Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing AWS Machine Learning

En Experis, buscamos incorporar a nuestro departamento de proyectos de consultoría, una persona con experiencia como Desarrollador Web con Inglés.

Requisitos:

Científico de datos con 3 – 4 años de experiencia en el diseño, desarrollo y, a ser posible, también el despliegue de modelos. Debe tener un profundo entendimiento y manejo de los fundamentos de inteligencia artificial, tanto de modelos clásicos (random forest, XGBoost), como de modelos avanzados de Deep learning y conomientos de IA Generativa.

Ademas del dominio de los modelos de machine learning e IA, el candidato debería tener experiencia en el procesamiento y análisis de datos, tanto estructurados, como no estructurados, debiendo ser capaz de realizar consultas e ingestas de datos, así como su tratamiento, explotación, y transformación.

El candidato deberá además estar familiarizado con todo el ciclo de vida completo de un modelo de IA, desde la parte de conceptualización hasta su diseño, desarrollo y evolución, así como su monitorización y reentremamiento.

Debe tener una gran capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la resolución de problemas, además de una gran capacidad comunicativa para comprender y transmitir las implicaciones de los modelos a público y usuarios no técnicos.

Capacidades Técnicas:

• Nivel alto de programación en Python (código limpio, documentación, y eficiencia en la programación de procedimientos).

• SQL

• Experiencia trabajando en entornos Cloud y uso de sus capacidades (GCP, AWS, Azure).

• Manejo eficiente de librerías de ML como Scikit-learn, Tensorflow / Pytorch / Keras.

• Se valorará muy positivamente el manejo de Docker

• Imprescindible conocimiento de la plataforma Palantir Foundry.

Experis, somos una compañía especializada en servicios profesionales y gestión de proyectos IT asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.

En la actualidad combinamos nuestras soluciones tecnológicas con las habilidades más demandadas del mercado. Además, proporcionamos formación especializada asociada a las líneas de servicio antes mencionadas.

Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.

Formar parte de Experis significa encontrar el desarrollo profesional que necesitas para alcanzar tus objetivos, ofreciéndote:

• Proyectos y servicios con tecnologías punteras.
• Acompañamiento a través de un Mentor para potenciar tus capacidades.
• Desarrollo profesional y plan de formación a tu medida (cursos tecnológicos, idiomas, soft skills…).
• Salario competitivo acorde a tus capacidades + Retribución flexible, con revisión en base a evaluación de desempeño.
• Estabilidad laboral y rotación entre diversos proyectos/servicios para potenciar tu desarrollo.
• Equipos diversos (multiculturales, deslocalizados…).

Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Experis.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de maig

Teletreball Python R

En Deloitte, somos líderes globales en servicios profesionales, comprometidos con la excelencia y la transformación. Nuestra misión es ayudar a todos nuestros profesionales a impulsar su carrera profesional a la vez que ayudamos a nuestros clientes a lograr sus objetivos más ambiciosos.

Estamos buscando un Especialista en Ciencia de Datos altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo dinámico. Como miembro clave de nuestra organización, el candidato seleccionado será responsable de recopilar y analizar datos, así como de formular e implementar estrategias efectivas para aprovechar al máximo el potencial de nuestros datos en beneficio de la organización.

´Te animas a formar parte de este nuevo equipo multidisciplinar? Te contamos a continuación las funciones y proyectos podrás desarrollar en este equipo:

¿Cómo será tu día a día?

- Recolección y Extracción de Datos: Utilizar técnicas avanzadas de recolección de datos para obtener información de diversas fuentes dentro de la organización.Desarrollar e implementar procesos de extracción de datos para garantizar una captura de datos precisa y completa.
- Análisis e Interpretación de Datos: Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conocimientos significativos. Interpretar patrones y tendencias de los datos para informar los procesos de toma de decisiones.
- Formulación de Estrategias: Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los objetivos empresariales y los retos a los que se enfrentan. Diseñar estrategias basadas en datos que se alineen con los objetivos de la organización y contribuyan al éxito global.
- Desarrollo e Implementación de Modelos: Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para apoyar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia organizacional. Implementar y desplegar modelos en los sistemas operacionales.
- Mejora Continua: Mantenerse al tanto de las tendencias del sector y los avances en las metodologías de ciencia de datos. Recomendar e implementar mejoras en los procesos y sistemas de datos.
- Comunicación: Comunicar de manera efectiva los hallazgos y conocimientos complejos de los datos tanto a partes técnicas como no técnica

¿Cómo te imaginamos?
- Título universitario o superior en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
• Amplios conocimientos de herramientas y técnicas de visualización de datos.
• Excelentes habilidades para la resolución de problemas y el pensamiento crítico.
• Habilidades efectivas de comunicación y colaboración.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil.
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor.

