Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de gen.

. Python TSQL Excel Power BI Tableau

Concrètement votre quotidien ?

En tant que Data Scientist, vous intégrerez l’équipe Data du département Transformation. Votre rôle sera d’accélérer la prise de décision stratégique grâce à l’analyse avancée des données, la gestion experte de l’information et une connexion directe avec les besoins métiers. Vous serez le lien entre les équipes business et technologiques pour garantir des solutions efficaces, traçables et alignées avec les objectifs du Groupe.

Au Quotidien, Vous Serez Amené(e) à

• Générer des insights actionnables à partir d’analyses descriptives et diagnostiques pour soutenir les décisions et optimiser les opérations.
• Concevoir, automatiser et maintenir des reportings et tableaux de bord (Tableau), adaptés aux différents interlocuteurs (métiers, Central, partenaires).
• Garantir la qualité, l’intégrité et la protection des données.
• Documenter et standardiser les référentiels (dictionnaire de données, définitions de KPI, règles métiers).
• Développer des produits analytiques transverses.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, analytiques et Central pour aligner les besoins et les standards.
• Promouvoir la culture et la littératie data au sein de l’organisation.
• Faire évoluer le portefeuille de rapports.
  
  
  

L’environnement de travail est international, stimulant et collaboratif, favorisant l’innovation et l’apprentissage continu.

L'environnement de travail, c'est important !

BNP Paribas, première banque de l’Union Européenne, accompagne plus de 7 millions de clients particuliers en France et s’engage dans la construction d’un monde plus durable. Au sein du département Transformation, vous rejoindrez une équipe dynamique au cœur de la stratégie d’innovation du Groupe, basée à Madrid.

Notre mission ? Soutenir la performance et la transformation de BNP Paribas à travers l’analyse avancée des données et la gestion stratégique de l’information

Et après ?

Ce poste vous permettra de développer une expertise en data science et en gestion de la performance dans un contexte international. À l’issue de votre mission, vous pourrez évoluer vers des fonctions d’expertise, de gestion de projet ou de management au sein du Groupe BNP Paribas, en France ou à l’international. Le Groupe soutient activement la mobilité interne et la formation continue pour accompagner votre développement professionnel.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur https://group.bnpparibas

Et la rémunération ?

Fixée par arrêté ministériel, elle est versée mensuellement et se compose de deux éléments :

• Une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
• Une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination. Cette indemnité est recalculée chaque trimestre.
  
  
  

Retrouvez plus d’informations sur le site de Business France

Etes-vous notre prochain VIE - Data Scientist - Madrid H/F?

A vous de nous convaincre !

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école de commerce, d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une première expérience en data science, analyse ou gestion de données (stage ou alternance inclus).

Vous maîtrisez Excel et SQL, et idéalement Python et des outils de data visualisation (Tableau, Power BI).

La maîtrise de l’anglais est requise (niveau B2 minimum).

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiées.

Durée et disponibilité

Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 12 mois.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E en Espagne (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.

• Flexibilitat horàriaSi
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• Tipus de contracteA temps complert
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. Python TSQL Azure Big Data Machine Learning Power BI

Resumen

En Prodware nos encontramos en un periodo de fuerte crecimiento 🚀 y estamos buscando personas como tú para que te unas a nuestro equipo.

Prodware España es el partner tecnológico de referencia para la implantación de soluciones basadas en Microsoft Dynamics 365, F&SCM, Power Platform, Customer Engagement, Business Central, M365, Data, Azure y en el desarrollo de soluciones basadas en IA. Con más de 30 años de experiencia ofreciendo a nuestros clientes servicios de consultoría tecnológica y transformación digital, contamos con el equipo más consolidado de España.

Como parte de nuestro crecimiento a nivel global y en España, estamos buscando un/a Data Scientist ubicado/a en Españapara que se una al equipo de Data&BI.

Responsabilidades

• Analizar necesidades del cliente y traducir requerimientos en soluciones técnicas orientadas al negocio.
• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y análisis de datos, aplicando técnicas de machine learning y programación en Python/SQL.
• Preparar, transformar y visualizar datos mediante herramientas como Power BI, asegurando calidad y coherencia.
• Comunicar resultados de forma clara a perfiles no técnicos y actuar como consultor estratégico en proyectos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y participar en proyectos end-to-end, integrando tecnologías como Azure Data Factory, Synapse o Databricks.
  
  
  

Requisitos

• Experiecia en proyectos de datos en consultoría.
• Conocimientos en SQL y Python.
• Experiencia en herramientas de visualización, preferiblemente Power BI.
• Conocimiento de conceptos de arquitectura de datos.
• Capacidad de comunicación.
  
  
  

Valorable:

• Conocimientos básicos de Azure (Data Factory, Synapse o Databricks).
• Experiencia con modelos predictivos y machine learning.
  
  
  

Formación:

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o Similar.
• Valorable Máster o especialización en Data Science, Big Data o Analystics.
  
  
  

Idiomas: Inglés nivel profesional.

