Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 abr.

Python Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Big Data Machine Learning Power BI Salesforce Tableau

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsabilidades

• Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
• Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.

Nos encantaría si:

• Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Beneficios de trabajar en VML The Cocktail

• 🧐 Flexibilidad horaria
• ✈️ 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa
• 💻 Modelo híbrido, full remote o presencial.
• 🎓 Plan de carrera personalizado y formación continua
• 👩🏫 Mejora tu nivel de inglés con clases formativas
• 🙌 No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• 🛍️ Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
• 💳 Acceso a Cobee
• 🤱🏼 Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 abr.

Python Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group’s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

About The Job

MISSION

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients ? Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan ? What will be the client’s outstanding balance in this situation ? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan ? As a member of the RISK ERA Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analyzing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

Responsibilities

Your personal tasks will be:

• Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies
• Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes
• Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality
• Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results
• Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department)
• Continuously assessing models by means of back-testing
• Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment
• Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices
  
  

Requirements

• Studies
  
  

Master degree or higher in Mathematics, Physics, Economy or Econometrics, Trade or Civil Engineering, Statistics, Computer science or a similar background where analytics and figures prevail

• Experience
  
  

The position is open to candidates with experiene in the field of credit risk and regulation as well as candidates with limited experience

• Languages
  
  

You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak Dutch or French

Skills

• Technical
  
  

You have at least basic programming skills, particularly using some high level / statistical language (having worked with SAS or Python is a plus).It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products

• Transversal & Behavioral
  
  

You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly

You are creative, you pay attention to details and you are able to work easily with both technical and business oriented people

Benefits

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.
• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).
• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.
• Flexible compensation plan.
• Hybrid telecommuting model (50%).
• 31 vacation days.
  
  

Diversity and inclusion commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 abr.

Java Python R Machine Learning

Status

Leave to amend

Deadline For Submitting Applications

Tuesday, 1 April, 2025

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Se convoca una plaza de Técnico/a Senior para trabajar como Biomedical Data Scientist dentro del proyecto IA EN-PESA.

Funciones

• Desarrollo de algoritmos de machine learning para el cálculo automatizado de scores de riesgo cardiovascular, a partir de datos de imagen, clínicos y ómicos.
• Liderar el desarrollo de un kit patentable para el cálculo de los scores de riesgo cardiovascular desarrollados.
  
  

Este contrato está financiado por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea-Next Generation, en el marco de la convocatoria “Solicitud de Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial”.

Requerimientos Imprescindibles

• Titulado superior universitario (grado, licenciatura, etc.) en Ingeniería, Física, Matemáticas, Biología o disciplina similar.
• Doctor en ciencias de la vida o disciplina similar.
• Al menos 10 años de experiencia postdoctoral en bioinformática trabajando en centros de investigación biomédica (6 años y 6 meses para personas con discapacidad superior al 66% y 8 años y 3 meses para personas con discapacidad superior al 33%).
  
  

Requerimientos Valorables

C1. Experiencia en computación de alto rendimiento HPC.

C2. Experiencia en programación en Python, R, Java y similares.

C3. Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina.

C4. Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab).

C5. Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular.

C6. Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros.

C7. Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS.

C8. Entrevista.

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se Ofrece

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al Proyecto con título: “ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR EL RIESGO CARDIOVASCULAR (EN-PESA)”, concedido en la convocatoria “Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial del Ministerio de Transformación Digital y Función Pública”siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
  
  

Plan De Selección

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”.

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 60 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C7). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1-C8).

Composición De La Comisión De Selección

• Jefa de la unidad de Bioinformática
• Jefe de Grupo
• Manager de la Oficina de investigación
• Técnico de la oficina de investigación
• Miembro de RRHH
  
  

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Scoring Criteria

C1 - Experiencia en computación de alto rendimiento HPC (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 15%

C2 - Experiencia en programación en Python, R, Java y similares (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C3 - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 10%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C5 - Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 20%

C6 - Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros - 10%

C7 - Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS - 5%

C8 - Entrevista - 20%

"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"

C1 - Experiencia en computación de alto rendimiento HPC (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 15%

C2 - Experiencia en programación en Python, R, Java y similares (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C3 - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 10%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C5 - Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 20%

C6 - Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros - 10%

C7 - Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS - 5%

C8 - Entrevista - 20%

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 abr.

