Ofertes d'ocupació per a PowerShell

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de gen.

Teletreball . Python Cloud Coumputing PowerShell IoT Big Data

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Fecha: 16 ene 2026

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

En la unidad de SIEM TO de Telefónica Cybersecurity & Cloud Tech nos encargamos de la detección, análisis y respuesta a todas las posibles situaciones de riesgo mediante la ejecución de acciones para mitigar o contener un incidente de ciberseguridad.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Tu misión consistirá en la monitorización de eventos de seguridad y detección de incidentes de seguridad

Tu día a día:

Detección de incidentes:

• Revisar y analizar las alertas generadas por sistemas de seguridad, como intrusiones de red, comportamientos sospechosos de usuarios, malware, entre otros, para determinar su relevancia y gravedad.
• Responder a incidentes de seguridad de baja complejidad, siguiendo los procedimientos establecidos, y escalando aquellos incidentes que requieran intervención adicional.
• Realizar investigaciones iniciales sobre eventos de seguridad, identificando la causa raíz y el alcance de un incidente, así como recopilando evidencia forense para su análisis posterior.
• Registro de actividad propia del desarrollo del servicio mediante la herramienta de ticketing.
• Colaborar con equipos de IT y desarrollo para implementar soluciones de seguridad desde el diseño hasta la ejecución.
• Mantener documentación actualizada sobre procesos de seguridad, incidentes y lecciones aprendidas para mejorar las respuestas a futuros incidentes.
  
  

• Comunicaciones: solicitud de bloqueo de direcciones IP maliciosas en WAF.
• Endpoint: solicitud de escaneo con el antivirus y contención de equipos con agente EDR
• Mail: solicitud de incluir direcciones a la whitelist/blacklist, redirección de mails a la cuarentena y borrado de mails.
• Accesos: solicitud de bloqueo de usuarios, reseteo de credenciales y token de sesión en dispositivos.
  

• Experiencia en un rol similar o en un entorno de soporte técnico.
• Formación en IT
• Conocimientos de ciberseguridad
  

• Formación profesional de grado superior en administración de sistemas informáticos y redes.
• Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
• Formación en IT o experiencia en algún ámbito de IT
  

• Ingeniería técnica o superior en Informática
• Máster en ciberseguridad
• Conocimiento de scripting o automatización (por ejemplo, Python, PowerShell).
  

• Conocimiento de conceptos y práctica de ciberseguridad.
• Manejo en herramientas de Ticketing
• Operación de SIEMS y EDRs
  

• Buena organización de tareas, trabajo en equipo.
• Capacidad para evaluar situaciones rápidamente y tomar decisiones informadas.
• Habilidades de comunicación clara, tanto escrita como verbal, para explicar problemas técnicos a audiencias no técnicas.
  

• Necesario: inglés
  

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de gen.

Python Azure Linux Cloud Coumputing Elasticsearch Oracle PowerShell Bash Machine Learning

The opportunity

As an integral part of our dynamic team, you will engage in a wide spectrum of project-based work encompassing areas such as design, deployment, consultancy, modifications, and incident response. It is imperative to acknowledge that the nature of these projects is highly diverse and will require a flexible mindset and readiness to adapt. Your involvement in these projects will be carefully considered, taking into account both your unique skill set and your openness to embrace varied assignments

Your key responsibilities

As a valued member of the Cybersecurity Detection & Response team, you will be actively involved in a diverse array of projects, tailored to align with our clients´ requirements as well as your professional expertise. Additionally, your participation will extend to contributing to the strategic development and expansion of the Cybersecurity Detection & Response (CDR) team

