Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes DevOps Machine Learning

EY wavespace is creating innovative AI technology and products that will transform EY and our clients. The successful candidate will be part of a team building innovative AI solutions that rely on AI and ML techniques including but not limited to natural language processing, computer vision, deep learning, and machine learning.

You will work with:

- Explore and try out exciting upcoming libraries, models, technologies to analyze and recommend the best one for the team
- Design and implement scalable ML and DL systems, products, and solutions.
- Collaborate with engineering and DevOps teams to build and deliver systems that can be deployed both in the cloud and on premise, e.g., using Azure, Docker, and Kubernetes.
- Build deep learning-based products on CPUs and GPUs, leveraging latest deep learning and machine learning libraries.
- Develop and evaluate data analytics models, algorithms, systems and solutions using a variety of advanced data science techniques
- Produces complex predictive models and manages the delivery of solutions which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Develops a solid understanding of data structures and business in order to extract and integrate required data sources for analysis

Key requirements
- Excellent programming skills: Experience in languages such as Python
- 1-2 years of relevant experience
- You have experience with both machine learning and building software
- You have experience with databases
- Machine learning domain knowledge-bias-variance tradeoff, exploration/exploitation-and understanding of various model families, including neural net, decision trees, Bayesian models, instance-based learning, association learning, and deep learning algorithms
- Good understanding in Deep Learning
- Familiarity with Azure cloud ecosystem and OpenAI models
- Experience working with large data sets
- Excellent problem-solving skills
- Strong communication and teamwork
- Familiarity with Financial Services
- Proficiency in English

Our commitment to diversity & inclusion

We are genuinely passionate about inclusion and we support individuals of all groups; we do not discriminate on the basis of race, religion, gender, sexual orientation, or disability status.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 de gen.

API Python Agile TSQL Cloud Coumputing Fintech Machine Learning Salesforce Office

Ebury is a hyper-growth FinTech firm, named in 2021 as one of the top 15 European Fintechs to work for by AltFi. We offer a range of products including FX risk management, trade finance, currency accounts, international payments and API integration.

Data Scientist - Fintech

Madrid Office - Hybrid: 4 days in the office, 1 day working from home

Join Our Data Team at Ebury Madrid Office.

Ebury is seeking a Data Scientist to join our Analytics team. You will collaborate with business stakeholders to gather requirements and deliver data-driven insights that drive growth across multiple verticals. Ebury´s strategic growth plan relies heavily on the contributions of our Data Science team, and we are looking for enthusiastic, proactive, and curious Data Scientists who are eager to thrive in a dynamic and challenging environment

Why should you join Ebury?

Want to work in a high-growth environment? We are always growing. Want to build a better world? We believe in inclusion. We stand against discrimination in all forms and have no tolerance for the intolerance of differences that makes us a modern and successful organisation.

At Ebury you will find an internal group dedicated to discussing how we can build a more diverse and inclusive workplace for all people in the Technology Team, so if you´re excited about this job opportunity but your background doesn´t match exactly the requirements in the job description, we strongly encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other positions we have.

Get ready to take your career to the next level:

If there´s something that you can do in our Tech team, it is growing professionally: thanks to our career path and our collaborative and cross-working teams, every day is a new adventure.

What we offer:
- Variety of meaningful and competitive benefits to meet your needs
- Competitive salary
- You´ll have continuous professional growth thanks to our career progression framework with regular reviews
- An equitable process implemented through a performance-based bonus
- Allowance to take annually paid time off as well as during local public holidays
- Continued personal development through training and certification
- Being part of a diverse technology team that cares deeply about culture and best practices, and believes in agile principles
- We are Open Source friendly, following Open Source principles in our internal projects and encouraging contributions to external projects

Responsibilities:
- Drive innovation in Growth modelling by identifying opportunities for improvement, experimenting with new methodologies, and continuously refining models to enhance accuracy and performance.
- Develop and refine models for sales enablement and growth, using Python to drive better sales performance and decision-making.
- Collaborate with Data Engineers and Sales Analysts to integrate models into sales enablement platforms, ensuring the delivery of actionable insights to sales teams and stakeholders.
- Analyse and optimise sales data to identify patterns, trends, and opportunities that enhance lead scoring and sales strategies, contributing to overall business growth.
- Support the adoption of advanced analytics tools within the sales team, providing guidance on model outputs, while working closely with senior data scientists for continuous improvement and learning.

Experience and qualifications
- Proficiency in Python and experience with machine learning libraries.
- Solid understanding of statistical methods and econometric models, with the ability to interpret model results and assess their performance.
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work closely with data engineers, analysts, and business stakeholders to translate complex data insights into actionable business strategies.
- Experience in collaborating with cross-functional teams, including Data Engineers, Sales Analysts, and business stakeholders, to ensure models align with business objectives.
- Problem-solving mindset with the ability to identify data-driven solutions to sales and growth challenges, helping optimize sales strategies and decision-making processes.
- Self-motivation and curiosity, with a desire to learn and grow in a fast-paced environment, continuously improving both technical and business skills.

Would be nice to have
- Experience with GCP (Google Cloud Platform) tools and services, such as BigQuery, AI Platform, and Cloud Functions, for deploying scalable data solutions.
- Experience with A/B testing or experimentation frameworks is a plus, particularly for optimising sales strategies based on model performance.
- Knowledge of sales analytics and CRM systems, understanding how data insights can improve lead quality and sales outcomes (familiarity with tools like Salesforce is a plus).
- Expertise in leveraging Large Language Models (LLMs) for processing unstructured data, such as text analysis and sentiment analysis, to enhance risk assessment and decision-making.
- Proficiency in SQL for querying and managing large datasets, as well as experience working with structured and unstructured data sources.

#LI-CG1

About Us

Ebury is a FinTech success story, positioned among the fastest-growing international companies in its sector.

Founded in 2009, we are headquartered in London and have more than 1700 staff with a presence in more than 25 countries worldwide. Cultural diversity is part of what makes Ebury a special place to be. From Sao Paulo to Dubai, Bucharest to Toronto, we enjoy sharing team experiences and celebrating success across the Ebury family.

Hard work pays off: in 2019, Ebury received a £350 million investment from Banco Santander and has won internationally recognised awards including Financial Times: 1000 Europe´s Fastest-Growing Companies.

None of this would have been possible without our proudest achievement: our great people. Enthusiastic, innovative and collaborative teams, always ready to disrupt and revolutionise the fast-paced FinTech sector.

We believe in inclusion. We stand against discrimination in all forms and have no tolerance for the intolerance of differences that makes us a modern and successful organisation. At Ebury, you can be whoever you want to be and still feel a sense of belonging no matter your story because we want you and your uniqueness to help write our future.

Please submit your application on the careers website directly, uploading your CV / resume in English.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de gen.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning

¿Te apasiona el BigData?

¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?

¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Daus Data , trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric , donde ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos.

Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos un Data Scientist con al menos 2 años de experiencia , habiendo trabajado en todas las etapas del ciclo de vida de proyectos analíticos: desde la preparación de datos, la construcción de modelos, el fine-tuning hasta su puesta en producción .

Queremos destacar especialmente este último punto: buscamos personas que, al igual que nosotros, no se conformen con las pruebas de concepto, sino que se impliquen en la puesta en producción real de los modelos analíticos.

Y si tienes experiencia liderando proyectos analíticos, ¡será un plus!

¿Qué buscamos?

A nivel técnico: Nivel alto de conocimiento de Python y SQL.

1-2 años de experiencia profesional, probada y fuera del ámbito académico, como Data Scientist.

Experiencia en la realización de Test A/B y Experimentos Estadísticos (Diseño de experimentos, muestreo de población, metodología de testing, análisis de significación estadística, etc.)

Experiencia probada en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadístico : regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, LLMs, Bayesian statistics, causal inference, etc.

Será un plus tener: Experiencia con PySpark .

Experiencia en entornos cloud ( Azure, AWS ).

Experiencia en el uso de DataBricks .

Background en Ingeniería en Ciencias de la Computación, grado en Matemáticas, Estadísticas o similares .

También requeriremos un muy buen nivel de inglés y alto nivel de español , ya que muchos de los proyectos serán para clientes fuera de España.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y un salario competitivo, en este caso entre los 28.000 y 34.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales).

También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado , participación en la propiedad y los beneficios de Grupo Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud y un divertido welcome kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows ), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid , la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática.

¡Ah!

Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly !

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a ****** Do you want to be Mática?

