Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Python Cloud Coumputing AWS

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa, las arquitecturas escalables y liderar proyectos innovadores con impacto internacional? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.

¿Qué buscamos?

Como miembro clave del equipo de Data Scientists (GenAI), tu propósito será desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Tendrás un impacto directo en la transformación de la interacción con el cliente mediante la creación de arquitecturas de LLMs robustas y escalables, asegurando la excelencia técnica y el rigor analítico en cada despliegue.

Responsabilidades Principales:

• Construir sistemas multiagente aplicados a distintos casos de uso en el contexto bancario.
• Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI.
• Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia.
• Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares de gobernanza del banco.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.

Requisitos mínimos:

• Mínimo 4 años de experiencia específica en IA Generativa. GenAI & LLMs: Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas y sistemas multiagente, planificación, tool-calling y workflows agentic. Conocimiento de patrones RAG (hybrid search, metadata filtering, re-ranking, contextual retrieval).
• Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
• Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK
• Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS
• Valorable conocimiento del mundo financiero y bancario.
• Valorable Nivel fluido de inglés

¿Qué tendrás con nosotros?

🚀 Participación en proyectos punteros de IA Generativa y Agentic AI

🌍 Entorno internacional y colaborativo

💻 Modalidad de teletrabajo flexible.

⛱ 25 días laborables de vacaciones

📝 Contrato indefinido

📚 Formación continua, certificaciones y desarrollo profesional

🕐 Jornada flexible

🎉 After works en las oficinas

🎂 Tarde libre en tu cumpleaños

🏋️ Descuentos en gimnasios

💲 Retribución flexible

⚖️ Entorno inclusivo y diverso

♻️ Compromiso con sostenibilidad

¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS IoT ERP Big Data Machine Learning Power BI Tableau

En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto.

¿Cuáles serán las funciones principales?

• Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas.
• Coordinación de equipos multidisciplinares.
• Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.).
• Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización.
• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias.
• Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos.
• Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos.
• Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio.
  
  

• Formación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar.
• Se valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud
• .Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital.
• Experiencia en gestión de proyectos y equipos.
• Recomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA.
• Conocimientos:
• Lenguajes: Python, SQL.
• Manejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Cloud: Azure, AWS, GCP.
• Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Java Spark Ciencia de datos Capacidad de análisis Modelado Ciencias de la computación Modelos predictivos Agilidad Visualización Refinado y comercialización de petróleo y gas Python TSQL Git Machine Learning Power BI Tableau

Si tienes experiencia como Data Scientist, trabajas con modelos de ML y cuentas con entre 2 y 5 años de trayectoria profesional, queremos conocerte mejor. Si te interesa dar el siguiente paso con nosotros, lee detenidamente la oferta, inscríbete y te damos todos los detalles.

Pepper España es una compañía líder en financiación al consumo, especializada en soluciones de pago aplazado para clientes y comercios. Con una fuerte orientación a negocio y tecnología, la compañía apuesta por el uso de datos, analítica avanzada y Machine Learning para ofrecer las propuestas de financiación más agiles e innovadoras del sector del Consumer Finance.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Análisis de grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades.
• Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Diseño, entrenamiento, validación y monitorización de modelos
• Implementación y despliegue de soluciones analíticas en producción.
• Participación en iniciativas de IA e IA Generativa.

¿Qué buscamos?

• Experiencia de 2–5 años en Data Science, Machine Learning o analítica avanzada, trabajando con grandes volúmenes de información.
• Nivel avanzado de Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM…).
• Sólida base en estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Ingles, nivel medio-alto, se pondrá en práctica en reuniones con proveedores.

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Salario competitivo según valía + bonus anual.
• Modelo híbrido (3 días oficina / 2 remoto)
• Oficinas en Madrid Capital, CP 28007.
• Beneficios sociales (seguro médico y seguro de vida).
• Formación.
• Plan de carrera, opciones reales de desarrollo y crecimiento dentro de la compañía.