Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

MISION:

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:

1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL:

Formación:

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia:

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas:

• Inglés: Alto (imprescindible).

Habilidades y competencias:

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.

En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de certificado de Discapacidad.

¿A qué estás esperando? ¡Únete a la familia AXA y contribuye al progreso de la sociedad!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada23 de nov.

Teletreball . Python Azure Cloud Coumputing Git AWS Machine Learning

Job Description:

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo.

¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos!

https://www.dentsu.com/

https://www.dentsu.com/es/es/trabaja-con-nosotros

Senior Data Scientist & GenAI

El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA e IA generativa, que incluyen análisis de datos, modelización, creación de agentes y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar e implementar metodologías y algoritmos para resolver problemáticas de negocio que devuelvan valor

Funciones y responsabilidades:

• La elaboración de modelos matemáticos para medir, predecir simular y optimizar el efecto de la comunicación en los KPIs de negocio de los anunciantes.
• Diseño y definición de enfoques o soluciones que resuelvan problemáticas de negocio de clientes del grupo Dentsu a través de tecnologías basadas en algoritmos de IA.
• Elaboración y presentación de los resultados y aprendizajes obtenidos de los análisis a los anunciantes para maximizar los resultados de las marcas.
• Colaborar en el diseño y desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a los anunciantes.
• Investigación y aplicación de modelos Machine Learning para la creación de nuevos productos y la realización de proyectos para nuestros clientes.
• Creación de agentes y uso de LLMs para el análisis de datos, creación de insights y automatización de procesos
  
  
  

Requerimientos:

• Formación académica deseable: Grado o Máster en Matemáticas, Ingenierías, Física, Estadística u otros grados técnicos relacionados.
• Experiencia mínima de 5 años como Data Scientist y/o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o Análisis de Datos. Valorable experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.
• Conocimiento de Python, así como buenas prácticas de desarrollo y experiencia en Git.
• Conocimientos y experiencia en al menos una de las grandes plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS).
• Conocimientos sobre modelos supervisados y no supervisados (Regresión, Clasificación, Procesamiento Lenguaje Natural, Redes Neuronales, Series Temporales, etc.).
• Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.
• Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).
• Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
  
  
  

Aptitudes y conocimientos valorados positivamente

• Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.
• Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
• Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.
• Facilidad para trabajar en equipo.
• Agilidad y compromiso.
• Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
• Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares
  
  
  

Nuestros beneficios ✨

🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉

⏰ Horario flexible

🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

🏡 Política híbrida de teletrabajo

📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

💰 Paquete de compensación atractivo

🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…)

🤝 Programa de Asistencia al Empleado

💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social

😊 Excelente ambiente de trabajo

🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora!

Inclusión y Diversidad

En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Location:

Madrid

Brand:

Carat

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 de nov.

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Spark Machine Learning Power BI Tableau

Additional Locations: France-Île-de-France; Germany-Düsseldorf; Italy-Milan; Netherlands-Kerkrade; United Kingdom-Hemel Hempstead

Diversity - Innovation - Caring - Global Collaboration - Winning Spirit - High Performance

At Boston Scientific, we´ll give you the opportunity to harness all that´s within you by working in teams of diverse and high-performing employees, tackling some of the most important health industry challenges. With access to the latest tools, information and training, we´ll help you in advancing your skills and career. Here, you´ll be supported in progressing - whatever your ambitions.

A Day in the Life of the EMEA Data Scientist:

You will spend most of your time (60%) focused on MLOps and model deployment, and (40%) on data science and model development. You will work across the entire ML lifecycle-from building and maintaining pipelines to deploying and monitoring models, exploring data, and developing machine learning solutions. As a well-rounded ML practitioner, you will balance engineering and data science. As you collaborate with your peers, you will learn and continually improve your work.

You will work with businesses to understand their data needs and translate those into data structures and model requirements. You will define standards for monitoring data model integrity during projects and lead data modeling and testing. Additionally, you conduct quality assurance on analytics tools and methods used. You will apply expertise in machine learning, data mining, and information retrieval to design, prototype, and develop next-generation analytics. You will develop best practices for analytics, including models, standards, and tools. Furthermore, you will have metrics to assess the impact of analytics on the business.

The role:

This role, reporting directly to the EMEA AI Development & BI Manager, is a great opportunity for technical talents passionate about driving meaningful innovation for our business.

Key Responsibilities:

- Data Engineering:
- Build and maintain data pipelines for structured and unstructured data.
- Work with SQL/NoSQL databases and data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Ensure data quality, integrity, and availability.
- Data Science:
- Explore, clean, and analyze datasets to derive insights.
- Train, evaluate, and fine-tune machine learning models.
- Assist in developing proof-of-concepts and production-ready ML solutions.
- MLOps:
- Support deployment of ML models into production (batch and real-time).
- Implement model monitoring, retraining, and CI/CD workflows.
- Work with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization tools (Docker, Kubernetes).