¿Qué te ofrecemos?

📚 Programa de formación y aprendizaje continuas.

💻 Posibilidad de trabajar de forma remota.

🕓 Flexibilidad horaria.

📅 ¡Todos los viernes en jornada intensiva!

🏝️ ¡Julio y agosto disfrutaras de todas las tardes libres!

💳 Retribución flexible.

🔃 Portal de Descuentos para empleados.

🎊 Eventos de empresa. ¡Nos gusta divertirnos!

🎟️ Podrás asistir a eventos organizados por Microsoft.

🚀 Te ofrecemos un entorno dinámico, en el que tu plan de carrera y crecimiento será nuestro objetivo.

💝 Buen ambiente de trabajo, abiertos e inclusivos.

¿Por qué deberías unirte a nosotros?

Enfoque innovador: Nos dedicamos a evolucionar empresas utilizando las últimas tecnologías.

Plan de Carreras: Creemos en potenciar a las personas con talento para ofrecerles oportunidades para crecer en Prodware.

Cultura de colaboración: En Prodware no somos sólo compañeros, construimos juntos nuestro presente y futuro, movidos por nuestros valores: pasión, audacia y confianza.

¡Y esto es solo el principio! Si quieres saber más, búscanos en redes sociales y visita nuestro sitio web.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de des.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop R Spark Big Data Machine Learning Power BI

¿Te gustaría desarrollar tu carrera en una empresa líder en movilidad urbana sostenible?

En Moove Cars, compañía referente en movilidad urbana sostenible en Europa, seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist para reforzar nuestro equipo de Data & Analytics, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La posición tendrá base en Madrid, formando parte de un entorno tecnológico, colaborativo y orientado a la innovación, con impacto directo en el negocio y en la optimización de nuestros procesos operativos.

¿Por qué crecer profesionalmente con Moove Cars?

Moove Cars es una empresa en constante evolución, comprometida con la innovación, la eficiencia y la mejora continua. Apostamos por un entorno de trabajo colaborativo, ágil y tecnológico, donde cada persona puede aportar valor, trabajar con datos reales y desarrollar su carrera profesional con oportunidades reales de crecimiento.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Recopilar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes.
• Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para desarrollar modelos predictivos y prescriptivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Construir y desplegar pipelines de datos y modelos de machine learning escalables.
• Colaborar estrechamente con equipos de datos, desarrollo y negocio para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Comunicar insights y resultados a través de visualizaciones, dashboards e informes.
• Mantenerse actualizado/a sobre avances en data science, inteligencia artificial y técnicas de machine learning.
  
  

Requisitos mínimos

• ¿Qué buscamos?
• Grado o Máster en Data Science, Informática, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
• Experiencia previa como Data Analyst, Data Scientist o en roles similares.
• Experiencia demostrable con algoritmos de machine learning y modelos predictivos.
• Alta competencia en SQL y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Dominio de Python y/o R.
• Sólidos conocimientos en modelado estadístico, machine learning y técnicas de data mining.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI.
• Conocimiento de plataformas cloud, especialmente Azure.
• Capacidad de análisis, pensamiento crítico y habilidades de comunicación.
• Experiencia trabajando en equipos heterogéneos (datos, desarrollo, negocio).
• Nivel de inglés intermedio.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posición estable con posibilidades reales de crecimiento profesional e internacional dentro de la empresa.
• Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
• Entorno tecnológico, dinámico y orientado a la innovación.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año.
• Salario competitivo según perfil y experiencia.
• Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
• Oficinas en Madrid (Vallecas) con plaza de parking.
  
  

¿Por qué Moove Cars?

Porque en Moove Cars nos movemos contigo. Somos una empresa moderna, en plena evolución legal y tecnológica, donde tendrás autonomía, retos reales y un equipo comprometido con la mejora constante. Si quieres marcar la diferencia y evolucionar en una organización sólida y con impacto, esta es tu oportunidad.

Moove Cars vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

#Moove Cars Estructura

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 de des.

Python Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning

Additional Locations: Spain-Madrid; France-Voisins le Bretonneux; France-Île-de-France; Germany-Düsseldorf; Italy-Milan; United Kingdom-Hemel Hempstead

Diversity - Innovation - Caring - Global Collaboration - Winning Spirit - High Performance

At Boston Scientific, we´ll give you the opportunity to harness all that´s within you by working in teams of diverse and high-performing employees, tackling some of the most important health industry challenges. With access to the latest tools, information and training, we´ll help you in advancing your skills and career. Here, you´ll be supported in progressing - whatever your ambitions.

Boston Scientific transforms lives through innovative medical solutions that improve the health of more than 30 million patients around the world each year.
We´re at the forefront of the medical device industry - leading, evolving it to address unmet and emerging needs in healthcare.

Our culture powers our performance and we turn our shared vision into value with the contribution of our 36.000 colleagues around the world.

