Ofertes d'ocupació per a machine-learning

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Java Python TSQL Azure C++ Docker Cloud Coumputing Machine Learning

Tras más de 20 años de experiencia en el sector, NEORIS an EPAM Company sigue creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día. Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo.

Nos encontramos en búsqueda de un perfil Data Scientist para formar parte del equipo Computer Vision.

• Ubicación en Madrid, Barcelona o Valencia.
• Implica flexibilidad horaria: Horario de trabajo inicial de 11:00 a 20:00 (duración de 3 meses). Después, el horario será 9:00 a 18:00, para poder dar cobertura en horario de Europa.

Requisitos

• Programación orientada a objetos
• Experiencia en Python, Java o C++
• Sólido conocimiento de SQL
• Machine Learning: entrenamiento de detectores de objetos
• Inglés avanzado

Valorable

• Computer Vision: OpenCV, Scikit-image
• Programación con GPU (Cuda / OpenCL)
• Procesamiento de frames de vídeo
• Limpieza y mejora de calidad de imágenes
• Docker
• APIs
• Cloud (Azure)

Ofrecemos

• Contratación Indefinida con salarios competitivos;
• Trabajo en remoto;
• Plan de Carrera, con la posibilidad de decidir qué se adapta mejor a ti: tecnología o gestión;
• Beneficios sociales;
• Flexibilidad horaria; conciliación.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

¿Nuestro Objetivo? - Que formes parte de NEORIS.

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Python Machine Learning

¿Qué harás en nuestro equipo como Data Scientist?

Tu misión será participar en proyectos innovadores de inteligencia artificial y análisis de datos para seguir mejorando la experiencia de nuestros clientes y ayudar a nuestros negocios en su crecimiento y transformación. Y además...

Diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones avanzadas de ciencia de datos, en colaboración con el resto de departamentos de la organización para conseguir los objetivos fijados.

Desarrollarás procesos de extracción y transformación de información que permita validar la adecuación de un conjunto de datos a un propósito concreto y preparar la información para posteriores análisis y modelos.

Traducirás los resultados en insights valiosos, ofreciendo tanto una perspectiva técnica como un enfoque estratégico para apoyar la toma de decisiones del negocio.

Definirás KPIs y métricas para evaluar y monitorizar que la solución analítica aportada cumple con los objetivos iniciales.

Desarrollarás las soluciones utilizando algoritmos de aprendizaje automático y de Inteligencia Artificial que cumplan con los objetivos de negocio definidos.

Implementarás sistemas con IA generativa y arquitecturas emergentes como Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Investigarás, probarás y propondrás nuevas soluciones, herramientas o técnicas de análisis para ayudar a los negocios y la compañía en su transformación.

¿Qué necesitamos?

Muchas ganas de unirte a un equipo retador, innovador y con ilusión por crecer.

Titulación superior en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Fisica, Ciencias de la computación.

Demostrable 5 años de experiencia en el empleo técnicas y modelos de inteligencia artificial (Machine Learning, NLP, Predictive Analytics, Generative AI). Implentación de RAG, Python y manejo en BBDD relacionales.

Nivel medio/alto de inglés

Te contamos Data4Good, un proyecto del equipo de Data.

Es una iniciativa de open data a través de la que ponemos al servicio de profesionales interesados datos anonimizados para ayudarles en su investigación.

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Python Git MATLAB Machine Learning

LORTEK, S.COOP

Somos un Centro Tecnológico especializado en Tecnologías de Unión, Fabricación Aditiva Metálica y Tecnologías de Digitalización, integrados en la Alianza Tecnológica BRTA, junto con otros 16 centros de referencia en el ámbito tecnológico europeo.

En LORTEK generamos conocimiento excelente y trabajamos para el desarrollo tecnológico de la industria, transfiriendo el conocimiento al tejido industrial y, de esta manera, mejorando la competitividad y sostenibilidad.

