Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 d’abr.

Teletreball . TSQL Cloud Coumputing IoT PostgreSQL Spark Big Data Machine Learning Tableau

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Fecha: 22 abr 2026

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿Te gustaría formar parte del mundo Tech? ¡Te estamos esperando!

¿Eres estudiante del último curso de Universidad o has finalizado en los últimos años (entre el 2024 y el 2025) el Grado o Máster Universitario?

Súmate a nuestro equipo y crece con nosotros/as. Buscamos personas curiosas, con ganas de aprender, actitud proactiva y mentalidad innovadora, que cuestionen lo establecido y quieran formar parte del cambio. ¡Construyamos juntos lo que viene!

Valoraremos que estés en los últimos cursos o hayas finalizado estudios en áreas tecnológicas como Informática, Telecomunicaciones, Estadística o Matemáticas. También se tendrá especialmente en cuenta formación adicional como másteres o posgrados en Big Data o Inteligencia Artificial.

Te incorporarás al equipo de Smart Steps, el producto Big Data de Telefónica, dentro del área de Data Solutions. Trabajarás en el equipo de Producto, enfocado en la explotación de datos y generación de insights de valor, colaborando en la mejora de algoritmos, integración de APIs y análisis de datos.

Buscamos un perfil con ganas de aprender en un entorno tecnológico, con capacidad para trabajar en equipo, proactividad y habilidades para comprender algoritmos complejos y resolver problemas.

Se valorará destreza en tecnologías como Spark, PySpark, SQL (PostgreSQL) y herramientas de visualización geográfica como QGIS, así como conocimientos en Machine Learning, bases de datos (Presto) y herramientas de visualización como Tableau.

¿Qué te ofrecemos?

• Una beca remunerada de 25 horas semanales (850€ brutos / mes)
• Ubicación: Valladolid
• Durante de 6 meses, prorrogable a 6 meses más
• Durante todo este tiempo, un tutor personal te ayudará y apoyará en tu día a día. Tendrás la oportunidad de aprender dentro de una gran multinacional, participando en proyectos reales para que desde el primer momento estés formándote y sacando partido a tus conocimientos.
  
  

Si estás interesado/a y tienes disponibilidad, aplica!

Cuando la beca acabe, en caso de que tengamos oportunidad de incorporar, queremos haberte despertado la ilusión de continuar con nosotros/as.

¡Te estamos esperando! ¿Te unes a nuestro gran equipo? 😊

Por si quieres saber algo más sobre nosotros/as, te comparto:

• Nuestra web: https://telefonicatech.com/
• Linkedin: TelefónicaTech
• Instagram: @telefonicatech
  
  

¿QUÉ MÁS APORTAMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.

Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! 😊

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• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 d’abr.

Teletreball . Python Agile TSQL Hadoop OCR Spark Big Data Machine Learning Office

Job Description

At ING we are looking for Senior Data Scientist

Your role and work environment:

We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team of Growth

The responsibility of this team is to develop all type of AI models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis

Your key responsibilities:

As a data scientist you will:

Proactively take end-to-end ownership of the design and delivery of ML products across multiple departments within the bank. This includes a broad range of AI/ML solutions such as credit risk and decision-making models, churn prediction, recommendation systems, NLP solutions, income and expense estimation, data categorisation, clustering and segmentation, pricing models, OCR, and more.

You will co-create and evaluate business solutions using the best predictive approaches, working in cross-functional and international teams made up of business stakeholders, data analysts, data scientists and engineers.

You will also act as project manager making sure each solution meets business requirements, delivers tangible value to our clients, and adheres to our high standards of coding quality, robustness and engineering excellence.

What are we looking for?

Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply!

We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge.

Our dreamed candidate will be:

- A value-driven professional, with a strong focus on delivering meaningful business impact.

- Holds a degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field.

- Proven experience in data analysis, data visualisation and the development of predictive

models, particularly supervised learning models.

- Strong command of SQL and Python, along with experience in distributed computing

frameworks such as Spark, Hadoop, Hive, and similar technologies, as well as modern MLlibraries.

- Comfortable working with Git-based workflows, including code repositories and peer reviews.

- Able to communicate technical insights clearly and effectively, even to non-technical

stakeholders.

- A strong team player, with the ability to collaborate effectively and tackle complex challenges in a dynamic environment.