Skills and attributes for success

Experience in at least one of the leading SIEM solutions on the market (Microsoft Sentinel, Splunk, Elasticsearch, Google Chronicle)
- Good knowledge of distributed IT environments, preferably hands-on experience in major Cloud Infrastructures (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Oracle Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform)
- Advanced skills in Linux (RedHat, Debian) and Microsoft Windows operating systems security
- Familiarity with cybersecurity frameworks and threat models (MITRE ATT&CK, Cyber Kill Chain, STRIDE)
- Familiarity with cybersecurity standards (ISO27001, NIST, CSIRT, CISA)
- Good understanding of TCP/IP networks and deployment models (cloud, hybrid and on-premises)
- Familiarity with High Availability technologies and other resilience solutions
- Documentation skills, including creating and reviewing policies, procedures, SOPs, playbooks, and post-implementation documents
- Proficiency in English at the C1 level
- Willingness and preparedness for travel as required by project needs

Ideally, you´ll also have
- Scripting knowledge (Python, Bash, PowerShell)
- Modern virtualization solutions (Kubernetes/OpenShift/Docker, KVM, VMWare)
- Familiarity with security automation tooling and DevSecOps paradigm
- Familiarity with OT/ICS and Zero-Trust reference architecture
- Preferably holding one of the relevant Microsoft (MS) certifications (e.g. SC-200, MS-500, AZ-500); and industry standard certifications (e.g. CISSP, SSCP, CCSP, CISM, ECSA)
- Experience in people management roles
- Proficiency in AI and machine learning applications, with experience utilizing Copilot.
- Experience in writing or assisting in the Requests for Proposals process

What we offer

In EY GDS Spain, we´re committed to fostering a vibrant environment where every team member can thrive. We provide a space for continuous learning and the flexibility to define your own success, empowering you to make a meaningful impact in your own way. Our diverse and inclusive culture values who you are and encourages you to help others find their voice.

Additionally, here´s what makes us stand out:
- Empowering Career Development: Unlock your potential with tailored training and development programs designed to elevate your skills and propel your career forward. We invest in your growth because your success is our success.
- Flexible Work-Life Integration: Enjoy the freedom of our hybrid work model, allowing you to blend professional responsibilities with personal passions. We understand that life is more than just work, and we support you in achieving that balance.
- Comprehensive Well-Being Programs: Prioritize your health with our extensive wellness initiatives, including psychological support sessions and health resources. At EY GDS Spain, your well-being is at the heart of what we do.
- Meaningful Volunteering Opportunities: Make a difference in your community through our engaging volunteering programs. Join us in giving back and creating a positive impact while building connections with like-minded colleagues.
- Recognized Performance and Rewards: Celebrate your achievements with our recognition programs that honor both individual and team successes. We believe in acknowledging hard work and dedication, ensuring you feel valued every step of the way.

Join us at EY GDS Spain, where your journey is supported, your contributions are celebrated, and your future is bright.

To learn more about what we offer, visit our Careers in Global Delivery Services | EY - Global

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de gen.

Teletreball React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de gen.

API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Power BI Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil AI Architect que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. Junto al especialista de la estrategia en la plataforma y el arquitecto empresarial, el AI Architect deberá realizar la definición técnica de la arquitectura y adaptar la plataforma analítica para soportar el proceso de MLOps.

Como quiera que el proceso de automatización en el desarrollo de modelos está íntimamente ligado con el código científico desarrollado, el AI Architect también deberá supervisar el desarrollo de arquetipos que faciliten y aceleren la creación de modelos científicos responsables. En este sentido, será imprescindible contar con un background técnico en programación y experiencia en DevOps para liderar la adaptación a MLOps del proceso científico.

PROYECTO & EQUIPO
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como Arquitecto de Datos participando en la definición e implantación de arquitecturas técnicas que engloben tanto el procesamiento de datos como la creación de modelos científicos en entornos productivos. Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando código en PySpark para la transformación de los datos preferentemente en entornos Azure + Databricks.

Se valorará experiencia previa como científico de datos y/o como especialista en industrialización de modelos científicos, así como experiencia en la definición de mejores prácticas de programación, conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps y cualquier experiencia previa en el desarrollo de librerías de código, especialmente en torno al SDK v2 de Azure Machine Learning.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory, Key Vault)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- Analytics (PowerBI)

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteConsultor
• Publicada16 de gen.

