Ofertes d'ocupació per a machine-learning

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracte---
• Publicada12 de nov.

Machine Learning Office

¡Bienvenido/a a Renault!

Bienvenido/a a la empresa líder en soluciones de movilidad, que apuesta por la tecnología, por la diversidad, por la inclusión y por el talento junior.

Buscamos personas como tú, con ilusión, motivación y que quieran unirse al equipo Renault y participar en el desarrollo de proyectos de digitalización para mejorar la eficiencia y calidad de los procesos de fabricación.


Participarás en:

-Realización de modelos de machine learning asociados a la energía, mantenimiento y calidad en el manufacturing.

-Realización de dashboards en Looker ligados al Manufacturing.


Si estás cursando tus estudios universitarios de Ingeniería o has finalizado recientemente y quieres dar un paso más en tu desarrollo profesional, en formato de prácticas remuneradas, haz "click" para ser parte de Renault Group Talent Community.

https://rcf.adecco.com/process/ZUPcGM3tDbbxzu4YEZbu/0b2bc71c-6baa-4eee-8ed8-b65c1e16d7cf

¡Te esperamos!

Requisitos
- Estudiantes de Grado Universitario o recién titulado/a de Ingeniería.
- Valorable nivel de inglés, francés u otros idiomas (B2)
- Usuario/a avanzado/a de Ms Office
- Disponibilidad apara residencia en Valladolid o Palencia.
- Motivación, ganas e ilusión!!

¿Qué ofrecemos?
- Remuneración: 600 € brutos
- Duración: De 3 a 12 meses
- Jornada completa
- L-V: 07:00 - 15:00
- Plan de desarrollo

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracte---
• Publicada8 de nov.

Machine Learning

¿Buscas un proyecto estable y quieres desarrollarte profesionalmente dentro de una gran compañía internacional? Si es así, ¡Esta es tu oportunidad!Desde Adecco buscamos a un/a Data Science junior que quiera unirse a una empresa líder en el sector VTC.¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Obtener datos de diversas fuentes y depurar para garantizar calidad y utilidad en el análisis.

Realizar análisis estadísticos/as y exploratorios para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos que puedan ser relevantes para la empresa.

Utilizar técnicos/as de machine learning y algoritmos estadísticos/as para crear modelos predictivos que anticipen comportamientos futuros.

Generar gráficos, dashboards y reportes visuales para comunicar de forma clara los hallazgos a su supervisor inmediato

Supervisar el rendimiento de los modelos implementados en el tiempo, ajustando los modelos según sea necesario para mantener su precisión y relevancia.

Cumplir con los lineamientos y procesos establecidos en la organización.

Velar por el cumplimento de las políticas de prevención y riesgos asociados a su área.

Requisitos
Grado en Matemático/a IT / Grado en Ciencia de datos
Disponibilidad para trabajar en otros países
Nivel de inglés C1, valorable otros idiomas como Italiano, Francés.

¿Qué ofrecemos?
Salario competitivo
Posibilidad de crecimiento internacional

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

Teletreball Python TSQL Git AWS Big Data Machine Learning

¿ Quienes somos ?
En Gstock, llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.

Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía e ilusión, afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.

Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa, con presencia en 8 países y seguimos creciendo.


¿ Qué buscamos ?
• Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
• Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
• Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
• Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
• Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
• Buen nivel de inglés escrito y leído.
• Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.


¿ Cual serán tus funciones ?
Desarrollaras la parte de analítica de datos de Gstock.
• Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.
• Desarrollar, aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.


¿Qué ofrecemos?
• Trabajo en remoto 100%.
• Parte de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 13:30, el resto del horario te lo organizas tu.
• Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 € y 30.000 €.
• Buen ambiente de trabajo.


