Ofertes d'ocupació per a NoSQL

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 d’abr.

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🚀 AI DEVOPS PROMPT LEAD — Brainlab Fira | Barcelona

📍 Hospitalet de Llobregat · On-site · Immediate incorporation

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🌐 ABOUT BRAINLAB

Brainlab (CYRANLAB, S.L.) is a deep technology innovation center located at Fira Barcelona Gran Via. We don't observe technology trends — we generate them.

We operate across three high-impact brands:

▸ Tarranix.io — Deeptech photonic computing. Proprietary CYRATRON© 6-state architecture using light polarization.

▸ Brainlaverse.com — Browser-based educational and cultural metaverse. Democratizing immersive access to knowledge.

▸ Corpore Fitness — Science-based rehabilitation gym. Conscious training and injury recovery protocols.

We work at the intersection of generative AI, photonic computing, immersive environments and advanced web platforms. We are, quite literally, riding the crest of the technological wave.

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💡 THE ROLE — The evolution of a dying position

The traditional Development Manager role is obsolete.

In a world where a single well-directed AI prompt can replace days of manual coding, the question is no longer "how many developers do you manage?" — it is "how intelligently do you orchestrate AI to deliver software at scale?"

The AI DevOps Prompt Lead is the answer to that question. This is a newly created position, purpose-built for the current technological landscape: a technical leader who produces and orchestrates a team of few AI Prompt Developers each one specialized area (scientific simulations, gaming, performance, 3d modelling, engineery, intranet apps,immersivity, PIC RISC generation,etc) within our corporate Github-like local repository using generative AI as a force multiplier — capable of operating with the effective output of a 100-person offshore development factory with a team of five.

Your core mission: produce, design, govern and automate the entire software delivery pipeline across Brainlab's app ecosystem — from business request to production deployment — with minimal manual intervention and maximum AI-assisted throughput.

Your responsability team will be up to 4 AI prompt developers. Same level as Basis/Administration/Local open source Master and AI engineer. Depending and reporting directly to CEO. Continuos interaction with Business/Marketing/HCM and production stakeholders.

The pipeline you will own:

Business request → Prompt → Code generation → Quality inspection → Testing → push Production

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🎯 RESPONSIBILITIES

🔹 Central governance of our GitHub-like local repository that include all software projects across the Brainlab ecosystem: PIC engineery,websites, metaverse environments, mobile apps, self-hosted AI applications, scientific/mathematical simulation algorithms.

🔹 Lead the AI DevOps Prompt department, coordinating up to 4 AI Prompt Developers via tools such as GitHub Projects or Monday.com, providing periodical generated Canva/Claude reports to CEO.

🔹 Design and automate the full CI/CD pipeline: Dev → QA → Production pull/push request flows, custom code inspection workflows, performance benchmarks and automated test suites.

🔹 Detect and implement automations that eliminate manual repetitive work. Use Codex, GPT Claude Code, Terminal, local IA tools and equivalent AI toolchains as primary development instruments.

🔹 Manage simultaneous projects, developments, modifications and production incidents across Tarranix, Brainlaverse and Corpore Fitness.

🔹 Automate migration of internal/external projects language-agnostic from external cloud providors to our local host-kubernetes server and database maintain open source local corporate philosophy.

🔹 Build and maintain automated daily and weekly reporting to the CEO on the full app landscape status.

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🖥️ TECHNOLOGY SCOPE

The ecosystem spans multiple stacks. The expectation is not mastery of all — it is the ability to use AI as a language-agnostic execution layer: understanding architectures and directing AI tools to generate, inspect and deploy quality code in any required language.

Python · React / React Three Fiber · WebGL · Docker · Caddy · Nginx · GitHub Actions · Linux / Bash · Claude API · Codex · SQL / NoSQL · C++ · Mobile Apps · MEEP / Scientific computing · Monday.com

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✅ REQUIREMENTS

▸ Degree in Computer Science, Software Engineering, Telecommunications or equivalent. Master's degree or specialisation courses in Artificial Intelligence — highly valued.

▸ Practical experience in DevOps using tools such Github, Gitlabs, Monday.

▸ Working knowledge of server and network administration, Linux environments, terminal-based operations, and installation/configuration of open-source tools.

▸ Practical experience with both relational (PostgreSQL, MySQL) and non-relational (MongoDB, Redis) databases.

▸ Genuinely current with the latest generative AI developments — not as a hobby, but as a professional discipline. You follow model releases, toolchains and prompt engineering advances as a first priority.

