Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de nov.

Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de nov.

Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 30.000 - 35.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría anuales.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 2 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de nov.

Teletreball . Python TSQL Machine Learning Power BI Tableau

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? ¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo en Madrid!

🎯 Responsabilidades Principales

• 📊 Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio.
• 🧠 Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• 🛠️ Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales.
• 🤝 Colaborar con equipos multidisciplinares (consultoría, tecnología, marketing) para integrar soluciones en proyectos de cliente.
• 📈 Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización.
• 🧪 Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.

🧠 Habilidades Clave

• 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
• 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y orientación a resultados
• 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles
• 🧬 Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos
• 💻 Dominio de Python, Pyspark, SQL y herramientas de análisis
• 📦 Experiencia con librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o similares
• 📊 Conocimiento de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• 📈 Carrera profesional y formación continua.
• 🤼 Buen ambiente laboral.
• 💰 Retribución flexible.
• 🏡 Teletrabajo híbrido.
• ⏰ Horario flexible: entrada entre 8:30 y 10:00, salida a partir de las 18:00.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• 🎓 Acceso a plataformas de formación.

✅ Requisitos Mínimos

• 🎓 Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar.
• 📊 Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
• 🇬🇧 Nivel alto de inglés (valorable).
• 🧠 Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas.
• 💡 Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales.
• 📊 Experiencia con modelos predictivos.

📩 ¿Te interesa?

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

Teletreball . Python Azure DevOps Machine Learning Power BI

#SOMOSALTIA

Altia somos un equipo de 4.000 profesionales que creamos soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos.

Repartidos en más de 25 localizaciones de 9 países, sumamos nuestra energía aplicando nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio.

Llevamos 30 años con un propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera. Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso.

Queremos estar siempre cerca de nuestros clientes, evolucionando juntos y aprovechando al máximo las oportunidades.

#SEEKINGYOU

En Altia seguimos creciendo y buscamos un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo.

Si tienes experiencia en proyectos de Machine Learning aplicados a procesos industriales o energéticos y has trabajado en proyectos con Azure, ¡esta es tu oportunidad!

Requisitos

• Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física, o similares.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Machine Learning aplicados a procesos industriales o energéticos.
• Experiencia en entornos Azure: Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure ML, Azure DevOps.
• Experiencia con Databricks (PySpark, MLflow, Delta Lake).
• Conocimientos sólidos en modelización estadística, regresión multivariable, clustering, PCA, series temporales, optimización y simulación de procesos.
• Programación en Python (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.).
• Familiaridad con conceptos de MLOps y CI/CD aplicados a proyectos de analítica avanzada.
• Capacidad para trabajar con datos de sensores, sistemas SCADA, PI System, DCS u otros sistemas de planta.
  
  

Se Valorará

• Experiencia en procesos de refino, petroquímica, upstream, generación eléctrica o energías renovables.
• Conocimientos de Reinforcement Learning, Optimization Algorithms (genéticos, bayesianos, etc.).
• Experiencia en integración con sistemas de control industrial o mantenimiento predictivo.
• Experiencia en Visualización con Power BI o frameworks Python (Plotly, Dash).
• Certificaciones en Databricks, Azure Machine Learning o AI Engineer Associate (Microsoft).
• Familiaridad con prácticas de Data Governance y calidad del dato industrial.
  
  

Competencias personales

• Enfoque analítico y orientado a resultados.
• Alta capacidad de comunicación con perfiles no técnicos (ingeniería de procesos, producción).
• Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares y entornos corporativos complejos.
• Proactividad en la identificación de oportunidades de mejora mediante IA y ML.
• Curiosidad técnica y capacidad de aprendizaje continuo.
  
  

¿QUÉ TENEMOS PARA TI?

• Modelo de trabajo 100% remoto o híbrido en alguna de nuestras oficinas en España.
• Horario flexible.
• Puesto estable con perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.
• Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional.
• Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.
• Ambiente de trabajo colaborativo.
• Plan de Retribución Flexible.
  
  

¡Impulsa tu carrera con nosotros y alcanza tus metas profesionales!

#SomosAltia

#🌐Altia

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de nov.

Teletreball Python Machine Learning

Data Scientist / Data Analyst en Madrid 📊

📝 Descripción del puesto
Buscamos un Data Scientist / Data Analyst con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestra oficina en Madrid. Trabajarás en un modelo híbrido, combinando la colaboración presencial con la flexibilidad del teletrabajo. Serás clave en el desarrollo e implementación de modelos que generen un impacto directo en el negocio.

🎯 Funciones principales:
⦁Desarrollo y optimización de modelos predictivos y soluciones de Machine Learning (ML).
⦁Realizar análisis avanzados de datos para identificar tendencias, patrones e insights de valor.
⦁Colaborar con equipos multifuncionales para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas.
⦁Mantenimiento y mejora continua de los pipelines de datos y modelos implementados.
⦁Presentar los resultados y las conclusiones de los análisis de forma clara y concisa a stakeholders.

✅ Requisitos clave:
⦁Experiencia mínima: 2 años en posiciones de Data Scientist o Data Analyst.
⦁Dominio experto en el lenguaje de programación Python.
⦁Dominio en librerías de ML y herramientas de analítica avanzada (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
⦁Ubicación: Residencia en Madrid o disponibilidad para trasladarse.
⦁Deseable: Experiencia previa en el ámbito de Riesgos o ALM (Asset Liability Management).
⦁Deseable: Nivel de Inglés B1 o superior.

🎁 ¿Qué ofrecemos?
⦁Contrato indefinido y plan de carrera profesional.
⦁Banda Salarial Competitiva: acorde a la experiencia y valía.
⦁Modelo de Trabajo Híbrido y Flexible: 3 días en oficina y 2 días de teletrabajo a la semana. 🏠💻
⦁Un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y con foco en la innovación.
⦁Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de nov.

. AWS

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y entrenar modelos predictivos y de clasificación aplicables al sector media.
• Preparar y transformar datos para análisis y modelado.
• Implementar soluciones escalables en AWS, integrando modelos con servicios como DynamoDB, Lambda, S3, SageMaker, entre otros.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y cambiante.
• Validar modelos mediante pruebas A/B y asegurar su fiabilidad con pruebas unitarias.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de nov.

Teletreball Python TSQL R Machine Learning

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para el sector asegurador.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones relevantes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para implementar soluciones basadas en datos.
• Optimizar procesos internos mediante el uso de herramientas analíticas y de machine learning.
• Realizar informes y visualizaciones de datos para apoyar la toma de decisiones.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en el análisis.
• Proponer mejoras continuas en la gestión y el uso de datos dentro del departamento de Tecnología.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos aplicados al sector asegurador.

#lgd, #impactopostivo
• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.
• Conocimientos avanzados en programación (Python, R, SQL, etc.).
• Experiencia de 1-4 años en el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning.
• Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización.
• Valorable experiencia previa en el sector asegurador.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Nivel de inglés intermedio o superior.

Deseable:

• Dominio de programación, especialmente en Python, y experiencia en consulta y análisis de datos, particularmente con SQL.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning.
• Capacidad para crear, manipular y analizar grandes conjuntos de datos.

#lgd, #impactopostivo

Nuestro cliente es una empresa del sector asegurador con una sólida presencia en el mercado. Se trata de una organización de tamaño medio que apuesta por la innovación tecnológica y la optimización de procesos mediante el uso de datos.

#lgd, #impactopostivo

• Contrato indefinido en una empresa del sector asegurador.
• Salario competitivo entre 35.000 € y 60.000 € anuales, dependiendo de la experiencia.
• Oportunidad de teletrabajo y ayudas para teletrabajo.
• Bolsa de 1.500 € para retribución flexible.
• Ambiente profesional orientado al desarrollo tecnológico y analítico.

#lgd, #impactopostivo

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de nov.

. Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS R Machine Learning Power BI Tableau

The Data Scientist is responsible for analyzing large volumes of data, developing predictive models, and extracting actionable insights to support the company’s strategic decision-making. The role collaborates with multidisciplinary teams to transform data into business value.

What You Do

• Collect, clean, and process large sets of structured and unstructured data
• Develop and validate statistical, machine learning, and deep learning models
• Visualize data and communicate findings clearly to both technical and non-technical audiences
• Collaborate with engineering, product, and business teams to define problems and propose data-driven solutions
• Deploy models into production and monitor their performance
• Stay up to date with trends and technologies in data science
  
  

Academic

What you bring:

• Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, Physics, or related fields
  
  

Technical

• Proficiency in programming languages such as Python and/or R
• Experience with data science libraries and frameworks (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Knowledge of SQL and NoSQL databases
• Proficiency in visualization tools (Tableau, Power BI, matplotlib, etc.)
• Experience using cloud computing platforms (AWS, GCP, Azure) is a plu
  
  

Soft Skills

• Analytical thinking and problem-solving
• Ability to work in a team and communicate complex ideas in a simple way
• Proactivity and results orientation
• Adaptability and continuous learning
  
  

Experience

• At least 2 years in similar roles involving data analysis, predictive modelling, or data science
• Proven experience in machine learning or advanced data analysis projects
  
  

Desirable

• Certifications in data science or machine learning
• Participation in data competitions (Kaggle, DrivenData, etc.)
• Experience in specific industries (finance, retail, healthcare, etc.)
  
  

What We Offer

Our employees play an integral part in our success as a business. We appreciate that each of our employees is unique and has unique needs and ambitions, and we enjoy being a part of their journey

We are there to empower and encourage you with your personal and professional development ensuring that you take control by offering a large variety of courses and targeted development programs. All that in a global environment where international mobility and career progression are encouraged.

Caring for your health and wellbeing is a key priority for us. This is why we build Work Well programs to providing you with peace of mind and give the flexibility in planning and arranging for a better work-life balance

81579 | Finance & Accounting | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent

Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us.

We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in.

We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation.

Join us. Let's care for tomorrow.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de nov.

. MongoDB Python TSQL NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

NTT DATA desea contratar Junior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de Machine Learning / Inteligencia Artificial

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y conocimiento

• Recién titulados hasta máximo 2 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
• Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
• Programación en Python
• Visualización de datos (PowerBI)

Valorado:

• Manejo de entorno y servicios cloud AWS
• Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer