Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 d’oct.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist Manager:

About the Role:

We are seeking a Data Scientist Manager to join our team and drive impactful AI initiatives. In this hands-on role, you will support the Lead Data Scientist in delivering advanced AI explorations identified through our AI Incubator process. Your expertise in Bayesian techniques, machine learning, and commercial data science models will help shape data-driven decisions that influence business outcomes.

What you will be doing:

• Develop and implement commercial data science solutions using Bayesian methodologies.
• Collaborate with business stakeholders to align AI initiatives with strategic objectives.
• Build and optimize market mix models and similar solutions to inform decision-making.
• Provide actionable insights and recommendations based on statistical analysis and machine learning.
• Stay current with advancements in Bayesian modelling and its commercial applications.
  
  

• Master’s degree in Statistics, Data Science, or a related field.
• Strong expertise in Bayesian modelling and statistical techniques.
• Proficiency in R, Python, and cloud platforms (e.g., Databricks, Azure).
• Experience in developing market mix models and other commercial data science applications.
• Excellent communication skills to convey technical insights to stakeholders.
  
  

• Opportunity to work on cutting-edge AI projects.
• Collaborative and innovative environment.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 d’oct.

Teletreball Python TSQL R Machine Learning

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa del sector asegurador con una sólida presencia en el mercado. Se trata de una organización de tamaño medio que apuesta por la innovación tecnológica y la optimización de procesos mediante el uso de datos.

#lgd, #impactopostivo

Descripción

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para el sector asegurador.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para implementar soluciones basadas en datos.
• Optimizar procesos internos mediante el uso de herramientas analíticas y de machine learning.
• Realizar informes y visualizaciones de datos para apoyar la toma de decisiones.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en el análisis.
• Proponer mejoras continuas en la gestión y el uso de datos dentro del departamento de Tecnología.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos aplicados al sector asegurador.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.
• Conocimientos avanzados en programación (Python, R, SQL, etc.).
• Experiencia de 1-4 años en el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning.
• Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización.
• Valorable experiencia previa en el sector asegurador.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Nivel de inglés intermedio o superior.

• Dominio de programación, especialmente en Python, y experiencia en consulta y análisis de datos, particularmente con SQL.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning.
• Capacidad para crear, manipular y analizar grandes conjuntos de datos.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una empresa del sector asegurador.
• Salario competitivo entre 35.000 € y 60.000 € anuales, dependiendo de la experiencia.
• Oportunidad de teletrabajo y ayudas para teletrabajo.
• Bolsa de 1.500 € para retribución flexible.
• Ambiente profesional orientado al desarrollo tecnológico y analítico.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 d’oct.

. Python TSQL UX/UI Machine Learning

Decskill nace en 2014 con una misión clara: aportar valor a través del conocimiento tecnológico. Desde entonces, ayudamos a empresas a enfrentar los desafíos del mundo digital con modelos de negocio que aseguran capacitación, flexibilidad y agilidad.

Hoy somos un equipo de +600 personas, con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid 🗺, y seguimos creciendo.

💡 ¿Cómo lo hacemos?

Operamos en 3 áreas clave:

• DECSKILL TALENT → Actuamos como extensión de los equipos de TI de nuestros clientes, aportando talento tecnológico 👩 💻👨 💻
• DECSKILL BOOST → Creamos y gestionamos equipos especializados, optimizando el Time-to-Market y acelerando resultados 🚀
• DECSKILL CONNECT → Ofrecemos consultoría, implantación y gestión de infraestructuras TI, acompañando a nuestros clientes en sus retos tecnológicos 📲

🤝 Nuestro compromiso

Creamos valor a través de:

• Servicios cualificados y de alto impacto
• Profesionales motivados y expertos en su área
• Soluciones tecnológicas que impulsan la transformación digital

👉 En Decskill, combinamos personas, tecnología y conocimiento para transformar los negocios de nuestros clientes y llevarlos al siguiente nivel.

