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0CEIEC Research Institute. Universidad Francisco de Vitoria - UFV
Pozuelo de Alarcón, ES
Contrato Doctorando Inteligencia Artificial y Ciberseguridad
CEIEC Research Institute. Universidad Francisco de Vitoria - UFV · Pozuelo de Alarcón, ES
Python Linux Docker
Título del puesto: Contrato Predoctoral en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad
Ubicación: CEIEC, Universidad Francisco de Vitoria, Madrid, España
Duración: 3 años, con posibilidad de extensión según desempeño y disponibilidad de fondos.
Inicio previsto: Inmediatamente
Descripción del puestoBuscamos un/a investigador/a predoctoral apasionado/a por la Inteligencia Artificial (IA), con interese en especializarse en Deep Learning aplicado a la Ciberseguridad, para integrarse en el equipo del CEIEC, instituto de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (www.ceiec.es). La posición se enmarca dentro de un proyecto competitivo financiado a nivel nacional en colaboración con una empresa.
La actividad investigadora incluirá:
- Diseño, implementación y optimización de modelos de Deep Learning aplicados a problemas de ciberseguridad.
- Publicación de resultados en revistas indexadas en el JCR y presentación en conferencias.
- Participación en el desarrollo estratégico del proyecto, con énfasis en la transferencia de resultados hacia soluciones prácticas para empresas y organizaciones del ámbito de la ciberseguridad.
Además, se espera colaboración en actividades de tutoría y formación:
- Supervisión de estudiantes de grado en prácticas o desarrollando Proyectos Fin de Grado relacionados con la temática del proyecto.
- Participación limitada en actividades docentes relacionadas con la IA y ciberseguridad, en grado o máster.
Formación académica:
- Máster oficial en Ingeniería (área TIC) o Ciencias (Física, Matemáticas, etc.), con formación acreditada en Inteligencia Artificial y/o Ciberseguridad. Se valorará estar próximo a la defensa del TFM.
Experiencia y conocimientos necesarios:
- Deep Learning y arquitecturas neuronales avanzadas.
- Familiaridad con técnicas específicas aplicadas a la ciberseguridad, como detección de anomalías, modelado de patrones maliciosos, o análisis de datos en red.
- Implementación práctica de modelos en frameworks como TensorFlow, PyTorch u otros equivalentes.
- Desarrollo en Python, con experiencia en bibliotecas científicas (Scipy, Sklearn, Pandas, etc.).
- Buen nivel de inglés (mínimo C1) para comunicación científica y redacción de publicaciones.
- Uso de herramientas y plataformas para procesamiento distribuido y cómputo de alto rendimiento, incluyendo Docker y entornos Linux.
- Redacción científica: capacidad para producir artículos de alto impacto en revistas indexadas.
- Habilidades para colaborar en equipos interdisciplinarios e internacionales.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar el tiempo y alcanzar objetivos.
- Interés en la transferencia de resultados a la industria y la creación de soluciones aplicadas.
- Contrato predoctoral a jornada completa durante 3 años, con posibilidad de extensión según desempeño y resultados del proyecto.
- Participación en un proyecto competitivo financiado a nivel nacional, con impacto directo en la mejora de la ciberseguridad mediante IA.
- Entorno dinámico e interdisciplinario con acceso a infraestructura avanzada para manejo de datos.
- Oportunidades de formación continua.
Envía tu CV actualizado, junto con una carta de motivación y referencias (si las tienes), a [email protected]. Las solicitudes se revisarán conforme se reciban, hasta cubrir la posición.