Ofertes d'ocupació per a SQL

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Teletreball TSQL Azure Big Data SQL Server

En NPR Spain, estamos en constante búsqueda de talento para seguir creciendo y ofrecer soluciones de vanguardia.

En este momento, estamos buscando un perfil junior/mid Data Engineer Azure para unirse a nuestro equipo y participar en proyectos innovadores en un entorno dinámico y colaborativo.

🔍 ¿QUÉ BUSCAMOS?
Buscamos un profesional con experiencia de al menos 2 años como Data Engineer en Azure, que tenga ganas de aportar en proyectos interesantes tanto a nivel técnico como en contacto directo con clientes. Si eres una persona que se siente cómoda trabajando en entornos dinámicos y quieres seguir creciendo en el mundo de la ingeniería de datos, ¡te estamos buscando!

💻 REQUISITOS TÉCNICOS:
• Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer en Azure.
• Experiencia en la creación de pipelines con Azure Data Factory.
• Conocimientos en SQL Server, incluyendo la creación de queries y modelado de datos.
• Valorable experiencia con Databricks.
• Experiencia en proyectos de migración a Azure es un plus.

🚀 Valoraremos positivamente:
• Experiencia en Big Data y otras herramientas de la nube.
• Certificaciones en Azure o en herramientas relacionadas.

🏢 ¿QUÉ OFRECEMOS?
• Contrato indefinido.
• Salario competitivo, acorde a la experiencia y habilidades del candidato.
• Modalidad 100% remota (flexibilidad para reuniones puntuales).
• Ubicación: Madrid
• Entorno de trabajo dinámico: Tendrás la oportunidad de continuar con proyectos nuevos tras finalizar el inicial, con continuidad a largo plazo.
• Oportunidades de crecimiento y aprendizaje.

¿Por qué unirte a nosotros?
Trabajarás en proyectos de alta tecnología, estarás en un equipo que fomenta el aprendizaje y crecimiento, y tendrás la oportunidad de poner en práctica tus conocimientos en un entorno que valora la proactividad y la comunicación abierta.

Si eres un profesional con la motivación y la energía para desarrollarte como Data Engineer Azure, ¡queremos conocerte!

• Flexibilitat horàriaSi
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TSQL Azure Power BI Tableau Office

???? We are hiring a Data Quality Lead to join our team! ????

At our company, we strongly believe that clean, accurate, and high-quality data is essential for smart decision-making, powering AI/ML capabilities, and maintaining market leadership.

• Your main mission will be:
• Driving our data quality strategy aligned with broader business objectives.
• Leading initiatives to maintain high standards for data governance, quality, and data cleaning.
• Collaborating with business units, technical teams, and data forums to turn data into actionable insights.
• Key responsibilities:
• Develop and implement data quality strategies, standards, and frameworks.
• Manage data cleaning processes and continuous improvement initiatives at the source.
• Create dashboards and reporting tools to track data quality and progress.
• Foster best practices in data governance and handling.
• Represent the data quality function in cross-departmental projects.
• What we expect from you:
• Bachelor's degree in Data Science, Information Management, Computer Science, or a related field.
• Previous experience in data quality, data governance, or data analysis.
• Working knowledge of SQL, visualization tools (Power BI, Tableau), and data platforms (Snowflake, Azure Data Services).
• Excellent communication skills to engage with both technical and non-technical stakeholders.
• Analytical, proactive mindset focused on problem-solving and continuous improvement.
• Minimum English level of B2 or C1 (international environment).
• What we offer:
• Collaborative, dynamic environment focused on technological innovation.
• Continuous professional development opportunities.
• Participation in strategic projects with direct business impact.
• Competitive market salary.
• Flexible working hours.
• Location: Alicante, with hybrid working possibilities (2-3 days a week from the office).
• Additional: Occasional international travel may be required (2-3 trips per year).
  
  

• Apply now and join our digital revolution!
  
