Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada14 de febr.

. Python Spark Big Data Machine Learning

Decskill nace en 2014 como una empresa de Talento IT, con la misión principal de aportar valor a través del conocimiento. Capacitamos a las empresas para afrontar los retos del mundo digital, proporcionando a nuestros clientes modelos de negocio que garanticen el Desarrollo Tecnológico, la Flexibilidad y la Agilidad. En números, somos 700 consultores con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid🌎.

Nuestra práctica se traduce en la creación de valor para nuestros clientes, ya sea a través de la prestación de servicios que aportan valor añadido a las organizaciones; a través de profesionales cualificados y motivados, o a través de soluciones tecnológicas que permiten operar y transformar el negocio de nuestros clientes.

👉Buscamos perfiles de Data & Analytics con experiencia previa en banca y certificación en ADA, que quieran seguir impulsando soluciones basadas en datos para resolver retos reales de negocio.

✅Funciones:

Colaborar con diferentes unidades de negocio del banco para:

• Desarrollar productos basados en datos.
• Generar insights accionables.
• Aplicar técnicas avanzadas de analítica y machine learning.
• Comunicar conclusiones de forma clara y eficaz a stakeholders.

Serás clave en la transformación de datos en valor para el negocio.

✅Requisitos:

Experiencia trabajando en soluciones analíticas para problemas de negocio, incluyendo:

Análisis estadístico, Técnicas de Machine Learning, Sistemas de recomendación, Text Mining, Optimización, Analítica de grafos.

• Experiencia en programación con lenguajes orientados a matemáticas (preferiblemente Python)
• Certificación ADA.
• Manejo de librerías de Data Science: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.
• Conocimiento y uso de Spark (PySpark) dentro del marco POST 2.0.

✅Condiciones:

• Formato de trabajo: Híbrido (Madrid).
• Proyecto estable y retador💪.
• Contratación indefinida.
• Equilibrio profesional/personal⚖️.
• ¡Formar parte de un equipo talentoso🤩!

Crece con nuestro talento y no dudes en inscribirte💙!.

*Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de febr.

. Python TSQL Git AWS Spark Big Data Machine Learning

¡En Ayesa crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

Como miembro del equipo de Data, colaborarás estrechamente con distintas unidades de negocio del banco para desarrollar productos basados en datos y generar insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Aplicarás tu expertise analítica, junto con sólidas habilidades de comunicación, para extraer conclusiones relevantes y compartirlas eficazmente con áreas tanto técnicas como no técnicas. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la creación de soluciones innovadoras dentro del banco.

Funciones:

• Colaborar con stakeholders internos y externos para recopilar, analizar y comprender necesidades y requisitos de negocio.
• Construir, manipular y transformar grandes volúmenes de datos, aplicando creatividad y conocimiento técnico mediante lenguajes de programación orientados a consultas o matemáticas.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas robustas, desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de machine learning e inteligencia artificial.
• Trabajar conjuntamente con equipos de IT para convertir pruebas de concepto analíticas en módulos productivos.
• Elaborar informes escritos con hallazgos y recomendaciones, presentando conclusiones de forma clara y estructurada ante audiencias analíticas y no analíticas.
• Representar los resultados en el formato más adecuado para facilitar su consumo por clientes internos y externos.

Requisitos:

• Experiencia desarrollando soluciones analíticas aplicadas a problemas de negocio, incluyendo: Análisis estadístico, técnicas de machine learning, sistemas de recomendación, text mining, optimización. analítica de grafos.
• Programación en lenguajes orientados a matemáticas, preferiblemente Python, y uso de librerías de data science: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, entre otras.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos Big Data, especialmente Spark (PySpark).
• Capacidad para representar y resumir datos mediante librerías de visualización como matplotlib, plotly, bokeh u otras.
• Excelentes habilidades en programación orientada a objetos y desarrollo de software de calidad productiva.
• Uso de Git y control de versiones.
• SQL
• Conocimientos de productos AWS (SageMaker, S3, Athena, etc.)
• Resolución de errores (debugging), creación y lectura de logs, conocimientos de testing.
• Uso de herramientas de IA.
• Idiomas: Alto nivel de inglés, con capacidad para trabajar en entornos internacionales.

¿Dónde trabajarás?

Oficinas de cliente en modalidad hibrida.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos

vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la

conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada

intensiva en verano.

· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

más!

· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te

gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación

especializada, certificaciones e idiomas

· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

#LI-RC1

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de febr.

Machine Learning

Descripción
Data Scientist – Data & Analytics para incorporarse a un proyecto estratégico en entorno bancario, colaborando estrechamente con distintas unidades de negocio para desarrollar productos basados en datos y generar insights accionables que apoyen la toma de decisiones.

Formarás parte de un entorno analítico avanzado, trabajando con grandes volúmenes de datos, modelos de machine learning y tecnologías Big Data, dentro de un marco tecnológico consolidado.

Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones analíticas
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y riesgos
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de:
Machine Learning
Sistemas de recomendación
Optimización
Text Mining / NLP
Analítica de grafos
Comunicar resultados y conclusiones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos
Participar en el desarrollo de productos data-driven con impacto real en negocio


Contrato indefinido.
Presencialidad 2 días/semana


Si te apasiona la ciencia de datos aplicada a negocio y buscas un reto en un entorno bancario exigente y estimulante, queremos conocerte.

👉 Inscríbete y adjunta tu CV actualizado.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de febr.

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

Mision

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

Principales Actividades / Responsabilidades

• Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
• Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
• Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
• Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
• Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.
  
  

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).
  
  

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.
  
  

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
  
  

• Inglés: Alto (imprescindible).
  
  

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de febr.

. Python Git AWS Power BI Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

NTT DATA busca un perfil de Data Scientist para integrarse modelización avanzada e IA Generativa en el sector bancario.

¿Qué buscamos?

Formación:

• Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o similares.
• Se valorará máster o bootcamp en Ciencia de Datos.

Experiencia:

• Hasta 2 años en proyectos de ciencia de datos o investigaciones aplicadas.
• Se valorará participación en hackathons, Kaggle o proyectos propios.

Conocimientos

Requerido:

• Programación en Python para análisis y ML (pandas, scikit-learn, matplotlib).
• Experiencia en data wrangling con PySpark o pandas avanzados.
• Conocimientos básicos de control de versiones (Git).
• Fundamentos de estadística y aprendizaje supervisado.
• Conocimientos en validación de modelos.
• Inglés intermedio o avanzado.

Valorado:

• Familiaridad con entornos AWS (S3, SageMaker, Athena).
• Conocimiento en visualización de resultados con Power BI o Tableau.
• Experiencia en productivizar modelos.

Soft Skills:

• Curiosidad y mentalidad resolutiva.
• Capacidad para aprender rápido y adaptarse a nuevos entornos.
• Pensamiento estructurado.
• Comunicación clara con equipos multidisciplinares.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma.

Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo:

• Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial.
• Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de febr.

. Machine Learning

Job Description & Summary
At PwC, our people in data and analytics engineering focus on leveraging advanced technologies and techniques to design and develop robust data solutions for clients. They play a crucial role in transforming raw data into actionable insights, enabling informed decision-making and driving business growth.

Those in artificial intelligence and machine learning at PwC will focus on developing and implementing advanced AI and ML solutions to drive innovation and enhance business processes. Your work will involve designing and optimising algorithms, models, and systems to enable intelligent decision-making and automation.


Driven by curiosity, you are a reliable, contributing member of a team. In our fast-paced environment, you are expected to adapt to working with a variety of clients and team members, each presenting varying challenges and scope. Every experience is an opportunity to learn and grow. You are expected to take ownership and consistently deliver quality work that drives value for our clients and success as a team. As you navigate through the Firm, you build a brand for yourself, opening doors to more opportunities.



Examples of the skills, knowledge, and experiences you need to lead and deliver value at this level include but are not limited to:

• Apply a learning mindset and take ownership for your own development.


• Appreciate diverse perspectives, needs, and feelings of others.


• Adopt habits to sustain high performance and develop your potential.


• Actively listen, ask questions to check understanding, and clearly express ideas.


• Seek, reflect, act on, and give feedback.


• Gather information from a range of sources to analyse facts and discern patterns.


• Commit to understanding how the business works and building commercial awareness.


• Learn and apply professional and technical standards (e.g. refer to specific PwC tax and audit guidance), uphold the Firm's code of conduct and independence requirements.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de febr.

. Python Cloud Coumputing AWS Machine Learning

En eXperience IT Solutions seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist con experiencia en desarrollo de datos y Machine Learning para participar en la creación de nuevos Agentes de IA dentro de nuestra AI Factory.

Buscamos un perfil técnico, con enfoque práctico y ganas de construir soluciones reales basadas en datos e inteligencia artificial.