▸ Leadership capability: coordinate teams autonomously, define workflows, set quality standards and maintain delivery velocity.

▸ Automation-first mindset: instinctive drive to automate any process that runs more than twice. Manual repetitive work is fundamentally incompatible with this role.

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⚙️ OPERATIONAL STANDARDS

This role operates under high-performance productivity standards, actively monitored through AI algorithms to ensure output quality and consistency. Person must be proactive, disciplined and not reactive, person must account at least 4 hours of max productivity prompt/code per day that is audited live.

→ Personal mobile phone use and non-work distractions are restricted during productive hours.

→ Facilities may not be left during working hours except in justified emergencies.

→ Manual repetitive work is formally prohibited. Every recurring process must be scripted, automated or AI-delegated.

→ Automated daily and weekly reporting to the CEO on the full app ecosystem status is a non-negotiable deliverable of this role.

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💼 COMPENSATION & BENEFITS

💰 €25,000 gross annual salary

📈 +15% variable bonus on company results

🏋️ Access to private corporate gym (Corpore Fitness)

🕓 Intensive schedule — finish at 17:00 CET daily

📍 On-site · Hospitalet de Llobregat, Barcelona

🤖 Access to cutting-edge AI tooling

🔬 Work at the frontier of AI + photonic computing

• #AIDevOps #PromptEngineering #DevOps #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Barcelona #TechJobs #AIJobs #Hiring #Brainlab #Tarranix #Brainlaverse #FutureOfWork

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Country: Spain

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.

Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.

Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.

Tecnología en Santander: donde la innovación impulsa el negocio

Ser parte del equipo de Tecnología en Santander significa trabajar en el corazón de la transformación del Grupo. Nuestro propósito es acompañar a los negocios con soluciones innovadoras que generen impacto real en clientes, profesionales y comunidades. Contribuimos a los retos del negocio combinando tecnología puntera — desde arquitecturas cloud-native y data streaming hasta inteligencia artificial generativa — con metodologías ágiles y colaborativas. Aquí, cada línea de código, cada mejora operativa y cada optimización de proceso tienen propósito, y todo lo que construimos contribuye a un futuro más inclusivo, eficiente y sostenible.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander Digital Services está buscando un/a Junior Software Engineer con base en Madrid.

Misión del puesto

Ingeniero/a Back-End senior responsable del diseño, desarrollo y liderazgo técnico de soluciones basadas en microservicios dentro del dominio Nuevos Servicios, garantizando escalabilidad, seguridad, resiliencia y calidad del software.

Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:

• Diseño y desarrollo de microservicios en arquitecturas distribuidas.
• Asegurar calidad, rendimiento, seguridad y cumplimiento de estándares técnicos Santander.
• Promover buenas prácticas de ingeniería (SOLID, clean code, testing, automatización).
• Impulsar cultura DevSecOps y mejora continua.
• Supervisar CI/CD y procesos de entrega.
• Colaboración con equipos Front-End, arquitectura y otros dominios.
• Optimización de costes y excelencia operativa.
  
  

• 1 - 2 años de experiencia en desarrollo back-end, ideal. (Obligatorio)
• Conocimientos en arquitecturas de microservicios. (Obligatorio)
• Experiencia en entornos Agile.
• Conocimientos en CI/CD (preferiblemente ecosistema GitHub).
  
  

• Java + Spring Boot (Obligatorio).
• Testing: TDD / BDD.
• Contenedores: Docker.
• Orquestación: Kubernetes / OpenShift.
• Experiencia con APIs REST.
• Gestión de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
  
  

• Principios SOLID.
• Diseño de software escalable y resiliente.
• Buenas prácticas de seguridad en desarrollo.
  
  

• Grado/Licenciatura en Informática, Ingeniería o similar.
  
  

• Español (Obligatorio)
• Inglés (Preferido)
  
  

• Capacidad de colaboración.
• Trabajo en equipo.
• Capacidad de adaptación.
• Gestión del tiempo.
  
  

• Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.
• Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
• Aprendizaje para la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
• Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
• Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.
• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.
• Sabemos que la familia lo es todo. Es por eso que ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.
• Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.
• Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, estacionamiento, servicio de transporte desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

Teletreball . .Net Java MySQL MongoDB TSQL Azure NoSQL Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes DevOps RabbitMQ Redis Microservices Kafka DDD SQL Server

🏗️ Arquitectur@ de Software – Expleo 🌟 Sobre el proyecto

En Expleo seguimos creciendo y buscamos a una persona especialista en arquitectura de software para trabajar en un proyecto estratégico con un cliente líder del sector. Formarás parte de un entorno altamente técnico, donde la calidad, la escalabilidad y el diseño inteligente de sistemas son la base de todo.

Colaborarás con equipos multidisciplinares y tendrás un rol clave como referente técnico.

Se requiere disponibilidad para viajar a Málaga 1 vez al mes.

🚀 Qué harás

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de productos y plataformas, garantizando escalabilidad, rendimiento, seguridad y mantenibilidad.
• Definir soluciones basadas en microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Evaluar y aplicar patrones de diseño (DDD, CQRS, Saga, Event Sourcing…) y promover buenas prácticas en todo el ciclo de desarrollo.
• Liderar revisiones técnicas de diseño, código y estándares de arquitectura.
• Diseñar modelos de datos y seleccionar las tecnologías adecuadas (SQL, NoSQL, time‑series, graph…).
• Construir e impulsar pipelines CI/CD, automatización de despliegues e integración continua.
• Asegurar la observabilidad del sistema (logging, métricas, trazabilidad distribuida, monitoreo).
• Integrar prácticas de Security by Design / DevSecOps desde la concepción de cada solución.
• Elaborar documentación de arquitectura: diagramas, vistas lógicas y físicas, ADRs.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, desarrollo y operaciones para alinear la arquitectura con la visión global.
• Guiar, acompañar y dar soporte técnico a los equipos para elevar su madurez tecnológica.
  
  

• Grado en Ingeniería Informática, Software o afín.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Sólida experiencia diseñando arquitecturas de microservicios, contenedores y sistemas distribuidos.
• Conocimiento profundo de Java o .NET.
• Dominio de conceptos como tolerancia a fallos, escalabilidad horizontal, balanceo, event‑driven architecture.
• Manejo avanzado de patrones de diseño: CQRS, Saga, Event Sourcing, Factory, Adapter, Strategy, DDD…
• Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Redis).
• Conocimiento de sistemas de mensajería como Kafka, RabbitMQ.
• Experiencia en cloud, especialmente Azure y GCP, y orquestación con Kubernetes.
• Uso avanzado de Docker y pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, Sonar…).
• Conocimientos de observabilidad: OpenTelemetry, ELK/EFK…
• Sólidos conocimientos en seguridad: OAuth2, JWT, mTLS.
  
  

• Participación en arquitecturas de misión crítica o sistemas de muy alta disponibilidad.
• Experiencia mentorizando equipos técnicos.
• Certificaciones cloud (Azure, GCP, Kubernetes…).
  
  

• Nivell d'experiència---
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. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !

En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en DataDope ?

Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario .

Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad .

Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone .

Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs ( Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.

Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles ( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado )

Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas .

Lo que necesitamos de ti: Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas .

Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy .

Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos .

Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML ( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs ( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en plataformas cloud ( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con bases de datos NoSQL ( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka .

Experiencia con IA generativa y LLMs open-source ( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs .

Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en optimización de modelos ( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción ( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos: Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid) Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible ¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ****** ¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

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En

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DataDope ?

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objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar

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y

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Implementar

agentes autónomos

y

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LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar

agentes basados en LLMs

capaces de analizar

eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar

sistemas de razonamiento automático

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Integrar

LLMs con datos internos (RAG)

utilizando

bases vectoriales

como

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Pinecone .

Colaborar con

Data Engineers

para diseñar

pipelines de entrenamiento e inferencia

reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar

componentes de backend, MCPs y APIs

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Crear y mantener

entornos de experimentación reproducibles

( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar

experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación

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Colaborar estrechamente con equipos de

Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps

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( Plus avanzado ) Diseñar

arquitecturas híbridas

que combinen

ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y

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Lo Que Necesitamos De Ti

Formación en

Informática, Matemáticas, Ingeniería

o

disciplinas cuantitativas .

Experiencia en

desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en

Python , con manejo experto de

Pandas y NumPy .

Dominio de

scikit-learn, StatsModels

y frameworks de

Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en

pronóstico de series temporales , más allá de

modelos estadísticos básicos

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Autonomía y espíritu de equipo , porque en

DataDope

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Experiencia en

entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML

( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en

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Conocimientos en

Graph Databases

y

Knowledge Graphs .

Familiaridad con

topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en

optimización de modelos

( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en

monitorización y evaluación continua de modelos en producción

( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

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MLOps

MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

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