILLS & KNOWLEDGE
- Knowledge around Cloud Computing environments.
- Knowledge of the principles of machine learning and MLOps
- Demonstrated experience with SQL, R or a comparable programming language (such as Python, SAS, SPSS, or MATLAB)
- Familiarity with Model Risk Management cncept is a plus
- Demonstrated ability to communicate complex concepts.
- Strong quantitative and problem-solving skills with focus hypothesis formulation and testing.
- Strong evidence of leveraging analytics to drive business results.

Additional Information

What do we offer you?
- Full-time contract
- Smart Office Pack so that you can work comfortably from home.
- Training and career development
- Benefits and perks such as private medical insurance, life insurance, lunch and travel cards as part of the flexible remuneration package
- Possibility to be part of a multicultural team and work on international projects
- Hibrid position based in Málaga, Spain. Realocation is mandatory
- Possibility to manage work-permits.

If you are passionate about development & tech, we want to meet you!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 de març

Python SolidWorks MATLAB

We are a dynamic and innovative technology company specializing in the development of advanced transceivers for future optical wireless communications.

Founded by a team of professors and former PhD students with over 20 years of experience in the design and characterization of integrated photonics devices, our team is passionate about pushing the boundaries of optical wireless communication through the full photonic integration of the optical wireless transceiver.What you'll do:As a lab engineer you will oversee every aspect of AGPhotonics laboratory, that includes optical characterization set-up as well as RF and electronics equipment characterization equipment.Set up characterization equipment, including lasers, detectors, interferometers, and spectrometers, including maintenance of such equipment to ensure accurate and reproducible measurements.Improve characterization process by automation, which will require to write scripts orchestrating the different lab equipment's, to automate and optimize measurements.Characterize photonics integrated circuits using the cutting-edge lab equipment.Collect data from experiments using data acquisition systems, analyze experimental results and interpret data to determine the performance and characteristics of photonic devices.Work closely with cross-functional teams, including photonics engineers, electronic engineers, software developers, and system engineers, providing support and advice from the experimental perspective.Prepare technical documentation, including test plans, standard operating procedures (SOPs), and user manuals.What you'll bring:Bachelor's or master's degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Physics or a related field, PhD in Electrical/Electronic Engineering with post-graduate specialization in characterization lab.Relevant and demonstrable experience in electronic/RF/photonic laboratory environment with hands-on experience with lab equipment including lasers, power meters, spectrum analyzer, arbitrary waveform generators, oscilloscopes and the main test equipment communication protocols.Hands-on experience with instrumentation control programming languages, and protocols such as VISA, GPIB, RS232, USB, Ethernet.Knowledge of use and calibration of measuring instruments and a good understanding of measurement accuracy, precision, and uncertainty.Experience with general engineering software such as Matlab, Labview and Python for lab equipment automation as well as data analysis.Hands-on experience in handling and characterizing photonic components is a plusExperience with CAD software (e.g.

SolidWorks) and 3D printing is a plus.Knowledge on embedded systems and microcontroller programming is a plus.Knowledge in circuit design, simulation, soldering and PCB fabrication techniques is a plus.Exhibit passion, energy, and a high level of motivation to contribute to R&D projects and initiatives.Showcase strong teamwork, organizational skills, autonomy, and project management capabilities.What we offer:A great team with first class colleagues and experienced academic advisors.Work on a product-oriented deep-tech start-up in an early stage, enabling a professional career with huge potential for motivated and talented young people.Competitive salary and performance-based bonuses.Relocation package if applies.Intensive summer days and every Friday of the year.23 days' vacation plus bank holidays.Cutting-edge equipment boosting your productivity.Are you interested in this position?Please send us an email ****** a short presentation about you, including your previous experience (if any) and why would you like to join us.

#J-18808-Ljbffr

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de març

Python MATLAB Office

Q ENERGY is Europe's 360° green energy company. Together with our more than 500 employees we develop, build, and manage renewable energy assets across the entire value chain of large-scale renewable energy projects - from solar, to onshore wind and offshore wind, to energy storage and hybrid power plants. With a pipeline of more than 16 GW we are among the leading renewable energy companies in Europe. We are always on the lookout for people who want to work with us to empower a sustainable world with green energy. 