Finance Data Science Engineer

At Boston Scientific, you will find a collaborative culture driven by a passion for innovation that keeps us connected on the most essential level. With determination, imagination and a deep caring for human life, we´re solving some of the most important healthcare industry challenges. Together, we´re one global team committed to making a difference in people´s lives around the world. This is a place where you can find a career with meaningful purpose-improving lives through your life´s work.

About Us

As a Senior Data Scientist, you will join Finance EMEA to help build the AI & Data Science vision from the ground up. This is a unique moment to join the team: we are in the early stages of developing our AI capabilities and scaling them across the function. You will play a leading role in executing and shaping the roadmap, driving technical excellence, and delivering advanced analytics and forecasting solutions that unlock tangible business value.

Your work will span from designing cutting-edge forecasting methodologies, to implementing scalable data science products in cloud environments, to experimenting with Generative AI and Agentic technologies. You will also help set best practices for model governance, data quality, and stakeholder engagement.

Your Responsibilities Will Be

Responsibilities will be balanced depending on business needs, and will involve both hands-on and strategic leadership:

Technical Leadership & Delivery

- Lead the design, development, and deployment of advanced forecasting models using state-of-the-art libraries (e.g., statsforecast, Darts, skforecast, sklearn).

- Oversee end-to-end machine learning projects and pipelines from experimentation to production, ensuring scalability, reliability, and adherence to MLOps standards.

- Conduct robust accuracy assessments and ongoing performance monitoring of forecasting methodologies.

- Build, refine, and maintain high-quality Python codebases aligned with best software engineering practices.

- Explore data sets to uncover insights, define hypotheses, and answer complex business questions.

Data Quality, Architecture & Governance

- Collaborate with data engineering teams to ensure strong data foundations, including data quality, metadata management, lineage, and effective governance.

- Drive improvements in data architecture to support long-term analytical scalability.

AI Innovation & Experimentation

- Identify, evaluate, and prototype Generative AI and Agentic AI use cases that create measurable business value.

- Translate research into practical, production-ready applications.

Business Impact & Stakeholder Management

- Interact with Finance stakeholders, translating analytical outputs into actionable recommendations.

- Communicate complex technical concepts to non-technical audiences with clarity and precision.

- Facilitate the adoption of data science solutions through documentation, training, and change management.

Team Development

- Mentor junior data scientists and interns, fostering a culture of continuous learning and technical excellence.

- Contribute to defining the long-term AI & Data Science roadmap and team best practices.

What Are We Looking For In You

- 5-10 years of experience in data science, applied machine learning, forecasting, or a related field.
- BSc/MSc in data science, data engineering, computer science, mathematics, engineering, or an equivalent field. A PhD is a plus.
- Deep expertise in Python, statistical modeling, forecasting techniques, and modern data science libraries.
- Strong experience deploying machine learning solutions in cloud environments (AWS or Azure), ideally with MLOps tooling.
- Demonstrated ability to work with large data sets and data engineering tools.
- Proven track record delivering high-impact analytical solutions in a business environment.
- Strong communication skills with experience influencing senior stakeholders.
- Fluency in English required; Spanish is a plus.
- Autonomy, creativity, and the ability to drive decisions and propose new ideas.
- Flexibility to adapt scope to evolving business needs.

If you want to work in Madrid and you are looking for an internship in the Medical Device Industry, then apply for our Data Science internship today.

Location: hybrid work mode schedule in our Madrid offices.

Start date: February 2025

• Nivell d'experiència---
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• Publicada9 de des.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 d’oct.

Teletreball Python TSQL R Machine Learning

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa del sector asegurador con una sólida presencia en el mercado. Se trata de una organización de tamaño medio que apuesta por la innovación tecnológica y la optimización de procesos mediante el uso de datos.

#lgd, #impactopostivo

Descripción

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para el sector asegurador.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para implementar soluciones basadas en datos.
• Optimizar procesos internos mediante el uso de herramientas analíticas y de machine learning.
• Realizar informes y visualizaciones de datos para apoyar la toma de decisiones.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en el análisis.
• Proponer mejoras continuas en la gestión y el uso de datos dentro del departamento de Tecnología.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos aplicados al sector asegurador.

#lgd, #impactopostivo

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.
• Conocimientos avanzados en programación (Python, R, SQL, etc.).
• Experiencia de 1-4 años en el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning.
• Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización.
• Valorable experiencia previa en el sector asegurador.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Nivel de inglés intermedio o superior.

Deseable:

• Dominio de programación, especialmente en Python, y experiencia en consulta y análisis de datos, particularmente con SQL.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning.
• Capacidad para crear, manipular y analizar grandes conjuntos de datos.

#lgd, #impactopostivo

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una empresa del sector asegurador.
• Salario competitivo entre 35.000 € y 60.000 € anuales, dependiendo de la experiencia.
• Oportunidad de teletrabajo y ayudas para teletrabajo.
• Bolsa de 1.500 € para retribución flexible.
• Ambiente profesional orientado al desarrollo tecnológico y analítico.

#lgd, #impactopostivo