Desarrollamos nuestra actividad en constante colaboración con empresas de alto contenido tecnológico y con los Parques Tecnológicos de referencia.

Somos una cooperativa, y formamos parte de la Corporación MONDRAGON, el primer grupo empresarial del País Vasco

DESCRIPCIÓN DE LA OFERTA

Si te quieres desarrollar profesionalmente en el mundo del análisis de datos, la digitalización aplicada a procesos industriales y las últimas tecnologías, todo ello en un entorno de investigación, desarrollo y transferencia a empresas, seguro que te interesa conocernos

En LORTEK, Centro Tecnológico asociado al BRTA, estamos buscando un/a Investigador/a en Analítica de Datos, cuyo cometido principal será la investigación y la transferencia en:

• Desarrollo de proyectos de Investigación en el ámbito de la analítica de datos en procesos industriales.
• Desarrollo e implementación en actividad orientada hacia Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas
• Procesado de señales, desarrollo de Bases de Datos, analítica de datos, desarrollo de clasificadores y modelos predictivos o visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de modelos basados en datos
• Participación en proyectos multisectoriales desarrollados con clientes y la participación proyectos de I+D a nivel nacional y europeo en colaboración con el resto de los miembros del grupo y con investigadores de otros ámbitos de LORTEK
  
  
  

Requisitos:

Formación en perfiles asociados a:

• Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial o similar, junto con Máster relacionado con el ámbito.
• Se valorará positivamente la titulación de Doctorado
  
  
  

Experiencia:

• Experiencia en el ámbito de analítica de datos, inteligencia artificial y ML
• Se valorará la experiencia en otro tipo de tecnologías como sensórica, visión artificial, comunicaciones industriales, etc
• Se valorará la experiencia previa en proyectos de I+D con empresas
  
  
  

Conocimientos:

• Procesamiento de datos
• Visualización de datos
• Análisis estadístico
• Técnicas de analítica descriptiva y predictiva
• Machine Learning
• Integración de sistemas IA
• Python, Matlab, C/C++, Gestión de código: GIT, gitea, etc
• Dominio del Inglés oral y escrito
  
  
  

Aptitudes:

• Liderazgo y habilidades de interlocución con clientes (sector industrial)
• Responsabilidad y compromiso
• Flexibilidad y multidisciplinariedad
• Vocación investigadora
• Capacidad de coordinación con otros/as investigadores/as en los ámbitos de Tecnologías de Unión y Tecnologías de Fabricación Aditiva.
• Iniciativa para proponer soluciones y capacidad para ponerlas en marcha
• Autonomía para el cumplimiento de los compromisos (calidad, plazos, etc,..)
• Orientación a la generación y transferencia de soluciones tecnológicas
  
  
  

TE OFRECEMOS

• Interesante desarrollo personal y de carrera profesional
• Formación técnica permanente
• Flexibilidad de calendario y horario
• Participación directa en el mundo de la investigación y de la empresa industrial
• Formar parte de un equipo joven e ilusionante en un buen ambiente de trabajo
• Participación en la toma de decisiones
• Contrato laboral inicial con perspectiva de consolidación como socio_a cooperativista

• Nivell d'experiència---
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TSQL R Office Machine Learning Power BI

Somos Banco Sabadell

Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 14.000 personas caracterizadas por nuestra implicación, espíritu de colaboración y dinamismo. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas.

Nuestra razón de ser es ayudar a personas y empresas a hacer realidad sus proyectos, anticipándonos y ocupándonos de que tomen las mejores decisiones económicas, a través de nuestros valores: el compromiso, no conformismo, profesionalidad, eficacia, empatía y franqueza.

Y además, lo hacemos mediante una gestión responsable y comprometida con el medio ambiente.

¡Únete a nosotros!

¿Qué estamos buscando?

Actualmente buscamos un perfil proactivo y con iniciativa, que tenga curiosidad y clara orientación a la resolución de problemas, con capacidad analítica y de auto-organización y que sepa trabajar en equipo.

