Ofertes d'ocupació per a Big Data

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TSQL Office Big Data Power BI Tableau

Centro de Servicios a Tienda y Desarrollo de Negocio, nuestras oficinas centrales:

Donde cuidar y acompañar a todos los colaboradores es el día a día.

La mejor manera de cuidar de las personas es haciéndolas protagonistas. Por eso, queremos que participes en la atracción de talento, formación, desarrollo, comunicación o gestión de personas. ¿Quieres formar parte?

Oferta Senior Customer Analysis

Su misión principal consistirá en ser el Responsable de recopilar y analizar información interna y externa sobre clientes y habitantes, con el objetivo de generar insights estratégicos que faciliten la definición e implementación de estrategias y comunicaciones de marketing segmentado, optimizando así el Customer Lifetime Value.

¿Te unes a nosotros?

Te lo enseñamos aquí en este vídeo.

🎯Principales funciones y responsabilidades:

Estrategia, Análisis de Cliente y Estudios:

• Integra la analítica de clientes en la estrategia empresarial, facilitando la identificación y resolución de necesidades mediante el uso de datos.
• Fomenta la colaboración entre unidades de negocio, generando información accionable sobre el comportamiento y segmentación de clientes para una toma de decisiones basada en el conocimiento.
• Asegura la usabilidad de la información agregada en procesos operativos, monitoreo de actividad y gestión de clientes, contribuyendo al logro de los objetivos empresariales.
• Desarrolla inputs analíticos que optimicen la eficiencia de inversiones y procesos en la gestión de clientes.
• Promueve una cultura del dato mediante la demostración de resultados y beneficios financieros y de comportamiento derivados del análisis.
• Enfoca su trabajo en la mejora del ROI del departamento de Fidelización de Clientes y del Customer Lifetime Value (CLV).
• Asegura la generación de conocimiento predictivo para anticipar el comportamiento de clientes y tendencias del mercado.

Medición y Explotación del Insight (Cliente y/o Mercado):

• Realiza análisis de datos de clientes para identificar nuevas oportunidades de negocio y acciones estratégicas alineadas con los objetivos empresariales.
• Investiga y anticipa necesidades del consumidor y tendencias de consumo para detectar vías de crecimiento.
• Colabora con distintas áreas y mercados en la identificación y priorización de investigaciones, en función de los objetivos estratégicos de la compañía.
• Diseña planes de investigación y lidera el análisis de tendencias, comportamiento del consumidor y buenas prácticas de mercado, en coordinación con equipos internos y agencias externas.
• Evalúa el impacto de las comunicaciones en el negocio, facilitando la medición de resultados, la formulación de recomendaciones y la mejora continua de la estrategia de comunicación.
• Realiza estudios sobre comportamiento de compra, segmentación de clientes, retorno de inversión de campañas, modelos predictivos de propensión y análisis de abandono y retención.
• Recolección y Procesamiento de Datos: Asegura la adecuada recopilación y disponibilidad de datos de clientes, identificando nuevas fuentes de información y optimizando su usabilidad en procesos analíticos.
• Desarrolla dashboards y análisis ad-hoc, garantizando la coherencia de las métricas en el tiempo para un monitoreo preciso del negocio.
• Mantiene un archivo actualizado con la información y documentación de cada estudio, incluyendo estadísticas, datos y hallazgos relevantes.

Gestión transversal y relación con otros equipos:

• Gestiona y participa en proyectos transversales con otros Departamentos y vela por el cumplimiento de los objetivos asignados en cada momento.
• Colabora con ADEO otras BUs en proyectos globales, situando a LME como referente en el desarrollo y usabilidad de metodologías analíticas
• Análisis de la competencia tanto a nivel nacional como internacional, para conocer las tendencias en soluciones innovadoras que mejoran la práctica de analítica cliente y estudios de mercado.
• Define, en colaboración con el resto de integrantes del equipo de Analítica Cliente, una metodología estandarizada de análisis de datos y extracción de insights para el negocio, junto con la revisión de la misma y mejoras.

KPI´s asociados al puesto:

• CV Clientes identificados
• % Pasos por caja Identificados
• Margen clientes identificados
• Gasto Medio anual de clientes identificados (lifetime value)
• Impacto Económico de decisiones basadas en datos (modelo atribución)
• NPS Clientes Identificados

🏅Requisitos:

• Licenciatura, Grado o Estudios Superiores relacionados con Ingeniería, ADE, Marketing o similar.
• Máster o Estudios relacionados con Big Data, Business Analytics, Business Intelligence.
• Nivel de inglés B2 consolidado.
• Paquete Office avanzado / Google Sheets. Experiencia con Power BI, Tableau, Google Data Studio, SQL, Python...
• Requisitos del perfil: proactividad, comunicación eficaz, orientación a resultados, trabajo en equipo, adaptabilidad y aprendizaje continuo, pensamiento analítico, curiosidad intelectual.