Python Agile TSQL OOP Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Machine Learning

Description

Ryanair Labs is the technology brand of Ryanair, a start-up inside a corporation and a state of-the-art digital & IT innovation hub creating Europe’s Leading Travel Experience for customers. More than 600+ IT enthusiasts are working on 30+ projects with a collaboration of our Dublin, Madrid, Wroclaw and Portugal Labs teams and are making your travel experience unique. As a result of our continued expansion, we want to hear from the best IT experts the European market has to offer to join our Labs.

The Role

We are looking for a Data Scientist to join a multi-disciplinary team tackling complex, unsolved challenges with the potential for real business impact across the Ryanair network. You will own your work from ideation and problem definition to final implementation, driving solutions for high-impact commercial projects.

Requirements

• Relevant work experience.
• Bachelor’s degree, or equivalent experience in a quantitative field (Computer Science, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, etc.).
• Proven problem solver – the ability to come up with unique solutions to unique problems.
• Professional experience in working with large data sets.
• Strong programming skills in Python and knowledge of analytical packages (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn etc.) and SQL.
• Strong statistical background – Ability to back claims in your findings with rigorous statistical analysis.
• Following good coding practises (OOP, code review, unit testing, PEP8 guidelines etc.).
• At least basic knowledge of code versioning systems (e.g. Git) and DevOps tools (e.g. Docker, CI/CD).
• Broad knowledge of Machine Learning topics (clustering, forecasting, classification, regression, anomaly detection).
• Experiment design knowledge – Ability to set up an experiment to measure the impact of your models against company goals.
• Proven track record of being able to deliver insight with the ability to visualize and explain a model to a target audience.
• Experience implementing real-world projects in commercial area.
• Fluent in English
  
  

Nice To Have

• Experience in pricing.
• Experience with real-time data projects.
• Experience with PySpark.
• Experience in cloud technologies (AWS, Databricks, Azure …).
• Experience in causal inference.
  
  

Benefits

• We promote innovation, all our teams are Agile and several PoCs of new technologies or innovative ideas are launched every week.
• A competitive but flexible technical career plan.
• We believe in an hybrid working model, you can work up to three days per week remote, but you are also going to enjoy the excellent work environment at our modern offices in the heart of Madrid.
• Optional discounts on health insurances (various companies).
• Travel discounts, of course!
  
  

Competencies

Dependability

Communication

Interpersonal Skills

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 abr.

Python TSQL R Big Data Machine Learning Power BI

Job Description & Summary

Somos una de las redes de servicios profesionales líderes en el mundo. Nuestro equipo en PwC está formado por los mejores especialistas que dan servicio a nuestros clientes en auditoría, consultoría, asesoría legal y fiscal y en transacciones financieras. Estamos presentes en 21 provincias en España y en 156 países.

En PwC, estamos buscando Analistas de Datos para nuestro programa de New Joiners con inicio en septiembre 2025 que sean entusiastas y con motivación para unirse a nuestra firma.

Este puesto es ideal para recién graduados en carreras STEM o ADE, con un Máster en Big Data, Business Intelligence, Business Analytics o similar, que deseen desarrollar sus habilidades en un entorno dinámico y colaborativo. Como parte de nuestro equipo, tendrás la oportunidad de trabajar con una variedad de clientes en diferentes sectores, contribuyendo a la calidad y precisión de sus análisis de datos y estrategias de inteligencia empresarial.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Desarrollo de proyectos vinculados con el desarrollo de modelos de riesgos cuantitativos y/o Data Analytics para el sector financiero (banca y Seguros).
• Ingesta de información en BBDD SQL y/o No SQL,
• Desarrollo de procesos ETL y gestión de la base de datos,
• Procesos de Data Quality y limpieza de información de la BBDD.
• Desarrollo de modelos estadísticos tradicionales (modelos de regresiones, series temporales - ARIMA-, etc),
• Desarrollo de motores de cálculo basados en metodología ampliamente utilizada en el sector para los riesgos de crédito mayorista, contraparte, Mercado, CAV y ALM.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial.
• Competencia de modelos y análisis de los mismos para la selección y presentación al cliente del mejor modelo para cada situación y propósito con el proyecto.
• Diseño funcional de pantallas de front-end que se facilitarán al cliente para explicar y detallar el funcionamiento y consumos de los motores de cálculo o motores desarrollados.
• Elaboración de propuestas comerciales.
• Desarrollo de dashboards y reportes interactivos para la toma de decisiones.
• Implementación de soluciones de Business Intelligence para optimizar procesos empresariales.
• Documentación y presentación de hallazgos y recomendaciones a clientes y equipos internos.
  
