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Data Scientist - GenAI
Scalian · Madrid, ES
Teletreball . Python Cloud Coumputing AWS
¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa, las arquitecturas escalables y liderar proyectos innovadores con impacto internacional? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.
Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.
¿Qué buscamos?
Como miembro clave del equipo de Data Scientists (GenAI), tu propósito será desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Tendrás un impacto directo en la transformación de la interacción con el cliente mediante la creación de arquitecturas de LLMs robustas y escalables, asegurando la excelencia técnica y el rigor analítico en cada despliegue.
Responsabilidades Principales:
- Construir sistemas multiagente aplicados a distintos casos de uso en el contexto bancario.
- Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI.
- Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia.
- Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares de gobernanza del banco.
- Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.
Requisitos mínimos:
- Mínimo 4 años de experiencia específica en IA Generativa. GenAI & LLMs: Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas y sistemas multiagente, planificación, tool-calling y workflows agentic. Conocimiento de patrones RAG (hybrid search, metadata filtering, re-ranking, contextual retrieval).
- Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
- Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK
- Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS
- Valorable conocimiento del mundo financiero y bancario.
- Valorable Nivel fluido de inglés
¿Qué tendrás con nosotros?
🚀 Participación en proyectos punteros de IA Generativa y Agentic AI
🌍 Entorno internacional y colaborativo
💻 Modalidad de teletrabajo flexible.
⛱ 25 días laborables de vacaciones
📝 Contrato indefinido
📚 Formación continua, certificaciones y desarrollo profesional
🕐 Jornada flexible
🎉 After works en las oficinas
🎂 Tarde libre en tu cumpleaños
🏋️ Descuentos en gimnasios
💲 Retribución flexible
⚖️ Entorno inclusivo y diverso
♻️ Compromiso con sostenibilidad
¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️
Pascual
Madrid, ES
Data scientist [PDTSC]
Pascual · Madrid, ES
. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS IoT ERP Big Data Machine Learning Power BI Tableau
En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto.
¿Cuáles serán las funciones principales?
- Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas.
- Coordinación de equipos multidisciplinares.
- Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.).
- Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización.
- Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias.
- Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos.
- Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
- Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos.
- Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades.
- Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio.
Requisitos Del Puesto
- Formación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar.
- Se valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud
- .Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital.
- Experiencia en gestión de proyectos y equipos.
- Recomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA.
- Conocimientos:
- Lenguajes: Python, SQL.
- Manejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
- Cloud: Azure, AWS, GCP.
- Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.
Pepper Finance
Madrid, ES
Data Scientist/ML Engineer
Pepper Finance · Madrid, ES
Java Spark Ciencia de datos Capacidad de análisis Modelado Ciencias de la computación Modelos predictivos Agilidad Visualización Refinado y comercialización de petróleo y gas Python TSQL Git Machine Learning Power BI Tableau
Si tienes experiencia como Data Scientist, trabajas con modelos de ML y cuentas con entre 2 y 5 años de trayectoria profesional, queremos conocerte mejor. Si te interesa dar el siguiente paso con nosotros, lee detenidamente la oferta, inscríbete y te damos todos los detalles.
Pepper España es una compañía líder en financiación al consumo, especializada en soluciones de pago aplazado para clientes y comercios. Con una fuerte orientación a negocio y tecnología, la compañía apuesta por el uso de datos, analítica avanzada y Machine Learning para ofrecer las propuestas de financiación más agiles e innovadoras del sector del Consumer Finance.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Análisis de grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades.
- Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning aplicados a negocio.
- Diseño, entrenamiento, validación y monitorización de modelos
- Implementación y despliegue de soluciones analíticas en producción.
- Participación en iniciativas de IA e IA Generativa.
¿Qué buscamos?
- Experiencia de 2–5 años en Data Science, Machine Learning o analítica avanzada, trabajando con grandes volúmenes de información.
- Nivel avanzado de Python y SQL.
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM…).
- Sólida base en estadística aplicada y análisis de datos.
- Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
- Ingles, nivel medio-alto, se pondrá en práctica en reuniones con proveedores.
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato indefinido
- Salario competitivo según valía + bonus anual.
- Modelo híbrido (3 días oficina / 2 remoto)
- Oficinas en Madrid Capital, CP 28007.
- Beneficios sociales (seguro médico y seguro de vida).
- Formación.
- Plan de carrera, opciones reales de desarrollo y crecimiento dentro de la compañía.