Ofertes d'ocupació per a Scala

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 de gen.

Python Agile TSQL C++ Scala Git REST Jira Hadoop Docker Spark Big Data

About Us

At EY wavespace Madrid - Data & AI Hub, we are a diverse, multicultural team at the forefront of technological innovation, working with cutting-edge technologies like Gen AI, data analytics, robotics, etc. Our center is dedicated to exploring the future of AI and Data.

What We Offer

Join our Data & AI Hub, where you will have the chance to work in a vibrant and collaborative environment. You will engage directly with advanced data engineering, where you´ll leverage cutting-edge technologies to drive innovative data solutions and transform business insights. Our team supports your growth and development, providing access to the latest tools and resources.

Tasks & Responsibilities:
- Lead the design and execution of Intelligence transformation projects, ensuring alignment with business goals and objectives.
- Drive transformation processes towards a data-centric culture, promoting best practices and innovative solutions.
- Collaborate with cross-functional teams, including risk management, business optimization, and customer intelligence, to deliver impactful data solutions.
- Architect, design, and implement robust technical solutions across various business domains, ensuring scalability and performance.
- Mentor and coach junior data engineers, fostering a culture of continuous learning and development within the team.
- Apply your extensive knowledge and experience to deliver key projects, providing strategic insights and technical guidance.

Key Requirements:
- Bachelor´s or Master´s degree in Computer Engineering (or related fields), Physics, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Data Science, Applied Sciences, etc.
- Fluent in English; proficiency in Spanish or other languages is an asset.
- Expertise in one or more object-oriented languages, including Python, Scala, or C++
- Deep understanding of data-modeling principles and best practices.
- Extensive experience with relational databases and excellent SQL fluency.
- Proven experience working with big data technologies (Hadoop, Spark, Hive).
- Experience working with MS Fabric, Databricks, and/or Snowflakes.

Preferred:
- Hands-on experience with ETL products
- Strong background in developing microservices-based architectures and the technologies that enable them (containers, REST APIs, messaging queues, etc.).
- Experience with team collaboration tools such as Git, Bitbucket, Jira, Confluence, etc.
- Solid experience with unit testing and continuous integration practices.
- Familiarity with Scrum/Agile development methodologies and the ability to lead agile teams.
- Strong critical thinking capabilities, with the ability to see the ´big picture´ while also diving into the details when necessary.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 de gen.

Teletreball Cloud Coumputing Scala Hadoop Agile Microservices Kafka Spark Big Data

Ampliamos nuestro equipo y nos gustaría contar contigo para formar parte de un proyecto en el que estamos trabajando integrados en cliente. Llevamos la innovación y la excelencia tecnológica en nuestro ADN, y trabajamos con actitud positiva y con pasión para alcanzar nuestro objetivo: ayudar a nuestros clientes en su proceso de transformación.

¿Quieres formar parte del #TeamPanel?
Queremos contar con personas como TU, apasionados de la tecnología para formar parte de un proyecto en el que trabajamos de la mano con uno de nuestro grandes clientes.

¿En qué nos gustaría que tuvieras experiencia?
-Ingeniero informatico/telecomunicaciones o similar, con alto background in programacion y tratatamiento de datos
-Sólidos conocimientos de programación en Scala.
-Experiencia demostrable en el uso de Apache Spark para el procesamiento de datos.
-Familiaridad con el formato de almacenamiento de datos Parquet.
-Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la optimización de consultas.
-Capacidad para trabajar en un entorno de equipo y comunicarse eficazmente con otros departamentos.
-Scala Spark: Avanzado
-Java SE11: Avanzado

Deseable:
-Experiencia con otras tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive o Kafka.
-Experiencia en la implementación de soluciones con microservicios

Tu MISIÓN será la de:
- Escribir y mantener código eficiente y escalable en Scala.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark.
- Implementar y optimizar el almacenamiento de datos en formato Parquet.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de datos.
- Analizar y resolver problemas complejos relacionados con el procesamiento y almacenamiento de datos.
- Diseño de arquitecturas para procesamiento de datos

Lugar de trabajo:
100% teletrabajo (todos los días desde donde quieras, en España, siempre que te lo permita la conexión :-)

