Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de jul.

Teletreball Azure AWS

Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science con al menos 3 años para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid (zona Avd Manoteras)

Requisitos

Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa, familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA.

Conocimientos en LLM e IA Generativa:

- Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares).

- Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).

Data Science con al menos 3 años para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid (zona Avd Manoteras)

Experiencia en uso de LLM y en IA generativa

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de jul.

Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de jul.

Teletreball Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing Big Data Machine Learning Power BI Tableau SQL Server

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies, estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python, para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.

Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad!

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
• Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
• Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.
• Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio, incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
• Conocimientos avanzados de Python, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización.
• Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios.
• Se valorará experiencia con Scala/Spark y/o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.

🟢 Modelo híbrido (3 días de oficina y 2días de teletrabajo),

📍Oficinas ubicadas en Argüelles - Madrid

📅Incorporación en Septiembre

¿Cómo será el proceso de selección?

🟢Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico

Sobre nosotros

Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen:

• Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.
• Agile Development, capaz de construir soluciones a medida con las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo del mercado para resolver cualquier problemática de nuestros clientes.

Con una visión enfocada en la innovación y el impacto positivo, Amura IT forma parte de Unikal para ofrecer soluciones tecnológicas que no solo optimizan negocios, sino que también contribuyen a una sociedad más digital, ágil y conectada.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de jul.

Buscar Ofertas De Trabajo Similares

TI, TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de jul.

Python Azure C++ Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Machine Learning

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same.

Job Description

About the Role

At Hybrid Intelligence, we are seeking a Data Scientist with expertise in NVIDIA technologies, Computer Vision, digital twin and Physical AI to join our team in Spain. You’ll collaborate with a multidisciplinary team of AI Engineers, Robotics Engineers, and software developers, contributing to cutting-edge projects.

Every project MATTERS. Are you ready to take on the challenge and grow with us?

What will you do?

• Develop and deploy computer vision models using NVIDIA frameworks and GPU-accelerated libraries.
• Collaborate with cross-functional teams to design scalable and efficient data pipelines for image and video processing, including data streams from robotic systems, digital twins, and physical AI platforms.
• Optimize model performance for real-time inference on edge devices, robotic platforms, and cloud-based digital twin simulations.
• Integrate computer vision models into production systems and robotic workflows, enabling intelligent interaction between physical and virtual environments.
• Contribute to the development of best practices in data science, computer vision, robotics, digital twin integration, and Physical AI—bridging the gap between machine learning and real-world actuation.
  
  

What are we looking for?

• PhD or degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Robotics, Mechatronics, or a related technical field.
• Strong programming skills in Python, with experience in C++.
• Hands-on experience with NVIDIA tools such as CUDA, TensorRT, DeepStream, and cuDNN for GPU-accelerated computing.
• Experience in computer vision libraries like OpenCV, PyTorch, and TensorFlow, with a focus on real-time perception systems.
• Understanding of deep learning architectures (CNNs, GANs, Transformers) and their application in vision-based robotics and digital twin simulations.
• Experience deploying models in cloud environments (AWS, Azure, GCP) and on edge devices, including robotic platforms.
• Familiarity with MLOps tools and practices, including MLFlow, Docker, and Kubernetes, for scalable and automated model lifecycle management.
• Experience working with digital twin environments and integrating AI models into physical systems (Physical AI).
• Excellent communication skills and the ability to clearly document technical designs, experiments, and operational processes.
  
  

We value all applications and encourage candidates from diverse backgrounds to apply. Having a disability certificate will be positively considered as part of our inclusion and diversity policy.

We offer an extensive range of training opportunities, including in-person, online, and certification courses. Even if you don't meet 100% of the required skills, we'd love to get to know you! Our commitment to inclusion and equal opportunities is reflected in our Equality Plan and Ethical Code, which guarantee professional development and equal opportunities for selection in an environment free from discrimination based on ethnicity, nationality, social origin, age, sexual orientation, gender expression, religion, or any other personal, physical, or social circumstance.

