Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS R

Desde Hays estamos en búsqueda de un Data Scientist para trabajar en Proyectos con Inteligencia Artificial. Esta posición es para trabajar con una reconocida empresa de seguridad líder en el mercado.

¿Cómo será tu día a día?

• Trabajarás con LLMs (speech analytics, chatbots inteligentes, sentiment analysis, etc), prompt engineering y su aplicación al mundo comercial.
• Participarás en proyectos end-to-end de IA: desde la exploración de datos, aplicación de técnicas de aprendizaje automático (ML, DL) hasta la puesta en producción y seguimiento del impacto.
• Serás responsable de código “production-ready” para su rápida y fácil incorporación al framework MLOps de la compañía (AWS).

Requerimientos imprescindibles

• Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Física, Computer Science o similares.
• Experiencia de 2-3 años en proyectos de IA.
• Experiencia en la puesta en producción de soluciones de IA.
• Conocimientos de modelo matemáticos y algoritmos predictivos,
• Modelos analíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos y modelos de aprendizaje automático.
• Conocimiento y experiencia en entornos cloud de AWS.

Experiencia profesional en tecnologías como:

• Lenguajes de programación: Python (nivel avanzado), R, similares.
• Herramientas: Jupyter Notebook, Sagemaker, Git.
• LLMs (GPT, Whisper, Hugging Face, etc)
• Bases de datos: SQL, Redshift, S3.
• Entornos cloud: AWS, Sagemaker, Azure, APIs, ML Services.

Perfil:

• Elevada capacidad analítica, sintética (tanto numérica como conceptual) y diagnóstica.
• Comunicación buena e influyente, tanto por escrito como verbalmente
• Experiencia demostrada en la resolución de problemas complejos utilizando conocimientos basados en datos
• Rápida capacidad de aprendizaje
• Sentido de negocio
• Iniciativa y capacidad de empuje. Perfil con elevada capacidad para trabajo transversal

Si te interesa este cambio no dudes en compartir tu CV y aplicar a la posición.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo Python TSQL Machine Learning Power BI

En Boslan, parte de Accenture, somos líderes en servicios de ingeniería y consultoría, ofreciendo un soporte especializado en la gestión y desarrollo integral de proyectos. Nuestro equipo multidisciplinar se caracteriza por la cercanía y el compromiso, tanto con nuestros clientes como dentro de la propia compañía.

Desde nuestra fundación en el año 2000, no hemos dejado de crecer. Actualmente, estamos presentes en proyectos a nivel global y contamos con oficinas en España, Estados Unidos, Canadá, Gran Bretaña, Portugal, México y Brasil

📢 ¡Oportunidad Temporal! Junior Data Scientist (Predictive Modelling & Machine Learning) 🚀

Buscamos un Junior Data Scientist para un proyecto temporal de 9 meses, colaborando en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a la optimización y análisis de datos.

🔹 Responsabilidades:

• Desarrollo y optimización de modelos predictivos y detección de anomalías.
• Automatización de procesos con Python, PySpark y SQL.
• Monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.
• Colaboración con equipos de negocio y tecnología para desarrollar soluciones basadas en IA.

🎯 Requisitos:

• Grado en Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
• Conocimientos en TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y despliegue en entornos Azure/AWS.
• Experiencia con Power BI y bases de datos relacionales/no relacionales.
• Nivel de inglés C1 (se valora portugués).

Qué te gustará de Boslan, part of Accenture:

• Un trabajo que te permite conciliar: ofrecemos flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.
• Un paquete retributivo que va más allá del sueldo: con una retribución flexible adaptada a tus necesidades.
• Formar parte de Accenture, una de las compañías líderes en el sector; y dentro del equipo con más visión de futuro: Industry X.
• Una empresa donde desarrollarte: con una plataforma de formación disponible para todos los empleados sin excepción.
• Estabilidad y seguridad: un contrato indefinido y seguro de vida desde el primer momento y con opción de seguro médico.
• Posibilidad de trabajo 100% en remoto

📩 Si buscas un reto temporal donde aplicar tus conocimientos en IA y Data Science, envíanos tu candidatura.

En Boslan, estamos comprometidos con la igualdad de trato y oportunidades, promoviendo la diversidad como motor de éxito. Tu candidatura será evaluada únicamente en base a los requisitos del puesto, sin tener en cuenta factores personales como género, orientación sexual, raza, religión, nacionalidad, estado civil o responsabilidades familiares.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning

Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría

¿Quiénes somos?

NFQ Advisory Service - NWorld somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Contamos con un equipo de más de 2000 empleados con oficinas a nivel nacional e internacional.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta:

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son:

• Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
• Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
• La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.
• Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

* Conócenos más en https://n.world/

¿Qué buscamos?

