Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de des.

Teletreball . Python Git Big Data

En AXPE Consulting, seguimos creciendo y buscamos incorporar perfiles Científico/a de Datos con entre 2 y 4 años de experiencia para un proyecto estratégico de alto impacto dentro de una entidad líder en la infraestructura de medios de pago en España.

Se trata de una oportunidad ideal para profesionales que quieran participar en iniciativas de analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos, en un entorno totalmente digital y con visión a largo plazo.

🔍 ¿Qué perfil buscamos?

Profesionales con experiencia en entornos de datos modernos, capaces de trabajar con grandes datasets y participar en el diseño y desarrollo de pipelines y modelos analíticos.

🛠️ Requisitos técnicos imprescindibles

• Python (manejo sólido de librerías de análisis y ciencia de datos: pandas, numpy, pyspark.mllib, etc.).
• PySpark para trabajo con big data.
• Databricks como entorno de desarrollo y orquestación.
• Control de versiones con Git.
• Capacidad para integrarse en equipos multidisciplinares orientados a la calidad del dato y la automatización.

⭐ Valoramos también

• Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia previa en proyectos de datos en sectores regulados (financiero, pagos, telco…).
• Interés por el aprendizaje continuo y la exploración de nuevas herramientas y frameworks.

🚀 ¿Qué ofrecemos?

• Proyecto atractivo e innovador, con tecnologías actuales y foco en analítica avanzada.
• Participación en la evolución de plataformas de datos críticas a nivel nacional, con retos técnicos reales y crecimiento profesional.
• 100% remoto, pudiendo trabajar desde cualquier punto de España.
• Incorporación a una consultora de referencia, con amplia trayectoria en proyectos tecnológicos de gran escala.
• Estabilidad y proyección dentro del proyecto.

📌 Modalidad

Remoto 100%

Jornada completa

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de des.

Teletreball . Python TSQL Spark Machine Learning

En Minsait, creemos en el talento que impulsa el cambio. ¡Únete a nuestro equipo como Data Scientist y sé parte de esta transformación!

Sobre el equipo y su impacto

Forma parte de nuestro equipo de analítica avanzada en Indra Mind (la iniciativa tecnológica de Indra Group que desarrolla IA soberana en un entorno ciberresiliente, para la protección integral de nuestros ciudadanos, territorios e infraestructuras y activos críticos, tanto físicos como digitales) Contribuirás a la construcción de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que generan valor real en la sociedad.

Motivos por los que ser parte del equipo:

Entorno humano y retador:

• Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.

• Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.

• Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad:

• Modelo de teletrabajo híbrido, con cierta presencialidad semanal en nuestras oficinas de Madrid.

• Flexibilidad horaria.

• 32 días laborables de descanso anuales.

• Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional:

• Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial.

• Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

Condiciones Competitivas:

• Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.

• Seguro de vida.

• Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.

Bienestar Integral:

• Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros:

• Analizar, diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

• Realizar procesos de limpieza, transformación y exploración de datos provenientes de múltiples fuentes.

• Implementar procesos ETL en entornos distribuidos.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir casos de uso y soluciones basadas en datos.

• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en línea con las políticas internas.

Lo que buscamos en ti

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas afines.

• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos o analítica avanzada.

• Conocimientos técnicos imprescindibles en Python y Apache Spark para procesamiento distribuido.

• Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.

• Capacidad para obtener el HPS (Homologación de Perfil de Seguridad).

• Disponibilidad para asistencia periódica presencial en las oficinas de Madrid.

• Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de des.

Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 30.000 - 35.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría anuales.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 2 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de nov.

Teletreball . Azure Cloud Coumputing Scala AWS DevOps Spark Big Data

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Buscamos un profesional altamente competente y motivado para unirse a nuestro Centro de Excelencia en Tecnología en un entorno internacional. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa.

Requisitos mínimos:

• Al menos 2 años de experiencia en el mundo tecnológico, preferiblemente en proyectos internacionales.
• Experiencia en proyectos que combinen Big Data (Spark, Scala, Pyspark) y Cloud (AWS, Azure y/o GCP)
• Interés por el mundo de la IA generativa para aprender y formarse.
• Dominio del inglés oral y escrito
• Residencia en Madrid. Los primeros meses de onboarding habrá un formato híbrido (con flexibilidad) y luego remoto con visitas puntuales

¿Qué tendrás con nosotros?

🚀 Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.

⛱ 25 días laborables de vacaciones

💻 100% Teletrabajo

📝 Contrato indefinido

📚 Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu ritmo.

🕐 Jornada completa con horario flexible para facilitar la conciliación entre vida familiar y profesional.

🎉 Afterworks en las oficinas

🎂 La tarde del cumpleaños libre

🏋️ ♀️ Descuentos en gimnasios

💲Programas de retribución flexible: seguro médico, tarjeta restaurante, abono de transporte, cheques para escuelas infantiles.

🌏 Como parte del grupo Scalian, abrimos nuestras fronteras y crecemos internacionalmente.

♻️ En el grupo apostamos por iniciativas sostenibles.

¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!✈

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de nov.

Python TSQL Machine Learning Power BI

• Compañía tecnológica (Producto propio)
• Automatización/Calidad de los datos/Dashboards/Algoritmos

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización en el sector de Tecnología. Se especializan en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas (producto propio) y ofrecen un entorno profesional enfocado en la innovación y la excelencia técnica.

Descripción

Buscamos un Senior Data Scientist / CDO con sólida experiencia en análisis avanzado de datos, desarrollo de modelos predictivos y generación de insights estratégicos. El candidato ideal será responsable de diseñar soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones, garantizando la calidad del dato, la automatización de procesos y la creación de herramientas visuales para stakeholders.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de modelos analíticos y predictivos utilizando algoritmos y estadística avanzada.
• Definición y seguimiento de métricas clave para evaluar el rendimiento de modelos y procesos.
• Automatización de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para optimizar flujos de trabajo.
• Generación de dashboards interactivos en Power BI y otras herramientas para la visualización de KPIs y tendencias.
• Garantizar la calidad del dato mediante procesos de validación, limpieza y normalización.
• Levantamiento de insights accionables a partir del análisis exploratorio y modelos predictivos, orientados a la mejora del negocio.
• Colaboración con equipos multidisciplinares para definir necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Diseñar e implementar flujos automatizados para procesos internos y externos.
• Configurar alertas proactivas ante inconsistencias o anomalías en los datos.
• Documentar procesos y asegurar el cumplimiento de normativas y buenas prácticas.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Optimizar procesos mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los proyectos.
• Participar en la definición y ejecución de estrategias de análisis de datos de la empresa.
• Nexo entre desarrollo/producto y negocio.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Requisitos

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
• Experiencia: Mínimo 5 años en roles relacionados con Data Science.
• Conocimientos técnicos:
  • Python
  • Modelado estadístico y Machine Learning.
  • Herramientas de visualización (Power BI o similares).
  • SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en automatización de procesos y desarrollo de pipelines.
• Dominio en definición de métricas y evaluación de modelos.
• Capacidad para garantizar la calidad del dato y aplicar buenas prácticas de gobernanza.
• Habilidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara y visual.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Flexibilidad en horario-presencia en la oficina
• Contrato indefinido en un entorno profesional en Madrid.
• Posibilidad de desarrollo profesional en un equipo de expertos.
• Entorno de trabajo orientado a la innovación y la excelencia técnica.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada26 de nov.

. Python TSQL Cloud Coumputing SQL Server REST R Excel Spark Power BI

Company Description

Publicis Groupe, the world's first largest communications group, is a solutions platform that is present in more than 100 countries and has more than 98,000 employees. With a unique work philosophy, The Power of One puts clients at the center by promoting the growth of their business through creative agencies (Publicis, Leo Burnett, Publicis Health, Wysiwyg, Nurun and Digitas), media (Zenith, Starcom, Spark and Performics), and areas of transversal knowledge.

Publicis Groupe links Creativity, Technology and Data offering a value proposition that effectively connects brand and consumer.

Overview

ERIS is looking for an outstanding Advance Analytics Specialist, someone with SQL experience, ideally in cloud data environments such as Google Cloud Platform, and the ability to build queries to extract accurate metrics using BigQuery and other tools in the Google Cloud environment. Sound like you? Read on.

As a Data Scientist, you'll work on extracting, validating and automating SQL queries (BigQuery) to ensure data quality, as well as creating and maintaining workflows to automate data extractions, calculate new metrics among other subjects.

Responsibilities

• Bringing in new ideas to improve performance or outputs for our data.
• Collaborating with internal teams to drive success for client’s business goals
  
  

Qualifications

Mathematical Expertise

• Expertise in mathematical methodologies, specifically for developing and testing optimization algorithms with Bayesian methodologies, neural networks, and frequentist models.
  

Data Management And Processing Skills

• Expertise in Microsoft Excel.
• Scripting abilities, especially in SQL, with at least a basic level of Python or R.
• Capacity to design and manage databases, with a focus on relational databases using tools like Microsoft SQL Server, SQLite, and Microsoft Access.
• Competencies in ETL (Extract, Transform, Load) tools and methods.
• Familiarity with data exploitation and visualization tools, preferably Power BI.
  

Data Understanding and Architecture

• A good understanding of data, data processing, and architecture.
• A willingness to spend a significant portion of working time on data checking, cleaning, and organizing.
  
  

Additional Information

Why join us? Because we offer reasons such as:

• 🌟 Flexible Benefits (Coverflex): Enjoy more than just work with flexible compensation including meal vouchers, health insurance, transportation, and more.
• 🚀 Growth Opportunities: You can advance in your career not only through the experience of working with major clients but also by accessing local and global training programs specialized according to your role, covering both technical and soft skills.
• 📚 Free Online Training: You can access unlimited courses from LinkedIn Learning and Udemy Catalogs through our artificial intelligence platform "Marcel".
• 🗣️ Online English Classes: Benefit from group weekly classes by native teachers if you have a B1 level of English or above.
• 🥇 Partner Certifications: You'll have the opportunity to obtain certifications from industry giants such as Meta, Google, or Amazon.
• 🌍 Work from anywhere: Telecommute up to 6 weeks from over 100 countries with our #WorkYourWorld program.
• 🎉 Attractive holidays package including your birthday & Advertising Day off plus some additional days off. Rest is also important!
• ✨ Work-Life Balance: Enjoy a hybrid model with up to two days working from home and intensive summer hours. Full remote in Easter, Christmas & 3 weeks in Summer. Flexible work start schedule.
• 🧘🏻♂️ Well-being: We prioritize the well-being of our staff and organize various health initiatives such as daily meditation or yoga among others.
  
  

We are certified as a Great Place to Work, your happiness and providing you with an outstanding experience means a lot to us, let's enjoy!

Here at Publicis Groupe, we are committed to building a culturally diverse workforce and therefore strongly encourage applications from underrepresented groups. We are committed to equality of opportunity and welcome applications from all individuals, regardless of their background: we do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, marital status, or any individual´s status in any group or class protected by law.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

All employees are committed to complying with obligations regarding Information Security and Technologies, obligations related to the use of Artificial Intelligence, obligations stemming from the Quality and Environmental Management System, as well as obligations derived from the Integrity Management System, Corruption Prevention, and the Anti-Bribery and Anti-Corruption Policy. Furthermore, all employees are required to complete mandatory training courses, declarations, and compliance commitments in these areas.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de nov.

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

MISION:

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:

1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL:

Formación:

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia:

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas:

• Inglés: Alto (imprescindible).

Habilidades y competencias:

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.

En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de certificado de Discapacidad.

¿A qué estás esperando? ¡Únete a la familia AXA y contribuye al progreso de la sociedad!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 d’oct.

Teletreball Python TSQL R Machine Learning

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa del sector asegurador con una sólida presencia en el mercado. Se trata de una organización de tamaño medio que apuesta por la innovación tecnológica y la optimización de procesos mediante el uso de datos.

#lgd, #impactopostivo

Descripción

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para el sector asegurador.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para implementar soluciones basadas en datos.
• Optimizar procesos internos mediante el uso de herramientas analíticas y de machine learning.
• Realizar informes y visualizaciones de datos para apoyar la toma de decisiones.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en el análisis.
• Proponer mejoras continuas en la gestión y el uso de datos dentro del departamento de Tecnología.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos aplicados al sector asegurador.

#lgd, #impactopostivo

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.
• Conocimientos avanzados en programación (Python, R, SQL, etc.).
• Experiencia de 1-4 años en el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning.
• Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización.
• Valorable experiencia previa en el sector asegurador.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Nivel de inglés intermedio o superior.

Deseable:

• Dominio de programación, especialmente en Python, y experiencia en consulta y análisis de datos, particularmente con SQL.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning.
• Capacidad para crear, manipular y analizar grandes conjuntos de datos.

#lgd, #impactopostivo

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una empresa del sector asegurador.
• Salario competitivo entre 35.000 € y 60.000 € anuales, dependiendo de la experiencia.
• Oportunidad de teletrabajo y ayudas para teletrabajo.
• Bolsa de 1.500 € para retribución flexible.
• Ambiente profesional orientado al desarrollo tecnológico y analítico.

#lgd, #impactopostivo