  

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Python TSQL NoSQL R Power BI

4 PUESTOS DE CIENTÍFICOS/AS DE DATOS ( REF:1713)Datos Localidad de Ubicación del Puesto: OVIEDO (ASTURIAS)Funciones FUNCIONES:- Estudio, análisis y manipulación de grandes conjuntos de datos y aprendizaje automático para modelar y predecir fenómenos, así como crear algoritmos y modelos matemáticos que ayuden en la toma de decisiones basadas en datos.- Diseño y control de procesos ETL para integrar datos de diferentes fuentes y transformarlos en un formato adecuado para su análisis y estudio a través de las herramientas corporativas.- Implementar herramientas en el análisis de datos.- Diseño y control de pipelines de datos automatizados que permiten la integración continua de los mismos en los sistemas de información.- Análisis y generación de informes o herramientas de visualización de datos que permitan su análisis y explotación de cara a realizar informes para la toma de decisiones, automatizadas o no.- Implementar y optimizar modelos en sistemas de producción.REQUISITOS:- Ingeniería informática o máster universitario en una titulación que habilite para el ejercicio de la profesión de ingeniería informática.- Inglés nivel B1Méritos preferentes:* Formación en disciplinas como Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación.

• Esencial contar con experiencia en programación (Python, R), manejo de bases de datos (SQL, y noSQL) y técnicas de aprendizaje automático.
• Capacidad para interpretar y comunicar resultados complejos de manera efectiva a audiencias no técnicas.
• Experiencia en herramientas de visualización de resultados como OBIEE, Power BI, etc.CONDICIONES:- Contrato temporal (vacantes)- Jornada completa.- Salario según acuerdo del Consejo de Gobierno por el que se fijan las cuantías de las retribuciones del personal al servicio de la Administración del Principado de Asturias.
  
  

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TSQL

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes al menos 3 años de experiencia como Analista de datos en productos de mercados, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!

¿Qué buscamos?

• Título universitario en Finanzas, Economía, Estadística, Matemáticas o Estadística.
• Experiencia previa de al menos 3 años en análisis de datos y productos derivados de equities (o al menos con productos de mercados)
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
• Conocimientos de plataformas de trading y herramientas de análisis financiero.
• Perfil actualizado en las regulaciones y normativas del mercado financiero.
• SQL

¿Qué harás?

• Recopilar, analizar y interpretar datos relacionados con productos derivados de equities.
• Utilizar herramientas de análisis de datos y plataformas ADA para generar informes y visualizaciones.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Colaborar con equipos de trading y finanzas para proporcionar insights basados en datos.
• Desarrollar y mantener bases de datos y sistemas de gestión de información.
• Implementar modelos predictivos y algoritmos para mejorar la eficiencia operativa.
• Asegurar la calidad y precisión de los datos utilizados en los análisis.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Modalidad híbrida en Madrid.
• Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
• Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
• Beneficios sociales y plan de compensación flexible.
• Retribución competitiva.

¿Quiénes somos?

Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español.

Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 217 millones de euros, 9 sedes y un equipo formado por 5.240 personas.

Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen.

Si crees que eres talento, ¡apúntate!

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Python TSQL Azure PowerShell Spark Machine Learning Power BI SQL Server

¡Únete a nuestro equipo como Data Engineer en el equipo de Data & BI!🚀

Buscamos un profesional híbrido del dato especializado en tecnologías Microsoft, con experiencia tanto en análisis como en ingeniería de datos. La persona debe ser capaz de desarrollar modelos de datos eficientes y realizar análisis avanzados en Power BI, dominando DAX, Power Query y la optimización del rendimiento en modelos tabulares.

Se requiere experiencia en la gestión y transformación de datos en Azure, trabajando con tecnologías como Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services y Azure Data Lake para la integración, procesamiento y almacenamiento de datos, entre otras.

Se valora experiencia en la implementación de arquitecturas escalables con Azure Fabric, el conocimiento en metodologías de gobernanza del dato, optimización de rendimiento en consultas SQL y diseño de soluciones eficientes para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