⭐️¿Qué ofrecemos?

Nuestro Propósito

En Leroy Merlin tenemos un propósito que da sentido a lo que somos y a todo lo que hacemos, una guía que es nuestro compromiso contigo y con el planeta. Y es que todo lo que te ofrecemos busca despertar en ti la motivación de crear entornos donde vivir mejor.

Porque estamos seguros de una cosa, si nos lo proponemos, cambiar el mundo está en nuestras manos y en las tuyas.

La Acción Social es uno de los pilares fundamentales de Leroy Merlin España, siendo un valor añadido para toda la empresa, pero también para la comunidad. A través de diversas acciones: proyectos de reforma y acondicionamiento, donaciones, productos solidarios, voluntariado corporativo y nuestra Convocatoria de Ayudas "Hogares Dignos", contribuimos a la construcción de un mundo y de una sociedad mejor.

¡Benefíciate! Por ser Leroy Merlin

Como colaborador/a de Leroy Merlin España tienes a tu disposición más de 70 beneficios y/o ventajas clasificados en 6 categorías, pensados para brindarte la mejor experiencia por ser parte de este gran equipo.

Te beneficiarás además de la Política de Compensación Flexible y de Beneficios ofrecidos por Leroy Merlin, como son la posibilidad de convertirte en accionista de la compañía, Seguro de Salud, ayudas en guardería, cheques restaurante y diversos descuentos con grandes colaboradores comerciales, entre otros.

Contarás con una retribución fija además de la participación en los resultados y beneficios.

¡Desarróllate!

¡Fórmate y desarróllate en una empresa multinacional! Encontrarás un gran ambiente de trabajo y dispondrás de autonomía para decidir y actuar, pudiendo participar en la toma de decisiones y en proyectos transversales.

El lugar para todxs

La Gestión de la Diversidad es un eje fundamental en nuestra filosofía de empresa. Es por esto que está incluida en el Chárter de Diversidad, un código de compromiso promovido por la Fundación para la Diversidad y apoyado por el Ministerio de Sanidad, Política Social e Igualdad. Con esto, nos reafirmamos en nuestro compromiso con el respeto al derecho de la inclusión de todas las personas y reconocemos los beneficios que nos brindan la diversidad cultural, demográfica y social.

Leroy Merlín España, S.L.U., declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de políticas que integren la igualdad entre mujeres y hombres, sin ningún tipo de discriminación, así como en el impulso y fomento de medidas para conseguir la igualdad efectiva en el seno de nuestra organización. Asumimos el principio de igualdad entre mujeres y hombres en todos y cada uno de los ámbitos en los que se desarrolla nuestra actividad y en el marco de la Responsabilidad social de nuestra Organización.

Si quieres desarrollar el trabajo que te gusta, nuestra puerta está abierta para ti. Aquí no entendemos de barreras.

TU TALENTO NO TIENE LÍMITES

Sí quieres conocer más información acerca de nuestro Propósito, valores y acciones y nuestras vacantes de empleo, dejamos a tu disposición nuestra Web de Empleo Corporativa Leroy Merlin España.

¡CAMBIAR NUESTRO MUNDO ESTÁ EN NUESTRAS MANOS!

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Teletreball Java Python Agile Linux Scala Spark Big Data Office

As part of the Big Data Team, you will be using cutting edge technologies to work on collating data across different sources within GiG. Sources are all in real time, and you will be supporting an event driven micro service lambda architecture.

Your focus is to work with the current agile team and contribute to the platform's objectives and continue being an enabler to many other data technology stakeholders such as the Business Intelligence, Data Science and Quality Assurance teams. You will be up for a challenge, to continue maintaining and adding new features to a platform that ingests up to 5000 messages per second across multiple products such as Lottery, Sports and Casino.

Reporting to the Lead Big Data Engineer and supported by the Big Data Architect to follow best practices, you'll be guided into delivering world class product increments that support our Tier 1 Platform.