We are looking for a Wind Resource Analyst to join our team! In this role, you will be responsible for managing wind measurement campaigns, analyzing wind data, evaluating turbine suitability, and conducting energy yield assessments. You will work closely with a multidisciplinary team and report to the Team Lead - Wind. This position offers the opportunity to contribute to impactful renewable energy projects while leveraging your technical expertise and analytical skills.

Responsibilities:

• Manage wind measurement campaigns, including site selection, equipment installation, and data collection
• Process and analyze wind data to assess site feasibility and optimize energy production
• Conduct energy yield assessments and uncertainty analyses to support investment decisions
• Evaluate turbine suitability based on site conditions, wind flow modeling, and project constraints
• Collaborate with internal teams to integrate wind resource analysis into project planning
• Ensure data accuracy and quality control by applying industry best practices and specialized software
• Support innovation by exploring new methodologies and technologies to enhance wind resource assessments
  
  
  

Requirements

• Experience in wind resource assessment and wind measurement campaigns
• Proficiency in wind energy modeling tools (e.g., WAsP, WindPRO, OpenWind)
• Strong analytical skills in data processing, uncertainty quantification, and wind flow modeling
• Familiarity with wind turbine technologies, wake effects, and site suitability analysis
• Technical skills in Python, MATLAB, or GIS tools (ArcGIS, QGIS) for data processing and spatial analysis (preferred)
• Fluency in English and Spanish (Portuguese is a plus)
  
  
  

Benefits

We value our employees and offer a comprehensive benefits package, including:

• Our Workplace: In Madrid our office is in Torre Europe near Santiago Bernabeu Station, which you can easily reach by metro line 10. In Sevilla, we provide a very welcoming office space for you to utilize.   
• IT Equipment: We'll set you up with a laptop, monitor, headphones, and, if needed, a company phone. 
• Work-Life Balance: We value your personal time. Enjoy the flexibility to choose your work hours, so you can prioritize what matters most—whether it's attending a workout class, handling personal matters, or starting your weekend a little earlier. You're in control
• Home Office: At Q Energy we offer a hybrid working model - three days in the office and two days from the comfort of your own home. This way you get some in person bonding with your colleagues but also can save time commuting to the office
• Generous Vacation Policy: Enjoy a well-deserved break and take 30 vacation days a year to relax, recharge, and explore!
• Onboarding: We provide a detailed onboarding process to ensure you have a smooth and successful start with us, helping you feel supported and prepared from day one
• Insurance Coverage: With accident and life insurance included, we've got you covered, giving you peace of mind on and off the job
• Health Insurance: Enjoy free health insurance with Adeslas as part of our collective plan. Want to include your family? No problem - you can add them to the policy at an affordable rate. We've got you covered!
• Corporate Discounts: Employees get access to exclusive offers and discounts for various brands through our Corporate Benefits program
• Car Allowance / Mobility Budget: Eligible employees can enjoy a car allowance or a flexible mobility budget to suit their lifestyle
• Additional benefits:  Enjoy our flexible remuneration program, helping you save up to 30% of your annual salary on essentials like lunch, childcare, and transportation
• Mutual support:  You'll thrive in a supportive environment where open communication, teamwork, and knowledge sharing are highly valued. We're committed to your growth, encouraging your professional and personal development through ongoing support and guidance

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de març

Python MATLAB Office

Q ENERGY is Europe's 360° green energy company. Together with our more than 500 employees we develop, build, and manage renewable energy assets across the entire value chain of large-scale renewable energy projects - from solar, to onshore wind and offshore wind, to energy storage and hybrid power plants. With a pipeline of more than 16 GW we are among the leading renewable energy companies in Europe. We are always on the lookout for people who want to work with us to empower a sustainable world with green energy. 

We are looking for a Wind Resource Analyst to join our team! In this role, you will be responsible for managing wind measurement campaigns, analyzing wind data, evaluating turbine suitability, and conducting energy yield assessments. You will work closely with a multidisciplinary team and report to the Team Lead - Wind. This position offers the opportunity to contribute to impactful renewable energy projects while leveraging your technical expertise and analytical skills.

Responsibilities:

• Manage wind measurement campaigns, including site selection, equipment installation, and data collection
• Process and analyze wind data to assess site feasibility and optimize energy production
• Conduct energy yield assessments and uncertainty analyses to support investment decisions
• Evaluate turbine suitability based on site conditions, wind flow modeling, and project constraints
• Collaborate with internal teams to integrate wind resource analysis into project planning
• Ensure data accuracy and quality control by applying industry best practices and specialized software
• Support innovation by exploring new methodologies and technologies to enhance wind resource assessments
  
  
  

Requirements

• Experience in wind resource assessment and wind measurement campaigns
• Proficiency in wind energy modeling tools (e.g., WAsP, WindPRO, OpenWind)
• Strong analytical skills in data processing, uncertainty quantification, and wind flow modeling
• Familiarity with wind turbine technologies, wake effects, and site suitability analysis
• Technical skills in Python, MATLAB, or GIS tools (ArcGIS, QGIS) for data processing and spatial analysis (preferred)
• Fluency in English and Spanish (Portuguese is a plus)
  
  
  

Benefits

We value our employees and offer a comprehensive benefits package, including:

• Our Workplace: In Madrid our office is in Torre Europe near Santiago Bernabeu Station, which you can easily reach by metro line 10. In Sevilla, we provide a very welcoming office space for you to utilize.   
• IT Equipment: We'll set you up with a laptop, monitor, headphones, and, if needed, a company phone. 
• Work-Life Balance: We value your personal time. Enjoy the flexibility to choose your work hours, so you can prioritize what matters most—whether it's attending a workout class, handling personal matters, or starting your weekend a little earlier. You're in control
• Home Office: At Q Energy we offer a hybrid working model - three days in the office and two days from the comfort of your own home. This way you get some in person bonding with your colleagues but also can save time commuting to the office
• Generous Vacation Policy: Enjoy a well-deserved break and take 30 vacation days a year to relax, recharge, and explore!
• Onboarding: We provide a detailed onboarding process to ensure you have a smooth and successful start with us, helping you feel supported and prepared from day one
• Insurance Coverage: With accident and life insurance included, we've got you covered, giving you peace of mind on and off the job
• Health Insurance: Enjoy free health insurance with Adeslas as part of our collective plan. Want to include your family? No problem - you can add them to the policy at an affordable rate. We've got you covered!
• Corporate Discounts: Employees get access to exclusive offers and discounts for various brands through our Corporate Benefits program
• Car Allowance / Mobility Budget: Eligible employees can enjoy a car allowance or a flexible mobility budget to suit their lifestyle
• Additional benefits:  Enjoy our flexible remuneration program, helping you save up to 30% of your annual salary on essentials like lunch, childcare, and transportation
• Mutual support:  You'll thrive in a supportive environment where open communication, teamwork, and knowledge sharing are highly valued. We're committed to your growth, encouraging your professional and personal development through ongoing support and guidance

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de març

R MATLAB

Status

Open call

Deadline For Submitting Applications

Saturday, 22 March, 2025

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Este contrato para la formación de personal investigador predoctoral (Exp: PREP2023-001655) está asociada al proyecto “ROLE OF NON CARDIOMYOCYTE POPULATIONS IN REMODELING AND LONG-TERM MAINTENANCE OF ATRIAL FIBRILLATION (NOMAD)” con expediente PID2023-150456OB-I00 concedido al Dr. David Filgueiras en la convocatoria “Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, Ministerio de Ciencia e Innovación”, financiado por MCIU/AEI/10.13039/501100011033 y por el FSE+.

Funciones

La persona candidata seleccionada realizará trabajo predoctoral sobre:

El entendimiento de los mecanismos celulares y moleculares que regulan el mantenimiento y progresión de la fibrilación auricular a largo plazo con atención especial al papel de los no cardiomiocitos y como estos modulan la actividad fibrilatoria de las aurículas.

Requerimientos Imprescindibles

• Título de licenciatura o grado en ciencias biomédicas o de la salud (farmacia, biología, biotecnología, veterinaria o áreas afines).
• Título de máster en el campo de la biomedicina, ciencias de la salud o áreas relacionadas en el momento de la formalización del contrato.
• Estar admitido/a en un programa de doctorado en el momento de formalizar el contrato.
• No haber agotado el máximo de 4 años de contrato bajo el mismo título predoctoral de acuerdo con el artículo 21 de la Ley de la Ciencia.
• No estar ya en posesión de un título de Doctorado, por ninguna universidad española o extranjera.
  