What do we offer?

The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details.

Check out what is waiting for you!

Be flexible my friend.

Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues’ needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing.

Restaurant card.

So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings.

Our house will be your home.

In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more!

Health insurance.

For you and all your family (spouse/partner and children).

Life insurance.

We help you protect what matters most to you.

Flexible remuneration.

In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids…

Free company shuttle.

It doesn't matter where you live. We have 6 routes (North, Central, South, A5, A42 and A6) to get you to our ING office in Madrid comfortably.

Banking benefits.

Special loans with more beneficial conditions.

Special mortgage conditions after 6 months working at the bank.

And you can benefit from our pension plan after 1 month with us!

More vitality and more belonging

360º care of the employee (physical, mental, social connection & purpose).

Physiotherapy service on site.

Clinics with professional, world-class athletes.

Gympass service.

Employee Networks: Rainbow Lions (LGBTQI+), Leonas & RIÑG.

International Remote work program.

Get to know Us

We are a team of more than 1800 people sharing one idea: doing our bit in helping our clients create a better future for themselves, by providing them with the tools they need to get where they want to go.

A fully online bank where technology, innovation, simplicity and transparency are the main ingredients, and the first one to work with agile methodologies.

And although we are based in Spain, we are lucky to work in an international bank with presence in more than 40 countries.

We are proud to have a diverse team, and we are committed to continue developing a culture of Diversity, Inclusion and Belonging to foster a culture of collaboration and innovation that represents all collectives in the society.

And even though we look orange on the outside, we are green on the inside. Our ambition in Sustainability is Empowering (y)our Sustainability journey. We are embarking on our path, for us, but we are also there for when our clients decide to embark on this journey.

Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you!

At ING, you belong just as you are. We hire and support people for their talent and potential — and we know that when you can be yourself, you do your best work.

Job Application Safety Reminder

We’re seeing an increase in fraudulent job offers. To protect yourself, please follow these key guidelines when applying for roles at ING:

•Apply only via official ING platforms: ING uses Workday and LinkedIn as its internal recruitment system. Applications should be submitted only via our official career site or via ING job postings on LinkedIn.

•Check the sender’s email carefully: Legitimate communication will always come from @ing.com and/or @myworkday.com.

•No payments or banking details will ever be requested: If someone asks for this information, it’s a scam.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 d’abr.

. Python TSQL Git Machine Learning Office

Are you looking for a new challenge?

Fancy helping us shape the future of motor insurance?

Prima could be the place for you.

Since 2015, we’ve been using our love of data and tech to rethink motor insurance and bring drivers a great experience at a great price. Our story began in Italy, where we’ve quickly become the number one online motor insurance provider. In fact, we’re trusted by over 5 million drivers. And now we’re expanding to help millions more drivers in the UK and Spain.

To help fuel that growth, we need a Data Scientist to join our Pricing & Underwriting UK team, that is the strategic engine behind Prima's growth.

As part of this team, you’ll play a key role in shaping our business strategy and driving innovation. By combining advanced analytics and machine learning, you’ll help keep our pricing competitive and our risk under control. You’ll work at the intersection of data science and real-world impact, collaborating with cross-functional teams to turn insights into action.

Excited to make an impact? Here are the detalis

What You'll Do

• Translating business challenges into data problems and designing practical, data-driven solutions, from identifying pricing opportunities to improving how we assess risk;
• Building and adapting predictive models, from traditional statistical approaches to advanced machine learning, grounded in a strong understanding of their theoretical foundations and their application to insurance pricing;
• Delivering actionable solutions by translating modelling insights into production-ready tools and processes, working closely with experienced Machine Learning and Data Engineers, and leveraging cutting-edge technology and best practices.
  
  

What We're Looking For

• A strong academic background in Mathematics, Physics, Engineering, Statistics, or a related quantitative field;
• Exceptional quantitative, logical, and analytical abilities, with a knack for solving complex problems;
• A growth-oriented mindset, with a strong desire to learn quickly and develop expertise in data science, programming and business skills.
  
  

Nice-to-have

• Proficiency in programming, particularly with Python, and experienced in data querying and analysis, particularly with SQL;
• Familiarity with programming best practices, such as version control using Git and implementing unit tests;
• Experience in data science with machine learning algorithms and applying them in line with industry best practices.
  
  

Why You’ll Love It Here

We want to make Prima a happy and empowering place to work. So if you decide to join us, you can expect plenty of perks.

🤸Work Your Way: Enjoy hybrid working, with a mix of home and office days. Plus, for up to 30 days per year, work from anywhere.

🏁 Grow with us: We may move fast at Prima, but we move together. Get access to learning resources, mentorship and a growth plan tailored to you.

🌈 Thrive and perform: Your best work begins when you feel your best. Enjoy private healthcare, gym discounts, wellbeing programs and mental health support.

Think you’re a match? Apply now.

At Prima, we celebrate uniqueness. If you don’t meet every requirement but are passionate about this role, we still want to hear from you. Innovation thrives on diverse perspectives.

Prima is proud to be an equal opportunity employer. Need accommodations during the process? Email us at [email protected]. Let’s build the future of insurance, together.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 d’abr.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 d’abr.

Teletreball . Excel Office

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

In pursuit of this objective, we acquire and improve digital businesses, not to sell on, but to own and operate for the long term. The transformations we make are often deep—designed to speed up innovation, benefit customers, and strengthen business performance. Here, hierarchy is minimal and teams are small and talent-dense. We operate established products with the ambition, agility, and urgency of a startup. Across the company, we integrate AI deeply into how we work so that human judgment and machine intelligence reinforce each other.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

A few examples of your responsibilities

• Design and improve data pipelines. Contribute to the design and evolution of data systems—ensuring data is accurate, reliable, and efficiently processed across diverse tech stacks.
• Ensure data correctness and scalability. Work closely with software engineers to validate data, define metrics, and improve the robustness of reporting and analytics systems.
• Develop internal data products and tooling. Help build scalable solutions (e.g., reporting engines, forecasting tools) used by product teams across the company.
• Support platform-wide decision-making. Partner with multiple teams to provide the analytical and modeling backbone for business planning and performance tracking.
• Leverage AI to accelerate work and uncover insights. Use AI tools to move faster, surface ideas and opportunities, and study competing products and trends.
  
  

What we look for

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.
  
  

What we offer

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result-oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals at the start of their career an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you're offered a permanent contract, you'll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top-of-the-market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.
  
  

Commitment & contract
Permanent or fixed-term. Full-time or part-time.

Location
Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland) or remote in selected countries.

The selection process
In our screening process, we prioritize verifiable signals of excellence, regardless of seniority. Some people hold back because they feel they lack experience or have an “imperfect” CV. If you like the role and believe you could excel over time, don’t self-reject.

If you pass our screening, you’ll be asked to complete one or more tests. They are challenging, may involve unfamiliar problems, and can take several hours.

We set the bar high and won’t extend an offer until we’re confident we’ve found the right candidate. This is why a job may remain open for months or be reposted several times.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

Before you apply
If you’ve applied before but didn't receive an offer, we recommend waiting at least one year before applying again.

Bending Spoons is a demanding environment. We’re extremely ambitious and we hold ourselves—and one another—to a high standard. While this tends to lead to extraordinary learning, achievement, and career growth, it also requires significant commitment.

To help you ramp up quickly and set yourself up for success, we recommend spending your first few months working from our Milan office, regardless of your long-term work location. It’s the best way to rapidly absorb our company culture and build trust with your new teammates. We’ll support you with generous travel and accommodation assistance. After that, you’re welcome to work from our offices in Milan or London, or remotely from approved countries—depending on what we agree at the offer stage.

If the role speaks to you and you’re excited to give your best, we’d love to hear from you. Apply now—we can’t wait to meet you.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

. Machine Learning

Descripción del puesto:

MISIÓN

Únete a la transformación de Santa Lucía y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.

  

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos.
• Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo Santalucia y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará.
• Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver.
• Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos.
• Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado.
• Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción.
• Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio.
• Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información.
• Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.
• Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales.
• Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción.
• Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados.
• Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos.

 

 

EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS 

Experiencia deseada:

• Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos.
• Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras.
• Experiencia en trabajo en equipo.
• Experiencia en coordinación de proyectos.
• Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión.
• Se valorará positivamente el doctorado.

 

Conocimientos Requeridos:

• Conocimientos de Python/PySpark.
• Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica.

 

Habilidades:

• Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo.
• Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting.
• Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio.

 

 

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas