Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de nov.

Teletreball Python Machine Learning

Data Scientist / Data Analyst en Madrid 📊

📝 Descripción del puesto
Buscamos un Data Scientist / Data Analyst con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestra oficina en Madrid. Trabajarás en un modelo híbrido, combinando la colaboración presencial con la flexibilidad del teletrabajo. Serás clave en el desarrollo e implementación de modelos que generen un impacto directo en el negocio.

🎯 Funciones principales:
⦁Desarrollo y optimización de modelos predictivos y soluciones de Machine Learning (ML).
⦁Realizar análisis avanzados de datos para identificar tendencias, patrones e insights de valor.
⦁Colaborar con equipos multifuncionales para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas.
⦁Mantenimiento y mejora continua de los pipelines de datos y modelos implementados.
⦁Presentar los resultados y las conclusiones de los análisis de forma clara y concisa a stakeholders.

✅ Requisitos clave:
⦁Experiencia mínima: 2 años en posiciones de Data Scientist o Data Analyst.
⦁Dominio experto en el lenguaje de programación Python.
⦁Dominio en librerías de ML y herramientas de analítica avanzada (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
⦁Ubicación: Residencia en Madrid o disponibilidad para trasladarse.
⦁Deseable: Experiencia previa en el ámbito de Riesgos o ALM (Asset Liability Management).
⦁Deseable: Nivel de Inglés B1 o superior.

🎁 ¿Qué ofrecemos?
⦁Contrato indefinido y plan de carrera profesional.
⦁Banda Salarial Competitiva: acorde a la experiencia y valía.
⦁Modelo de Trabajo Híbrido y Flexible: 3 días en oficina y 2 días de teletrabajo a la semana. 🏠💻
⦁Un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y con foco en la innovación.
⦁Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de nov.

. AWS

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y entrenar modelos predictivos y de clasificación aplicables al sector media.
• Preparar y transformar datos para análisis y modelado.
• Implementar soluciones escalables en AWS, integrando modelos con servicios como DynamoDB, Lambda, S3, SageMaker, entre otros.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y cambiante.
• Validar modelos mediante pruebas A/B y asegurar su fiabilidad con pruebas unitarias.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de nov.

Teletreball Python TSQL R Machine Learning

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para el sector asegurador.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para implementar soluciones basadas en datos.
• Optimizar procesos internos mediante el uso de herramientas analíticas y de machine learning.
• Realizar informes y visualizaciones de datos para apoyar la toma de decisiones.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en el análisis.
• Proponer mejoras continuas en la gestión y el uso de datos dentro del departamento de Tecnología.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos aplicados al sector asegurador.

#lgd, #impactopostivo
• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.
• Conocimientos avanzados en programación (Python, R, SQL, etc.).
• Experiencia de 1-4 años en el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning.
• Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización.
• Valorable experiencia previa en el sector asegurador.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Nivel de inglés intermedio o superior.

Deseable:

• Dominio de programación, especialmente en Python, y experiencia en consulta y análisis de datos, particularmente con SQL.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning.
• Capacidad para crear, manipular y analizar grandes conjuntos de datos.

#lgd, #impactopostivo

Nuestro cliente es una empresa del sector asegurador con una sólida presencia en el mercado. Se trata de una organización de tamaño medio que apuesta por la innovación tecnológica y la optimización de procesos mediante el uso de datos.

#lgd, #impactopostivo

• Contrato indefinido en una empresa del sector asegurador.
• Salario competitivo entre 35.000 € y 60.000 € anuales, dependiendo de la experiencia.
• Oportunidad de teletrabajo y ayudas para teletrabajo.
• Bolsa de 1.500 € para retribución flexible.
• Ambiente profesional orientado al desarrollo tecnológico y analítico.

#lgd, #impactopostivo

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de nov.

. Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS R Machine Learning Power BI Tableau

The Data Scientist is responsible for analyzing large volumes of data, developing predictive models, and extracting actionable insights to support the company’s strategic decision-making. The role collaborates with multidisciplinary teams to transform data into business value.

