Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

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Teletreball . Python Machine Learning

Oportunidad profesional | Data Scientist – Inteligencia Artificial (Optimización muy valorable)

Importante compañía internacional del sector tecnológico y de consultoría se encuentra en la búsqueda de Data Scientists especializados en Inteligencia Artificial, para incorporarse a proyectos estratégicos de alto impacto. Se valorará especialmente la experiencia en optimización y trabajando en consultoría.

La posición está abierta a perfiles Junior, Mid y Senior, adaptando responsabilidades y nivel de autonomía según la experiencia aportada.

📍 Ubicación: Cualquier parte de España

🏢 Modalidad de trabajo: Híbrida

➡️ Trabajo remoto con disponibilidad para acudir 2 días presenciales a la oficina de Barcelona

✈️ Disponibilidad para viajar puntualmente a Barcelona cuando el proyecto lo requiera

🕒 Jornada: Completa – 40 horas semanales

🧠 Requisitos

• Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Experiencia profesional o conocimientos sólidos en: Machine Learning / Inteligencia Artificial y Programación en Python y stack de Data Science
• Se valorará muy positivamente el conocimiento en optimización y en consultoría.
• Inglés fluido, oral y escrito (entorno internacional).
• Disponibilidad para viajar a Barcelona.

💼 Se ofrece

• Incorporación a una organización internacional con proyectos innovadores y de alto impacto.
• Seguro médico privado, con cobertura para el núcleo familiar.
• Auxilio de teletrabajo.
• Ticket restaurant.
• Modelo de trabajo híbrido y flexible.
• Plan de desarrollo profesional con formación y certificación continuada.
• Entorno colaborativo, técnico y orientado al aprendizaje continuo.

📩 Si estás interesado/a o conoces a alguien que pueda encajar, no dudes en contactar por mensaje directo

• Nivell d'experiència---
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• Publicada22 de gen.

Teletreball . MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
• Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

• Retribución adicional por certificaciones activas en:
• Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
• Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
• Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
• Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
• Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
• Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
• Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
• Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
• Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

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• Publicada22 de gen.

.

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

To achieve this objective, we execute the following strategy: We acquire a digital business with untapped potential and make it as successful as we can by leveraging our platform—which comprises our expertise, technologies, data, brand, talents, and company culture. Then, we invest the proceeds into making our platform more powerful, and into acquiring new businesses. Thus, our strategy sees us combine an investor’s attention to capital allocation with the hands-on approach of an operator.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

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• Publicada21 de gen.

Teletreball . Python TSQL Azure Machine Learning

Buscamos un/a Data Scientist con una sólida base técnica y una clara orientación a negocio, que quiera formar parte de la transformación “AI Driven” del área de Business & Customer Technology del Grupo Cosentino.

🚀Un perfil con talento que esté dispuesto a retarse a sí mismo para aplicar en un entorno empresarial las últimas soluciones en IA y tecnología

Localización: oficinas de Madrid (zona Nuevos Ministerios) o HQ en Cantoria (Almería)

Modelo híbrido de teletrabajo: 50%

FUNCIONES:

• Analizar datos y desarrollar soluciones de Data Science e IA, con foco en IA generativa y analítica avanzada, orientadas a resolver retos reales de negocio.
• Participar en el diseño y desarrollo de casos de uso basados en LLMs (automatización, asistentes inteligentes, análisis de información, etc.) integrados en el ecosistema de datos de Cosentino.
• Colaborar con las áreas de negocio para entender el problema, traducirlo a un enfoque analítico y proponer soluciones técnicas viables y escalables.
• Construir, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y apoyar su integración en procesos y productos de negocio.
• Interpretar resultados y comunicar conclusiones de forma clara y comprensible, facilitando la toma de decisiones.
• Apoyar la identificación y priorización de nuevos casos de uso con impacto en negocio, aportando una visión analítica y pragmática.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, siguiendo buenas prácticas de desarrollo y calidad.

REQUISITOS:

Educación

• Titulación en Ingeniería (preferiblemente Informática), Matemáticas, Física o similar.

Conocimientos y experiencias clave

• 2-4 años de experiencia programando en Python aplicada a análisis de datos y Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y fundamentos de Deep Learning.
• Capacidad para entender problemas de negocio y transformarlos en soluciones técnicas basadas en datos.
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con perfiles no técnicos.
• Nivel intermedio - alto de inglés

Se valorará adicionalmente

• Experiencia o participación en proyectos de IA generativa (uso de LLMs, prompts, automatización, RAG, etc.).
• Haber trabajado en casos de uso o proyectos con imágenes, como:
• Visión por computador, clasificación o detección de imágenes.
• Análisis de imágenes aplicado a procesos industriales, calidad, cliente o producto.
• Experiencia en el tratamiento de grandes volúmenes de datos y su uso en modelos analíticos avanzados.
• Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure.
• Experiencia con PySpark y SQL.
• Interés por el desarrollo de soluciones de IA con impacto real y medible en negocio.

QUÉ OFRECEMOS:

Proyecto global con impacto directo en la eficiencia de la compañía, con gran libertad de tecnologías en un entorno en evolución constante.

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• Publicada20 de gen.

. Python TSQL Cloud Coumputing Fintech Spark Machine Learning

Somos Arena Financial Tech, una firma de consultoría y desarrollo tecnológico especializada en el sector financiero, con sede en Madrid. Desde 2001, ayudamos a entidades de mercados de capitales, banca de inversión y fintech a afrontar su transformación digital.

Contamos con un equipo de profesionales comprometidos con la innovación, la agilidad y la excelencia técnica, transformando procesos y potenciando resultados reales para nuestros clientes.

¿A quién buscamos?

Buscamos un/a Data Scientist con al menos 1 año de experiencia en:

• Desarrollar/aplicar modelos estadísticos, de machine learning y de IA de vanguardia (supervisados/no supervisados, forecasting, NLP, detección de anomalías, etc.)
• Realizar exploración de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos utilizando enfoques cuantitativos rigurosos.
• Aplicar buenas prácticas de validación de modelos: cross-validation, diagnósticos de sesgo/varianza, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad.
• Implementar y mantener pipelines reproducibles de ML (entrenamiento, inferencia, monitorización) siguiendo estándares sólidos de ingeniería de software.
• Contribuir a la explicabilidad y gobernanza (p. ej., SHAP, atribución de características, estabilidad, documentación) dentro de un entorno regulado.
• Presentar resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas; traducir objetivos de negocio en metas cuantificables de modelización.
• Mantenerse al día con las tendencias modernas en IA: deep learning, LLMs, representation learning y nuevas herramientas; prototipar cuando sea relevante.

¿Requisitos?

• Grado o máster (o estudiante de último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o campos cuantitativos afines.
• Bases sólidas en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
• Buenas habilidades de programación en Python.
• Experiencia práctica con librerías de ML como scikit-learn y familiaridad con al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Conocimiento práctico de evaluación de modelos y métricas (AUC, precisión/recall, RMSE, calibración, etc.) y metodologías de experimentación.
• Experiencia trabajando con datos usando pandas/numpy y consultas SQL.
• Buena capacidad de comunicación y trabajo en equipos colaborativos y multidisciplinares.
• Nivel alto de inglés.

Valoraremos positivamente:

• Exposición a NLP (transformers, embeddings), LLMs o conceptos de IA generativa (prompting, nociones de fine-tuning, retrieval).
• Comprensión de conceptos y herramientas de MLOps
• Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (p. ej., Spark).
• Familiaridad con Databricks (o disposición a aprenderlo) para desarrollo colaborativo y workflows escalables de ML.
• Conocimientos de modelización de series temporales, stress testing o inferencia causal.
• Interés o experiencia en Corporate & Investment Banking.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido y atractivo paquete retributivo.
• Formar parte de un equipo pionero y especializado en la confluencia de tecnología y finanzas.
• Desarrollo profesional con oportunidades de formación continua en una gran empresa de reconocido prestigio en el sector tecnológico y financiero.
• Excelente clima laboral colaborativo, con un enfoque en la innovación, la ética y la calidad del producto y las personas.
• Trabajo conjunto con un equipo de especialistas y forma parte de nuestras comunidades de conocimiento y especialización donde aprenderás y aportarás tu valor.
• Celébrate como quieras: además de los 23 días de vacaciones habituales, tendrás un día adicional por tu cumpleaños.
• Plan de retribución flexible: aprovéchate de opciones como un seguro médico privado.
• Club de descuentos ARENA: un espacio con acceso a múltiples promociones como arener: electrónica, viajes, automoción, etc.

