Ofertas de empleo en Aegon

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python TSQL R Excel Power BI Tableau

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Qué te ofrecemos

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

• 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
• Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
• 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
• 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
• 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.
  
  

• Análisis descriptivo de datos:
• Realizar análisis estadísticos de métricas clave como NPS, CSAT, CES, churn y otras relacionadas con la experiencia del cliente.
• Desarrollar reportes detallados con indicadores de desempeño y tendencias en las interacciones con los clientes.
• Exploración y síntesis de datos:
• Analizar volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes como CRM, encuestas y sistemas de gestión de clientes.
• Identificar patrones, tendencias y anomalías relevantes para la mejora de la experiencia del cliente.
• Segmentación de clientes:
• Crear perfiles de cliente basados en datos cuantitativos para identificar segmentos clave.
• Diseñar estrategias dirigidas a mejorar la satisfacción y retención de segmentos específicos.
• Visualización de datos y reporting:
• Construir dashboards claros y precisos en herramientas como Tableau, Power BI o Excel avanzado.
• Presentar insights clave de forma comprensible para stakeholders no técnicos.
• Monitoreo de métricas:
• Definir y realizar seguimiento a indicadores clave de desempeño relacionados con la experiencia del cliente.
• Medir y evaluar el impacto de iniciativas específicas en las métricas cuantitativas.
  
  

• Licenciatura o grado en Estadística, Matemáticas, Economía, o disciplinas relacionadas con el ámbito científico.
• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos cuantitativos o roles similares.
• Experiencia en análisis descriptivo y generación de reportes estratégicos en áreas relacionadas con la experiencia del cliente.
• Dominio avanzado de Excel y herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker.
• Experiencia con SQL para extracción y manipulación de datos.
• Conocimientos intermedios de estadística aplicada (análisis de regresión, correlación, etc.).
• Estar familiarizado con herramientas como Python o R (deseable pero no indispensable).
• Enfoque analítico y atención al detalle.
• Capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y estructurada.
• Habilidad para priorizar y gestionar proyectos de análisis con plazos establecidos.
• Orientación a resultados y habilidad para transformar datos en recomendaciones prácticas.