Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

API Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning

In a few words

Position: Data Scientist

Location: Madrid (Eloy Gonzalo area).

Exciting Opportunity at Insud Pharma: We're Hiring an AI Data Scientist!

Are you passionate about artificial intelligence and data science? Do you want to make a significant impact in the pharmaceutical industry? Join our innovative team at Insud Pharma as an AI Data Scientist and help us revolutionize healthcare with cutting-edge technology.

Want to know more? 👇

INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health.

The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development.

Ready to be a #Challenger?

What are we looking for? 🔎

We are seeking a highly skilled Data Scientist to join our Applied AI Team. The ideal candidate will have a strong background in statistics, machine learning, and data analysis, with experience working in cross-functional teams.

As a Data Scientist at AI Labs, you will be tasked with developing and implementing advanced analytics and machine learning solutions across business units within our company, including Regulatory, Business Intelligence, Clinical Trials, and Drug Manufacturing.

The ideal candidate will be responsible for extracting valuable insights from complex datasets, developing predictive models, and collaborating with engineers and product owners to integrate AI solutions into our products and processes.

The challenge!

• Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and develop data-driven solutions.
• Design and implement machine learning models and statistical analyses to solve complex business problems.
• Develop and maintain data pipelines for efficient data processing and model deployment.
• Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets.
• Create visualizations and reports to communicate findings to technical and non-technical stakeholders.

What do you need?

• Proficient in Spanish and English in written and verbal communication.
• Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques.
• Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…).
• Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques.
• Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices.
• Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences.
• Familiarity with software engineering best practices and ability to write clean, maintainable code.
• Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services.
• Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus.
• Knowledge of deep learning architecture and natural language processing is beneficial.
• Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued
• Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus

Our benefits!

⏰ Flexible start time from Monday to Friday

📜 Permanent contract.

🥼 Life and accident insurance.

🍽️ Ticket restaurant

💻 Training and language learning platform

💆🏻♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions

🚕 Cabify transportation service for employee use

📈 Development plans, internal mobility policy.

⭐ Many more!

What will the Selection process be like? 🕵️

➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels.

➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test.

➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process.

🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷

Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting!

#InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent

COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES

The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de set.

React C# Python TSQL Django Flask Excel Machine Learning Power BI Office

📈 At Finsolutia we keep expanding! We’re seeking a talented and self-motivated Junior Data Scientist to join our team in Madrid. The main role will be to turn complex financial data into actionable insights, analyze performance, design new strategies, and drive value across diverse loan portfolios and internal projects.

What will you do on a day-to-day basis?

🔢 Responsibilities will range from conducting quantitative investment analysis to preparing and attending investor presentations (typically in English).

📊 Leverage data analytics and visualization tools (e.g., Python, SQL, Power BI) to support data-driven decision-making across investment and asset management activities.

🚀 Contribute to the development and optimization of internal processes, including automation and digital transformation initiatives using Python, Flask/Django, or C#.

💻 Assist in the development of web applications and internal tools using React and modern web frameworks to streamline reporting, portfolio monitoring, and financial modeling.

📈 Structure, design, and generate management and performance reports, integrating real-time data insights and visualizations.

🔝 Support the integration of machine learning models for predictive analysis in areas such as property valuation, investment risk, and market trends.

📝 Collaborate cross-functionally to translate business needs into technical solutions and continuously enhance the analytical infrastructure.

What knowledge and skills will you need to have to succeed in the position?

📚 University or Master’s degree in Economics, Finance, Business, Engineering, Computer Science, or a related technical field.

🔢 Strong interest or background in applying technology and data science to financial analysis, investment modeling, or real estate analytics.

💻 Proficient in MS Office tools, particularly Excel; comfortable working with Power BI for data visualization and business intelligence reporting.

💻 Practical experience or familiarity with Python and its key data libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, etc.) for data analysis and machine learning.

📊 Knowledge of SQL for data querying and database management.

🚑 Ability to manage multiple technology-driven projects under pressure and deliver in a fast-paced setting.

💬 Strong analytical, procedural, and critical thinking skills, with a tech-savvy and data-driven approach.

🔚 Fluency in English is mandatory (both oral and written).

👍 Mandatory: We are looking for a team player who enjoys sharing their experience and knowledge, and contributing to a positive and collaborative work environment

Nice To Have

• Exposure to backend web development using Flask or Django, and frontend development using React.
• Familiarity with C# for application development in business or financial environments.
• Excellent organizational, communication, writing, and interpersonal skills.
• High sense of responsibility and ability to work independently and take initiative.
  