¿Por qué unirte a nosotros?

• Impactarás directamente en la transformación digital de organizaciones financieras líderes, de la mano de tecnólogos y expertos cuantitativos..
• Tendrás oportunidades reales de crecimiento y reconocimiento en un entorno innovador y profesional.

En Arena Financial Tech promovemos activamente la inclusión, la diversidad y la equidad, fomentando un entorno de trabajo seguro, respetuoso y abierto, donde cada persona es valorada por su talento. Creemos en la riqueza de los equipos diversos como motor de innovación, creatividad y excelencia, y apostamos por la igualdad de oportunidades sin distinción de género, edad, origen, orientación o capacidades.

• Flexibilitat horàriaSi
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• Publicada19 de gen.

Teletreball Python

¿Buscas un sitio innovador y consolidado en el que desarrollarte profesionalmente? GMV somos un grupo tecnológico con amplia experiencia.Estamos ampliando nuestros equipos en el sector de Defensa para asumir proyectos de guiado, navegación y control basados en Inteligencia Artificial, orientados a dotar de mayor autonomía a plataformas militares.Nos gusta ir al grano, te
vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
En nuestro equipo participarás en el desarrollo de soluciones avanzadas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial aplicadas a Guiado, Navegación y Control, mejorando la autonomía y resiliencia de vehículos aéreos, terrestres y marítimos.Diseñarás, entrenarás y optimizarás algoritmos de visión por computador, tanto clásicos como basados en Deep Learning, trabajando con imágenes multiespectrales y desplegando las soluciones en bancos de pruebas y entornos embarcados.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Para este puesto, estamos buscando graduados o licenciados en Ingeniería, Física, Data Science, Matemáticas o titulaciones afines, con formación e interés por la Visión por Computador, la Inteligencia Artificial y los sistemas autónomos.

Los conocimientos requeridos de esta vacante son:
Visión por Computador (homografía, descriptores, Deep Learning)
OpenCV, PyTorch, TensorFlow, ONNX
Programación en Python y C/C++
También valoraremos conocimientos en:Programación en Go
Visual Transformers, CNN y GANs
Parametrización de sensores ópticos

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al
año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. 🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado,
formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. 💰 Retribución competitiva con revisiones
continuas, retribución flexible y descuento en marcas. 💪Programa Wellbeing: seguro médico,
dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física,
mental y económica, y ¡mucho más!⚠️ En nuestros procesos de selección
siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con
nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán
transferencias ni tarjetas bancarias.  Si contactan contigo siguiendo otro
proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la
contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad      

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

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• Publicada19 de gen.

Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group´s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

ABOUT THE JOB

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients

Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan? What will be the client´s outstanding balance in this situation? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan?

As a member of the RISK Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analysing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

RESPONSIBILITIES

Your personal tasks will be:

• Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies

• Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes

• Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality

• Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results

• Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department)

• Continuously assessing models by means of back-testing

• Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment

• Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices

• Potential expansion of responsibilities to encompass HR-related tasks, complementing existing operational duties.

REQUIREMENTS

- Studies

• Master degree or higher in Mathematics, Economy or Econometrics, Statistics or a similar background where analytics and figures prevail.

- Experience

• Work experience of at least 5 years in credit risk modelling (PD/LGD/LGDD/CCF).

- Languages

• You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak French fluently.

SKILLS

- Technical

• You have strong SAS programming skills.

• It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products.

- Transversal & Behavioral

• You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly. • You are creative, you pay attention to details, and you are able to work easily with both technical and business-oriented people.

BENEFITS

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.

• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).

• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.

• Flexible compensation plan.

• Hybrid telecommuting model (50%).

• 32 vacation days.

Diversity and inclusion commitment

BNPParibas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.

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• Publicada16 de gen.

Python TSQL Excel Power BI Tableau

VIE Data Scientist - Madrid H/F
Concrètement votre quotidien ?

