Buscamos un/a becario/a Data Scientist para que se incorpore al equipo técnico de Distribución Global.
¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?
En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres. Somos un equipo muy dinámico que comparte pasión por el mundo de la moda.
¿QUÉ HACE UN BECARIO/A DATA SCIENTIST EN MANGO?
Tu objetivo será dar apoyo y colaborar con el resto del equipo de Distribución Global en el análisis y procesamiento de datos para profesionalizar y mejorar la distribución logística.
En tu día a día, tus funciones principales serán:
- Buscar puntos de mejora del negocio y encontrar herramientas para mejorar los procesos de distribución.
- Definir el alcance y las particularidades de nuevos proyectos.
- Desarrollar código usando metodologías ágiles, con mejora continua y código colaborativo.
- Contrastar los resultados con la realidad del negocio, para generar valor.
- Presentar los resultados ante el equipo y usuarios de las herramientas.
- Mantener los códigos productivos y solucionar tickets de usuarios.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
- Formación en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o alguna otra ingeniería, enfocado a análisis de datos.
- Conocimiento del lenguaje Python y SQL.
- Imprescindible poder realizar convenio con la universidad.
- Conocimiento del CD/CI y herramientas de código compartido.
- Que tengas habilidades analíticas, de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
- Buscamos a alguien adaptable, con autonomía, capacidad de organización y orden, con actitud proactiva y positiva.
¿QUÉ SE VALORA?
- Un nivel alto de inglés.
- Conocimientos de herramientas cloud (AWS, Azure, etc)
- Habilidades con herramientas de visualización.
- Conocimiento de herramientas de paralelización como Pyspark
¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?
- Horario Flexible (entrada de 8h a 9h30 y salida de 17h a 18h30), jornada intensiva los viernes (de 8h a 9h hasta las 14h / 15h) y mayoría de vigilias de festivos
- Posibilidad de Teletrabajo
- Descuento en todas nuestras líneas (Woman, Man, Kids, Teen & Home) además de un Market de muestrario para renovar tu armario dos veces al año
- Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería
- Retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
- Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallés
- Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo y cursos específicos en función de tus necesidades
- Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings sobre transformación digital, moda y actividades de nuestros equipos
- Servicio médico propio, servicio de fisioterapia una vez a la semana, sala de fitness y vestuarios en nuestras oficinas centrales
- Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad con un ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso
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Data science and AI expert on NLP (RE1)
25 de des.Barcelona Supercomputing Center
Barcelona, ES