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18 nov.HAYS
Madrid, ES
Lead Data Scientist
HAYS · Madrid, ES
Python AWS
Desde HAYS, estamos en búsqueda de un Científico de Datos con más de 4 años de experiencia para uno de nuestros clientes finales más innovadores.
Responsabilidades Trabajar con un equipo
pequeño y altamente motivado y capacitado.
- Participar en las decisiones técnicas y hoja de ruta de la empresa.
- Tener espacio para experimentar e intentar nuevas tecnologías emocionantes.
- Tener una mínima sobrecarga administrativa y la posibilidad de crear un impacto real.
- Enviar tu primer parche en menos de una semana y la primera función en un mes.
Requisitos:
Título universitario en
Software Computacional, Matemáticas, Física o Ingeniería.
- Al menos 5 años de experiencia relevante analizando datos y construyendo modelos de
aprendizaje automático.
- Excelente dominio del lenguaje Python y su ecosistema.
- Buen nivel de inglés y buenas habilidades de comunicación.
- Estar ubicado en Madrid o alrededores.
Sería bueno tener:
Un título en Ingeniería
Aeroespacial o experiencia en el sector de la aviación.
Familiaridad con aplicaciones
Distribuidas contenerizadas desplegadas en AWS.
Alguna experiencia
Construyendo paneles de datos utilizando cualquier marco de trabajo.
Experiencia en la Construcción de aplicaciones de software críticas en sectores altamente Regulados.
Afinidad por la aviación en general.
Proceso:
- Entrevista CTO.
- Entrevista técnica.
- Entrevista con CEO.
Data Science
8 nov.NA
Chapinería, ES
Data Science
NA · Chapinería, ES
Machine Learning
¿Buscas un proyecto estable y quieres desarrollarte profesionalmente dentro de una gran compañía internacional? Si es así, ¡Esta es tu oportunidad!Desde Adecco buscamos a un/a Data Science junior que quiera unirse a una empresa líder en el sector VTC.¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Obtener datos de diversas fuentes y depurar para garantizar calidad y utilidad en el análisis.
Realizar análisis estadísticos/as y exploratorios para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos que puedan ser relevantes para la empresa.
Utilizar técnicos/as de machine learning y algoritmos estadísticos/as para crear modelos predictivos que anticipen comportamientos futuros.
Generar gráficos, dashboards y reportes visuales para comunicar de forma clara los hallazgos a su supervisor inmediato
Supervisar el rendimiento de los modelos implementados en el tiempo, ajustando los modelos según sea necesario para mantener su precisión y relevancia.
Cumplir con los lineamientos y procesos establecidos en la organización.
Velar por el cumplimento de las políticas de prevención y riesgos asociados a su área.
Requisitos
Grado en Matemático/a IT / Grado en Ciencia de datos
Disponibilidad para trabajar en otros países
Nivel de inglés C1, valorable otros idiomas como Italiano, Francés.
¿Qué ofrecemos?
Salario competitivo
Posibilidad de crecimiento internacional
Data Scientist
28 oct.Gstock Web App
Data Scientist
Gstock Web App · Madrid, ES
Teletrabajo Python TSQL Git AWS Big Data Machine Learning
¿ Quienes somos ?
En Gstock, llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.
Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía e ilusión, afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.
Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa, con presencia en 8 países y seguimos creciendo.
¿ Qué buscamos ?
• Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
• Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
• Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
• Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
• Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
• Buen nivel de inglés escrito y leído.
• Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.
¿ Cual serán tus funciones ?
Desarrollaras la parte de analítica de datos de Gstock.
• Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.
• Desarrollar, aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.
¿Qué ofrecemos?
• Trabajo en remoto 100%.
• Parte de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 13:30, el resto del horario te lo organizas tu.
• Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 € y 30.000 €.
• Buen ambiente de trabajo.
Requisitos:
• Buena base de matemáticas y estadística.
• Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
• Conocimiento de series temporales.
• Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales. (NLP y LLM)
• Buen dominio Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
• Buen dominio SQL.
• Conocimiento con Control de versiones GIT.
• Conocimiento de AWS. (S3, Sagemaker, Bedrock, ...)
• Conocimiento de ecosistemas Big Data.
• Conocimiento de herramientas de visualización de Datos.