You're really awesome at:

• Object oriented programming (Java)
• Data modelling using any database technologies
• ETL processes (ETLs are oldschool, we transfer in memory now) and experience with Apache Spark or Apache NiFi
• Applied understanding of CI\CD in change management
• Dockerised applications
• Used distributed version control systems
• Excellent team player
• Meticulous and passionate about your work
  
  

You're also good at:

• Functional oriented programming (experience with Python, Scala)
• Analytical mindset
• Low latency databases such as ClickHouse
• Hold a Bachelor's Degree in Computer Science or equivalent
• Can collaborate in scoping exercises
• Mentoring skills
• Have worked with both Linux and Windows environments
• Unix/Linux
  
  

What will you get in this role?

You'll give us your ideas and knowledge, and if we're a good match we'll back you up with a salary you can be proud of and amazing industry perks like daily lunch. On top of the perks, you'll even get to work with the best talent the industry has to offer.

Benefits:

• Great career development opportunities
• 100% remote or hybrid working model
• International Health Insurance
• Health and Wellbeing Package (350 EUR per year)
• Birthday Day Off
• Me Time - 1 day off per year
• Lunches in the office for free
  
  
  

Benefits

• Great career development opportunities
• Hybrid or remote working model
• International Health Insurance
• Health and Wellbeing Package (350 EUR per year)
• Birthday Day Off
• Me Time - 1 day off per year

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Teletreball Java Python Agile Linux Scala Spark Big Data Office

As part of the Big Data Team, you will be using cutting edge technologies to work on collating data across different sources within GiG. Sources are all in real time, and you will be supporting an event driven micro service lambda architecture.

Your focus is to work with the current agile team and contribute to the platform's objectives and continue being an enabler to many other data technology stakeholders such as the Business Intelligence, Data Science and Quality Assurance teams. You will be up for a challenge, to continue maintaining and adding new features to a platform that ingests up to 5000 messages per second across multiple products such as Lottery, Sports and Casino.

Reporting to the Lead Big Data Engineer and supported by the Big Data Architect to follow best practices, you'll be guided into delivering world class product increments that support our Tier 1 Platform.

You're really awesome at:

• Object oriented programming (Java)
• Data modelling using any database technologies
• ETL processes (ETLs are oldschool, we transfer in memory now) and experience with Apache Spark or Apache NiFi
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You're also good at:

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What will you get in this role?

You'll give us your ideas and knowledge, and if we're a good match we'll back you up with a salary you can be proud of and amazing industry perks like daily lunch. On top of the perks, you'll even get to work with the best talent the industry has to offer.

Benefits:

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Benefits

• Great career development opportunities
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• Flexibilitat horàriaSi
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Python Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Big Data Machine Learning Power BI Salesforce Tableau

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsabilidades

• Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
• Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.

Nos encantaría si:

• Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Beneficios de trabajar en VML The Cocktail

• 🧐 Flexibilidad horaria
• ✈️ 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa
• 💻 Modelo híbrido, full remote o presencial.
• 🎓 Plan de carrera personalizado y formación continua
• 👩🏫 Mejora tu nivel de inglés con clases formativas
• 🙌 No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• 🛍️ Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
• 💳 Acceso a Cobee
• 🤱🏼 Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

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Scrum Cloud Coumputing Agile Big Data

Acerca del empleo

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP...), entorno Cloud, etc.

Paralelamente nuestros profesionales se agrupan en dos divisiones sectoriales: Industrial (sectores de telecomunicación, energía, retail, etc) y Servicios Financieros (banca, seguros y gestión de activos).

Nuestro departamento tanto de Business Consulting como Technology Consulting está formado por un equipo multinacional y dinámico, cuyo objetivo común, es ser los mejores expertos en el ámbito de la consultoría. Además, nuestro equipo lidera una amplia gama de proyectos internacionales en diferentes sectores.

La oportunidad:

Estamos en busca de un Jefe/a de Proyecto (PMO) con experiencia en el sector tecnológico para liderar la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos estratégicos en el ámbito digital. El candidato ideal deberá coordinar equipos multidisciplinarios tanto internos como del cliente, asegurando el cumplimiento de plazos, presupuesto y estándares de calidad de los entregables conociendo a la perfección el ciclo de vida del Software. Además, será el punto de contacto clave con los stakeholders del cliente, gestionando expectativas, riesgos y facilitando una comunicación fluida para la toma de decisiones.

Será responsable de implementar y promover buenas prácticas en la gestión de proyectos tecnológicos dentro del entorno del cliente, optimizando recursos y asegurando la alineación con los objetivos estratégicos del mismo.

Además, se requiere una sólida capacidad para elaborar reportes y presentaciones para la alta dirección. El puesto requiere capacidades y experiencia a la hora de sintetizar información

Valoramos conocimientos en :

• Conocimiento y Comprensión de Tecnología, Tener un sólido entendimiento de las tecnologías relevantes para los proyectos en curso, incluyendo lenguajes de programación, arquitecturas de software y metodologías ágiles..
• Liderar Proyectos Tecnológicos, planificar y ejecutar proyectos que incluyan la implementación de soluciones en la nube, migraciones de sistemas, desarrollo de software personalizado e integración de plataformas tecnológicas.
• Coordinar y supervisar equipos multidisciplinarios, trabajar en colaboración con equipos de desarrollo, infraestructura y soporte, asegurando que todos los miembros estén alineados con los objetivos del proyecto.
• Gestionar la relación con stakeholders clave, incluyendo la alta dirección del cliente, manteniendo una comunicación clara y efectiva.
• Elaborar reportes y presentaciones de seguimiento para la alta dirección, destacando el estado del proyecto, KPIs, riesgos y oportunidades.
• Identificar, gestionar y mitigar riesgos que puedan afectar el desarrollo del proyecto, proponiendo soluciones oportunas.
• Asegurar el cumplimiento de los hitos y entregables definidos, implementando las mejores prácticas.
• Facilitar la toma de decisiones estratégicas a través de análisis claros y recomendaciones basadas en el avance del proyecto.
• Implementar y promover el uso de metodologías ágiles y tradicionales (Scrum, PMI), según las necesidades del cliente.
• Realizar presentaciones sobre el estado del proyecto a la dirección del cliente, asegurando la alineación con los objetivos estratégicos.
  
  

y transformarla en insights clave para la toma de decisiones estratégicas por parte de los líderes y stakeholders principales en el ámbito tecnológico, y presentarla en el formato adecuado.

Requisitos:

Ingeniería o Administración y Dirección de Empresas

Habilidades:

• Conocimiento y Comprensión de la Tecnología
• Liderazgo: Gestión efectiva de equipos multidisciplinarios.
• Gestión de proyectos tecnológicos: Experiencia en metodologías ágiles y tradicionales, ciclo de vida del software.
• Comunicación: Capacidad para elaborar reportes y presentaciones claras para la alta dirección y en el ámbito digital
• Síntesis estratégica: Capacidad para analizar datos complejos y transformarlos en informes claros y relevantes, ajustados al formato y contenido adecuado para la alta dirección.
  
  

Experiencia / Idiomas

• Experiencia en proyectos de toma de requerimientos, definición funcional e integración.
• Mínimo 4 años de experiencia y preferiblemente en el sector bancario
• Dominio Idioma Inglés.

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Teletreball Java Python Agile Linux Scala Spark Big Data Office

As part of the Big Data Team, you will be using cutting edge technologies to work on collating data across different sources within GiG. Sources are all in real time, and you will be supporting an event driven micro service lambda architecture.

Your focus is to work with the current agile team and contribute to the platform's objectives and continue being an enabler to many other data technology stakeholders such as the Business Intelligence, Data Science and Quality Assurance teams. You will be up for a challenge, to continue maintaining and adding new features to a platform that ingests up to 5000 messages per second across multiple products such as Lottery, Sports and Casino.

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You're really awesome at:

• Object oriented programming (Java)
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You're also good at:

• Functional oriented programming (experience with Python, Scala)
• Analytical mindset
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• Mentoring skills
• Have worked with both Linux and Windows environments
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What will you get in this role?

You'll give us your ideas and knowledge, and if we're a good match we'll back you up with a salary you can be proud of and amazing industry perks like daily lunch. On top of the perks, you'll even get to work with the best talent the industry has to offer.

Benefits:

• Great career development opportunities
• 100% remote or hybrid working model
• International Health Insurance
• Health and Wellbeing Package (350 EUR per year)
• Birthday Day Off
• Me Time - 1 day off per year
• Lunches in the office for free
  
  
  

Benefits

• Great career development opportunities
• Hybrid or remote working model
• International Health Insurance
• Health and Wellbeing Package (350 EUR per year)
• Birthday Day Off
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Teletreball Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS IoT Big Data Power BI Tableau

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Fecha: 11 abr 2025

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFÓNICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Buscamos un perfil capaz de abordar el ciclo completo del dato: desde su captura, tratamiento y almacenamiento, hasta su análisis y visualización para la toma de decisiones.

Tu rol será clave para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, así como para construir visualizaciones claras e impactantes que faciliten la comprensión de la información a usuarios técnicos y no técnicos. Participarás en proyectos diversos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares en entornos dinámicos y desafiantes.