Be Mática!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de gen.

Teletreball Python TSQL Git AWS Spark Big Data Machine Learning Power BI

¿ Quienes somos ?
En Gstock, llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.

Nos apasiona lo que hacemos y nos enorgullece el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía e ilusión, afrontamos este 2025 como un año clave para nuestra expansión a gran escala.

Pertenecemos al grupo Everfield, una plataforma de empresas de software en expansión por toda Europa, con presencia en 8 países y seguimos creciendo.


¿ Qué buscamos ?
• Necesitamos una persona que le apasione la tecnología y sea proactiva.
• Ingeniero de Informática, Matemáticas o similares.
• Capacidad de entender procesos y buscar formas de optimizarlos.
• Conocimiento de las principales tendencias en el mundo del dato.
• Experiencia de al menos 2 años en este perfil.
• Experiencia trabajando con cantidades masivas de datos.
• Capacidad para identificar patrones, tendencias y oportunidades a partir de los datos.
• Buen nivel de inglés escrito y leído.
• Una persona capaz de trabajar sola en el área de Data.


¿ Cual serán tus funciones ?
Desarrollaras la parte de analítica de datos de Gstock.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
• Extracción, limpieza y validación de grandes cantidades de datos.
• Desarrollar, aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Analítica de datos usando herramientas de Business Intelligence como Apache Superset.


¿Qué ofrecemos?
• Trabajo en remoto 100%.
• Parte de la jornada en horario flexible. La daily stand-up meeting es a las 08:30 y hay que estar conectado hasta las 14:00, el resto del horario te lo organizas tu.
• Sueldo según valía, el rango es entre 26.000 € y 30.000 €.
• Buen ambiente de trabajo.


Requisitos:
• Buena base de matemáticas y estadística.
• Conocimientos en machine learning y modelos analíticos/matemáticos.
• Conocimiento de series temporales.
• Conocimiento en procesamiento de lenguajes naturales. (NLP y LLM)
• Buen dominio Python (pandas, pyspark, numpy, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, hugging face, xgboost, catboost).
• Buen dominio SQL.
• Conocimiento con Control de versiones GIT.
• Conocimiento de AWS. (S3, Sagemaker, Bedrock, ...)
• Conocimiento de ecosistemas Big Data. (Spark, Glue, Airflow, Redshift, ...)
• Experiencia en el manejo de formatos de archivos para Big Data, como Parquet.
• Conocimiento de herramientas de visualización de Datos. (Apache Superset, Power BI)

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de gen.

Java Python TSQL Azure C++ Docker Cloud Coumputing Machine Learning

Tras más de 20 años de experiencia en el sector, NEORIS an EPAM Company sigue creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día. Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo.

Nos encontramos en búsqueda de un perfil Data Scientist para formar parte del equipo Computer Vision.

• Ubicación en Madrid, Barcelona o Valencia.
• Implica flexibilidad horaria: Horario de trabajo inicial de 11:00 a 20:00 (duración de 3 meses). Después, el horario será 9:00 a 18:00, para poder dar cobertura en horario de Europa.

Requisitos

• Programación orientada a objetos
• Experiencia en Python, Java o C++
• Sólido conocimiento de SQL
• Machine Learning: entrenamiento de detectores de objetos
• Inglés avanzado

Valorable

• Computer Vision: OpenCV, Scikit-image
• Programación con GPU (Cuda / OpenCL)
• Procesamiento de frames de vídeo
• Limpieza y mejora de calidad de imágenes
• Docker
• APIs
• Cloud (Azure)

Ofrecemos

• Contratación Indefinida con salarios competitivos;
• Trabajo en remoto;
• Plan de Carrera, con la posibilidad de decidir qué se adapta mejor a ti: tecnología o gestión;
• Beneficios sociales;
• Flexibilidad horaria; conciliación.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

¿Nuestro Objetivo? - Que formes parte de NEORIS.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 de gen.

Python Machine Learning

¿Qué harás en nuestro equipo como Data Scientist?

Tu misión será participar en proyectos innovadores de inteligencia artificial y análisis de datos para seguir mejorando la experiencia de nuestros clientes y ayudar a nuestros negocios en su crecimiento y transformación. Y además...

Diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones avanzadas de ciencia de datos, en colaboración con el resto de departamentos de la organización para conseguir los objetivos fijados.