  

What can we offer you?

📈 To be part of a dynamic and constantly growing company.

🚀 To be in an excellent work environment that will favor your professional development.

💰 You will have a competitive and flexible remuneration.

🕓 Flexibility in and out of the office.

🔝 An attractive benefits package

¡Come and join our team!

Privacy Note

At Finsolutia, we evaluate all candidates fairly and equitably, ensuring equal opportunities for all applicants. Our selection process is based solely on the skills, experience, and competencies required for the position. No candidate will be discriminated against based on race, gender, age, sexual orientation, gender identity, religion, disability, or any other personal characteristic. We are committed to providing an inclusive environment and equal opportunities for all candidates.

Please note that the personal data collected through this channel will be used exclusively for the professional management of the recruitment process in question. Your data will be processed and stored by Finsolutia Spain SLU in accordance with Regulation (EU) 2016/679 of April 27, 2016 (GDPR). This information will be retained for a maximum period of 4 years in the event you participate in a recruitment process. You may, at any time, object to the storage and processing of your data, withdraw your consent, and exercise your rights of access, rectification, and erasure under the applicable regulations.

To exercise these rights, you may contact us in person or by post, enclosing a copy of your ID, at:

Recruitment Department – Finsolutia Spain, SLU

Calle Cardenal Marcelo Spínola 14, 4th Floor, 28016 Madrid, Spain

Alternatively, you may send a written request along with a copy of an official identification document to: [email protected]

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de set.

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Big Data Machine Learning Power BI Salesforce Tableau

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsabilidades

• Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
• Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales (principalmente SQL) y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.

Nos encantaría si:

• Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Beneficios de trabajar en VML The Cocktail

• Flexibilidad horaria
• 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa
• Modelo híbrido, full remote o presencial.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Mejora tu nivel de inglés con clases formativas
• No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
• Acceso a Cobee
• Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de set.

Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de set.

MongoDB Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS PostgreSQL Machine Learning

About Us

We are the independent expert in assurance and risk management. Driven by our purpose, to safeguard life, property, and the environment, we empower our customers and their stakeholders with facts and reliable insights so that critical decisions can be made with confidence.

As a trusted voice for many of the world’s most successful organizations, we use our knowledge to advance safety and performance, set industry benchmarks, and inspire and invent solutions to tackle global transformations.

About The Role

GreenPowerMonitor, a DNV company, is at the heart of global energy transformation. We use data-driven digital solutions to optimize the performance of renewable energy installations around the world. Our work contributes to a more diverse and sustainable global energy mix.

We are looking for a motivated and skilled Data Scientist to join our team and contribute to the support and development of data-driven solutions in the renewable energy sector. If you are passionate about data, fluent in Python, and experienced in statistics, time series analysis, and boosting techniques, we want to hear from you!

Key Responsibilities

• Analyze time series data and perform data quality control for wind, solar, and storage technologies.
• Apply statistical and machine learning techniques to uncover insights from complex datasets.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate analytical outputs into operational workflows.
• Train and evaluate models with effective hyperparameter tuning and result validation to support business decisions.
• Use Kubernetes to manage and deploy machine learning workflows in containerized environments.
• Work with databases such as MongoDB, ClickHouse, and PostgreSQL, for data storage and processing.
  
  

This is a unique chance to apply your data science skills to real-world challenges in renewable energy. You'll work with advanced tools and technologies, contribute to impactful projects, and help accelerate the global shift toward a sustainable energy future.

What we offer

Our benefits package is specifically designed to support your physical, financial and social wellbeing:

• Great atmosphere of working together with professionals and some of the most engaged and knowledgeable people in the industry.
• Guidance from colleagues through coaching, mentoring and participating in international networks.
• Numerous opportunities to advance your professional skills and technical expertise through individual competence development plans and tailored training.
• Multiple country specific lifestyle benefits, including health insurance, pension plan, flexible work schedule, trainings, etc.
• Be part of a world growing and renowned organization with origins dating back to 1864.
  
  

DNV is an Equal Opportunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender, religion, race, national or ethnic origin, cultural background, social group, disability, sexual orientation, gender identity, marital status, age or political opinion. Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.

About You

To thrive and succeed, you have:

• Degree in Engineering, Mathematics, or Computer Science.
• Strong proficiency in Python, including libraries such as NumPy, Pandas and Scikit-learn.
• Solid foundation in applied statistics, including the series analysis, clustering, distribution analysis, and hypothesis testing.
• Practical experience with machine learning algorithms, especially clustering, regression and boosting methods (e.g. XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Experience in hyperparameter tuning and model performance optimization.
• Hands-on experience with time series modeling and analysis.
• Working knowledge of databases such as MongoDB, ClickHouse, or PostgreSQL.
• Proficient in Git for version control and collaborative development.
  
  

Will Be a Plus

• Familiarity with AutoML tools to streamline model development.
• Basic Knowledge of Kuberflow for orchestrating machine learning workflows.
• Experience with cloud platforms (Kubernetes, AWS, Azure) and containerization tools like Docker is a plus.
• Prior experience int he renewable energy domain is a strong advantage.
• Deep learning techniques and frameworks such as TensorFlow or PyTorch is a plus.
  
  

As a person, you demonstrate strong analytical thinking, curiosity, and a problem-solving mindset. You can work both independently and collaboratively, communicating complex finding clearly to nontechnical stakeholders. A high level of attention to detail, adaptability, and a passion for continuous learning are essential, especially in fast evolving environments like renewable energy. Strong teamwork, ownership, and a proactive attitude toward challenges and innovation are key to thriving in this role.

Security and compliance with statutory requirements in the countries in which we operate is essential for DNV. Background checks will be conducted on all final candidates as part of the offer process, in accordance with applicable country-specific laws and practices.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de set.

Git Machine Learning

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Estamos buscando un/a Data Scientist PySpark & Machine Learning en modalidad híbrida en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

• Explorar, limpiar, transformar y preparar datos desde diferentes fuentes.
• Implementar y entrenar modelos de Machine Learning para resolver problemas reales
• Evaluar y optimizar modelos mediante métricas adecuadas.
• Documentar el proceso y resultados de los experimentos realizados.
• Colaborar con otros perfiles técnicos en el uso de Git para control de versiones y trabajo en equipo.

Requisitos:

• Experiencia previa en tratamiento de datos (exploración, carga, procesamiento).
• Conocimiento y experiencia en entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Dominio de librerías de ciencia de datos como scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy, entre otras.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de set.

Python Fintech Machine Learning

Ubicaciones posibles: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Modalidad de trabajo: híbrida

Contrato: indefinido, proyecto estable en sector fintech

¿Quiénes somos?

En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.

¿A quién buscamos?

Un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos (y te ayudará a destacar)

• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML/analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
• Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).
• Inglés hablado/escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).

Qué te ofrecemos

• Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
• Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.
• Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
• Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.

¿Te interesa?

Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de set.

Python Jira AWS Agile Machine Learning

Ubicación: Madrid (Las Tablas) – modalidad híbrida (2-3 días presencial)

Salario: Hasta 30.000 € brutos anuales (según experiencia y conocimiento)

Descripción del puesto:

Buscamos un/a Data Scientist Jr. con entre 1 y 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en un proyecto prioritario. La persona seleccionada trabajará directamente con clientes y formará parte de un equipo dinámico que utiliza metodologías ágiles para el desarrollo de soluciones basadas en datos.

Responsabilidades:

• Análisis y modelado de datos utilizando Python y librerías orientadas a Machine Learning.
• Implementación de procesos de MLOps para facilitar la integración y despliegue de modelos.
• Colaborar en sprints ágiles utilizando Jira.
• Comunicación efectiva con clientes para entender y traducir sus necesidades.
  
  

Requisitos:

• Experiencia de 1-2 años en Data Science o Data Analysis.
• Dominio de programación en Python y librerías específicas para ML (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
• Conocimientos en MLOps.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y uso de Jira.
• Disponibilidad para trabajo presencial 2-3 días a la semana en nuestras oficinas de Madrid, Las Tablas.
• Buen nivel de interlocución y comunicación.
  
  

Valorable:

• Conocimiento del ecosistema de datos de BBVA.
• Experiencia con AWS.
• Conocimientos en PySpark.
• Familiaridad con el sector bancario, especialmente en riesgos.
• Nivel de inglés mínimo B2 (opcional).
  
  

Qué ofrecemos:

• Integrarte en un equipo profesional y colaborativo.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
• Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.
• Modalidad híbrida con presencia en cliente.