🔎 ¿Qué buscamos?

Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscando💪

📈 En este proyecto:

Te incorporarás en el área de Analítica Avanzada como parte del Digital Hub de una compañía líder en el desarrollo soluciones de construcción innovadoras a nivel mundial♻🏗

Tu objetivo será ayudar a las diferentes áreas de negocio de la compañía a desarrollar soluciones de Machine Learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.

🎯 Sobre el candidato ideal:

• Al menos 2 años de experiencia como Data Science/Machine Learning Engineer.
• Experiencia en modelos de Machine Learning, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, Deep learning, procesamiento de imágenes, etc.)
• Experiencia en las tecnologías relevantes para el ámbito Data Sciente, especialmente en Python, SQL, TensorFlow, Pytorch, PySpark u otro framework de IA relevante.
• Nivel de inglés avanzado

🔝 Requisitos deseables:

• Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
• Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
• Experiencia trato con clientes y en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
• Conocimientos de desarrollo web

🌍 ¿Qué te podemos ofrecer?

• Proyecto de larga duración en una compañía global del sector construcción.
• Modelo de trabajo híbrido; 4 días compartiendo ideas cara a cara y 1 día para programar con tu playlist favorita. 🌿
• Colaboración con equipos multiculturales
• Un espacio donde tus decisiones tendrán un impacto real en el negocio y en la experiencia de usuario

¿Quieres saber más?

Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.

En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙

#Seremosgrandessipensamosengrande

**Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 d’oct.

. Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Git AWS R Big Data Machine Learning Power BI Tableau

aizoOn, empresa de consultoría tecnológica e innovación independiente que opera a nivel global, busca un / a Data Scientist.

aizoOn, empresa de consultoría tecnológica e innovación independiente que opera a nivel global, busca un/a Data Scientist con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos y de machine learning, con un enfoque práctico orientado a la solución de problemas de negocio a través del uso avanzado de datos.

La persona seleccionada se incorporará a nuestro equipo en la sede de Madrid, trabajando en modalidad híbrida.

Participará en proyectos multidisciplinares, colaborando con equipos técnicos y de negocio para diseñar, implementar y escalar soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis estadístico y técnicas de ciencia de datos.

Responsabilidades principales:

• Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza y preparación de datos estructurados y no estructurados.

• Desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

• Evaluación de desempeño de modelos y ajuste de hiperparámetros.

• Visualización de resultados y elaboración de informes analíticos para diferentes stakeholders.

• Identificación de patrones y generación de insights accionables a partir de grandes volúmenes de datos.

• Colaboración con ingenieros de datos, analistas y expertos de dominio en diferentes sectores.

• Aplicación de metodologías estadísticas avanzadas, NLP, y técnicas de aprendizaje profundo donde sea necesario.

• Contribución al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y modelos en entornos productivos.

Requisitos del perfil:

• Título universitario en disciplinas técnico-científicas (Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería, etc.).

• PhD en áreas afines será valorado positivamente.

• Nivel de inglés intermedio-alto o alto (oral y escrito).

• Dominio del español (obligatorio).

• Experiencia mínima de 2 años en funciones similares de ciencia de datos o análisis avanzado.

Hard Skills:

• Conocimientos sólidos de estadística, análisis de datos y machine learning.

• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.

• Experiencia con librerías y frameworks comunes (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo (Git, notebooks, APIs).

• Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL.

• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, matplotlib, Seaborn, etc.).

• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y soluciones MLOps será valorado positivamente.

Certificaciones deseables (no excluyentes):

• Google Professional Data Engineer

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

• AWS Certified Machine Learning – Specialty

• Certificaciones en ciencia de datos, IA o Big Data emitidas por instituciones reconocidas

Ofrecemos:

• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto tecnológico.

• Integración en un equipo técnico multidisciplinar.

• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.