Why You'll Love Working Here

We offer a comprehensive set of development and work-life balance benefits, including (but not limited to):

• Buddy Program to support you during your first steps with us.
• Generous time off: 24 vacation days + 2 personal days + December 24th and 31st off. You also have the option to purchase up to 7 additional vacation days per year.
• Continuous learning opportunities through MyLearning, Capgemini University, and our Digital Campuses. You'll have access to platforms such as Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, and Education First for language learning (English, French, German, etc.).
• A global DATA & AI community, where you can collaborate with experts from around the world.
  
  

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de jul.

Python TSQL R Machine Learning SQL Server

We are looking for a ASL GenAI Data Scientist to be part of our IT Analytics, Data and Integration team.

Position Snapshot
- Location: Esplugues de Llobregat
- Type of Contract: Permanent
- Stream: IT Analytics, Data and Integration
- Type of work: Hybrid
- Work Language: Fluent Business English

The role

As a Generative AI Data Scientist, your role will involve addressing complex business challenges and enhancing Generative AI capabilities across multiple Nestle Business Entities. You will collaborate with diverse business users throughout the enterprise to facilitate the creation and development of business cases, utilizing generative AI to uncover valuable insights. Your expertise in generative AI and machine learning will position you as a trusted advisor to stakeholders, users, and super-users.

What you´ll do
- Be the reference on Generative AI and Data Science for the ASL team and willing to help.
- Partner with Market functions, Globally and Regionally Managed Businesses, and Above Market entities to develop and deliver Generative AI advanced analytics initiatives.
- Provide advisory services and promote data science capabilities within Nestle, staying updated on data science trends.
- Collaborate with other Business Analytics teams and networks to leverage new data sources for developing market insights.
- Conduct end-to-end analyses, including data gathering, processing, analysis techniques, and presenting findings to internal stakeholders.

We offer you
We offer more than just a job. We put people first and inspire you to become the best version of yourself:
- Great benefits including competitive salary and a comprehensive social benefits package. We have one of the most competitive pension plans on the market, as well as flexible remuneration with tax advantages: health insurance, restaurant card, mobility plan, etc.
- Personal and professional growth through ongoing training and constant career opportunities reflecting our conviction that people are our most important asset.
- Hybrid working environment with flexible working scheme. Our state-of-the-art campus is dog friendly and equipped with a medical center, canteen and areas to co-create network and chill!
- Recreation activities such as yoga, Zumba, etc. and a wide range of volunteering activities.

Minimum qualifications:
- Bachelors or Master´s degree in STEM (Computer Science, Engineering, Maths, Physics, or related discipline)
- +5 years of experience in Data Analytics.
- Experience working with LLMs (language model), such as OpenAI´s models (GPT3 and GPT4), Mistral, Llama or Gemini.
- At least 8 years of experience working in a coding language such as R, SQL Server, Python or similar language.

Not a 100% match? No worries! Nestlé supports your personal growth with customized development solutions.

What you can expect in your application journey:
1. Hit apply and enter our job portal. 2. Submit your application with your CV. 3. We will contact relevant applicants. 4. Interviews (HR, Hiring team and stakeholders).
5. Feedback.
6. We make an offer.
7. Location dependent checks and pre-onboarding.
8. First working day.

About Nestlé

We are Nestlé, the largest food and beverage company with brands including KitKat, Nescafé, Maggi, Purina, among many others. We are approximately 275,000 employees strong, motivated by the purpose of enhancing the quality of life and contributing to a healthier future. Our values are rooted in respect: respect for ourselves, respect for others, respect for diversity and respect for our future. With more than CHF 94.4 billion sales, we have an expansive presence, with 344 factories in 77 countries. Want to learn more?

We encourage the diversity of applicants across gender, age, ethnicity, nationality, sexual orientation, social background, religion or belief and disability.

We are looking for a ASL GenAI Data Scientist to be part of our IT Analytics, Data and Integration team.

Position Snapshot
- Location: Esplugues de Llobregat
- Type of Contract: Permanent
- Stream: IT Analytics, Data and Integration
- Type of work: Hybrid
- Work Language: Fluent Business English

The role

As a Generative AI Data Scientist, your role will involve addressing complex business challenges and enhancing Generative AI capabilities across multiple Nestle Business Entities. You will collaborate with diverse business users throughout the enterprise to facilitate the creation and development of business cases, utilizing generative AI to uncover valuable insights. Your expertise in generative AI and machine learning will position you as a trusted advisor to stakeholders, users, and super-users.

