Ofertas de empleo para Aprendizaje automático

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 mar.

Teletrabajo Hadoop Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Algoritmos Analítica de datos Aprendizaje profundo Procesamiento de lenguaje natural R (Lenguaje de programación) Visualización de datos Python Office Excel Machine Learning Power BI Tableau

Descripción del Puesto

En UNUNUZI buscamos un Data Scientist Junior apasionado por los datos y la inteligencia artificial, que quiera desarrollar su carrera participando en un proyecto innovador de construcción de herramientas de IA. Este puesto es ideal para recién graduados o profesionales con poca experiencia que deseen aprender y crecer en un entorno dinámico, enfocado en la analítica de datos y el desarrollo de soluciones de IA.

Responsabilidades:

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights que contribuyan a la toma de decisiones en la empresa.
• Colaborar en el desarrollo y la implementación de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Trabajar con distintos equipos de la empresa para entender sus necesidades de datos y desarrollar soluciones personalizadas.
• Generar informes y visualizaciones de datos claras y precisas para la comunicación de resultados.
• Contribuir al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial que mejoren y optimicen procesos en la organización.

Requisitos:

• Formación Universitaria: Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.
• Conocimientos de Programación: Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Competencias en Herramientas de Office: Manejo avanzado de Microsoft Office, especialmente Excel.
• Habilidades de Comunicación: Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos de manera clara y comprensible.
• Capacidad Analítica: Pasión por los datos y una mentalidad analítica enfocada en la resolución de problemas.

Valorable:

• Experiencia previa de 1-2 años en un puesto similar de Data Science o Análisis de Datos.
• Conocimientos en herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI).
• Familiaridad con técnicas avanzadas de machine learning y análisis estadístico.

Ofrecemos:

• Proyecto Innovador: La oportunidad de desarrollarte participando en un proyecto de construcción de herramientas de inteligencia artificial.
• Flexibilidad Laboral: Posibilidad de teletrabajo 2 días a la semana.
• Contrato Indefinido: Seguridad laboral con un contrato indefinido y 3 meses de prueba.
• Rango Salarial: 22.000 – 30.000 € Brutos /año
• Un entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional en el sector de IA y Machine Learning.

¿Cómo aplicar?

Envía tu CV actualizado y una carta de motivación a [email protected] indicando en el asunto "Data Scientist Junior – UNUNUZI".

• ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto!

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 mar.

Teletrabajo Ingeniería eléctrica Programación Aprendizaje automático Desarrollo de productos Ingeniería mecánica Sistemas embebidos Diseño de productos Diseño asistido por ordenador (CAD) Investigación y desarrollo (I+D) Procesamiento de señales SolidWorks

Who We Are

At NanoChronia, we specialize in developing and commercializing cutting-edge gas sensor technology. Our mission is to transform breakthrough laboratory innovations into market-ready solutions, ensuring high performance, scalability, and regulatory compliance.

We are seeking a R&D Engineer (Ph.D.) to play a critical role in bringing our sensor technology from the research phase to full commercialization. This position requires a multidisciplinary skill set, including mechanical design, simulations, project management, and industrialization.

What You Will Do

Product Industrialization & Enclosure Design

• Design and develop sensor enclosures and mechanical structures using CAD tools (SolidWorks, Creo, or equivalent).
• Optimize designs for scalability, durability, and regulatory compliance (e.g. ATEX, CE, ISO standards).
• Select appropriate materials and manufacturing processes for robust, cost-effective enclosures.
• Together with the materials scientists develop reactors to scale up the manufacturing process.
• Simulation & Validation
• Perform structural, thermal, and fluid dynamics simulations to optimize product performance.
• Validate mechanical and electronic designs through prototyping and laboratory testing.
• Ensure that the product meets industrial safety and environmental regulations.

Project Management & Commercialization

• Lead the transition from lab-scale prototypes to commercially viable products.
• Collaborate with R&D, manufacturing partners, and regulatory bodies to define production strategies.
• Assist in supply chain development, ensuring manufacturability at scale.
• Manage project timelines, budgets, and risk assessments for product development milestones.
• Collaboration & Documentation
• Work closely with electronic, software, and materials engineers to integrate all system components.
• Prepare technical reports, design documentation, and compliance files.
• Support certification processes to meet industry standards and regulations.

What You Need

• Ph.D. in Mechanical Engineering, Industrial Engineering, Applied Physics, or a related field.
• Strong expertise in CAD modeling, enclosure design, and product industrialization.
• Experience with mechanical simulations (FEA, CFD) for validation and optimization.
• Knowledge of manufacturing processes (injection molding, CNC machining, additive manufacturing, etc.).
• Familiarity with regulatory requirements for product certification (e.g., ATEX, CE, ISO 9001, ISO 13485).
• Strong project management skills, with the ability to coordinate multidisciplinary teams.
• Fluent in English (Spanish is a plus).

Work permit and valid residence.

Valuable Experience (Preferred but Not Required)

• Experience bringing hardware products from R&D to commercialization.
• Understanding of sensor technology and gas detection systems.
• Knowledge of thermal management and environmental sealing for enclosures.
• Experience with Lean Manufacturing and DFM/DFA methodologies.

Why Join NanoChronia?

• Competitive salary
• 23 vacation days per year
• 1-day per week remote work & flexible hours.
• Work in a highly innovative R&D environment.
• Location Tarragona.
• Opportunities for professional growth in sensor industrialization and commercialization.
• Collaborative and supportive team environment.