What You Do

• Collect, clean, and process large sets of structured and unstructured data
• Develop and validate statistical, machine learning, and deep learning models
• Visualize data and communicate findings clearly to both technical and non-technical audiences
• Collaborate with engineering, product, and business teams to define problems and propose data-driven solutions
• Deploy models into production and monitor their performance
• Stay up to date with trends and technologies in data science
  
  

Academic

What you bring:

• Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, Physics, or related fields
  
  

Technical

• Proficiency in programming languages such as Python and/or R
• Experience with data science libraries and frameworks (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Knowledge of SQL and NoSQL databases
• Proficiency in visualization tools (Tableau, Power BI, matplotlib, etc.)
• Experience using cloud computing platforms (AWS, GCP, Azure) is a plu
  
  

Soft Skills

• Analytical thinking and problem-solving
• Ability to work in a team and communicate complex ideas in a simple way
• Proactivity and results orientation
• Adaptability and continuous learning
  
  

Experience

• At least 2 years in similar roles involving data analysis, predictive modelling, or data science
• Proven experience in machine learning or advanced data analysis projects
  
  

Desirable

• Certifications in data science or machine learning
• Participation in data competitions (Kaggle, DrivenData, etc.)
• Experience in specific industries (finance, retail, healthcare, etc.)
  
  

What We Offer

Our employees play an integral part in our success as a business. We appreciate that each of our employees is unique and has unique needs and ambitions, and we enjoy being a part of their journey

We are there to empower and encourage you with your personal and professional development ensuring that you take control by offering a large variety of courses and targeted development programs. All that in a global environment where international mobility and career progression are encouraged.

Caring for your health and wellbeing is a key priority for us. This is why we build Work Well programs to providing you with peace of mind and give the flexibility in planning and arranging for a better work-life balance

81579 | Finance & Accounting | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent

Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us.

We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in.

We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation.

Join us. Let's care for tomorrow.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de nov.

. MongoDB Python TSQL NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

NTT DATA desea contratar Junior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de Machine Learning / Inteligencia Artificial

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y conocimiento

• Recién titulados hasta máximo 2 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
• Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
• Programación en Python
• Visualización de datos (PowerBI)

Valorado:

• Manejo de entorno y servicios cloud AWS
• Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de nov.

. Python TSQL SaaS

Mission

Why Aily?

• Work on high-impact AI problems with forecasting, classification, regression, recommendations, LLMs or agents.
• Learn how to take ideas from inception to production, having an impact on Fortune-500 companies
• Collaborate with talented Data Scientists, ML Engineers, Data Practitioners, PMs and domain experts.
• Competitive package: top salary + performance bonus, private health insurance, flexible benefits (Cobee), hybrid work policy.
  
  

About This Role

• Build and maintain AI-driven features (forecasting, classification, regression, recommender systems, LLM-powered features…)
• Contribute to features of our app, developing and constantly improving the models, pipelines and deliverables.
• Communicate with your teams: present results and findings, identify gaps and opportunities, learn to explain the product and the AI behind.
  
  

Journey to impact:

• Month 1: Deliver quick wins! Ship analysis, prototypes and improvements to existing pipelines. Present findings to internal stakeholders.
• Month 3: Take ownership. Contribute to a project, debug issues, deliver value for the team, and collaborate cross-functionally while engaging with customers with senior support.
• Month 6: Become a go-to expert. Develop expertise in several areas of our product, propose workflow improvements, and present solutions to leadership and customers with support.
  
  

Your profile

Who We’re Looking For

We’re looking for someone who thrives at the intersection of business, analytics, and AI: someone who not only trains models but also deeply understands the business context in which they’re applied. Your job is to make sure AI is solving the right problems, using the right approaches, and driving measurable impact.

• Technical stack: You are comfortable writing and debugging in Python and SQL. You have hands-on experience training or fine-tuning ML models (classic ML or LLMs).
• Business & product interest: You understand that AI is only valuable if it moves business metrics. You are interested in identifying high-impact problems, choosing the right models and approaches, and want to learn to validate your work with users and stakeholders.
• Scientist & builder: Curious and persistent, you try multiple approaches, analyze results, and iterate fast. You know when to experiment with cutting-edge techniques and when to pick simple, reliable solutions that can scale. You are interested in breaking complex problems into shippable, value-adding steps.
• Communication & influence: You explain complex results clearly to stakeholders, adapt your message to different audiences, and want to work cross-functionally with product, engineering, and business teams.
• Startup mindset: You are comfortable with ambiguity and open-ended problems. You are autonomous and proactive: when you see something broken, you fix it or propose improvements.
• Bonus points: Knowledge of software engineering best practices, familiarity with state-of-the-art LLMs/agentic systems, interest in a technical (time series, optimization, recommendations, causal inference…) or business topic (finance, manufacturing, supply chain, pharma...).
  