Algunas de las actividades en el día a día son:

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.
• Diseñar dashboards interactivos, reportes personalizados y otras representaciones visuales que faciliten la toma de decisiones.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para comprender los modelos y resultados, y traducirlos en visualizaciones accesibles y eficaces.
• Analizar la calidad de los datos, aplicar técnicas de limpieza y transformación, y asegurar su integridad a lo largo de todo el proceso.
• Automatizar procesos para garantizar la fiabilidad y continuidad en el ciclo de vida del dato.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos, proponiendo soluciones eficientes y escalables para el almacenamiento y la explotación de la información.
• Documentar las soluciones desarrolladas y realizar sesiones de transferencia de conocimiento a los usuarios finales.
  
  

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…

Experiencia

• Deseable: al menos 2 años de experiencia en proyectos de tratamiento, análisis o visualización de datos.
• Deseable: experiencia previa tanto en entornos de ingeniería de datos (ETL, pipelines, bases de datos) como en desarrollo de visualizaciones interactivas.
  
  

Formación

• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc. o disciplinas empresariales.
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular: Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.
  
  

Conocimientos técnicos

• Conocimientos sólidos de SQL y lenguajes de transformación de datos (Python).
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, o similares.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas (deseable experiencia con servicios cloud tipo AWS, GCP o Azure).
• Capacidad para entender modelos analíticos y traducir resultados complejos en visualizaciones comprensibles.
• Buenas prácticas de documentación, control de versiones y pruebas de calidad.
  
  

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

• Capacidad de análisis y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en proyectos de forma autónoma y como parte de un equipo.
• Orientación a resultados.
• Buena comunicación oral y escrita.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Curiosidad e interés por la tecnología.
• Creatividad e innovación.
  
  

Idiomas

• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Deseable: otros idiomas
  
  

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.

Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! 😊

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Python Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group’s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

About The Job

MISSION

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients ? Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan ? What will be the client’s outstanding balance in this situation ? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan ? As a member of the RISK ERA Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analyzing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

Responsibilities

Your personal tasks will be:

• Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies
• Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes
• Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality
• Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results
• Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department)
• Continuously assessing models by means of back-testing
• Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment
• Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices
  
  

Requirements

• Studies
  
  

Master degree or higher in Mathematics, Physics, Economy or Econometrics, Trade or Civil Engineering, Statistics, Computer science or a similar background where analytics and figures prevail

• Experience
  
  

The position is open to candidates with experiene in the field of credit risk and regulation as well as candidates with limited experience

• Languages
  
  

You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak Dutch or French

Skills

• Technical
  
  

You have at least basic programming skills, particularly using some high level / statistical language (having worked with SAS or Python is a plus).It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products

• Transversal & Behavioral
  
  

You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly

You are creative, you pay attention to details and you are able to work easily with both technical and business oriented people

Benefits

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.
• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).
• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.
• Flexible compensation plan.
• Hybrid telecommuting model (50%).
• 31 vacation days.
  
  

Diversity and inclusion commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 d’abr.

Java Python TSQL NoSQL Jenkins Docker Cloud Coumputing Scala Git R Big Data

En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.

La oportunidad:

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

El equipo de Data & Analytics de EY trabaja a nivel nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras. Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente estamos buscando un Consultor Senior Data Engineer con, al menos, 3 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.

Tus funciones principales:

• Proyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología.
• Comprensión de las herramientas de extracción, transformación y carga para crear y administrar trabajos de integración de datos.
• Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas, proporcionando a los usuarios un acceso simplificado a conjuntos de datos.
• Asignación de atributos y términos de negocio a los metadatos e implementación de reglas de calidad del dato.
• Actividades de modelado y tratamiento de datos, mejora de la arquitectura tecnológica e implantación de soluciones.
• Explotación de la información con diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación.
  
  

Requisitos:

Requisitos imprescindibles:

• Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
• Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ).
• Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL)
• Uso de herramientas (Git, Gitlab, Jenkins, IntelliJ IDEA, Docker)
• Control de lenguajes de programación como Python, Java, R, SQL, SAS, Scala.
  
  

Requisitos deseables:

• Experiencia en el sector financiero.
  
  

Qué Buscamos:

Aumentar el valor de nuestro equipo de Data & Analytics para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.

Qué ofrecemos:

• Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
• Tu defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
• Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
• Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante.
  
  

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en aplicar a esta oferta.

La experiencia en EY es excepcional; constrúyela.

EY | Building a better working world

• EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado.
• Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar.
• Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.