✔️ Requisitos Obligatorios

• Experiencia: Mínimo 3 años trabajando en proyectos de datos, incluyendo integración, modelado, análisis y visualización con tecnologías Microsoft (Azure, Power BI o Fabric).
• Conocimientos técnicos imprescindibles:
• Microsoft Azure: Stack de datos en Azure para ETL, almacenamiento, procesamiento y análisis:
• Azure Synapse Analytics: Data Warehousing, Serverless SQL, Spark.
• Azure Data Factory (ADF): Pipelines, integración con diferentes orígenes, Dataflows.
• Azure SQL Server / Azure SQL Database: Administración, optimización y consultas avanzadas.
• Azure Data Lake Storage (ADLS): Almacenamiento estructurado para grandes volúmenes de datos.
• Azure Blob Storage: Uso para almacenamiento de datos no estructurados.
• Power BI:
• Creación de informes complejos.
• Modelado de datos eficiente y optimización de rendimiento.
• Medidas y cálculos avanzados en DAX.
• Power Query / M: Transformaciones avanzadas de datos.
• Row-Level Security (RLS) y Object-Level Security (OLS).
• Configuración de gateways para conexiones híbridas.
• Integración con Azure (Synapse, Analysis Services, Fabric, Dataflows).
• Administración y gestión de Power BI Service:
• Conocimientos de capacidades en Power BI:
• Power BI Pro y Power BI Premium (P y F SKU).
• Administración de espacios de trabajo
• Configuración de actualización de conjuntos de datos.
• Seguridad y permisos en Power BI Service.
• Gobernanza de Power BI: Lineage View, control de acceso, auditoría y certificación de datasets.
• Power BI Deployment Pipelines: Administración del ciclo de vida de los informes y datasets.
• Modelado de datos eficiente:
• Diseño de modelos estrella y copo de nieve.
• Optimización de rendimiento (DirectQuery, Import, Composite Models).
• Uso de índices y particionamiento en modelos tabulares.
  
  
  

• Scripting en Python o PowerShell.
• Experiencia en Azure Fabric
• Azure Analysis Services (AAS): Creación y administración de modelos tabulares.
• Conocimientos en Azure Machine Learning Studio
• Si bien no son obligatorias, se valorarán certificaciones oficiales de Microsoft en tecnologías de datos, como PL-300 (Power BI) o DP-203 (Ingeniería de Datos en Azure).
  
  
  

• Trabajo en equipo y organización.
• Capacidad analítica y curiosidad
• Proactividad y mentalidad de mejora continua.
• Habilidades de comunicación con cliente
  
  
  

• Modelo híbrido de verdad: posibilidad de trabajar en oficina o desde casa, con flexibilidad total para el empleado.
• Podrás distribuir tu salario fijo de manera flexible y aprovechar los beneficios fiscales por contratar Ticket Restaurant, Ticket Guardería, Ticket de Transportes, Seguro de salud y otros.
• Cada año definimos un plan de formación adaptado a las necesidades de cada momento, enfocado tanto en conocimientos técnicos y metodológicos, como en habilidades profesionales. Además, tenemos una política de retribución asociada al logro de certificaciones oficiales de los fabricantes.
• Tenemos flexibilidad horaria, pero de entrada cuenta con jornada intensiva los viernes, además de Semana Santa, Feria y verano (del 16 de junio al 15 de septiembre).
• Disfrutamos de 22 días de vacaciones al año y alguno que otro que nos vamos encontrando.
• Los días que vengas por la oficina, cuenta con una cocina equipada en la que encontrarás agua, café e infusiones, fruta y alguna sorpresa de cuando en cuando.
• Ayuda a estudios (146,25€/año) a empleados/as que tengan, al menos, un hijo/a realizando estudios de Enseñanza Obligatoria.
• Cultura de colaboración y trabajo en equipo.
  
  
  

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API TSQL Salesforce

Somos Banco Sabadell

Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 14.000 personas caracterizadas por nuestra implicación, espíritu de colaboración y dinamismo. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas.

Nuestra razón de ser es ayudar a personas y empresas a hacer realidad sus proyectos, anticipándonos y ocupándonos de que tomen las mejores decisiones económicas, a través de nuestros valores: el compromiso, no conformismo, profesionalidad, eficacia, empatía y franqueza.

Y además, lo hacemos mediante una gestión responsable y comprometida con el medio ambiente.

¡Únete a nosotros!

Nos encontramos en la búsqueda de un/una Director/Directora de CRM y Marketing Automation,

que lidere la transformación de la relación con nuestros clientes y potenciales, mediante el desarrollo de la estrategia de CRM y la definición, desarrollo y despliegue de casos de uso.