En tant que Data Scientist, vous intégrerez l´équipe Data du département Transformation. Votre rôle sera d´accélérer la prise de décision stratégique grâce à l´analyse avancée des données, la gestion experte de l´information et une connexion directe avec les besoins métiers. Vous serez le lien entre les équipes business et technologiques pour garantir des solutions efficaces, traçables et alignées avec les objectifs du Groupe.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :
- Générer des insights actionnables à partir d´analyses descriptives et diagnostiques pour soutenir les décisions et optimiser les opérations.
- Concevoir, automatiser et maintenir des reportings et tableaux de bord (Tableau), adaptés aux différents interlocuteurs (métiers, Central, partenaires).
- Garantir la qualité, l´intégrité et la protection des données.
- Documenter et standardiser les référentiels (dictionnaire de données, définitions de KPI, règles métiers).
- Développer des produits analytiques transverses.
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers, analytiques et Central pour aligner les besoins et les standards.
- Promouvoir la culture et la littératie data au sein de l´organisation.
- Faire évoluer le portefeuille de rapports.

L´environnement de travail est international, stimulant et collaboratif, favorisant l´innovation et l´apprentissage continu.
L´environnement de travail, c´est important !

BNP Paribas, première banque de l´Union Européenne, accompagne plus de 7 millions de clients particuliers en France et s´engage dans la construction d´un monde plus durable. Au sein du département Transformation, vous rejoindrez une équipe dynamique au cceur de la stratégie d´innovation du Groupe, basée à Madrid.

Notre mission ? Soutenir la performance et la transformation de BNP Paribas à travers l´analyse avancée des données et la gestion stratégique de l´information
Et après ?

Ce poste vous permettra de développer une expertise en data science et en gestion de la performance dans un contexte international. À l´issue de votre mission, vous pourrez évoluer vers des fonctions d´expertise, de gestion de projet ou de management au sein du Groupe BNP Paribas, en France ou à l´international. Le Groupe soutient activement la mobilité interne et la formation continue pour accompagner votre développement professionnel.
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer... et de travailler aussi ! Aujourd´hui, ce qui compte dans un job, c´est de vivre de véritables expériences, d´apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l´idée qu´ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas
Et la rémunération ?

Fixée par arrêtéministériel, elle est versée mensuellement et secompose de deux éléments:
- Une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
- Une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination. Cette indemnité estrecalculée chaque trimestre.

Retrouvez plus d´informations sur le site de Business France
Etes-vous notre prochain VIE - Data Scientist - Madrid H/F?

A vous de nous convaincre!

Vous êtes titulaire d´un diplôme d´école de commerce, d´ingénieur ou équivalent universitaire, avec une première expérience en data science, analyse ou gestion de données (stage ou alternance inclus).

Vous maîtrisez Excel et SQL, et idéalement Python et des outils de data visualisation (Tableau, Power BI).

La maîtrise de l´anglais est requise (niveau B2 minimum).

Dans un monde qui change, la diversité, l´équité et l´inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c´est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d´identification et vos antécédents pourront être vérifiées.
Durée et disponibilité

Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 12mois.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d´éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E en Espagne (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidatun CV et une lettre de motivation en anglais.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteTemporal
• Publicada14 de gen.

Teletreball . Python TSQL Power BI

Desde NUBA estamos buscando una persona en prácticas con interés en Data Science, para incorporarse al equipo de Transformación Digital de NUBA y colaborar en proyectos de análisis, reporting y visualización de datos a través de Power BI.

Funciones:

• Apoyar en el análisis de datos y la creación de dashboards e informes en Power BI.
• Colaborar en la extracción, limpieza y transformación de datos procedentes de diferentes fuentes.
• Ayudar a convertir datos en información útil para la toma de decisiones del negocio.
• Dar soporte al equipo de transformación digital en proyectos de mejora de procesos y digitalización.
• Trabajar de forma transversal con distintos equipos de NUBA para entender sus necesidades de datos.

Requisitos:

• Estudios relacionados con Data Science, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE, Sistemas o similares.
• Interés por el análisis de datos y la visualización.
• Conocimientos básicos o intermedios de Power BI, Python y Powerquery - SQL (no es necesario nivel experto).
• Ganas de aprender, actitud proactiva y orientación a resultados.

Si te interesa esta oportunidad y estás actualmente estudiando, te esperamos para conocerte.

Ubicación: Velázquez, 94 Madrid

Horario: 10 a 14h de lunes a viernes

Modalidad híbrida con posibilidad de teletrabajo