Requisitos:
• Buena base de matemáticas y estadística.
• Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
• Conocimiento de series temporales.
• Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales. (NLP y LLM)
• Buen dominio Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
• Buen dominio SQL.
• Conocimiento con Control de versiones GIT.
• Conocimiento de AWS. (S3, Sagemaker, Bedrock, ...)
• Conocimiento de ecosistemas Big Data.
• Conocimiento de herramientas de visualización de Datos.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 d’oct.

Teletreball Python C++ DevOps Machine Learning

Desde Serem nos encontramos en la búsqueda de un COMPUTER VISION ENGINEER con al menos 3 años de experiencia para importante proyecto.

Funciones:

• Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades/acciones.
• Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos.
• Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones.
• Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes.
• Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad.
• Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial.
• Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora.
• Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables.
• Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes.
• Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.

REQUISITOS:
• Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala.
• Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción.
• Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción.
• Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos/informes.
• DevOps: gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI/CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización.
• MLOps: gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo.
• DataOps: recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos.
• Inglés avanzado


DESEABLE:
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo.
• Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch).
• Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas).
• Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo.
• Dominio en programación en C++.
• Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT.
• Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 d’oct.

Teletreball Python TSQL C++ Git Machine Learning

Desde serem nos encontramos en la búsqueda de un/una Computer Vision Engineer con al menos 3 años de experiencia en desarrollo para importante proyecto del sector industrial.

Requisitos:

• Tratamiento de imágenes en 2D y 3D bajo visión artificial
• Formular algoritmos de visión artificial
• Experiencia en lenguaje C++
• Conocimiento tecnología Machine Learning
• Conocimiento en lenguaje Python y SQL.
• Conocimientos de GIT.
• Capidad de trabajo colaborativo en equipo tanto de forma presencial como remota.
• Inglés alto.
• Disponibilidad para realizar viajes.

Deseable:
• Conocimiento metodología PMP
• Gestión proyectos.
• Conocimientos openCV u otras librerias de machine vision

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 de set.

React CSS HTML Docker Kubernetes Android AWS Swift IoT Spark Big Data Machine Learning React Native

• Empresa Multinacional cliente final
• Desarrollo profesional

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es un líder en el sector de la tecnología y las telecomunicaciones con más de 500 empleados. Con sede en Madrid, se centran en proporcionar soluciones innovadoras en el campo del Internet de las Cosas (IoT).

Descripción

• Technology Consultant will play a pivotal role in the implementation and configuration . This role demands a blend of technical acumen, strong business analysis skills, and the ability to engage with clients effectively. The successful candidate will work closely with clients to understand their business needs, translate these into technical requirements, and configure to deliver customized workflow solutions.
• Additionally, the consultant will support our sales team by providing product demonstrations and developing Proof of Concepts (POCs)to showcase The right candidate will embrace the challenge of working in a fast moving company as it continues to grow rapidly.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Bachelor's degree in computer science, Information Engineering and/or equivalent experience

At least 5 years' experience in a technical consulting role, with a focus on business analysis & technical client engagement.

Experience as a consultant for a SaaS/PaaS product/vendor will be a plus

Experience leading technical solution designs including interface design, data mapping and external system integrations.

Excellent communication and presentation skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders

Strong problem-solving skills and attention to detail

Ability to work independently and as a part of a team in a fast-paced environment

AWS and AWS native toolsets such as EKS, EC2, S3, VPCs or RDS

Containerized solutions using Docker and Kubernetes

Enterprise content management systems

Web application tools, consumer-facing web and client-side technologies such as CSS, HTML, React Native or/and Mustache

Native mobile application technologies such as Swift development and Android development paired with mobile WebView implementation for the UI piece.

Big data analytics platforms such as Apache Spark, machine learning and

atural Language Processing

Voice assistant platforms such as Google Home

¿Cuáles son tus beneficios?

• Salario competitivo e
• Posibilidad de trabajar en un sector en constante evolución y crecimiento.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores
• Ambiente de trabajo colaborativo y respetuoso.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.