¿Tu pasión es la analítica de datos ? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo. Lo que te ofrecemos* Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo! Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros...
¿Tu pasión es la analítica de datos? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo.
“Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente calificadas, independientemente de su raza, sexo, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad”
- Lo que te ofrecemos*
- Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo!
- Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days , disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
- Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
- Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
- Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
- Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más.
- Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!
- Mínimo 5 años de experiencia previa en roles similares.
- Experiencia en SQL, Python y librerías de análisis de datos.
- Base datos : MySQL, MongoDB
- Plataformas en la nube
- Nivel de inglés mínimo: B2.
- Deseable francés.
- Deseable experiencia en la industria automotriz
- Identificar las fuentes de datos relevantes (internas o externas).
- Analizar los requerimientos de negocio para trasladarlos al desarrollo de soluciones
- Definir funcionalidades y los datos que se requieren para satisfacer las necesidades de negocio
- Participar en la definición de requisitos de medición.
- Apoyar en iniciativas data-driven que mejoren la toma de decisiones de la compañía.
- Apoyar en el desarrollo de automatización del dato.
- Analizar métricas clave del negocio y evaluar su impacto.
- Transformar datos crudos en formatos estructurado
“Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente calificadas, independientemente de su raza, sexo, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad”
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