Ofertes d'ocupació de Analista de Dades a Barcelona

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de jul.

Teletreball . Excel

Job Description

Job Title: Data Analyst Excel

Job Type: Contract

Location: Remote

Job Summary: In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.

Key Responsibilities

• Conduct in-depth data analysis using Microsoft Excel to extract actionable insights and support decision-making across teams.
• Collaborate with project stakeholders to understand data requirements and translate them into meaningful analyses.
• Review, clean, and validate datasets to ensure accuracy, consistency, and integrity.
• Develop clear, concise reports and visualizations to communicate findings to both technical and non-technical audiences.
• Identify trends, anomalies, and opportunities in complex datasets, contributing to strategic initiatives.
• Document methodologies, results, and recommendations with meticulous attention to detail.
• Contribute expertise to enhance data-driven decision-making processes within the customer's team.
  
  

• Proven experience performing data analysis in a business environment using Microsoft Excel as the primary tool.
• Exceptional attention to detail and accuracy in data processing and reporting.
• Strong written and verbal communication skills, with the ability to clearly articulate analytical findings.
• Demonstrated ability to work collaboratively across teams to drive business outcomes.
• Solid understanding of Excel functions, formulas, and data visualization tools.
• Proficiency in identifying data inconsistencies and implementing corrective measures.
• Experience working in fast-paced, data-driven organizations.
  
  

• Experience supporting cross-functional teams with data insights to inform business strategy.
• Background in presenting analytical outcomes to diverse audiences.
• Familiarity with additional data analysis tools or business intelligence platforms.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de jul.

Teletreball . Power BI

En Logicalis Spain estamos buscando 2 perfiles de Data Analyst para apoyar la explotación analítica de los datos corporativos y la construcción de soluciones de reporting avanzadas.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES:

• Diseñar y desarrollar dashboards e informes en Power BI / Fabric.
• Construir y mantener modelos semánticos optimizados.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Definir y documentar KPIs y métricas corporativas.
• Analizar datos para identificar tendencias, oportunidades y áreas de mejora.
• Garantizar la calidad y consistencia de la información presentada.
• Colaborar con equipos de Data Engineering y negocio para asegurar una correcta explotación del dato.
  
  

• Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Analyst o Business Intelligence Analyst.
• Experiencia en diseño y desarrollo de dashboards corporativos.
• Experiencia en modelado semántico.
• Experiencia demostrable principalmente en Power BI, Microsoft Fabric, DAX y Power Query.
• Valorable uso de Inteligencia Artificial aplicada al proceso analítico.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de jul.

. Python TSQL Machine Learning

En Prenomics ayudamos a nuestros clientes a tomar mejores decisiones gracias a sus datos. Buscamos un perfil capaz de entender el negocio, explorar la complejidad del dato y construir soluciones end-to-end que generen impacto tangible — desde la integración y curación de datos hasta modelos predictivos y visualizaciones con herramientas de BI. Todo ello en contacto directo con el cliente.

• Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estratégia de negocio.


• Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.


• Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.


• Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.


• Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).


• Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.

• Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.


• Herramientas: SQL, Python


• Nivel de Español hablado y escrito nativo.


• Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.


• Fuertes habilidades analíticas


• Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos

• Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).


• Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.


• Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.


• Trabajar con tecnologías de última generación

Beneficios Prenomics

• Horario de trabajo flexible e híbrido


• Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína


• Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías


• Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte


• Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales


• Actividades de teambuilding con todo el equipo

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de jul.

. SaaS Excel Tableau

The Role

As a Data Analyst, you’ll help our customers get up and running on Affinity by importing their data and setting up the platform to support their workflows. You’ll work closely with our Onboarding, Implementation, and Customer Success teams, and play a key role in communicating directly with customers to gather requirements, set expectations, and deliver clear, actionable reports that demonstrate the value of their data setup.

What you’ll do:

• Import and transform customer CSV data into Affinity and configure tables, lists, and fields so that customers can hit the ground running.
• Manage the data import queue with discipline — tracking status, ETA, priority, and next steps for every import.
• Clean, deduplicate, and validate data to ensure high-quality imports.
• Work with Onboarding and Implementation teams to map customer data to Affinity’s data model.
• Lead requirements-gathering conversations with customers to understand their data structures, workflows, and reporting needs.
• Translate customer requirements into well-structured data configurations and reports that align with their business goals.
• Build and deliver clear reports and dashboards for customers that surface key insights from their imported data.
• Communicate proactively with customers to clarify data formats, align on timelines, and keep stakeholders informed throughout the onboarding process.
• Leverage AI tools to automate and templatize repeatable workflows.
  
  

• Excel / Google Sheets power user — comfortable with VLOOKUP, INDEX/MATCH, pivot tables, and text manipulation.
• Strong client communication skills, with the ability to lead requirements-gathering conversations, ask the right questions, and translate business needs into technical solutions.
• Confident communicator who can present data findings and reports to non-technical stakeholders in a clear, concise way.
• Strong attention to detail with a quality-first mindset.
• Familiarity with CRM platforms or database concepts (fields, records, relationships).
• Good communication skills.
• Organized and able to manage multiple imports with competing deadlines.
• Manage the data import queue with discipline — tracking status, ETA, priority, and next steps for every import.
• Experience with data analytics, reporting, or dashboard building (Looker, Tableau, or similar).
  
  

• Experience in B2B SaaS, customer onboarding, or professional services.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de jul.

. Python TSQL ERP Power BI Machine Learning SQL Server

Buscamos un perfil de Business Intelligence / Data Analytics con experiencia en entornos SQL Server, Power BI y SQL Server Analisys services (SSAS), capaz de entender procesos de negocio, extraer y transformar información desde sistemas ERP y construir soluciones analíticas fiables para la toma de decisiones.

Será responsable de diseñar, desarrollar y evolucionar modelos de datos, informes y cuadros de mando corporativos, actuando como puente entre negocio, IT y áreas funcionales.

Funciones principales:

• Analizar necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de datos, informes y modelos analíticos.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos corporativos y participar en la definición, seguimiento y optimización de KPIs en PowerBI.
• Extraer, transformar e integrar datos desde SAP HANA y otras fuentes corporativas.
• Desarrollar y mantener modelos semánticos en SSAS Tabular.
• Participar en la mejora continua de los procesos relacionados con datos y reporting.
• Documentar modelos, informes, procesos y buenas prácticas.+-

Requisitos:

• Formación en FP2 informática, Ingeniería, Informática, Estadística, Data Analytics o similar.
• Experiencia mínima de 1-2 años en Business Intelligence / Data Analytics.
• Conocimientos de Power BI.
• Conocimientos de SQL y bases de datos.
• Conocimientos de SSAS
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar con equipos de negocio y entender necesidades funcionales.

Se valorará:

• Experiencia en procesos ETL o Data Engineering.
• Conocimientos de SQL Server Integration Services (SSIS)
• Conocimientos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia trabajando con SAP.
• Conocimientos de Python
• Opción de trabajar en las oficinas de Barcelona o Oliana