  

¿Qué buscamos?

• Recién titulados o estudiantes en su último año de grados STEM (preferiblemente) o ADE.
• Máster en Big Data, Business Intelligence, Business Analytics o similar.
• Alto nivel de inglés, valorándose positivamente el conocimiento de otros idiomas.
• Experiencia o prácticas en análisis de datos, inteligencia empresarial o consultoría será valorado.
• Conocimientos en herramientas de análisis de datos (Python, R, SQL) y plataformas de BI (Power BI).
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido y plan de carrera en una de las principales firmas de auditoría a nivel mundial. (Inicio noviembre 2025)
• Plan de compensación flexible: (Puedes acogerte a seguro de salud, transporte, tickets comida…)
• Acceso a WellHub, nuestro programa corporativo orientado al bienestar físico y emocional.
• Invertimos en tu formación, por ello, te ofrecemos la posibilidad de cursar programas de formación continua en áreas de interés.
• Excelente ambiente de trabajo integrándote en un equipo joven y dinámico.
• Y todo lo que puedes ir descubriendo cuando formes parte del equipo.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada8 abr.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

- Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
- Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
- Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
- Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
- Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

La oportunidad laboral de tu vida

´¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?´, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas.

¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posición

Aunque cada persona tenga su área de especialidad, buscamos personas polivalentes. A continuación, detallamos las principales responsabilidades que tendrías:

- Gestionar, diseñar y ejecutar proyectos analíticos clave, alineados con los objetivos estratégicos de Aegon.
- Colaboración con Negocios: trabajar estrechamente con las áreas de negocio para detectar necesidades y ayudarles a incorporar soluciones basadas en datos dentro de sus procesos de negocio.
- Desarrollo de Modelos: tendrás competencias en el ciclo completo de desarrollo que va desde el diseño, el "feature engineering", la exploración, el desarrollo de modelos hasta la evaluación. Creemos que es necesario pensar en cómo se va a productivizar el modelo (no quedarnos en el notebook).
- Comunicación: Vamos muy de la mano de negocio; para nosotros es importante transmitirles de manera clara el enfoque analítico que hemos o vamos a emplear, el punto del proyecto en el que estamos y, por supuesto, el impacto que esperamos conseguir con esos cambios, explicar de forma simple lo complejo.
- Evangelizar: Aunque suena muy "friki" (somos gente normal), es uno de nuestros principales objetivos; tenemos que ayudar a la organización a dar ese salto hacia una gestión en la que los datos sean uno de los pilares.
- Pasión por la Ciencia de Datos: Comparte tu pasión por la ciencia de datos con la comunidad empresarial más amplia; identifica y desarrolla procesos, marcos, herramientas, métodos y estándares a largo plazo.
- Colaboración y Aprendizaje: Colabora, entrena y aprende con un equipo en crecimiento.

Sobre tus habilidades:

- Título Universitario: Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Informática o campo relacionado (si consideras que tu experiencia es relevante, que no te limite este requisito).
- Experiencia: Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
- Sector Seguros: Experiencia en el dominio de seguros (preferiblemente P&C / Hogar / Salud).
- Competencia en ML: Puedes ajustar e interpretar los resultados de modelos estadísticos, así como informar sobre las suposiciones y limitaciones clave.
- Nosotros tenemos desarrollados modelos de clasificación, detección de anomalías, GLMs, modelos probabilísticos (como logísticas o XGBoost).
- Experiencia con IA Generativa (Deseable): tenemos grandes expectativas en la aplicación de la generativa en nuestro negocio y ya tenemos proyectos que la utilizan con resultados tangibles.
- Habilidades de Comunicación y Colaboración: Habilidades para entender las necesidades de los socios comerciales y entregar soluciones.
- Nivel intermedio-alto de inglés: Somos un grupo internacional y cada vez tenemos más relación con personas de otros países.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 abr.

Python Cloud Coumputing R Big Data

Descripción del empleo

En Veolia España buscamos incorporar un/a Data Scientist reportando al Director Information Systems and Technology para nuestras oficinas centrales en Madrid.

Si estás interesado/a en participar en el proceso de selección, ¡Inscríbete aquí!