  

Who are we?

About Us

Founded 2020 in Munich, we are a rapidly expanding scale-up in the B2B SaaS area. We've already assembled a super innovative, smart and fun team of 320+ highly motivated employees around our offices in Munich, Barcelona, Madrid, Cluj and New York.  

At Aily Labs, we have the bold mission to democratize AI. Our groundbreaking product is an AI-powered mobile app that uses cutting edge GenAI traditional ML to unlock valuable business insights and gives personalized recommendations. Our aim? Disrupting the way corporate entities operate, paving the way for the world's first AI decision intelligence platform that enables faster, simpler and smarter decision-making across the entire value chain, aiming towards full Agentic automation of key business goals.

About Us

LEARN MORE

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 10 oct 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

¿Qué necesitas saber?

Formación y experiencia:

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

Soft skills:

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

Recomendable

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de nov.

. OOP SaaS Big Data Machine Learning

Shift is the leading AI platform for insurance.  Shift combines generative, agentic, and predictive AI to transform underwriting, claims, and fraud and risk - driving operational efficiency, exceptional customer experiences and measurable business impact.  Trusted by the world's leading insurers, Shift delivers AI when and where it matters most, at scale and with proven results.

Our culture is built on innovation, trust, and a drive to transform the insurance industry through our SaaS platform. We come from more than 50 different countries and cultures and together we are creating the future of insurance.

Shift es la plataforma líder de IA para el sector asegurador. Shift combina IA generativa, agéntica y predictiva para transformar la suscripción, la tramitación de siniestros y la detección de fraude y riesgos, logrando eficiencia operativa, experiencias de cliente excepcionales e impactos de negocio tangibles. Con la confianza de las mayores aseguradoras del mundo, Shift despliega IA a escala y con resultados probados.

El equipo de Data Science:

El equipo de Data Science trabaja en una amplia variedad de temas. Participamos activamente en la definición y desarrollo de nuestra suite de productos en detección de fraude y automatización de siniestros. Contamos con una sólida experiencia técnica y profesional en data science, ingeniería de datos, programación, comprensión del negocio e interacción con clientes. Además, trabajamos con distintos tipos de datos: datos estructurados, texto libre, documentos e imágenes.

Tus responsabilidades principales incluirán:

• Montar y desplegar pipelines de procesamiento de datos: recepción (batch o tiempo real), limpieza, extracción de información y calibración de modelos de detección de fraude.
• Colaborar con clientes para comprender sus necesidades e incorporar su feedback para mejorar nuestras soluciones.
• Realizar actividades de I+D para impulsar la innovación de producto (machine learning, NLP, análisis de imágenes, análisis de tendencias, chatbots, LLM, etc.).
• Participar en todo el ciclo de vida de un producto de Data Science: entender cómo se conectan ventas, customer success, producto e ingeniería para entregar un producto de IA a los clientes.

Tu perfil y requisitos:

• Tienes un diploma en Matemáticas, Estadística, Informática, Machine Learning y/o Big Data.
• Tienes experiencia en programación orientada a objetos (OOP) —por ejemplo experiencias previas, proyectos académicos o personales— y puedes escribir código de calidad apto para producción.
• Te sientes cómodo/a tratando con clientes.
• Español fluido obligatorio y buen nivel de inglés (C1) para comunicarte con claridad.

¿Por qué unirte a Shift Technology en el equipo Data Science?

• Flexibilidad, autonomía y adaptabilidad forman parte de nuestros valores: somos una organización horizontal (el 40 % del equipo son data scientists).
• Aprende desde dentro de una empresa líder en IA: únete al 13.º unicornio francés y participa en formaciones prácticas, workshops y sesiones con un equipo de investigación en IA altamente experimentado.
• Forma parte de una empresa tecnológica internacional y diversa: entorno de trabajo en inglés, con 55 nacionalidades diferentes y 11 oficinas (París, Madrid, Singapur, Tokio, Sao Paulo, Ciudad de México, Boston, Londres, Toronto, Berlín...).
• Trabaja con grandes clientes y desarrolla habilidades y conocimientos de negocio: experiencia real frente a retos del sector asegurador en el ámbito de la IA.

¿Qué sucede a continuación?