Nuestra persona ideal deberá tener experiencia en la consecución de objetivos de negocio y el desarrollo y crecimiento de sus equipos, siendo punta de lanza del desarrollo constante de las capacidades que la suite de Adobe (AEP, Adobe Campaign) ofrece para el beneficio de negocio.

Valoraremos muy positivamente tu experiencia en el sector banca, como una gran transversalidad del entorno digital y criterio tecnológico.

Hablemos del proyecto...

Las principales responsabilidades incluyen, entre otras, las siguientes:

• Diseñarás el roadmap de Marketing Automation (AS-IS / TO-BE), incluyendo procesos, personas, tecnología y metodología de trabajo.
• Reportarás los avances del roadmap en los steering committees.
• Asegurarás el desarrollo del equipo, considerando los siguientes hitos: capacitación en la suite de Adobe (AEP / Adobe Campaign v7 Classic), definición de estructura y capacidades necesarias para alcanzar los objetivos del departamento, y creación/refinamiento de una metodología de trabajo que garantice estándares de calidad para las unidades de negocio.
• Gestionarás proyectos enfocados en la mejora de la calidad de la base de datos de clientes y liderarás el desarrollo de capacidades en la plataforma Adobe Campaign.
• Diseñarás la estrategia para los diferentes tipos de clientes según el producto: leads, recurrentes, inactivos, en riesgo de fuga, aumento de vinculación, onboarding, entre otros.
• Interactuarás con los equipos de IT y Marketing para desarrollar e implementar casos de uso innovadores a lo largo del ciclo de vida del cliente.
• Definirás los requisitos funcionales de negocio y los traducirás para los equipos de IT, asegurando que cumplen con las expectativas.
• Garantizarás el escalado en la construcción, ejecución y optimización de casos de negocio y casos de uso.
• Planificarás y ejecutarás la estrategia y el plan de campañas de CRM, definiendo flujos de trabajo y triggers según los diferentes targets.
• Colaborarás con los equipos de inteligencia de negocio en la creación de dashboards de seguimiento que permitan a las unidades de negocio tomar decisiones alineadas con sus objetivos.
• Te mantendrás al tanto de las tendencias de la industria, las mejores prácticas y los constantes cambios en el panorama digital.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Que cuentes con estudios en formación superior y/o un máster en Marketing, o en un área relacionada o Ingeniería Informática.
• Que aportes 4 o 5 años de experiencia profesional en CRM, con un fuerte enfoque en la automatización de las diferentes etapas del ciclo de vida del cliente.
• Si eres una persona orientada a objetivos, con la capacidad de demostrar el valor incremental de las acciones comerciales.
• Que cuentes con experiencia en liderar la gestión de equipos y la interlocución con áreas colindantes como Marketing, Inteligencia de Negocio e IT.
• Si aportas conocimientos sobre las diferentes palancas del ecosistema digital y su contribución, incluyendo medios de pago, canales propios y posicionamiento.
• Si tienes conocimiento en suite de Adobe (AEP, Adobe Campaign).
• Si cuentas con experiencia en la conceptualización, implementación y optimización de campañas personalizadas y customer journeys.
• Que seas una persona orientada al detalle, que muestra curiosidad por descubrir nuevas tendencias y está en constante aprendizaje.
• Si eres una persona analítica, metódica, proactiva y detallista.
• Si demuestras habilidades de comunicación y gestión de proyectos.
• Si posees sólidas habilidades de análisis cuantitativo y cualitativo.
• Que cuentes con conocimientos idiomáticos un nivel de inglés B2.
• Que estés ubicado/ubicada en San Cugat del Vallés (Barcelona) o Madrid.

Además valoraríamos...