Desarrollarás procesos de extracción y transformación de información que permita validar la adecuación de un conjunto de datos a un propósito concreto y preparar la información para posteriores análisis y modelos.

Traducirás los resultados en insights valiosos, ofreciendo tanto una perspectiva técnica como un enfoque estratégico para apoyar la toma de decisiones del negocio.

Definirás KPIs y métricas para evaluar y monitorizar que la solución analítica aportada cumple con los objetivos iniciales.

Desarrollarás las soluciones utilizando algoritmos de aprendizaje automático y de Inteligencia Artificial que cumplan con los objetivos de negocio definidos.

Implementarás sistemas con IA generativa y arquitecturas emergentes como Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Investigarás, probarás y propondrás nuevas soluciones, herramientas o técnicas de análisis para ayudar a los negocios y la compañía en su transformación.

¿Qué necesitamos?

Muchas ganas de unirte a un equipo retador, innovador y con ilusión por crecer.

Titulación superior en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Fisica, Ciencias de la computación.

Demostrable 5 años de experiencia en el empleo técnicas y modelos de inteligencia artificial (Machine Learning, NLP, Predictive Analytics, Generative AI). Implentación de RAG, Python y manejo en BBDD relacionales.

Nivel medio/alto de inglés

Te contamos Data4Good, un proyecto del equipo de Data.

Es una iniciativa de open data a través de la que ponemos al servicio de profesionales interesados datos anonimizados para ayudarles en su investigación.

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• Flexibilitat horàriaSi
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• Publicada17 de gen.

Teletreball Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS R Power BI Spark Machine Learning Tableau

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Durante tu día a día, te encargarás, entre otras cosas, de...

Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y analítica. Esperamos que puedas aportar tus ganas e ilusión para compartir tus conocimientos en tecnología y análisis con el objetivo de crear soluciones que permitan generar valor para nuestros clientes.

Trabajamos para compañías de gran reconocimiento en diversas industrias, lo que nos da la oportunidad de desarrollar todo tipo de soluciones y afrontar todo tipo de retos.

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Limpieza y transformación de datos, análisis exploratorio y visualización de datos.
• Desarrollo de modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas reales que tengan un impacto medible en el negocio.
• Aplicación de tecnologías y metodologías emergentes para ayudar a nuestros clientes a maximizar el valor de sus datos generando aprendizajes accionables que se convierta en verdadero valor de negocio.
• Desarrollo de informes de resultados y presentación de estos.
• Interacción con el cliente en el desarrollo del proyecto.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, implementar y validar soluciones basadas en los datos.
  
  

¿Qué buscamos?

Que seas una persona que reúna las siguientes cualidades:

• Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad de adaptación y comunicación tanto oral como escrita. Presentar resultados complejos de manera sencilla.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Orientación al cliente y visión de negocio.
  
  

Todos estos aspectos son muy relevantes para el negocio de las compañías con las que colaboramos.

Capacidades técnicas :

• Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física o campos relacionados. Valorables otras titulaciones con formación técnica.
• Nivel alto de inglés (hablado y escrito).
• De 0 a 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos de Data y/o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos sólidos en el uso de lenguajes de programación como Python y/o R. Muy valorable el conocimiento de SQL, Spark o Git.
• Conocimientos básicos de estadística, técnicas de regresión, clasificación, clustering y series temporales.
• Valorables capacidades de visualización de datos con librerías gráficas como Plotly o herramientas como Tableau o PowerBI.
• Valorable conocimientos o certificaciones en plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
  
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivell d'experiència---
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Machine Learning

EY wavespace Madrid is looking for a data scientist with background in Generative AI technologies to help design and build cutting edge Gen AI solutions. EY wavespace is creating innovative AI technology and products that will transform EY and our clients. We are creating a model for how AI can reinvent large companies, and industries. Through EY´s network of more than 250,000 professionals working in every sector, we have an opportunity to offer AI products and services that transform how business is done in all types of enterprises and to realize the vision of building a better working world.
We are creating innovative AI technology and products that will transform EY and our clients. The successful candidate will be part of a team building innovative AI solutions that rely on AI and ML techniques including but not limited to natural language processing, computer vision, deep learning, and machine learning.

You´ll lead substantial parts of the design, development, and implementation of state-of-the-art Generative AI models. You will drive development of large portions of critical project deliverables. You may guide other engineers, estimate task effort, and communicate your approach and results effectively. You will be part of a team with a global mindset and with team members from all over the world, with mentors who will help you grow in both technical and business domains.

Responsibilities:
- Lead the design, development, and implementation of state-of-the-art Generative AI models to automate tax-related processes and improve efficiency.
- Collaborate closely with cross-functional teams to understand business requirements and challenges.
- Stay up to date with the latest advancements in Generative AI.
- Optimize and fine-tune existing Generative AI models to enhance their performance and accuracy.
- Provide technical guidance and support to junior members of the team, promoting knowledge sharing.
- Communicate complex concepts and findings to both technical and non-technical stakeholders through documentation and presentations.
- Stay informed about industry trends, and emerging technologies related to Generative AI.

Requirements:
- Master´s in Computer Science, Data Science, AI, or any related field.
- 4+ years of hands-on experience in developing and deploying Generative AI models, preferably in the tax or finance domain.
- Experience developing complex software systems that have been deployed to an active userbase.
- Experience in Natural Language Processing
- Proven track record of successfully delivering complex Generative AI projects and generating actionable insights from large-scale datasets.
- Excellent problem-solving skills, with the ability to think creatively and strategically to develop innovative solutions.
- Strong leadership and communication skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams and present complex concepts to stakeholders.
- A portfolio showcasing successful Generative AI projects or research papers is highly desirable.

If you feel that you meet these requirements, please apply with your ENGLISH CV.

Our commitment to diversity & inclusion
We are genuinely passionate about inclusion and we support individuals of all groups; we do not discriminate on the basis of race, religion, gender, sexual orientation, or disability status.

• Nivell d'experiència---
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• Publicada17 de gen.

Python TSQL R Machine Learning

About Us

At EY wavespace Madrid - Data & AI Hub, we are a diverse, multicultural team at the forefront of technological innovation, working with cutting-edge technologies. Our center is dedicated to exploring the future of Data & AI, combining creativity and technical expertise to develop transformative solutions.

We are looking for a highly skilled and experienced Manager Data Scientist | Credit Risk Analytics to join our Tech Consulting practice in Madrid. The ideal candidate will have a strong background in Data Science and Machine Learning, with a proven track record in credit risk modelling and business development activities to drive innovative solutions for our clients.

Key Responsibilities:
- Lead and manage consulting projects at the intersection of Credit Risk Modelling, Data Science, and Machine Learning.
- Develop and implement advanced credit risk models to enhance clients´ risk management strategies.
- Collaborate with cross-functional teams to deliver comprehensive solutions that meet clients´ business needs.
- Drive business development activities, including identifying new opportunities, preparing proposals, and presenting to potential clients.
- Lead digital transformation projects in the banking industry to drive innovation and efficiency.
- Provide technical expertise and thought leadership in Data Science and Machine Learning to clients and internal teams.
- Hands-on experience of applied statistical models, risk analytics, credit rating, credit and scoring model development, estimation of expected credit losses, and macroeconomic stress testing.
- Manage and lead international teams, ensuring effective collaboration and communication across different regions.
- Mentor and develop junior team members, fostering a culture of continuous learning and improvement.
- Stay updated with the latest industry trends and advancements in technology to ensure the delivery of cutting-edge solutions.

Qualifications:
- Bachelor´s or Master´s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- Over 7 years of experience in the banking or financial services industry, with a focus on credit risk analytics and modelling.
- Proven experience in developing and implementing credit risk models using advanced statistical and machine learning techniques.
- Strong technical skills in programming languages such as Python, R, SAS, and SQL.
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to articulate complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Demonstrated experience in business development, including client relationship management and project sales.
- Strong leadership and team management skills, with the ability to inspire and motivate a diverse team.
- Experience in audits of credit risk models (IFRS9) and portfolio monitoring to ensure compliance with regulatory requirements is a plus.
- Proven experience in managing international teams.
- Passionate about economics, finance, statistics, and programming.

Preferred Qualifications:
- Experience working in a consulting environment.
- Advanced certifications in Data Science, Machine Learning, or related fields.
- Knowledge of regulatory requirements and industry standards in credit risk management.

If you feel that you are a match, please apply by submitting your CV in English.