Actualmente, en nuestras oficinas de Madrid Madrid buscamos un Data Scientist para unirse al área de IA, que está experimentando un crecimiento exponencial.

Como Data Scientist en NFQ, serás clave en el desarrollo de modelos de machine learning, IA Generativa y soluciones analíticas avanzadas, contribuyendo a la transformación digital de nuestros clientes mediante el uso de inteligencia artificial y ciencia de datos.

Trabajarás en un entorno dinámico y colaborativo, junto a un equipo multidisciplinario, con la oportunidad de innovar y aplicar nuevas metodologías y tecnologías. Además, contarás con un plan de carrera con revisiones salariales anuales, formación continua y un equipo comprometido con el desarrollo profesional de sus miembros.

Responsabilidades y funciones

• Desarrollo e implementación de modelos de machine learning y algoritmos de análisis predictivo.
• Aplicación de IA Generativa en distintos casos de uso, desde generación de contenido hasta automatización de procesos.
• Procesamiento, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Diseño y optimización de pipelines de datos para modelado y despliegue en producción.
• Colaboración con equipos de negocio y tecnología para traducir problemas empresariales en soluciones basadas en datos.

Requisitos obligatorios

• Programación en Python y SQL.
• Manejo de librerías como Sklearn, XGBoost/LightGBM, Pandas, Matplotlib, Tensorflow y/o PyTorch.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure y/o Google Cloud).

Requisitos deseables

• Conocimientos en IA Generativa, incluyendo modelos de lenguaje (LLMs), generación de texto e imágenes y su integración en aplicaciones empresariales.

¿Qué te encontrarás?

Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número.

Crecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes.

Formamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.

Plan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo.

Crecimiento Personal: Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.

Entorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.

Iniciativas Internas: Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST.

Fundación Nfq: Queremos devolver a la sociedad parte de lo que nos da, con especial foco en infancia, la juventud y el conocimiento.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Machine Learning

¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 💙

Si tienes experiencia como Data Scientist ¡te estamos esperando!

📍 Formato híbrido 3x2 (Madrid)

⌚ Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano

¿Qué valoramos?

▪ Al menos 3 años de experiencia

▪ Python

▪ Modelos de machine learning

¿POR QUÉ CAPITOLE?

Somos geniales, pero contigo lo seremos más! 😊 Por ello tendrás:

🔹 Flexibilidad horaria para una mejor conciliación de la vida profesional/familiar.

🔹 Posición en formato remoto

🔹 Presupuesto de formación individual para que lo utilices en lo que quieras (idiomas, libros, certificaciones, etc.).

🔹 Remuneración flexible (Tickets Restaurante, Transporte y Guardería).

🔹 Seguro médico privado gratuito.

🔹 Contrato Indefinido.

🔹 Programa de integración a través de actividades Team building.

¿Aún no nos conoces? ¡¡Descúbrenos!

https://capitole-consulting.com

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 feb.

Teletrabajo Python Agile Machine Learning

¡Bienvenido al lugar que te mereces!

🔍¿Qué buscamos?

Un perfil Data Scientist de 3 a 4 años de experiencia, para para la construcción de soluciones de exploración, procesamiento y presentación de datos de ciberseguridad.

Te buscamos, independientemente de tu género, capacidades diferentes, orientación sexual, origen étnico o cualquier característica que te haga único/a.

✨Qué esperamos de ti ✨

• Experiencia en la implantación de modelos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial, así como una actitud innovadora y analítica.
• Nivel alto de desarrollo en Python.
• Experiencia en modelado utilizando técnicas no supervisadas, supervisadas y NLP.
• Transformación e integración de datos.

😎 Qué responsabilidades tendrás:

• Desarrollo y entrega end-to-end de soluciones de analítica avanzada
• Trabajar con los equipos de negocio y arquitectos para poder traducir requisitos y diseños a especificaciones técnicas a modelos de analítica avanzada.
• Asegurar el gobierno y la calidad de los datos.
• Implantación en producción con las máximas garantías de calidad y reliability.
• Optimización y mejora continua de las soluciones implantadas.

💙 Qué tenemos de especial

• 2000€ anuales para seguir formándote.
• Ayuda alimentaria y gastos de teletrabajo.
• ¡30 días entre vacaciones y días de libre disposición al año!
• Jornada intensiva los viernes y dos meses y medio en verano.
• Modelo de teletrabajo perfecto para la conciliación y disfrute de tu tiempo libre y horario flexible para que seas tú quien decida cómo organizar tu tiempo.
• Ayudas para familiares con discapacidad.
• Sistema de retribución flexible (transporte, seguro médico de Sanitas, Movistar...).
• Ventajas en productos financieros BBVA (hipotecas, préstamos, tarjetas, seguros, etc.).
• Modelo de talento enfocado en perfiles tecnológicos. Proporcionamos herramientas y oportunidades para crecer y destacar tus habilidades.

Además…

• Te sentirás acompañado/a desde tu primer día, tanto en el proyecto, como en la compañía. Nuestros onboarding son famosos 😏
• El compañerismo es parte de nuestro ADN. Estarás en un equipo con gente majísima.
• Entorno multidisciplinario con metodologías Agile.
• Tus proyectos tendrán impacto en el mundo financiero y en la sociedad.
• Nos gusta disfrutar y asistir a fiestas, eventos, actividades… porque trabajar es solo la excusa.

• Entonces… ¿Qué nos dices? ¿Hacemos match? 💙

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada31 ene.

API Python TSQL Azure AWS Power BI Spark Machine Learning Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

NTT Data desea contratar Consultants de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca.

Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos.

Es necesario tener alguna experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y conocimiento

1 - 3 años de experiencia en Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros.

Conocimientos:

Requerido:

1. Background analítico y de programación (Python, pyspark)
2. Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar
3. Nivel Avanzado en inglés

Valorado:

1. ETLs (SQL, Spark DataFrames API)
2. Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Conocimiento en natural language processing (NLP) y en Large Language Models (LLMs)

Deseable:

1. Conocimiento de entornos de nube como Azure, GCP o AWS.
2. Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP)

Soft skills:

1. Fuerte pensamiento analítico.
2. Buenas habilidades de comunicación.
3. Trabajo en equipo y colaborativo.
4. Toma de decisiones basada en datos.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada30 ene.

Python TSQL Jenkins Cloud Coumputing AWS Agile Machine Learning Power BI

Job Description Summary

Job Description

Somos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

- Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
- Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
- Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
- Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
- Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática

La oportunidad laboral de tu vida

iÚnete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, iqueremos conocerte!

Sobre la posición:
- Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de IA generativa, para resolver problemas de negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización.
- Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en AWS.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos de manera clara y concisa.
- Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
- Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficiencia y efectividad del análisis de datos.

Sobre tus habilidades:
- Al menos 4 años de experiencia en el campo de Data Science.
- Conocimiento y experiencia en técnicas de IA generativa
- Fuertes conocimientos en Python y valorable en SAS.
- Imprescindible experiencia en consultas SQL.
- Experiencia en Cloud preferiblemente en AWS.
- Conocimientos en machine learning y técnicas de modelado predictivo.
- Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos.
- Conocimientos en visualización de datos (trabajamos con Power BI).
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
- Se valora experiencia en el sector de seguros.
- Experiencia en la implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins o CloudFormation.
- Experiencia en metodologías ágiles de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 ene.

Python Azure Cloud Coumputing Git AWS Machine Learning

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:

Estamos buscando reforzar nuestra división de élite de Inteligencia Artificial con un Data Scientist especialista en analítica avanzada, que posea un profundo y sólido conocimiento de las técnicas de inteligencia artificial y combine dichas habilidades técnicas sólidas con la capacidad para conectar los resultados de los datos con las necesidades del negocio.

Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python y PySpark, asegurando procesos eficientes y escalables.
• Aplicar técnicas de ciencia de datos como estadística avanzada, machine learning y análisis de grafos para resolver problemas complejos.
• Comunicar hallazgos analíticos de forma clara y efectiva a equipos no técnicos, vinculándolos a objetivos estratégicos.
• Colaborar estrechamente con stakeholders internos y externos para garantizar el entendimiento y la alineación con las necesidades del negocio.
• Proponer mejoras y nuevas oportunidades basadas en datos, mostrando proactividad y autonomía en la gestión de proyectos.

¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?

• Imprescindible graduado en informática o titulación técnica superior similar (otras ingenierías, matemáticas, física, etc).
• Se valorará Máster y/o PhD. en Inteligencia Artificial o similar.
• Altos estándares de codificación, gestión de código (GIT), etc.
• Experiencia demostrable en el manejo de PySpark y programación avanzada en Python.
• Disponibilidad híbrida presencial en Madrid (40%-60%), para colaborar de manera directa con el equipo y los stakeholders clave.
• Conocimientos sólidos en ciencia de datos, incluyendo estadística, representación de datos, machine learning y análisis de grafos.
• Habilidades comunicativas y analíticas para traducir resultados técnicos en estrategias empresariales accionables.
• Proactividad, autonomía y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.
• Muy valorable experiencia demostrable en Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Se valorará positivamente la experiencia previa en el sector bancario.
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
• Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si tienes pasión por los datos, te motiva resolver desafíos complejos y estás listo para aportar en un entorno de innovación y aprendizaje constante, ¡nos encantaría conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 ene.