• Tu experiencia en el sector banca.
• Si estás familiarizado/familiarizada con lenguajes de programación, consultas de datos (por ejemplo, SQL, JSON) o integraciones API.
• Si tienes experiencia práctica con otras plataformas de CRM o herramientas de marketing automation (Journey Orchestator, Salesforce Marketing Cloud…)

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido desde el primer día con su período de prueba.
• Un equipo diverso de grandes profesionales que trabajan en un entorno colaborativo.
• Oportunidades de crecimiento, aprendizaje continuo y movilidad dentro del mismo banco.
• Beneficios y condiciones de primer nivel, con una cultura orientada al bienestar de las personas.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

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Teletreball Python TSQL Azure Hadoop AWS R Cloud Coumputing Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Sobre Nosotros

En ORBIDI, somos pioneros en el uso de tecnología avanzada, inteligencia artificial y modelos predictivos para propulsar el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Nuestra pasión por la innovación y el marketing nos motiva a buscar soluciones creativas que permitan a las empresas no solo competir, sino destacar en el mercado actual. Creemos firmemente en el poder de la digitalización y cómo esta puede transformar los negocios para mejor. Buscamos talentos creativos y estratégicos que compartan nuestra visión y deseo de hacer una diferencia tangible en el mundo empresarial.

El Rol

Buscamos un Data Scientist talentoso con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales. El candidato ideal debe tener experiencia en el diseño, implementación y optimización de modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o clustering. Además, se espera que el candidato sea competente en el procesamiento y limpieza de datos, así como en la creación de visualizaciones claras y reportes que comuniquen hallazgos a las partes interesadas. Se valorará la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de datos y presentar recomendaciones basadas en análisis rigurosos. El conocimiento de herramientas de big data y técnicas estadísticas avanzadas es esencial, así como el compromiso con el aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.

¿Cuál será tu misión?

• Analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights accionables, identificar tendencias y desarrollar modelos predictivos que respalden los objetivos comerciales.
• Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para problemas de pronóstico, clasificación o agrupamiento.
• Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis; identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
• Crear visualizaciones de datos claras y fáciles de entender, así como informes para comunicar insights y hallazgos a las partes interesadas.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, marketing, etc.) para entender las necesidades de datos, desarrollar soluciones y presentar recomendaciones.
• Diseñar y analizar pruebas A/B para medir la efectividad de los cambios y mejoras en productos o procesos.
• Utilizar herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.) y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) para procesar y analizar datos a gran escala.
• Aplicar técnicas estadísticas avanzadas como análisis de regresión, pruebas de hipótesis y análisis de series temporales.
• Ayudar en el desarrollo de estrategias de datos y políticas de gobernanza de datos para la organización.
• Mantenerse al día con las últimas herramientas, técnicas y mejores prácticas de ciencia de datos; participar en el aprendizaje continuo y en el desarrollo profesional.
  
  

• Título universitario (se prefiere maestría o doctorado) en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o un campo relacionado.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Sólido conocimiento de frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Experiencia con bibliotecas de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
• Habilidades en SQL para consultar bases de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI o matplotlib).
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Fuerte base en estadísticas, probabilidad y técnicas de optimización matemática.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.
• Capacidad demostrada para resolver problemas complejos y pensar de manera crítica y creativa.
  
  

• 🕑Flexibilidad horaria
• 💎Oficinas modernas en Sant Cugat, frente a la estación de FGC de Mirasol.
• 💰Salario competitivo y contrato indefinido
• 🤑Bonus basado en el cumplimiento de objetivos de tu equipo
• 🌴23 días laborales de vacaciones + 🎂día de cumpleaños
• 🏠Formato Híbrido con teletrabajo 2 días a la semana.
• 😍Jornada intensiva todos los viernes del año.
• 📅Agosto flexible
• 🥳Actividades de teambuilding y celebraciones y off-sites
• 🤩Referral Program
• 🤸🏻♀️Descuento en gimnasio
• 🍎Fruta en oficina
  
  

• Nivell d'experiència---
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Python TSQL Azure Git DevOps Machine Learning SQL Server

¿ Te apetece formar parte de nuestro equipo en un proyecto único y en continuo crecimiento?

¡Únete a nosotros!

Buscamos un Analista de Datos para nuestro área de Transformación Digital e Innovación que nos aporte su conocimiento y experiencia participando en los siguientes retos🚀:

Desarrollo de soluciones de IA y ML

• Diseñar, construir y optimizar modelos de IA generativa y ML utilizando Python, ecosistema Microsoft y otras herramientas relevantes.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de datos, selección de características, y modelado predictivo para crear soluciones robustas y escalables.

Integración y despliegue de soluciones de IA

• Utilizar herramientas corporativas de APIs y Azure DevOps para automatizar, integrar y desplegar soluciones de IA en el entorno de producción.
• Asegurar la escalabilidad, seguridad y eficiencia de las aplicaciones y sistemas de IA.

Gestión del ciclo de vida de los proyectos de IA

• Supervisar el ciclo de vida completo de los proyectos de IA, desde la conceptualización y el diseño hasta la implementación y la monitorización post-lanzamiento.
• Implementar KPI’s de seguimiento del impacto en negocio de las soluciones implantadas y rendimiento de estas.

Innovación y aprendizaje continuo

• Mantenerse al día con las últimas tendencias, herramientas y prácticas en el campo de la IA, ML y las tecnologías de Azure.
• Identificar y experimentar con nuevas tecnologías y enfoques para mejorar continuamente las soluciones de IA desarrolladas.

Documentación y comunicación

• Crear documentación técnica detallada para modelos, sistemas y procesos de IA.
• Presentar resultados, avances y aprendizajes a equipos internos y departamentos, facilitando la comprensión y adopción de las soluciones de IA

🔍¿ Qué esperamos?

• Conocimiento de modelos de machine learning, LLM, programación en Python y SQL.
• Experiencia práctica con Azure Machine Learning (Studio, Automated ML, Designer), Cognitive Services (visión por computadora y NLP), Azure DevOps, SQL Server y bases de datos vectoriales.
• Experiencia en desarrollo de soluciones escalables, entornos apificados e ingeniería de datos.
• Familiaridad con editores de código como VS Code, Git.
• Conocimiento de tecnologías y técnicas de trabajo con lenguaje natural, tal como Transformers, sistemas RAG, vectorización de información desestructurada.
• Capacidad para diseñar y ejecutar proyectos complejos de IA y ML con una fuerte orientación a resultados.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y negocio en la materialización y desarrollo de las oportunidades de aplicación de IA y ML detectadas.
• Proporcionar asesoramiento experto y soporte técnico a otros miembros del equipo y resto de departamentos en temas relacionados con la IA y ML.
• Habilidades transversales y capacidad de adaptación: Trabajar en entornos tecnológicamente diferentes (datawarehouse, APIs, batch/real-time).

💥¿Qué podemos ofrecerte?

• Entorno dinámico en constante evolución.
• Modelo de trabajo híbrido tras adaptación al puesto.
• Beneficios sociales: Seguro de Salud, Seguro de Vida, Plan Pensiones y Tarjeta Restaurant.
• Jornada intensiva verano.
• Acceso a parking de empresa.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de març

MySQL TSQL Cloud Coumputing Oracle AWS PostgreSQL Office SQL Server

Job Role: Data Migration Engineer
Role Type: Permanent
Location: Telford, UK
Hybrid – 2 days’ work from Telford office

Job Description:

• Lead end-to-end data migration projects, including planning, mapping, extraction, transformation, loading, and validation.
• Design and implement data migration strategies to migrate large volumes of structured and unstructured data across various environments (cloud, on-premises, hybrid).
• Collaborate with cross-functional teams, including data architects, business analysts, and developers, to gather migration requirements and align data migration processes with business objectives.
• Ensure data integrity, security, and compliance during migration, adhering to GDPR and other data protection regulations.
• Develop ETL pipelines using tools like AWS Glue, or similar technologies to automate data migration processes.
• Optimize data migration performance through efficient data transformation, filtering, and mapping techniques.
• Monitor data migration progress and resolve issues related to data quality, schema mismatches, or system compatibility.
• Create and maintain detailed documentation, including migration plans, data mapping, transformation rules, and post-migration validation reports.
• Conduct data validation and testing post-migration to ensure successful data transfer and accuracy in target systems.
• Provide technical support and troubleshooting during the migration process, ensuring minimal downtime and business disruption.
• Experience with database management systems such as SQL Server, Oracle, MySQL, or PostgreSQL, and proficiency in data modeling and schema design.
• Expertise in cloud platforms like AWS Cloud for cloud-to-cloud or cloud-to-on-premises data migrations.
• Implement data masking, anonymization, and encryption techniques to safeguard sensitive data during migration.
• Strong understanding of data governance, lineage, and auditing principles to ensure transparent and compliant data migration practices.