Teletreball API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil **DevOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

**CONTEXTO & RESPONSABILIDADES**
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. (Junto al AI Architect, ) el DevOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.

**PROYECTO & EQUIPO**
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (DevOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

**EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS**
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

**CONTRATACIÓN & UBICACIÓN**
La contratación será mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, adaptándose al horario de oficina para facilitar la coordinación con el equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 de gen.

Teletreball React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de gen.

. Azure Android PowerShell

Este proceso de selección garantiza la igualdad de oportunidades (1); la evaluación de las personas candidatas se realizará exclusivamente en función de su adecuación al puesto y su competencia profesional excluyendo cualquier tipo de discriminación laboral. (1) Igualdad de trato y no discriminación respecto a la orientación, identidad sexual, expresión de género y características sexuales.

Puesto:

Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un técnico/a de Soporte ubicado en nuestra sede central en Logroño. Se encargará del soporte de usuario, la gestión de incidencias y de la gestión de todos los dispositivos de la empresa.

Requisitos:

• Grado superior en administración de sistemas informáticos (FPII) con al menos 1 año de experiencia en puesto similar.
• Persona proactiva, resolutiva, organizada, responsable, con ganas de seguir aprendiendo y desarrollar su carrera profesional en una compañía de largo recorrido.
• Conocimiento de sistemas operativos Windows y Android, Microsoft 365, AD, PowerShell, redes, hardware…
• Experiencia con herramientas de ticketing
• Valorable nivel de inglés y otros idiomas
• Valorable certificaciones Azure, Microsoft 365 y/o relacionadas con IT
  
  

• Atención al usuario: Ofrecer asistencia amigable y profesional a usuarios que se enfrentan a problemas técnicos. Responder consultas por teléfono, correo o a través de la plataforma de soporte.
• Resolución de incidencias: Diagnosticar y resolver problemas técnicos, relacionados con hardware/software. Guiar a los usuarios a través de los pasos para su resolución.
• Instalación, configuración y mantenimiento de dispositivos (Portátiles, Tablets, Móviles, PDA’s, Impresoras de etiquetas…)
• Alta y baja de usuarios
• Gestión herramienta de ticketing
• Control de activos
• Mantenimiento de documentación y procedimientos
• Gestión Active Directory, EntraID e Intune

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de des.

Teletreball .Net Java Python TSQL Linux Cloud Coumputing Kubernetes Oracle Jira AWS PowerShell Bash DevOps Terraform

Buscamos un Cloud Engineer en AWS para unirse a nuestro equipo y brindar soporte a la producción, identificando y resolviendo problemas en los sistemas y entornos cloud. La misión será garantizar la estabilidad, disponibilidad y rendimiento de nuestras plataformas, facilitando la detección y resolución de incidentes en producción, automatizando procesos y promoviendo buenas prácticas en la administración de entornos cloud.

Responsabilidades:
Monitorización y Diagnóstico: Identificar y analizar problemas en entornos productivos mediante CloudWatch, Dynatrace, herramientas de sistemas, proponiendo soluciones rápidas y efectivas.
Soporte a Producción: Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones para la resolución de incidencias en AWS, sistemas Linux (RHEL) y Windows.
Automatización: Trabajar con scripts de automatización (Bash, PowerShell, Python, Terraform, CloudFormation) para despliegues y resolución de problemas.
Optimización de entornos: Evaluar la configuración de sistemas y bases de datos (Oracle y SQL) para mejorar el rendimiento y la estabilidad.
Gestión de Sistemas: Administración y troubleshooting en entornos basados en EC2, ECS y EKS, RDS, S3. Entender Arquitectura de Redes complejas (VPC, TGW).
CI/CD y DevOps: Trabajar con pipelines de despliegue en GitHub Actions. Código versionado en Github.
Mejoras en la Observabilidad: Implementar dashboards, alertas y herramientas de logging para mejorar la detección y análisis de problemas.
Formación y documentación: Crear guías y sesiones de formación para mejorar el conocimiento del equipo en AWS y administración de sistemas.