Python TSQL Jenkins Cloud Coumputing Git AWS Big Data Machine Learning

More digital. More human. More Minsait

Si te apasionan el colaborar en proyectos que tengan un impacto real en clientes top y de diferentes sectores y quieres afrontar un nuevo desafío, te invitamos a convertirte en Minsaiter. ¡Únete a nosotros y se motor de innovación y cambio!

En Minsait Business Consulting nuestro propósito se centra en ayudar a nuestros clientes a acelerar sus procesos de transformación trabajando en su capa de negocio y apoyándonos para ello en la tecnología y transformación cultural.

¿Nuestra propuesta? Dentro de Minsait Business Consulting, formarás parte de la Práctica del Dato, un área especializada en el mundo del dato, compuesta por consultores híbridos que combinan habilidades en analítica avanzada, gestión de grandes volúmenes de datos, inteligencia artificial y explotación avanzada, diseñando soluciones estratégicas que generan valor en proyectos innovadores y vanguardistas.

¿Cualés serán tus retos como Consultant?

• Trabajar en estrecha colaboración con los especialistas de negocio para desarrollar oportunidades que afectan a sus principales KPIs.
• Diseñar, desarrollar y productivizar soluciones analíticas avanzadas basadas en datos para ayudar a la toma de decisiones cumpliendo con los requerimientos de negocio.
• Gestión de proyectos. Planificación, ejecución y seguimiento de tareas, así como garantizar la calidad de los entregables y cumplir con los objetivos establecidos.
• Relación con el cliente. establecer una relación cercana con el cliente, entender sus necesidades y brindar soluciones que agreguen valor.
• Desarrollo de equipos. Motivar, formar y guiar a personas con menos experiencia.

¿Qué te hará triunfar en ambas posiciones?

• Tener entre 2 y 6 años de experiencia en proyectos de Data Science y Machine Learning, desarrollando modelos preferiblemente en entornos de Big Data, enfocados en la resolución de problemáticas y desafíos de negocio.
• Tener formación en matemáticas, estadística, ingeniería, economía o áreas afines, con una sólida base en estadística y análisis cuantitativo. Se valorarán estudios de postgrado en Data Science o Big Data.
• Que aportes experiencia en proyectos de data en el sector bancario.
• Alto nivel de programación en Python, SQL y PySpark.
• Conocimientos prácticos en librerías y frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, diseñando, evaluando y llevando modelos a entornos productivos.
• Manejarte en entornos Cloud, siendo más valorado AWS y especialmente los módulos de CloudWatch, Sagemaker, EMR, Athena, S3 y Glue.
• Deseables habilidades para trabajar en circuitos de integración continua: git, jenkins, Bitbucket.
• Pensamiento analítico: sólidas habilidades para resolver problemas con la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos y traducir los conocimientos en recomendaciones prácticas.
• Puedes participar en proyectos internacionales, por lo que es deseable que tengas un nivel de inglés que te permita trabajar en este idioma de manera fluida.

¿Cuáles serán tus beneficios cómo Minsaiter?

• Nuestro modelo de trabajo es híbrido
• Salario fijo + bono por evaluación del desempeño
• Seguro médico 100% pagado por MBC
• Internet gratuito
• Ayuda al deporte
• Formación en skills de consultoría y sponsorización de Master.
• Mentoring: contarás con el apoyo del equipo de gestión y dirección para que alcances tu metas profesionales y personales
• Acompañamiento para que tu adaptación a MBC sea la más adecuada
• Retribución flexible: tarjeta restaurante, tarjeta transporte, formación adicional, cheques guardería, formación adicional, plan de pensiones, renting vehículos eléctricos.
• Acciones de Team building: afterworks, eventos, deportes
• Participación en acciones ThePlaceToBe
• Voluntariado Grupo Indra orientado a las personas, el medio ambiente y la tecnología

¿Por qué te encantará ser parte de MBC?:

• Tendrás flexibilidad para que organices tu jornada cumpliendo con tus objetivos.
• Trabajarás con buena gente, brillante y sentirás el respaldo de la empresa, así como el apoyo de los managers y roles superiores. Nos apoyamos para crecer y aprender juntos.
• Participarás de un plan de carrera ambicioso con evaluaciones semestrales como incentivo para seguir desarrollándote; además tendrás la oportunidad de aprender, liderar, y desarrollar habilidades con exposición a clientes y autonomía en la ejecución de tus actividades.
• Este sistema de evaluaciones semestrales es transparente, conocerás desde el inicio las reglas del juego.
• Cultura con claro enfoque hacia las personas, respeto por el medio ambiente, impacto social y que fomenta de la igualdad de género.
• Pasión por los resultados.
• Trabajarás con clientes IBEX líderes en su sector implicándote en proyectos interesantes: Agregarás valor y soluciones a las problemáticas de los clientes.

MBC, the place to be

• Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.