Qué harás en el día a día:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables
• Construir procesos ETL para ingesta, transformación y explotación de datos
• Desarrollar soluciones en Python orientadas a analítica avanzada e IA
• Participar en el desarrollo de nuevos agentes de inteligencia artificial
• Trabajar en entornos cloud sobre AWS
• Colaborar con equipos de data, producto e innovación
  
  

• Proyecto innovador en entorno de IA y datos avanzados
• Crecimiento profesional dentro de una consultora tecnológica en expansión
• Buen ambiente de trabajo y colaboración técnica
• Participación en soluciones reales con impacto
• Modalidad Hibrida.
• Horario: 9:00 a 18:30 y Viernes 8:00 a 15:00
  
  

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist o en desarrollo de datos
• Conocimientos prácticos en:
  
  

• Experiencia o interés en Machine Learning Engineering
• Mentalidad de desarrollo y orientación a soluciones
  
  

• Experiencia en despliegue de modelos en producción
• Conocimientos de arquitecturas de datos en cloud
• Uso de frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de febr.

Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de febr.

.

Banco Sabadell es el cuarto grupo bancario privado español, integrado por diferentes bancos, marcas, sociedades filiales y sociedades participadas que abarcan todos los ámbitos del negocio financiero bajo un denominador común: profesionalidad y calidad.

Un equipo humano joven y bien preparado, dotado de los recursos tecnológicos y comerciales más modernos, y una organización multimarca y multicanal enfocada al cliente permiten a Banco Sabadell ocupar una destacada posición en el mercado en banca personal y de empresas.

¿Qué estamos buscando?

En Grupo Banco Sabadell buscamos incorporar a un/a Data Scientist – Model Risk Management y Gobierno de la IA, con posibilidad de ubicación en Barcelona, Madrid o Alicante, para formar parte de nuestra función de Model Risk Management.

Hablemos del proyecto...

En un entorno bancario cada vez más impulsado por modelos avanzados y algoritmos de inteligencia artificial, gestionar el riesgo de modelo es clave para garantizar decisiones financieras sólidas, evitar sesgos y cumplir con exigentes marcos regulatorios.

Tu misión en esta posición será la de colaborar en el despliegue de la función de Model Risk Management, cuyo cometido es identificar, evaluar, y controlar los riesgos asociados al uso de modelos en la Entidad, para asegurar que los modelos sean confiables, apropiados y conformes con las políticas internas y regulaciones externas.

Tus principales funciones serán:

• Soporte en la implementación del marco interno de Inteligencia Artificial Responsable, definiendo nuevos procesos y velando por el cumplimiento de los estándares de riesgo modelo.
• Definición y revisión periódica de los estándares del ciclo de vida de los modelos, estableciendo los requerimientos y directrices para el adecuado desarrollo, revisión, gobierno, y seguimiento de todos los modelos de la Entidad (crédito, financieros, inteligencia de negocio, fraude, IA gen, etc.).
• Desarrollo de procesos para identificar, valorar, y mitigar las fuentes de riesgo de modelo y evolucionar su cuantificación en el marco de riesgo operacional de la Entidad.
• Definición, cálculo y seguimiento de indicadores, métricas RAS y umbrales y tolerancias para el riesgo de modelo.
• Elaboración periódica del Cuadro de Mando de Riesgo Modelo, y seguimiento del perfil de riesgo modelo del Grupo en los Comités. Participación en el proceso anual de Risk Assessment de la Entidad.
• Mantenimiento y evolución de las herramientas de gestión de riesgo modelo: inventario corporativo de modelos, gestor documental y registro de findings y recomendaciones. Dar soporte a las peticiones de información de las distintas áreas de la Entidad o del Supervisor.
• Soporte en la organización y secretariado del Comité de Modelos y del Comité Asesor de Modelos de Inteligencia Artificial, participando en su coordinación y seguimiento de la planificación de modelos, y en la elaboración de las actas de los Comités.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Experiencia previa en modelos analíticos, de inteligencia artificial o cognitivos, sea en su desarrollo, revisión o monitorización, o auditoría.
• Buenas capacidades comunicativas, autonomía, capacidad crítica y proactividad.
• Conocimientos sobre regulación bancaria (principalmente Prudencial, GDPR, AI Act).
• Nivel medio-alto de inglés (C1 o superior) para interacción con filiales.

Además valoraríamos…

• Conocimientos funcionales en los ámbitos de Riesgo Operacional, Cumplimiento Normativo, o Fraude.
• Conocimientos sobre riesgos financieros o acreditaciones tipo FRM, CFA, etc.
• Post-grado en Data Science o similar.

Banco Sabadell is committed to fostering work environments where individuals are treated with respect and dignity, promoting the professional development of its workforce and ensuring equal opportunities in recruitment, training, and career advancement. We offer a workplace free from any discrimination based on gender, age, sexual orientation, religion, ethnicity, or any other personal or social circumstances.

Banco Sabadell is part of the network of companies awarded the "Equality in the Workplace" distinction by the Ministry of Equality.