What you´ll do
- Be the reference on Generative AI and Data Science for the ASL team and willing to help.
- Partner with Market functions, Globally and Regionally Managed Businesses, and Above Market entities to develop and deliver Generative AI advanced analytics initiatives.
- Provide advisory services and promote data science capabilities within Nestle, staying updated on data science trends.
- Collaborate with other Business Analytics teams and networks to leverage new data sources for developing market insights.
- Conduct end-to-end analyses, including data gathering, processing, analysis techniques, and presenting findings to internal stakeholders.

We offer you
We offer more than just a job. We put people first and inspire you to become the best version of yourself:
- Great benefits including competitive salary and a comprehensive social benefits package. We have one of the most competitive pension plans on the market, as well as flexible remuneration with tax advantages: health insurance, restaurant card, mobility plan, etc.
- Personal and professional growth through ongoing training and constant career opportunities reflecting our conviction that people are our most important asset.
- Hybrid working environment with flexible working scheme. Our state-of-the-art campus is dog friendly and equipped with a medical center, canteen and areas to co-create network and chill!
- Recreation activities such as yoga, Zumba, etc. and a wide range of volunteering activities.

Minimum qualifications:
- Bachelors or Master´s degree in STEM (Computer Science, Engineering, Maths, Physics, or related discipline)
- +5 years of experience in Data Analytics.
- Experience working with LLMs (language model), such as OpenAI´s models (GPT3 and GPT4), Mistral, Llama or Gemini.
- At least 8 years of experience working in a coding language such as R, SQL Server, Python or similar language.

Not a 100% match? No worries! Nestlé supports your personal growth with customized development solutions.

What you can expect in your application journey:
1. Hit apply and enter our job portal. 2. Submit your application with your CV. 3. We will contact relevant applicants. 4. Interviews (HR, Hiring team and stakeholders).
5. Feedback.
6. We make an offer.
7. Location dependent checks and pre-onboarding.
8. First working day.

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de jul.

Python Azure Machine Learning

Buscamos un/a Data Scientist con amplia experiencia en programación en IA, dominio de Databricks y solvers de optimización, para impulsar proyectos avanzados de Machine Learning y analítica predictiva.

🎯 Requisitos

• Experiencia demostrable en IA/ML (modelado predictivo, NLP, Computer Vision, etc.).
• Manejo avanzado de Databricks (Delta Lake, MLflow, AutoML).
• Conocimientos sólidos en Azure Data & AI (Azure Machine Learning, ADF).
• conocimientos adicionales en Python, ML y optimización.
• Modalidad: remoto 100%
• SBA: Abierto

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de jul.

Teletreball Python Azure Spark Machine Learning

En AD4 Octógono estamos contratando.

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en Inteligencia Artificial para incorporarse a proyectos de alto impacto tecnológico.

🔍 Requisitos imprescindibles:

• Titulación universitaria (licenciatura o ingeniería superior) en:
• Ingeniería de Caminos, Civil, Industrial, Informática, Matemáticas, Física o equivalente.
• Experiencia en el uso de solvers matemáticos en los últimos 5 años.
• Conocimiento y uso de Databricks y Spark.
• Certificaciones actualizadas (últimos 2 años):
• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Databricks Certified Machine Learning Associate
  
  

🎯 Valoramos positivamente:

• Formación en Python
• Conocimientos en Machine Learning
• Formación en optimización matemática (especialmente con Knitro)
  
  

Si te interesa la IA aplicada a problemas reales de ingeniería y te motiva trabajar en un entorno técnico exigente y colaborativo, ¡esta es tu oportunidad!

📩 Postúlate o comparte esta oportunidad con quien pueda estar interesado/a.

#InteligenciaArtificial #DataScience #Spark #Databricks #Azure #MachineLearning #Hiring #AD4Octogono

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de jul.

Teletreball Azure AWS

Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science con al menos 3 años para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid (zona Avd Manoteras)

Requisitos

Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa, familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA.

Conocimientos en LLM e IA Generativa:

- Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares).

- Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.).

Data Science con al menos 3 años para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid (zona Avd Manoteras)

Experiencia en uso de LLM y en IA generativa