Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Agile Teletreball

Buscamos un/a becario/a Data Scientist para que se incorpore al equipo técnico de Distribución Global. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia...

Buscamos un/a becario/a Data Scientist para que se incorpore al equipo técnico de Distribución Global.


¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?


En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres. Somos un equipo muy dinámico que comparte pasión por el mundo de la moda.


¿QUÉ HACE UN BECARIO/A DATA SCIENTIST EN MANGO?


Tu objetivo será dar apoyo y colaborar con el resto del equipo de Distribución Global en el análisis y procesamiento de datos para profesionalizar y mejorar la distribución logística.


En tu día a día, tus funciones principales serán:


  1. Buscar puntos de mejora del negocio y encontrar herramientas para mejorar los procesos de distribución.
  2. Definir el alcance y las particularidades de nuevos proyectos.
  3. Desarrollar código usando metodologías ágiles, con mejora continua y código colaborativo.
  4. Contrastar los resultados con la realidad del negocio, para generar valor.
  5. Presentar los resultados ante el equipo y usuarios de las herramientas.
  6. Mantener los códigos productivos y solucionar tickets de usuarios.


¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?


  • Formación en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o alguna otra ingeniería, enfocado a análisis de datos.
  • Conocimiento del lenguaje Python y SQL.
  • Imprescindible poder realizar convenio con la universidad.
  • Conocimiento del CD/CI y herramientas de código compartido.
  • Que tengas habilidades analíticas, de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
  • Buscamos a alguien adaptable, con autonomía, capacidad de organización y orden, con actitud proactiva y positiva.


¿QUÉ SE VALORA?


  • Un nivel alto de inglés.
  • Conocimientos de herramientas cloud (AWS, Azure, etc)
  • Habilidades con herramientas de visualización.
  • Conocimiento de herramientas de paralelización como Pyspark


¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?


  • Horario Flexible (entrada de 8h a 9h30 y salida de 17h a 18h30), jornada intensiva los viernes (de 8h a 9h hasta las 14h / 15h) y mayoría de vigilias de festivos
  • Posibilidad de Teletrabajo
  • Descuento en todas nuestras líneas (Woman, Man, Kids, Teen & Home) además de un Market de muestrario para renovar tu armario dos veces al año
  • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería
  • Retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
  • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallés
  • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo y cursos específicos en función de tus necesidades
  • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings sobre transformación digital, moda y actividades de nuestros equipos
  • Servicio médico propio, servicio de fisioterapia una vez a la semana, sala de fitness y vestuarios en nuestras oficinas centrales
  • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad con un ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso


You got it?

We like you!

No et perdis res!

Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació


Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa

Subscriu-te ara

Darreres ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Barcelona

Barcelona Supercomputing Center

Barcelona, ES

Job Reference 903_24_LS_NLP_RE1 Position Data science and AI expert on NLP (RE1) Closing Date Wednesday, 31 December...