Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de des.

. Python Agile TSQL Azure Scrum Cloud Coumputing Git AWS Kanban Power BI Big Data Machine Learning Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

NTT DATA busca varios Data Scientists para conectar las necesidades comerciales con motores analíticos de vanguardia, estableciendo un puente entre las áreas de negocio y nuestro equipo de científicos de datos. Buscamos experto/as en análisis de datos e inteligencia artificial para impulsar estrategias comerciales basadas en datos. Si tienes experiencia en ciencia de datos aplicada a áreas como Industria, Utilities, Marketing, Customer Experience, Operaciones, Forecasting, Machine Learning y/o Optimización, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador!

Requisitos

Formación académica:

Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares.

Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior

• Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science
• Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science

Responsabilidades:

• Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc.
• Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria.
• Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes.
• Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias.
• Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, entre otras, para resolver problemas reales.
• Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones.
• Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración.

Habilidades Requeridas:

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información.
• Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis decalidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD
• Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
• Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc.
• Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio.

Valorable:

• Servicios de nube de AWS (Sagemaker, EC2, S3, RDS, DynamoDB, Lambdas, Step Functions, CloudWatch, etc.).
• Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento demodelos.
• Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa.
• Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities.
• Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban.
• Comunicación fluida en inglés.

Que te ofrecemos:

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados:

• Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud.
• Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial.
• Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de des.

Teletreball Python Git Agile

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Scientist - Especialista en IA o IA Generativa, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

- Tienes más de 2 años de experiencia profesional trabajando en equipos que desarrollan soluciones basadas en IA e IA Generativa
- Eres un apasionado de la tecnología y no te da miedo enfrentarte a nuevos retos.
- Quieres enriquecerte trabajando con personas de cualquier parte del mundo y comunicándote en otros idiomas, con la posibilidad de viajar ocasionalmente.
- Conocimiento práctico en programación en Python.
- Conocimiento en desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial generativa, especialmente LLMs.
- Conocimiento de orquestadores como Langchain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Conocimiento en prompt engineering.
- Experiencia en el uso de librerías de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Conocimiento en control de versiones (Git, Github, Bitbukect) y en proyectos gestionados mediante metodologías ágiles.
- Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de des.

Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de des.

. Python Azure Cloud Coumputing Jira Agile

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Qué buscamos?

El equipo de Analítica Avanzada quiere incorporar un/a Data Science, que nos ayude al posicionamiento del área como un elemento diferenciador dentro de la compañía, aportando soluciones de analítica avanzada que tengan impacto real en el negocio.

En tu día a día, asumirás el reto de gestionar proyectos, diseñar y construir soluciones de Analítica Avanzada, aplicando técnicas de ML, IA, etc. con impacto directo en negocio.

FUNCIONES

• Acompañar en el ciclo completo de vida de los proyectos de Data Science: desde la identificación de casos de uso, definición del alcance, planificación, ejecución y seguimiento.
• Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros y viables.
• Desarrollará soluciones analíticas: modelos ML, optimizaciones, modelos de IA.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos.
• Monitorizar los resultados y definir junto al negocio los indicadores clave (KPIs) de éxito.
• Contribuir a la priorización del portfolio de casos de uso.
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• Evaluar y seleccionar los métodos estadísticos, algoritmos o soluciones más adecuados para cada caso de uso

REQUISITOS

• Formación: Matemáticas, Estadísticos, Física, Ingeniería Informática. Valorable Master en Data Science
• Experiencia de mínimo 3 años en proyectos de Data Scientist
• Experiencia en Seguros, así como en proyectos vinculados a clientes.
• Conocimiento práctico de metodologías ágiles y herramientas de gestión (Jira, Trello, Confluence…).

Informática y aplicaciones:

• Gran dominio y experiencia en Python, PySpark
• Dominio de librerías de IA y ML
• Conocimiento y experiencia en entorno Cloud, Azure / Databricks
• Necesario gran conocimiento y comprensión de métodos de ML

¿Eres la persona que buscamos?

En @SegurCaixaAdeslas te estamos esperando ¡¡Únete a nosotros/as!!

• Nivell d'experiència---
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• Publicada11 de des.

Python Machine Learning

Data Scientist / Data Analyst en Madrid 📊

📝 Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Scientist / Data Analyst con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestra oficina en Madrid. Serás clave en el desarrollo e implementación de modelos que generen un impacto directo en el negocio.

⚠️ Modalidad: Presencial en oficinas del cliente ubicada en Las Tablas, Madrid.

🎯 Funciones principales:
⦁Desarrollo y optimización de modelos predictivos y soluciones de Machine Learning (ML).
⦁Realizar análisis avanzados de datos para identificar tendencias, patrones e insights de valor.
⦁Colaborar con equipos multifuncionales para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas.