¿A qué nos comprometemos?
Formación continua.
Impulsaremos tu Talento con un Plan de Desarrollo Profesional y Programas de Tutoría individualizada.
Completo Programa de formación que incluye desde programas de especialización técnica hasta idiomas, habilidades en gestión de proyectos, metodologías ágiles y certificaciones. Tanto on-line como presencial.
Políticas de conciliación como el Teletrabajo en modo full-remote; jornada continua los viernes y en verano, flexibilidad horaria, días de permiso en navidad, y facilidades para la movilidad geográfica de los empleados.
Beneficios sociales como retribución flexible, complemento al 100% de bajas médicas, condiciones especiales en seguro médico privado o Tarjeta VISA empleados.
Nuestra empresa es hoy referencia en entorno Cloud, participando en varios proyectos de investigación a nivel europeo, y con muchos más proyectos sobre los que podrás diseñar una trayectoria profesional a largo plazo. Aplica y nos conoceremos

¡Aplica y nos conoceremos!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de gen.

Java Python Agile Azure NoSQL Scrum Scala Hadoop AWS Cassandra Spark Big Data Office

We are looking for a talented Data Solution Architect to join our expert team.

Armed with experience in AWS and Java, this role calls for an open-minded individual ready to contribute significantly in a collegial environment. The chosen candidate will be pivotal in designing and implementing data solutions using Databricks platforms, paired with a sharp acumen for analytics solutions and adeptness in liaising with business stakeholders to meet their data architectural needs.

#LI-DNI

Responsibilities
- Design data analytics solutions using the Big Data technology stack
- Create, detail, and present solution architecture documents
- Identify solution requirements and key use cases in close collaboration with business stakeholders
- Conduct architecture reviews/audits and calculate ROI
- Lead solution implementations from project requirements to solution deployment
- Engage in pre-sale activities including customer interactions, RFP processing, proposal development, and solution presentations
- Develop and adhere to a personal education plan in relevant technology stacks and solution architecture
- Maintain knowledge of industry trends and best practices
- Drive new client engagement to expand the companys presence in the Big Data sector

Requirements
- 14+ years of Big Data development experience with a strong design/development background in Java, Scala, or Python
- Proficiency in Databricks, with a solid understanding of data architectures and data modeling
- Skilled in designing and building ETL pipelines using Databricks and external orchestrators like Airflow
- Experience in delivering data analytics projects and setting architecture guidelines
- Hands-on engineering experience with AWS, Azure, or GCP
- Competency in batch processing technologies including Hadoop, MapReduce, Spark, or Hive
- Familiarity with NoSQL databases such as Cassandra, HBase, Accumulo, or Kudu
- Knowledge of Agile development methodologies, particularly Scrum
- Proven track record of direct customer communication and pre-sales activities within large enterprise environments

Nice to have
- Consulting business background
- Previous pre-sales experience

We offer
- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with over 52,650 EPAMers in more than 55 countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga and Madrid as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de gen.

Teletreball Java Scala Hadoop Microservices Kafka Spark Big Data

CAS Training, empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, selecciona a un/a Ingeniero/a de datos desarrollo SW Scala para un importante proyecto REMOTO en Madrid.

Responsabilidades:
Escribir y mantener código eficiente y escalable en Scala. Desarrollar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark. Implementar y optimizar el almacenamiento de datos en formato Parquet. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de datos. Analizar y resolver problemas complejos relacionados con el procesamiento y almacenamiento de datos. Diseño de arquitecturas para procesamiento de datos Requisitos: Ingeniero informatico/telecomunicaciones o similar, con alto background en programacion y tratatamiento de datos Sólidos conocimientos de programación en Scala.

Experiencia demostrable en el uso de Apache Spark para el procesamiento de datos. Familiaridad con el formato de almacenamiento de datos Parquet. Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la optimización de consultas. Capacidad para trabajar en un entorno de equipo y comunicarse eficazmente con otros departamentos. Scala Spark: Avanzado Java SE11: Avanzado

Deseable: Experiencia con otras tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive o Kafka. Experiencia en la implementación de soluciones con microservicios

Se ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de gen.

Teletreball Java Scala Hadoop Microservices Kafka Spark Big Data

¿Cómo vas a afrontar tu desarrollo profesional? Acompañado o en solitario, con vistas al futuro o sólo en el presente, con entusiasmo o sin ilusión.
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa, por ello invertimos tiempo y dedicación para encontrar los mejores profesionales de hoy y de mañana. No empleamos menos tiempo en escoger en nuestros clientes los mejores proyectos con proyección y en donde aportar realmente valor.
Formarás parte de un entorno cercano, joven y dinámico. Deberás estar preparado para poder adaptarte a los continuos cambios que supone trabajar en una compañía cuya constante es la Innovación, orientación al logro y el crecimiento profesional.

Seleccionamos un ingeniero de desarrollo con al menos 2 años de experiencia profesional en procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark y conocimientos en Scala para incorporación en un importante proyecto para Sector Aeronáutico.

REQUISITOS:

Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark, así como conocimiento de Scala.
Familiaridad con el formato de almacenamiento de datos Parquet.
Conocimiento en Java SE11.
Deseable experiencia con otras tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive o Kafka, así como experiencia en la implementación de soluciones con microservicios.
Formación en Ingeniería.

¿QUÉ OFRECEMOS?

-Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
-Modalidad: remoto principalmente pero con asistencia a oficina para reuniones de equipo o con cliente.
-Condiciones salariales a negociar en función de la experiencia aportada.
-Integración en un proyecto colaborativo en expansión.

Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada14 de gen.

MongoDB Agile Azure NoSQL Jenkins Cloud Coumputing Elasticsearch Scala Git Jira AWS Cassandra Kafka Spark Big Data

En Accenture creemos en la tecnología como motor de la reinvención total de la empresa. Trabajamos con las plataformas y los partners líderes en el mercado para impulsar los negocios de nuestros clientes a través de la digitalización, la IA y los datos. Si quieres formar parte de un Great Place To Work® y formar parte de un equipo de de ma´s de 740.000 profesionales en todo el mundo, sigue leyendo:

#BigDataNinja #LI-EU

#ACNArtificialIntelligence

#LI-EU

Requisitos:

• Titulación técnica: Informática u otras con experiencia equivalente (Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, otras ingenierías, etc.)

• +4 años de experiencia real en producción con tecnologías Big Data (Spark, Scala, Hive, Kafka, Flink, etc.)

• Alguna/varias bases de datos NoSQL (MongoDB, HBase, ElasticSearch, Cassandra, etc.)

• Herramientas Agile (Jira, Jenkins, Bamboo, Git, Sonar, etc.)

Valorable:

• Experiencia en AWS o Azure

Experiencia en Snowflake

• Certificaciones en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka, etc.)

• Experiencia en proyectos para grandes clientes

Accenture ofrece igualdad de oportunidades y acepta solicitudes de todos los sectores de la sociedad y no discrimina por motivos de raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, orientación sexual o Identidad de género, o cualquier otra base según lo protegido por la ley vigente.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world´s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with 750,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world´s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. We are uniquely able to deliver tangible outcomes because of our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song. These capabilities, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.
Igualdad de Oportunidades en el Empleo

Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, grado de discapacidad, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estado de ciudadanía o cualquier otro motivo o circunstancias protegidas por las leyes federales, estatales o locales.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de gen.

Python Scala Spark Big Data

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.

🔍¿Qué buscamos?

• Formación deseable en matemáticas o estadística. Se valorará positivamente el Máster en Big Data
• 2 ó 3 años de experiencia en puestos de Data Science.
• Conocimiento de Python y Spark. Deseable Scala.
• Capacidad para realizar análisis y preparación de datos así como modelos de ML cumpliendo los estándares necesarios para su puesta en producción.
• Deseable conocimiento sobre LLMs.
• Deseable inglés fluido hablado y escrito.

🛠️ Funciones y responsabilidades

• Evolución y mantenimiento de los distintos proyectos de Data e IA desplegados por el equipo de Data Science del grupo
• Trabajo con negocio en la identificación de posibles mejoras para los proyectos ya desplegados en producción.
• Desarrollo de los evolutivos identificados.
• Análisis de posibles mejoras en los proyectos.
• Incorporación de buenas prácticas y nuevas técnicas.
• Gestión de incidentales con soporte del Data Scientist responsable del proyecto.

🏆 ¿Qué ofrecemos?

• 💰Salario Competitivo 40k - 42k
• 💼Retribución flexible
• 🚀 Bono de formación anual
• ⏰ Flexibilidad horaria
• ✈️ 23 días de vacaciones
• 🏆 Referral Program

Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos, es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de gen.

Founded in 2003, Prosolia Energy is a leading business group in the renewable energy sector, with operations in the markets of Spain, Portugal, Italy, France and Germany through our subsidiaries.

Prosolia Energy is an Independent Power Producer (IPP) specialised in providing decarbonisation services to our customers. We control the entire value chain of the projects through which we provide energy to our customers, developing, constructing, operating and maintaining a range of renewable generation and storage sources. We are committed to leading the transition of the industrial and productive sector towards a decarbonised, sustainable and competitive model, with a vision of decentralised energy production. Our strategic objectives for the coming years include expansion into new markets and innovation in energy solutions, such as energy storage, leveraging our competitive advantages.

Prosolia Energy now has a project portfolio of more than 4 GW in Europe. In order to build and develop this portfolio, as well as to achieve its strategic objectives, we are looking for talented, high potential professionals who wish to join our team and contribute to our continued success.

Responsibilities:

• Responsible for the Utility Scale business unit of the Prosolia Group.
• Definition and implementation of the Utility Scale department strategy for all technologies.
• Management of development and project management teams for Utility Scale projects within the Prosolia Group in various jurisdictions.
• Reporting to the board of directors of the company, being responsible for Utility Scale projects within the group, and responsible for presenting and defending projects to the investment committee.
• Supervising the identification and evaluation of new project opportunities.
• Supervising project planning, design, construction, and operations.
• Managing relationships with investors, stakeholders, and strategic partners.
• Ensuring compliance with quality and safety standards in all projects.
• Supervising financial management, legal compliance and project progress reports.
• Keeping up to date with industry trends and technological advancements.

Requirements:

• University degree in engineering, business administration, or a related field.
• Demonstrated experience of at least 8 years in Utility Scale project management.
• Deep knowledge of the photovoltaic solar industry and its current trends.
• Experience in leading multidisciplinary teams.
• Excellent financial management skills and the ability to work with budgets and projections.
• Profound knowledge of renewable energy regulations and standards in Europe, particularly in solar energy.
• High level of English proficiency (C1), French will be a plus.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteConsultor
• Publicada4 de gen.

Teletreball Java Python TSQL Azure Scala Git Hadoop Spark Big Data Office

Job Title: Data Engineer – Azure & Data Lake Solutions
Location: [Porto – mostly remote, office presence required 2-4 days a month]
Type: [ 12 months B2B Contract with possibility of extension]
Job Overview:
We are seeking a skilled Data Engineer to design, build, and manage robust data lake solutions using Microsoft Azure technologies. The ideal candidate will have a passion for working with complex datasets, enabling data-driven decisions, and delivering scalable solutions that meet organizational goals.

Key Responsibilities:
• Data Lake Development: Design, implement, and optimize data lake architectures to support data storage, processing, and analytics needs.
• Azure Ecosystem: Develop and manage solutions using Azure services such as Azure Data Lake, Azure Data Factory, Databricks, and Synapse Analytics.
• Data Integration: Create ETL/ELT pipelines to extract, transform, and load data from various structured and unstructured sources.
• Data Governance: Implement and maintain data quality, metadata management, and security standards in the data lake.
• Collaboration: Work closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand business needs and translate them into technical solutions.
• Performance Optimization: Monitor and fine-tune system performance for data processing workflows and ensure high availability.
• Documentation: Maintain comprehensive documentation of data architecture, processes, and workflows.

Qualifications:
• Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field. Master’s degree is a plus.
• Experience:
o Proven experience in data engineering roles with a focus on Azure-based solutions.
o Hands-on experience with Azure services such as Data Lake Storage, Data Factory, Synapse Analytics, and Databricks.
o Strong understanding of data lake architectures and principles.
• Technical Skills:
o Proficiency in programming languages like Python, Scala, or Java.
o Expertise in SQL and database management.
o Familiarity with big data frameworks such as Hadoop or Spark.
o Experience with data modeling and building data pipelines.
o Knowledge of version control tools (e.g., Git) and CI/CD pipelines.
• Soft Skills:
o Strong problem-solving skills and attention to detail.
o Excellent communication and collaboration skills.
o Ability to work in a fast-paced, dynamic environment.