Hablemos del proyecto…

Los modelos de riesgos evolucionan cada día gracias al aumento en la disponibilidad y capacidad de análisis de datos, permitiendo el desarrollo de nuevas herramientas cuantitativas útiles para la gestión y toma de decisiones. Esto, junto con las múltiples exigencias regulatorias sobre el sector bancario, hace que exista una amplia variedad de tareas que requieren un alto grado de implicación por su complejidad.

La Dirección de Modelos de Riesgo tiene como misión dar soporte a las diversas áreas encargadas de la modelización del riesgo de crédito en Banco Sabadell participando transversalmente de forma activa en los diversos procesos dentro del ciclo de vida de un modelo (análisis de datos, modelización, validación, implantación y seguimiento), principalmente en la construcción de las herramientas de calificación (rating/scoring) y en la estimación de los parámetros de riesgo (PD, LGD y EAD) para el cálculo de capital y provisiones del Grupo Banco Sabadell.

Entre tus responsabilidades principales se encontrarán:

Participarás en el desarrollo metodológico de los modelos internos del Grupo Banco Sabadell:

• Desarrollo de los modelos de calificación crediticia tipo rating/scoring, valorando el potencial riesgo del Banco a través del análisis de datos y la construcción de modelos predictivos que permitan explicar el perfil y la capacidad de pago de las empresas y personas físicas.
• Estimación y backtest de los modelos internos de PD (Probability of Default), EAD (Exposure At Default), LGD (Loss Given Default) y otros parámetros para provisiones (IFRS9), para capital regulatorio (IRB) y para planificación financiera (Stress Test, ICAAP).
• Desarrollo, aplicación y seguimiento una vez implementados.
• Assessment de compliance con estándares de Banco Sabadell y los requerimientos regulatorios.
• Documentación modelos y estimaciones para uso en Banco Sabadell.

Darás soporte en auditorías y validaciones tanto internas como externas (supervisor, auditores externos).

Harás mantenimiento y desarrollo de las BBDD:

• Controles de calidad de datos y conocimiento del proceso.
• Planteo de requerimientos a IT y validación de la implementación de los mismos.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Que tengas estudios superiores en Economía, Estadística, Matemáticas, Actuariales, Física o Ingeniería Superior.

• Valoraremos formación complementaria (Master o Postgrado) con componente cuantitativo y/o acreditaciones como FRM, CQF, Certificaciones en Data Analytics, Modelling, Machine Learning o similar.

• Experiencia mínima de 1-2 años en funciones vinculadas a modelos de riesgo de crédito (desarrollo, control, seguimiento, coordinación, validación, auditoría), en sector Banca.

• Que estés habituado y/o aportes experiencia en gestión de información, análisis de BBDD y elaboración de informes, con conocimiento del entorno regulatorio y normativa aplicable a riesgo de crédito.

• Que conozcas con suficiencia lenguajes de programación estadística (SAS - SQL), así como dominio del paquete Office. Valoraremos conocimientos de otros lenguajes de programación (Phyton, R) y herramientas de BI (Power BI).

• Que aportes un buen nivel de Inglés (mínimo B2).

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Flexibilitat horàriaSi
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Teletreball Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS R Power BI Spark Machine Learning Tableau

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Durante tu día a día, te encargarás, entre otras cosas, de...

Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y analítica. Esperamos que puedas aportar tus ganas e ilusión para compartir tus conocimientos en tecnología y análisis con el objetivo de crear soluciones que permitan generar valor para nuestros clientes.

Trabajamos para compañías de gran reconocimiento en diversas industrias, lo que nos da la oportunidad de desarrollar todo tipo de soluciones y afrontar todo tipo de retos.