Requisitos:
Experiencia mínima de 3-5 años en administración de sistemas Linux (RHEL) y Windows en entornos AWS.
Conocimientos básicos en administración y optimización de bases de datos Oracle y SQL.
Experiencia en troubleshooting de producción, identificando cuellos de botella en sistemas, redes y bases de datos.
Conocimiento en herramientas de monitorización y logging (CloudWatch, Dynatrace, OS Tools).
Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Administración y soporte básico de aplicaciones .NET en Windows y Java sobre JBoss/Tomcat.
Experiencia en contenedores y Kubernetes (ECS y EKS).
Conocimientos en CI/CD con GitHub Actions.
Experiencia con scripting (Bash, PowerShell, Python) para tareas de automatización.
Capacidad de comunicación y trabajo en equipo, con habilidad para transmitir conocimientos técnicos a perfiles no especializados en sistemas.

Deseable:
Certificaciones en AWS (AWS Solutions Architect, SysOps Administrator).
Experiencia con herramientas ITSM y gestión de incidencias (ServiceNow, Jira).

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 de nov.

Teletreball Python Cloud Coumputing PowerShell Bash

Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un ADMINISTRADOR DE ALMACENAMIENTO Y BACKUP con al menos 3 años de experiencia para importante cliente en Madrid.

Administrador de almacenamiento y backup con experiencia y conocimientos recomendables en Commvault y Veeam, así como en administración de almacenamiento, las habilidades recomendadas serían:

Habilidades técnicas (Backup) :
• Commvault (recomendable): Conocimiento en implementación y administración para respaldos y recuperación de datos.
• Veeam (recomendable): Familiaridad con configuraciones, políticas de respaldo, restauración y replicación en entornos virtualizados.
• Cloud backup: Integración y administración de backups en la nube, con herramientas como CloudBoost de Dell EMC o soluciones híbridas de backups.
• Networker (Dell EMC): Recomendable experiencia y conocimientos en administración, configuración y resolución de problemas. Incluye el manejo de backups, restauraciones, y optimización del entorno.

Habilidades técnicas (Almacenamiento):
• PowerMax (Dell EMC): Administración y optimización de este sistema de almacenamiento de alto rendimiento, incluyendo aprovisionamiento y monitoreo.
• Dell Unity: Configuración y gestión de almacenamiento híbrido y flash, con conocimientos en la administración de NAS y SAN.
• Data Domain (Dell EMC): Administración de dispositivos Data Domain, incluyendo deduplicación, replicación y configuración de políticas de retención y recuperación. Experiencia en la integración de Data Domain con Networker y otras herramientas de backup para optimizar el almacenamiento de copias de seguridad.
• NetApp: Administración de soluciones de almacenamiento basadas en ONTAP, manejo de Snapshots, replicación y eficiencia del almacenamiento.

Habilidades adicionales:
• Automatización: Conocimientos en scripting (PowerShell, Python, Bash) para automatización de tareas repetitivas y monitoreo proactivo de backups y almacenamiento.
• Monitoreo y análisis de rendimiento: Capacidad para monitorear el rendimiento del almacenamiento y el backup, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras.
• Gestión de capacidad: Habilidad para gestionar la capacidad del almacenamiento y planificar el crecimiento futuro en función de las necesidades de la empresa.
• Seguridad: Conocimientos en prácticas de seguridad de datos, como encriptación de backups, cumplimiento normativo (GDPR, ISO 27001), y protección contra ransomware.

Certificaciones recomendadas:
• Dell EMC Proven Professional (especialmente en Networker, PowerMax y Unity).
• Commvault Certified Professional.
• Veeam Certified Engineer (VMCE).
• NetApp Certified Data Administrator (NCDA).

Idioma
Inglés (B2)

Teletrabajo:
Máximo 60% en Madrid