What you will need:

- Bachelor´s or Master´s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
- 4-5 years of professional experience in data science, data engineering, or MLOps.
- Strong programming skills in Python (pandas, scikit-learn, PySpark preferred).
- Experience with SQL and familiarity with database design.
- Exposure to cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Knowledge of ML lifecycle tools (MLflow, Kubeflow, Airflow, Prefect, etc.).
- Familiarity with Git, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes).
- Good problem-solving skills and eagerness to learn new technologies.

Nice to Have:
- Hands-on experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI, or Looker).
- Knowledge of distributed computing frameworks (Spark, Dask).
- Prior internship or project work in MLOps.

What do we offer:
- A compelling career opportunity to lead impactful, innovative initiatives within the EMEA region.
- Opportunity to work on end-to-end data projects.
- Mentorship from senior data scientists and engineers.
- A collaborative, learning-focused environment.
- A coaching culture environment focusing on your success and development!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de nov.

. Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group’s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

About The Job

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients?

Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan? What will be the client’s outstanding balance in this situation? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan

As a member of the RISK Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analysing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

Responsibilities

Your personal tasks will be:

• Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies.
• Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes.
• Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality.
• Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results.
• Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department).
• Continuously assessing models by means of back-testing.
• Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment.
• Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices.
  
  

Requirements

• Studies
• Master degree or higher in Mathematics, Economy or Econometrics, Statistics or a similar background where analytics and figures prevail.
• Experience
• Work experience of at least 3 years in credit risk modelling (PD/LGD/LGDD/CCF)
• Languages
• You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak French fluently
  
  

Skills

• Technical
• You have programming skills, particularly using some high level / statistical language (having worked with SAS is a plus)
• It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products.
• Transversal & Behavioral
• You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly.
• You are creative, you pay attention to details, and you are able to work easily with both technical and business-oriented people.
  
  

Benefits

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.
• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).
• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.
• Flexible compensation plan.
• Hybrid telecommuting model (50%).
• 32 vacation days.
  
  

Diversity and inclusion commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiènciaNivell intermitg
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de nov.

Teletreball Python Programación Inglés Resolución de problemas Ciencia de datos Física Investigación Capacidad de análisis Matemáticas Visualización analítica C++ Big Data Machine Learning Office

Nommon is a research-intensive technology company specialised in the provision of information products and decision support tools based on geospatial big data and artificial intelligence. R&D activities are extremely important for Nommon as a source of knowledge, understanding of market opportunities, and ideas for innovative products and services. Nommon’s research agenda encompasses three main threads: (i) big data processing and spatio-temporal data analysis; (ii) application of artificial intelligence to decision making; (iii) information visualisation and visual analytics. Our R&D Department works closely with our business units in a cross-cutting role, developing new concepts and technological solutions and ensuring knowledge sharing within the company. As part of our expansion plans, we are looking for a Data Scientist (0-5 years of experience) to join our R&D Department in Madrid.

Job description

You will work alongside an international, multidisciplinary team of talented researchers, product engineers and developers to design and implement innovative data analytics solutions and bring them to the market.

Responsibilities include:

• Develop new methods, algorithms and tools for the integration, analysis and visualisation of spatio-temporal data originated from multiple distributed sources.
• Develop predictive and optimisation models based on artificial intelligence, machine learning, and operations research techniques.
• Support Nommon’s business units in the definition and development of innovative products and services.
• Produce research papers and present Nommon’s research work at scientific conferences and internal seminars.

Qualifications and skills

Required:

• MSc/PhD in a relevant scientific field, such as Engineering, Mathematics or Physics.
• Outstanding academic record.
• Strong mathematical and statistical background.
• Strong algorithmic, programming and computational problem-solving skills.
• Experience/knowledge in programming in Python, C, o C++.
• Marked taste for interdisciplinary work at the intersection of engineering and the social sciences.
• Excellent English and Spanish oral and written communication skills.

Nice to have, but not indispensable:

• Experience/knowledge in optimisation and operational research.
• Experience/knowledge in machine learning.
• Experience/knowledge in transport engineering.
• Experience/knowledge in geospatial data analysis.
• Experience/knowledge in data visualisation and visual analytics.

Salary and benefits

• Annual salary: 33.500-42.500 €.
• Flexible working hours and possibility to work remotely up to two days per week.
• Nice, well-located office in the centre of Madrid.
• Long term and stable position.
• Regular performance and salary reviews.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de nov.