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Limpieza y transformación de datos, análisis exploratorio y visualización de datos.
• Desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas reales que tengan un impacto medible en el negocio.
• Aplicación de tecnologías y metodologías emergentes para ayudar a nuestros clientes a maximizar el valor de sus datos generando aprendizajes accionables que se convierta en verdadero valor de negocio.
• Desarrollo de informes de resultados y presentación de estos.
• Interacción con el cliente en el desarrollo del proyecto.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, implementar y validar soluciones basadas en los datos.
  
  

¿Qué buscamos?

Que seas una persona que reúna las siguientes cualidades:

• Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad de adaptación y comunicación tanto oral como escrita. Presentar resultados complejos de manera sencilla.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Orientación al cliente y visión de negocio.
  
  

Todos estos aspectos son muy relevantes para el negocio de las compañías con las que colaboramos.

Capacidades técnicas :

• Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física o campos relacionados. Valorables otras titulaciones con formación técnica.
• Nivel alto de inglés (hablado y escrito).
• De 0 a 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos de Data y/o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos sólidos en el uso de lenguajes de programación como Python y/o R. Muy valorable el conocimiento de SQL, Spark o Git.
• Conocimientos básicos de estadística, técnicas de regresión, clasificación, clustering y series temporales.
• Valorables capacidades de visualización de datos con librerías gráficas como Plotly o herramientas como Tableau o PowerBI.
• Valorable conocimientos o certificaciones en plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
  
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
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Teletreball Python R Excel Machine Learning

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Junior - Quant Riesgos Banca Madrid

Buscamos una persona dinámica, proactiva y versátil para incorporarse en septiembre de 2025 como Junior al área de Regulatory & Financial Risk . Formando parte de nuestro equipo aportarás soluciones en materia de riesgos para las principales entidades financieras.

¿Cómo será tu día a día?

• Participarás en proyectos de consultoría orientados a la gestión y cuantificación de riesgos de las entidades financieras.
• Desarrollarás modelos de provisiones, capital y stress test, incorporando técnicas como machine learning.
• Definirás procesos, identificarás riesgos e implantarás modelos.
• Colaborarás en procesos de optimización de modelos implantados.
• Junto a tu equipo, evolucionarás el servicio y soluciones ofertadas al cliente.
  
  

¿Cómo te imaginamos?

• Formación en grado STEM: Matemáticas, Estadística, Física… Valorable máster en finanzas cuantitativas, data science…
• Conocimiento de programación avanzado, principalmente en SAS, Python y R.
• Conocimiento de herramientas ofimáticas como Excel o Power Point.
• Se valorará positivamente tener un nivel alto de inglés.
• Que te interese la consultoría y la gestión de riesgos en entidades financieras.
  
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivell d'experiència---
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• Publicada16 de gen.

Teletreball Azure Scrum AWS Kanban Machine Learning Power BI

Desde Grupo Digital, buscamos un/a Consultor/a técnico Inteligencia Artifical para incorporación directa en plantilla de cliente.

Funciones:

* Liderar técnicamente la ejecución de proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación.
* Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar el éxito de los proyectos.
* Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
* Planificar y presentar propuestas técnicas a clientes, participar en negociaciones estratégicas


Ubicación: Granada, Reus o Andalucía en general.

Modalidad: Reus y Granada en modelo híbrido. Resto de ubicaciones en Andalucía al no contar con sede podrá ser en teletrabajo (esta condición pudiese cambiar en caso de abrir oficina en la ubicación donde se encuentra el candidato).

Salario: hasta 44.000 en función de la experiencia aportada.

Grupo Digital

Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura!


* Mínimo 3 años de experiencia en el sector de Inteligencia Artificial.
* Dominio de librerías de Machine Learning como Scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
* Experiencia en el desarrollo de proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
* Habilidades sólidas en la gestión de proyectos, incluida la supervisión de equipos y la entrega puntual.
* Excelentes habilidades de comunicación para presentaciones efectivas ante clientes y equipos internos.
* Conocimientos avanzados en análisis de datos y modelado predictivo.