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de maig

Python Azure

Role Overview:

The Data Scientist - GenAI Focus drives the development and implementation of Generative AI initiatives identified through the AI Incubator process. This role involves fine-tuning, deploying, and scaling GenAI models for commercial applications, such as knowledge base creation, recommendation systems, and retrieval-augmented generation (RAG).

Key Responsibilities:

• Develop and deploy GenAI models tailored for commercial applications.
• Implement RAG techniques and other generative AI strategies to enhance business processes.
• Ensure production-grade deployment using MLOps and LLMOps best practices.
• Collaborate with cross-functional teams to align AI initiatives with business goals.
• Stay updated on advancements in Generative AI and large language model frameworks.
  
  

• Master’s degree in Artificial Intelligence, Computer Science, or a related field; a PhD is preferred.
• Expertise in Generative AI and large language models (e.g., Hugging Face, OpenAI APIs).
• Experience with MLOps and LLMOps for scalable model deployment.
• Proficiency in Python and cloud-based data platforms (e.g., Databricks, Azure).
• Excellent communication skills for engaging with technical and non-technical stakeholders.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de maig

Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Comenzarás cada jornada con una reunión diaria de seguimiento de proyecto donde compartirás avances, bloqueos y próximos pasos con el equipo.
• Tendrás autonomía para organizar tu trabajo, gestionando tus tareas y tiempos de forma flexible, con foco en la entrega de valor y resultados.
• Participarás en reuniones de equipo semanales para compartir aprendizajes y fomentar la colaboración.
• Te reunirás directamente con el cliente para presentar avances, resolver dudas y entender mejor sus necesidades.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática? Be Mática!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de maig

Teletreball Python Agile TSQL Scala R Power BI Tableau

Descripción del Puesto:

Estamos en búsqueda de un perfil DATA SCIENTIST para el sector comercio en cliente muy conocido en nuestro país a nivel nacional.

Requisitos:

✅ Licenciatura o Grado Superior

✅ Experiencia de al menos 2 años en analizar datos, implementar algoritmos que procesen automáticamente los datos para mejorar sus predicciones.

✅ Experiencias herramientas:

• BI
• Tableau
• Python, R, Scala,
• SQL

Deseable:

Power BI y Snowflake.

Idioma: Inglés medio

Se trabajará bajo metodología agile.

¿Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con:

✔️ Salario competitivo 💸

✔️ Formación en Tecnología y también en 'Soft Skills'

✔️ Acceso a las certificaciones tecnológicas más importantes del mercado. 📚

✔️ Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional. ⚖

✔️ Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería).

✔️ Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales. 🥗

✔️ Posibilidad de Teletrabajo "Full Remote". 🌐

✔️ Horario de 9.00 a 18.00 con flexibilidad de entrada y salida. ⏳

✔️ Jornada de Verano del 1 Julio al 15 de septiembre. 🌞

✔️ Buen ambiente de trabajo, innovador, abiertos e inclusivos. 💃

📩 Si cumples con el perfil, envíanos tu CV y forma parte de nuestro equipo. ¡Te estamos buscando!

¿Quieres conocernos un poco más? Haz click en el siguiente enlace:

https://www.youtube.com/watch?v=C9z50VSdjcs

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• Publicada28 d’abr.

Python TSQL R Spark Power BI Tableau

¿Tienes experiencia como Data Scientist? En Randstad Digital esamos buscando perfiles como tu,

nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Responsabilidades Clave:

Análisis y Exploración de Datos:

Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes para prepararlos para el análisis de fuentes como bases de datos, APIs, Web Scraping o encuestas.
Explorar datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Análisis Estadístico:

Aplicar técnicas estadísticas para probar hipótesis, realizar pruebas A/B y extraer inferencias de los datos.
Realizar análisis multivariante para descubrir relaciones dentro de los datos.
Aprendizaje Automático:

Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos.
Evaluar y ajustar el rendimiento del modelo, incluyendo algoritmos de regresión, clasificación y clustering.
Visualización de Datos:

Crear visualizaciones de datos y dashboards significativos para comunicar conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Utilizar herramientas a través de múltiples tecnologías como Tableau, Power BI, bibliotecas de Python, Spark, R, SQL, para la visualización.
Modelado Predictivo:

Construir modelos predictivos para pronósticos, sistemas de recomendación y optimización.
Emplear análisis de series de tiempo, PNL y otras técnicas de modelado avanzadas según sea necesario.
Narrativa de Datos (Data Storytelling):

Comunicar hallazgos y conocimientos de manera efectiva a través de informes, presentaciones y narrativas.
Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
Gobernanza y Ética de Datos:

Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
Implementar prácticas de gobernanza de datos para mantener la calidad e integridad de los datos.

requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Conocimientos: data scientist
- Experiencia: 4 años

Licenciatura o maestría en ciencia de datos, informática, estadística o un campo relacionado.
Mínimo de 10+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o un rol relacionado.
Sólida competencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
Competencia en lenguajes de programación como Python o R.

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de març

Python Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning

¿Te apasiona la ciencia de datos y el desarrollo de soluciones analíticas? 👀

➥ Unirte a Innova, es formar parte de una empresa de consultoría líder a nivel nacional y en pleno desarrollo internacional. Si estás interesado en participar en proyectos innovadores de IA, Cloud Computing y Transformación Digital, creemos este es tu lugar. 🤝

En Innova-tsn buscamos incorporar profesionales con 3 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos y modelización avanzada, para reforzar nuestro equipo en diferentes sectores como energía, retail, banca y más.

📌 ¿Qué buscamos?

• Experiencia como Data Scientist de al menos 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos.
• Conocimiento avanzado de técnicas de tratamiento y preparación de datos y analítica descriptiva.
• Conocimiento del desarrollo, mantenimiento y monitorización de modelos de Machine Learning (Regresión, Clustering, XGBoost, Random Forest….) y técnicas de Forecasting.
• Conocimiento avanzado de los lenguajes Python y R.
• Estudios mínimos: Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Físicas, Económicas…

✅ ...es un plus!

• Buen nivel en SAS y PySpark.
• Perfil matemático con habilidades técnicas en el entorno de datos.

📈 ¿Qué valoramos?

• Máster en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial.
• Experiencia en Desarrollo de Redes Neuronales en frameworks como Keras, Pytorch, TensorFlow.
• Conocimiento/experiencia de algoritmos de Optimización.
• Experiencia en el desarrollo en entornos colaborativos (Github, Gitlab).
• Experiencia en MLOps.
• Conocimiento de LLMs: Técnicas de Prompt Engineering, RAG y Fine tuning.
• ·Experiencia /certificación en plataformas Cloud (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) tanto en el desarrollo como el despliegue de modelos.
• Nivel avanzado de inglés.
• Habilidad para trabajar en equipo y aportar en entornos colaborativos.

👋 ¿Qué te ofrecemos nosotros?

• Contrato indefinido, invertimos y buscamos tu desarrollo a largo plazo.
• Formaciones en plataformas e internas, y certificaciones oficiales a cargo de la empresa.
• Planes de carrera personalizados, adaptados a tus fortalezas e intereses y basados en evaluaciones de desempeño anuales.
• Beneficios sociales: seguro médico de cobertura completa.
• Retribución flexible: ticket guardería y ticket restaurant.
• Ser parte de un equipo especializado en soluciones empresariales y arquitectura de datos.

En Innova, fomentamos mucho el desarrollo del talento, la creatividad y el trabajo en equipo. Invertimos en espacios, tecnologías y herramientas para que los que componen nuestra compañía profundicen en sus habilidades, exploren nuevas áreas y se sientan una pieza fundamental.

Si estás buscando un lugar donde impulsar y desarrollar tu carrera profesional, únete a nosotros y sé parte de este equipo innovador 🤓

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de febr.

Teletreball Machine Learning

• Empresa líder en Medioambiente y Sostenibilidad
• Científico de Datos

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de servicios empresariales. Con un enfoque en la sostenibilidad y el cuidado del medio ambiente, la empresa tiene una fuerte presencia en Madrid y está comprometida con la innovación en su campo.

Descripción

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir las siguientes responsabilidades:

*Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.

*Entendimiento de contexto funcional de los proyectos

*Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)

*Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base

*Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo

*Realizar análisis exploratorio de datos

*Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Experiencia en una posición similar de al menos 2 años.
• Experiencia utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas
• Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias
• Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.
• Experiencia en herramientas de visualización
• Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor

¿Cuáles son tus beneficios?

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.