Funciones

• Diseño, desarrollo, optimización e implementación de modelos predictivos y algoritmos de IA para optimización energética utilizando Python, TensorFlow y Scikit-learn.
• Programación y desarrollo de soluciones utilizando herramientas de vanguardia y tendencias actuales (Python, R, ...).
• Diseño y mantenimiento de sistemas de monitoreo en tiempo real con integración IoT-SCADA y visualización en Qsense/Power BI/Grafana.
• Análisis avanzado de datos de consumo energético y desarrollo de forecasting para optimización de costos.
• Implementación de soluciones cloud (AWS/GCP/AZURE) para procesamiento de big data industrial
• Creación y mantenimiento de dashboards y KPIs para seguimiento de eficiencia energética y sostenibilidad.
  
  

Se ofrece

• Horario: Entrada flexible de 07:30 a 09:30
• Modelo híbrido de trabajo.
• Retribución flexible: Seguro médico, ticket restaurant, ticket guardería, tarjeta transporte.
  
  

Requisitos

• Formación: Deseable grado Universitario en Ingeniería Informática, Licenciatura en Matemáticas, Fisica, o similares.
• Experiencia: Al menos 2 años en las funciones anteriores
• Idiomas: Inglés alto
• Lugar de trabajo: c/ Santa Leonor, 39, Madrid
  
  

Información adicional

Como empresa inclusiva, Veolia está comprometida con la diversidad y valora todas las solicitudes sin discriminación.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 abr.

Python R Machine Learning

Assisting in applied economics/management research on sustainability, inequality and strategy. Construction & analysis of datasets. Applied machine learning. Text mining.

You will work with two Professors from the Strategic Management department: May-Anne Very (50%) and Prof. Marta Elvira (50%).

The position is ideal for a recent university or Masters graduate looking to develop their research skills in economics and management research in view of applying for a PhD program. It will provide the candidate with great preparation for PhD program entry by training the applicant in doing research, and developing a relationship with potential letter writers.

Requisitos:

• Bachelor’s or Master’s degree in economics, data science, computer science, mathematics, statistics, or related field.
• Knowledge of Stata or R or Python, and willingness to learn required.
• Work-permit in Spain
• High level of spoken and written English.
  
  
  

Conditions

Full-time position

1.830 euros / months before tax

Start date

Fall 2025

End date

1 year, with the possibility of extending

CONTACT

Interested parties please send CV, academic transcript, and a cover letter in English to:

Ingrid Verges

IESE Business School

Email: [email protected]

Adjust to the funding: for full-time current number

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 abr.

Big Data Machine Learning

Country: Spain

DATA SCIENTE TALENT PROGRAM

¿Te apetece arrancar tu carrera profesional en Data Analytics, adquiriendo experiencia profesional y, al mismo tiempo, formación académica especializada con Banco Santander?

Desde las diferentes unidades de Data Analytics dentro del Banco tenemos por objetivo investigar e innovar, para dar solución a las necesidades financieras de nuestros clientes. Convertimos el dato en prácticas e innovadoras soluciones, gracias al uso de las tecnologías más punteras.

A través de nuestro Data Science Talent Program accederás a una formación de posgrado especializada en Data Science, al mismo tiempo que te incorporas en uno de los equipos del Banco que actualmente trabajan con estas metodologías.

Como participante del programa tendrás la oportunidad de cursar un posgrado en Big Data & Analytics, creado ad hoc, en uno de los centros universitarios de referencia en este ámbito.

Aprenderás sobre Infraestructuras de Big Data, Data Analytics, Visualización de Datos y Machine Learning.

Además, durante un año formarás parte como estudiante en prácticas en una de las áreas que actualmente utilizan este tipo de herramientas en el Grupo Santander, entre las que se encuentran: Inteligencia Comercial y CRM, Riesgos, Global Corporate Banking, Tecnología y Control de Gestión.

Este programa es el primer paso para iniciar tu camino en un sector en plena transformación, en el que Data Science se perfila como estratégico. Creemos, además, que es una buena oportunidad poder hacerlo de la mano de Banco Santander, donde estamos comprometidos con el progreso de las personas y de las empresas. Una organización global, presente en 10 países, de la que formamos parte más de 200.000 personas.

¿Qué necesitas para participar?

Lo más importante es que tengas un interés real en desarrollar tu carrera como Data Scientist.

Este programa va a exigir de ti un esfuerzo importante. Es imprescindible que seas estudiante de último curso de Grado o recién graduado en Matemáticas, Estadística, Informática, Física o Telecomunicaciones. Si ya posees alguna formación de posgrado en este ámbito, por supuesto que también será valorada.

Se requerirá, además, un nivel de inglés de al menos B2.