Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 d’oct.

. Python TSQL Machine Learning Power BI Tableau

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a:

Actuarial Data Scientist

MISIÓN

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
• Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
• Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
• Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
• Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
• Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
• Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
• Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS

Experiencia requerida:

• 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
• Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
• Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos:

• Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
• Valorable máster en Data Science o Analytics.
• Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
• SQL.
• Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)
• Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
• Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).

Habilidades:

• Fuerte orientación a impacto de negocio.
• Capacidad para traducir datos en decisiones.
• Rigor técnico y pensamiento estructurado.
• Autonomía y proactividad.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Curiosidad e innovación continua.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 d’oct.

. Python TSQL Azure DevOps Postman

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un/a Científico/a de Datos – Azure Data Factory y Databricks, con al menos 2 años de experiencia en entornos tecnológicos y de datos. Buscamos un perfil técnico-operativo, con capacidad para analizar y resolver incidencias, trabajar con datos y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales para garantizar el correcto funcionamiento de los procesos de integración, ingesta y tratamiento de datos.

¿Qué buscamos en ti?

• Experiencia mínima de 2 años en entornos tecnológicos relacionados con datos o soporte de aplicaciones.
• Conocimientos de Azure Data Factory y Databricks.
• Conocimientos de SQL, Python y Spark/PySpark.
• Experiencia con Azure DevOps y herramientas de gestión de tickets.
• Conocimientos de APIs y Postman.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Habilidades de comunicación, organización, proactividad y priorización.
• Valorable experiencia en proyectos del sector energético

Entre tus funciones:

• Ejecutar y monitorizar pipelines y procesos de ingesta en Azure Data Factory (ADF).
• Realizar el seguimiento de jobs y notebooks en Databricks, analizando errores e incidencias.
• Consultar y validar datos mediante SQL, identificando inconsistencias y problemas de carga.
• Analizar procesos de tratamiento de datos con Python/PySpark.
• Gestionar y realizar el seguimiento de incidencias, peticiones y cambios mediante herramientas de ticketing.
• Utilizar Azure DevOps para el seguimiento de desarrollos, repositorios, ramas y tareas.
• Realizar pruebas de APIs mediante herramientas como Postman.
• Documentar incidencias y coordinarse con los equipos implicados para su resolución.

¿Qué ofrecemos en esta posición?

• Modalidad de trabajar en remoto dentro de España
• Proyecto estable
• Acceso a formación
• Contratación indefinida

SBA hasta 29.000€ según experiencia acreditada

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteConsultor
• Publicada14 d’oct.

. Python TSQL Scala Machine Learning R

Data Scientist

Contract: Long Term Contract

Location: Madrid

Travel Required : Up to 80 percent

You will work on challenging data and analytics problems, applying statistical, machine-learning and advanced analytical techniques while collaborating with technical teams and clients.

Key Responsibilities

• Develop and implement Machine Learning models and algorithms to solve complex problems.
• Apply statistical and data-mining techniques to analyse complex datasets.
• Develop innovative algorithms and analytical solutions, including solutions from scratch where required.
• Work with large datasets and relational databases.
• Perform advanced analytics to identify trends, patterns and actionable insights.
• Analyse issues, identify root causes and recommend effective solutions.
• Translate complex analytical findings into clear and practical recommendations.
• Collaborate with colleagues, technical teams and clients to deliver data-driven solutions.
• Communicate complex technical concepts effectively to both technical and non-technical stakeholders.
• Continuously explore new approaches, technologies and methodologies to improve analytical solutions.

Essential Skills & Experience

• Strong experience in Python for Data Science, Machine Learning and advanced analytics.
• Experience with R and/or Scala.
• Strong understanding of statistical and data-mining techniques.
• Hands-on experience with Machine Learning and advanced analytics.
• Experience working with large datasets.
• Strong knowledge of relational databases and SQL.
• Experience developing algorithms and analytical models.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Strong communication and collaboration skills.
• Ability to explain complex data and technical concepts clearly.
• A quantitative/technical degree such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Engineering or equivalent experience.

The role involves technologies:

Python | R | Scala | Machine Learning | Statistical Modelling | Data Mining | SQL | Relational Databases | Advanced Analytics

Apply!!