Si tu candidatura y experiencia cumplen con los requisitos, puedes esperar:

• Entrevista con Talent Acquisition (30 min)
• Entrevista técnica (60 min) + una segunda entrevista tecnica (60 min)
• Entrevista con el hiring manager (60 min)

El proceso de selección puede durar entre 2 y 3 semanas, según la disponibilidad de los entrevistadores. Hacemos todo lo posible para responder con la mayor rapidez. Si no recibes novedades sobre tu candidatura después de 10 días, contacta con nosotros por correo electrónico.

To support our permanent, full time employees at every stage of their careers and lives, we provide a competitive total rewards and benefits package. Here are the global benefits we’d like to highlight:

• Flexible remote and hybrid working options
• Competitive Salary and a variable component tied to personal and company performance
• Company equity
• Multiple Learning and Development opportunities, including Focus Fridays, a half-day each month to focus on learning and personal growth
• Generous PTO and paid holidays
• Mental health benefits 
• 2 MAD Days per year (Make A Difference Days for paid volunteering)

Additional benefits may be offered by country - ask your recruiter for more information. Intern and Apprentice position are eligible for some of these benefits - ask your recruiter for more details.

At Shift we strive to be a diverse and inclusive workforce. We welcome applications from and hire people who will contribute to the diversity of our company, without regard to race, color, religion, marital status, age, national or ethnic origin, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, genetic information, gender identity or expression, sexual orientation, or other non-merit criteria.

Shift Technology is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our application and employment process. Should you require accommodation, please email [email protected] and we will work with you to meet your accessibility needs.

Please be aware of scammers and only trust correspondence that comes from emails ending in "shift-technology.com". We will never do initial outreach to you via Whatsapp/Text/SMS, never ask for banking information or personal identification numbers (ex. Social Security Number) as part of our recruitment process.

Shift Technology does not accept unsolicited CVs from recruiters or employment agencies in response to the Shift Technology Careers page or a Shift Technology social media post. Any unsolicited CVs, including those submitted directly to hiring managers, are deemed to be the property of Shift Technology.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 d’oct.

Python Cloud Coumputing Machine Learning

THE WORK: Embrace the opportunity to innovate and create impactful solutions! You will be a subject matter expert, collaborating with various teams to contribute to key decisions and provide solutions to challenges that arise. Your expertise in Foundation Models will be invaluable as you engage with multiple teams and help shape the future of our projects. We are excited to see how your contributions will make a difference in our organization!

Develop reusable workflows that enhance data ingestion, quality, transformation, and optimization.
Build scalable data pipelines utilizing exact, transform, and load tools.
Deploy data solutions effectively in production environments.
Migrate data from legacy data warehouses while adhering to cloud architecture principles.
Automate data flow processes to facilitate consumption and enhance efficiency.

HERE´S WHAT YOU WILL NEED:

Master proficiency in Foundation Models.
Expert proficiency in Amazon Bedrock.
A minimum of 2 years of experience in relevant related skills.
Bachelor´s Degree in relevant field of studies.

BONUS POINTS IF YOU HAVE:

Expert proficiency in Amazon Sagemaker.
Expert proficiency in LLMOps.
Expert proficiency in Machine Learning.
Expert proficiency in Python Software Development.

THE WORK: Embrace the opportunity to innovate and create impactful solutions! You will be a subject matter expert, collaborating with various teams to contribute to key decisions and provide solutions to challenges that arise. Your expertise in Foundation Models will be invaluable as you engage with multiple teams and help shape the future of our projects. We are excited to see how your contributions will make a difference in our organization!

Develop reusable workflows that enhance data ingestion, quality, transformation, and optimization.
Build scalable data pipelines utilizing exact, transform, and load tools.
Deploy data solutions effectively in production environments.
Migrate data from legacy data warehouses while adhering to cloud architecture principles.
Automate data flow processes to facilitate consumption and enhance efficiency.

HERE´S WHAT YOU WILL NEED:

Master proficiency in Foundation Models.
Expert proficiency in Amazon Bedrock.
A minimum of 2 years of experience in relevant related skills.
Bachelor´s Degree in relevant field of studies.

BONUS POINTS IF YOU HAVE:

Expert proficiency in Amazon Sagemaker.
Expert proficiency in LLMOps.
Expert proficiency in Machine Learning.
Expert proficiency in Python Software Development.