  

Requerimientos Valorables

Requerimientos relativos a la trayectoria académica y/o científico-técnica del candidato/a

• C1. Aportaciones científico-técnicas.
• C2. Movilidad e internacionalización.
  
  

Requerimientos relativos a la adecuación del candidato/a las actividades de investigación a desarrollar

• C3. Experiencia y conocimientos en técnicas de laboratorio tipo Western blot, qPCR, aislamiento celular, etc.
• C4. Experiencia y conocimiento en programación (entorno Matlab o similar) y manejo de software para análisis y procesado de datos (R, Stata o similar).
• C5. Conocimientos en inglés.
• C6. Experiencia y conocimientos en estadística aplicada.
• C7. Entrevista.
  
  

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se Ofrece

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Contrato de Investigador/a Predoctoral en formación de duración determinada, de 1 año de duración, prorrogable hasta el límite máximo de 4 años, de acuerdo con el Art. 21 Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), financiado por el proyecto con título: “ROLE OF NON CARDIOMYOCYTE POPULATIONS IN REMODELING AND LONG-TERM MAINTENANCE OF ATRIAL FIBRILLATION (NOMAD)”, Ref: (PID2023-150456OB-I00 (MCIU/AEI/ 10.13039/501100011033 y FSE+.), siempre que la persona seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
• La incorporación al centro de adscripción deberá producirse en un plazo máximo de 6 meses a contar desde el día siguiente al de la publicación en la página web de la Agencia de la resolución de concesión de la ayuda de personal investigador predoctoral. La incorporación del personal investigador predoctoral a su puesto de trabajo será necesariamente el día 1 del mes que corresponda.
  
  

Plan De Selección

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 65 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C6). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 80 puntos (C1-C7).

Composición De La Comisión De Evaluación

• Jefe del grupo
• Manager Oficina de Investigación
• Técnico del grupo
• Técnica Oficina de Investigación
• Miembro de RRHH
  
  

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios De Puntuación

Requerimientos relativos a la trayectoria académica y/o científico-técnica del candidato/a

C1. Aportaciones científico-técnicas. Se valorará el expediente académico (15%) y otros méritos curriculares del candidato/a, así como la adecuación de los mismos a las tareas a realizar; premios y becas (10%); otra formación (10%); experiencia en centros de investigación (10%). (Debe reflejarse en el CV el expediente académico y otros méritos curriculares tales como premios, becas, otra formación, experiencia en centros de investigación). 45%

C2. Movilidad e internacionalización. Se valorará la relevancia y el impacto en su trayectoria investigadora de las estancias del candidato/a en centros nacionales e internacionales y/o en el sector industrial, atendiendo al prestigio de la entidad de recepción de la estancia y a la actividad desarrollada en la misma. 5%

Requerimientos relativos a la adecuación del candidato/a las actividades de investigación a desarrollar

C3. Experiencia y conocimientos en técnicas de laboratorio tipo Western blot, qPCR, aislamiento celular, etc. (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (5%) y de la formación acreditada (5%)). 10%

C4. Experiencia y conocimiento en programación (entorno Matlab o similar) y manejo de software para análisis y procesado de datos (R, Stata o similar) (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (5%) y de la formación acreditada (5%)). 10%

C5. Conocimientos en inglés (se valorará en función de la formación acreditada). 5%

C6. Experiencia y conocimientos en estadística aplicada (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (2.5%) y de la formación acreditada (2.5%)). 5%

C7. Entrevista. 20%

Scoring Criteria

C1 - Aportaciones científico-técnicas - 45%

C2 - Movilidad e internacionalización - 5%

C3 - Experiencia y conocimientos en técnicas de laboratorio - 10%

C4 - Experiencia y conocimiento en programación y manejo de software para análisis y procesado de datos - 10%

C5 - Conocimientos en inglés - 5%

C6 - Experiencia y conocimientos en estadística aplicada - 5%

C7 - Entrevista - 20%

"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"

C1 - Aportaciones científico-técnicas - 45%

C2 - Movilidad e internacionalización - 5%

C3 - Experiencia y conocimientos en técnicas de laboratorio - 10%

C4 - Experiencia y conocimiento en programación y manejo de software para análisis y procesado de datos - 10%

C5 - Conocimientos en inglés - 5%

C6 - Experiencia y conocimientos en estadística aplicada - 5%

C7 - Entrevista - 20%