Teletreball API Python Azure Docker Cloud Coumputing AWS Machine Learning Office

Key Responsibilities- NLP & Generative AI Solutions: Develop and implement innovative solutions using Large Language Models (LLMs) for tasks such as classification, text analysis, and other Natural Language Processing (NLP) challenges.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Design and build complete Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions to enhance the accuracy, relevance, and context-awareness of our AI-driven insights.
- Model Evaluation & Analysis: Conduct thorough evaluations and statistical analysis of LLMs and other machine learning models to ensure they meet high standards of performance, reliability, and business relevance.
- Insight Generation & Visualization: Transform ill-defined business problems into concrete analytical questions. Create quick and impactful visualizations and demos using tools like Streamlit to make complex findings accessible and engaging for stakeholders.
- Prompt Engineering: Skillfully craft and refine prompts to maximize the effectiveness and quality of LLM outputs, ensuring they deliver the best possible results for specific use cases.
- Cross-Functional Collaboration: Work closely with cross-functional teams and business stakeholders to understand project requirements, provide analytical support, and ensure smooth integration of models and APIs.
- Data Science Workflow: When necessary, develop and implement solutions using cloud-based platforms like Amazon SageMaker. Stay familiar with agentic workflows to improve the efficiency of data-driven systems.
- Stakeholder Communication: Communicate effectively with both internal and external clients or providers, ensuring a clear understanding of project goals, methodologies, and deliverables.
Required Qualifications- Previous experience in an applied data science or a related analytical role.
- Advanced proficiency in Python and its common data science libraries (e.g., pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Strong foundation in machine learning, statistics, and scientific methods.
- Hands-on experience with a major cloud platform (AWS, Azure, or GCP).
- Experience with containerization (Docker) for building and sharing analytical applications.
- Knowledge of API development and consumption (e.g., RESTful services).
- Demonstrated ability to learn and adapt to new technologies and methodologies quickly.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work on ill-defined problems.
Preferred Qualifications

- Experience building and applying generative AI models.
- Deep knowledge of prompt engineering and LLM fine-tuning techniques.
- Experience with vector databases and implementing RAG solutions.
- Familiarity with MLOps tools and practices for model lifecycle management.
- Experience working in restricted or secure data environments.

WHICH BENEFITS WILL YOU HAVE AS AIRBUS EMPLOYEE?

At Airbus we are focused on our employees and their welfare. Take a look at some of our social benefits:
- Vacation days and additional days-off along the year (+35 working days off in total).
- Attractive salary and compensation package.
- Hybrid model of working when possible, promoting the work-life balance (40% remote work).
- Collective transport service in some sites.
- Benefits such as health insurance, employee stock options, retirement plan, or study grants.
- On-site facilities (among others): free canteen, kindergarten, medical office.
- Possibility to collaborate in different social and corporate social responsibility initiatives.
- Excellent upskilling opportunities and great development prospects in a multicultural environment.
- Special rates in products & benefits.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company´s success, reputation and sustainable growth.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 de nov.

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Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.

¿Qué buscamos?

Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abalia.

¿Por qué elegirnos?

Porque somos diferentes, por tres motivos principales:

1.- Para nosotros no eres un número.

2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje contínuo.

3.- Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor

En Abalia, estamos buscamos un Data Scientist GenAI ( HIBRIDO ) Madrid

Requisitos

• Experiencia en GenAI
• Experiencia en modelos IA ya existentes (Chatgpt...)
• Experiencia en RAGs
• Experiencia en Langgraph
• Modalidad Hibrida ( Madrid)

Si te encuentras en búsqueda de nuevos retos y proyectos

innovadores. Abalia ¡Es tu lugar!

Inscríbete en nuestra oferta, y anímate a trabajar de una manera diferente

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de nov.

Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de nov.

Teletreball . Python TSQL Machine Learning Power BI Tableau

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? ¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo en Madrid!

🎯 Responsabilidades Principales

• 📊 Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio.
• 🧠 Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• 🛠️ Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales.
• 🤝 Colaborar con equipos multidisciplinares (consultoría, tecnología, marketing) para integrar soluciones en proyectos de cliente.
• 📈 Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización.
• 🧪 Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.

🧠 Habilidades Clave

• 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
• 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y orientación a resultados
• 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles
• 🧬 Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos
• 💻 Dominio de Python, Pyspark, SQL y herramientas de análisis
• 📦 Experiencia con librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o similares
• 📊 Conocimiento de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• 📈 Carrera profesional y formación continua.
• 🤼 Buen ambiente laboral.
• 💰 Retribución flexible.
• 🏡 Teletrabajo híbrido.
• ⏰ Horario flexible: entrada entre 8:30 y 10:00, salida a partir de las 18:00.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• 🎓 Acceso a plataformas de formación.

✅ Requisitos Mínimos

• 🎓 Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar.
• 📊 Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
• 🇬🇧 Nivel alto de inglés (valorable).
• 🧠 Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas.
• 💡 Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales.
• 📊 Experiencia con modelos predictivos.

📩 ¿Te interesa?

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!