✅ Requisitos clave:
⦁Experiencia mínima: 2 años en posiciones de Data Scientist o Data Analyst.
⦁Dominio experto en el lenguaje de programación Python.
⦁Dominio en librerías de ML y herramientas de analítica avanzada (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
⦁Ubicación: Residencia en Madrid o disponibilidad para trasladarse.
⦁Deseable: Experiencia previa en el ámbito de Riesgos o ALM (Asset Liability Management).
⦁Deseable: Nivel de Inglés B1 o superior.
Deseable: Experiencia en banca

🎁 ¿Qué ofrecemos?
⦁Contrato indefinido y plan de carrera profesional.
⦁Banda Salarial Competitiva: acorde a la experiencia y valía.
⦁Un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y con foco en la innovación.
⦁Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de des.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de des.

Teletreball . Python Git Big Data

En AXPE Consulting, seguimos creciendo y buscamos incorporar perfiles Científico/a de Datos con entre 2 y 4 años de experiencia para un proyecto estratégico de alto impacto dentro de una entidad líder en la infraestructura de medios de pago en España.

Se trata de una oportunidad ideal para profesionales que quieran participar en iniciativas de analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos, en un entorno totalmente digital y con visión a largo plazo.

🔍 ¿Qué perfil buscamos?

Profesionales con experiencia en entornos de datos modernos, capaces de trabajar con grandes datasets y participar en el diseño y desarrollo de pipelines y modelos analíticos.

🛠️ Requisitos técnicos imprescindibles

• Python (manejo sólido de librerías de análisis y ciencia de datos: pandas, numpy, pyspark.mllib, etc.).
• PySpark para trabajo con big data.
• Databricks como entorno de desarrollo y orquestación.
• Control de versiones con Git.
• Capacidad para integrarse en equipos multidisciplinares orientados a la calidad del dato y la automatización.

⭐ Valoramos también

• Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia previa en proyectos de datos en sectores regulados (financiero, pagos, telco…).
• Interés por el aprendizaje continuo y la exploración de nuevas herramientas y frameworks.

🚀 ¿Qué ofrecemos?

• Proyecto atractivo e innovador, con tecnologías actuales y foco en analítica avanzada.
• Participación en la evolución de plataformas de datos críticas a nivel nacional, con retos técnicos reales y crecimiento profesional.
• 100% remoto, pudiendo trabajar desde cualquier punto de España.
• Incorporación a una consultora de referencia, con amplia trayectoria en proyectos tecnológicos de gran escala.
• Estabilidad y proyección dentro del proyecto.

📌 Modalidad

Remoto 100%

Jornada completa

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de nov.

Python TSQL Machine Learning Power BI

• Compañía tecnológica (Producto propio)
• Automatización/Calidad de los datos/Dashboards/Algoritmos

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización en el sector de Tecnología. Se especializan en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas (producto propio) y ofrecen un entorno profesional enfocado en la innovación y la excelencia técnica.

Descripción

Buscamos un Senior Data Scientist / CDO con sólida experiencia en análisis avanzado de datos, desarrollo de modelos predictivos y generación de insights estratégicos. El candidato ideal será responsable de diseñar soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones, garantizando la calidad del dato, la automatización de procesos y la creación de herramientas visuales para stakeholders.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de modelos analíticos y predictivos utilizando algoritmos y estadística avanzada.
• Definición y seguimiento de métricas clave para evaluar el rendimiento de modelos y procesos.
• Automatización de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para optimizar flujos de trabajo.
• Generación de dashboards interactivos en Power BI y otras herramientas para la visualización de KPIs y tendencias.
• Garantizar la calidad del dato mediante procesos de validación, limpieza y normalización.
• Levantamiento de insights accionables a partir del análisis exploratorio y modelos predictivos, orientados a la mejora del negocio.
• Colaboración con equipos multidisciplinares para definir necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Diseñar e implementar flujos automatizados para procesos internos y externos.
• Configurar alertas proactivas ante inconsistencias o anomalías en los datos.
• Documentar procesos y asegurar el cumplimiento de normativas y buenas prácticas.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Optimizar procesos mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los proyectos.
• Participar en la definición y ejecución de estrategias de análisis de datos de la empresa.
• Nexo entre desarrollo/producto y negocio.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Requisitos

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
• Experiencia: Mínimo 5 años en roles relacionados con Data Science.
• Conocimientos técnicos:
  • Python
  • Modelado estadístico y Machine Learning.
  • Herramientas de visualización (Power BI o similares).
  • SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en automatización de procesos y desarrollo de pipelines.
• Dominio en definición de métricas y evaluación de modelos.
• Capacidad para garantizar la calidad del dato y aplicar buenas prácticas de gobernanza.
• Habilidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara y visual.

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Flexibilidad en horario-presencia en la oficina
• Contrato indefinido en un entorno profesional en Madrid.
• Posibilidad de desarrollo profesional en un equipo de expertos.
• Entorno de trabajo orientado a la innovación y la excelencia técnica.