• Flexibilidad laboral y modelo de trabajo híbrido.

• Oficinas ubicadas en el centro de Madrid.

La oferta de empleo está dirigida a personas de todos los géneros.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 d’oct.

. Machine Learning

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a:

MISIÓN

• Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos.
• Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará.
• Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver.
• Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos.
• Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado.
• Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción.
• Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio.
• Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información.
• Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.
• Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales.
• Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción.
• Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados.
• Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos.

EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS

Experiencia deseada:

• Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos.
• Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras.
• Experiencia en trabajo en equipo
• Experiencia en coordinación de proyectos
• Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión.
• Se valorará positivamente el doctorado.

Conocimientos Requeridos:

• Conocimientos de Python/PySpark
• Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica.

Habilidades:

• Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo.
• Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting.
• Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada17 d’oct.

Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 d’oct.

. Python R

¿Quieres ser parte del proyecto digital más ambicioso del Grupo Mutua Madrileña? ¿Te gustan los retos y quieres desarrollarte en un sector altamente competitivo y en constante crecimiento?

En Mutua Madrileña vamos a reforzar nuestras capacidades analíticas y de modelización matemática dentro de la Subdirección General de Desarrollo de Negocio y Clientes.

La posición se ofrece dentro de la parte del departamento orientada a analítica avanzada y modelos predictivos, cuya función es la previsión de los indicadores de ventas y bajas de negocio asegurador, la optimización de procesos y presupuestos y la aplicación de técnicas estadísticas y matemáticas para la estimación del efecto de diferentes medidas y palancas comerciales.

En particular, se requiere un perfil mixto, con altas capacidades técnicas (conocimiento profundo de modelos predictivos (series temporales, regresión, modelos de clasificación) y manejo de lenguaje de programación R) pero a la vez interés por el análisis de datos y su aplicación a problemas de negocio, por el seguimiento de KPIs y presentación de resultados.

Funciones

• Mantenimiento y evolución de los modelos y algoritmos ya desarrollados para captación y renovación.
• Carga y ejecución de los modelos; análisis de resultados y generación y presentación de los reportes periódicos y específicos necesarios.
• Seguimiento constante de KPI’s de negocio, validación de la información de los indicadores en las bases de datos.
• Participación en la analítica cuantitativa aplicada sobre propuestas de negocio y testeos puestos en marcha.
• Desarrollo de proyectos nuevos (modelos predictivos para áreas de negocio nuevas y otros proyectos cuantitativos). Diseño y supervisión de las bases de datos necesarias, tratamiento de datos y desarrollo del código, hasta obtención de resultados satisfactorios para negocio.

Requisitos

• Formación: Matemático / Estadístico / Actuario o Economista con especialización cuantitativa.
• Postgrado cuantitativo. Valorables estudios (completos o no) de doctorado en áreas relacionadas con el puesto.
• Al menos 3 años de experiencia laboral, esencialmente centrada en tratamiento de datos y analítica avanzada.
• Conocimiento profundo de estadística matemática, series temporales, modelos predictivos, data mining.
• Experiencia en programación en R (preferiblemente) o Python.
• Perfil competencial: rigor, precisión, alta capacidad de trabajo, alto nivel de motivación, interés en conocimiento de negocio y en la aplicación de las técnicas matemáticas en él, capacidad de diseñar respuestas cuantitativas a problemas de negocio.

¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!

Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. Grupo Mutua es para ti.

Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: https://www.grupomutua.es/proteccion-de-datos/

Este es un puesto para Preparados y Valientes:

Preparados para crear impacto en Grupo Mutua: la potencia de una compañía diversificada y líder. Y Valientes para afrontar nuevos retos con una visión transformadora y motivada por la innovación.

¿Te sientes identificado? Grupo Mutua es tu lugar.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 d’oct.

Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 d’oct.

Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 25.000 - 30.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría cada 6 meses en función del rendimiento.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 1 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.