Valorable:

* Certificaciones en cualquiera de los tres hyperscalers (Google, Azure y AWS) de machine learning o similar.
* Experiencia en la implantación de proyectos de IA generativa.
* Dominio en el despliegue de soluciones de inteligencia artificial mediante la arquitectura MLOps.
* Conocimientos en los procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETLs).
* Certificaciones en metodologías de trabajo ágiles (Scrum o Kanban).
* Experiencia en herramientas de visualización o data intelligence (Power BI, MS Fabric, MS PurView

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 de gen.

Teletreball Python TSQL Hadoop SaaS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Quienes somos

Redarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam.

Ayudamos a 55 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.

Nuestros proyectos

Somos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé).

Redarbor en cifras

• 2013 fundada
• +1.100 colaboradores
• 16 oficinas
• 21 países
• HR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundo
• El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos
• Somos la mejor empresa para trabajar en España y la 11ª mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW

¿A quién buscamos?

Estamos buscando un/a Data Analyst con pasión por la seguridad, habilidades analíticas avanzadas y experiencia en la detección y prevención de fraude, especialmente en entornos SaaS o plataformas Online. Si te interesa combinar el análisis de datos con el hacking ético y estás motivado por proteger sistemas de actividades fraudulentas como bots ¡esta oportunidad es para ti!

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento sospechoso o fraudulentos.
• Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de detección de fraude.
• Monitorear en tiempo real actividades en plataformas SaaS para identificar accesos no autorizados, bots u otros riesgos de seguridad.
• Colaborar con otros equipos para diseñar soluciones robustas que mitiguen riesgos detectados.
• Generar informes detallados sobre incidentes de fraude y proponer mejoras continuas en los procesos de seguridad.
• Realizar investigaciones sobre nuevas tendencias y técnicas de fraude digital y diseñar estrategias proactivas para mitigarlas.
• Apoyar en auditorías internas de datos y análisis post-incidentes para identificar puntos de mejora.

Requisitos

• Experiencia profesional: Al menos 2-3 años como analista de datos, preferiblemente en roles relacionados con la seguridad, detección de fraude o auditoría de sistemas SaaS.
• Formación académica: Grado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o áreas relacionadas.
• Conocimientos técnicos:
• Dominio de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL y herramientas de visualización de datos (e.g., Tableau, Power BI).
• Experiencia con técnicas de machine learning aplicadas a la detección de anomalías.
• Familiaridad con protocolos de seguridad, autenticación y técnicas de hacking ético.
• Conocimiento de sistemas de gestión de bases de datos y big data (e.g., Apache Spark, Hadoop).

¡Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!

Nuestros beneficios:

• Contrato Indefinido + flexibilidad horaria + día libre en tu CUMPLEAÑOS + 24 de diciembre
• 23 días laborables de VACACIONES
• Premiamos la antigüedad con días adicionales de vacaciones por cada 2 años cumplidos y hasta un máximo de 5 días.
• Jornada intensiva: navidad, Semana Santa, Julio y agosto
• Jornada intensiva en el día de cumpleaños de los hij@s para poder compartir más tiempo en este día tan especial para ellos.
• Teletrabajo - Modalidad híbrida: 2 días en oficina y 3 en casa.
• 100% Teletrabajo: 5 semanas al año + Navidad y semana santa + puentes específicos + 2 semanas de agosto.
• Plan de formación: cursos presenciales + formación online para realizar formaciones específicas desde casa y de forma ilimitada.
• Presupuesto individual para certificaciones y eventos.
• Idiomas: clases online de inglés y portugués gratuitas.
• Aparcamiento: subvencionado el 50% del coste mensual del estacionamiento en el aparcamiento del edificio de la oficina.
• Gimnasio: subvención del 70% de tu cuota.
• Fisio: subvención del 50% del coste del fisioterapeuta al mes.
• Comida saludable: subvención del precio del menú que escojas.
• Oftalmología: subvención una vez al año de cristales graduados y lentillas una cantidad fija.
• Fruta fresca, café y té todos los días.
• Family Day, Afterwork, Team Bulding, etc.

En REDARBOR trabajamos para promover una cultura inclusiva, que busca la equidad y valora las diferentes perspectivas. Esto se traduce en género, religión, personas con discapacidad, LGBTQ+, etnia y diversidad de experiencias. Trabajamos todas nuestras búsquedas en base a esta premisa. ¡Únete a nuestro equipo!

Te informamos que los datos personales que nos facilites serán tratados de acuerdo a nuestra política de privacidad para candidatxs, que puedes consultar aquí: https://redarbor.net/privacidad/politica-de-privacidad

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 de gen.

Teletreball Python Azure NoSQL Scrum Docker Hadoop R DevOps Machine Learning

¡Ha llegado el momento de unirte al movimiento #NTTDATADigitalLover, donde la colaboración, la calidad humana, el crecimiento y la innovación están servidas! Si eres una persona apasionada de lo digital y tienes siempre la cabeza en las nubes buscando soluciones innovadoras, ¡lo que vamos a contarte puede interesarte!

Lo primero, ¿Qué te ofrecemos? Lee con detenimiento porque esto realmente merece la pena 😮:

• ⌚ Horario Flexible
• 🏡 Teletrabajo: en NTT DATA apostamos por un modelo híbrido, donde el teletrabajo tiene un gran peso existiendo incluso la posibilidad de full remote.
• 📅 Revisiones semestrales de tu salario y categoría, gracias a nuestro plan de carreras personalizado. Esto te permitirá alcanzar tus objetivos y llegar donde te propongas 📈.
• Contrato estable: Indefinido a jornada completa. Nada de contratos temporales.
• 🏥 Beneficios sociales: dietas🍱 , seguro médico👩🏻⚕️ con 100% de cobertura y seguro de vida y accidentes
• 👩🏾🏫 Planes de formación, realizando los cursos en horario de trabajo y no en tu tiempo libre. Además podrás obtener las certificaciones que más te interesen (Devops, docker, SCRUM, Azure, etc) y que vayan acorde con tu proyecto.
• 👩🏾🤝🧑🏼 Mentoring: en NTT DATA contarás con la figura de un mentor que se encargará de tu acompañamiento a lo largo de tu trayectoria en la compañía.
• Proyectos punteros: nuestra esencia es mantenernos a la vanguardia de las tecnologías, por lo que podrás trabajar en proyectos que aúnen algunas de las más punteras.

Funciones:

• Comprender la problemática del negocio y los datos iniciales y asegurarse de que los datos elegidos son adecuados para el objetivo perseguido.
• Desarrollo de la solución eligiendo el mejor algoritmo y parámetros.
• Creación y mantenimiento de modelos analíticos, aplicando conocimientos avanzados en matemáticas y estadística, y apoyándose en técnicas de inteligencia artificial, eligiendo los algoritmos apropiados para el caso de uso.
• Aplicación de técnicas para la extracción y transformación de los datos en características, ya sean datos estructurados, imágenes o texto, y de estas características en formatos que son entendibles por los modelos analíticos.
• Modelización, desarrollo de test, integración de procesos y extracción de conclusiones de negocio.

Conocimientos requeridos:

• Conocimiento de lenguajes de programación Python y/o R
• Machine learning (Aprendizaje supervisado/no supervisado)
• Conocimiento de datos estructurados y no estructurados (Hadoop y NoSQL)
• Probabilidad y estadística

Requisitos:

• Experiencia en aplicación práctica y real de casos de uso de IA
• Valorable experiencia en ingeniería y/o visualización de datos
• Formación: Estadística/matemáticas/física/ingenierías. Máster especializado
• Al menos dos años de experiencia

Habilidades:

• Pensamiento crítico
• Comunicación efectiva
• Resolución proactiva de problemas
• Curiosidad intelectual
• Sentido del negocio

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por noveno año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#NTTDATADigitalLovers #TopEmployer